意译以下句子：“实体店商户怎么能开通花呗收款”。答案：我是跟朋友合伙开的店营业执照他的名字我怎么开通花呗收款

意译以下句子：“自动扣款没有借呗”。答案：蚂蚁借呗需要还款了，为什么没有自动还款

生成一个与这个意思相同的句子:“借呗能不能提前还了这个月这期”。答案：借呗怎么样提前还一期的

女：一年了。男：才一年就说得这么流利，真是太厉害了！顺便问一下，你以前来过中国吗？女：从来没有。男：车来了，我要上车了。很高兴与你交谈。
这次谈话之前说了什么？
答案：男：你的汉语真好，学多长时间了？

意译以下句子：“我的里面没有花呗咋办”。答案：为什么我的支付宝里面没有蚂蚁花呗 是因为我没***么

意译以下句子：“多长时间蚂蚁花呗才可以用”。答案：多久才可以用花呗

意译以下句子：“我的花呗怎么没在了”。答案：我怎么没有看到蚂蚁花呗页面

意译以下句子：“这个月***号用花呗，什么时候还款”。答案：我这个月要是用花呗那我还款是这个月九号还还是下个月还

生成一个与这个意思相同的句子:“我的借呗为什么只能分***期不能分***期了”。答案：能不能把借呗多分几期

意译以下句子：“我的账号为什么花呗借呗都用不了”。答案：我是信用都很好，为什么花呗和借呗会被限制

意译以下句子：“我之前已经有花呗分期了，还可以再弄花呗分期吗”。答案：这个月花呗分期了，下个月还可以分期吗

阅读下列对话。
男：你这几天好像天天去图书馆，快考试了吧？女：是啊，二十二号考试，还有四天。男：考完试以后你马上回国吗？
听者会怎么说？
答案：女：对，我买了二十三号的机票。

生成一个与这个意思相同的句子:“花呗无原无故被刷了”。答案：花呗的钱无缘无故被用了

女：要长相没长相，要钱没钱，不过性格倒是挺幽默的。
这次谈话之前说了什么？
答案：男：你觉得小王这个人怎么样？

阅读下列对话。
男：假期你打算去哪里玩啊？
听者会怎么说？
答案：女：我想去北京，我妈妈想去上海，我弟弟想去海南，不过你也知道我爸妈最听我弟弟的。

意译以下句子：“用微信可以还花呗欠款吗”。答案：可以用微信支付花呗账单吗

女：黄山的雾是很有名的，可惜的是，有些风景就看不到了。男：听导游说，这里的天气就像孩子的脸，变得特别快，晚上也许就晴了。女：希望如此吧，不然我的照相机就白带了。
这次谈话之前说了什么？
答案：男：真没想到，下雨后山上这么凉，还有这么大的雾!

阅读下列对话。
男：这款红色的空调是今年夏天卖得最好的，外观时尚，价格也合理。女：保修期是多长时间？男：一个月内出现质量问题，无条件退货。一年之内出现质量问题，免费维修。
听者会怎么说？
答案：女：好，谢谢你。

阅读下列论文的摘要：目的探讨不同SonoVue剂量对健康实验兔超声造影（CEUS）效果的影响，并分析其变化规律，探讨最佳SonoVue剂量。材料与方法采用GELOGIQ-E9超声诊断仪，分别对10例兔肾在8个SonoVue剂量水平（0.02~0.16ml/kg）行CEUS检查，通过时间-强度曲线测量肾血流灌注参数，并进行定量分析。结果SonoVue在0.02~0.10ml/kg剂量范围内，峰值强度（PI）及曲线下面积（AUC）随剂量增加而增大，SonoVue剂量与PI、AUC呈显著正相关（r=0.962、0.965，P<0.05）；进一步增加剂量，AUC变化不明显，PI反呈略下降趋势。到达时间（AT）随SonoVue剂量的增加而呈逐渐缩短，两者呈显著负相关（r=－0.917，P<0.05）；SonoVue剂量与达峰时间（TTP）呈正相关（r=0.49，P<0.05）。结论SonoVue剂量会影响CEUS定量分析结果，确定剂量和效果的关系及认识其规律是进行CEUS和定量分析的前提条件。应用SonoVue对健康实验兔肾行CEUS定量分析时，0.10ml/kg是较理想的剂量。，然后生成这篇摘要的多个关键词：
答案：造影剂，剂量效应关系,药物，超声检查，模型,动物

生成一个与这个意思相同的句子:“怎么申请开通蚂蚁借呗”。答案：怎么才能让我使用借呗

阅读下列对话。
男：你现在感觉怎么样了？好像咳嗽没那么严重了。
听者会怎么说？
答案：女：好多了，这种感冒药确实有用，头也不怎么疼了。

生成一个与这个意思相同的句子:“花呗可以购买汽车票吗”。答案：为什么买汽车票不能用花呗

生成一个与这个意思相同的句子:“哪里可以查到我还欠花呗多少钱”。答案：我想知道还要还多少钱至花呗

意译以下句子：“怎么蚂蚁借呗放款成功了怎么银行卡没收到”。答案：为何蚂蚁借呗放款还没到银行卡

意译以下句子：“能不能开通花呗”。答案：我没有花呗

生成一个与这个意思相同的句子:“余额宝有钱，借呗自己回扣吗”。答案：还借呗余额宝里可以直接扣费吗

阅读下列对话。
女：你想吃什么？快点菜吧。
听者会怎么说？
答案：男：等一等，我要好好想想。

阅读下列论文的摘要，然后生成这篇摘要的多个关键词。摘要：针对基于向量投影的支持向量预选取方法选取投影直线过于简单粗糙,导致需要选取较多的边界向量才能包含原始问题的支持向量的问题,提出了一种新的支持向量预选取方法.该方法通过定义好的投影直线具备的3个必要特征,提出:对于线性可分情况,利用Fisher线性判别算法来获取最佳的投影直线；对于非线性可分情况,利用特征空间中心向量所在直线作为相应的投影直线.由于该方法确定的投影直线可以更好地对样本投影进行分离,因此,与基于向量投影的支持向量预选取方法相比,该方法可用更少的原始样本来构造边界向量集合,可有效降低支持向量机算法的时空复杂度.在两个人工数据集和一个现实数据集上的实验表明,所提方法不仅可以达到以往各种实用的支持向量机算法分类精度,而且更为高效.。摘要的关键词有这些：
答案：支持向量机，边界向量集合，Fisher线性判别

男：别着急，好好找找，说不定在你包里呢。
这次谈话之前说了什么？
答案：女：亲爱的，我的钥匙可能丢在咱们来电影院的路上了。

意译以下句子：“我是不是开通了花呗”。答案：帮我看一下我有开通花呗么

生成一个与这个意思相同的句子:“收钱码能用花呗么”。答案：商家收款码可以使用花呗吗

生成一个与这个意思相同的句子:“花呗要多少时间才能开通”。答案：我什么时候才可以开通花呗呀

意译以下句子：“还没开通花呗”。答案：手机没有花呗