wcy1122/Long-TTS-Eval huggingface dataset:
对S2-Attn的一个担忧是它将最后的词元移动到前面组成一个组，这可能与因果掩码不一致。变体2为移位的词元使用独立的组，这消除了这个担忧。变体3交换了移位的和原始的前部词元，这也可以消除这个担忧。我们表明这些变体与我们的方法呈现出相似的困惑度。我们推测，尽管前部和后部词元之间有通信，但它们原本就离其他词元很远，而在局部组中这种影响是有限的。此外，S2-Attn仅用于微调，而在推理期间我们使用标准的因果掩码和全注意力。变体2和3也表现良好，但比我们的方法涉及额外的步骤。B.4节：在长上下文基准上的评估。我们在长上下文基准LongBench和LEval上评估了我们的方法。我们使用B.5节介绍的监督微调方法和数据将Llama2 7B微调到16384上下文长度。我们将我们的模型与GPT-3.5-Turbo和其他基于Llama2的长上下文模型（如Vicuna和LongChat模型）进行了比较。结果表明，我们的7B模型表现出与这些基于Llama2的长上下文模型相当甚至更好的性能，而我们的模型在单台8卡A100机器上仅花费约4小时，处理约0.3亿个词元。B.5节：效率分析。我们将Llama2 7B的FLOPs分解为各种类型的层，包括FFN - 前馈层，Proj - 查询、值、键和注意力输出的投影，Attn - 自注意力计算，Others - 其他层如嵌入、归一化、LLM头部。对于全注意力，Attn的比例随着上下文长度的增加而急剧增加。例如，在8192上下文长度时，Attn占总FLOPs的24.5%，而在65536上下文长度时增加到72.2%。当使用S2-Attn时，它下降到39.4%。对于FLOPs的测量，我们使用第三方工具torchprofile，以批次大小为1和各种上下文长度，分析了Llama2-7B的上下文阶段FLOPs。该工具跟踪计算图并总结图中每个节点的FLOPs（例如Q/K/V/O投影、多头自注意力、全连接层和归一化层）。我们比较了全量微调、普通LoRA和LongLoRA之间的训练成本。LoRA和LongLoRA之间的主要区别是S2-Attn。尽管节省了大量FLOPs，但由于高度优化的Flash-Attention2，峰值内存成本差异有限。相比之下，训练时间的节省相对明显。例如，在65536上下文长度下，LongLoRA花费的训练时间是LoRA的56.6%。我们展示了在没有Flash-Attention2的情况下S2-Attn的效果。LoRA+也包含在这个消融中。结果表明S2-Attn实现了更多的加速。在没有Flash-Attention2的帮助下，全注意力基线在8卡A100机器上进行16384上下文微调时会遇到内存不足（Out of Memory）的问题，而S2-Attn对此是足够的。B.6节：监督微调。我们进一步对我们的模型进行了监督微调，以提高其问答能力。尽管用Redpajama微调的模型表现出良好的困惑度，但它们的聊天能力有限。我们收集了一些问答对，涉及技术论文、科幻小说和其他书籍等材料。我们已经过滤掉了训练数据中任何潜在有害或负面的内容。我们设计的问题包括摘要、关系和角色。我们构建的提示格式如下：“下面是[材料类型]。记住内容并在论文结束后回答我的问题。[材料内容]。现在材料结束了。[问题]”。这里，“材料类型”可以是“书籍”、“论文”等。“材料内容”是文档中的长上下文内容。而“问题”是我们设计的问题。这些问题可以是一些常用的问题，如摘要和局限性。或者它们可以针对特定材料，比如与书中某些角色相关的问题。我们将我们的长上下文指令遵循数据集命名为LongAlpaca-12k，其中包含9k个长上下文问答和从原始Alpaca数据中抽样的3k个短问答。对于SFT，我们使用与上下文扩展步骤相同的学习率、权重衰减和批次大小。我们训练模型5个周期。
尧曰：咨！尔舜，天之历数在尔躬，允执其中。四海困穷，天禄永终。舜亦以命禹。曰：予小子履，敢用玄牡，敢昭告于皇皇后帝：有罪不敢赦，帝臣不蔽，简在帝心。朕躬有罪，无以万方；万方有罪，罪在朕躬。周有大赉，善人是富。虽有周亲，不如仁人。百姓有过，在予一人。谨权量，审法度，修废官，四方之政行焉。兴灭国，继绝世，举逸民，天下之民归心焉。所重：民、食、丧、祭。宽则得众，信则民任焉，敏则有功，公则说。子张问于孔子曰：何如斯可以从政矣？子曰：尊五美，屏四恶，斯可以从政矣。子张曰：何谓五美？子曰：君子惠而不费，劳而不怨，欲而不贪，泰而不骄，威而不猛。子张曰：何谓惠而不费？子曰：因民之所利而利之，斯不亦惠而不费乎？择可劳而劳之，又谁怨？欲仁而得仁，又焉贪？君子无众寡，无小大，无敢慢，斯不亦泰而不骄乎？君子正其衣冠，尊其瞻视，俨然人望而畏之，斯不亦威而不猛乎？子张曰：何谓四恶？子曰：不教而杀谓之虐；不戒视成谓之暴；慢令致期谓之贼；犹之与人也，出纳之吝谓之有司。孔子曰：不知命，无以为君子也；不知礼，无以立也；不知言，无以知人也。
DeepSeekMath：挑战开放语言模型数学推理能力的极限摘要数学推理因其复杂和结构化的性质，对语言模型构成了重大挑战。在本文中，我们介绍了DeepSeekMath 7B模型。该模型在DeepSeek-Coder-Base-v1.5 7B的基础上，使用了源自Common Crawl的1200亿数学相关词元（tokens），以及自然语言和代码数据进行持续预训练。DeepSeekMath 7B在竞赛级别的MATH基准测试中，不依赖外部工具包和投票技术，取得了51.7%的优异成绩，接近Gemini-Ultra和GPT-4的性能水平。通过对DeepSeekMath 7B的64个样本进行自洽性（self-consistency）验证，在MATH上的得分达到了60.9%。DeepSeekMath的数学推理能力归功于两个关键因素：首先，我们通过精心设计的数据筛选流程，挖掘了公开网络数据中的巨大潜力。其次，我们引入了组相对策略优化（Group Relative Policy Optimization, GRPO），这是近端策略优化（Proximal Policy Optimization, PPO）的一种变体，它在增强数学推理能力的同时，也优化了PPO的内存使用。引言大型语言模型（LLM）彻底改变了人工智能领域处理数学推理的方法，推动了在定量推理基准和几何推理基准上的显著进步。此外，这些模型在辅助人类解决复杂数学问题方面也证明了其重要作用。然而，像GPT-4和Gemini-Ultra这样的前沿模型并未公开，而当前可用的开源模型在性能上远远落后。在本研究中，我们推出了DeepSeekMath，一个领域特定的语言模型，其数学能力显著超越了开源模型，并在学术基准测试中接近GPT-4的性能水平。为实现这一目标，我们创建了DeepSeekMath语料库，这是一个包含1200亿数学词元的大规模、高质量预训练语料库。该数据集是使用基于fastText的分类器从Common Crawl（CC）中提取的。在初始迭代中，我们使用来自OpenWebMath的实例作为正例来训练分类器，同时将其他多种网页作为负例。随后，我们利用该分类器从CC中挖掘更多的正例，并通过人工标注进行进一步优化。然后，我们用这个增强的数据集来更新分类器以提升其性能。评估结果表明，这个大规模语料库质量很高，我们的基础模型DeepSeekMath-Base 7B在GSM8K上取得了64.2%的成绩，在竞赛级别的MATH数据集上取得了36.2%的成绩，超越了Minerva 540B。此外，DeepSeekMath语料库是多语言的，因此我们注意到在中文数学基准测试中也有所提升。我们相信，我们在数学数据处理方面的经验是研究社区的一个起点，未来还有很大的提升空间。DeepSeekMath-Base模型由DeepSeek-Coder-Base-v1.5 7B初始化，因为我们注意到从一个代码训练模型开始是比从一个通用LLM更好的选择。此外，我们观察到数学训练也提升了模型在MMLU和BBH基准测试上的能力，这表明它不仅增强了模型的数学能力，还放大了其通用推理能力。在预训练之后，我们对DeepSeekMath-Base应用了数学指令微调，使用了思维链（chain-of-thought）、程序思维（program-of-thought）和工具集成推理的数据。最终得到的DeepSeekMath-Instruct 7B模型击败了所有7B参数级别的同类模型，并与70B参数级别的开源指令微调模型相当。此外，我们引入了组相对策略优化（GRPO），这是近端策略优化（PPO）的一种变体强化学习（RL）算法。GRPO放弃了评论家模型（critic model），转而从组得分中估计基线，从而显著减少了训练资源。仅使用一部分英语指令微调数据，GRPO就在强大的DeepSeekMath-Instruct模型基础上取得了显著提升，包括领域内（GSM8K：从82.9%到88.2%，MATH：从46.8%到51.7%）和领域外（例如，CMATH：从84.6%到88.8%）的数学任务。我们还提供了一个统一的范式来理解不同的方法，如拒绝采样微调（RFT）、直接偏好优化（DPO）、PPO和GRPO。基于这个统一的范式，我们发现所有这些方法都可以被概念化为直接或简化的强化学习技术。我们还进行了广泛的实验，例如在线与离线训练、结果与过程监督、单轮与迭代强化学习等，以深入研究该范式的基本要素。最后，我们解释了为什么我们的强化学习能够提升指令微调模型的性能，并基于这个统一的范式总结了实现更有效强化学习的潜在方向。贡献我们的贡献包括可扩展的数学预训练，以及对强化学习的探索和分析。大规模数学预训练我们的研究提供了有力的证据，表明公开可用的Common Crawl数据包含有价值的数学信息。通过实施一个精心设计的数据筛选流程，我们成功构建了DeepSeekMath语料库，这是一个包含1200亿词元的高质量数据集，这些词元来自经过数学内容筛选的网页，其规模几乎是Minerva使用的数学网页的7倍，是最近发布的OpenWebMath的9倍。我们的预训练基础模型DeepSeekMath-Base 7B取得了与Minerva 540B相当的性能，这表明参数数量并非数学推理能力的唯一关键因素。一个在高质量数据上预训练的较小模型同样可以取得强大的性能。我们分享了数学训练实验中的发现。在数学训练之前进行代码训练，可以提升模型在有工具和无工具情况下解决数学问题的能力。这为那个长期存在的问题提供了部分答案：代码训练是否能提升推理能力？我们认为，至少对于数学推理而言，答案是肯定的。尽管在arXiv论文上进行训练很常见，尤其是在许多与数学相关的论文中，但它并未对本文所采用的所有数学基准测试带来显著的提升。强化学习的探索与分析我们引入了组相对策略优化（GRPO），一种高效且有效的强化学习算法。GRPO放弃了评论家模型，转而从组得分中估计基线，与近端策略优化（PPO）相比，显著减少了训练资源。我们证明了GRPO仅使用指令微调数据，就能显著提升我们的指令微调模型DeepSeekMath-Instruct的性能。此外，我们观察到在强化学习过程中，领域外的性能也得到了增强。我们提供了一个统一的范式来理解不同的方法，如RFT、DPO、PPO和GRPO。我们还进行了广泛的实验，例如在线与离线训练、结果与过程监督、单轮与迭代强化学习等，以深入研究该范式的基本要素。基于我们的统一范式，我们探讨了强化学习有效的原因，并总结了几个实现更有效的大语言模型强化学习的潜在方向。评估和指标总结我们进行了多项评估。对于中英文数学推理，我们在中英文基准上对我们的模型进行了全面评估，涵盖了从小学到大学水平的数学问题。英文基准包括GSM8K、MATH、SAT、OCW Courses、MMLU-STEM。中文基准包括MGSM-zh、CMATH、Gaokao-MathCloze和Gaokao-MathQA。我们评估了模型在不使用工具的情况下生成独立文本解决方案的能力，以及使用Python解决问题的能力。在英文基准上，DeepSeekMath-Base与闭源的Minerva 540B相当，并超越了所有开源基础模型（例如，Mistral 7B和Llemma-34B），无论它们是否经过数学预训练，通常都领先很多。值得注意的是，DeepSeekMath-Base在中文基准上表现更优，这可能是因为我们没有像以前的工作那样只收集纯英文的数学预训练数据，而是包含了高质量的非英语数据。
疫情防控期间，撒哈拉以南非洲经济表现出较强韧性，地区多国经济近期显露企稳复苏迹象。世界银行认为，新冠疫苗获得效率、应对气候风险能力、防范债务风险能力，将是决定未来撒哈拉以南非洲地区经济复苏程度的三大要素。世界银行最新一期《全球经济展望》报告预测，2021年撒哈拉以南非洲经济将反弹2.7%。报告指出，地区多国在防控疫情的同时，采取多种经济刺激措施的效果逐渐显现，地区经济有望实现温和增长。

报告认为，随着世界主要经济体的需求逐步恢复，非洲以商品出口为导向的国家经济将加速恢复；一些农产品出口国经济受冲击程度较小，2021年经济增速将好于预期。世界银行预测，南非2021年经济增速将达3.3%，高于撒哈拉以南非洲地区平均水平。南非统计局指出，南非经济正在逐步摆脱连续4个季度的技术性衰退，显露缓慢复苏态势。南非总统拉马福萨说：“我们的任务不仅是争取经济恢复，更应该抓住契机让南非经济呈现新的面貌。”目前，南非政府持续推动能源、交通、医疗和数字基建等重要行业复工复产，助力经济加速恢复。

地区另一大经济体尼日利亚的经济复苏，很大程度上受石油价格和产量影响。尼日利亚为提高油气产业的经营效率、吸引外国投资，推出新版《石油工业法案》，旨在增强相关企业国际竞争力。标准普尔全球普氏预测认为，受政策刺激等因素影响，今年尼日利亚原油产量将逐步恢复，到4月尼日利亚原油产量将达到170万桶/日，下半年有望回升至190万桶/日。

作为全球矿业重要的生产中心，非洲多国将矿业恢复作为经济复苏的抓手。2020年，非洲各国普遍采取防控举措，保证矿业开采顺利进行。目前非洲多数矿山的疫情防控情况良好。肯尼亚经济学家安泽特赛对本报记者表示，非洲大陆自贸区于2021年1月1日启动运行，将加强非洲大陆内部的互惠贸易，有助于进一步整合非洲区域内产业合作发展，加速推动非洲工业化进程。另外，随着今年新冠疫苗接种大规模实施，地区疫情有望逐步缓解，为未来经济复苏创造有利条件。

稳经济政策初显成效。疫情防控期间，地区多国政府纷纷推出纾困计划，包括向困难群体提供食物保障，增加公共投资创造就业，加速使用数字技术推动企业发展转型等，取得明显成效。南非坚持实施多项经济促进计划，目前正持续推进落实去年10月起宣布的“经济重建和恢复计划”，加大基建力度、改善营商环境、吸引投资、努力创造就业。南非计划未来4年在基建领域投资超过1万亿兰特（1美元约合15.2兰特），首批基建项目已开工建设。实施中的“总统就业刺激计划”旨在为本财年创造80万个就业机会，截至2020年12月初，已创造超过40万个就业岗位。

尼日利亚持续推动经济结构性改革，以减缓经济衰退、增强经济发展韧性。去年，尼日利亚推出“零石油计划”，希望大幅度提高非石油产品的出口。根据该计划，未来10年，尼日利亚非石油出口额将超过300亿美元，每年至少增加50万个就业岗位。尼日利亚出口促进委员会执行主任萨昆表示，“零石油计划”将被整合为尼日利亚经济复苏与增长计划的核心组成部分。

世界银行的报告指出，撒哈拉以南非洲国家应持续推动经济转型，增强抗风险能力。从中长期来看，该地区经济增速仍将是全球领先区域之一。有专家分析认为，未来地区国家经济改革重点应从收入补贴转向促增长，通过改善数字经济基础设施，提高应对气候变化的能力，促进公共卫生发展，进一步便利化营商环境，稳步实现经济复苏。国际货币基金组织非洲部主任阿贝贝·塞拉西表示，撒哈拉以南非洲地区需要持续的外部财政援助来支撑其宏观经济稳定与发展。对此，二十国集团成员及国际货币基金组织等机构承诺落实“暂缓最贫困国家债务偿付倡议”，减轻相关非洲国家债务负担。中国近期宣布，在中非合作论坛框架下免除有关非洲国家截至2020年底到期对华无息贷款债务，并呼吁二十国集团在落实当前缓债倡议基础上，进一步延长相关国家缓债期限。
通用的DPO流程如下：1）为每个提示采样完成，用人类偏好进行标注以构建离线偏好数据集；2）优化语言模型以最小化给定参考策略、偏好数据集和期望的beta的DPO损失。在实践中，人们希望重用公开可用的偏好数据集，而不是生成样本和收集人类偏好。由于偏好数据集是使用SFT模型采样的，因此只要SFT模型可用，我们就将其初始化为参考策略。然而，当SFT模型不可用时，我们通过最大化偏好完成的似然性来初始化参考策略。此过程有助于减轻真实参考分布（不可用）与DPO使用的参考策略之间的分布偏移。有关实现和超参数的更多详细信息可以在附录中找到。第5节：DPO的理论分析在本节中，我们进一步解释DPO方法，提供理论支持，并将DPO的优势与用于RLHF的行动者-评论家算法（如PPO）的问题联系起来。你的语言模型秘密地是一个奖励模型。DPO能够通过单个最大似然目标绕过拟合显式奖励和执行RL来学习策略。请注意，优化目标等同于一个Bradley-Terry模型，其奖励参数化为beta乘以最优策略与参考策略的对数比，并且我们优化我们的参数模型，这在变量替换下等同于奖励模型优化。在本节中，我们将建立这种重参数化背后的理论，证明它不限制学习到的奖励模型的类别，并允许精确恢复最优策略。我们首先定义奖励函数之间的等价关系。我们说两个奖励函数是等价的，如果它们的差异仅是输入提示x的函数。很容易看出这确实是一个等价关系，它将奖励函数集划分为多个类。我们可以陈述以下两个引理：在Plackett-Luce（特别是Bradley-Terry）偏好框架下，来自同一类的两个奖励函数会导出相同的偏好分布。来自同一等价类的两个奖励函数在约束RL问题下会导出相同的最优策略。第一个引理是Plackett-Luce系列模型中一个众所周知的欠定问题。由于这种欠定性，我们通常必须施加额外的可识别性约束才能对MLE估计获得任何保证。第二个引理指出，来自同一类的所有奖励函数都会产生相同的最优策略，因此对于我们的最终目标，我们只对从最优类中恢复任意一个奖励函数感兴趣。我们证明以下定理：在温和的假设下，所有与Plackett-Luce（特别是Bradley-Terry）模型一致的奖励类都可以用重参数化表示，其中奖励是某个策略与参考策略的对数比乘以beta。我们也可以将主定理看作是精确指定了DPO重参数化在每个等价类中选择了哪个奖励函数，即满足所有完成y的参考策略概率乘以指数化奖励（由beta缩放）之和等于1的奖励函数。换句话说，该策略是一个有效的概率分布。然而，根据最优策略方程，我们可以看到这是由奖励函数导出的最优策略的配分函数。DPO算法的关键洞见是，我们可以对欠约束的Plackett-Luce（特别是Bradley-Terry）偏好模型族施加某些约束，这样我们既保留了可表示的奖励模型的类别，又明确地使所有提示x的最优策略在分析上是可解的。行动者-评论家算法的不稳定性。我们也可以使用我们的框架来诊断用于RLHF的标准行动者-评论家算法（如PPO）的不稳定性。我们遵循RLHF流程并关注第3节中概述的RL微调步骤。我们可以将约束RL问题与作为推理的控制框架联系起来。我们假设一个参数化模型，并最小化我们的策略与由奖励函数导出的最优策略之间的KL散度。经过一些代数运算，这导致一个优化目标。这与先前工作中使用DPO等价奖励的奖励类所优化的目标相同。在这种情况下，我们可以将归一化项解释为参考策略的软价值函数。虽然该项不影响最优解，但没有它，该目标的策略梯度可能会有高方差，使学习不稳定。我们可以使用学习到的价值函数来适应归一化项，但这也很难优化。或者，先前的工作使用人类完成基线来归一化奖励，这本质上是归一化项的单样本蒙特卡洛估计。相比之下，DPO重参数化产生了一个不需要任何基线的奖励函数。第6节：实验在本节中，我们凭经验评估DPO直接从偏好中训练策略的能力。首先，在一个控制良好的文本生成设置中，我们问：与常见的偏好学习算法（如PPO）相比，DPO在权衡最大化奖励和最小化与参考策略的KL散度方面效率如何？接下来，我们评估DPO在更大型号和更困难的RLHF任务（包括摘要和对话）上的性能。我们发现，在几乎没有调整超参数的情况下，DPO的性能往往与RLHF with PPO等强基线相当或更好，并且能返回在学习到的奖励函数下N个采样轨迹中最好的一个。在展示这些结果之前，我们描述实验设置。任务。
乃起身辞道：我不能说笑话，求再限别的罢了。贾政道：既这样，限一个“秋”字，就即景作一首诗。若好，便赏你；若不好，明日仔细。贾母忙道：好好的行令，如何又要作诗？贾政道：他能的。贾母听说，既这样就作。命人取了纸笔来。贾政道：只不许用那些冰玉晶银彩光明素等样堆砌字眼，要另出己见，试试你这几年的情思。宝玉听了，碰在心坎上，遂立想了四句，向纸上写了，呈与贾政看，道是……贾政看了，点头不语。贾母见这般，知无甚大不好，便问：怎么样？贾政因欲贾母喜悦，便说：难为他。只是不肯念书，到底词句不雅。贾母道：这就罢了。他能多大，定要他做才子不成！这就该奖励他，以后越发上心了。贾政道：正是。因回头命个老嬷嬷出去吩咐书房内的小厮，把我从海南带来的扇子取两把给他。宝玉忙拜谢，仍复归座行令。当下贾兰见奖励宝玉，他便出席也做一首递与贾政看，写道是……贾政看了喜不自胜，遂并讲与贾母听时，贾母也十分欢喜，也忙令贾政赏他。于是大家归坐，复行起令来。这次在贾赦手内住了，只得吃了酒，说笑话。因说道：一家子一个儿子最孝顺。偏生母亲病了，各处求医不得，便请了一个针灸的婆子来。婆子原不知道脉理，只说是心火，如今用针灸之法，针灸针灸就好了。那儿子慌了，便问：“心见铁即死，如何针得？”婆子道：“不用针心，只针肋条就是了。”儿子道：“肋条离心甚远，怎么就好？”婆子道：“不妨事。你不知天下父母心偏的多呢。”众人听说，都笑起来。贾母也只得吃半杯酒，半日笑道：我也得这个婆子针一针就好了。
因见尘世艰辛，情愿弃俗出家。望长老收录，大慈大悲，看赵某薄面，披剃为僧。一应所用，弟子自当准备。万望长老玉成，幸甚！长老见说，答道：这个因缘是光辉，老僧山门容易，容易，且请拜茶。只见行童托出茶来。茶罢，收了盏托，真长老便唤首座、维那，商议剃度这人；分付监寺、都寺，安排斋食。只见首座与众僧自去商议，道：这个人不似出家的模样，一双眼却恁凶险！众僧道：知客，你去邀请客人坐地，我们与长老计较。知客出来请赵员外、鲁达到客馆里坐地。首座与众僧向长老说：却才这个要出家的人，形容丑恶，相貌凶顽，不可剃度他，恐久后累及山门。长老道：他是赵员外檀越的兄弟，如何撤得他的面皮？你等众人且休疑心，待我看一看。焚起一柱信香，长老上禅椅盘膝而坐，口诵咒语，入定去了；一炷香过，却好回来，对众僧说道：只顾剃度他。此人上应天星，心地刚直。虽然时下凶顽，命中驳杂，久后却得清净，证果非凡，汝等皆不及他。可记吾言，勿得推阻。首座道：长老只是护短，我等只得从他。不谏不是，谏他不从便了！长老叫备齐食，请赵员外等方丈会斋。斋罢，监寺打了单帐。赵员外取出银两，教人买办物料；一两日都已完备。一面在寺里做僧鞋、僧衣、僧帽、袈裟、拜具。长老选了吉日良时，教鸣钟击鼓，就法堂内会大众。整整齐齐的五六百僧人，尽披袈裟，都到法座下合掌作礼，分作两班。赵员外取出银锭、表里、信香，向法座前礼拜了。表白宣疏已罢，行童引鲁达到法座下。维那教鲁达除下巾帻，把头发分做九路绾了，捆揲起来。净发人先把一周遭都剃了，却待剃髭须。鲁达道：留下这些儿还酒家也好。众僧忍笑不住。真长老在法座上道：大众听偈。念道：寸草不留，六根清净；与汝剃除，免得争竞。长老念罢偈言，喝一声咄！尽皆剃去！剃发人只一刀，尽皆剃了。首座呈将度牒上法座前，请长老赐法名。
进入2021年，北京冬奥会、冬残奥会也进入了倒计时。1月18日—19日，习近平总书记深入北京、河北两地三赛区，考察调研北京冬奥会、冬残奥会筹办工作，对各项筹办工作取得的积极进展给予充分肯定。习近平总书记强调，筹办北京冬奥会、冬残奥会，再一次体现了党的领导和举国体制、集中力量办大事的制度优势。细心观察总书记这趟“冬奥行”，可深刻感知习近平总书记看问题的深邃视角。考察细节里，有百年变迁的风云激荡，也有“中国之治”的静水深流。

（一）北京冬奥会、冬残奥会，读懂中国的一个窗口。2015年7月31日，国际奥委会第128次全会在马来西亚吉隆坡投票决定，将2022年冬奥会举办权交给北京。从此，北京、河北正式进入筹办冬奥会、冬残奥会的“冬奥时间”。5年来，北京冬奥会、冬残奥会筹办工作同步推进，场馆和基础设施建设取得重要进展，所有竞赛场馆全部完工，京张高铁、京礼高速全线通车，赛事组织和服务保障工作稳步推进，宣传推广和文化活动有声有色，国际交流合作深入开展，可持续和遗产工作成效显著，冬奥备战扎实有序，冰雪运动快速普及。新冠肺炎疫情发生以来，广大建设者、管理者和运动员、教练员克服各种困难特别是疫情的影响，保持了工作不断、力度不减，各项工作都在有条不紊推进。习近平总书记看了以后，欣慰地对大家说：“我这次来考察，是以表扬为主。大家都在为举办一届冬奥盛会而努力，运动员在刻苦训练，广大建设者、管理者和工作人员兢兢业业，大家的奋斗精神、奉献精神令人感奋。”

总书记的欣慰，更多的是来自于我们的制度自信。两天里，习近平总书记两次乘坐京张高铁。在太子城站，他站在纵横交织的铁路网图前，结合沙盘了解京张高铁及太子城站建设精品工程、联通三大赛区、服务保障冬奥会有关情况。总书记深有感触地说，新老京张铁路在筹办北京冬奥会、冬残奥会中实现了交汇，具有特殊重要的历史意义。从当年老京张铁路实现我国自主设计建设零的突破到如今新京张高铁领先世界，从当年时速35公里到如今时速350公里，从当年爱国工程师詹天佑设计的“人”字形的八达岭线路到今天“大”字形的立体交通，这些发展变化见证了中国人民自力更生、自主创新的奋斗历程。他特别强调，京张高铁是我国自主创新的一个成功范例，从引进、消化、吸收到再创新到自主创新，如今已经领跑世界，充分证明举国体制的显著优势。不管别人怎么攻击和诋毁我们的举国体制，我们一定要牢牢坚持，认真总结经验，继续加以完善，争取在“十四五”有更大发展。在国家跳台滑雪中心，为大家训练表演的一位运动员来自河南武校，转行还不到两年时间。习近平总书记诙谐地对大家说，你们选人也很讲究，武术运动员练的正好也是飞檐走壁啊！教练员告诉总书记，在冰雪健儿中，“跨界跨项”的运动员不少。总书记指出，正是因为我们有举国体制，各方面统筹调度、优化选配，才能在短时间内为冰雪队伍注入许多新鲜血液，缓解了人才短缺困境。国运兴，体育兴。百年前爱国主义教育家张伯苓的“奥运三问”，振聋发聩：“奥运举办之日，就是我中华腾飞之时！”百年沧桑，习近平总书记感慨系之：北京冬奥会、冬残奥会是我国“十四五”初期举办的重大标志性活动。北京冬奥会、冬残奥会之后，北京将成为世界上第一个“双奥城市”。“过去想都不敢想的事情，现在我们敢去想，而且想了就能去做，做了就能做成。”“能做成”，这也是世界对中国的印象。国际奥委会主席巴赫早在2017年会见习近平总书记时就有感而发：过去我相信，现在是确信，北京冬奥会一定会精彩纷呈。经历了2020年的艰苦战“疫”，面对新冠肺炎疫情引发世界百年未有之大变局加速演变，世界目光不约而同投向中国。中国值得这份信任。从筹办北京冬奥会、冬残奥会一开始，中国就向全世界作出庄严承诺：坚持绿色办奥、共享办奥、开放办奥、廉洁办奥，努力为世界奉献一届精彩、非凡、卓越的奥运盛会。如今，各个竞赛场馆已经完工，达到了训练和比赛要求，各项筹办工作有条不紊。习近平总书记指出：“我们国家的各项事业，都是有时间表的。我们在很多方面的发展，都比国际上其他国家用的时间要少。”
王子道：“适才有东土大唐差来拜佛取经的一个和尚，倒换关文，却一表非凡。我留他吃斋，他说有徒弟在府前，我便命人请来。”少顷，众人进来见他不行大礼，只打个招呼，王子已觉不快。抬头一看，见那几个面色丑恶，似妖似魔，心中不觉惊骇，脸色因此变了。原来那三个小王子与众不同，一个个好武好勇，立刻伸拳擎袖，道：“莫非那山里走来的妖精，假装成人形？我们拿兵器去看看！”大王子拿一条齐眉棍，二王子舞一把九齿钯，三王子使一根乌油黑棒，雄纠纠、气昂昂地走出王府，吆喝道：“什么取经的和尚！在哪里？”

典膳等官跪着回道：“小王，他们在这暴纱亭吃斋呢。”小王子不分青红皂白，闯将进去喝道：“你们是人是怪，快早说来，饶你性命！”三藏面容失色，丢下饭碗，躬身道：“贫僧乃唐朝来取经之人，并非怪物。”小王子道：“你倒还像个人，那三个丑的断然是怪！”八戒只是吃饭不理。沙僧与行者欠身道：“我等俱是人，面虽丑而心良，身虽笨而性善。你们三个却为何如此狂妄无礼？”

典膳等官忙道：“三位是我王之子，小殿下。”八戒丢了碗说道：“小殿下拿着兵器怎的？莫不是要与我们打架？”二王子跨步上前，双手挥钯就要打八戒。八戒嘻嘻一笑道：“你那钯只配做我这钯的孙子！”说罢揭衣从腰间取出钯来一晃，金光万道、瑞气千条，把那王子吓得手软、筋麻，不敢舞弄。

行者见大王子使一条齐眉棍跳上跳下，便从袖中取出金箍棒来一晃一晃；棒粗细可变，着地一捣，砸出约三尺深浅的坑，直竖在那里，笑道：“我把这棍子送你罢！”那王子听言，丢下自己的棍去取那棒，双手尽力一拔，想不到动不得分毫，再端一端、摇一摇，竟如生根一般。

第三个莽撞，挥着乌油黑棒攻击，沙僧一手劈开，取出降妖宝杖拈弄，光彩艳丽，霞光纷纷，把典膳等官都吓得呆若木鸡，目瞪口呆。三个小王子见状，齐声下拜道：“神师！神师！我们凡人不识，还望施展一番，让我们好拜受。”

行者走上前，轻轻把棒拿起，道：“这里地方狭窄，不好施展，等我跳到空中耍一耍，你们看看。”大圣一声呼哨，翻筋斗一纵，两脚踏着五色祥云，腾空而起，离地甚高，将金箍棒抛向空中，撒开花式翻转，黄龙转身，上下左右旋转。起初人棒相映，光彩添华；渐渐人影隐去，只见长棒在天上翻滚。

八戒在下面喊道：“等老猪也去耍耍！”这呆子鼓起风头也跟着腾空而起，抛开钯，上下翻飞，左右变幻，只听呼呼风响。正闹得热闹时，沙僧对师父道：“师父，也等老沙去操演一番。”那和尚双足一跳，轮着杖上空一显，只见锐气氤氲、金光缥缈，双手使降妖杖，招式变幻，有丹凤朝阳、有饿虎扑食，紧迎慢挡、转折捷速，动作繁忙而有序。三位弟兄各展神通，皆在半空齐齐扬威耀武。

这才是真正的禅境景象，不凡的大道因缘充满太空。金木施威，遍洒法界；兵器翻转，合于圆通。神兵利器随时显现，光华灿烂，蔚为壮观。
国际社会理应坚定不移依靠团结合作的力量，在坚决做好疫情防控的基础上努力畅通世界经济运行脉络，用时不我待、只争朝夕的负责任行动共闯难关，助力世界经济复苏。

2021年，世界经济能否走出衰退阴影，牵动全球目光。是强劲反弹，还是艰难爬坡，这取决于全球防控新冠肺炎疫情的成效，取决于各国兼顾疫情防控和经济社会发展的决心和能力，也取决于各国抓住创新发展和开放合作机遇的切实行动。

随着新冠疫苗陆续问世，国际社会普遍对今年世界经济出现恢复性增长充满期待。国际货币基金组织预测世界经济今年将实现5.2%的增长，经济合作与发展组织预测增长4.2%。但也要看到，世界经济恢复呈现不平衡性和不确定性。世界银行行长马尔帕斯指出，全球产出需要两到三年才能恢复到疫情前水平。

有效遏制疫情是世界经济复苏的关键。一些国家面临第二波疫情带来的困难，经济社会诸多方面不得不按下“暂停键”。“疫情持续越久，封锁措施持续时间越长，经济衰退程度就越深，恢复难度就越大。”英国《金融时报》首席经济评论员马丁·沃尔夫的如是分析充满忧虑。世界经济衰退因疫情而起，也必将随着疫情逐步得到控制而恢复增长。正因为此，确保新冠疫苗对所有国家的可及性和可负担性，对于全球的平衡复苏和后疫情时代世界经济的包容增长至关重要。

回望2020年，令人们感到欣慰的是，那些疫情防控成效较好的国家和地区，经济能够快速摆脱衰退，走上复苏轨道。特别是中国统筹疫情防控和经济社会发展取得重大战略成果，成为全球唯一实现经济正增长的主要经济体，充分证明及时有效控制疫情是恢复经济增长的重要前提。跨入2021年，人们无比期待全球团结抗疫的决心更大，统筹疫情防控和经济社会发展的行动力度更大。

以创新引领发展，必然是在危机中育新机、于变局中开新局的重要抓手。疫情防控中，新技术、新业态、新平台蓬勃兴起，并有望继续赋能传统产业，带来更多经济形态的蝶变。德国媒体近日刊文指出，2020年令人印象深刻地印证了科技所拥有的潜力。世界贸易组织发布报告指出，世界经济正在向数字化和信息化转变。毫无疑问，以科技创新和数字化变革催生新的发展动能，将是各国主动应变、化危为机的重要举措。为数字经济营造有利发展环境，加强数字基础设施建设，大力发展环境友好型产业，打造全新高效的经济体系，将是既能适应未来发展需要又能让更多人共享繁荣的优先选项。

以更大的力度创造开放合作机遇，推动贸易和投资自由化便利化，能够为后疫情时代的世界经济复苏提供重要动力。事实证明，构建开放型世界经济仍是各国的共同选择——区域全面经济伙伴关系协定的签署，提振了全球对自由贸易的信心；历时7年的中欧投资协定如期完成谈判，给2021年的世界经济注入暖意；新年伊始，覆盖几十个非洲国家的非洲自贸区正式启动，联合国常务副秘书长阿明娜·穆罕默德指出，这将推动非洲工业化进程，助力非洲经济在应对疫情的同时实现可持续复苏。

中国经济的持续复苏，将为世界经济增长注入难能可贵的确定性。2020年12月，世界银行发布最新一期中国经济简报认为，中国以“快于预期”的速度实现复苏；经济合作与发展组织发布的报告预计，中国经济增长对2021年世界经济增长的贡献率将超过1/3。今年是“十四五”规划开局之年，中国将坚持稳中求进工作总基调，立足新发展阶段，贯彻新发展理念，构建新发展格局，继续推动经济高质量发展，为世界经济走出低谷增添信心和动力。

放眼2021年，国际社会理应坚定不移依靠团结合作的力量，在坚决做好疫情防控的基础上努力畅通世界经济运行脉络，用时不我待、只争朝夕的负责任行动共闯难关，助力世界经济复苏。
民族要复兴，乡村必振兴。脱贫攻坚取得胜利后，要全面推进乡村振兴，这是“三农”工作重心的历史性转移。

在二〇二一年新年贺词中，习近平主席充分肯定过去一年全面建成小康社会取得伟大历史性成就，决战脱贫攻坚取得决定性胜利，强调我们还要咬定青山不放松，脚踏实地加油干，努力绘就乡村振兴的壮美画卷，朝着共同富裕的目标稳步前行。豪情满怀的宣示、语重心长的嘱托，给人以深刻的启示、奋进的力量，鼓舞人们撸起袖子加油干、越是艰险越向前。

打好脱贫攻坚战是实施乡村振兴战略的优先任务。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央把脱贫攻坚作为全面建成小康社会的标志性工程，采取许多具有原创性、独特性的重大举措，组织推进人类历史上规模空前、力度最大、惠及人口最多的脱贫攻坚战。2020年，我们向深度贫困堡垒发起总攻，啃下了最难啃的“硬骨头”。历经8年，现行标准下近1亿农村贫困人口全部脱贫，832个贫困县全部摘帽，我们如期完成了新时代脱贫攻坚目标任务，消除了绝对贫困和区域性整体贫困，取得了令全世界刮目相看的重大胜利。习近平主席深情回顾：“这些年，我去了全国14个集中连片特困地区，乡亲们愚公移山的干劲，广大扶贫干部倾情投入的奉献，时常浮现在脑海。”脱贫攻坚取得胜利，充分彰显了党的领导和我国社会主义制度的政治优势，向全世界展现了党领导亿万人民创造的人间奇迹。

“农，天下之大业也。”历史和现实都告诉我们，农为邦本，本固邦宁。我们要坚持用大历史观来看待农业、农村、农民问题，只有深刻理解了“三农”问题，才能更好理解我们这个党、这个国家、这个民族。必须看到，全面建设社会主义现代化国家，实现中华民族伟大复兴，最艰巨最繁重的任务依然在农村，最广泛最深厚的基础依然在农村。还要看到，在我们这样一个拥有14亿人口的大国，实现乡村振兴没有现成的、可照抄照搬的经验。同时，尽管“三农”工作取得了显著成就，但农业基础还不稳固，城乡区域发展和收入分配差距较大，城乡发展不平衡、农村发展不充分仍是社会主要矛盾的集中体现。正因此，全面实施乡村振兴战略的深度、广度、难度都不亚于脱贫攻坚，必须加强顶层设计，以更有力的举措、汇聚更强大的力量来推进。

“乡村振兴是一盘大棋，要把这盘大棋走好。”去年底召开的中央农村工作会议对巩固和拓展脱贫攻坚成果，全面推进乡村振兴，加快农业农村现代化作出重大部署。要清醒认识到，乡村振兴不是坐享其成，等不来、也送不来，需要我们坚定信心、咬定目标，苦干实干、久久为功，努力把这盘大棋走好、这件大事办好。全面推进乡村振兴落地见效，加快发展乡村产业，加强社会主义精神文明建设，加强农村生态文明建设，深化农村改革，实施乡村建设行动，推动城乡融合发展见实效，加强和改进乡村治理，才能绘就乡村振兴的壮美画卷。

乡村振兴战略是关系全面建设社会主义现代化国家的全局性、历史性任务，乡村是一个可以大有作为的广阔天地。只要我们举全党全社会之力推动乡村振兴，以更大的决心、更明确的目标、更有力的举措，促进农业高质高效、乡村宜居宜业、农民富裕富足，就一定能谱写新时代乡村全面振兴新篇章。
只要打杀你，偿了我马的性命便罢！他两个又在那山崖下苦斗。斗不数合，小龙委实难当，将身一晃变作一条水蛇儿钻入草丛中去了。猴王拿着棍赶上前来拨草寻蛇，哪里得着些影子？急得他三尸神、七窍生烟，念了一声唵字咒，便唤出当方土地、本处山神一齐来。二神跪下道：山神、土地来见。行者道：伸过孤拐来，各打五棍见面与老孙散散心！二神叩头哀告道：望大圣方便，容小神诉告。行者道：你说甚么？二神道：大圣一向久困小神，不知几时出来，所以不曾接得，万望恕罪。行者道：既如此我且不打你。我问你：鹰愁涧里是那方来的怪龙？他怎么抢了我师父的白马吃了？二神道：大圣自来不曾有师父，原来是个不服天不服地的混元上真，怎得有甚么师父的马来？行者道：你等是也不知。我只为那诳上的勾当，整受了这五百年的苦难。今蒙观音菩萨劝善，着唐朝驾下真僧救出我来，教我跟他做徒弟，往西天去拜佛求经。因路过此处，失了我师父的白马。二神道：原来是如此。这涧中自来无邪，只是深陡宽阔，水光彻底澄清，乌鸦、喜鹊不敢飞过；因水清照见自己的形影，便认作同群之鸟，往往身掷于水内，故名鹰愁涧。只是向年间观音菩萨因寻访取经人，去救了一条玉龙，送他在此，教他等候那取经人，不许为非作歹。他只是饥了时上岸来扑些鸟鹊吃，或是捉些獐鹿食用。不知他怎的，今日冲撞了大圣。行者道：先一次他还与老孙斗手盘旋了几合；后一次是老孙叫骂他再不出，因此使了一个翻江搅海的法儿搅混了他涧水，他就窜将上来还要争持。不知老孙的棍重，他遮架不住，就变做一条水蛇钻在草里。我赶来寻他却无踪迹。土地道：大圣不知这条涧千万个孔窍相通，故此这波澜深远。想是此间也有一孔，他钻将下去。也不须大圣怒在此找寻要擒此物，只消请观世音自来，自然伏了。行者见说，唤山神、土地同来见了三藏，具言前事。三藏道：若要去请菩萨，几时才得回来？我贫僧饥寒怎忍！说不了，只听得暗空中有金头揭谛叫道：大圣你不须动身，小神去请菩萨来也。行者大喜，声言有劳有劳：快行，快行！那揭谛急纵云头，径上南海。
昭曰：近闻刘豫州三顾先生于草庐之中，幸得先生，以为如鱼得水，思欲席卷荆襄。今一旦以属曹操，未审是何主见？孔明自思张昭乃孙权手下第一个谋士，若不先难倒他，如何说得孙权，遂答曰：吾观取汉上之地，易如反掌。我主刘豫州躬行仁义，不忍夺同宗之基业，故力辞之。刘琮孺子，听信佞言，暗自投降，致使曹操得以猖獗。今我主屯兵江夏，别有良图，非等闲可知也。昭曰：若此，是先生言行相违也。先生自比管、乐，管仲相桓公，霸诸侯，一国天下；乐毅扶持微弱之燕，下齐七十余城：此二人者，真济世之才也。先生在草庐之中，但笑傲风月，抱膝危坐。今既从事刘豫州，当为生灵兴利除害，剿灭乱贼。且刘豫州未得先生之前，尚且纵横寰宇，割据城池；今得先生，人皆仰望。虽三尺童蒙，亦谓彪虎生翼，将见汉室复兴，曹氏即灭矣。朝廷旧臣，山林隐士，无不拭目而待：以为拂高天之云翳，仰日月之光辉，拯民于水火之中，措天下于衽席之上，在此时也。何先生自归豫州，曹兵一出，弃甲抛戈，望风而窜；上不能报刘表以安庶民，下不能辅孤子而据疆土；乃弃新野，走樊城，败当阳，奔夏口，无容身之地：是豫州既得先生之后，反不如其初也。管仲、乐毅，果如是乎？愚直之言，幸勿见怪！孔明听罢，哑然而笑曰：鹏飞万里，其志岂群鸟能识哉？譬如人染沉疴，当先用糜粥以饮之，和药以服之；待其腑脏调和，形体渐安，然后用肉食以补之，猛药以治之：则病根尽去，人得全生也。若不待气脉和缓，便投以猛药厚味，欲求安保，诚为难矣。吾主刘豫州，向日军败于汝南，寄迹刘表，兵不满千，将止关、张、赵云而已：此正如病势尪赢已极之时也，新野山僻小县，人民稀少，粮食鲜薄，豫州不过暂借以容身，岂真将坐守于此耶？夫以甲兵不完，城郭不固，军不经练，粮不继日，然而博望烧屯，白河用水，使夏侯惇，曹仁辈心惊胆裂：窃谓管仲、乐毅之用兵，未必过此。至于刘琮降操，豫州实出不知；且又不忍乘乱夺同宗之基业，此真大仁大义也。当阳之败，豫州见有数十万赴义之民，扶老携幼相随，不忍弃之，日行十里，不思进取江陵，甘与同败，此亦大仁大义也。寡不敌众，胜负乃其常事。昔高皇数败于项羽，而垓下一战成功，此非韩信之良谋乎？夫信久事高皇，未尝累胜。盖国家大计，社稷安危，是有主谋。非比夸辩之徒，虚誉欺人：坐议立谈，无人可及；临机应变，百无一能。诚为天下笑耳！这一篇言语，说得张昭并无一言回答。座上忽一人抗声问曰：今曹公兵屯百万，将列千员，龙骧虎视，平吞江夏，公以为何如？孔明视之，乃虞翻也。孔明曰：曹操收袁绍蚁聚之穷于夏口，区区求教于人，而犹言不惧，此真大言欺人也！孔明曰：刘豫州以数千仁义之师，安能敌百万残暴之众？退守夏口，所以待时也。
2020年，人民银行通过3次降低存款准备金率，为实体经济提供了1.75万亿元长期流动性，累计推出9万多亿元的货币政策支持措施，确保了货币总量适度、流动性合理充裕的政策目标。1月15日，中国人民银行副行长陈雨露在国新办新闻发布会上表示。

人民银行发布的最新数据显示，2020年，我国人民币贷款增加19.63万亿元，同比多增2.82万亿元，社会融资规模增量累计为34.86万亿元，比上年多9.19万亿元，其中对实体经济发放的人民币贷款增加20.03万亿元，同比多增3.15万亿元。源源不断的金融活水，让实体经济发展动力十足。

——人民币贷款增加19.63万亿元的背后，是更多信贷资源投向制造业和中小微企业。

已过午饭时间，福建森视安电子工程有限公司的办公室里，电话铃声此起彼伏，应接不暇的订单让工作人员顾不上吃饭。“多亏了银行的200万元贷款，我们的智能高精度测温门才能如期上线，现在市场销量非常好！”公司负责人黄维木说。

“2020年年底，公司对接的建筑项目进程加快，订单量猛增，流动资金顿时吃紧，企业面临停工停产的困境。”黄维木说，建设银行福州城南支行得知消息后，迅速帮助企业办理200万元抵押快贷，保障企业恢复运转。

2020年，我国信贷结构持续优化，制造业企业、中小微企业贷款持续发力，年末制造业中长期贷款余额增长35.2%，比上年末高20.3个百分点，增速已连续14个月上升，普惠小微贷款增长30.3%，比上年末高7.2个百分点。

——人民币贷款增加19.63万亿元的背后，是金融对实体经济重点领域的精准支持力度加大。

走进广东省惠东县联通导电橡胶制品厂，一阵阵焊接声、切割声、机器轰鸣声不绝于耳。企业负责人刘碧端介绍，“我们生产的导电硅橡胶按键等产品最近通过了质量体系认证，生意越做越红火啦！”

就在几个月前，刘碧端还在为流动资金出现缺口而一筹莫展。惠东农商银行在人民银行广州分行指导下，第一时间通过央行普惠小微信用贷款支持计划，向企业发放信用贷款134.75万元，既稳住了100多名员工的就业，又保证了企业正常生产进度。

为增强货币政策直达性，帮助小微企业渡过难关，2020年6月1日，人民银行创设两项直达实体经济货币政策工具——普惠小微企业贷款延期还本付息政策和信用贷款支持计划。“这两大工具，运用央行资金激励银行普惠小微企业贷款‘应延尽延’，大幅增加信用贷款投放，2020年全年银行业累计对7.3万亿元的贷款延期还本付息，累计发放普惠小微信用贷款3.9万亿元，同比增加了1.6万亿元。”陈雨露说。总体来看，2020年小微企业融资取得了“量增、价降、面扩”的显著效果，截至2020年年底，普惠小微贷款余额15.1万亿元，同比增长30.3%。

——人民币贷款增加19.63万亿元的背后，是持续深化金融供给侧结构性改革，实体经济融资成本明显下降。

“我们的200万元贷款利率是3.85%，加上纾困贷款政府贴息1%，跟2020年初相比，一个月就可以少付利息几千元，银行还免除了评估费、保险费、抵押登记费等费用。”黄维木说。

2020年，我国利率市场化改革持续推进，存量浮动利率贷款定价基准转换如期顺利完成，利率改革红利持续释放，货币政策传导效率增强，推动企业贷款利率明显下降。2020年末，全国企业贷款加权平均利率为4.61%，比上年末下降了0.51个百分点，创2015年有统计以来的最低水平。同时，金融系统千方百计降低企业融资成本，圆满实现向实体经济让利1.5万亿元的目标。
贺新郎·把酒长亭说（辛弃疾）
看渊明、风流酷似，卧龙诸葛。何处飞来林间鹊，蹙踏松梢微雪。要破帽、多添华发。剩水残山无态度，被疏梅、料理成风月。两三雁，也萧瑟。佳人重约还轻别。怅清江、天寒不渡，水深冰合。路断车轮生四角，此地行人销骨。问谁使、君来愁绝。铸就而今相思错，料当初、费尽人间铁。长夜笛，莫吹裂。

贺新郎·老大犹堪说（辛弃疾）
似而今、元龙臭味，孟公瓜葛。我病君来高歌饮，惊散楼头飞雪。笑富贵、千钧如发。硬语盘空谁来听，记当时、只有西窗月。重进酒，唤呜瑟。事无两样人心别。问渠侬、神州毕竟，几番离合。汗血盐车无人顾，千里空收骏骨。正目断、关河路绝。我最怜君中宵舞，道男儿、到死心如铁。看试手，补天裂。

贺新郎·细把君诗说（辛弃疾）
怅馀音、钧天浩荡，洞庭胶葛。千尺阴崖尘不到，惟有层冰积雪。乍一见、寒生毛发。自昔佳人多薄命，对古来、一片伤心月。金屋冷，夜调瑟。去天尺五君家别。看乘空、鱼龙惨淡，风云开合。起望衣冠神州路，白日消残战骨。叹夷甫、诸人清绝。夜半狂歌悲风起，听铮铮、阵马檐间铁。南共北，正分裂。

贺新郎·凤尾龙香拨（辛弃疾）
自开元、霓裳曲罢，几番风月。最苦浔阳江头客，画舸亭亭待发。记出塞、黄云堆雪。马上离愁三万里，望昭阳、宫殿孤鸿没。弦解语，恨难说。辽阳驿使音尘绝。琐窗寒、轻拢慢拈，泪珠盈睫。推手含情还却手，一抹梁州哀彻。千古事、云飞烟灭。贺老定场无消息，想沈香亭北繁华歇。弹到此，为呜咽。

贺新郎·柳暗清波路（辛弃疾）
送春归、猛风暴雨，一番新绿。千里潇湘葡萄涨，人解扁舟欲去。又樯燕、留人相语。艇子飞来生尘步，唾花寒、唱我新番句。波似箭，催鸣橹。黄陵祠下山无数。听湘娥、泠泠曲罢，为谁情苦。行到东吴春已暮，正江阔、潮平稳渡。望金雀、觚棱翔舞。前度刘郎今重到，问玄都、千树花存否。愁为倩，么弦诉。

水调歌头·寄我五云字（辛弃疾）
恰向酒边来。东风过尽归雁，不见客星回。闻道琐窗风月，更著诗翁杖屦，合作雪堂猜。岁旱莫留客，霖雨要渠来。短檠灯，长剑铗，欲生苔。雕弓挂壁无用，照影落清杯。多病关心药裹，小摘亲锄菜甲，老子正须哀。夜雨北窗竹，更倩野人栽。

水调歌头·酒罢且勿起（辛弃疾）
重挽史君须。一身都是和气，别去意何如。我辈情锺休问，父老田头说尹，泪落独怜渠。秋水见毛发，千尺定无鱼。望清阙，左黄阁，右紫枢。东风桃李陌上，下马拜除书。屈指吾生馀几，多病故人痛饮，此事正愁馀。江湖有归雁，能寄草堂无。

水调歌头·我饮不须劝（辛弃疾）
正怕酒尊空。别离亦复何恨，此别恨匆匆。头上貂蝉贵客，花外麒麟高冢，人世竟谁雄。一笑出门去，千里落花风。孙刘辈，能使我，不为公。余发种种如是，此事付渠侬。但觉平生湖海，除了醉吟风月，此外百无功。毫发皆帝力，更乞鉴湖东。

水调歌头·寒食不小住（辛弃疾）
千骑拥春衫。衡阳石鼓城下，记我旧停骖。襟似潇湘桂岭，带似洞庭春草，紫盖屹东南。文字起骚雅，刀剑化耕蚕。看使君，于此事，定不凡。奋髯抵几堂上，尊俎自高谈。莫信君门万里，但使民歌五裤，归诏凤凰衔。君去我谁饮，明月影成三。
宛丘子之汤兮，宛丘之上兮。洵有情兮，而无望兮。坎其击鼓，宛丘之下。无冬无夏，值其鹭羽。坎其击缶，宛丘之道。无冬无夏，值其鹭翿。东门之枌东门之枌，宛丘之栩。子仲之子，婆娑其下。谷旦于差，南方之原。不绩其麻，市也婆娑。谷旦于逝，越以鬷迈。视尔如荍，贻我握椒。衡门衡门之下，可以栖迟。泌之洋洋，可以乐饥。岂其食鱼，必河之鲂？岂其取妻，必齐之姜？岂其食鱼，必河之鲤？岂其取妻，必宋之子？东门之池东门之池，可以沤麻。彼美淑姬，可与晤歌。东门之池，可以沤纻。彼美淑姬，可与晤语。东门之池，可以沤菅。彼美淑姬，可与晤言。东门之杨东门之杨，其叶牂牂。昏以为期，明星煌煌。东门之杨，其叶肺肺。昏以为期，明星晢晢。墓门墓门有棘，斧以斯之。夫也不良，国人知之。知而不已，谁昔然矣。墓门有梅，有鸮萃止。夫也不良，歌以讯之。讯予不顾，颠倒思予。防有鹊巢防有鹊巢，邛有旨苕。谁侜予美？心焉忉忉。中唐有甓，邛有旨鹝。谁侜予美？心焉惕惕。月出月出皎兮。佼人僚兮。舒窈纠兮。劳心悄兮。月出皓兮。佼人懰兮。舒忧受兮。劳心慅兮。月出照兮。佼人燎兮。舒夭绍兮。劳心惨兮。株林胡为乎株林？从夏南！匪适株林，从夏南！驾我乘马，说于株野。乘我乘驹，朝食于株！泽陂彼泽之陂，有蒲与荷。有美一人，伤如之何？寤寐无为，涕泗滂沱。彼泽之陂，有蒲与𫈉。有美一人，硕大且卷。寤寐无为，中心悁悁。彼泽之陂，有蒲菡萏。有美一人，硕大且俨。寤寐无为，辗转伏枕。羔裘羔裘逍遥，狐裘以朝。岂不尔思？劳心忉忉。羔裘翱翔，狐裘在堂。岂不尔思？我心忧伤。羔裘如膏，日出有曜。岂不尔思？中心是悼。素冠庶见素冠兮，棘人栾栾兮。劳心慱慱兮。庶见素衣兮，我心伤悲兮。聊与子同归兮。庶见素𫖒兮，我心蕴结兮。聊与子如一兮。隰有苌楚隰有苌楚，猗傩其枝，夭之沃沃，乐子之无知。隰有苌楚，猗傩其华，夭之沃沃。乐子之无家。隰有苌楚，猗傩其实，夭之沃沃。乐子之无室。匪风匪风发兮，匪车偈兮。顾瞻周道，中心怛兮。匪风飘兮，匪车嘌兮。顾瞻周道，中心吊兮。谁能亨鱼？溉之釜鬵。谁将西归？怀之好音。蜉蝣蜉蝣之羽，衣裳楚楚。心之忧矣，于我归处。蜉蝣之翼，采采衣服。心之忧矣，于我归息。蜉蝣掘阅，麻衣如雪。心之忧矣，于我归说。候人彼候人兮，何戈与祋。彼其之子，三百赤芾。维鹈在梁，不濡其翼。彼其之子，不称其服。维鹈在梁，不濡其咮。彼其之子，不遂其媾。荟兮蔚兮，南山朝𬯀。婉兮娈兮，季女斯饥。鸤鸠鸤鸠在桑，其子七兮。淑人君子，其仪一兮。其仪一兮，心如结兮。鸤鸠在桑，其子在梅。淑人君子，其带伊丝。其带伊丝，其弁伊骐。鸤鸠在桑，其子在棘。淑人君子，其仪不忒。其仪不忒，正是四国。鸤鸠在桑，其子在榛。淑人君子，正是国人，正是国人。胡不万年？下泉冽彼下泉，浸彼苞稂。忾我寤叹，念彼周京。冽彼下泉，浸彼苞萧。忾我寤叹，念彼京周。冽彼下泉，浸彼苞蓍。忾我寤叹，念彼京师。芃芃黍苗，阴雨膏之。四国有王，郇伯劳之。
关雎关关雎鸠，在河之洲。窈窕淑女，君子好逑。参差荇菜，左右流之。窈窕淑女，寤寐求之。求之不得，寤寐思服。悠哉悠哉，辗转反侧。参差荇菜，左右采之。窈窕淑女，琴瑟友之。参差荇菜，左右芼之。窈窕淑女，钟鼓乐之。葛覃葛之覃兮，施于中谷，维叶萋萋。黄鸟于飞，集于灌木，其鸣喈喈。葛之覃兮，施于中谷，维叶莫莫。是刈是濩，为𫄨为绤，服之无斁。言告师氏，言告言归。薄污我私，薄浣我衣。害浣害否，归宁父母。卷耳采采卷耳，不盈顷筐。嗟我怀人，置彼周行。陟彼崔嵬，我马虺𬯎。我姑酌彼金罍，维以不永怀。陟彼高冈，我马玄黄。我姑酌彼兕觥，维以不永伤。陟彼砠矣，我马瘏矣，我仆痡矣，云何吁矣。樛木南有樛木，葛藟累之。乐只君子，福履绥之。南有樛木，葛藟荒之。乐只君子，福履将之。南有樛木，葛藟萦之。乐只君子，福履成之。螽斯螽斯羽，诜诜兮。宜尔子孙，振振兮。螽斯羽，薨薨兮。宜尔子孙。绳绳兮。螽斯羽，揖揖兮。宜尔子孙，蛰蛰兮。桃夭桃之夭夭，灼灼其华。之子于归，宜其室家。桃之夭夭，有蕡其实。之子于归，宜其家室。桃之夭夭，其叶蓁蓁。之子于归，宜其家人。兔罝肃肃兔罝，椓之丁丁。赳赳武夫，公侯干城。肃肃兔罝，施于中逵。赳赳武夫，公侯好仇。肃肃免罝，施于中林。赳赳武夫，公侯腹心。芣苡采采芣苡，薄言采之。采采芣苡，薄言有之。采采芣苡，薄言掇之。采采芣苡，薄言捋之。采采芣苡，薄言袺之。采采芣苡，薄言襭之。汉广南有乔木，不可休息。汉有游女，不可求思。汉之广矣，不可泳思。江之永矣，不可方思。翘翘错薪，言刈其楚。之子于归，言秣其马。汉之广矣，不可泳思。江之永矣，不可方思。翘翘错薪，言刈其蒌。之子于归。言秣其驹。汉之广矣，不可泳思。江之永矣，不可方思。汝坟遵彼汝坟，伐其条枚。未见君子，惄如调饥。遵彼汝坟，伐其条肄。既见君子，不我遐弃。鲂鱼赪尾，王室如毁。虽则如毁，父母孔迩。麟之趾麟之趾，振振公子，于嗟麟兮。麟之定，振振公姓，于嗟麟兮。麟之角，振振公族，于嗟麟兮。鹊巢维鹊有巢，维鸠居之。之子于归，百两御之。维鹊有巢，维鸠方之。之子于归，百两将之。维鹊有巢，维鸠盈之。之子于归，百两成之。采蘩于以采蘩？于沼于沚。于以用之？公侯之事。于以采蘩？于涧之中。于以用之？公侯之宫。被之僮僮，夙夜在公。被之祁祁，薄言还归。草虫喓喓草虫，趯趯阜螽。未见君子，忧心忡忡。亦既见止，亦既觏止，我心则降。陟彼南山，言采其蕨。未见君子，忧心惙惙。亦既见止，亦既觏止，我心则说。陟彼南山，言采其薇。未见君子，我心伤悲。亦既见止，亦既觏止，我心则夷。采苹于以采苹？南涧之滨。于以采藻？于彼行潦。于以盛之？维筐及筥。于以湘之？维锜及釜。于以奠之？宗室牖下。谁其尸之？有齐季女。甘棠蔽芾甘棠，勿翦勿伐，召伯所茇。蔽芾甘棠，勿翦勿败，召伯所憩。蔽芾甘棠，勿翦勿拜，召伯所说。行露厌浥行露，岂不夙夜，谓行多露。谁谓雀无角？何以穿我屋？谁谓女无家？何以速我狱？虽速我狱，室家不足！谁谓鼠无牙？何以穿我墉？谁谓女无家？何以速我讼？虽速我讼，亦不女从！
且说元春自选了凤藻宫后，圣眷隆重，身体发福，未免举动费力。每日起居劳乏，时发痰疾。因前日侍宴回宫，偶沾寒气，勾起旧病。不料此回甚属利害，竟至痰气壅塞，四肢厥冷。一面奏明，即召太医调治。岂知汤药不进，连用通关之剂，并不见效。内官忧虑，奏请预办后事。所以传旨命贾氏椒房进见。贾母王夫人遵旨进宫，见元妃痰塞口涎，不能言语，见了贾母，只有悲泣之状，却少眼泪。贾母进前请安，奏些宽慰的话。少时贾政等职名递进，宫嫔传奏，元妃目不能顾，渐渐脸色改变。内宫太监即要奏闻，恐派各妃看视，椒房姻戚未便久羁，请在外宫伺候。贾母王夫人怎忍便离，无奈国家制度，只得下来，又不敢啼哭，惟有心内悲感。朝门内官员有信。不多时，只见太监出来，立传钦天监。贾母便知不好，尚未敢动。稍刻，小太监传谕出来说：贾娘娘薨逝。是年甲寅年十二月十八日立春，元妃薨日是十二月十九日，已交卯年寅月，存年四十三岁。贾母含悲起身，只得出宫上轿回家。贾政等亦已得信，一路悲戚。到家中，邢夫人，李纨，凤姐，宝玉等出厅分东西迎着贾母请了安，并贾政王夫人请安，大家哭泣。不题。次日早起，凡有品级的，按贵妃丧礼，进内请安哭临。贾政又是工部，虽按照仪注办理，未免堂上又要周旋他些，同事又要请教他，所以两头更忙，非比从前太后与周妃的丧事了。但元妃并无所出，惟谥曰贤淑贵妃。此是王家制度，不必多赘。只讲贾府中男女天天进宫，忙的了不得。幸喜凤姐儿近日身子好些，还得出来照应家事，又要预备王子腾进京接风贺喜。凤姐胞兄王仁知道叔叔入了内阁，仍带家眷来京。凤姐心里喜欢，便有些心病，有这些娘家的人，也便撂开，所以身子倒觉比前好了些。王夫人看见凤姐照旧办事，又把担子卸了一半，又眼见兄弟来京，诸事放心，倒觉安静些。独有宝玉原是无职之人，又不念书，代儒学里知他家里有事，也不来管他，贾政正忙，自然没有空儿查他。想来宝玉趁此机会，竟可与姊妹们天天畅乐，不料他自失了玉后，终日懒怠走动，说话也糊涂了。并贾母等出门回来，有人叫他去请安，便去，没人叫他，他也不动。袭人等怀着鬼胎，又不敢去招惹他，恐他生气。每天茶饭，端到面前便吃，不来也不要。袭人看这光景不象是有气，竟象是有病的。袭人偷着空儿到潇湘馆告诉紫鹃，说是二爷这么着，求姑娘给他开导开导。