wcy1122/Long-TTS-Eval huggingface dataset:
行苇敦彼行苇，牛羊勿践履。方苞方体，维叶泥泥。戚戚兄弟，莫远具尔。或四之筵，或授之几。四筵设席，授几有缉御。或献或酢，洗爵奠斝。醓醢以荐，或燔或炙。嘉肴脾臄，或歌或咢。敦弓既坚，四𬭤既均，舍矢既均，序宾以贤。敦弓既句，既挟四𬭤。四𬭤如树，序宾以不侮。曾孙维主，酒醴维醽，酌以大斗，以祈黄耇。黄耇台背，以引以翼。寿考维祺，以介景福。既醉既醉以酒，既饱以德。君子万年，介尔景福。既醉以酒，尔肴既将。君子万年，介尔昭明。昭明有融，高朗令终，令终有俶。公尸嘉告。其告维何？笾豆静嘉。朋友攸摄，摄以威仪。威仪孔时，君子有孝子。孝子不匮，永锡尔类。其类维何？室家之壶。君子万年，永锡祚胤。其胤维何？天被尔禄。君子万年，景命有仆。其仆维何？厘尔女士。厘尔女士，从以孙子。凫鹥凫鹥在泾，公尸在燕来宁。尔酒既清，尔肴既馨。公尸燕饮，福禄来成。凫鹥在沙，公尸来燕来宜。尔酒既多，尔肴既嘉。公尸燕饮，福禄来为。凫鹥在渚，公尸来燕来处。尔酒既湑，尔肴伊脯。公尸燕饮，福禄来下。凫鹥在潀，公尸来燕来宗，既燕于宗，福禄攸降。公尸燕饮，福禄来崇。凫鹥在亹，公尸来止熏熏。旨酒欣欣，燔炙芬芬。公尸燕饮，无有后艰。假乐假乐君子，显显令德，宜民宜人。受禄于天，保右命之，自天申之。千禄百福，子孙千亿。穆穆皇皇，宜君宜王。不愆不忘，率由旧章。威仪抑抑，德音秩秩。无怨无恶，率由群匹。受福无疆，四方之纲。之纲之纪，燕及朋友。百辟卿士，媚于天子。不解于位，民之攸塈。公刘笃公刘，匪居匪康。乃埸乃疆，乃积乃仓；乃裹糇粮，于橐于囊。思辑用光，弓矢斯张；干戈戚扬，爰方启行。笃公刘，于胥斯原。既庶既繁，既顺乃宣，而无永叹。陟则在𪩘，复降在原。何以舟之？维玉及瑶，鞞琫容刀。笃公刘，逝彼百泉。瞻彼溥原，乃陟南冈。乃觏于京，京师之野。于时处处，于时庐旅，于时言言，于时语语。笃公刘，于京斯依。跄跄济济，俾筵俾几。既登乃依，乃造其曹。执豕于牢，酌之用匏。食之饮之，君之宗之。笃公刘，既溥既长。既景乃冈，相其阴阳，观其流泉。其军三单，度其隰原。彻田为粮，度其夕阳。豳居允荒。笃公刘，于豳斯馆。涉渭为乱，取厉取锻，止基乃理。爰众爰有，夹其皇涧。溯其过涧。止旅乃密，芮鞫之即。泂酌泂酌彼行潦，挹彼注兹，可以餴饎。岂弟君子，民之父母。泂酌彼行潦，挹彼注兹，可以濯罍。岂弟君子，民之攸归。泂酌彼行潦，挹彼注兹，可以濯溉。岂弟君子，民之攸墍。卷阿有卷者阿，飘风自南。岂弟君子，来游来歌，以矢其音。伴奂尔游矣，优游尔休矣。岂弟君子，俾尔弥尔性，似先公酋矣。尔土宇昄章，亦孔之厚矣。岂弟君子，俾尔弥尔性，百神尔主矣。尔受命长矣，茀禄尔康矣。岂弟君子，俾尔弥尔性，纯嘏尔常矣。有冯有翼，有孝有德，以引以翼。岂弟君子，四方为则。颙颙卬卬，如圭如璋，令闻令望。岂弟君子，四方为纲。凤凰于飞，翙翙其羽，亦集爰止。蔼蔼王多吉士，维君子使，媚于天子。凤凰于飞，翙翙其羽，亦傅于天。蔼蔼王多吉人，维君子命，媚于庶人。凤凰鸣矣，于彼高冈。梧桐生矣，于彼朝阳。菶菶萋萋，雍雍喈喈。君子之车，既庶且多。君子之马，既闲且驰。矢诗不多，维以遂歌。
四牡四牡𬴂𬴂，周道倭迟。岂不怀归？王事靡盬，我心伤悲。四牡𬴂𬴂，啴啴骆马。岂不怀归？王事靡盬，不遑启处。翩翩者鵻，载飞载下，集于苞栩。王事靡盬，不遑将父。翩翩者鵻，载飞载止，集于苞杞。王事靡盬，不遑将母。驾彼四骆，载骤骎骎。岂不怀归？是用作歌，将母来谂。皇皇者华皇皇者华，于彼原隰。𬳽𬳽征夫，每怀靡及。我马维驹，六辔如濡。载驰载驱，周爰咨诹。我马维骐，六辔如丝。载驰载驱，周爰咨谋。我马维骆，六辔沃若。载驰载驱，周爰咨度。我马维骃，六辔既均。载驰载驱，周爰咨询。棠棣棠棣之华，鄂不韡韡。凡今之人，莫如兄弟。死丧之威，兄弟孔怀。原隰裒矣，兄弟求矣。脊令在原，兄弟急难。每有良朋，况也永叹。兄弟阋于墙，外御其务。每有良朋，烝也无戎。丧乱既平，既安且宁。虽有兄弟，不如友生？傧尔笾豆，饮酒之饫。兄弟既具，和乐且孺。妻子好合，如鼓瑟琴。兄弟既翕，和乐且湛。宜尔室家，乐尔妻帑。是究是图，亶其然乎？伐木伐木丁丁，鸟鸣嘤嘤。出自幽谷，迁于乔木。嘤其鸣矣，求其友声。相彼鸟矣，犹求友声。矧伊人矣，不求友生？神之听之，终和且平。伐木许许，酾酒有藇！既有肥羜，以速诸父。宁适不来，微我弗顾。于粲洒扫，陈馈八簋。既有肥牡，以速诸舅。宁适不来，微我有咎。伐木于阪，酾酒有衍。笾豆有践，兄弟无远。民之失德，干糇以愆。有酒湑我，无酒酤我。坎坎鼓我，蹲蹲舞我。迨我暇矣，饮此湑矣。天保天保定尔，亦孔之固。俾尔单厚，何福不除？俾尔多益，以莫不庶。天保定尔，俾尔戬谷。罄无不宜，受天百禄。降尔遐福，维日不足。天保定尔，以莫不兴。如山如阜，如冈如陵，如川之方至，以莫不增。吉蠲为饎，是用孝享。禴祠烝尝，于公先王。君曰：卜尔，万寿无疆。神之吊矣，诒尔多福。民之质矣，日用饮食。群黎百姓，遍为尔德。如月之恒，如日之升。如南山之寿，不骞不崩。如松柏之茂，无不尔或承。采薇采薇采薇，薇亦作止。曰归曰归，岁亦莫止。靡室靡家，𤞤狁之故。不遑启居，𤞤狁之故。采薇采薇，薇亦柔止。曰归曰归，心亦忧止。忧心烈烈，载饥载渴。我戍未定，靡使归聘。采薇采薇，薇亦刚止。曰归曰归，岁亦阳止。王事靡盬，不遑启处。忧心孔疚，我行不来！彼尔维何？维常之华。彼路斯何？君子之车。戎车既驾，四牡业业。岂敢定居？一月三捷。驾彼四牡，四牡骙骙。君子所依，小人所腓。四牡翼翼，象弭鱼服。岂不日戒？𤞤狁孔棘！昔我往矣，杨柳依依。今我来思，雨雪霏霏。行道迟迟，载渴载饥。我心伤悲，莫知我哀！出车我出我车，于彼牧矣。自天子所，谓我来矣。召彼仆夫，谓之载矣。王事多难，维其棘矣。我出我车，于彼郊矣。设此旐矣，建彼旄矣。彼旟旐斯，胡不旆旆？忧心悄悄，仆夫况瘁。王命南仲，往城于方。出车彭彭，旗旐央央。天子命我，城彼朔方。赫赫南仲，𤞤狁于襄。昔我往矣，黍稷方华。今我来思，雨雪载途。王事多难，不遑启居。岂不怀归？畏此简书。喓喓草虫，趯趯阜螽。未见君子，忧心忡忡。既见君子，我心则降。赫赫南仲，薄伐西戎。春日迟迟，卉木萋萋。仓庚喈喈，采蘩祁祁。执讯获丑，薄言还归。赫赫南仲，𤞤狁于夷。
闻焕章谏道：堂堂天使，只可以正理相待，不可行诡诈于人。倘或宋江以下有智谋之人识破，翻变起来，深为未便。高太尉道：非也！自古兵书有云：兵行诡道，岂可用得正大？闻参谋道：然虽兵行诡道，此一事是圣旨，乃以取信天下。自古王言如纶，如玉音，不可移改。今若如此，后有知者，难以此为准信。高太尉道：且顾眼下。遂不听闻焕章之言，先遣一人往梁山泊报知，令宋江等全伙前来济州城下，听天子诏旨，赦免罪犯。

宋江听罢，喜从天降，笑逐颜开，召报事人入堂问讯。那人复道：朝廷降诏特来招安，高太尉差小人前来，报请大小头领都要到济州城下行礼，开读诏书，并无异议，勿请疑惑。宋江便赏赐来人银两缎疋，先发付回济州。又传下号令，大小头领尽教收拾，赴城听诏。卢俊义谏曰：兄长且未可性急，恐这是高太尉设下之见，兄长不宜便去。宋江道：你等若如此疑心，如何能归正？还是好歹去走一遭。吴用笑道：高俅那厮被我们杀得胆寒心碎，便有十分计策也施展不得。只需众兄弟随我下山即可。

吴用又分调伏兵：先差黑旋风李逵，引樊瑞、鲍旭、项充、李衮，带步军一千，埋伏济州东路；差一丈青扈三娘，引顾大嫂、孙二娘、王矮虎、孙新、张青，带步军一千，埋伏济州西路；若闻连珠炮响，即杀奔北门取齐。众头领下山，只留水军头领守寨栅。只因高太尉欲用诈术诱引英雄下山，不听参谋谏劝，谁想只就济州城下翻为九里山前。毕竟众好汉怎地大闹济州，且听下回分解。

第八十回 张顺凿漏海鳅船 宋江三败高太尉

高太尉在济州城中帅府坐地，唤过王焕等众节度使商议：传令将各路军马拔寨收入城中；教现在节度使俱各全副披挂，伏于城内；各寨军士尽数准备排列于城中；城上不竖旌旗，只于北门上立黄旗一面，上书“天诏”二字。高俅与天使众官都在城上，只等宋江到来。

梁山泊先差没羽箭张清将五百哨马到城边侦察，须臾，神行太保戴宗步行来探。人报与高太尉：月城上女墙边左右从者百余人，大张麾盖，前设香案；遥望北边宋江军马到来，前有金鼓、五方旌旗，众头领簸箕掌、栲栳圈、翅一般摆列而来。当先为首者为宋江、卢俊义、吴用、公孙胜，皆在马上欠身与高太尉行礼。高太尉在城上呼道：如今朝廷赦你们罪犯，特来招安，如何披甲前来？宋江遣戴宗至城下回复：我等未蒙恩泽，不知诏意如何，未敢去其介胄，望太尉周全，可尽唤在城百姓耆老一同听诏，届时承恩卸甲。
2021年是我国现代化建设进程中具有特殊重要性的一年，做好经济工作意义重大。如何在构建新发展格局上“迈好第一步，见到新气象”？记者采访了国家发展改革委副主任兼国家统计局局长宁吉喆。

有信心、有基础、有底气促进经济持续恢复、平稳发展

记者：2020年，我国克服严峻挑战，成为全球唯一实现经济正增长的主要经济体。如何看待当前经济形势？

宁吉喆：2020年，面对严峻复杂的国际形势、艰巨繁重的国内改革发展稳定任务，特别是新冠肺炎疫情的严重冲击，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，全党全国各族人民团结奋战，交出了一份人民满意、世界瞩目、可以载入史册的答卷。2020年经济社会发展主要目标任务已经完成，“十三五”规划主要目标任务圆满收官，全面建成小康社会胜利在望。“三个率先”世人瞩目。2020年，我国统筹推进疫情防控和经济社会发展工作，率先控制疫情，率先复工复产，率先实现经济增长由负转正。预计2020年我国经济增速将达到2%左右，成为全球唯一实现经济正增长的主要经济体。三大实力跃上新台阶。经济实力大幅跃升，预计2020年国内生产总值突破100万亿元，人均国内生产总值连续两年超过1万美元。科技实力不断加强，探月工程、深海探测、北斗导航、量子计算、大飞机制造、5G建设取得重大进展。综合国力显著增强，粮食产量连续6年保持在1.3万亿斤以上，制造业规模连续11年居世界首位。当前，疫情变化和外部环境存在诸多不确定性，我国经济恢复基础尚不牢固，但我国发展仍然处于重要战略机遇期，我们有信心、有基础、有底气促进经济持续恢复、平稳发展。信心，来自于我们有以习近平同志为核心的党中央坚强领导，有党的十九届五中全会和中央经济工作会议决策部署，有中国特色社会主义制度优势。基础，来自于我国有完整的生产体系、完善的配套能力、健全的基础设施，拥有强大的供给能力；有14亿人口、4亿多中等收入群体，形成超大规模的内需市场；有9亿劳动年龄人口、2亿技能劳动者，兼具人口红利和人才红利，再加上改革开放的红利。底气，来自于有效市场和有为政府更好结合。我国宏观经济治理能力持续提升，宏观调控经验不断丰富。特别是2020年，面对严峻挑战，我国宏观经济政策及时精准、有力有效，促进了经济稳定恢复。

扭住供给侧结构性改革主线，加快构建新发展格局

记者：中央经济工作会议要求2021年构建新发展格局“要迈好第一步，见到新气象”。为此，国家发改委将重点做好哪些工作？

宁吉喆：构建新发展格局，是与时俱进提升我国经济发展水平的战略抉择，也是塑造我国国际经济合作和竞争新优势的战略抉择。围绕中央经济工作会议部署，国家发展改革委将着力做好五方面工作。第一，着力提升供给体系质量。紧紧扭住供给侧结构性改革这条主线，着力聚焦科技创新等短板弱项。在布局创新体系方面，大力推动怀柔、张江、合肥等综合性国家科学中心建设，支持北京、上海、粤港澳大湾区加快形成国际科技创新中心。在打造自主安全可控产业链供应链方面，实施好关键核心技术攻关工程，尽快解决一批“卡脖子”问题。第二，切实加强需求侧管理。坚持扩大内需这个战略基点，推动形成强大国内市场。一方面，深入挖掘消费潜力。着力挖掘新型消费潜力，制定出台《加快培育新型消费实施方案》，有序取消一些行政性限制消费购买的规定，推动养老、托育、家政等服务标准化、品牌化。另一方面，围绕“两新一重”扩大有效投资。第三，全面推进改革开放。在市场化改革方面，要制定并出台建设高标准市场体系的行动方案，落实新修订的市场准入负面清单，纵深推进“放管服”改革，深入实施国企改革三年行动，优化民营经济发展环境，深化重点领域价格改革，做好反垄断和反不正当竞争工作。
在高水平开放方面，要落实新版外资准入负面清单和鼓励外商投资产业目录，着力推动共建“一带一路”高质量发展。
深入推动绿色发展，围绕碳达峰、碳中和的中长期目标，制定并实施相关保障措施，加快调整优化产业结构和能源结构，推动钢铁、石化、化工等传统高耗能行业转型升级，严格控制能耗强度，大幅提升能源利用效率，提高能源供应的安全性和稳定性，加快完善有利于绿色低碳发展的经济政策，增强草原、绿地、湖泊、湿地等自然生态系统的固碳能力。
扎实办好民生实事，强化对高校毕业生、农民工等重点群体的就业帮扶，更好发挥创新创业对就业的带动作用，研究制定扩大中等收入群体的实施方案。
采菽采菽采菽，筐之莒之。君子来朝，何锡予之？虽无予之？路车乘马。又何予之？玄衮及黼。觱沸槛泉，言采其芹。君子来朝，言观其旗。其旗淠淠，鸾声嘒嘒。载骖载驷，君子所届。赤芾在股，邪幅在下。彼交匪纾，天子所予。乐只君子，天子命之。乐只君子，福禄申之。维柞之枝，其叶蓬蓬。乐只君子，殿天子之邦。乐只君子，万福攸同。平平左右，亦是率从。泛泛杨舟，绋𫄥维之。乐只君子，天子葵之。乐只君子，福禄膍之。优哉游哉，亦是戾矣。角弓骍骍角弓，翩其反矣。兄弟婚姻，无胥远矣。尔之远矣，民胥然矣。尔之教矣，民胥效矣。此令兄弟，绰绰有裕。不令兄弟，交相为愈。民之无良，相怨一方。受爵不让，至于已斯亡。老马反为驹，不顾其后。如食宜饇，如酌孔取。毋教猱升木，如涂涂附。君子有徽猷，小人与属。雨雪瀌瀌，见𬀪曰消。莫肯下遗，式居娄骄。雨雪浮浮，见𬀪曰流。如蛮如髦，我是用忧。菀柳有菀者柳，不尚息焉。上帝甚蹈，无自暱焉。俾予靖之，后予极焉。有菀者柳，不尚愒焉。上帝甚蹈，无自瘵焉。俾予靖之，后予迈焉。有鸟高飞，亦傅于天。彼人之心，于何其臻。曷予靖之，居以凶矜。都人士彼都人士，狐裘黄黄。其容不改，出言有章。行归于周，万民所望。彼都人士，台笠缁撮。彼君子女，绸直如发。我不见兮，我心不说。彼都人士，充耳琇实。彼君子女，谓之尹吉。我不见兮，我心苑结。彼都人士，垂带而厉。彼君子女，卷发如虿。我不见兮，言从之迈。匪伊垂之，带则有余。匪伊卷之，发则有旟。我不见兮，云何盱矣。采绿终朝采绿，不盈一匊。予发曲局，薄言归沐。终朝采蓝，不盈一襜。五日为期，六日不詹。之子于狩，言韔其弓。之子于钓，言纶之绳。其钓维何？维鲂及𫚈。维鲂及𫚈，薄言观者。黍苗芃芃黍苗，阴雨膏之。悠悠南行，召伯劳之。我任我辇，我车我牛。我行既集，盖云归哉。我徒我御，我师我旅。我行既集，盖云归处。肃肃谢功，召伯营之。烈烈征师，召伯成之。原隰既平，泉流既清。召伯有成，王心则宁。隰桑隰桑有阿，其叶有难。既见君子，其乐如何。隰桑有阿，其叶有沃。既见君子，云何不乐。隰桑有阿，其叶有幽。既见君子，德音孔胶。心乎爱矣，遐不谓矣？中心藏之，何日忘之！白华白华菅兮，白茅束兮。之子之远，俾我独兮。英英白云，露彼菅茅。天步艰难，之子不犹。滮池北流，浸彼稻田。啸歌伤怀，念彼硕人。樵彼桑薪，卬烘于煁。维彼硕人，实劳我心。鼓钟于宫，声闻于外。念子懆懆，视我迈迈。有鹙在梁，有鹤在林。维彼硕人，实劳我心。鸳鸯在梁，戢其左翼。之子无良，二三其德。有扁斯石，履之卑兮。之子之远，俾我疧兮。绵蛮绵蛮黄鸟，止于丘阿。道之云远，我劳如何。饮之食之，教之诲之。命彼后车，谓之载之。绵蛮黄鸟，止于丘隅。岂敢惮行，畏不能趋。
开栏的话：应对气候变化，我国提出“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和”“到2030年，中国单位国内生产总值二氧化碳排放将比2005年下降65%以上”等目标承诺；中央经济工作会议也将“做好碳达峰、碳中和工作”作为2021年要抓好的重点任务。即日起，本版推出“美丽中国·降碳减排在行动”系列报道，围绕森林碳汇、海洋固碳及工业节能减排、清洁能源发展等方面工作，展现我国为实现新的减排目标所做出的努力。近日，国家林草局生态司气候处三级调研员张国斌既忙碌又兴奋：“应对气候变化，我国提出了到2030年的新目标，其中，森林蓄积量将比2005年增加60亿立方米。森林碳汇将在实现碳中和目标过程中扮演越来越重要的角色。”张国斌说，林业和草原应对气候变化的地位和作用，被提升到新的高度，作为林业和草原工作者，他既感到责任重大，也感到使命光荣，“目前，围绕新目标，我们正从扩大森林面积、提升森林质量、科学保护和利用等方面研究制定方案、落实具体目标”。森林固碳是减缓气候变化的主要途径之一，近年来我国开展了大规模国土绿化行动。

当前，减缓气候变化有两大主要途径：一是工业和能源领域提高能效、降低能耗，减少二氧化碳排放，即减排；二是保护修复森林、草原、湿地等，增加对二氧化碳的吸收，即固碳。“就像银行存储现金一样，森林可以通过植物光合作用存储二氧化碳。”中国林业科学研究院森林生态与环境保护研究所副研究员朱建华介绍，植物光合作用吸收二氧化碳后，并不能完全存储下来，有一部分会随着植物和土壤的呼吸释放出来；植物死亡以及火灾、病虫害、采伐等，也会导致森林释放一部分碳，剩余存储的二氧化碳就被称为碳汇。森林作为陆地生态系统的主体，是系统中最大的碳库。森林碳汇也是应对气候变化经济有效的方式之一。朱建华介绍，森林固碳利用自然过程，不需要很高成本，同时具有保护生物多样性、涵养水源、防风固沙等生态效益。

我国高度重视森林碳汇在应对气候变化中的作用。早在2009年，我国就提出，到2020年森林蓄积量比2005年增加13亿立方米；又于2015年提出，到2030年森林蓄积量比2005年增加45亿立方米左右。近年来，我国开展大规模国土绿化行动，全面保护天然林，扩大退耕还林还草规模。截至目前，全国森林覆盖率达23.04%，森林蓄积量超过175亿立方米，比2005年增加超过45亿立方米。“森林蓄积量已超额完成2020年目标，2030年增加45亿立方米左右的目标也已提前完成。”张国斌介绍。我国森林面积和森林蓄积量连续30多年保持双增长。

专家指出，森林固碳速率与其年龄组成密切相关。一般森林按照年龄可分为幼龄林、中龄林、近熟林、成熟林和过熟林。幼、中龄林的固碳速率相对较快，而成、过熟林由于生长速率下降，对碳的吸收和释放基本平衡。在全球森林资源总体在减少的大背景下，我国森林覆盖率从上世纪70年代初的12.7%提高到目前的23.04%，森林面积和森林蓄积量连续30多年保持双增长。“通过大规模植树造林和植被恢复，目前我国森林整体处于以幼龄林和中龄林为主的阶段，生长较为旺盛，有助于提高我国陆地生态系统碳汇强度，在温室气体减排的多重举措中作用显著。”朱建华说。中国科学院2018年发布的一项研究成果显示，我国陆地生态系统在过去几十年一直扮演着重要的碳汇角色。在2001—2010年期间，陆地生态系统年均固碳2.01亿吨，相当于抵消了同期中国化石燃料碳排放量的14.1%；其中，森林生态系统是固碳主体，贡献了约80%的固碳量。国家林草局配合生态环境部，结合国家温室气体清单编制工作，对碳汇情况进行了系统测算。国家林草局副局长刘东生表示，目前我国森林植被总碳储量已达92亿吨，平均每年新增森林碳储量超过2亿吨，折合碳汇7至8亿吨。在新的气候行动目标中，2030年森林蓄积量较2005年的增加量从约45亿立方米提高到60亿立方米。
武于皇武王！无竞维烈。允文文王，克开厥后。嗣武受之，胜殷遏刘，耆定尔功。闵予小子闵予小子，遭家不造，嬛嬛在疚。于乎皇考，永世克孝。念兹皇祖，陟降庭止。维予小子，夙夜敬止。于乎皇王，继序思不忘。访落访予落止，率时昭考。于乎悠哉，朕未有艾。将予就之，继犹判涣。维予小子，未堪家多难。绍庭上下，陟降厥家。休矣皇考，以保明其身。敬之敬之敬之，天维显思，命不易哉。无曰高高在上，陟降厥士，日监在兹。维予小子，不聪敬止。日就月将，学有缉熙于光明。佛时仔肩，示我显德行。小毖予其惩，而毖后患。莫予荓蜂，自求辛螫。肇允彼桃虫，拚飞维鸟。未堪家多难，予又集于蓼。载芟载芟载柞，其耕泽泽。千耦其耘，徂隰徂畛。侯主侯伯，侯亚侯旅，侯彊侯以。有嗿其馌，思媚其妇，有依其士。有略其耜，俶载南亩，播厥百谷。实函斯活，驿驿其达。有厌其杰，厌厌其苗，绵绵其麃。载获济济，有实其积，万亿及秭。为酒为醴，烝畀祖妣，不洽百礼。有𫗣其香。邦家之光。有椒其馨，胡考之宁。匪且有且，匪今斯今，振古如兹。良耜畟畟良耜，俶载南亩。播厥百谷，实函斯活。或来瞻女，载筐及莒，其𫗵伊黍。其笠伊纠，其镈斯赵，以薅荼蓼。荼蓼朽止，黍稷茂止。获之挃挃，积之栗栗。其崇如墉，其比如栉。以开百室，百室盈止，妇子宁止。杀时犉牡，有捄其角。以似以续，续古之人。丝衣丝衣其紑，载弁俅俅。自堂徂基，自羊徂牛，鼐鼎及鼒，兕觥其觩。旨酒思柔。不吴不敖，胡考之休。酌于铄王师，遵养时晦。时纯熙矣，是用大介。我龙受之，𫏋𫏋王之造。载用有嗣，实维尔公允师。桓绥万邦，屡丰年。天命匪解，桓桓武王。保有厥士，于以四方，克定厥家。于昭于天，皇以间之。赉文王既勤止，我应受之。敷时绎思，我徂维求定。时周之命，于绎思。般于皇时周！陟其高山，嶞山乔岳，允犹翕河。敷天之下，裒时之对。时周之命。𬳶𬳶𬳶牡马，在坰之野。薄言𬳶者，有驈有皇，有骊有黄，以车彭彭。思无疆思，马斯臧。𬳶𬳶牡马，在坰之野。薄言𬳶者，有骓有𬳵，有骍有骐，以车伾伾。思无期思，马斯才。𬳶𬳶牡马，在坰之野。溥言𬳶者，有驒有骆，有骝有雒，以车绎绎。思无斁思，马斯作。𬳶𬳶牡马，在坰之野。薄言𬳶者，有骃有騢，有驔有鱼，以车祛祛。思无邪思，马斯徂。有駜有駜有駜，駜彼乘黄。夙夜在公，在公明明。振振鹭，鹭于下。鼓咽咽，醉言舞。于胥乐兮！有駜有駜，駜彼乘牡。夙夜在公，在公饮酒。振振鹭，鹭于飞。鼓咽咽，醉言归。于胥乐兮！有駜有駜，駜彼乘駽。夙夜在公，在公载燕。自今以始，岁其有。君子有谷，诒孙子。于胥乐兮！泮水思乐泮水，薄采其芹。鲁侯戾止，言观其旗。其旗茷茷，鸾声哕哕。无小无大，从公于迈。思乐泮水，薄采其藻。鲁侯戾止，其马𫏋𫏋。其马𫏋𫏋，其音昭昭。载色载笑，匪怒伊教。思乐泮水，薄采其茆。鲁侯戾止，在泮饮酒。既饮旨酒，永锡难老。顺彼长道，屈此群丑。穆穆鲁侯，敬明其德。敬慎威仪，维民之则。允文允武，昭假烈祖。靡有不孝，自求伊祜。明明鲁侯，克明其德。既作泮宫，淮夷攸服。矫矫虎臣，在泮献馘。淑问如皋陶，在泮献囚。济济多士，克广德心。桓桓于征，狄彼东南。烝烝皇皇，不吴不扬。不告于讻，在泮献功。角弓其觩。束矢其搜。戎车孔博。徒御无斁。既克淮夷，孔淑不逆。式固尔犹，淮夷卒获。翩彼飞鸮，集于泮林。食我桑黮，怀我好音。憬彼淮夷，来献其琛。元龟象齿，大赂南金。
烝民天生烝民，有物有则。民之秉彝，好是懿德。天监有周，昭假于下。保兹天子，生仲山甫。仲山甫之德，柔嘉维则。令仪令色。小心翼翼。古训是式。威仪是力。天子是若，明命使赋。王命仲山甫，式是百辟，缵戎祖考，王躬是保。出纳王命，王之喉舌。赋政于外，四方爰发。肃肃王命，仲山甫将之。邦国若否，仲山甫明之。既明且哲，以保其身。夙夜匪解，以事一人。人亦有言，柔则茹之，刚则吐之。维仲山甫，柔亦不茹，刚亦不吐。不侮矜寡，不畏强御。人亦有言，德𬨎如毛，民鲜克举之。我仪图之，维仲山甫举之。爱莫助之。衮职有阙，维仲山甫补之。仲山甫出祖。四牡业业。征夫捷捷，每怀靡及。四牡彭彭，八鸾锵锵。王命仲山甫，城彼东方。四牡骙骙，八鸾喈喈。仲山甫徂齐，式遄其归。吉甫作诵，穆如清风。仲山甫永怀，以慰其心。韩奕奕奕梁山，维禹甸之，有倬其道。韩侯受命，王亲命之：缵戎祖考，无废朕命。夙夜匪解，虔共尔位，朕命不易。粲不庭方，以佐戎辟。四牡奕奕，孔修且张。韩侯入觐，以其介圭，入觐于王。王锡韩侯，淑旗绥章，簟茀错衡。玄衮赤舄，钩膺镂锡，鞹鞃浅幭，鞗革金厄。韩侯出祖，出宿于屠。显父饯之，清酒百壶。其殽维何？炰鳖鲜鱼。其蔌维何？维笋及蒲。其赠维何？乘马路车。笾豆有且。侯氏燕胥。韩侯取妻，汾王之甥，蹶父之子。韩侯迎止，于蹶之里。百两彭彭，八鸾锵锵，不显其光。诸娣从之，祁祁如云。韩侯顾之，烂其盈门。蹶父孔武，靡国不到。为韩姞相攸，莫如韩乐。孔乐韩土，川泽𬣙𬣙，鲂𫚈甫甫，麀鹿噳噳。有熊有罴，有猫有虎。庆既令居，韩姞燕誉。溥彼韩城，燕师所完。以先祖受命，因时百蛮。王锡韩侯，其追其貊。奄受北国，因以其伯。实墉实壑，实亩实藉。献其貔皮，赤豹黄罴。江汉江汉浮浮，武夫滔滔。匪安匪游，淮夷来求。既出我车，既设我旟。匪安匪舒，淮夷来铺。江汉汤汤，武夫洸洸。经营四方，告成于王。四方既平，王国庶定。时靡有争，王心载宁。江汉之浒，王命召虎：式辟四方，彻我疆土。匪疚匪棘，王国来极。于疆于理，至于南海。王命召虎：来旬来宣。文武受命，召公维翰。无曰予小子，召公是似。肇敏戎公，用锡尔祉。厘尔圭瓒，秬鬯一卣。告于文人，锡山土田。于周受命，自召祖命，虎拜稽首：天子万年！虎拜稽首，对扬王休。作召公考：天子万寿！明明天子，令闻不已，矢其文德，洽此四国。常武赫赫明明。王命卿士，南仲大祖，大师皇父。整我六师，以修我戎。既敬既戒，惠此南国。王谓尹氏，命程伯休父，左右陈行。戒我师旅，率彼淮浦，省此徐土。不留不处，三事就绪。赫赫业业，有严天子。王舒保作，匪绍匪游。徐方绎骚，震惊徐方。如雷如霆，徐方震惊。王奋厥武，如震如怒。进厥虎臣，阚如虓虎。铺敦淮𣸣，仍执丑虏。截彼淮浦，王师之所。王旅啴啴，如飞如翰。如江如汉，如山之苞。如川之流，绵绵翼翼。不测不克，濯征徐国。王犹允塞，徐方既来。徐方既同，天子之功。四方既平，徐方来庭。徐方不回，王曰还归。瞻卬瞻卬昊天，则不我惠。孔填不宁，降此大厉。邦靡有定，士民其瘵。蟊贼蟊疾，靡有夷届。罪罟不收，靡有夷瘳。人有土田，女反有之。人有民人，女覆夺之。此宜无罪，女反收之。彼宜有罪，女覆说之。哲夫成城，哲妇倾城。懿厥哲妇，为枭为鸱。妇有长舌，维厉之阶。乱匪降自天，生自妇人。匪教匪诲，时维妇寺。鞫人忮忒。谮始竞背。岂曰不极？伊胡为慝？如贾三倍，君子是识。妇无公事，休其蚕织。天何以剌？何神不富？舍尔介狄，维予胥忌。不吊不祥，威仪不类。人之云亡，邦国殄瘁。天之降罔，维其优矣。人之云亡，心之忧矣。天之降罔，维其几矣。人之云亡，心之悲矣。觱沸槛泉，维其深矣。心之忧矣，宁自今矣？不自我先，不自我后。藐藐昊天，无不克巩。无忝皇祖，式救尔后。
我们的实验探讨了三种不同的开放式文本生成任务。对于所有实验，算法从偏好数据集中学习策略。在受控情感生成中，提示x是IMDb数据集中电影评论的前缀，策略必须生成具有积极情感的响应y。为了进行受控评估，对于此实验，我们使用预训练的情感分类器在生成内容上生成偏好对。对于SFT，我们在IMDB数据集的训练集上对GPT-2-large进行微调直至收敛。在摘要任务中，x是来自Reddit的论坛帖子；策略必须生成帖子要点的摘要y。遵循先前的工作，我们使用Reddit TL;DR摘要数据集以及Stiennon等人收集的人类偏好。我们使用在人类编写的论坛帖子摘要上使用TRLX框架进行RLHF微调的SFT模型。人类偏好数据集是由Stiennon等人在一个不同但训练方式相似的SFT模型的样本上收集的。最后，在单轮对话中，x是人类查询，可能从天体物理学问题到关系建议请求等任何内容。策略必须对用户的查询产生一个引人入胜且有帮助的响应y；我们使用Anthropic Helpful and Harmless对话数据集，其中包含17万个人类与自动助手之间的对话。每个对话记录都以一个大型（虽然未知）语言模型生成的两个响应以及一个表示人类偏好响应的偏好标签结束。在这种情况下，没有可用的预训练SFT模型；因此，我们仅在偏好完成上微调一个现成的语言模型以形成SFT模型。评估。我们的实验使用两种不同的评估方法。为了分析每种算法在优化约束奖励最大化目标方面的有效性，在受控情感生成设置中，我们通过其实现的奖励和与参考策略的KL散度的前沿来评估每种算法；这个前沿是可计算的，因为我们可以访问真实的奖励函数（一个情感分类器）。然而，在现实世界中，真实的奖励函数是未知的；因此，我们通过与基线策略的胜率来评估算法，在摘要和单轮对话设置中，分别使用GPT-4作为摘要质量和响应帮助性的人类评估代理。对于摘要，我们使用测试集中的参考摘要作为基线；对于对话，我们使用测试数据集中的偏好响应作为基线。虽然现有研究表明LMs可以成为比现有指标更好的自动评估器，但我们进行了一项人类研究来证明我们在第6.4节中使用GPT-4进行评估的合理性。我们发现GPT-4的判断与人类有很强的相关性，人类与GPT-4的一致性通常与人类注释者之间的一致性相似或更高。方法。除了DPO，我们还评估了几种现有的训练语言模型以遵循人类偏好的方法。最简单的是，我们在摘要任务中探索了使用GPT-J进行零样本提示，在对话任务中探索了使用Pythia-2.8B进行2样本提示。此外，我们评估了SFT模型以及Preferred-FT，后者是在从SFT模型（在受控情感和摘要中）或通用LM（在单轮对话中）中选择的完成上使用监督学习进行微调的模型。另一种伪监督方法是Unlikelihood，它简单地优化策略以最大化分配给偏好响应的概率并最小化分配给不偏好响应的概率；我们在“unlikelihood”项上使用一个可选系数。我们还考虑使用从偏好数据中学到的奖励函数的PPO，以及PPO-GT，这是一个在受控情感设置中可用的、从真实奖励函数中学习的预言机。在我们的情感实验中，我们使用了PPO-GT的两个实现，一个现成的版本以及一个修改版本，该版本对奖励进行归一化并进一步调整超参数以提高性能（我们在运行带有学习奖励的“普通”PPO时也使用了这些修改）。最后，我们考虑了Best of N基线，从SFT模型（或对话中的Preferred-FT）中采样N个响应，并返回根据从偏好数据集中学到的奖励函数得分最高的响应。这种高性能方法将奖励模型的质量与PPO优化解耦，但即使对于中等大小的N，在测试时为每个查询采样N个完成也是计算上不切实际的。DPO能多好地优化RLHF目标？典型的RLHF算法中使用的KL约束奖励最大化目标在利用奖励和限制策略偏离参考策略之间取得平衡。因此，在比较算法时，我们必须同时考虑实现的奖励和KL差异；实现略高的奖励但KL高得多不一定可取。一张图显示了在情感设置中各种算法的奖励-KL前沿。我们为每种算法执行多次训练运行，在每次运行中使用不同的策略保守性超参数。这次扫描总共包括22次运行。在每次收敛前训练100步后，我们在一组测试提示上评估每个策略，计算真实奖励函数下的平均奖励以及与参考策略的平均序列级KL。我们发现DPO产生了迄今为止最有效的前沿，在实现低KL的同时获得了最高的奖励。这个结果尤其值得注意，原因有多个。首先，DPO和PPO优化相同的目标，但DPO明显更有效；DPO的奖励/KL权衡严格优于PPO。其次，即使PPO可以访问真实奖励（PPO-GT），DPO也实现了比PPO更好的前沿。DPO能否扩展到真实的偏好数据集？接下来，我们评估DPO在摘要和单轮对话上的微调性能。
日元贬值来势汹汹。今年以来，对美元汇率跌幅已超过10%，成为表现最差的主要货币之一。日本央行面临巨大压力，频繁关注外汇市场择机进场干预。日本财务省周五公布的最新数据显示，截至5月底，日本外汇储备余额为1.2315万亿美元，较4月底减少474亿美元。其中，日本持有的外国证券减少504亿美元，至9280亿美元。彭博社报道指出，日本持有的海外证券规模在5月份急剧下降，表明日本政府可能通过出售包括美债在内的证券，筹集了近期创纪录的汇市干预资金。

由于日元对美元汇率大幅贬值，在日元兑美元跌至34年低点后，日本当局过去一个月耗费了创纪录的9.8万亿日元（622亿美元）来支撑本币，超过了2022年捍卫日元所动用的资金规模。抛售美债干预汇率外汇存款通常被视为更容易获得的干预资金来源，外国证券持有量下降表明，日本当局这次选择利用与2022年相同的来源为市场干预提供资金。2022年，日本当局花费9.2万亿日元来支撑日元汇率，出售美债为行动提供了部分资金。

虽然出售美国国债可能意味着日本官员获得了美国的某种默许，但美国方面则对过度的市场干预表示了担忧。美国财政部长珍妮特·耶伦近期多次强调，外汇干预应该是一个很少使用的工具，并呼吁各国官员在采取行动前提前发出合理的警告。出售美债也意味着日本拥有的干预火力远远超过其外币存款，为日本央行提供了必要时多次干预汇率的余地。

尽管过去一个月为支撑日元汇率而耗费了创纪录支出，但干预措施的效果通常是短暂的，不会扭转市场动态。5月初在157.52附近的干预行动使日元接近153，然而几小时内又回到了156一线的较低位置。不过，干预可以在一段时间内劝退大举做空日元的投机者。

日本央行下周料缩减购债。在接受调查的日本央行观察人士中，超过一半的人预测，日本央行将在下周的会议上决定缩减购买政府债券的规模，越来越多的人也预计日本央行将在7月份加息。彭博的一项调查显示，50位经济学家中约54%的人表示，在定于6月14日结束的政策委员会会议上日本央行将放慢每月约6万亿日元的购债步伐。大约70%的人认为，由于最近日元的疲软，这种可能性正在上升。

至于央行下次加息的时机，民调显示，许多分析师正将预期的时间框架提前。三分之一的受访者表示，他们现在预计央行将在7月份采取行动，而4月份调查时持这一观点的受访者为19%。预计等到10月份加息的官员比例从41%降至三分之一，只有一位经济学家预测下周会加息。日本央行行长植田和男和他的董事会将首次开会讨论货币政策，这是自4月底和5月初日元跌至34年低点以来，日本财务省采取了有史以来最激进的买入日元干预行动。约四分之三的受访者表示，在政府采取行动后，日本央行面临着的压力越来越大，以回应日元的疲软。

日本经济已经连续三个季度收缩或停滞，各种期限的政府债券已录得10年来的最高收益率，因此许多日本央行观察人士表示，官员们可能会优先考虑削减债券购买规模，然后再推高短期基准利率。三菱UFJ Research & Consulting的首席经济学家Shinichiro Kobayashi在其调查回复中写道：“考虑到迟早有必要调整量化宽松政策，目前减少债券购买是遏制日元疲软的最佳方式，鉴于对此举的猜测越来越多，如果不这么做，日元就有暴跌的风险。”

今年3月，日本央行17年来首次加息，结束了其负利率政策，并承诺保持每月购买债券的速度在6万亿日元左右。植田当时表示，在减少购买之前，他希望看到市场消化更广泛的政策转向。知情人士本月早些时候告诉彭博社，日本央行官员可能在考虑是否现在是放慢购债步伐的合适时机，以及是否需要在本次会议上提供更多前瞻性细节以提高可预测性。三菱UFJ摩根士丹利证券公司首席固定收益策略师Naomi Muguruma表示：“像美联储和欧洲央行所做的那样，将购债指引作为非事件或与货币政策分开是可取的，而现在的情况正好相反。”市场对日本央行常规债券操作的关注不断增加，尤其是在5月13日其减少购债、震惊市场之后。5月23日，该行自2013年以来首次出现卖家短缺。随着日本央行关闭收益率曲线控制机制并结束扩大量化基础的承诺，市场参与者更难预测债市走向。
生查子辛弃疾百花头上开，冰雪寒中见。霜月定相知，先识春风面。主人情意深，不管江妃怨。折我最繁枝，还许冰壶荐。传言玉女璧月珠星，辉映小桃秾李。化工容易，与人间富贵。东风巷陌，春在暖红温翠。人来人去，笑歌声里。油壁青骢，第一番共燕喜。举头天上，有如人意。歌传乐府，犹是升平风味。明朝须判，醉眠花底。好事近风动一川花，摇漾影迷红碧。人立杏花阴下，泛光风袭袭。琼枝碧月互相辉，春容泫将夕。罗盖暗承花雾，渍鲛绡香湿。重叠金·菩萨蛮楚宫杨柳依依碧。遥山翠隐横波溢。绝艳照秾春。春光欲醉人。纤纤芳草嫩。微步轻罗衬。花戴满头归。游蜂花上飞。重叠金·菩萨蛮玉关芳草黏天碧。春风万里思行客。骑马向风嘶。道归犹未归。南云新有雁。望眼愁边断。膏沐为谁容。倚楼烟雨中。重叠金·菩萨蛮一川花月青春夜。玉容依约花阴下。月照曲阑干。红绡挹露寒。袖香温素手。意铄金卮酒。香远绣帘开。画楼吹落梅。十拍子·破阵子柳絮飞时绿暗，荼䕷开后春酣。花外青帘迷酒思，陌上晴光收翠岚。佳辰三月三。解珮人逢游女，踏青草斗宜男。醉倚画阑阑槛北，梦绕清江江水南。飞鸾与共骖。青玉案一年陌上寻芳意。想人在、东风里。褪粉销红春有几。青翰飞去，紫云凝伫，往事如流水。烟横极浦山无际。暗解明珰问谁寄。乡在温柔何处是。轮囷香雾，静深庭院，帘影参差翠。烛影摇红桃李墙头，向人都似他年意。舞丝千丈飏晴光，骀青春无际。花气薰人自醉。傍垂杨、行行缓辔。倦游无奈，回首云山，归期犹未。玉锁楼空，鸟啼花外东风起。少年恩怨付波流，吟望朱阑倚。冉冉尘生客袂。对尊前、高情暂寄。洞天一笑，仙驭乘空，姑峰凝翠。谒金门新雨霁。开遍满园桃李。波暖池塘风细细。一双花鸭戏。唤起春融睡美。扶醉宿妆慵理。移步避入花影里。绣裙低窣地。宴清都疏柳无情绪。都不管、渡头行客欲去。犹依赖得，玉光万顷，为人留住。相从岁月如骛，叹回首、离歌又赋。更举目、斜照沈沈，西风剪剪秋墅。君行定忆南池，歌筵舞地，花晨月午。八砖步日，三雍奏乐，送君云路。别情未抵遗爱，试听取、湖山共语。便可能、无意同倾，一尊露醑。小重山汲水添瓶恰换花。蜂儿争要采，打窗纱。青春谁与度年花。弦索暗，无绪几曾拿。春思正交加。马蹄声错认，客还家。花笺欲写寄天涯。羞人见，罗袖急忙遮。感皇恩七十古来稀，吾生已半。莫把身心自萦绊。据他缘分，且恁随时消遣。但知逢酒饮，逢花看。林泉有约，风光无限。日上花梢起来晚。芒鞋竹杖，信步水村山馆。更寻三两个，
玉玺乃朝廷之宝，公既获得，当对众留于盟主处，候诛了董卓，复归朝廷。今匿之而去，意欲何为？坚曰：玉玺何由在吾处？绍曰：建章殿井中之物何在？坚曰：吾本无之，何强相逼？绍曰：作速取出，免自生祸。坚指天为誓曰：吾若果得此宝，私自藏匿，异日不得善终，死于刀箭之下！众诸侯曰：文台如此说誓，想必无之。绍唤军士出曰：打捞之时，有此人否？坚大怒，拔所佩之剑，要斩那军士。绍亦拔剑曰：汝斩军人，乃欺我也。绍背后颜良、文丑皆拔剑出鞘。坚背后程普、黄盖、韩当亦掣刀在手。众诸侯一齐劝住。坚随即上马，拔寨离洛阳而去。绍大怒，遂写书一封，差心腹人连夜往荆州，送与刺史刘表，教就路上截住夺之。次日，人报曹操追董卓，战于荥阳，大败而回。绍令人接至寨中，会众置酒，与操解闷。饮宴间，操叹曰：吾始兴大义，为国除贼。诸公既仗义而来，操之初意，欲烦本初引河内之众，临孟津、酸枣；诸将固守成皋，据敖仓，塞轘辕、太谷，制其险要；公路率南阳之军，驻丹、析，入武关，以震三辅。皆深沟高垒，勿与战，益为疑兵，示天下形势。以顺诛逆，可立定也。今迟疑不进，大失天下之望。操窃耻之！绍等无言可对。既而席散，操见绍等各怀异心，料不能成事，自引军投扬州去了。公孙瓒谓玄德、关、张曰：袁绍无能为也，久必有变。吾等且归。遂拔寨北行。至平原，令玄德为平原相，自去守地养军。兖州太守刘岱，问东郡太守乔瑁借粮。瑁推辞不与，岱引军突入瑁营，杀死乔瑁，尽降其众。袁绍见众人各自分散，就领兵拔寨，离洛阳，投关东去了。却说荆州刺史刘表，字景升，山阳高平人也，乃汉室宗亲；幼好结纳，与名士七人为友，时号江夏八俊。那七人：汝南陈翔，字仲麟；同郡范滂，字孟博；鲁国孔昱，字世元；渤海范康，字仲真，山阳檀敷，字文友；同郡张俭，字元节；南阳岑咥，字公孝。刘表与此七人为友；有延平人蒯良、蒯越，襄阳人蔡瑁为辅。当时看了袁绍书，随令蒯越、蔡瑁引兵一万来截孙坚。坚军方到，蒯越将阵摆开，当先出马。孙坚问曰：蒯异度何故引兵截吾去路？越曰：汝既为汉臣，如何私匿传国之宝？可速留下，放汝归去！坚大怒，命黄盖出战。蔡瑁舞刀来迎。斗到数合，盖挥鞭打瑁正中护心镜。瑁拨回马走，孙坚乘势杀过界口。山背后金鼓齐鸣、乃刘表亲自引军来到。孙坚就马上施礼曰：景升何故信袁绍之书，相逼邻郡？表曰：汝匿传国玺，将欲反耶？坚曰：吾若有此物，死于刀箭之下！表曰：汝若要我听信，将随军行李，任我搜看。坚怒曰：汝有何力，敢小觑我！方欲交兵，刘表便退。坚纵马赶去，两山后伏兵齐起，背后蔡瑁、蒯越赶来，将孙坚困在垓心。正是：玉玺得来无用处，反因此宝动刀兵。将孙坚困在垓心。毕竟孙坚怎地脱身，且听下文分解。孙坚被刘表围住，亏得程普、黄盖、韩当三将死救得脱，折兵大半，夺路引兵回江东。自此孙坚与刘表结怨。袁绍屯兵河内，缺少粮草。冀州牧韩馥，遣人送粮以资軍用。谋士逢纪说绍曰：大丈夫纵横天下，何待人送粮为食！冀州乃钱粮广盛之地，将军何不取之？绍曰：未有良策。纪曰：可暗使人驰书与公孙瓒，令进兵取冀州，约以夹攻，瓒必兴兵。韩馥无谋之辈，必请将军领州事；就中取事，唾手可得。绍大喜，即发书到瓒处。瓒得书，见说共攻冀州，平分其地，大喜，即日兴兵。绍却使人密报韩馥。馥慌聚荀谌、辛评二谋士商议。谌曰：公孙瓒将燕、代之众，长驱而来，其锋不可当。兼有刘备、关、张助之，难以抵敌。今袁本初智勇过人，手下名将极广，将军可请彼同治州事，彼必厚待将军，无患公孙瓒矣。
气出唱 其一 华阴山，自以为大。高百丈，浮云为之盖。仙人欲来，出随风，列之雨。吹我洞箫，鼓瑟琴，何訚訚！酒与歌戏，今日相乐诚为乐。玉女起，起舞移数时。鼓吹一何嘈嘈。从西北来时，仙道多驾烟，乘云驾龙，郁何务务。遨游八极，乃到昆仑之山，西王母侧，神仙金止玉亭。来者为谁？赤松王乔，乃德旋之门。乐共饮食到黄昏。多驾合坐，万岁长，宜子孙。

气出唱 其二 驾六龙，乘风而行。行四海，路下之八邦。历登高山临溪谷，乘云而行。行四海外，东到泰山。仙人玉女，下来翱游。骖驾六龙饮玉浆。河水尽，不东流。解愁腹，饮玉浆。奉持行，东到蓬莱山，上至天之门。玉阙下，引见得入，赤松相对，四面顾望，视正焜煌。开玉心正兴，其气百道至。传告无穷闭其口，但当爱气寿万年。东到海，与天连。神仙之道，出窈入冥，常当专之。心恬澹，无所愒。欲闭门坐自守，天与期气。愿得神之人，乘驾云车，骖驾白鹿，上到天之门，来赐神之药。跪受之，敬神齐。当如此，道自来。

气出唱 其三 游君山，甚为真。崔嵬砟硌，尔自为神。乃到王母台，金阶玉为堂，芝草生殿旁。东西厢，客满堂。主人当行觞，坐者长寿遽何央。长乐甫始宜孙子。常愿主人增年，与天相守。却东西门行鸿雁出塞北，乃在无人乡。举翅万馀里，行止自成行。冬节食南稻，春日复北翔。田中有转蓬，随风远飘扬。长与故根绝，万岁不相当。奈何此征夫，安得驱四方！戎马不解鞍，铠甲不离傍。冉冉老将至，何时返故乡？神龙藏深泉，猛兽步高冈。狐死归首丘，故乡安可忘！塘上行蒲生我池中，其叶何离离。傍能行仁义，莫若妾自知。众口铄黄金，使君生别离。念君去我时，独愁常苦悲。想见君颜色，感结伤心脾。念君常苦悲，夜夜不能寐。莫以豪贤故，弃捐素所爱？莫以鱼肉贱，弃捐葱与薤？莫以麻枲贱，弃捐菅与蒯？出亦复何苦，入亦复何愁。边地多悲风，树木何修修！从君致独乐，延年寿千秋。薤露行惟汉廿二世，所任诚不良。沐猴而冠带，知小而谋疆。犹豫不敢断，因狩执君王。白虹为贯日，己亦先受殃。贼臣持国柄，杀主灭宇京。荡覆帝基业，宗庙以燔丧。播越西迁移，号泣而且行。瞻彼洛城郭，微子为哀伤。陌上桑驾虹霓，乘赤云，登彼九疑历玉门。济天汉，至昆仑，见西王母谒东君。交赤松，及羡门，受要秘道爱精神。食芝英，饮醴泉，柱杖桂枝佩秋兰。绝人事，游浑元，若疾风游欻翩翩。景未移，行数千，寿如南山不忘愆。

秋胡行 其一 晨上散关山，此道当何难！晨上散关山，此道当何难！牛顿不起，车堕谷间。坐磐石之上，弹五弦之琴。作为清角韵，意中迷烦。歌以言志，晨上散关山。有何三老公，卒来在我旁？有何三老公，卒来在我旁？负揜被裘，似非恒人。谓卿云何困苦以自怨，徨徨所欲，来到此间？歌以言志，有何三老公？我居昆仑山，所谓者真人。我居昆仑山，所谓者真人。道深有可得。名山历观，遨游八极，枕石漱流饮泉。沈吟不决，遂上升天。歌以言志，我居昆仑山。去去不可追，长恨相牵攀。去去不可追，长恨相牵攀。夜夜安得寐，惆怅以自怜。正而不谲，辞赋依因。经传所过，西来所传。歌以言志，去去不可追。
这种联系表明，与DDPM不同，我们也可以在DDIM中逆转生成过程，从时间0的图像到时间T的潜码。这是因为我们可以模拟ODE的逆过程。这种为观测数据创建潜编码的能力可能对下游任务有用。在Song及其同事的一项同期工作中，他们提出了一种基于分数匹配的“概率流ODE”。我们可以证明我们的ODE等价于他们的一个特例。命题1指出，对应于具有最优模型的DDIM的ODE，与对应于Song等人工作中的“方差爆炸”SDE的等效概率流ODE是等价的。虽然底层的ODE是等价的，但离散采样过程略有不同，这可能导致不同的结果，尤其是在使用较少采样步骤时。我们的方法是相对于噪声水平的变化采取欧拉步，而他们的方法是相对于时间的变化采取步骤。5. 实验在本节中，我们表明，当考虑较少迭代次数时，DDIMs在图像生成方面优于DDPMs，比原始DDPM生成过程快10到100倍。此外，与DDPMs不同，DDIMs可以直接从潜空间执行有意义的插值，并可以从其潜码重建样本。对于我们的实验，我们对每个数据集使用相同的预训练模型，T设置为1000。我们所做的唯一改变是如何从模型中生成样本。我们使用参数eta来控制采样步数和过程的随机性。当eta为0时，该过程是确定性的DDIM。当eta为1时，它对应于一个DDPM。我们还考虑了DDPM的一个变体，它具有更大的噪声方差，这在原始DDPM实现中用于生成CIFAR10样本。5.1. 样本质量和效率我们使用弗雷歇初始距离（FID）报告了CIFAR10和CelebA数据集上生成样本的质量。正如预期的那样，随着我们使用更多的采样步骤，样本质量得到改善，显示了质量与计算之间的权衡。我们的结果表明，当采样步数较少时，eta等于0的DDIM实现了最佳的样本质量。例如，在CIFAR10上仅用100步，DDIM就达到了4.16的FID，这接近于它用全部1000步得到的4.04的FID。相比之下，原始的DDPM在步数较少时表现要差得多。具有更大噪声的DDPM变体，虽然用1000步达到了3.17的最佳分数，但在短轨迹下表现非常差。对生成样本的视觉检查证实了这些发现。当仅使用10个采样步骤时，DDPM样本质量迅速下降，而DDIM样本则保持高质量。此外，生成一个样本所需的时间与采样步数成线性关系。这意味着DDIM非常高效。它可以用仅20到100步生成与1000步模型相当质量的样本，这代表了10到50倍的加速。例如，在CelebA数据集上，100步DDPM的FID分数与20步DDIM的相似。5.2. DDIMs中的样本一致性对于DDIM，生成过程是确定性的，这意味着最终图像仅取决于时间T的初始随机噪声。我们观察到，如果我们从相同的初始噪声开始，并使用不同步数生成图像，图像的高级特征保持惊人地相似。在许多情况下，仅用20步生成的样本已经非常接近用1000步生成的样本，仅在精细细节上有所不同。这表明初始噪声充当了图像主要特征的信息性潜编码，而生成过程则填充了细节。5.3. 确定性生成过程中的插值由于DDIM样本的高级特征由初始噪声编码，我们研究了是否可以执行语义插值，类似于在GANs中看到的那样。这与DDPMs不同，在DDPMs中，随机过程意味着相同的初始噪声可能导致非常不同的图像。我们发现，在DDIM中，两个初始噪声向量之间的简单线性插值会导致相应图像之间平滑、有语义意义的插值。这允许通过潜变量直接对生成的图像进行高级控制，这是DDPMs所缺乏的能力。5.4. 从潜空间重建因为DDIM与一个ODE相关，所以应该可以反向运行该过程将图像编码为潜变量，然后正向运行它来重建图像。我们在CIFAR-10测试集上测试了这一点，并测量了重建误差。我们的结果表明，DDIMs的重建误差非常低，并且随着用于编码和解码的步数增多，误差会减小。使用1000步时，每维度的均方误差低至0.0001。这种性质，类似于神经ODE和归一化流的性质，对于随机的DDPMs是不可能的。6. 相关工作我们的工作基于一个庞大的现有方法家族，这些方法将生成模型学习为马尔可夫链的转移算子，其贡献者包括Sohl-Dickstein、Bengio、Salimans、Song、Goyal和Levy等研究人员。其中，Ho及其同事的去噪扩散概率模型（DDPMs）和Song及其同事的噪声条件分数网络（NCSNs）最近取得了与Brock和Karras的GANs相媲美的高样本质量。DDPMs优化了对数似然的变分下界，而NCSNs则在数据密度估计上优化了来自Hyvärinen的分数匹配目标，Vincent和Raphan探索了这一联系。尽管它们的动机不同，DDPMs和NCSNs密切相关。两者都对许多噪声水平使用去噪自编码器目标，并且都使用类似于Langevin动力学（一个来自Neal的概念）的过程来生成样本。由于Langevin动力学是梯度流的离散化，如Jordan及其同事所示，DDPM和NCSN都需要许多步骤才能达到良好的样本质量。这与两种模型都难以在几次迭代中生成高质量样本的观察结果一致。另一方面，DDIM是一个隐式生成模型，这是由Mohamed及其同事描述的一类模型，其中样本由潜变量唯一确定。因此，DDIM具有某些类似于GANs（由Goodfellow及其同事提出）和可逆流（由Dinh及其同事提出）的特性，例如能够产生有语义意义的插值。我们从纯粹的变分角度推导出DDIM，其中Langevin动力学的限制是不相关的。这可能部分解释了为什么我们能够在较少迭代次数下观察到比DDPM更优的样本质量。DDIM的采样过程也让人想起具有连续深度的神经网络，如Chen和Grathwohl提出的那些，因为它从相同潜变量产生的样本具有相似的高级视觉特征，而不管具体的采样轨迹如何。7. 讨论我们从纯粹的变分角度提出了DDIMs——一种用去噪自编码或分数匹配目标训练的隐式生成模型。DDIM能够比现有的DDPMs和NCSNs更有效地生成高质量样本，并能够从潜空间进行有意义的插值。这里提出的非马尔可夫前向过程似乎暗示了除高斯之外的连续前向过程，这在原始的扩散框架中是无法做到的，因为高斯是唯一具有有限方差的稳定分布。我们还在附录中展示了一个具有多项式前向过程的离散案例，研究其他组合结构是否有类似的替代方案将是很有趣的。
惜往日屈原之曾信兮，受命诏以昭时。奉先功以照下兮，明法度之嫌疑。国富强而法立兮，属贞臣而日竢。秘密事之载心兮，虽过失犹弗治。心纯庞而不泄兮，遭谗人而嫉之。君含怒而待臣兮，不清澈其然否。蔽晦君之聪明兮，虚惑误又以欺。弗参验以考实兮，远迁臣而弗思。信谗谀之浑浊兮，盛气志而过之。何贞臣之无罪兮，被离谤而见尤。惭光景之诚信兮，身幽隐而备之。临沅湘之玄渊兮，遂自忍而沉流。卒没身而绝名兮，惜壅君之不昭。君无度而弗察兮，使芳草为薮幽。焉舒情而抽信兮，恬死亡而不聊。独障壅而弊隐兮，使贞臣为无由。闻百里之为虏兮，伊尹烹于庖厨。吕望屠于朝歌兮，宁戚歌而饭牛。不逢汤武与桓缪兮，世孰云而知之。吴信谗而弗味兮，子胥死而后忧。介子忠而立枯兮，文君寤而追求。封介山而为之禁兮，报大德之优游。思久故之亲身兮，因缟素而哭之。或忠信而死节兮，或𫍙谩而不疑。弗省察而按实兮，听谗人之虚辞。芳与泽其杂糅兮，孰申旦而别之？何芳草之早殀兮，微霜降而下戒。谅聪不明而蔽壅兮，使谗谀而日得。自前世之嫉贤兮，谓蕙若其不可佩。妒佳冶之芬芳兮，嫫母姣而自好。虽有西施之美容兮，谗妒入以自代。愿陈情以白行兮，得罪过之不意。情冤见之日明兮，如列宿之错置。乘骐骥而驰骋兮，无辔衔而自载。乘泛泭以下流兮，无舟楫而自备。背法度而心治兮，辟与此其无异。宁溘死而流亡兮，恐祸殃之有再。不毕辞而赴渊兮，惜壅君之不识。橘颂屈原后皇嘉树，橘徕服兮。受命不迁，生南国兮。深固难徙，更壹志兮。绿叶素荣，纷其可喜兮。曾枝剡棘，圆果抟兮。青黄杂糅，文章烂兮。精色内白，类任道兮。纷缊宜修，姱而不丑兮。嗟尔幼志，有以异兮。独立不迁，岂不可喜兮？深固难徙，廓其无求兮。苏世独立，横而不流兮。闭心自慎，终不失过兮。秉德无私，参天地兮。愿岁并谢，与长友兮。淑离不淫，梗其有理兮。年岁虽少，可师长兮。行比伯夷，置以为像兮。悲回风屈原悲回风之摇蕙兮，心冤结而内伤。物有微而陨性兮，声有隐而先倡。夫何彭咸之造思兮，暨志介而不忘！万变其情岂可盖兮，孰虚伪之可长？鸟兽鸣以号群兮，草苴比而不芳。鱼葺鳞以自别兮，蛟龙隐其文章。故荼荠不同亩兮，兰茝幽而独芳。惟佳人之永都兮，更统世以自贶。眇远志之所及兮，怜浮云之相羊。介眇志之所惑兮，窃赋诗之所明。惟佳人之独怀兮，折若椒以自处。曾歔欷之嗟嗟兮，独隐伏而思虑。涕泣交而凄凄兮，思不眠以至曙。终长夜之曼曼兮，掩此哀而不去。寤从容以周流兮，聊逍遥以自恃。伤太息之愍怜兮，气于邑而不可止。𫄙思心以为𬙋兮，编愁苦以为膺。折若木以弊光兮，随飘风之所仍。存彷佛而不见兮，心踊跃其若汤。抚珮衽以案志兮，超惘惘而遂行。岁曶曶其若颓兮，时亦冉冉而将至。薠蘅槁而节离兮，芳以歇而不比。怜思心之不可惩兮，证此言之不可聊。宁溘死而流亡兮，不忍此心之常愁。孤子吟而抆泪兮，放子出而不还。孰能思而不隐兮，照彭咸之所闻。登石峦以远望兮，路眇眇之默默。入景响之无应兮，闻省想而不可得。愁郁郁之无快兮，居戚戚而不可解。心鞿羁而不开兮，气缭转而自缔。穆眇眇之无垠兮，莽芒芒之无仪。声有隐而相感兮，物有纯而不可为。邈漫漫之不可量兮，缥绵绵之不可纡。愁悄悄之常悲兮，翩冥冥之不可娱。凌大波而流风兮，讬彭咸之所居。上高岩之峭岸兮，处雌蜺之标颠。据青冥而摅虹兮，遂儵忽而扪天。吸湛露之浮源兮，漱凝霜之雰雰。依风穴以自息兮，忽倾寤以婵媛。冯昆仑以澂雾兮，隐渂山以清江。惮涌湍之礚礚兮，听波声之汹汹。纷容容之无经兮，罔芒芒之无纪。轧洋洋之无从兮，驰委移之焉止？漂翻翻其上下兮，翼遥遥其左右。泛潏潏其前后兮，伴张驰之信期。观炎气之相仍兮，窥烟液之所积。悲霜雪之俱下兮，听潮水之相击。借光景以往来兮施黄棘之枉策求介子之所存兮见伯夷之放迹心调度而弗去兮刻著志之无适曰吾怨往昔之所冀兮悼来者之悐悐浮江淮而入海兮从子胥而自适望大河之洲渚兮悲申徒之抗迹骤谏君而不听兮重任石之何益心絓结而不解兮思蹇产而不释
1月20日，在十三届全国人大常委会第二十五次会议上，全国人大常委会法工委主任沈春耀报告了2020年备案审查工作情况。对行政法规、地方性法规、司法解释等规范性文件开展备案审查，是宪法和法律赋予全国人大常委会的一项重要职权。备案审查工作在保证党中央令行禁止、保障宪法法律实施、保护公民和组织合法权益等方面发挥了重要作用。沈春耀介绍，在备案审查工作中，法工委坚持正确政治方向，认真开展合宪性、合法性和适当性审查，对存在违背宪法规定、宪法原则或者宪法精神，与党中央的重大决策部署不相符或者与国家的重大改革方向不一致，违背上位法规定，或者明显不适当等问题的，区分不同情况分别予以纠正、作出处理。一年来，全国人大常委会办公厅共收到报送备案的行政法规、地方性法规、自治条例和单行条例、经济特区法规、司法解释、特别行政区法律1310件，法工委逐件开展了主动审查。同时，法工委对5146件公民、组织提出的审查建议，也在逐一审查后，向审查建议人作了反馈。特别是，过去一年法工委围绕防控新冠肺炎疫情、野生动物保护、配合民法典实施、食品药品安全、优化营商环境等五个方面，组织开展了专项审查和集中清理，推动制定机关清理法规、规章、司法解释等各类规范性文件3300余件，及时修改、废止、完善其中与上位法规定不一致、与中央精神不符合、与时代要求不适应的内容。同时，还对司法部等单位移送的58件法规进行了审查研究。

50元机场建设费引发的合宪性审查
当你每次乘坐国内航班时，除机票外，还要交50元的机场建设费。对此，大家早已习以为常，很少有人质疑这50元是否收得合理、有没有法律依据。可就是因为这50元引发了一场合宪性审查。2020年5月，中华全国律师协会副会长、浩天信和律师事务所律师朱征夫对民航发展基金提出合宪性审查的建议。他认为，机场建设费的正式名称是民航发展基金，最早于1992年开始向乘客和航空公司征收。现在的依据是财政部2012年3月印发的《民航发展基金征收使用管理暂行办法》。民航发展基金属于政府性基金，收入上缴中央国库，纳入政府性预算，其收取具有无偿、强制特点，无需征得乘客同意，甚至违背乘客意愿。立法法规定，征收非国有资产应当制定法律。国务院的行政法规、国务院各部门的行政规章不是立法法层面上的法律。所以，民航发展基金涉及对公民私有财产的征收，只能制定法律。全国人大常委会法工委审查认为，民航发展基金作为一种政府性基金，其征收不属于宪法规定的对公民私有财产的征收或征用，不存在与宪法相抵触的问题。但是从征收依据上看，征收民航发展基金主要依据的是国务院文件和有关部门规章，没有法律和行政法规依据，与预算法的规定不相符合。目前，法工委已向司法部建议，如果需要继续征收民航发展基金，应当及时完善相关法律或者行政法规依据。去年10月，法工委法规备案审查室派人赴广东向审查建议人朱征夫当面作了反馈。

小小摩托车规定也不得与上位法相抵触
江西省《赣州市道路车辆通行管理规定》规定，摩托车应当在二轮车道行驶，否则将处以罚款。赣州市民欧阳瑞觉得这条规定有问题，与道路交通安全法和行政处罚法等上位法相抵触。去年2月，他通过中国人大网“审查建议在线提交”平台向全国人大常委会提交了审查建议。收到审查建议后，法工委法规备案审查室分别与赣州市人大常委会、公安部交管局和法工委刑法室、行政法室进行沟通了解。最后，经审查认为，道路交通安全法规定，道路划分为机动车道、非机动车道和人行道，机动车、非机动车、行人实行分道通行。地方性法规以车轮的数量作为划分车道的依据，使作为机动车的摩托车与非机动车混行，与道路交通安全法的规定明显不一致。近日，赣州市人大常委会已删除“摩托车应当在二轮车道内行驶”的相关规定。此外，法工委在审查环境保护地方性法规时发现：有的地方对运载垃圾、渣土、灰浆等易抛洒物和液体车辆未采取覆盖或密闭措施的行为，设定的行政处罚条件、种类和幅度与《大气污染防治法》不一致；有的对利用无防渗漏措施的沟渠、坑塘等输送或存贮含有毒污染物的废水、含病原体的污水或其他废弃物的行为，设定的行政处罚种类和幅度与《水污染防治法》不一致；有的对单位在饮用水水源一级保护区排放建筑垃圾、生活垃圾等行为设定的行政处罚幅度与《水污染防治法》不一致。目前，法工委已要求制定机关对这些规定作出修改，确保生态环保领域法律得到严格实施。