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答案：军事

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答案：教育

下面两个句子语义是“相同”或“不同”？“在哪里呀进去花呗分期”，“在哪里进入蚂蚁花呗”。选项：相同，不同。答案：不同

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答案：工具

这篇新闻会出现在哪个栏目？绝地求生：谁还不是小公举！看完这些玩家的服装搭配，是在下输了
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答案：电竞

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答案：电影票务

什么类别最好的描述了这段话？30000女兵前线参战，千人战后终生未嫁，400人选择自杀！
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答案：娱乐

我想知道下面两句话的意思是否相同。“花呗的利息是怎么算的”，“分期还花呗要不要利息”是相同的吗？。选项：是的，不是。答案：不是

我想知道下面两句话的意思是否相同。“借呗还清后要开证明吗”，“借呗如何开具纸质结清证明”是相同的吗？。选项：是的，不是。答案：不是

阅读下列论文摘要，然后判断下面的这些关键词是否都是论文摘要合适的关键词？
摘要：MapReduce以其简洁的编程模型，被广泛应用于大规模和高维度数据集的处理，如日志分析、文档聚类和其他数据分析。开源系统Hadoop很好地实现了MapReduce模型，但由于自身采用一次分区机制，即通过Hash／Range分区函数对数据进行一次划分，导致在处理密集数据时，Reduce端常会出现数据倾斜的问题。虽然系统为用户提供了自定义分区函数方法，但不幸的是在不清楚输入数据分布的情况下，数据倾斜问题很难被避免。为解决数据划分的不均衡，该文提出一种将分区向Reducer指派时按照多轮分配的分区策略。该方法首先在Map端产生多于Reducer个数的细粒度分区，同时在Mapper运行过程中实时统计各细粒度分区的数据量；然后由JobTracker根据全局的分区分布信息筛选出部分未分配的细粒度分区，并用代价评估模型将选中的细粒度分区分配到各Reducer上；依照此方法，经过多轮的筛选、分配，最终在执行Reduce（）函数前，将所有细粒度分区分配到Reduce端，以此解决分区后各Reducer接收数据总量均衡的问题。最后在Zipf分布数据集和真实数据集上与现有的分区切分方法Closer进行了对比，增量式分区策略更好地解决了数据划分后的均衡问题。
关键词：数据倾斜，MapReduce，大数据，增量分配。答案是：
选项：是的，不是
答案：是的

下面两个句子语义是“相同”或“不同”？“如何注册花呗收钱”，“如何申请花呗付钱码”。选项：相同，不同。答案：相同

这些关键词“南中国海，底辟构造，中央峡谷，天然气成藏”代表了这篇论文的摘要：“基于地震、测井、岩芯、岩屑和天然气样品分析化验等资料,研究了中央峡谷天然气成藏特征,探讨了成藏主控因素与成藏模式.研究结果表明,晚中新世早上新世沿琼东南盆地中央坳陷发育一条大型海底峡谷,称之为中央峡谷,峡谷内充填了多期相互叠置的浊积砂岩,平均孔隙度为15％～33％,渗透率为11×10-3～971.3×10-3μm2,为较好的储层;发育了岩性和构造岩性复合两大类圈闭.峡谷的气源来自于崖城组的煤系地层,属于煤型气.烃源岩的有机质类型为Ⅱ2和Ⅲ型,以Ⅲ型为主;热演化程度处于成熟高成熟阶段,晚中新世上新世达到生烃高峰.琼东南盆地中央坳陷是一个高温高压的坳陷,实测地温梯度平均值高达4.2～4.6℃/100m,实测压力系数为1.20～2.15.在高温高压的环境下,盆地内孕育众多的底辟构造,而峡谷下伏的底辟构造与谷内相互叠置的复合砂体在空间上有效的配置构成了天然气垂向与侧向运移的输导体系,成为峡谷天然气成藏的关键因素.”。这是正确的吗？
选项：是的，不是
答案：是的

下面两个句子语义是“相同”或“不同”？“就是这个银行卡还，，银行卡绑定银行卡，还就是借呗，还有就是信用卡”，“借呗的还款日到了扣款绑定信用卡可以么”。选项：相同，不同。答案：不同