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答案：绘画

哪个类别最好的描述了这篇新闻？广东人口167万的大市 老早升地级市 已取消计划生育
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答案：旅游

这是关于哪方面的新闻： 故事,文化,娱乐,体育,财经,房产,汽车,教育,科技,军事,旅游,国际,股票,农业,游戏?福州连江琯头镇门边村：寻李拔石刻看“海阔天空”
答案：文化

这是关于哪方面的新闻？腾讯旗下App占据中国App Store免费榜首197天，同比增105%
选项：故事，文化，娱乐，体育，财经，房产，汽车，教育，科技，军事，旅游，国际，股票，农业，游戏
答案：电竞

什么类别最好的描述了这段话？你看过的很多电竞比赛，可能都是腾讯投资的这家公司做的
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答案：科技

我可以用以下的句子：“我没借花呗钱，为什么让我还钱，以前订的货，后来退回花呗了呀，为什么还要还钱”，来替换这个句子：“为什么还要还花呗这笔钱”，并且它们有相同的意思？。选项：是的，不是。答案：是的

以下两句话的意思相同的吗？“我的借呗没有逾期为什么会被关闭”，“我的借呗怎么关了。我都没有逾期过”。选项：是的，不是。答案：是的

摘要：为解决粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO）算法中存在的种群多样性和收敛性之间的矛盾，该文提出了一种具备反向学习和局部学习能力的粒子群优化算法（Reverse-learningandLocal-learningPSO，RLPSO）。该算法保留了初始种群中满足排异距离要求的多个较差粒子以及每个粒子的历史最差位置。当检测到算法陷入局部最优时，利用这些较差粒子的位置信息指导部分粒子以较快飞行速度进行反向学习，将其迅速牵引出局部最优区域。反向学习过程可改善粒子种群的多样性，保证了算法的全局探测能力；同时，利用较优粒子间的差分结果指导最优粒子进行局部学习与搜索，该过程可与粒子群的飞行过程并行执行，且局部学习的缩放因子可随进化过程动态调节。局部学习可提高算法的求解精度，保证算法的迅速收敛。实验结果表明，RLPSO算法同其他PSO算法相比，在高维函数优化中具有收敛速度快、求解精度高的特点。 
关键词：高维函数优化，反向学习，多样性保持，局部搜索。请问：上面的关键词都是这篇摘要合适的关键词吗？
选项：是的，不是
答案：是的

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答案：经营养成

哪个类别最好的描述了这篇新闻？方舟子说象棋源自印度，中国古代没有大象，你认为这种说法怎么样？
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答案：文化

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答案：体育

这篇新闻会出现在哪个栏目？罗素兄弟直言不想为DC拍电影 漫威更让人有共鸣
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答案：娱乐

这篇新闻会出现在哪个栏目？极限操作系列 北美第一瑞文这波给几分？
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答案：电竞

我可以用以下的句子：“能帮我查到花呗有绑定有银行卡吗”，来替换这个句子：“我在花呗里绑定的银行卡”，并且它们有相同的意思？。选项：是的，不是。答案：不是

我可以用以下的句子：“身份证过期还能用蚂蚁借呗吗”，来替换这个句子：“身份证过期能还借呗钱吗”，并且它们有相同的意思？。选项：是的，不是。答案：不是

摘要：探索了FPGA平台加速高精度科学计算应用的能力和灵活性.首先,研究科学计算中最常用的操作——向量内积,提出基于定点操作的精确向量内积算法.以IEEE754-2008标准的四精度(QuadruplePrecision)浮点算术为例,在FPGA平台上设计了一个基于全展开方法的全流水四精度浮点乘累加单元(QPMAC):提出两级存储策略精确存储乘累加和；采用保留进位累加策略减少定点加法器位宽、简化进位处理、优化关键路径；引入累加和划分策略,实现流水吞吐率.最后,在XC5VLX330FPGA芯片上设计一个LU分解和MGS-QR分解加速器原型来验证QPMAC的性能.实验结果表明,与运行在Intel四核处理器上的基于OpenMP的并行算法相比,集成4个QP-MAC单元的加速器能获得42倍到97倍的性能提升,并且能获得更高结果精度和更低能量消耗.
 以下的关键词都是这篇摘要合适的关键词吗？关键词：FPGA，硬件加速器，四精度浮点算术，LU分解。答案是：
选项：是的，不是
答案：是的

这是关于哪方面的新闻： 故事,文化,娱乐,体育,财经,房产,汽车,教育,科技,军事,旅游,国际,股票,农业,游戏?当年李国庆现场挑衅刘强东：当当网完爆京东！这个视频他还敢看吗
答案：科技