摘要：探索和发现事物间的因果关系是数据科学的一个核心问题,其中蕴含着丰富的科学发现机会和巨大的商业价值.基于非时序观察数据的因果关系发现方法能够从被动观察获得的数据中发现变量之间的因果关系,因而在各领域有广泛应用.这一类方法在过去三十年取得很大进展,已经成为因果关系发现的重要途径.文中从因果关系方向推断、高维数据上的误发现率控制和不完全观察数据上的隐变量检测这三个研究热点出发,对现有的因果关系模型与假设、基于约束的方法、基于因果函数模型的方法和混合型方法这三大类方法,验证与测评涉及的数据集及工具等方面进行了详尽的介绍与分析.基于约束的方法主要包括因果骨架学习和因果方向推断两个阶段:首先基于因果马尔可夫假设,采用条件独立性检验学习变量之间的因果骨架,然后基于奥卡姆剃刀准则利用V-结构确定因果方向,典型的算法有Peter-Clark算法、InductiveCausation等,这类方法的主要不足是存在部分无法判断的因果关系方向,即存在Markov等价类难题.基于因果函数模型的方法则基于数据的因果产生机制假设,在构建变量之间的因果函数模型的基础之上,基于噪声的非高斯性、原因变量与噪声的独立性、原因变量分布与因果函数梯度的独立性等因果假设推断变量之间的因果关系方向,典型的算法有针对线性非高斯无环数据的LinearNon-GaussianAcyclicModel算法、针对后非线性数据的Post-NonLinear算法、适用于非线性或离散数据的AdditiveNoiseModel等,这类方法的主要不足是需要较为严格的数据因果机制假设,且AdditiveNoiseModel等方法主要适用于低维数据场景.混合型方法则希望充分发挥基于约束的方法和基于因果函数类方法的优势,分别采用基于约束的方法进行全局结构学习和基于因果函数模型进行局部结构学习和方向推断,典型的算法有SADA、MCDSL等,理论分析较为不足是这类方法目前遇到的主要困难.最后,文中还基于研究现状分析讨论了因果方向推断、高维数据上的误发现率控制、隐变量发现、与机器学习的关系等未来可能的研究方向. 
关键词：结构学习，机器学习，人工智能，因果关系。请问：上面的关键词都是这篇摘要合适的关键词吗？
选项：是的，不是
答案：是的

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答案：教育

我想知道下面两句话的意思是否相同。“如果您账单提前已还清zhebi，则退回您的账户余额的，点击【余额】—【账户余额】，查询账户收支明细即可。 若您通过花呗交易发生退款，请点击下方按钮查看退款去向”，“如果您是在交易确认收货后发起售后维权，退款优先退回您的花呗账单，  若您账单还款时已还清则退回您的账户余额，点击【余额】—【账户余额】，查询账户收支明细即可”是相同的吗？。选项：是的，不是。答案：不是

我想知道下面两句话的意思是否相同。“花呗的还款可不可以微信还款”，“花呗还款可以用微信钱包吗”是相同的吗？。选项：是的，不是。答案：是的

这些关键词“铁路客运站，热舒适性，地板供暖，室内空气品质”代表了这篇论文的摘要：“建立铁路客运站候车厅的数学物理模型，并采用实测数据对物理模型进行验证；运用数值模拟的方法，对比分析候车厅冬季最不利工况下，采用分层空调、地板辐射结合喷口送风和地板辐射结合通风柱送风共3种供暖方案下候车厅的室内热舒适性和空气品质。研究结果表明：单独使用分层空调系统时，候车厅室内出现了严重的“热气上浮”现象，非空调区域囤积有大量热量，难以满足室内舒适性要求，并造成能源的大量浪费；采用辐射地板与送风相结合的供暖系统，能得到较均匀的温度场分布，人员活动区垂直方向温差较小，有利于改善冬季空调“头暖脚凉”的不舒适感，并且大大减少了因对流换热造成的热损失，其供暖能耗可降低20%左右。”。这是正确的吗？
选项：是的，不是
答案：是的

这是关于哪方面的新闻： 故事,文化,娱乐,体育,财经,房产,汽车,教育,科技,军事,旅游,国际,股票,农业,游戏?董璇携女儿拍母亲节写真，疑暗示将等高云翔安全归来
答案：国际

什么类别最好的描述了这段话？《热血传奇》盛大版的跟韩版的有什么区别？
选项：故事，文化，娱乐，体育，财经，房产，汽车，教育，科技，军事，旅游，国际，股票，农业，游戏
答案：电竞

这个句子“怎么提高花呗额度”转述(意思是一样的)了下面这句话？“蚂蚁借呗信用额度怎么提升”。选项：是的，不是。答案：不是

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答案：其他

下面两个句子语义是“相同”或“不同”？“我现在可以再次使用花呗吗”，“支付宝那些消费可以使用花呗”。选项：相同，不同。答案：不同