阅读下列论文的摘要：为了有效提高对InSAR干涉相位噪声的抑制性能并充分保持干涉相位图细节信息，该文提出一种基于局部地形相位补偿和各向异性高斯滤波函数(AGF)的自适应复相位滤波方法。该方法首先利用局部频率估计方法补偿地形相位，以便于消除局部地形相位对滤波窗口内干涉相位的不利影响。然后，构造了尺度和方向自适应的AGF，并对同分布样本进行局部加权的方向滤波。这里，AGF尺度随相干系数等级自适应变化：在低相干区域，采用的大尺度AGF能够充分地抑制相位噪声；在高相干区域，采用的小尺度AGF能更好地保持相位细节信息。AGF方向根据最大加权相干积累准则确定，以选取同分布的滤波样本估计中心像素相位值。实验结果表明，与多种滤波方法相比，该文方法在减少干涉相位图残点和保持条纹边缘等方面均具有更好的性能。，然后生成这篇摘要的多个关键词：
答案：相位噪声滤波，干涉合成孔径雷达，频率估计，相位噪声模型

生成一个与这个意思相同的句子:“支付宝已有绑定银行卡了，花呗咋还要”。答案：银行卡绑定支付宝能用，但是蚂蚁花呗上显示绑定银行卡

女：这儿没有人啊，还是看看地图吧。
这次谈话之前说了什么？
答案：男：应该快到了，我记得是从这儿向左走，我们找个人问问吧。

意译以下句子：“花呗提额那里有一块是要完善学历，但是怎么找不到院校”。答案：花呗提额找不到自己的学校

女：那你就去广州或云南吧，那儿冬天暖和。男：广州我去年去过了，云南太远了。女：那你就多带点儿衣服吧，你的身体这么好，一定没问题的。
这次谈话之前说了什么？
答案：男：我想去哈尔滨玩儿，但是听说哈尔滨的冬天太冷了。

女：是的，我们有两百多个老师。男：那学生呢？女：学生有两千多人。
这次谈话之前说了什么？
答案：男：听说你们学校很大，老师很多。

意译以下句子：“还没还清花呗分期还可以申请花呗分期还款吗”。答案：这期花呗没还，买东西能做分期吗

意译以下句子：“如果将花呗用完是否可以分期还款”。答案：花呗分期还款如何设置

阅读下列对话。
男：别说话了，电影马上就要开演了。
听者会怎么说？
答案：女：好。你还说不来呢，这儿不比家好多了？

阅读下列论文的摘要，然后生成这篇摘要的多个关键词。摘要：肺实质分割结果的准确性在实际临床应用中具有非常重要的意义。但由于肺结节的位置、大小、形状的不规则性，肺部病变的多样性，以及人体胸部解剖结构的明显差异等，使得各类分割方法不能统一地适用于所有的胸部CT图像，所以对于肺实质分割方法的研究仍具有很大的挑战。该文在国内外研究分析的基础上提出基于3D区域增长法与改进的凸包修补算法相结合的全肺分割方法。在3D区域增长法的粗分割基础上，对分割的结果进行细化工作，通过连通域标记法与形态学方法相结合去除气管和主支气管，得到初步的肺实质掩膜，最后应用改进的凸包算法对肺部轮廓进行修补平滑，最终得到肺部分割结果。通过与凸包算法及滚球法相对比，证明该文所提改进的凸包算法能够有效地修补肺部轮廓凹陷，修补后的结果分割精度较高。。摘要的关键词有这些：
答案：区域连通分析，肺部分割，凸包算法

意译以下句子：“我想解除花呗，怎样才能解除”。答案：怎样能把花呗关掉

意译以下句子：“我手机号两个支付宝账号，怎么把原来账号的花呗转到现在的”。答案：换支付宝花呗怎么转另一个账号上

阅读下列对话。
女：老师，去中国朋友家做客，带点儿什么礼物好呢？男：朋友家有孩子吗？有孩子的话，买个玩具就挺好。女：我朋友刚结婚半年，还没有孩子呢!
听者会怎么说？
答案：男：是这样啊，那就带点儿水果吧。

阅读下列对话。
男：听小雪妈妈说，小雪住院了。
听者会怎么说？
答案：女：小雪是住院了，不过昨天就已经出院了，今天都去上课了。

阅读下列论文的摘要：随着改革开放的不断深入,中国市场经济开始由粗放化向集约化转型,在这期间,生态环境被破坏的不良影响逐渐显现,人们对良好公共生态环境的利益诉求与日俱增.在这样的现实背景下,新修订的《民事诉讼法》正式将环境公益诉讼制度确立为一项法定制度,这标志着中国对生态环境的法律保护前进了一大步.然而,环境保护的立法进程却始终追赶不上人们对环境保护的理想诉求.中国立法中环境公益诉讼的原告资格仅限法律规定的机关和有关组织,并未涉及自然人;英美法系和大陆法系国家都赋予了自然人担当公益诉讼原告的资格.因而,进一步完善自然人提起环境公益诉讼制度就成为环境保护理论探讨的着力点之一.，然后生成这篇摘要的多个关键词：
答案：制约因素，原告资格，建设机制，自然人

阅读下列论文的摘要：文中提出了一种基于嵌入式系统CPU功耗预测并对其进行低功耗优化的方法.引入GINI指数的构建训练分类器,利用PowerTop工具对系统CPU进行监测,并以此作为训练数据集,将该分类器封装到系统中,对嵌入式系统的CPU频率、电压及所处的状态进行预测.通过仿真实验表明,该方法在系统负载较小的情况下,对嵌入式CPU功耗的优化的效果更好.，然后生成这篇摘要的多个关键词：
答案：功耗预测，移动互联网，GINI指数，CPU功耗

阅读下列对话。
男：这次的“西部之行”摄影展哪天举行？
听者会怎么说？
答案：女：原计划是星期三，但因为天气的缘故，推迟到星期五了。

阅读下列对话。
女：怎么就你一个人？你爸呢？
听者会怎么说？
答案：男：他去买报纸了，很快就回来。

阅读下列论文的摘要，然后生成这篇摘要的多个关键词。摘要：参考信号信杂比(SCR)是评估外辐射源雷达积累增益损失的重要参数.利用数字电视地面广播(DTTB)辐射源中的PN序列进行信杂比估计时,将出现接收信号相对于本地帧头的分数阶时延问题,导致信杂比估计出现严重偏差.针对该问题,该文利用信号在时延维的稀疏性,提出基于压缩感知的信杂比估计算法.仿真结果表明,该算法对不同强弱的信号都能得到精确的时延和强度估计,从而保证了信杂比估计的准确性.实测数据处理结果表明,实测数据的参考信号信杂比较高,积累损失较小,约为0.5dB;信杂比与基线距离有关,基线越长信杂比越低,积累损失越大.。摘要的关键词有这些：
答案：信杂比，PN序列，外辐射源雷达，分数阶时延

阅读下列论文的摘要：利用1951-2010年江苏省水稻产量及同期14个气象站点的逐日平均气温、降水资料,采用因子膨化及相关分析,研究了水稻气象产量的影响因子及影响时段.在此基础上建立了逐步回归、PCA-BP神经网络以及PCA-GA-BP神经网络3种产量预报模型.结果表明:(1)7-9月份是水稻产量形成的关键时期,对气温、降水的变化最为敏感,气温对气象产量的影响大于降水;(2)两种神经网络模型预报效果好于回归模型;(3)遗传优化的神经网络模型比未优化模型的训练速度提高了70％左右,预报精度也提高了4.3％.，然后生成这篇摘要的多个关键词：
答案：遗传优化，气象产量，水稻

意译以下句子：“我花呗怎么只能在淘宝使用”。答案：为什么我的花呗只能在淘宝上能用，别的什么都用不了

生成一个与这个意思相同的句子:“到淘宝可以用花呗的吗”。答案：在淘宝上能买东西能用花呗吗

生成一个与这个意思相同的句子:“为什么我的收钱码不支持花呗了”。答案：我开通营业执照收钱码，不支持花呗，收不了