男：你再向南走两百米就能看到了，我就在书店门口等你。
这次谈话之前说了什么？
答案：女：我现在就在学校西门，但我没找到你说的书店。

阅读下列论文的摘要，然后生成这篇摘要的多个关键词。摘要：当干扰与目标方位夹角较小时，基于单圆阵的方位全向米波雷达在进行干扰对消时，目标回波的对消损失较大，从而降低了干扰对消后的目标检测概率和目标方位估计精度。针对此问题，该文提出一种基于双圆阵的干扰对消和目标方位角估计算法。该算法先利用小圆阵激励出的-1,0和1阶相位模式初步估计干扰的方位角，后利用大圆阵激励出对称高阶相位模式获得精确的干扰方位角并利用其激励出的非对称高阶相位模式进行干扰对消和目标方位角的估计。该算法相对于单圆阵的干扰对消和测角方法可以减小目标回波的对消损失，提高干扰对消后的信噪比，从而增大目标检测概率和提高目标方位角的估计精度，仿真结果证明了该算法的有效性。。摘要的关键词有这些：
答案：干扰对消，角度模糊，雷达，双圆阵

生成一个与这个意思相同的句子:“找客服人员”。答案：请联系人工客服为我解答

意译以下句子：“蚂蚁花呗是可以自己设置还款时间吗”。答案：蚂蚁花呗的还款日期可以调整么

意译以下句子：“借呗还清了吗这一期”。答案：借呗还清没

阅读下列论文的摘要，然后生成这篇摘要的多个关键词。摘要：针对新闻的评论摘要的抽取问题,提出了一种将带权文本矩阵分解(WTMF)与信息熵结合的社交媒体评论自动抽取方法.该方法对微博(tweets)和news信息构建基于异质图的WTMF模型,解决短文本特征稀疏问题,保障信息的相似性;根据tweet的特征分布,构建基于特征的二元信息熵和连续信息熵,保证信息的多样性.最后依据子模属性,设计基于贪心的抽样算法,荻取优化问题近似最优解.实验结果表明,WTMF与信息熵结合的方法能有效提高社交媒体摘要性评论抽取的性能,在ROUGE2上召回率和F1值分别达到0.40074和0.27330.与潜在狄利克雷分配(LDA)扩展模型——基于位的主体模型(BTM)相比,分别提高了0.05和0.03,有效地提高了新闻评论摘要质量.。摘要的关键词有这些：
答案：带权文本矩阵分解模型，优化问题，信息熵，异质图模型

女：千万别，我妈对花粉过敏。
这次谈话之前说了什么？
答案：男：明天是母亲节，我们去给你妈买束鲜花怎么样？

阅读下列论文的摘要：在粒子滤波框架下,提出了基于快速视网膜特征点(FastRetinaKeypoint,FREAK)和主成分-典型相关分析(PrincipalComponent-CanonicalCorrelationAnalysis,P3CA)的目标跟踪算法.该文提出的基于FREAK的多模态运动模型提高了目标位置预测准确性,缩小了目标搜索空间.基于P3CA的外观模型利用图像子区域间的典型相关性衡量候选目标的优劣,解决了基于全局信息外观模型对遮挡敏感的问题;利用主成分分析在数据降维方面的优势,解决了典型相关分析用于跟踪存在的小样本问题,降低了计算开销.同时,P3CA在线更新算法使跟踪器可以更好地应对跟踪过程中目标外观变化.通过在多个具有挑战性的视频上与多种优秀算法对比实验表明,该文的方法可以很好地应对光照变化、遮挡、旋转以及复杂背景等问题.，然后生成这篇摘要的多个关键词：
答案：主成分-典型相关分析，典型相关分析，目标跟踪，快速视网膜特征

生成一个与这个意思相同的句子:“为什么我花呗就成负数了”。答案：我的花呗额度成负的了

意译以下句子：“超市支持花呗 为什么支付宝上显示不支持当前花呗”。答案：卖家支持花呗，为什么我付款花呗用不了

生成一个与这个意思相同的句子:“花呗还款验证手机号和用的手机号不一致怎么办”。答案：我花呗跟现在手机号不一样怎么办

男：我昨晚发烧了，一晚上没睡好。
这次谈话之前说了什么？
答案：女：你怎么了？脸色这么难看。

意译以下句子：“蚂蚁花呗，怎么还钱”。答案：花呗里的钱怎吗还

意译以下句子：“为什么我花呗用了这么久还是这么低”。答案：为什么我的花呗额度会低

意译以下句子：“多少信誉可以用花呗”。答案：信用积分要达到多少才能使用花呗

意译以下句子：“我用银行卡支付花呗的余额也扣了”。答案：付款用的银行卡，花呗里也有扣除，为什么

女：我这样做也是为了抢时间，提高效率呀，不这样根本做不完!男：你的工作热情是好的，但要是把自己累倒了，还哪来的效率？时间不是这样抢出来的，你应该在事情顺序、最佳行车路线上下工夫，减少路上耽误的时间。女：说的也是，我再好好儿计划一下。
这次谈话之前说了什么？
答案：男：你这时间安排得也太紧了，谁吃得消啊？

阅读下列论文的摘要，然后生成这篇摘要的多个关键词。摘要：5·12汶川地震诱发了数以万计的滑坡,其中有一类地震高位滑坡呈现出不同于典型滑坡破坏运动模式,都江堰市虹口乡庙坝滑坡就是其中的典型代表.庙坝滑坡位于龙门山中央断裂带中段,滑坡方量约113×104m3.作者通过对庙坝滑坡详细深入调查和综合分析,力求揭示该滑坡的特征及形成机制,并且对该滑坡进行了详细分区.根据该滑坡的分区及动力特征,作者认为其形成过程可概括为:孕育-启动加速-高速运动-停积堆积.在孕育阶段,作者把强震对斜坡岩体产生的加速度耦合坡体结构解释了其高速剪出的原因,其成因模式类似于拉裂-散体滑移→拉裂-顺层滑移的空间组合；在启动→高度运动阶段,作者耦合该滑坡地形地貌,对抛射体进行了运动程式分析,该滑坡平均运动速度为20.1m·s-1,整个形成过程仅用了328；在停积堆积阶段,作者耦合坡体植被及微地貌解释了上部堆积区(Ⅲ1)形成的特殊性.基于以上滑坡形成机制的分析,作者得出地球内外动力的耦合作用正是该地震高位滑坡形成的原因.。摘要的关键词有这些：
答案：汶川地震，成因机理，高位滑坡

生成一个与这个意思相同的句子:“花呗能否预订酒店”。答案：怎么花呗没有预定酒店了

意译以下句子：“收钱二维码怎么开通花被”。答案：花呗的二唯码怎么申请

生成一个与这个意思相同的句子:“小黄车押金用花呗支付的怎么退款”。答案：我使用的花呗支付ofo压金，在那里退款

男：刚才在教室看见他了。女：他没在呀!男：那可能被老师找去了吧。女：我去看看。
这次谈话之前说了什么？
答案：女：你看见李明了吗？

生成一个与这个意思相同的句子:“为什么我的借呗还款页面只有六个月和十二个月”。答案：为什么借呗只有借***月跟***个月的

阅读下列论文的摘要：该文研究量子线路模型仿真量子密钥分配协议.基于QCircuit软件运用量子线路模型设计不同攻击模型下的BB84量子密钥分配协议仿真模型,并引入rsec和I(α,E)两个指标,设计指标分析线路模型,仿真分析了不同噪声信道模型下BB84密钥分配协议在P/P、B/P和B/B三种不同截取/重发策略下的有效性及安全性.仿真结果表明,在噪声环境下.基本的BB84协议无法满足量子密钥的有效性和安全性.即使采用协商纠错也不能保证密钥的安全性;为此需要进一步采用保密增强等后处理措施.，然后生成这篇摘要的多个关键词：
答案：量子线路模型，量子密码协议，量子计算，量子线路仿真

生成一个与这个意思相同的句子:“查看花呗收款码”。答案：我的花呗收钱码

生成一个与这个意思相同的句子:“借呗的借多久为什么只有***个月和***个月？之前明明有***个月的”。答案：我的借呗怎么只有***个月一个选项了

生成一个与这个意思相同的句子:“花呗现在额度是多少”。答案：花呗开通金额能用多少

生成一个与这个意思相同的句子:“花呗收款用不了，是什么原因”。答案：为什么我花呗收款不了