【Bitap算法】
Bitap算法（或称为shift-or、shift-and、Baeza-Yates–Gonnet算法）是一种字符串近似匹配算法。该算法可判断给定的文本是否包含与定义模式“近似相等”的子字符串。其中，根据莱文斯坦距离如果子字符串和定义模式彼此在给定距离“K”之内，则该算法认为他们近似。该算法预先计算一组位掩码，其中每个位掩码的每一个元素都包含一个模式。然后，它可以通过按位操作以完成大部分工作。
可以将Bitap算法作为Unix软件开发工具agrep的基础算法之一，它由Udi Manber、Sun Wu和Burra Gopal开发。Udi Manber和Sun Wu的原始论文对算法进行了扩展，以处理一般正则表达式的模糊匹配。
由于算法需要的数据结构，它在小于固定长度（通常是字长）的模式上表现最佳。但是，一旦针对给定的字长“m”进行定义，则其运行时间是完全可以预测的——无论文本的结构或模式如何，它的运行时间均为O（"mn"）。
搜索精确字符串的Bitap算法在1964年由BálintDömölki发明，并由R. K. Shyamasundar在1977年进行了扩充。随后，在1989年由Ricardo Baeza-Yates和Gaston Gonnet开发，该算法也延伸到了处理字符、通配符和不匹配字符。1991年，Manber和Sun Wu对其进行了扩展，以处理插入和删除操作（完全的模糊字符串搜索）。此算法后来在1996年由 Baeza-Yates和Navarro改进。
==精确搜寻==
完全通用的用于搜寻精确字符串的Bitap算法伪代码，如下所示：
algorithm bitap_search is
input: text as a string.
pattern as a string.
output: string
m := length(pattern)
if m = 0 then
return text
/* 初始化位数组R */
R := new arraym+1 of bit, initially all 0
R0 := 1
for i := 0; i R |= 1。
为了将一般实例中的(texti == patternk-1)条件转换为按位运算，我们需要为CHAR_MAX附加位掩码。因此，Bitap算法在应用于查找较少字符串时性能更好。
#include
#include
const char *bitap_bitwise_search(const char *text, const char *pattern)
{
int m = strlen(pattern);
unsigned long R;
unsigned long pattern_maskCHAR_MAX+1;
int i;
if (pattern0 == '\0') return text;
if (m > 31) return "The pattern is too long!";
/* 初始化位数组R */
R = ~1;
/* 初始化位掩码 */
for (i=0; i
==模糊搜寻==
为了使用Bitap算法执行模糊字符串的查找，有必要将位数组“R”扩展到第二尺度。现在，我们有了“k”个不同的数组1..k数组 Ri，而不是具有随文本长度变化的单个数组“R”。“Ri”数组包含模式前缀的表示形式，该模式的前缀与“i”或拥有更少错误的当前字符串的任何后缀相匹配。在这种情况下，错误可以是插入、删除或替换的。有关这些操作的更多信息，请参见莱文斯坦距离。
下面的实例使用模糊Bitap算法执行模糊匹配（返回的第一个匹配值，错误率最高为“ k”）。但是，它仅仅关注替换，而不关注插入或删除换句话说，是k的汉明距离。同上一个实例，0和1的含义与它们的常规含义相反。
#include
#include
#include
const char *bitap_fuzzy_bitwise_search(const char *text, const char *pattern, int k)
{
const char *result = NULL;
int m = strlen(pattern);
unsigned long *R;
unsigned long pattern_maskCHAR_MAX+1;
int i, d;
if (pattern0 == '\0') return text;
if (m > 31) return "The pattern is too long!";
/* 初始化位数组R */
R = malloc((k+1) * sizeof *R);
for (i=0; i
==参考文献==
#Domolki64 Bálint Dömölki, An algorithm for syntactical analysis, Computational Linguistics 3, Hungarian Academy of Science pp. 29–46, 1964.
#Domolki68 Bálint Dömölki, A universal compiler system based on production rules, BIT Numerical Mathematics, 8(4), pp 262–275, 1968. 10.1007/BF01933436
#shyamasundar77 R. K. Shyamasundar, Precedence parsing using Dömölki's algorithm, International Journal of Computer Mathematics, 6(2)pp 105–114, 1977.
#BY89 Ricardo Baeza-Yates. "Efficient Text Searching." PhD Thesis, University of Waterloo, Canada, May 1989.
#Manber91 Udi Manber, Sun Wu. "Fast text searching with errors." Technical Report TR-91-11. Department of Computer Science, University of Arizona, Tucson, June 1991. ( gzipped PostScript date=20201017014251 )
#BYG92 Ricardo Baeza-Yates, Gastón H. Gonnet. "A New Approach to Text Searching." Communications of the ACM, 35(10): pp. 74–82, October 1992.
#Manber92 Udi Manber, Sun Wu. "Fast text search allowing errors." Communications of the ACM, 35(10): pp. 83–91, October 1992, 10.1145/135239.135244.
#BN96 R. Baeza-Yates and G. Navarro. A faster algorithm for approximate string matching. In Dan Hirchsberg and Gene Myers, editors, Combinatorial Pattern Matching (CPM'96), LNCS 1075, pages 1–23, Irvine, CA, June 1996.
#M99 G. Myers. "A fast bit-vector algorithm for approximate string matching based on dynamic programming." Journal of the ACM 46 (3), May 1999, 395–415.
#Ricardo Baeza-Yates, Berthier Ribeiro-Neto. Modern Information Retrieval. 1999. 0-201-39829-X.