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答案：财经

我可以用以下的句子：“退到花呗我怎么取”，来替换这个句子：“我现金支付的。怎么会退到花呗”，并且它们有相同的意思？。选项：是的，不是。答案：不是

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答案：兼职

我想知道下面两句话的意思是否相同。“怎么今天提醒我完善身份信息，申请借呗额度”，“蚂蚁借呗，怎么完善信息”是相同的吗？。选项：是的，不是。答案：是的

我想知道下面两句话的意思是否相同。“用的花呗我我己经还款成功，这钱应该退到帐上才对”，“退款退到花呗我已经还清，那退款的钱为什么还是退到花呗”是相同的吗？。选项：是的，不是。答案：是的

下面两个句子语义是“相同”或“不同”？“花呗最低付款”，“花呗按最低还款额是什么意思”。选项：相同，不同。答案：相同

什么类别最好的描述了这段话？跨越百年的“对话”——江西师大开展纪念马克思诞辰200周年活动
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答案：教育

以下两句话的意思相同的吗？“我的支付宝里怎么没有花呗”，“我在支付宝上没有看到花呗”。选项：是的，不是。答案：不是

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答案：亲子儿童

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答案：汽车

这个句子“支付宝使用会影响借呗额度吗”转述(意思是一样的)了下面这句话？“借呗瑜会有影响吗”。选项：是的，不是。答案：不是

以下两句话的意思相同的吗？“花呗二维码申请审核要多久”，“申请花呗收款需要审核多久”。选项：是的，不是。答案：不是

这篇新闻会出现在哪个栏目？国内A股公司区域排名，这幅中国地图哪最红哪最火？倒数第一亮了
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答案：旅游

下面两个句子语义是“相同”或“不同”？“蚂蚁借呗页面找不到了”，“找不着蚂蚁借贝”。选项：相同，不同。答案：相同

哪个类别最好的描述了这篇新闻？中国量子科技再创新高 该成果已被国际《科学》期刊收录
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答案：军事

这些关键词“MapReduce，均衡分区，数据倾斜，大数据”代表了这篇论文的摘要：“MapReduce以其简洁的编程模型，被广泛应用于大规模和高维度数据集的处理，如日志分析、文档聚类和其他数据分析。开源系统Hadoop很好地实现了MapReduce模型，但由于自身采用一次分区机制，即通过Hash／Range分区函数对数据进行一次划分，导致在处理密集数据时，Reduce端常会出现数据倾斜的问题。虽然系统为用户提供了自定义分区函数方法，但不幸的是在不清楚输入数据分布的情况下，数据倾斜问题很难被避免。为解决数据划分的不均衡，该文提出一种将分区向Reducer指派时按照多轮分配的分区策略。该方法首先在Map端产生多于Reducer个数的细粒度分区，同时在Mapper运行过程中实时统计各细粒度分区的数据量；然后由JobTracker根据全局的分区分布信息筛选出部分未分配的细粒度分区，并用代价评估模型将选中的细粒度分区分配到各Reducer上；依照此方法，经过多轮的筛选、分配，最终在执行Reduce（）函数前，将所有细粒度分区分配到Reduce端，以此解决分区后各Reducer接收数据总量均衡的问题。最后在Zipf分布数据集和真实数据集上与现有的分区切分方法Closer进行了对比，增量式分区策略更好地解决了数据划分后的均衡问题。”。这是正确的吗？
选项：是的，不是
答案：不是

这是关于哪方面的新闻？“福建詹姆斯”将加盟NBL，野球王打职业联赛，会有怎样表现？
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答案：电竞