阅读下列论文摘要，然后判断下面的这些关键词是否都是论文摘要合适的关键词？
摘要：探索和发现事物间的因果关系是数据科学的一个核心问题,其中蕴含着丰富的科学发现机会和巨大的商业价值.基于非时序观察数据的因果关系发现方法能够从被动观察获得的数据中发现变量之间的因果关系,因而在各领域有广泛应用.这一类方法在过去三十年取得很大进展,已经成为因果关系发现的重要途径.文中从因果关系方向推断、高维数据上的误发现率控制和不完全观察数据上的隐变量检测这三个研究热点出发,对现有的因果关系模型与假设、基于约束的方法、基于因果函数模型的方法和混合型方法这三大类方法,验证与测评涉及的数据集及工具等方面进行了详尽的介绍与分析.基于约束的方法主要包括因果骨架学习和因果方向推断两个阶段:首先基于因果马尔可夫假设,采用条件独立性检验学习变量之间的因果骨架,然后基于奥卡姆剃刀准则利用V-结构确定因果方向,典型的算法有Peter-Clark算法、InductiveCausation等,这类方法的主要不足是存在部分无法判断的因果关系方向,即存在Markov等价类难题.基于因果函数模型的方法则基于数据的因果产生机制假设,在构建变量之间的因果函数模型的基础之上,基于噪声的非高斯性、原因变量与噪声的独立性、原因变量分布与因果函数梯度的独立性等因果假设推断变量之间的因果关系方向,典型的算法有针对线性非高斯无环数据的LinearNon-GaussianAcyclicModel算法、针对后非线性数据的Post-NonLinear算法、适用于非线性或离散数据的AdditiveNoiseModel等,这类方法的主要不足是需要较为严格的数据因果机制假设,且AdditiveNoiseModel等方法主要适用于低维数据场景.混合型方法则希望充分发挥基于约束的方法和基于因果函数类方法的优势,分别采用基于约束的方法进行全局结构学习和基于因果函数模型进行局部结构学习和方向推断,典型的算法有SADA、MCDSL等,理论分析较为不足是这类方法目前遇到的主要困难.最后,文中还基于研究现状分析讨论了因果方向推断、高维数据上的误发现率控制、隐变量发现、与机器学习的关系等未来可能的研究方向.
关键词：因果关系，观察数据，因果关系发现，机器学习。答案是：
选项：是的，不是
答案：不是

下面两个句子语义是“相同”或“不同”？“花呗以扣了，为什么确认收货还会在收一次费用”，“为什么我已经退货了还有收我花呗的利息”。选项：相同，不同。答案：不同

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答案：其他

这些关键词“集总电容，集总元件，超材料，集总电阻”代表了这篇论文的摘要：“基于集总元件的亚波长电磁超材料吸波器,因其厚度薄、吸波率强、谐振频率(或带宽)可调谐性和便于集成等优点越来越受到人们的关注.介绍了当前国内外基于集总元件的超材料吸波器的最新研究进展,并根据集总元件的种类对其进行分类,阐述了不同的吸波机理.这种可重构超介质吸波材料在能量搜集、信号源探测、(5G通信)电磁兼容、MINO天线、舰船隐身等诸多前沿领域有广阔的应用价值.”。这是正确的吗？
选项：是的，不是
答案：是的

什么类别最好的描述了这段话？我国能生产光刻机吗？
选项：故事，文化，娱乐，体育，财经，房产，汽车，教育，科技，军事，旅游，国际，股票，农业，游戏
答案：科技

哪个类别最好的描述了这篇新闻？自走式翻堆机-翻抛车有什么优势 该如何选购技
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答案：农业

这篇新闻会出现在哪个栏目？高速上保持安全车距，就一定不会发生追尾事故吗，为什么？
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答案：汽车

我想知道下面两句话的意思是否相同。“想在支付宝中隐藏蚂蚁借呗”，“隐藏蚂蚁花呗”是相同的吗？。选项：是的，不是。答案：是的

这个句子“借呗还款了怎么没恢复额度”转述(意思是一样的)了下面这句话？“我的借呗昨天都还有额度，但是现在款也还了，额度还没恢复”。选项：是的，不是。答案：是的