【生成器 (计算机编程)】
生成器（Generator），是计算机科学中特殊的子程序。实际上，所有生成器都是迭代器。生成器非常类似于返回数组的函数，都是具有参数、可被调用、产生一系列的值。但是生成器不是构造出数组包含所有的值并一次性返回，而是每次产生一个值，因此生成器看起来像函数，但行为像迭代器。
生成器可以用更有表达力的控制流结构实现，如协程或头等计算续体。生成器，也被称作半协程（semicoroutine）Thus a main program may establish a coroutine relationship with an object that it has generated, using the call/detach mechanism instead of the more symmetric resume/resume mechanism. In this case, the generated object remains subordinate to the main program, and for this reason is sometimes known as a Semicoroutine. ……Let X and Y be objects, generated by a "master program" M. Assume that M issues a call (X), thereby invoking an "active phase" of X, terminated by a detach operation in X; and then issues a call (Y), and so forth. In this way M may act as a "supervisor" sequencing a pattern of active phases of X, Y, and other objects. Each object is a "slave", which responds with an active phase each time it is called for, whereas M has the responsibility to define the large scale pattern of the entire computation. Alternatively the decision making may be "decentralised", allowing an object itself to determine its dynamic successor by a resume operation. The operation resume (Y), executed by X, combines an exit out of X (by detach) and a subsequent call (Y), thereby bypassing M. Obligation to return to M is transferred to Y.，是特殊的、能力更弱的协程，总是在传回一个值时把控制交还给调用者，而不是像协程那样指出另一个协程继续执行。
==使用==
生成器通常在一个循环内部被调用。 生成器第一次被调用是在进入这个循环结构时，创建一个对象以封装生成器的状态、绑定的实参。生成器的实体接着被执行直至遇到一个特别的yield动作，在这里提供给yield动作的值被返回给调用者。在下一次调用同一个生成器的时候，生成器从yield动作之后恢复执行，直到遇上另一个yield动作。生成器的执行也可以遇到finish动作而终止。
由于生成器在需要的才计算它的要被yield的值，因此可以用来代表一个串流，这种序列要一次性全部计算出来是昂贵的甚至是不可能的，这种情况还包括无穷序列或现场数据串流。
如果需要及早求值（主要是在序列是有限的时候，否则求值将永不终止），可以使用列表或使用并行结构来创建一个列表替代生成器。例如，Python的一个生成器g，通过l = list(g)，可被求值成列表l。而在F#中，序列表达式seq { ... }，将除了 ... 之外的惰性的（生成器或序列）求值为及早的（列表）。
在有生成器出现的情况下，语言的循环构造，比如for和while，可以归约成一个单一的loop ... end loop构造；可以用合适的生成器以正确的方式，顺畅的模拟所有常见的循环构造。例如，一个按范围的循环如for x = 1 to 10，可以通过生成器而被实现为迭代，比如Python的for x in range(1, 10)。进一步的，break可以被实现为向生成器发送finish，而接着在循环中使用continue。
==历史==
生成器最早出现于CLU语言（1975年），也是字符串操纵语言Icon（1977年）的显著特征。它现在出现在Python、C#、Ruby、最新版本的ECMAScript（ES6/ES2015）与其他语言之中。在CLU与C#中，生成器称作迭代器，在Ruby称作枚举器。
==语言实例==
===CLU===
CLU使用yield语句来在用户定义数据抽象上进行迭代：
string_chars = iter (s: string) yields (char);
index: int := 1;
limit: int := string$size (s);
while index
===Icon===
在Icon中，所有表达式（包括循环）都是生成器。语言有很多内建生成器，甚至使用生成器机制实现某些逻辑语义（逻辑析取或OR以此达成）。
打印从0到20的平方，可以如下这样使用协程完成：
local squares, j
squares := create (seq(0) ^ 2)
every j := |@squares do
if j
但是多数时候，定制生成器是使用suspend关键字来实现，它的功能完全类似CLU中的yield关键字。
===C++===
使用宏预处理的例子见:
$generator(descent)
{
// place for all variables used in the generator
int i; // our counter
// place the constructor of our generator, e.g.
// descent(int minv, int maxv) {...}
// from $emit to $stop is a body of our generator:
$emit(int) // will emit int values. Start of body of the generator.
for (i = 10; i > 0; --i)
$yield(i); // a.k.a. yield in Python,
// returns next number in 1..10, reversed.
$stop; // stop, end of sequence. End of body of the generator.
};
可迭代：
int main(int argc, char* argv)
{
descent gen;
for(int n; gen(n);) // "get next" generator invocation
printf("next number is %d\n", n);
return 0;
}
C++11提供的foreach loop可用于任何具有begin与end成员函数的类。还需要有operator!=, operator++ 与operator*。例如：
#include
int main()
{
for (int i: range(10))
{
std::cout
一个基本实现：
class range
{
private:
int last;
int iter;
public:
range(int end):
last(end),
iter(0)
// Iterable functions
const range& begin() const { return *this; }
const range& end() const { return *this; }
// Iterator functions
bool operator!=(const range&) const { return iter
===C#===
C# 2.0开始可以利用yield构造生成器。
// Method that takes an iterable input (possibly an array)
// and returns all even numbers.
public static IEnumerable GetEven(IEnumerable numbers) {
foreach (int i in numbers) {
if ((i % 2) == 0) {
yield return i;
}
}
}
可以使用多个yield return语句：
public class CityCollection : IEnumerable {
public IEnumerator GetEnumerator() {
yield return "New York";
yield return "Paris";
yield return "London";
}
}
===Python===
Python自2001年的2.2版开始支持生成器。下面是生成器一个例子，它是个计数器：
def countfrom(n):
while True:
yield n
n += 1
# 例子使用: 打印出从10到20的整数
# 注意这个迭代通常会终止，尽管
# countfrom()被写为了无限循环
for i in countfrom(10):
if i
另一个生成器例子，它按需要无尽的产生素数：
import itertools
def primes():
yield 2
n = 3
p =
while True:
# 这有效于Python 2.5+
if not any(n % f == 0 for f in
itertools.takewhile(lambda f: f*f
Python的生成器可以认为是一个迭代器包含了冻结的栈帧。当用next()方法调用迭代器，Python恢复冻结的栈帧，继续执行至下一次的yield语句。生成器的栈帧再一次冻结，被yield的值返回给调用者。
PEP 380 (Python 3.3开始)增加了yield from表达式，允许生成器将它的一部份操作委托给另一个生成器。
====生成器表达式====
Python拥有建模于列表推导式的一种语法，叫做生成器表达式，用来辅助生成器的创建。下面的例子扩展了上面第一个例子，使用生成器表达式来计算来自countfrom生成器函数的数的平方：
squares = ( n*n  for n in countfrom(2) )
for j in squares:
if j
===Smalltalk===
下面例子使用Pharo Smalltalk，黄金分割率生成器对goldenRatio next调用，每次返回一个更加逼近的黄金分割率：
goldenRatio := Generator on:  :g |
x := 0.
y := 1.
z := x + y.
r := (z / y) asFloat.
x := y.
y := z.
g yield: r
repeat
.
goldenRatio next.
下面的表达式返回的下次10个逼近。
(1 to: 10) collect:  goldenRatio next.