阅读下列论文的摘要，然后生成这篇摘要的多个关键词。摘要：为了解决数据库空查询结果问题,提出了一种基于语义相似度的数据库自适应查询松弛方法.首先,基于初始查询条件和数据分布推测用户对查询指定属性的重视程度,据此提出了一种属性权重评估方法;然后,通过考察属性值的特征信息,分别提出了分类型属性值之间和数值型属性值之间的语义相似度评估方法;在此基础上,根据松弛阈值、属性权重和属性值之间的语义相似度,提出了一种自适应查询松弛重写算法.对于满足松弛查询的近似查询结果,按照它们对初始查询的满足度进行排序.实验结果表明,提出的属性权重和属性值之间的语义相似度评估方法性能稳定,评估结果合理,提出的查询松弛方法具有较高的查全率,能够较好地满足当前用户的需求和偏好.。摘要的关键词有这些：
答案：查询松弛，查询结果排序，属性权重，语义相似度

生成一个与这个意思相同的句子:“花呗支付取消人脸识别”。答案：蚂蚁花呗取消人脸识别

阅读下列对话。
女：我的衬衫你放哪儿了？男：洗衣机里，不是要洗的吗？女：啊，衬衫口袋里还有张纸条儿。
听者会怎么说？
答案：男：我拿出来了，放桌子上了。

阅读下列对话。
男：今晚咱们吃什么？女：听说附近开了一个川菜馆儿，好像还不错。男：我不太能吃辣的，咱们换个地方吧。
听者会怎么说？
答案：女：没问题，我还知道一家东北菜馆儿也不错。

生成一个与这个意思相同的句子:“哪里可以打开花呗”。答案：花呗在页面哪里

生成一个与这个意思相同的句子:“借呗提前还本金利息怎么算”。答案：花呗分期提前结清利息怎么算

女：是的。可能是因为这些天睡得太晚。男：我也是。写毕业论文真不容易!女：坚持吧，写完了就好了。
这次谈话之前说了什么？
答案：男：你看起来瘦多了。

阅读下列论文的摘要，然后生成这篇摘要的多个关键词。摘要：查找S盒是分组密码设计中的一种重要操作,也是防御传统线性和差分分析的有效手段,但是当考虑到密码实现泄露的物理效应信息时,其却成为了密码系统最脆弱的一部分.文中对使用S盒的分组密码故障攻击进行了研究,给出了一种针对Camellia的改进差分故障分析方法.首先,将针对使用S盒的分组密码差分故障分析归结为求解S盒输入和输出差分问题,给出了基本的差分故障分析模型并演化出了SPN和Feistel结构分组密码的差分故障分析模型.然后,提出了针对Camellia的改进差分故障分析方法,对攻击复杂度进行了分析,并通过仿真实验进行验证.结果表明,由于扩散函数的可逆性和Feistel结构,Camellia易遭受深度差分故障分析,16次和24次故障注入即可分别恢复Camellia-128和Camellia-192/256主密钥.最后,分析了密码设计中的查找S盒操作和针对密码实现物理效应的攻击之间的矛盾,并讨论了分组密码故障攻击可能的发展趋势.。摘要的关键词有这些：
答案：分组密码，Camellia，Feistel结构，查找S盒

意译以下句子：“一直使用花呗，但是额度从未提升过是为什么”。答案：我的花呗为啥没提额度

意译以下句子：“花呗收钱有没有额度限制”。答案：花呗收钱，有额度限制吗

生成一个与这个意思相同的句子:“有负面影响，花呗冻结了，怎样才能开通”。答案：花呗冻结了怎么才能恢复

阅读下列论文的摘要：针对赛什塘铜矿生产紧张、二次耙矿成本高和采准时间长的问题,系统地总结分析了赛什塘铜矿现有采矿方法、矿岩产状等特性,科学合理地改进了现有留矿法的底部结构和溜矿井布置.在生产实践中,其以采剥比小、采准时间短、采矿灵活性好、采场生产能力大的优点,取得预期的效果,基本满足了选矿系统的要求.，然后生成这篇摘要的多个关键词：
答案：赛什塘铜矿，采矿方法，采剥比，底部结构

生成一个与这个意思相同的句子:“怎样认证花呗”。答案：花呗在哪实名认证

意译以下句子：“借呗借款转错银行卡怎么办”。答案：借呗转钱转错了

阅读下列论文的摘要：MapReduce以其简洁的编程模型，被广泛应用于大规模和高维度数据集的处理，如日志分析、文档聚类和其他数据分析。开源系统Hadoop很好地实现了MapReduce模型，但由于自身采用一次分区机制，即通过Hash／Range分区函数对数据进行一次划分，导致在处理密集数据时，Reduce端常会出现数据倾斜的问题。虽然系统为用户提供了自定义分区函数方法，但不幸的是在不清楚输入数据分布的情况下，数据倾斜问题很难被避免。为解决数据划分的不均衡，该文提出一种将分区向Reducer指派时按照多轮分配的分区策略。该方法首先在Map端产生多于Reducer个数的细粒度分区，同时在Mapper运行过程中实时统计各细粒度分区的数据量；然后由JobTracker根据全局的分区分布信息筛选出部分未分配的细粒度分区，并用代价评估模型将选中的细粒度分区分配到各Reducer上；依照此方法，经过多轮的筛选、分配，最终在执行Reduce（）函数前，将所有细粒度分区分配到Reduce端，以此解决分区后各Reducer接收数据总量均衡的问题。最后在Zipf分布数据集和真实数据集上与现有的分区切分方法Closer进行了对比，增量式分区策略更好地解决了数据划分后的均衡问题。，然后生成这篇摘要的多个关键词：
答案：数据倾斜，MapReduce，大数据，增量分配

女：都老夫老妻了，没闲工夫去接他。男：别不好意思了，我们都知道。女：知道什么？ 知道我要去开家长会？ 说起来我就生气，这次期中考试，我们家明明又考砸了。
这次谈话之前说了什么？
答案：男：打扮得这么漂亮，是不是要去机场接小李啊？

意译以下句子：“用资金消费借呗额度不够怎么办”。答案：借呗显示额度不够

阅读下列对话。
女：你怎么咳嗽得这么厉害？男：可能是感冒了。女：去看大夫了吗？
听者会怎么说？
答案：男：还没，我想下午请个假去医院看看。

男：这大冷天儿的，我哪儿也不想去，还是在家里暖和。
这次谈话之前说了什么？
答案：女：周末你有什么计划吗？

女：好的，先生，您一共消费260元。按照我们饭店的规定，满200元可以打九折。男：是吗？真不错，你们这里菜做得好吃，还可以打折，下次我一定介绍朋友来。女：谢谢您，这是找您的16元钱。欢迎下次光临!
这次谈话之前说了什么？
答案：男：服务员，结账!

生成一个与这个意思相同的句子:“花呗分期了 能提前还吗”。答案：花呗的分期还完了当月的，能不能提前还下一期

生成一个与这个意思相同的句子:“为什么蚂蚁借呗申请了一回没通过”。答案：申请了借呗但未通过

生成一个与这个意思相同的句子:“花呗邀请朋友还款，能不能取消”。答案：取消花呗帮忙还款

阅读下列对话。
女：秋天是一年中最漂亮的季节，咱们一起去旅游怎么样？男：好啊，就怕我妻子不同意。女：让你妻子一起去不行吗？
听者会怎么说？
答案：男：孩子还小，她可能去不了吧。