wcy1122/Long-TTS-Eval huggingface dataset:
我当时很焦虑。因为我做的这一套盔甲，它是为小朋友夏天的身材准备的。小朋友的身体每天都在长，越往后拖，那就有可能穿不进去。我给迪士尼的网站留言，我给它的App上留言。我差点就要打12345投诉了。但是没有人能告诉我什么时候黑武士会上班。我在焦虑中，我等待了一年半。然后终于得到了一个好消息。因为《星球大战》第八集的上映，星球大战基地重新开门了。当时已经是第二年的冬天了。我安慰自己，在星球大战基地里面应该是有暖气的吧。然后我就让小朋友套了两层优衣库的保暖内衣。然后我就拎着一蛇皮口袋的盔甲，然后我就去迪士尼了。结果在门口的时候，又被工作人员拦住了。他说你这套盔甲太逼真了。我们乐园有规定，你是不能带进去穿的。这时候我一下子心里面凉了。因为这不但是我两个月的辛苦都白费了，而且门票也白花了。所以我就跟工作人员我打亲子牌。我说这是小朋友的一个心愿，其实是他爸的一个心愿。然后制作得非常地不容易。后来工作人员被我打动了。他说可以，你只能是在基地里面穿那么一次。我们就兴冲冲地拎着一蛇皮口袋盔甲，带着小朋友去迪士尼乐园了。最后终于和《星球大战》里面人物合上影了。然后我们排了两个小时队，等到和黑武士合完影，黑武士就下班了。所以我当时觉得我可能把今年的运气都用光了。这大概也是我拍的最贵的照片了。前面讲的这些作品，都是看上去也没什么用，实际也没什么用的东西。其实我也做过几件看上去有点用，其实没有用的东西。这个作品是我小朋友刚学会骑车的时候。他刚学会骑脚踏车，他很开心，每天在小区里转来转去。但是过了几天，他就开始有些厌倦了。因为确实小区只有巴掌大的那块地方。你天天绕着楼转圈，你也不送快递，你多无聊。所以我在想，怎么样能让骑车变得有趣一点？我就回忆了一下我开车的时候。每当我开车的时候，看见那些加塞的，然后变道不打灯的，我就特别想，我的车会变成007那种车，从车头伸出一支加特林机枪，对他们就突突两下。所以如果小朋友的车上也安一支机枪，当然为了安全起见，可以安一支水枪，那多有意思？小朋友一边骑一边看见花花草草、猫猫狗狗，就滋上两枪，立刻骑脚踏车就变成了开装甲车。这个感觉多棒呀。所以我就在网上买了一个加特林水枪的玩具。但是这个水枪其实我觉得挺粗糙的。因为它有这种浓浓的义乌小商品的感觉。所以我觉得虽然是一个玩具，但是咱们审美也不能掉线。然后我又重新给它上色，让它颜色跟我的小朋友的自行车相吻合。上完色之后，还要对机枪进行一些电气和物理结构的改造，让它能够安装在我的车上。最后就是这个样子。我简单介绍一下。这边是它的动力装置。把一个饮料瓶我涂成了金色，就是一个充电宝。这样可以省了买电池的钱。接下来是一个它的扳机。扳机的话，因为我不能一边骑车一边抠扳机，这样也不安全。所以我把它触发的两根线引出来，然后我安装在一个触发按钮上。这样小朋友一骑车就可以用大拇指按住这个按钮就能发射了。
我怎么都没有想到历经7年的内战，大马士革的生活依然有秩序、稳妥、热闹。在古城散步时我时常想起阿拉伯人口中所流传的那一句话：人间若有天堂，大马士革必在其中。表面上看叙利亚人的生活一如既往，似乎没有新闻所报道那么的极端。但他们的人生还是极大地被战争所改变了。一位叙利亚青年人跟我讲，叙利亚的适龄男青年都要去服兵役。过去服兵役的时间是一年半。但战争爆发之后这个时间就遥遥无期了。他的一位朋友一去不回，已经在军营待了七八年了。在高校里面不想加入战争绞肉机的青年们比比皆是。他们所采用的方法是一直维持上大学的状态：先上学再休学，再考研究生再休学，以此来延缓兵役。如果没有服兵役就出国的话，他们就再也不能回国了。所以他们都盼着战争结束之后去服一年半兵役再出国另谋出路。谈到内战对人们的影响，好几位叙利亚青年人跟我说，叙利亚年轻人是不能有梦想的，因为我们什么都做不了。小的时候他们跟我们一样对未来有很多的规划和想象。可他们一旦长大之后内战就爆发了。他们突然被困在了原地，什么都做不了，什么地方都去不了。在本该憧憬未来的年纪，他们却不得不面临很多窘迫的状况。比如说没有水、没有电、物资匮乏，亦或是亲友的离开以及没有希望的未来。7年对于全人类来说只是短短的一个瞬间，但对于个体来说时光一去不复返。哪怕7年之后国家回到正轨，但是你也不可能回到学校里把18岁重过一遍。这就是动荡时代之于个体的残酷。没有人可以真正地置身事外。一位叙利亚朋友跟我讲说，在连年的内战之中，叙利亚人已经习得了一种随时关闭感官的能力。哪怕隔壁的街道正在进行巷战，他们也可以非常坦然地在这个街道喝咖啡、玩游戏，好像什么都没发生。这并不是一种冷漠，而是一种生存本能。避免让自己陷入痛苦和绝望之中去。叙利亚以前我本来以为他们会想要跟我去倾诉战争带来的痛苦和绝望。可是事实上，他们更愿意跟我去分享日常生活。他们会带我去看演出，参加订婚宴，吃喝玩乐，过战后第一个可以大肆庆祝的圣诞节。我发现当宏观的局势完全不可控时，似乎每个人都更渴望紧紧地去抓住日常生活，以此来获得心灵的宁静。因为片面的报道，他人对我们、我们对他人都存在很多的误会。在巴勒斯坦的纳布卢斯，我的一位沙发主他有一个正在念小学的妹妹。妹妹听说我来自上海之后给我看了一篇她写的英文作文。她写道：在中国上海有一个奇怪的挑选新娘的市场。它每周末都会开放。所有父母都会去这个市场为儿子选一位新娘。就我当时看的时候我就觉得她好像是在写一个沙漠里面的荒诞的、野蛮的一个人口买卖的市场。可是我们都知道她写的其实是位于上海市中心的人民公园相亲角。近10年来相亲角非常的出名，几乎已经成为了外国人眼中上海的地标性存在。但我确实没有想到它竟然这么出名，竟然连巴勒斯坦人也知道了。我看这篇作文的时候觉得很好笑。但是妹妹觉得这一点也不好笑。她非常严肃地问我说，为什么你们要卖女人，为什么你们要让不认识的人知道她们的身高、体重、收入。她跟我说她跟她的朋友觉得中国女人很可怜。我很努力地用简单的英文跟妹妹说中国主要还是自由恋爱，相亲只是个别现象，而且这个跟人口买卖没关系。但是讲着讲着我自己都觉得挺可笑的。我们总觉得中东女性的地位低。但是在她们看来我们竟然也很可怜。所以我们时常以为看见了对方，但看到的可能只是被媒体所放大的偏见罢了。在中东的四年旅途当中我印象最深的是发生在伊拉克首都巴格达的一件事情。它让我看到了新闻和我们想象之外的真实的中东女性和她们的生活。艾哈迈德是我在巴格达的沙发主。他有两个妹妹，一个是22岁的姐姐拉赫曼，一个是18岁的妹妹巴图。艾哈迈德每天都会开车带我出门去玩。那个时候正在放暑假。两个妹妹在家里面没有什么事干，主要就是在画画或者是做家务。可是哪怕是这样子，艾哈迈德也从来不会提议说带两个妹妹一块出门。
通过分数匹配和基于能量的模型之间已知的联系，我们的工作可能对其他近期关于能量模型的工作产生影响。我们的率失真曲线是在一次变分界评估中随时间计算的，这让人想起在一次退火重要性采样运行中如何随失真惩罚计算率失真曲线。我们的渐进式解码论点可以在卷积DRAW及相关模型中看到，也可能为自回归模型的子尺度排序或采样策略带来更通用的设计。第6节：结论我们使用扩散模型展示了高质量的图像样本，并发现了扩散模型与用于训练马尔可夫链的变分推断、去噪分数匹配和退火朗之万动力学（并延伸至能量模型）、自回归模型以及渐进式有损压缩之间的联系。由于扩散模型似乎对图像数据具有出色的归纳偏置，我们期待研究它们在其他数据模态中的效用，以及作为其他类型生成模型和机器学习系统中的组件。章节：更广泛的影响我们关于扩散模型的工作与现有关于其他类型深度生成模型的工作范围相似，例如提高GANs、流模型、自回归模型等样本质量的努力。我们的论文代表了在使扩散模型成为这一系列技术中普遍有用的工具方面取得的进展，因此它可能会放大生成模型已经（并将要）对更广阔世界产生的任何影响。不幸的是，生成模型有许多众所周知的恶意用途。样本生成技术可被用于为政治目的制作知名人物的虚假图像和视频。虽然在软件工具出现之前很久就有手动创建虚假图像的情况，但像我们这样的生成模型使这个过程变得更容易。幸运的是，CNN生成的图像目前存在一些可以被检测到的微妙缺陷，但生成模型的改进可能会使检测变得更加困难。生成模型也反映了它们所训练的数据集中的偏见。由于许多大型数据集是由自动化系统从互联网上收集的，因此很难消除这些偏见，尤其是在图像未标记的情况下。如果从这些数据集上训练的生成模型中产生的样本在互联网上扩散，那么这些偏见只会被进一步加强。另一方面，扩散模型可能对数据压缩有用，随着数据分辨率越来越高以及全球互联网流量的增加，这对于确保广大受众能够访问互联网可能至关重要。我们的工作可能有助于在未标记的原始数据上进行表示学习，用于从图像分类到强化学习等广泛的下游任务，并且扩散模型也可能在艺术、摄影和音乐等创意用途中变得可行。致谢这项工作得到了ONR PECASE和NSF研究生研究奖学金的支持，资助号为DGE-1752814。谷歌的TensorFlow研究云（TFRC）提供了云TPU。
提高这些市场的深度和流动性可以通过促使利率风险从那些不愿承担风险的人转移并更广泛地分散到那些有能力和愿意承担风险的人，从而有助于金融稳定。家庭部门适应利率周期中不断变化的利息支付的能力可能对金融稳定产生潜在的重要影响。简单来说，从总体来看，家庭因利率变化而面临的风险取决于短期内将调整合同利率的未偿债务所占的比例。此类债务在总债务中的比例越高，对利息支付的影响就越大。在家庭可支配收入没有任何相应增长的情况下，加息将对住房债务的可持续性产生负面影响.本框评估了欧元区家庭按揭债务的敏感性，超越了各个国家按揭合同结构中简单的固定利率与浮动利率之分.欧元区企业的债券发行总体上在2001年中期后逐渐减少（参见 Chart B5.1）。这一模式在各信用质量段中普遍存在（参见 Chart B5.2）。值得注意的是，即使在2002年末，当企业债券利差开始响应企业修复资产负债表的努力时，发行活动也仅略有回升。然而，高信用评级和低信用评级企业的发行模式在2003年中期后变得明显不同。特别是，尽管投资级企业的发行活动有所上升，但出现了次投资级企业——有时被称为“junk bonds”的债务证券——的债券发行显著增加的迹象。在2004年第二季度，这些债券的发行量超过了2000年欧元区企业债券市场繁荣高峰时的水平.从2002年初每桶约20美元开始，油价在2004年10月飙升至每桶约50美元的历史新高，随后在11月略有回落。对于家庭来说，油价上涨可能会对非必需支出的实际可支配收入产生不利影响，这可能削弱高负债家庭偿还债务的能力。对于非金融企业——特别是那些能源消耗较高的企业——油价上涨可能会对利润率产生不利影响；反过来，随着现金流恶化，企业偿债能力可能会受到阻碍。近期油市的发展是否对欧元区构成金融稳定风险，最终取决于油价是否持续处于高位，以及家庭和企业资产负债表受影响的程度.自2004年春季以来，在广泛的金融市场中，期权价格所隐含的波动率显著下降至相对较低水平（参见 Charts B.3.1 和 2）。隐含波动率常用于衡量市场中普遍存在的不确定性，并能提供有关未来金融市场稳定性预期的信息。从理论上讲，当经济周期扩张进入成熟阶段时，债券和股票市场的隐含波动率应趋于上升，因为对收紧货币政策必要性的担忧开始增加。此外，加息的启动通常会导致波动率上升，因为对未来利率走向的不确定性增加。如果经济和利率周期不同步，外汇波动率也可能受到影响.考虑到全球经济复苏迹象已趋于成熟，加之利率上升、油价飙升、全球失衡持续存在以及地缘政治不确定性不断，由近期期权定价所隐含的未来市场平静状况显得尤为引人注目。本框评估了一些似乎在降低隐含波动率方面发挥作用的因素.虽然金融市场的长期趋势通常由宏观经济基本面支撑，但投机活动在推动短期趋势和波动方面可能发挥重要作用。当投机活动导致市场出现一种定位，即投资者在市场按预期方向波动时获利，市场遭受冲击和中断的脆弱性通常会高于正常水平。如果支撑这些仓位的机构杠杆率高且具有系统重要性，这可能对金融稳定产生重要影响。本框评估了投机活动在美国债券市场中的作用.1998年，俄罗斯经济遭受了一场严重的金融危机，对全球金融市场产生了强烈影响。多个市场中的资产价格急剧下跌，流动性枯竭，从而触发了广泛的政策响应。从那时起，俄罗斯经历了前所未有的经济增长和货币稳定阶段，这些发展推动了1999年后俄罗斯银行业的迅速增长。2003年10月，Moody’s给予俄罗斯其最低的投资级别评级。因此，俄罗斯借款人重新获得了进入国际资本市场的机会，2003年俄罗斯证券利差降至历史低位时，债券发行量翻倍，而 BIS 报告中欧元区银行对俄罗斯借款人的敞口也大幅上升（参见 Table S4）。本框描述了引发俄罗斯银行业近期一系列动荡事件的经过.银行间传染效应被广泛认为是银行危机中的一个重要因素，因此是主要的系统性稳定性担忧。例如，由纽约联邦储备银行协调的长期资本管理公司（LTCM）的私人部门救助行动，就是以防止银行间传染风险为由实施的。
4月份,制造业采购经理指数为49.0%,企业生产经营活动预期指数为52.1%。1-3月份,全国规模以上工业企业实现利润总额15094亿元,同比增长0.8%。二、服务业平稳增长,现代服务业发展较好4月份,全国服务业生产指数同比增长6.0%。分行业看,信息传输、软件和信息技术服务业,租赁和商务服务业,批发和零售业,金融业生产指数同比分别增长10.4%、8.9%、6.8%、6.1%,分别快于服务业生产指数4.4、2.9、0.8、0.1个百分点。1-4月份,全国服务业生产指数同比增长5.9%。1-3月份,规模以上服务业企业营业收入同比增长7.0%。4月份,服务业商务活动指数为50.1%,服务业业务活动预期指数为56.4%。其中,航空运输、电信广播电视及卫星传输服务、互联网软件及信息技术服务、保险等行业商务活动指数位于55.0%以上较高景气区间。三、市场销售稳定增长,以旧换新相关商品增长较快4月份,社会消费品零售总额37174亿元,同比增长5.1%;环比增长0.24%。按经营单位所在地分,城镇消费品零售额32376亿元,同比增长5.2%;乡村消费品零售额4798亿元,增长4.7%。按消费类型分,商品零售额33007亿元,增长5.1%;餐饮收入4167亿元,增长5.2%。基本生活类和部分升级类商品销售增势较好,限额以上单位粮油食品类、体育娱乐用品类商品零售额分别增长14.0%、23.3%。消费品以旧换新政策持续显效,限额以上单位家用电器和音像器材类、文化办公用品类、家具类、通讯器材类商品零售额分别增长38.8%、33.5%、26.9%、19.9%。1-4月份,社会消费品零售总额161845亿元,同比增长4.7%。全国网上零售额47419亿元,同比增长7.7%。其中,实物商品网上零售额39265亿元,增长5.8%,占社会消费品零售总额的比重为24.3%。1-4月份,服务零售额同比增长5.1%。四、固定资产投资持续扩大,制造业投资增长较快1-4月份,全国固定资产投资(不含农户)147024亿元,同比增长4.0%;扣除房地产开发投资,全国固定资产投资增长8.0%。分领域看,基础设施投资同比增长5.8%,制造业投资增长8.8%,房地产开发投资下降10.3%。全国新建商品房销售面积28262万平方米,同比下降2.8%;新建商品房销售额27035亿元,下降3.2%。分产业看,第一产业投资同比增长13.2%,第二产业投资增长11.7%,第三产业投资下降0.2%。民间投资同比增长0.2%;扣除房地产开发投资,民间投资增长5.8%。
此外，由于DDIMs的采样过程类似于神经ODE的采样过程，看看那些减少ODE中离散化误差的方法，包括像Adams-Bashforth这样的多步法，是否能有助于在更少的步骤中进一步提高样本质量，将是很有趣的，Queiruga及其同事也探索了这一想法。研究DDIMs是否表现出现有隐式模型的其他特性，例如Bau及其同事观察到的那些，也是相关的。致谢作者感谢Yang Song和Shengjia Zhao就这些想法进行的有益讨论，感谢Kuno Kim审阅了本文的早期草稿，以及感谢Sharvil Nanavati和Sophie Liu指出了拼写错误。本研究得到了NSF、ONR、AFOSR和Amazon AWS的支持。附录实验细节数据集和架构我们考虑了4个不同分辨率的图像数据集：CIFAR10（32x32，无条件）、CelebA（64x64）、LSUN Bedroom（256x256）和LSUN Church（256x256）。对于所有数据集，我们根据Ho及其同事工作中的启发式方法设置alpha的超参数，以使结果具有直接可比性。我们对每个数据集使用相同的模型，只比较不同生成过程的性能。对于CIFAR10、Bedroom和Church，我们从原始DDPM实现中获取预训练的检查点；对于CelebA，我们使用简化的去噪目标训练了自己的模型。我们的噪声预测模型的架构遵循Ho及其同事工作中的架构，这是一个基于Wide ResNet的U-Net。我们使用了CIFAR10、Bedroom和Church的预训练模型，并为CelebA 64x64模型训练了自己的模型。我们的CelebA模型有从64x64到4x4的五个特征图分辨率。我们使用的是原始的CelebA数据集，而不是CelebA-HQ，并使用了来自StyleGAN仓库的预处理技术。对于LSUN Bedroom和Church数据集，我们的结果也表明，在较少的采样步骤下，DDIM优于DDPM。例如，在Bedroom数据集上使用50步，DDIM的FID为6.75，这已经优于100步DDPM的FID 6.81，并接近1000步DDPM的FID 6.36。逆过程子序列选择我们考虑两种类型的选择程序来为加速采样选择时间步：首先，一种“线性”方法，我们选择均匀间隔的时间步。其次，一种“二次”方法，其中所选时间步之间的间隔增加。我们对CIFAR10使用了二次方法，对其余数据集使用了线性方法，因为这些选择取得了稍好的FID分数。每个采样步骤的闭式方程一个步骤的通用采样更新规则取决于前一张图像、模型的噪声预测和一个随机噪声项。
在雷曼兄弟违约后的几个月内，欧洲公司债券市场的状况显著恶化。  本专栏在讨论债券-CDS基差的概念及其主要推动因素后，探讨了为何这一指标可能是反映公司债券市场整体状况的良好指示器。  鉴于市场中投资级部分存在持续的负基差，本专栏还讨论了套利失败的主要原因及其对采用基差相关策略的投资者的后果。  自2007年8月以来，欧元货币市场因其他市场领域冲击的传染效应、对流动性的偏好增加以及交易对手信用风险担忧的加剧而经历了严重的干扰。  然而，欧元货币市场各个细分领域的流动性状况变化并不一致。  本专栏提出了一个简单的“晴雨表”，可用于监控这些细分领域的市场状况。  自2008年10月8日维持期开始采用固定利率全额配售程序后，欧元体系再融资操作中的总体流动性供给显著增加，超过了由自主因素与准备金要求所产生的严格需求。  总体超额流动性体现在对欧元体系存款设施的高频使用上。  本专栏讨论了几个可能有助于解释对超额流动性需求的因素，侧重于金融市场压力时期货币政策执行操作框架中的金融稳定性维度。  事实上，实证证据显示，欧元体系在部分接管市场流动性冲击中介作用的同时，还为银行提供了应对流动性不确定性的保险，从而积极促进了操作与金融稳定。  来自部门账户的现有宏观经济数据表明，1991年至2005年间，欧元区家庭的债务服务率保持在约9%至10%的相对稳定水平，随后在2007年略增至11%。  当试图评估源自家庭收入的金融稳定性风险时，总体数据的参考价值有限。  例如，如果大部分抵押贷款集中在收入最低或失业的借款人手中，风险将会相当高。  因此，在可能的情况下，补充微观层面信息以评估债务服务率在不同收入等特征下的人群分布广度或狭窄程度显得十分重要。  在持续的金融动荡期间，市场普遍强调金融机构对其资产支持证券和衍生品持仓计提的减值规模和重要性。  然而，越来越多的关注开始集中在企业债务及其可能在动荡持续和实体经济显著放缓过程中引发的贷款损失上。  本专栏在投机级企业债务的背景下探讨了这一问题，并发现自2008年底以来，企业债券持仓损失显著增加。  这种损失源于企业违约率的上升以及违约企业剩余价值的下降。  这可能会影响金融系统向非金融部门提供进一步融资的能力和意愿。  随着全球金融危机在过去一年内加剧并扩散，欧元区的宏观经济前景明显恶化。  更好地理解金融动荡对实体经济可能产生影响的一种方法是，将宏观经济周期（及宏观变量模式）的幅度和时间特征与过去银行危机期间的情况进行比较。  尽管需要注意——毕竟没有两次金融危机或衰退是完全相同的——与过往危机的比较仍能为遭受重大金融紊乱的经济体所遵循的“共同”或“平均”路径提供一些启示。
人工智能大模型的广泛应用显著提升了算力需求,带动服务器产量大幅增长。三是改革开放不断深化。面对复杂严峻的国内外形势,我国坚定不移深化改革、扩大高水平开放,经济循环得到改善,外贸发展更具韧性、更有活力。上半年最终消费支出对经济增长贡献率达到52%,比上年全年提升7.5个百分点。1—7月份,货物进出口总额同比增长3.5%,货物周转量、旅客周转量均保持较快增长。随着全国统一大市场建设纵深推进,依法依规治理企业无序竞争,促进内外贸一体化发展,大力激发经营主体活力,国内国际双循环将进一步畅通。四是宏观政策持续显效。今年以来,更加积极的宏观政策加紧实施,带动生产需求扩大,促进了经济稳定增长。1—7月份,消费品以旧换新支持的家用电器和音像器材类、通讯器材类商品零售额同比分别增长30.4%和22.9%。"两重"建设和大规模设备更新政策带动下,1—7月份装备制造业增加值同比增长9.9%,水利、电力投资快速增长。随着在保障和改善民生中扩大消费需求、高质量推动"两重"建设等政策效果显现,将有利于推动经济平稳运行。国际货币基金组织发布最新预计,对今年中国经济增长预期上调0.8个百分点,这也反映出国际社会对中国经济发展的信心在增强。谢谢。北京青年报记者:我们注意到,数据显示7月份居民消费价格指数环比从上个月下降0.1%转为这个月上涨0.4%,核心CPI涨幅连续三个月扩大。能不能分析一下主要原因是什么?另外,下阶段CPI走势如何?付凌晖:谢谢您的提问。7月份居民消费价格出现积极变化,主要是环比由降转涨,核心CPI同比涨幅连续扩大。从环比来看,7月份,居民消费价格环比上涨0.4%,上月环比下降0.1%。环比价格由降转涨,主要是由于服务和工业消费品价格上涨带动。一是暑期出游旺季影响下,交通出行相关服务价格上涨明显,带动服务价格回升。7月份飞机票、旅游、宾馆住宿和交通工具租赁费价格环比上涨4.4%-17.9%,合计影响CPI环比上涨约0.21个百分点。7月份服务价格环比上涨0.6%,涨幅比上月明显扩大。二是提振消费各项政策显效,部分工业消费品价格回升。7月份家用器具、家庭日用杂品、文娱耐用消费品和个人护理用品价格环比上涨0.5%-2.2%,合计影响CPI环比上涨约0.05个百分点。7月份扣除能源的工业消费品价格环比上涨0.2%,涨幅比上月有所扩大。此外,受国际油价变动影响,能源价格上涨也带动CPI环比上涨。7月份能源价格环比上涨1.6%。由于CPI中食品、能源价格受短期因素影响较大,观察价格变化,不仅要看CPI总的变化,还要看核心CPI的变化,核心CPI更能反映物价变化趋势。从同比看,尽管受到食品价格同比降幅扩大的影响,7月份居民消费价格同比由涨转平,但扣除食品和能源的核心CPI同比上涨0.8%,涨幅比上月扩大0.1个百分点,连续三个月涨幅扩大。今年以来总体上呈现稳中有升态势,显示出市场供求出现积极变化。核心CPI同比涨幅连续扩大,主要是今年以来提振消费专项行动有效实施,商品和服务消费潜力逐步释放,对价格带动增强,加之国内统一大市场建设稳步推进,依法依规治理企业低价无序竞争,也促进了价格回升。一是消费品以旧换新政策加力扩围,以及规范企业竞争秩序,带动相关工业消费品价格回升。
尽管相对于其前身Qwen2，它在捕捉文化细微差别方面有显著改进，但在这一领域仍有进一步完善的潜力。5.2.3 子小节 奖励模型奖励模型是指导RL过程的基石，因此我们对Qwen2.5系列中使用的奖励模型进行了单独评估。我们的评估基准包括Reward Bench、RMB、PPE和一个内部收集的域外中文人类偏好基准（Human-Preference-Chinese），以提供全面的分析。为了进行比较，我们纳入了基线模型，如Nemotron-4-340B-Reward、Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward和Athene-RM-70B。总体而言，我们的发现表明，Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward在Reward Bench上表现出色，而Athene-RM-70B在RMB基准上表现最佳。Qwen2.5-RM-72B在PPE和Human-Preference-Chinese评估中领先，在RMB上仅次于Athene-RM-70B，并且在Reward Bench上达到了与Nemotron-4-340B-Reward相当的性能水平，尽管略逊于Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward。由于缺乏对奖励模型的评估方法，目前的奖励模型通常使用Reward Bench进行评估。然而，我们从多个RM基准的评估结果表明，对特定基准的过度优化可能会引发古德哈特定律，导致在其他基准上的性能下降，并可能影响下游的对齐性能。这凸显了需要跨多个不同基准对奖励模型进行全面评估，而不是仅仅依赖于单一基准。更重要的是，通过迭代实验，我们也认识到一个关键的局限性：当前的奖励模型评估基准并不能准确预测在其指导下训练的RL模型的性能。换句话说，RM基准上的更高分数并不一定与最终RL模型的卓越性能相关。这一见解强调了需要进一步研究更具预测性的奖励模型评估方法。5.2.4 子小节 长上下文能力我们利用三个基准来评估Qwen2.5模型的长上下文能力：RULER、LV-Eval和Longbench-Chat。在LV-Eval中，我们采用关键词召回率作为报告分数，以减轻原始指标中存在的高假阴性率。我们可以观察到，Qwen2.5模型在配备了长度外推技术（即DCA + YARN）后，在这三个数据集上表现出强大的长上下文处理能力。其中，Qwen2.5-72B-Instruct在所有上下文长度上都表现出最强的性能，显著优于现有的开源权重长上下文模型以及像GPT-4o-mini和GPT-4这样的专有模型。此外，Qwen2.5-Turbo在100万词元通行密钥检索任务中实现了100%的准确率，展示了其从超长上下文中捕捉详细信息的卓越能力。我们开发了一种基于Minference的稀疏注意力机制，以显著提升推理速度，这对于处理长上下文时的用户体验至关重要。对于100万词元的序列，这种方法将注意力机制的计算负载减少了12.5倍。我们的方法在首个词元生成时间上实现了3.2到4.3倍的加速。第六节 结论Qwen2.5代表了大型语言模型（LLMs）的一项重大进步，其在18万亿词元上进行了增强的预训练，并采用了复杂的后训练技术，包括监督微调和多阶段强化学习。
传统支付网络依赖于多个中介机构，这些中介通常会收取费用。稳定币剔除掉了许多这些中间人，使转账成本大幅降低。举例来说，一些采用稳定币技术的非传统服务提供商收取的跨境支付费用大约是传统机构的五分之一。3. 更好的透明度和控制。复杂的法律基础设施可能会掩盖支付的路径和状态，尤其是在国际转账过程中。稳定币允许实时追踪，且支付通过数字合规流程和智能合约（通过自执行代码）自动检查反洗钱和了解客户的合规性问题。4. 全球访问。传统支付基础设施的大部分依赖于银行，而银行通常要求政府颁发的身份证或多种居住证明才能开立账户。稳定币使用的是“钱包基础”的基础设施而非“账户基础”，从而扩大了对任何拥有互联网连接者的使用范围。5. 商业创新。稳定币允许出现传统上不具备的新功能。智能合约使得自动化资产组合再平衡、即时结算以及使用代币化资产作为支付工具等成为可能。未来几年稳定币增长的很大一部分依赖于用例的多样化和扩展。关键示例如下：   - 跨境和实时支付及汇款。
同时，需要补充的是，2010年4月至5月初，欧元区市场对主权信用风险的担忧逐渐加剧，也对银行的运营环境造成了压力。在某些国家，这些发展导致政府支持程度加大，而非撤回。本框更新了对欧元区银行系统潜在证券减记的估计，采用了过去FSR版本中使用的相同方法。2009年12月FSR最终完成后，证券价格持续上升，基于结构化信用证券的CDS利差持续收窄，这有助于降低由这些证券的价格和利差所暗示的按市值计价损失率。在这种背景下，相较于2009年12月FSR中展示的数字，2007年至2010年期间证券总潜在减记的估计减少了430亿欧元，降至1550亿欧元。此外，由于欧元区银行在撰写时报告的证券减记额超过了当前市场价格所暗示的减记额，不排除未来某些银行可能会将部分被分类为“可供出售”或“持有以便交易”的证券进行回拨。这些潜在的回拨金额可能高达320亿欧元，这将反映在“持有以便交易”证券的较高利润中，或在“可供出售”证券的较低准备金中。在这两种情况下，都可能为受益银行带来资本缓解。自2007年夏季全球金融危机爆发以来，信贷市场一直处于风暴中心。对于欧元区银行而言，欧洲投资组合信贷风险市场极为重要，因为该市场为对冲企业贷款风险提供了工具。在该市场中，基于标准化合约市场价格的指标可以揭示套利机会，如果市场正常运作，这种套利机会通常应非常微小。本框总结了基于两种常用套利策略所推导出的价格指标如何为信贷投资组合风险交易的市场状况提供见解。自2009年12月FSR发布以来，对欧元区国家公共财政状况恶化的不利后果的担忧一直困扰着欧元区信贷市场。本框描述了主权信用风险可能溢出到企业融资成本的潜在渠道。本框旨在概述政府部门与金融部门之间的经济与金融联系。承认金融市场稳定可能影响公共财政，本框重点讨论了财政政策可能对金融稳定提供支持或构成风险的潜在渠道。这些联系范围广泛且性质较为异质；因此，或许有必要区分几种不同类型的关系。由于2008年及2009年上半年经济衰退，家庭偿还债务的能力受到削弱。实际上，相对于经济周期存在一定滞后性，在欧元区部分国家，不良贷款率仍在显著上升，迫使银行提取坏账准备，有时甚至导致贷款减记。在过去十年中，越来越多的企业采用“售后回租”方式处理其物业，如办公楼或零售空间。依据售后回租协议，企业将物业出售给专业地产投资者，并租回该物业，以期筹集资金。过去，企业往往将拥有自有物业视为实力的象征。然而，在过去十年中，出售“家族银子”的污名减弱，售后回租活动日益流行。市场上也受到近年来欧洲一些引人注目的售后回租案例的推动。在最近的危机中，金融部门异常事件之后不确定性的急剧上升似乎成为影响实体经济发展的一个重要特征。
按照党中央、国务院统一部署,在各地区、各部门和各级普查机构的共同努力下,经过广大普查人员两年来的艰辛努力以及全国范围内普查对象的积极参与,第四次全国经济普查全面完成方案设计、单位清查、现场登记、事后质量抽查、汇总评估等各项任务,取得重大成果和显著成效。一、组织领导有力2018年5月21日,国务院成立了由韩正副总理担任组长的第四次全国经济普查领导小组,领导小组办公室设在国家统计局,由34个部门组成。按照"全国统一领导、部门分工协作、地方分级负责、各方共同参与"的组织实施原则,全国乡镇、街道和县以上各级人民政府以及相关部门均建立普查机构,为普查工作开展提供了坚实的组织保障。地方各级人民政府全面加强领导,精心组织实施,做到人员到位、措施到位、经费到位。参与普查工作的相关部门积极主动履职,充分发挥各自职能,提供多方保障,确保了普查的顺利实施。二、全面摸清家底第四次全国经济普查是中国特色社会主义进入新时代后的一次重大国情国力调查,是在决胜全面建成小康社会、开启全面建设社会主义现代化国家新征程中对国民经济进行的一次"全面体检"。2019年1月1日至4月30日,全国160多万基层普查人员克服重重困难,对我国境内从事第二产业和第三产业的法人单位、产业活动单位和抽取的个体经营户逐一入户完成数据采集。通过这次普查,既摸清了我国第二产业和第三产业的发展规模、布局和效益,了解了我国产业组织、产业结构、产业技术、产业形态的现状以及各生产要素的构成,也掌握了全部法人单位资产负债状况和新兴产业发展情况,进一步查实了各类单位的基本情况和主要产品产量、服务活动,全面准确反映了供给侧结构性改革、新动能培育壮大、经济结构优化升级等方面的新进展。三、采用科学方法按照"确保质量、改革创新、突出重点、依法普查、共享成果"的原则,国务院第四次全国经济普查领导小组办公室(以下简称领导小组办公室)借鉴历次普查经验,切实加强顶层设计,着力提高普查的科学性、规范性。经过6个省(市)普查专项试点、5个省(市)普查综合试点检验,制定了《第四次全国经济普查方案》及13项业务流程,先后印发《普查数据审核验收组织实施方案》、《普查数据检查工作方案》等实施办法,为经济普查工作有序开展提供了制度性保障。在方法运用上,第四次全国经济普查采取"地毯式"清查的方法,对辖区内全部法人单位、产业活动单位和从事第二产业和第三产业的个体经营户进行全面清查。全面清查后,对从事第二产业和第三产业的法人单位、产业活动单位在其主要经营活动所在地进行全面普查登记,对建筑业法人单位在其注册地进行全面普查登记,对数量众多的个体经营户采用抽样调查方法在其主要经营活动所在地进行样本登记。普查主要内容包括单位基本情况、组织结构、人员工资、财务状况、能源生产与消费情况、生产能力、生产经营和服务活动、固定资产投资、研发活动、信息化和电子商务交易情况等,根据不同普查对象,分别设置了一套表单位普查表、非一套表单位普查表、个体经营户普查表和部门普查表。四、创新普查方式为减轻调查对象负担,提高工作效率,这次普查积极应用"五证合一"改革成果,大力提高部门参与程度。
由于规模以上工业企业范围每年发生变化,为保证本年数据与上年可比,计算产品产量等各项指标同比增长速度所采用的同期数与本期的企业统计范围尽可能相一致,和上年公布的数据存在口径差异。主要原因:一是统计单位范围发生变化。每年有部分企业达到规模纳入调查范围,也有部分企业因规模变小退出调查范围,还有新建投产企业、破产、注(吊)销企业等影响。二是部分企业集团(公司)产品产量数据存在跨地区重复统计现象,根据专项调查对企业集团(公司)跨地区重复产量进行了剔重。(3)服务业生产指数是指剔除价格因素后,服务业报告期相对于基期的产出变化。(4)社会消费品零售总额统计范围是从事商品零售活动或提供餐饮服务的法人企业、产业活动单位和个体户。其中,限额以上单位是指年主营业务收入2000万元及以上的批发业企业(单位、个体户)、500万元及以上的零售业企业(单位、个体户)、200万元及以上的住宿和餐饮业企业(单位、个体户)。由于限额以上批发和零售业、住宿和餐饮业企业(单位、个体户)范围每年发生变化,为保证本年数据与上年可比,计算限额以上单位消费品零售额等各项指标同比增长速度所采用的同期数与本期的企业(单位、个体户)统计范围相一致,和上年公布的数据存在口径差异。主要原因是每年都有部分企业(单位、个体户)达到限额标准纳入调查范围,同时也有部分企业(单位、个体户)因规模变小达不到限额标准退出调查范围,还有新开业企业、破产、注(吊)销企业(单位、个体户)的影响。网上零售额是指通过公共网络交易平台(包括自建网站和第三方平台)实现的商品和服务零售额之和。商品和服务包括实物商品和非实物商品(如虚拟商品、服务类商品等)。社会消费品零售总额包括实物商品网上零售额,不包括非实物商品网上零售额。(5)服务零售额指企业(产业活动单位、个体户)以交易形式直接提供给个人和其他单位非生产、非经营用的服务价值总和,旨在反映服务提供方以货币形式销售的属于消费的服务价值,包括交通、住宿、餐饮、教育、卫生、体育、娱乐等领域服务活动的零售额。(6)固定资产投资增速按可比口径计算。(7)进出口数据来源于海关总署。(8)就业人员是指16周岁及以上,有劳动能力,为取得劳动报酬或经营收入而从事一定社会劳动的人员。(9)部分数据因四舍五入,存在总计与分项合计不等的情况。
尽管全球信贷市场紧张，欧元区银行对非金融企业的贷款依然强劲，这表明企业迄今为止已较好地经受了动荡。到2008年初观察到的贷款增长韧性是不寻常的，因为金融机构在金融压力时期往往会收紧贷款标准，导致信贷增长放缓和经济活动减缓。展望未来，欧洲央行关于银行贷款调查的数据表明，自2007年底开始欧元区银行对企业贷款收紧信贷标准的趋势在2008年初得以延续。这可能最终预示着企业信贷周期的转变，因为非金融企业获得银行融资的成本和难度将上升。本框通过将观察到的贷款增长与简单模型所暗示的信贷增长进行比较，评估了当前企业信贷周期的状态。在评估金融市场紧张可能对欧元区和美国非金融企业产生的影响时，企业杠杆水平和融资成本起着关键作用。为此，本框首先考察了欧元区和美国企业在依赖银行及市场融资来源方面的一些差异。接着，它评估了这些差异以及较高融资成本可能如何影响企业的资产负债表。宏观经济环境可能是影响金融系统稳定性的重要因素，它影响企业和家庭的信用状况、金融市场的活跃度，以及金融机构的盈利性和稳定性。作为推论，宏观经济环境也可能成为金融稳定性的一个重要外生风险源：不利冲击——或一系列冲击——可能直接损害家庭和企业履行其金融义务的能力。它也可能是内生逐步积累失衡的间接来源。虽然此类脆弱性的形式各异，包括过度投资、债务积累、资产价格的快速上涨或经常账户赤字的扩大，其机制往往类似。通常伴随着对未来收益或风险的错误认知，导致资源在时间上的错误配置和失衡的累积，从而削弱了系统对未来不利冲击的韧性。2007年夏季之后，受信贷市场动荡影响最严重的部门之一是金融担保部门（亦称为“债券保险公司”或“单线保险公司”）。大幅扩大的信用利差，加上针对结构化信贷产品违约的评级下调（这些产品为金融担保人出售了保护服务），使大多数金融担保人遭遇了大幅的市值损失，削弱了它们的资本状况。资本缺口导致了对这些（通常为AAA级）金融担保人评级的质疑，而那些无法筹集新资本的担保人被评级机构下调评级。部分金融担保人的评级下调导致它们所担保的证券评级下调和价值损失。这些发展通过直接和间接渠道传导到了金融系统和资本市场的部分领域。本框描述了金融担保的商业模式以及该部门问题如何传导至金融系统其他部分和资本市场。从2006年初到2007年秋季，中国股市估值的大幅上升以及在最新FSR完成后发生的修正，引发了有关泡沫破裂潜在后果的金融稳定性担忧。虽然不应过分强调对欧元区金融稳定性的影响，本框回顾了中国股市近期的发展情况，自上次FSR发布以来，中国股市已引起广泛关注。尽管结构化融资市场在促进投资组合多样化和在广泛投资者间分散风险（从而增强了信贷风险管理可能性）方面可能发挥积极作用，但它在将最初的次贷抵押市场冲击传导至更广泛信贷市场方面起到了核心作用（见图A）。本框考察了促成这种传导的一些因素。美国抵押贷款的逾期和止赎率从2006年中期开始上升，特别是对于可调利率次级抵押贷款（见图表A）。
虽然这些事件对价格最终的净影响有限，但至少对于某些资产市场来说，它们可能预示着未来波动性飙升的风险。从金融系统稳定性的角度看，在评估一国对货币危机脆弱性时，需要考虑广泛的经济和政治指标，其中评估国家外部失衡的演变至关重要。到2006年底，除美国之外，中东欧国家（CEEC）整体上成为全球唯一录得大规模且持续经常账户赤字的地区。相比之下，亚洲和拉丁美洲国家则录得中等的赤字或盈余。虽然中东欧国家的经济规模相对较小，但这些国家的金融困境可能引发更广泛的金融稳定性风险。例如，1997-1998年的亚洲金融危机表明，如果投资者同时从具有相似特征的国家撤资，一个国家的金融困境可能会影响到更大范围的经济区域。从欧元区的角度来看，中东欧国家尤为相关，因为它们地理位置接近且其中一些国家参与了 Exchange Rate Mechanism (ERM) II。近年来，美国房价迅速上涨：到2005年底，总体名义房价和实际房价分别比 2000 年初高约 70% 和 53%。然而，这些国家层面的巨大变化掩盖了这一时期各城市、州和地区之间房价动态的显著差异性。在很大程度上，这些差异可以归因于当地条件对决定房地产市场状况的重要性。例如，从 2000 年起，在土地供应弹性较低的地区——如沿海地区——的房价通胀比该国其他地区更加明显。反映出这种差异性，自 2000 年以来，美国 387 个大都会统计区的房价变化分布比 1990 年代更为宽广，并且明显更偏向正偏分布。这种房价变化的地理差异与近几十年来各州收入分布普遍缩小形成对比，这引发了一个问题：美国某些地区的房价是否已与其基本面决定因素脱钩。尽管就美国整体而言，房价与基本面之间存在多大程度的不匹配存在诸多争议——特别是考虑到结构性变化可能影响房价与基本面或历史常态之间的关系——但似乎在美国某些城市，房价可能被高估了。如果是这样，这将意味着一些本地市场可能容易受到房价修正的影响。在这方面，本文框分析了一个影响金融稳定性的关键问题，即任何潜在的本地住房市场修正会在多大程度上波及该国其他地区。由于新兴市场国家引发全球经常账户配置无序修正的最大单一脆弱性，仍然源自于对中国经济的多项下行风险。尽管在这一背景下的风险依然显著，但自 2006 年 6 月 FSR 完成以来的风险似乎处于初步下降趋势，尽管同期国内经济活动有所上升。支撑这一评估的有五个发展。为了进行金融系统稳定性评估，识别和监控那些规模和业务性质如此之大的银行集团十分重要，因为它们的失败和无法运作极有可能对金融中介、金融市场的平稳运作或系统内其他金融机构造成不利影响。一种简单而常用的识别此类机构的方法——通常归类为 large and complex banking groups (LCBGs)——是按其资产负债表规模进行排名。然而，仅凭资产规模可能无法充分揭示银行集团在金融系统内相互联系的重要性和复杂性，尤其是在银行表外业务日益重要的情况下。
资本要求指令 (CRD) IV 规定，除信贷缺口外，还应考虑其他变量。本文的专题文章评估了私人部门信贷及其他宏观金融和银行业指标在多变量早期预警模型框架中指导设定逆周期资本缓冲（CCB）的有效性。分析表明，除了信贷变量外，其他国内及全球金融因素（如股票和房价）以及整体银行业资产负债表指标，有助于预测欧盟成员国历史上金融脆弱时期。因此，决定采用 CCB 措施的政策制定者在考虑各种指标时可能会受益。本文专题从银行间传染最新研究进展的视角，考察了各种宏观审慎工具。所分析的具体工具旨在遏制系统性风险的“横截面”维度 —— 也就是限制因金融机构之间的相关性和共同敞口等因素引发的系统性风险。这些工具包括大额暴露限额及其他旨在限制银行间系统性风险蔓延的监管要求。该分析基于这样一个基本概念：银行间网络结构及因此受到冲击时银行体系内的传染风险，受制于银行在监管（及其他）约束下为实现最优化而采取的行为。宏观审慎政策参数的变化，如大额暴露限额、对对手方敞口的资本收费以及更广泛的资本和流动性要求，将由于其对银行资产配置和银行间融资决策的影响而改变传染风险。进而，这意味着量身定制的宏观审慎政策可以通过增强网络结构的韧性来降低银行间传染风险。分析表明，为全面把握潜在银行间传染的全部程度，应当考虑银行互动的所有不同层面。因此，如果监管者只关注银行间关系的某一部分（例如直接的双边敞口），则实际的传染风险可能会被大大低估。这一发现具有明确的政策含义，并强调微观及宏观审慎监管机构获取足够详细数据以映射银行之间众多互动的重要性。尽管全球金融危机经历了多个阶段，但一个主要特征是不同经济和金融部门之间风险的相互作用，甚至在某些情况下导致直接的风险转移。显著的例子包括金融部门脆弱性向更广泛经济体的溢出，以及银行部门对主权部门的影响。在监测此类现象发生的倾向及评估其影响时，直接（即会计）联结往往会低估风险。通过或有权利分析（CCA），基于金融期权定价的主要原理增强了跨部门联结，可以更早、更有力地发出跨部门联结可能引发系统性压力的信号。欧洲一种流行的金融服务模式是将银行和保险业务合并于一体，也称为 bancassurance 集团。这种安排可以带来许多好处，包括规模和范围经济，并且部门多元化可以减少收入和资产负债表的波动。然而，金融危机也暴露了这一模式的脆弱性，多家同时涉足银行和保险业务的重要金融集团曾求助于国家援助。首先，该结构的复杂性和固有的不透明性在风险管理、市场纪律和监管控制方面都构成了挑战。
全面提高普查数据采集信息化水平,扩大联网直报单位范围,全面使用手持移动终端(PAD)采集数据,广泛应用行业代码自动识别赋码技术,普查数据生产全过程实行电子化、网络化,大大提高了数据采集处理效率。五、强化执法监督各级普查机构和广大普查人员严格执行《中华人民共和国统计法》和《全国经济普查条例》,严格履行独立普查、独立报告职责,依法保护普查对象资料。通过建立健全普查数据质量追溯和问责机制,加大普查违纪违法行为的查处力度,确保普查工作中造假作假责任追究到位。领导小组办公室主动公开普查工作过程,自觉接受媒体和社会监督,通过网络平台面向社会公开招募了31名义务监督员,全程参与事后质量抽查工作,充分发挥了监督作用。六、确保数据质量第四次全国经济普查实行全过程数据质量控制。各级普查机构狠抓源头数据质量,实时监控普查数据采集、上报,加强入户数据核实与业务指导,开展源头数据自查与抽查,坚持联动审核,及时消除差错,确保普查数据真实可靠。为检验各地普查工作成效和普查数据质量,领导小组办公室组织开展了经济普查史上规模最大的事后质量抽查,对全国31个省(区、市)的249个样本县(市、区、旗)、996个样本普查小区、21808家单位进行了抽查。抽查方式采用了"重新调查式",取代以往将普查登记数据作为参考的"回访式",抽查结果更为客观、准确。事后质量抽查结果表明,普查数据填报综合差错率为1.09%,普查数据质量符合控制标准。总体来看,第四次全国经济普查充分运用了现代信息技术手段,普查全过程公开透明,全面摸清了我国第二产业和第三产业家底,能够真实反映我国经济社会发展状况,达到了预期目标。普查结果显示,2018年末,全国共有从事第二产业和第三产业活动的法人单位2178.9万个,与2013年第三次全国经济普查相比,增长100.7%;从业人员38323.6万人,增长7.6%;产业活动单位2455.0万个,增长88.3%;个体经营户6295.9万个。
相反，人们应该学习凯恩斯的理论，学习如何不违背市场规律，用经济政策而不是行政手段来调节经济。第五，所谓的“大水漫灌”。还有一种很流行的说法就是搞扩张性的财政货币政策就是搞“大水漫灌”，好像不搞刺激政策，没有政府干预，看着经济往下滑也不管，才是坚持市场经济。而现在他们举的一个例子，就是2009年的刺激政策，说是当时的“大水漫灌”导致了许多不良后果。那么我们就来分析一下那时究竟发生了什么，问题出在哪里。当时中央政府提出的是两年投资支出4万亿一揽子政策方案，一年其实只有两万亿，并且，在这两万亿当中真正的刺激政策没有多少，绝大多数是当年的转移支付，是本来政府就应该用正常的财政收入进行的投资项目。刺激计划要的是“无中生有”的需求，即通过发债创造出的需求。当时的赤字率确实有所上升，从1.9%提高到2.6%，略有增加，但一年也不过区区两三千亿的量。但是为什么当时会有那么多的投资产生那么大的经济过热呢？因为真正的大头在地方融资平台债务。1994年《预算法》通过，禁止地方政府借债，既不能从银行借钱，也不能向银行发债。于是人们就创造了一个后门——地方融资平台，国有企业贷款，由政府担保。1995-2008年这十几年的存量是1万亿，2009年底达到7万亿，一年内猛涨了6万亿，占当时GDP的17%，规模惊人，确实是世界上最大的一个刺激政策。这才是真正的大头。这种金融失序所带来的不良后果（即现在的地方政府债务问题等等），不能用宏观调控来解释，而只能由“没能真正的调控”来解释。
同时，对于基于推理的生成，我们在这项工作中使用文本来桥接VLM和扩散模型，因为我们没有发现基于嵌入的方法有明显增益。我们将尝试寻找一种更先进的方式来进行视觉理解、推理和生成。
所以大家当时对于鸟撞的认知几乎为零。所以从2018年的时候，我们开始想能不能在中国开始调查这个问题：到底鸟撞是什么一种现状在中国？于是在2018年，我和我的学生第一次开始了校园里的调查。仅在两个月、7栋建筑，我们就发现了16只的鸟撞。而我们发现大部分鸟撞，其实就发生在这些玻璃非常高的地区，尤其是这些玻璃走廊的位置。但其实改变这个事情并不难，因为只要告诉鸟这个地方飞不过去，前面有障碍物，就可以让它们转身离开。那怎么样告诉它们？其实就是放一些有效的图案。这个图案只要它们的间距小于5厘米，就可以让大部分的鸟类认为它们飞不过去。不管是用纵线、横纹，或者我们这里面展示的波点，或者是一些不规则的图案，只要它够密，都可以达到这个目的。于是我们在学校也做了这样子的改造。其实这里面显示的就是5×5这个原则，小于5厘米的图案。我们发现在两次的调查中间，从三次鸟撞在一个地方，到后面一次鸟撞也没有发现。所以简单的这些改造的形式，就可以帮助鸟撞减少。更重要的是，我们经过三次调查之后，把我们的这些研究的结果也交给了学校。因为当时我最疑惑的一点就是绿色校园、绿色建筑、绿色城市，但是大部分时间当我们考虑到绿色的时候，我们自诩的绿色也许只是针对能源消耗，而这里面的绿色却缺乏生机。那我们的绿色校园能不能变成真正的绿色校园？很欣慰的是，学校采纳了我们的建议，相关的设计所也采纳了相应的一些措施。于是在我们正在建造的第二期的设计里面，就提出要减少大面积玻璃幕墙的使用，从原来50%减少到30%。如果要使用大面积的玻璃，其实可以对玻璃幕墙采取一些措施。比如现在我们图书馆采用的横条的玻璃。另外对于连廊部位减少玻璃连廊。同样的设计在这样子的一些调查过程中，其实也让我意识到很多的一些志愿者、我们的学生在参与的过程中，他们收获很多。虽然很多的鸟类死亡，但他们会非常兴奋地救助一些还可以救活的鸟类。从他们脸上的笑容就可以看到。另外，才发现我们原来的研究离大众太远。我很难带动这么多的人到山野当中去。而当他们回来的时候，这种无力感我又没办法去帮助。但是鸟撞这件事，它的逻辑链很短。通过我们的调查就可以发现鸟撞在哪里发生，更多哪些地方该需要进行改造，立马就可以用这些数据来指导自己的行动进行改变。而在这之后，又可以进行持续的调查来去监测，到底这件事情是不是有效的。这也让我意识到，其实有一种方法可以让更多的大众参与到保护行动当中来。很高兴的是，在2017到2019，只有很少的研究者在关注这件事情的时候，我和另外一位最早关注这件事情的朱磊博士，一直在开始尝试我们能不能在更大范围里推动这样子的事情。2021年，我们开启了第一次的全国鸟撞调查。后续又跟山水自然保护中心、红树林基金会、自然之友、守护荒野等机构，一起开始了后续的全国调查。并在质兰的资助下，成立了全国防鸟撞行动网络。我们希望有更多的公众通过调查来提升意识。更重要的是参与到相应的行动当中。其实调查非常简单。不像大家想象的科学调查有多么复杂。在每一年春季和秋季迁徙的时候，我们都会公开招募大家，可以参与到我们的调查当中。在每一次调查之前，我们会进行培训，去普及方法。同时会有个预调查。你可以针对自己住的楼房或者工作的楼房进行调查，确定这是你想要调查的区域。正式的调查大概持续4到7周的时间。每天只要在9点之前，花上可能20分钟到30分钟，围绕着这所建筑走上一圈，记录你有没有发现鸟撞，并且上传信息，便完成了一次调查。所以这其实是没有技术门槛的一项调查工作。在过去的三年里面，有大量的志愿者参与到我们的这个调查当中。我们也称这个过程叫做公民科学。有超过2000名志愿者，来自于150所的城市。我们共调查了超过2300栋的建筑，超过6万栋每天的这样子的调查量。这些信息其实开始慢慢帮助我们了解到底鸟撞在中国是怎么样一种现象。这张图展示的是我们所有调查的一些区域。
同样，我们可能希望我们的语言模型知道一个50%的人相信的常见误解，但我们当然不希望模型在50%关于它的查询中声称这个误解是真的！
将最近的发展置于历史背景中，本专题回顾了最优资本结构理论对近期发展的启示，并解释了近期LBO活动如何得益于新近开发的信用风险转移技术。从金融稳定的角度来看，存在一些担忧，因为不排除为获得费用收入而在激烈竞争中争取新交易，再加上私募股权公司在谈判LBO交易条款时的强大讨价还价能力，可能导致投资者对各种形式的LBO债务的风险定价不足。为了减轻这些风险，银行需要确保对其直接敞口进行充分的压力测试，并在监测交易对手风险方面保持警惕。《系统重要支付系统（SIPS）业务连续性监管期望》指出了业务连续性管理的四个关键要素。然而，每个SIPS仍对其自身的业务连续性管理负责，特别是应致力于实现系统、其关键参与者以及其提供关键职能和/或服务的第三方供应商的高韧性目标。欧洲金融市场基础设施——由支付系统、证券清算与结算系统以及支付工具组成——正处于发展过程中。各金融市场基础设施组成部分内部金融服务市场的创建步伐并不一致，而且向越来越多的国际市场参与者和市场提供服务也带来了日益严峻的挑战。从长远来看，必须提高整个欧盟基础设施的效率，并以多种方式促进欧盟金融市场的效率。提高支付系统及更广泛的金融系统的效率和整合性是欧洲央行的重要目标。当基础设施运行可靠时，它也有助于促进金融稳定。本框概述了最重要的基础设施发展情况。年金提供者，例如人寿保险公司和养老基金，面临着其资产期限可能与负债期限不匹配的风险，并且保单持有人的死亡率可能下降的速度比定价和准备计算中预期的要快。由于年金提供的利润率往往较低，反映了竞争的情况，如果计入年金价格中的死亡率假设被高估，则年金提供者的利润率将受到挤压。事实上，一些人寿保险公司声称其年金业务一直在亏损，因为领取年金的人比预期寿命更长。一些公司试图通过仅以不具竞争力的条款报价来对冲这种长寿风险。本框讨论了长寿风险带来的挑战，并探讨了寿险公司如何管理其对此风险的敞口。银行核心资本的目的是吸收预期之外的损失，以保障机构的偿付能力并使其能够继续作为企业运营。监管意义上的核心资本由无限量的股权以及有限量的其他工具构成，这些工具可能包括某些被称为混合工具的金融工具。一般来说，混合工具同时具有股权和债务特征。例如，一种混合工具可能根据面值定期支付股息（就像债券息票一样），但在监管目的上可能被视为类似于股权，因为它也可用于吸收预期之外的损失。对于欧元区银行来说，大量此类工具现已被计入一级资本，并越来越多地用作非核心资本，以资助进一步贷款或融资收购。这反映了这一市场在全球的发展以及非金融公司发行量的增加。本框重点讨论银行对这类资本工具使用不断增加，以及其可能对金融稳定性产生的影响。金融机构越来越多地在投资组合层面上度量和管理其信用敞口风险，而不仅仅是在交易层面上。对所谓的信用组合管理（CPM）的更大关注出于多种原因。首先，更加强调认识到单个信用敞口可能高度相关，这使银行面临多个不利信用事件的可能性。CPM有助于降低这种不良信用风险的集中。此外，还有更多地强调改善信用组合的风险/回报状况以及更好地利用监管资本等推动因素。此外，在信用敞口形成后，主动管理其风险的机遇也因次级贷款市场流动性改善、银团贷款重要性增加、信用衍生工具的可获得性、评估信用风险的复杂模型的日益可用性，以及数据和信息技术的改进而得到促进，从而便于在投资组合基础上管理信用风险。CPM的一个影响是银行正越来越多地从传统的持有贷款敞口管理转向起源与分销的商业模式。本框讨论了信用组合管理实践的最新进展及其影响。评估单个银行表现的一种常见方法是将其会计数据或股价与同行群体计算出的类似指标进行比较。例如，在欧洲央行《金融稳定性评论》中定期监测的有关银行盈利能力的指标集，包括会计指标和市场指标的混合，然后汇总形成同行群体均值和各种离散度指标。经常使用的主要会计比率包括股本回报率（ROE）和风险加权资产回报率（RORWA），以及贷款减值准备、成本收入比率和资本比率等各种指标。这些指标试图衡量银行业绩的各个方面——包括整体盈利能力、资产质量、效率和监管资本。
形式上，对于每个问题，从旧的策略模型中采样一组输出。然后使用一个奖励模型对输出进行评分，得到相应的奖励。随后，通过减去组平均值并除以组标准差来对这些奖励进行归一化。结果监督在每个输出的末尾提供归一化奖励，并将输出中所有词元的优势设置为该归一化奖励，然后通过最大化目标来优化策略。使用GRPO的过程监督强化学习结果监督只在每个输出的末尾提供一个奖励，这对于在复杂的数学任务中监督策略可能不够充分和高效。遵循他人的做法，我们也探索了过程监督，它在每个推理步骤的末尾提供奖励。形式上，给定问题和采样输出，一个过程奖励模型被用来对输出的每个步骤进行评分，得到相应的奖励。我们同样用平均值和标准差对这些奖励进行归一化。随后，过程监督将每个词元的优势计算为后续步骤归一化奖励的总和，然后通过最大化目标来优化策略。使用GRPO的迭代式强化学习随着强化学习训练过程的进行，旧的奖励模型可能不足以监督当前的策略模型。因此，我们也探索了使用GRPO的迭代式强化学习。在迭代式GRPO中，我们基于策略模型的采样结果为奖励模型生成新的训练集，并使用包含10%历史数据的重放机制持续训练旧的奖励模型。