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答案：综合预定

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答案：财经

这是关于哪方面的新闻？我是交大数字研究院，先来认识一下我吧！
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答案：科技

什么类别最好的描述了这段话？插画师Michal Suffczynski的浪漫欧洲建筑风光水彩画
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答案：旅游

我想知道下面两句话的意思是否相同。“借呗额度上限是多少”，“借呗额度突然少了”是相同的吗？。选项：是的，不是。答案：不是

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答案：科技

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答案：教育

摘要：中国12个部门之多的社会保障管理体制严重影响着社会保障事业的统一决策和管理。借鉴国外经验和有关政府管理与分工的理论，提出将各部门分散管理的社会保障职能统一归并于一个完整的社会保障大部制下，并建构起立法、行政、基金收支、监督四位一体的社会保障管理体制系统，以适应中国服务型政府建设的目标要求，实现社会保障事业的统一规范管理。 
关键词：中国，四位一体，国际经验，建设。请问：上面的关键词都是这篇摘要合适的关键词吗？
选项：是的，不是
答案：不是

下面两个句子语义是“相同”或“不同”？“花呗分期账单免息”，“花呗免息分期付款”。选项：相同，不同。答案：不同

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答案：科技

下面两个句子语义是“相同”或“不同”？“花呗里面怎么还有账单，已经退回花呗里面了”，“电费扣款在银行，花呗还有账单”。选项：相同，不同。答案：不同

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答案：体育

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答案：文化

摘要：针对新闻的评论摘要的抽取问题,提出了一种将带权文本矩阵分解(WTMF)与信息熵结合的社交媒体评论自动抽取方法.该方法对微博(tweets)和news信息构建基于异质图的WTMF模型,解决短文本特征稀疏问题,保障信息的相似性;根据tweet的特征分布,构建基于特征的二元信息熵和连续信息熵,保证信息的多样性.最后依据子模属性,设计基于贪心的抽样算法,荻取优化问题近似最优解.实验结果表明,WTMF与信息熵结合的方法能有效提高社交媒体摘要性评论抽取的性能,在ROUGE2上召回率和F1值分别达到0.40074和0.27330.与潜在狄利克雷分配(LDA)扩展模型——基于位的主体模型(BTM)相比,分别提高了0.05和0.03,有效地提高了新闻评论摘要质量. 
关键词：带权文本矩阵分解模型，优化问题，异质图模型。请问：上面的关键词都是这篇摘要合适的关键词吗？
选项：是的，不是
答案：不是

以下两句话的意思相同的吗？“蚂蚁借呗最高可申请多少额度”，“蚂蚁借呗最高还款额度是多少”。选项：是的，不是。答案：不是

以下两句话的意思相同的吗？“借呗还款为什么只能选择***个月或***个月”，“借呗借款怎么只有***个月和***个月”。选项：是的，不是。答案：不是