阅读下列论文的摘要，然后生成这篇摘要的多个关键词。摘要："针对当前国内证券公司经营情况,从均衡发展的角度探讨其盈利结构的发展.研究采用案例分析方法,以招商证券和美林证券为例,探讨处于不同发展阶段的证券公司在收入增长速度方面的差异和结构性特征.研究结果显示,招商证券仍处于行业发展的成长期,高成长性与高波动性共存.相对而言,美林证券的盈利结构更加均衡,其收入增长的主要因素从提供资源向提供信息转变,从出售""硬服务""向提供""软服务""转变.美林证券的均衡发展模式为国内证券公司未来盈利模式的转变与发展方向提供了一种可能性."。摘要的关键词有这些：
答案：盈利结构，均衡发展，成长性与波动性

意译以下句子：“花呗是自己扣款吗”。答案：花呗到期会自动扣吗

阅读下列论文的摘要，然后生成这篇摘要的多个关键词。摘要：随着电动汽车和武器装备的发展,对功率型锂离子电池的需求越来越迫切,不断改善和提高正极材料的高倍率放电性能,成为当前国内外学者的研究重点.以磷酸铁锂正极材料为切入点,介绍了磷酸铁锂的结构特点与脱嵌锂机理及制备方法,分析了其作为功率型锂离子电池正极材料的优势与不足,并从研究的角度综述了其改性进展,指出了各改性方法存在的问题,着重从形貌控制的角度阐述了其原理与国内外研究情况,展望了功率型磷酸铁锂锂离子电池的发展趋势和应用前景.。摘要的关键词有这些：
答案：锂离子电池，磷酸铁锂，形貌控制

生成一个与这个意思相同的句子:“我为什么不可以花呗分期买东西”。答案：花呗余额充足为什么不能分期买手机

生成一个与这个意思相同的句子:“申请借呗提升额度入口”。答案：从哪里可以主动申请借呗额度

生成一个与这个意思相同的句子:“开通花呗后 不消费 会收利息吗”。答案：花呗开通不用会不会产生费用

女：不是，32路车是去颐和园的，你应该坐19路。
这次谈话之前说了什么？
答案：男：你好，请问去北海公园是坐32路车吗？

阅读下列对话。
女：您好!我住在您的隔壁。您家音乐的声音太大了，我们家老人有心脏病，声音太吵受不了，您能不能把声音调小一些？
听者会怎么说？
答案：男：真不好意思，我马上调小一点儿。

生成一个与这个意思相同的句子:“花呗逾期***天后还款什么时候能用”。答案：花呗逾期还清了什么时候才能用

意译以下句子：“下次借呗评估在什么时候”。答案：借呗什么时候评估呀

生成一个与这个意思相同的句子:“你使用的支付宝花呗可能存在风险”。答案：花呗提示支付宝账号存在风险

意译以下句子：“花呗每月底什么时候清算这个月的账单”。答案：花呗账单什么时候出单

阅读下列对话。
女：你们下个月结婚？但是你们认识的时间太短了吧？
听者会怎么说？
答案：男：半年的时间不短了，我有个同事认识两个月就结婚了。

阅读下列论文的摘要，然后生成这篇摘要的多个关键词。摘要：探索和发现事物间的因果关系是数据科学的一个核心问题,其中蕴含着丰富的科学发现机会和巨大的商业价值.基于非时序观察数据的因果关系发现方法能够从被动观察获得的数据中发现变量之间的因果关系,因而在各领域有广泛应用.这一类方法在过去三十年取得很大进展,已经成为因果关系发现的重要途径.文中从因果关系方向推断、高维数据上的误发现率控制和不完全观察数据上的隐变量检测这三个研究热点出发,对现有的因果关系模型与假设、基于约束的方法、基于因果函数模型的方法和混合型方法这三大类方法,验证与测评涉及的数据集及工具等方面进行了详尽的介绍与分析.基于约束的方法主要包括因果骨架学习和因果方向推断两个阶段:首先基于因果马尔可夫假设,采用条件独立性检验学习变量之间的因果骨架,然后基于奥卡姆剃刀准则利用V-结构确定因果方向,典型的算法有Peter-Clark算法、InductiveCausation等,这类方法的主要不足是存在部分无法判断的因果关系方向,即存在Markov等价类难题.基于因果函数模型的方法则基于数据的因果产生机制假设,在构建变量之间的因果函数模型的基础之上,基于噪声的非高斯性、原因变量与噪声的独立性、原因变量分布与因果函数梯度的独立性等因果假设推断变量之间的因果关系方向,典型的算法有针对线性非高斯无环数据的LinearNon-GaussianAcyclicModel算法、针对后非线性数据的Post-NonLinear算法、适用于非线性或离散数据的AdditiveNoiseModel等,这类方法的主要不足是需要较为严格的数据因果机制假设,且AdditiveNoiseModel等方法主要适用于低维数据场景.混合型方法则希望充分发挥基于约束的方法和基于因果函数类方法的优势,分别采用基于约束的方法进行全局结构学习和基于因果函数模型进行局部结构学习和方向推断,典型的算法有SADA、MCDSL等,理论分析较为不足是这类方法目前遇到的主要困难.最后,文中还基于研究现状分析讨论了因果方向推断、高维数据上的误发现率控制、隐变量发现、与机器学习的关系等未来可能的研究方向.。摘要的关键词有这些：
答案：结构学习，机器学习，人工智能，因果关系

女：我想在家看电视。男：回来再看？女：好吧，那你等我一下，我去穿件衣服。
这次谈话之前说了什么？
答案：男：天晴了，我们出去走走吧。

意译以下句子：“蚂蚁借呗 与网商贷能同时有吗”。答案：蚂蚁借呗跟网商贷区别

女：我也觉得特别有意思，值得一看。男：你看过了吗？女：当然了，我还想再看一遍呢。男：那周末一起去看吧!顺便叫上你的新男朋友。
这次谈话之前说了什么？
答案：男：听说《阿凡达》这部电影不错。你觉得呢？

意译以下句子：“手机号码丢了，如何解绑蚂蚁花呗”。答案：之前手机号没用，怎么解绑花呗

生成一个与这个意思相同的句子:“有什么方法，我还是找不到我的花呗”。答案：为什么找不到支付宝花呗

生成一个与这个意思相同的句子:“花呗收款收不了怎么办”。答案：开通花呗收款为何不能用

生成一个与这个意思相同的句子:“为什么用花呗充了***笔***元的话费 只到账***笔”。答案：我在***点***分用花呗充值话费***元，为何只到账***元

生成一个与这个意思相同的句子:“花呗分期一次后还能在分期吗”。答案：花呗分期后消费的金额还能分期吗

生成一个与这个意思相同的句子:“今天用的花呗下个月***号还，还是这个月还”。答案：这月用花呗的钱 啥时还

意译以下句子：“为什么借呗拿不出钱”。答案：借呗为什么不借了

生成一个与这个意思相同的句子:“为什么花呗没有”。答案：我刚注册了个号，为啥没有花呗