摘要：针对基于预测的高光谱图像无损压缩算法压缩比低的问题，该文将聚类算法与高光谱图像预测压缩算法相结合，提出一种基于K-均值聚类和传统递归最小二乘法的高光谱图像无损压缩算法。首先，对高光谱图像按光谱矢量进行K-均值聚类以提升同类光谱矢量间的相似度。然后，对每一聚类群分别使用传统递归最小二乘法进行预测，消除高光谱图像的空间冗余和谱间冗余。最后，对预测误差图像进行算术编码，完成高光谱图像压缩过程。对AVIRIS2006高光谱数据进行仿真实验，所提算法对16位校正图像、16位未校正图像和12位未校正图像分别取得了4.63倍，2.82倍和4.77倍的压缩比，优于同类型已报道的各种算法。
 以下的关键词都是这篇摘要合适的关键词吗？关键词：算法，递归，图像压缩。答案是：
选项：是的，不是
答案：不是

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答案：军事

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答案：体育

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答案：经营养成

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答案：杂志

什么类别最好的描述了这段话？孙子兵法—（为将必着天文）
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这是关于哪方面的新闻： 故事,文化,娱乐,体育,财经,房产,汽车,教育,科技,军事,旅游,国际,股票,农业,游戏?这个地级市：4人同时挂职副市长
答案：财经

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答案：亲子儿童

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答案：国际

我想知道下面两句话的意思是否相同。“借呗用完还可以借吗”，“蚂蚁借呗借了钱提前还可以吗”是相同的吗？。选项：是的，不是。答案：不是