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答案：汽车

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答案：体育

阅读下列论文摘要，然后判断下面的这些关键词是否都是论文摘要合适的关键词？
摘要：探索和发现事物间的因果关系是数据科学的一个核心问题,其中蕴含着丰富的科学发现机会和巨大的商业价值.基于非时序观察数据的因果关系发现方法能够从被动观察获得的数据中发现变量之间的因果关系,因而在各领域有广泛应用.这一类方法在过去三十年取得很大进展,已经成为因果关系发现的重要途径.文中从因果关系方向推断、高维数据上的误发现率控制和不完全观察数据上的隐变量检测这三个研究热点出发,对现有的因果关系模型与假设、基于约束的方法、基于因果函数模型的方法和混合型方法这三大类方法,验证与测评涉及的数据集及工具等方面进行了详尽的介绍与分析.基于约束的方法主要包括因果骨架学习和因果方向推断两个阶段:首先基于因果马尔可夫假设,采用条件独立性检验学习变量之间的因果骨架,然后基于奥卡姆剃刀准则利用V-结构确定因果方向,典型的算法有Peter-Clark算法、InductiveCausation等,这类方法的主要不足是存在部分无法判断的因果关系方向,即存在Markov等价类难题.基于因果函数模型的方法则基于数据的因果产生机制假设,在构建变量之间的因果函数模型的基础之上,基于噪声的非高斯性、原因变量与噪声的独立性、原因变量分布与因果函数梯度的独立性等因果假设推断变量之间的因果关系方向,典型的算法有针对线性非高斯无环数据的LinearNon-GaussianAcyclicModel算法、针对后非线性数据的Post-NonLinear算法、适用于非线性或离散数据的AdditiveNoiseModel等,这类方法的主要不足是需要较为严格的数据因果机制假设,且AdditiveNoiseModel等方法主要适用于低维数据场景.混合型方法则希望充分发挥基于约束的方法和基于因果函数类方法的优势,分别采用基于约束的方法进行全局结构学习和基于因果函数模型进行局部结构学习和方向推断,典型的算法有SADA、MCDSL等,理论分析较为不足是这类方法目前遇到的主要困难.最后,文中还基于研究现状分析讨论了因果方向推断、高维数据上的误发现率控制、隐变量发现、与机器学习的关系等未来可能的研究方向.
关键词：结构学习，因果关系，观察数据，加性噪声模型。答案是：
选项：是的，不是
答案：是的

这个句子“借呗怎么不给借”转述(意思是一样的)了下面这句话？“借呗现在怎么借不了钱”。选项：是的，不是。答案：是的

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答案：电竞

这些关键词“辐照性能，化学相容性，SiC/SiC复合材料，气密性”代表了这篇论文的摘要：“回顾了近年来国际上SiC/SiC复合材料制备技术的最新进展,其中新工艺纳米浸渍与瞬时共晶相(NITE)具有好的发展前景,传统工艺(CVI、PIP等)亦得到优化改善.介绍了材料的辐照性能、气密性和化学相容性等热点问题的研究现状,随研究的深入以及原料、工艺的改进,材料各项性能均得到稳步提高.最后展望了相关研究领域的前景.”。这是正确的吗？
选项：是的，不是
答案：是的

这篇新闻会出现在哪个栏目？“定金”还是“订金”？“预定”还是“预订”？这些易混词语全解析！
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