ch_vb · 1. Einleitung · 1991-12-31 · de


ARCHIVIERUNG VON STATISTISCHEN
DATEN
Von Nikiaus Bütikofer
1. Einleitung1
«Der ist der Herr der Erde, wer ihre Tiefe misst.» Diese Erkenntnis,
welche Novalis als Student der Bergwissenschaften Ende des 18. Jahr-
hunderts in eine poetische Form brachte, ist heute selbstverständlich.
Sehr vieles wird heute gemessen oder gezählt, um unsere Herrschaft
über die Erde zu vergrössern, und vieles muss heute auch gemessen
werden, um die Folgen dieser Herrschaft einigermassen unter Kontrolle
zu halten. In unserer komplexen, unübersichtlich gewordenen Welt sind
wir in vielen Bereichen angewiesen auf Daten, welche ein möglichst
realitätsnahes Bild wichtiger Aspekte unserer Wirklichkeit liefern.
Ohne diese Informationen wären kaum mehr vernünftige Entschei-
dungen möglich. Die finanziellen Auswirkungen einer Erhöhung der
staatlichen Renten beispielsweise könnten nicht abgeschätzt werden
ohne Wissen über die altersmässige Zusammensetzung der Bevölke-
rung. Ebenso sind genaue Angaben über das Vorhandensein bela-
stender Stoffe eine notwendige Grundlage für Massnahmen im Umwelt-
bereich.
Obwohl bereits im Altertum Volkszählungen durchgeführt wurden, ist
doch das Bemühen, alle wesentlichen Aspekte unserer Welt in Zahlen
263

zu fassen und in ihren mengenmässigen Verhältnissen zu untersuchen,
eine relativ junge Erscheinung. Ungefähr seit dem 18. Jahrhundert
lassen viele Staaten regelmässig und in ständig zunehmendem Masse
statistische Erhebungen durchführen.2 Heute enthält das Statistische
Jahrbuch der Schweiz Angaben über fast alle Bereiche des modernen
Lebens.3 Dabei weist das Jahrbuch nur diejenigen Daten aus, welche
von der öffentlichen Verwaltung und von einzelnen Verbänden produ-
ziert werden. Aber auch Universitäten und private Forschungsinstitute
erheben wichtige Daten von allgemeinem Interesse.
Numerische Massendaten eignen sich sehr gut für die maschinelle
Verarbeitung. Bereits anlässlich der Volkszählung von 1920 setzte das
damalige Eidgenössische Statistische Bureau Loch- und Sortierma-
schinen mit mechanischen Zählwerken ein. 1960 wurden die Volkszäh-
lungsdaten dann erstmals mit elektronischen Maschinen verarbeitet; als
Speichermedium kam die Lochkarte zum Einsatz.4 Heute ist die
Behandlung quantitativer Massendaten ohne EDV nicht mehr denkbar.
Die neuen Möglichkeiten der Computer haben die Verarbeitung und
Auswertung der Daten enorm beschleunigt und verfeinert. Sie sind mit
ein Grund dafür, dass die Masse der produzierten Daten stark
gewachsen ist. Als noch keine elektronischen Rechner und Speicherme-
dien zur Verfügung standen, war die Auswertung einer Erhebung so
aufwendig, dass sie eine einmalige Angelegenheit blieb. «Wenn alle
geplanten Tabellen ausgezählt waren, wurden die Daten - nur schon aus
Platzgründen - vernichtet. Eine nachträgliche Zusatzauswertung war
dann nicht mehr möglich.»5 Die Verbreitung von elektronischen Rech-
nern aller Grössenordnungen erlaubt es aber heute fast jedermann,
umfangreiche Daten in sehr kurzer Zeit nach spezifischen, individuell
bestimmten Gesichtspunkten auszuwerten. Dementsprechend hoch ist
heute auch die Nachfrage nach dem «Rohstoff» Daten in maschinenles-
barer Form.
Es ist keine Frage, dass viele dieser Daten dauernd wertvoll sind. Für
die politische Steuerung ist es oft unerlässlich, anhand von längeren
Zeitreihen die Dynamik bestimmter Entwicklungen zu beurteilen, und
für alle historisch ausgerichteten Wissenschaften bieten die Daten eine
Grundlage, deren grosser Wert uns erst in Zukunft ganz bewusst
werden wird, wenn es gilt, die Hypotheken unserer Zeit, die gerade im
Umweltbereich immer deutlicher werden, abzutragen. Auch die
264

Geschichtswissenschaft hat sich seit längerer Zeit komplexen Zusam-
menhängen zugewandt und benötigt quantitative Methoden und serielle
Daten über vergangene ökonomische, soziale und neuerdings auch
ökologische Zustände und Entwicklungen. Dabei spielt die elektroni-
sche Datenverarbeitung ebenso eine zentrale Rolle wie in der amtlichen
Statistik. Die Computer haben der Geschichte neue Forschungsfelder
und Quellenbestände erschlossen, die bisher wegen ihrer Masse als
unbearbeitbar galten.6
Damit sind auch diejenigen Institutionen angesprochen, welche sich
hauptsächlich mit der Überlieferungsbildung und -bewahrung befassen,
die Archive. Im Sinne einer Dienstleistung für die staatliche Verwal-
tung, die historisch ausgerichteten Wissenschaften und die interessierte
Öffentlichkeit sichern und verwahren die Archive dauernd wertvolle
Akten und Daten, welche die vorwiegend staatlichen Organe ihres
jeweiligen Zuständigkeitsbereichs bei ihrer Tätigkeit produzieren.7 Ihre
schwierigste Aufgabe ist es, zu bestimmen, welche in der Gegenwart
produzierten Unterlagen auch in Zukunft in welcher Form zur Verfü-
gung stehen sollen. Sie haben dabei die neuen Möglichkeiten der
elektronischen Datenverarbeitung in ihre Überlegungen einzubeziehen
und ihre Arbeitsweise entsprechend anzupassen.
Die Beschäftigung mit Fragen der Bereiche maschinenlesbare Massen-
daten und Archive bzw. quantitative Geschichte und Archive ist nicht
etwa neu; eine erste Welle von Aufsätzen zu diesem Problemkreis ist
bereits Ende der 60er und im Laufe der 70er Jahre veröffentlicht
worden.8 Die Überlegungen waren ausgelöst worden durch den Auf-
schwung quantitativer Methoden in den Geschichtswissenschaften nach
dem Zweiten Weltkrieg und das Erscheinen von Computern in den
Schreibstuben der Historiker in den 60er Jahren. Gleichzeitig konnten
Archivare und Historiker beobachten, wie in anderen Fachbereichen
Dokumentationseinrichtungen entstanden, welche Wissenschaftler und
interessierte Öffentlichkeit mit Informationen aus ihrem Fachgebiet
versorgen wollten. Für die Archivare war dies Anlass, über «die zukünf-
tige Funktion der öffentlichen Archive in einem Informationsbankensy-
stem» nachzudenken.9 Man erkannte die drohende Gefahr, dass die
Archive im «Informationsmarkt» an den Rand gedrängt würden. Der
Aufbau von integrierten Fachinformationssystemen ging allerdings
nicht so schnell vorwärts, wie man sich das noch vor zwanzig Jahren
265

vorgestellt hatte, aber trotzdem sind bereits beachtliche Resultate
erzielt worden, auch im Bereich der Geschichtswissenschaften. Ver-
schiedene historische Datenbanken in maschinenlesbarer Form sind
bereits vorhanden und viele sind im Aufbau begriffen.10 Damit ver-
bunden hat sich eine eigentliche historische Fachinformatik konstituiert
und in der Association for History and Computing zusammenge-
schlossen.11 Die staatlichen Archive sind dabei zumeist nicht über die
Rolle von Zaungästen hinausgekommen.
Der vorliegende Artikel soll ein Beitrag dazu sein, die archivischen
Verfahren im Bereich der statistischen Daten weiterzuentwickeln und
den neuen Gegebenheiten, die vor allem durch die Anwendung der
elektronischen Datenverarbeitung entstanden sind, anzupassen. Unter
dem Begriff verstehe ich hier in einem sehr weiten Sinne alle
Bereiche, in denen Informationen über unsere Wirklichkeit mittels
quantitativer Verfahren erhoben und verarbeitet werden. Das Spek-
trum reicht von der Volkszählung über die Messung von Wetterdaten
bis zur Befragung von Rekruten. In den folgenden Kapiteln versuche
ich ausgehend von einer Darstellung des statistischen Produktionspro-
zesses und einiger in diesem Zusammenhang wichtiger Eigenschaften
historischer Forschung Leitlinien für die archivische Arbeit mit statisti-
schen Daten herauszuarbeiten. Im letzten Kapitel schliesslich gehe ich
auf die Frage ein, welche Funktionen die Archive, insbesondere die
staatlichen, im Bereich statistischer Daten zwischen den Datenprodu-
zenten und Datenanbietern auf der einen Seite und den Forschern als
Datenbenutzern auf der anderen Seite wahrzunehmen haben.
2. Eigenschaften statistischer Arbeit und statistischer Daten12
Die Gewinnung und Auswertung von statistischen Daten ist ein langer
und aufwendiger Arbeitsprozess, in dessen Verlauf eine Menge ver-
schiedener Unterlagen und Daten anfallen. Der Ablauf ist schematisch
in Grafik 1 dargestellt. In dieser verallgemeinerten Form kann das
Schema sowohl für quantitative Erhebungen gesellschaftlicher Sachver-
halte als auch für instrumentelle Messungen natürlicher Phänomene
gelten.
266

Am Anfang jeder Erhebung bzw. Messung stehen bestimmte Informa-
tionsbedürfnisse über die reale Welt. Die heutige amtliche Statistik hat
vielerlei Zwecken zu genügen, und ihre Informationsaufträge sind recht
allgemein formuliert wie beispielsweise in der jüngsten Volkszählungs-
Verordnung: «Die Volkszählung soll den Behörden des Bundes, der
Kantone und der Gemeinden, den verschiedenen Kreisen der Wirt-
schaft, des sozialen, politischen und kulturellen Lebens, den Hoch-
schulen und übrigen Trägern von Forschung und Lehre sowie allen
weiteren Interessenten statistische Daten zur Verfügung stellen, die als
Grundlage für Planungen und Entscheide, zu Zwecken der Forschung
oder zur Information der Öffentlichkeit erforderlich sind.»13 Die ersten
Bevölkerungszählungen beispielsweise hatten aber den konkreten
Zweck, die Wehr- oder Steuerkraft eines Staates zu erfassen. Es ist
Grafik 1: Produktionsprozess statistischer Daten
INFORMATIONS-
BEDÜRFNISSE
REALE WELT
vorbereiten
KONZEPT UND
INSTRUMENTE
messen/erheben
ROHDATEN/URMATERIAL
erfassen/bereinigen
BASISDATEN
auswerten
AGGREGIERTE DATEN/MASSZAHLEN
PUBLIKATIONEN
interpretieren
AUSSAGEN/ERKENNTNISSE
267

naheliegend, dass dieses spezifische Interesse des Staates die Antwort-
bereitschaft der Bevölkerung und damit die Qualität der Daten nicht
unwesentlich beeinflusst hat.14 Auch die moderne Sozialforschung will
mit ihren Umfragen ganz gezielt bestimmte Hypothesen über soziale
Zusammenhänge überprüfen und richtet die Anordnung der Erhebung
auf diesen Zweck aus.
Statistische Daten werden unter Berücksichtigung bestimmter Grund-
sätze und Verfahren produziert, welche die Wissenschaft der Statistik
und die einzelnen Bereichswissenschaften (zum Beispiel die Demografie
oder die empirische Sozialforschung) entwickelt haben. Diese Grund-
sätze und Verfahren werden während der Vorbereitungsarbeiten in
einem Erhebungs- bzw. Mess-Konzept konkretisiert. Dieses legt in der
Regel fest, was genau auf welche Weise und mit welchem Instrumenta-
rium gezählt, gemessen und ausgewertet werden soll. Dabei müssen die
Informationsbedürfnisse, die zur Verfügung stehenden Verfahren und
die reale Welt in optimaler Weise aufeinander abgestimmt werden.
Charakteristisch dabei ist, dass sich die Wirklichkeit immer nur über
starke Vereinfachungen in Begriffe und quantitative Angaben fassen
lässt. Grundsätzlich muss sich jede Erhebung und Messung auf das
beschränken, was im Hinblick auf die Informationsbedürfnisse wesent-
lich ist und was mit dem zur Verfügung stehenden Instrumentarium
überhaupt erfasst werden kann. Dass diese konzeptuelle Arbeit
schwierig und für die Qualität der erhobenen Daten entscheidend ist,
zeigt indirekt die Kritik, die etwa den Preisindices in der Öffentlichkeit
immer wieder erwächst. Gerade hier sind die Statistiker gezwungen, aus
einer riesigen Anzahl von einzelnen Preisbewegungen, die niemals alle
erfasst werden können, eine kleine Auswahl zu treffen und diese auf die
Teuerungsrate der Konsumentenpreise zu reduzieren, welche die
«Preisentwicklung der für die privaten Haushalte bedeutsamen Waren
und Dienstleistungen» in ausreichendem Masse repräsentieren sollte.15
Selbst einfache Ausdrücke wie bedürfen bei näherer
Betrachtung genauerer Bestimmung. Es ist nicht von vornherein klar,
ob nur die am Stichtag der Zählung an ihrem offiziellen
Wohnsitz angetroffenen Personen einschliesst oder ob Leute, die unter-
wegs sind, Touristen, die sich gerade im Lande aufhalten, oder Ein-
wohner, die vorübergehend im Ausland weilen, ebenfalls mit einge-
schlossen werden müssen. Zur Bestimmung einer komplexen Grosse,
268

wie sie beispielsweise das Bruttosozialprodukt darstellt, sind ganze
Theoriegebäude erforderlich.16 Die Naturwissenschaftler haben es nicht
etwa leichter: die Lufttemperatur zum Beispiel ist 10 cm über dem
Boden oft ziemlich verschieden von der in einem Meter Höhe gemes-
senen. Hinzu kommt, dass neben der Messhöhe auch der Standort und
die verwendeten Messgeräte einen erheblichen Einfluss auf die Ergeb-
nisse haben.
Wenn die Daten erhoben sind, dann müssen sie heute zunächst auf
maschinenlesbare Speichermedien übertragen werden, sofern dies nicht
bereits automatisch geschieht. Anschliessend werden sie in verschie-
denen Schritten aufbereitet:
- Verschlüsselung: Individuelle, umgangssprachliche Angaben müssen
vereinheitlicht und allenfalls in eine feste vorgegebene Nomenklatur
und einen alfanumerischen Kode übertragen werden.
- Kontrolle: Die Daten werden mittels bestimmter Verfahren auf Voll-
ständigkeit und eindeutige Fehler überprüft (Plausibilitätstests).
- Korrektur und Ergänzung: Die festgestellten Lücken und Fehler
werden entweder über gezielte Nacherhebungen oder mit bestimmten
Schätzverfahren ergänzt und korrigiert.
- Anonymisierung: Aus personenbezogenen Daten werden heute in
der Regel die Namen entfernt.
Das Ergebnis dieser Arbeiten sind die bereinigten Basisdaten, die als
Grundlage für alle weiteren Berechnungen dienen.
Im nächsten Schritt werden diese Basisdaten im Hinblick auf die
gewünschten Erkenntnisse ausgewertet. Die Wissenschaft der Statistik
hat dafür eine Vielzahl von einzelnen Methoden entwickelt. Allen
gemeinsam ist, dass sich mit ihnen die Basisdaten auf bestimmte Eigen-
schaften hin untersuchen lassen und dass als Ergebnis jeweils neue,
verdichtete Daten entstehen. In der Regel ergibt sich dabei ein Informa-
tionsverlust, d.h. die verdichteten Daten enthalten weniger Detail-
angaben als die Ausgangsdaten, weshalb auch eine Rekonstruktion der
Ausgangsdaten auf der Grundlage der verdichteten Daten gewöhnlich
nicht mehr möglich ist. Die häufigste Form der Auswertung ist die
Zusammenfassung der Einzeldaten in Tabellen. Aus den Individual-
daten einer Volkszählung kann beispielsweise eine Tabelle mit der
Bevölkerungszahl aller Schweizer Gemeinden erstellt werden. Die
269

Ergebnisse der vielen möglichen Auswertungen werden in Grafik 1
vereinfachend als aggregierte Daten und statistische Masszahlen
bezeichnet.
In einem abschliessenden Schritt müssen die Ergebnisse der Auswer-
tung interpretiert werden. Dabei ist etwa die Aussagekraft der Auswer-
tungsdaten zu beurteilen, räumliche und zeitliche Veränderungen
bestimmter Werte sind zu erklären, oder die Zusammenhänge verschie-
dener Merkmale sind herauszuarbeiten. Die Ergebnisse dieser Arbeiten
bezeichne ich hier verallgemeinernd als Aussagen und Erkenntnisse.
Meist werden die Erkenntnisse und Teile der erarbeiteten Daten über
verschiedene Kanäle und auf verschiedenen Medien veröffentlicht. Am
bekanntesten sind die verschiedenen Druckschriften-Reihen der amtli-
chen Statistik.17 Gewöhnlich finden aber nur aggregierte und ausgewer-
tete Daten Eingang in Publikationen. Für wissenschaftliche Zwecke und
unter bestimmten Bedingungen geben die Statistik-Stellen auch Basis-
daten auf maschinenlesbaren Datenträgern ab. Die Druckschriften
bieten meist in ihrer Einleitung wichtige Informationen über die jewei-
lige Datenerhebung und die Datenqualität.
3. Eigenschaften historischer Quellen und historischer
Forschung
«Die Qualifizierung zur dauernden Aufbewahrung im Archiv, die Fest-
stellung ihrer Archivwürdigkeit, ist der konstitutive Akt, der gesell-
schaftliche Daten zu historischen Materialien> werden lässt.»18 Statisti-
sche Daten wandeln sich also im Archiv zur historischen Quelle, d. h. zu
einem überlieferten Zeugnis vergangener Wirklichkeit. Wer auch
immer diese Daten fortan verwendet, wird sich in der Rolle des Histori-
kers finden, der daraus Informationen über vergangene Sachverhalte
gewinnen will. Er wird den heute produzierten Unterlagen bei der
Wiederbenützung nach einiger Zeit in ähnlicher Art entgegentreten
müssen, wie heutige Historiker den Quellen der Vergangenheit. Ich
setze voraus, dass es diesem künftigen Datenbenutzer, unabhängig
davon, welche Einzelwissenschaft er betreibt, zunächst darum geht, ja
270

darum gehen muss, die Vergangenheit in ihren wesentlichen Zügen
möglichst getreu zu rekonstruieren, bevor er den je wissenschaftsspezifi-
schen Zielen und Methoden gemäss weiterarbeitet.
Die Situation des Historikers unterscheidet sich grundsätzlich von derje-
nigen des Statistikers, der die Erhebung durchgeführt und erstmals
ausgewertet hat. Während der Zeitgenosse seine gegenwärtige Wirk-
lichkeit als empirische Grundlage für seine Arbeit zur Verfügung hatte,
muss sich der Historiker mit den Resultaten des Statistikers als empiri-
scher Grundlage für seine Untersuchung begnügen (vgl. Grafik 2). Wir
haben davon auszugehen, dass die zukünftigen Historiker andere
Fragen haben und andere Methoden verwenden als der einstige Daten-
produzent. Da sie aber die Erhebung nicht mehr wiederholen können,
müssen sie versuchen, mit Hilfe quellenkritischer Methoden aus dem
überlieferten Material diejenigen Informationen über die vergangene
Wirklichkeit herauszuholen, welche Antworten auf ihre Fragen
erlauben.
Grafik 2: Untersuchungsebenen des zeitgenössischen Statistikers und
des Historikers
zeitgenössischer
Statistiker:
gegenwärtige Wirklichkeit
statistische Daten
und Erkenntnisse
Historiker:
Quellen
(statistische Daten)
rekonstruierte vergangene
Wirklichkeit
Erkenntnisse über
die Vergangenheit
271

Die Quellenkritik ist der Kern der historischen Methode. Sie untersucht
die Beziehung zwischen historischer Wirklichkeit und Quelle mit dem
Ziel, deren Aussagewert und Informationsgehalt zu erschliessen.19 Der
Historiker braucht zu diesem Zweck Zusatzinformationen, die ihm
Auskunft über die Entstehung und die «Lebensgeschichte» einer Quelle
geben können. Im Falle von statistischen Daten müssen diese Zusatzin-
formationen alle Stufen des Entstehungsprozesses der Daten dokumen-
tieren, damit die Zuverlässigkeit und die Reichweite der Daten sowie
immer auch deren Vergleichbarkeit mit Daten aus räumlich und zeitlich
verschiedenen Erhebungen beurteilt werden kann. Die Zusatzinforma-
tionen sollen dem Historiker auch die Möglichkeit bieten, allfällige
nachträglich festgestellte systematische Fehler korrigieren zu können.
Im allgemeinen muss davon ausgegangen werden, dass der Historiker
mehr explizite Zusatzinformationen zum Verständnis von Daten benö-
tigt als der Zeitgenosse, da für diesen gerade im Bereich der Definition
von Merkmalen und Werteklassen vieles zum selbstverständlichen All-
tagswissen gehörte, welches sich seither, ohne deutliche Spuren zu
hinterlassen, verändert hat.20
Welche konkreten quellenkritischen Probleme sich stellen, wenn man
heute zum Beispiel den Informationsgehalt von Volkszählungen des
19. Jahrhunderts erschliessen will, hat W. Lüönd kürzlich in einer
Arbeit am Beispiel des Kantons Zug gezeigt.21 Er weist unter anderem
darauf hin, dass Zeitpunkt und Dauer der Zählungen wichtig sind,
«denn je länger eine Erhebung dauert, um so mehr muss mit Auslas-
sungen und Doppelzählungen gerechnet werden».22 Es kamen auch bei
praktisch jeder Zählung und zum Teil sogar im Verlaufe einer einzigen
Zählung unterschiedliche Zählkriterien zur Anwendung, so dass Ver-
gleiche beinahe verunmöglicht werden. Es ist ausserdem nicht immer
klar, ob gewisse Kategorien von Personen, beispielsweise politische
Flüchtlinge oder Heimatlose, die es damals in recht grosser Zahl
gegeben hat, jeweils mitgezählt wurden oder nicht.
Natürlich arbeitet die amtliche Statistik heute viel sorgfältiger und
differenzierter als im 19. Jahrhundert. Aber auch sie kommt nicht
darum herum, ihre Zählkriterien den Veränderungen der realen Welt
anzupassen. Ein gutes Beispiel sind die Nomenklaturen der Berufe oder
Wirtschaftszweige; ihre verschiedenen Revisionen widerspiegeln die
sozio-ökonomischen Veränderungen und erschweren damit gleichzeitig
272

den für Historiker wichtigen Vergleich über grössere Zeiträume hinweg.
Das Begriffsnetz, das die Statistik bei ihren Erhebungen über die soziale
Wirklichkeit wirft, und sein Wandel ist sogar zum Gegenstand für
spezielle historische Untersuchungen geworden.23
4. Leitlinien für die Archivierung
Wie sollte nun die Überlieferung von statistischem Datenmaterial
beschaffen sein, damit der zukünftige Historiker daraus möglichst kor-
rekt und einfach die wesentlichen Züge unserer Gegenwart rekonstru-
ieren kann? Zur Auswahl für die dauernde Aufbewahrung steht grund-
sätzlich alles Material, das im Laufe des statistischen Produktionspro-
zesses anfällt, insbesondere natürlich die drei grundsätzlichen Verarbei-
tungsstufen Urmaterial oder rohe Erhebungs- bzw. Messdaten, berei-
nigte Basisdaten und aggregierte Daten.
Vier allgemeine Eigenschaften werden - soweit wir das voraussehen
können - den Wert einer Quelle für den zukünftigen Historiker
bestimmen:
1. Die Relevanz der durch diese Quelle dokumentierten Sachverhalte
für die zukünftigen Forschungsinteressen.
2. Der Gehalt an Informationen über die jeweilige Wirklichkeit.
3. Das Vorhandensein ausreichender Dokumentation über die Quelle
und ihren Kontext, welche es erlaubt, den Informationsgehalt der
Quelle vollumfänglich zu erschliessen und kritisch zu beurteilen.
4. Die Form und das Speichermedium der Quelle, welche beide so
beschaffen sein sollten, dass sich der Forscher mit möglichst wenig
Aufbereitungsaufwand Zugang zu den Informationen verschaffen
kann.
Die Bedeutung statistischer Daten über vergangene Sachverhalte für die
zukünftige Forschung ist bereits in den vorangehenden Kapiteln hervor-
gehoben worden. Es soll aber damit nicht geleugnet werden, dass es
heute, in einer Zeit, in der fast alles auf irgendeine Weise quantifiziert
wird, auch statistische Erhebungen über völlig unbedeutende Bereiche
gibt. Der Archivar wird also vor allem bei Daten, die ausserhalb der
273

amtlichen Statistik produziert worden sind, die in Punkt 1 geforderte
Relevanz für künftige Forschungsfragen im Einzelfall feststellen
müssen. Er wird sich aber weitgehend auf die Regel verlassen können,
dass die Daten aus der amtlichen Statistik generell archivwürdig sind,
sofern die Beurteilung nach den übrigen Kriterien ebenfalls positiv
ausfällt.
Das zentrale Bewertungskriterium ist der Gehalt an Information über
die jeweilige Wirklichkeit. Es hilft dem Archivar, zu entscheiden, in
welcher Verarbeitungsstufe er statistische Daten übernehmen soll. In
den folgenden Überlegungen gehe ich von drei Voraussetzungen aus.
Die erste ist die Annahme, dass es aus Gründen der Wirtschaftlichkeit
und der Übersichtlichkeit nicht sinnvoll ist, alles statistische Material
dauernd im Archiv aufzubewahren, sondern dass es vielmehr erstre-
benswert ist, Redundanzen im Datenmaterial zu vermeiden. Zweitens
setze ich voraus, dass das statistische Interesse und die statistischen
Methoden einem steten Wandel unterworfen sind und dass deshalb der
künftige Historiker nicht dieselben Auswertungen vornehmen will wie
der heutige Datenproduzent. Und drittens gehe ich schliesslich davon
aus, dass sich die Leistungsfähigkeit der elektronischen Datenverarbei-
tung weiterhin verbessert und sich der jetzt schon kleine Aufwand für
die Herstellung von Aggregationen und anderen rechnerischen Auswer-
tungen noch mehr vermindert.
Bereits in Kapitel 2 ist festgestellt worden, dass die meisten statistischen
Auswertungen als Informationsverdichtungen 
betrachtet werden
können und dass sich aus verdichteten Daten die detailreicheren Aus-
gangsdaten in der Regel nicht mehr zurückgewinnen lassen. In bezug
auf das Kriterium Informationsgehalt sind also die Basis- bzw. die
Rohdaten den aggregierten Daten vorzuziehen, auch wenn letztere
sicher prägnantere und unter bestimmten Gesichtspunkten aussagekräf-
tigere Informationen bieten. Die Entwicklung der elektronischen
Datenverarbeitung legt ausserdem nahe, Basisdaten auf maschinenles-
baren Datenträgern als Einheit mit entsprechender Hard- und Software
zu verstehen. So gesehen bilden Grunddaten zusammen mit Daten-
träger, Lese- und Rechengerät sowie mit standardmässigen Algo-
rithmen zum Verwalten und Auswerten der Daten ein einziges Informa-
tionssystem. Sämtliche durch die Software ermöglichten Aggregationen
gehören somit als virtuelle Auswertungen zu den Grunddaten. Zu
274

diesen Argumenten für die Archivierung von Basisdaten kommt noch
hinzu, dass diese meist eine Menge Angaben enthalten, die nicht in die
Primärauswertung einbezogen werden und die deshalb verloren gingen,
wenn nur die Ergebnisse archiviert würden.
Schwieriger ist die Frage zu entscheiden, ob die Rohdaten bzw. das
Urmaterial oder die bereinigten Basisdaten für die dauernde Aufbewah-
rung ins Archiv zu übernehmen sind. Die Erfassung und Bereinigung
der Rohdaten bewirkt zwar eine Informationsveränderung, aber nicht
unbedingt einen Informationsverlust, wenn man von der aus Gründen
des Datenschutzes heute meist unumgänglichen Anonymisierung von
personenbezogenen Daten absieht.24 Es werden in dieser Verarbeitungs-
phase beispielsweise fehlende Angaben oder offensichtlich falsche
Werte durch Schätzungen ergänzt bzw. korrigiert. An den bereinigten
Basisdaten ist im nachhinein nicht mehr festzustellen, welche Werte auf
blossen Schätzungen beruhen. Dies ist aber kein Nachteil, wenn
bekannt ist, wie hoch der Anteil der ergänzten und korrigierten Werte
bei den verschiedenen erhobenen Merkmalen ist, denn damit lässt sich
der Einfluss auf die Genauigkeit der Daten beziffern. Unter dem
Aspekt des Informationsgehalts sind also zwischen Rohdaten und berei-
nigten Basisdaten keine wesentlichen Unterschiede auszumachen.
Das dritte der am Anfang dieses Kapitels genannten vier Kriterien für
einen Archivierungsentscheid betrifft die Qualität der Begleitdokumen-
tation. Statistische Daten bestehen in der Regel aus einer Menge von
bestimmten Werten in einer bestimmten Anordnung. Ein Benutzer
kann damit allein noch nichts anfangen. Er benötigt zusätzliche Infor-
mationen, die es ihm ermöglichen, die Daten korrekt zu verstehen, zu
beurteilen und weiterzuverwenden. Daten, deren Schwachstellen man
nicht genau kennt, verleiten gerne zu Fehlschlüssen, und es ist oft besser
«auf ungenaue Zahlen, wenn sie einmal als solche entlarvt wurden, zu
verzichten (...), als sie durch kunstreiche Manipulationen zu retten».25
Die notwendige Dokumentation statistischer Daten besteht aus einer
Dateibeschreibung, welche erst eigentlich die Bedeutung der Einzel-
werte konstituiert, aus einer Datengeschichte, anhand welcher der
Aussagewert der Daten beurteilt werden kann, sowie aus einer
Beschreibung und Geschichte des Datenträgers und aus Hinweisen auf
Möglichkeiten und Bedingungen der Benutzung.
275

Grafik 3: Bedeutungsaufbau statistischer Daten (in kursiven Lettern
Beispiele einer Volkszählung)
Datengeschichte
Grundgesamtheit der Merkmalsträger:
Schweizerische Wohnbevölkerung 1980
Grundeinheit / Merkmalsträger:
Einwohner
Merkmal: Lebensalter
Ausprägung: 60
Der Bedeutungsaufbau statistischer Daten ist in Grafik 3 dargestellt.
Die eigentliche Dateibeschreibung umfasst nur die innerhalb der dop-
pelten Linie angeführten Ebenen (vgl. auch Übersicht 1). Darin muss
zunächst die Grundeinheit der Erhebung definiert werden. Es wird sich
dabei in der Regel um natürliche Elemente wie Einzelpersonen, Haus-
halte, Unternehmen, aber beispielsweise auch um Wetterstationen han-
deln. Von diesen statistischen Einheiten ist die Grundgesamtheit26 in
sachlicher, räumlicher und zeitlicher Abgrenzung genau zu bestimmen.
Quantitative Angaben haben erst dann Informationswert, wenn
bekannt ist, auf welche Grundgesamtheit sie sich beziehen. Die Merk-
male, die bei den einzelnen Einheiten erhoben werden, sowie Art und
Bereich der möglichen Merkmalsausprägungen (Wertebereich) sind
ebenfalls genau anzugeben. Handelt es sich um Unterschiedsmerkmale
in Form einer Kategorialskala, dann ist besondere Sorgfalt auf die
Beschreibung der einzelnen Kategorien zu legen, weil sich hier am
schnellsten Veränderungen ergeben, besonders im sozio-ökonomischen
Bereich. Falls Werte in kodierter Form vorliegen, müssen die entspre-
chenden Kodeverzeichnisse der Datenbeschreibung unbedingt beige-
fügt werden.
276

Übersicht 1: Dokumentation statistischer Basisdaten bei der Archivie-
rung
1. 
Dateibeschreibung:
(Enthält die Datei verschiedene Grundeinheiten, dann sind alle
Angaben für jede einzelne davon zu machen.)
1.1 
Name und Umfang der Datei
1.2 
Statistische Grundeinheit (auch Enti tat oder Merkmalsträger
genannt):
Definition und Anzahl der Grundeinheiten.
1.3 
Grundgesamtheit der statistischen Einheiten:
Eine genaue sachliche, räumliche und zeitliche Abgrenzung ist
notwendig. Bei Stichproben ist zusätzlich das Verfahren und der
Umfang der Stichprobenziehung anzugeben.
1.4 
Merkmale der Grundeinheit (auch Attribute genannt):
Eine ausführliche Definition der Merkmale und aller jeweils
gültigen Ausprägungen (Werte) dieser Merkmale sowie allenfalls
für die Notierung verwendete Kodes müssen angegeben werden.
1.5 
Anordnung der Daten auf dem Datenträger (Recordaufbau):
Die Startposition und die Länge der einzelnen Merkmale sowie
Struktur und Inhalt allfälliger "File Header Records" oder "End
of File Records" müssen angegeben werden.
2. 
Datengeschichte:
2.1 
Rechtliche Grundlagen der Erhebung
2.2 
Zweck der Erhebung (sofern dieser nicht bereits in den
rechtlichen Grundlagen in genügendem Masse erläutert ist.)
2.3 
Verfahrensweise bei der Datenbeschaffung:
Organisation und Zeitpunkt der Datenerhebung sollten angegeben
werden. Bei Umfragen sind ein Originalfragebogen mit
allfälligen Erläuterungen für den Befragten und Anweisungen für
den Befrager beizulegen.
2.4 
Verfahrensweise bei der Erfassung und Bereinigung der
Rohdaten:
Die bei der Verschlüsselung, der Kontrolle, der Korrektur und
Ergänzung der Rohdaten angewandten Verfahren sollten
angegeben werden, ebenso der Umfang der bei jedem einzelnen
Merkmal vorgenommenen Korrekturen und Ergänzungen.
277

2.6 
Beurteilung der Datenqualität:
Falls Urteile über die Repräsentativität und die Aussagekraft der
Daten vorliegen, sollten sie der Dokumentation beigelegt werden.
Allfällige Nacherhebungen und andere Verfahren der
Qualitätskontrolle müssen ebenfalls dokumentiert werden.
2.7 
Veränderung der Daten durch den Datenproduzenten nach der
Bereinigung:
Form, Umfang und Zweck von allfälligen Umstrukturierungen,
Veränderungen oder Löschungen von Daten sowie allfällige
unabsichtliche Verluste.
2.8 
Veränderung der Daten im Archiv:
Form, Umfang und Zweck von allfälligen Umstrukturierungen,
Veränderungen oder Löschungen von Daten sowie allfällige
unabsichtliche Verluste.
3. 
Beschreibung und Geschichte des Datenträgers:
3.1 
Technische Spezifikationen des Speichermediums und der
Aufzeichnungsweise der Daten
3.2 
Hersteller und Herstellungsdatum
3.3 
Beschreibungen und Löschungen:
Beschreibungen sollten mit Datum und Namen der
aufgezeichneten Datei festgehalten werden. Bei Löschungen
sollte zusätzlich zu Datum und Namen der gelöschten Datei das
angewandte Löschverfahren angegeben werden. Wenn möglich
sind die Logbücher einer jeden Bearbeitung des Datenträgers
aufzubewahren.
4. 
Benutzung:
4.1 
Benutzungsbedingungen:
Bedingungen, die von den entsprechenden Bestimmungen des
Archivreglements abweichen, sind speziell zu erwähnen.
4.2 
Verknüpfungsmöglichkeiten:
Möglichkeiten zur Verknüpfung der Datei mit anderen Dateien
aufgrund von gemeinsamen Schlüsselmerkmalen sind anzugeben.
5. 
Publikationen:
Publikationen und Auswertungen der Daten sind soweit möglich
anzugeben.
278

Die Datengeschichte dient dem späteren Benutzer in erster Linie zur
Beurteilung der Qualität der Erhebung. Eine Datengeschichte sollte
den Auftrag bzw. den Anlass zur Erhebung, das Konzept mit Angaben
über die praktische Durchführung und die Aufbereitung der Daten bis
zum Stand der bereinigten Basisdaten dokumentieren. Im Grunde
entspricht diese Datengeschichte einem heute allgemein akzeptierten
Forschungsstandard, welcher fordert, dass Erkenntnisprozesse mög-
lichst lückenlos rekonstruierbar und damit kritisierbar sein müssen
(InterSubjektivität).27 Wichtig ist auch, dass die Art und die Resultate
allfälliger nachträglicher Qualitätsprüfungen etwa in Form von Nacher-
hebungen mit den Daten selber überliefert werden. Natürlich gehört
auch die Zeit von der Erstellung der Basisdateien bis zur jeweiligen
Wiederbenutzung zur Datengeschichte. Wichtige Eingriffe in die
Dateien wie etwa die Übertragung in eine andere Struktur oder die
Anpassung an neue Kategorienskalen bzw. Kodeverzeichnisse müssen
ebenfalls dokumentiert werden, unabhängig davon, ob sie beim Daten-
produzenten oder bereits im Archiv erfolgen. Wie detailliert die Doku-
mentation zu sein hat, ist jeweils an der Genauigkeit abzumessen, die
bei statistischen Daten möglich und sinnvoll ist. In Übersicht 1 sind die
verschiedenen Elemente, die eine Dokumentation enthalten sollte,
aufgelistet.
Wesentlich für die Archivierung sind auch die technische Beschreibung
und Geschichte des Datenträgers. Die technische Beschreibung muss
sicherstellen, dass die Daten überhaupt gelesen werden können, und die
Geschichte des einzelnen Datenträgers soll dem Archivar in erster Linie
erlauben, aufgrund von Herstellungsqualität, Alter und bisherigen
Beanspruchungen die Zuverlässigkeit und die weitere Lebensdauer des
Datenträgers abzuschätzen.
Das letzte der eingangs erwähnten Bewertungskriterien fordert, dass die
Form der Daten und der Datenträger dem Benutzer den Zugriff mög-
lichst leicht machen sollten. Um das Kriterium sinnvoll anwenden zu
können, müssen die Benutzerbedürfnisse einigermassen bekannt sein.
Ich gehe hier davon aus, dass sich diese auf zwei Typen reduzieren
lassen:
1. Die «Grundlagenforschung», welche die Daten möglichst «von
Grund auf» unter neuen Gesichtspunkten auswerten will und deshalb
in erster Linie an Basisdaten interessiert ist.
279

2. Die Benutzer, welche sich nur einen raschen Überblick verschaffen
wollen und in erster Linie an vorhandenen Ergebnissen interessiert
sind.
Der «Grundlagenforscher» wird quantitative Untersuchungen heute
nicht mehr ohne elektronische Datenverarbeitung durchführen; er wird
praktisch darauf angewiesen sein, dass die Daten in maschinenlesbarer
Form zur Verfügung stehen. Er wird weiter wünschen, dass die Daten
einen möglichst hohen Informationsgehalt haben, möglichst gut doku-
mentiert sind und problemlos von Hard- und Software seines Rechen-
zentrums verarbeitet werden können.
Für das Archiv bedeutet dies, dass die verwendeten Archiv-Datenträger
nicht nur möglichst zuverlässig und dauerhaft sein sollten, sondern auch
durch möglichst viele Geräte lesbar sein müssen. Seit Jahrzehnten
bereits entspricht das Magnetband diesen Anforderungen am besten.
Auch die Daten sollten so strukturiert sein, dass sie von möglichst vielen
Softwarepaketen eingelesen und verarbeitet werden können. Am viel-
seitigsten verwendbar sind die sogenannten , in denen
die Daten als Tabelle organisiert sind. Jede Zeile in diesen Tabellen
entspricht einer einzelnen statistischen Grundeinheit, und eine jede
Spalte (bestimmte Position auf jeder Zeile) entspricht einem
bestimmten Merkmal.
Ob nun für den erwähnten «Grundlagenforscher» Rohdaten oder berei-
nigte Basisdaten geeigneter sind, ist wohl eine Ermessensfrage. Ich
nehme an, dass der spätere Benutzer eher wieder zu statistischen Daten
greifen wird, wenn die Bereinigungsarbeit, die auch mit Hilfe der
elektronischen Datenverarbeitung einen beträchtlichen Aufwand verur-
sacht, bereits geleistet ist. Ausserdem bietet sich die Wahl nur noch
selten, weil heute das Urmaterial aus Gründen des Datenschutzes
häufig vernichtet werden muss. Der Archivar, der zwischen Urmaterial
und bereinigten Daten entscheiden kann, sollte sich allerdings versi-
chern, dass alle Angaben der Erhebungsbogen übernommen worden
sind und dass aus der Begleitdokumentation hervorgeht, wie hoch der
Anteil an ergänzten und korrigierten Werten ist.
Der Benutzer, der nur Überblicksdaten und Ergebnisse benötigt, wird
sich an die Publikationen halten können und müssen. Sie enthalten
280

Daten auf hoher Aggregationsstufe mit Erläuterungen und Interpreta-
tionen. Sie sollten dauernd aufbewahrt werden, da sie einen raschen
Überblick über die wesentlichen Ergebnisse einer Erhebung geben und
auch wirkungsgeschichtlich von Interesse sind, weil statistische Erhe-
bungen meist in dieser Form in einer breiteren Öffentlichkeit wirksam
werden.
Die Ausführungen in diesem Kapitel legen nahe, die bereinigten Basis-
daten und die Publikationen aller relevanten statistischen Erhebungen,
insbesondere diejenigen der amtlichen Statistik, zur dauernden Aufbe-
wahrung in die zuständigen Archive zu übernehmen.28 Eine Archivie-
rung sollte allerdings nur dann erfolgen, wenn jeder der oben genannten
Faktoren in einem minimalen Ausmass zutrifft. Wenn die Daten unge-
nügend dokumentiert sind oder wenn sie nur mit sehr hohem Aufberei-
tungsaufwand überhaupt wieder -benutzt werden können, dann
erscheint eine Archivierung wenig sinnvoll.
5. Die Rolle der Archive
Nach diesen grundsätzlichen Überlegungen möchte ich nun einen Blick
auf die konkrete Situation im Bereich der Archivierung statistischer
Daten werfen, bevor ich anschliessend versuchen will, die Aufgabe der
Archive in einem grösseren Umfeld zu bestimmen. Verallgemeine-
rungen sind hier nur sehr schwer möglich, da keine entprechenden
Erhebungen zur Verfügung stehen. Ich muss mich deshalb im folgenden
auf einige Schlaglichter beschränken, die aber meines Er achtens doch in
einem gewissen Masse repräsentativ sind.
Das Schweizerische Bundesarchiv beispielsweise bewahrt verschiedene
Bestände mit statistischen Daten auf. Im Vergleich zu den Massen von
Daten, welche die amtliche Statistik auf Bundesebene produziert hat, ist
aber der Umfang dieser Überlieferung bescheiden (vgl. die Zusammen-
stellung in Übersicht 2). Der grösste Teil der älteren archivierten Daten
sind Tabellen, also aggregierte Daten. Das dürfte vor allem damit
zusammenhängen, dass sich die Wirtschafts- und Sozialgeschichte erst
seit wenigen Jahrzehnten vermehrt auf quantitative Datenserien
abstützt und dass vor der Einführung der elektronischen Datenverarbei-
281

tung die Massen von Rohdaten allein aufgrund des Aufwandes, den eine
Sekundärauswertung verursacht hätte, als nicht archivwürdig angesehen
wurden. Was die neueren Daten betrifft, so hat sich die Situation nun
geändert. Die bereinigten Basisdaten der Statistik des jährlichen Bevöl-
kerungsstandes werden mit zugehöriger Dokumentation regelmässig zur
dauernden Aufbewahrung abgeliefert, und es laufen Bestrebungen, die
Archivierung in weiteren Bereichen auf ähnliche Weise zu regeln.
Übersicht 2: Archivbestände des Schweizerischen Bundesarchivs mit
statistischen Unterlagen29.
E 3321 
Bundesamt für Statistik
Initiativen (Specimen)
Referenden (Specimen)
Initiativen, Referenden
Nationalratswahlen, Referenden, Initiativen
Nationalratswahlen 
1971, 1975, 1979,
Amtsarchiv
Familiennamenbuch der Schweiz
Formulare der Eidg. Volkszählungen
1971-1991
1975-1989
1969-1980
1935-1971
1983, 1987
1800-1950
1939-1970
1969-1989
Eidg. Volkszählung (Personen- und Stammrecords) 1980
Kontroll-Listen zur Volkszählung 
1960,
Statistik des jährlichen Bevölkerungsstandes
1970, 1980
1969-1989
(Wanderungen, Ausländer, Geborene, Gestorbene,
Heiraten)
Eidg. Betriebszählung 
1905, 1929, 1939,1955, 1965
Kontroll-Listen für die Erhebung der Haushaltrechnungen
von Unselbständigen und Rentnern
Pensionskassen-Statistik, Fragebogen
1989
1988-1989
E 7181 (À) Bundesamt für Industrie, Gewerbe und Arbeit,
Sozialstatistik
Löhne und Einkommen
Kleinhandelspreise, Lebenskosten, Mietpreise
Fabrikstatistik
1969-1979
1914-1973
1929-1957
E 7181 (C) Bundesamt für Industrie, Gewerbe und Arbeit,
Wirtschaft und Statistik
Arbeitsvermittlung, Arbeitsmarkt (AVAM)
Arbeitslosen-Informationssystem (ALIS)
Gemeindearbeitslosigkeit (GAL)
1985-1990
1984-1990
1977-1990
282

Ein ähnliches Bild wie im Bundesarchiv ergibt sich im Bundesamt für
Statistik, dem wichtigsten Datenproduzenten auf Bundesebene. Dieses
bewahrt in seinem Amtsarchiv noch zahlreiche Daten auf, die zum Teil
bis in die Anfänge unseres Jahrhunderts zurückreichen. Allerdings
handelt es sich auch hier nur um Aggregationen in Tabellenform.
Rohdaten (Urmaterial) oder bereinigte Einzeldaten, die älter als
zwanzig Jahre sind, werden, soweit mir bekannt ist, nicht mehr aufbe-
wahrt; sie dürften zum grössten Teil verloren sein. Selbst die Loch-
karten, welche in der ersten Phase der elektronischen Datenverarbei-
tung in den 1960er Jahren erstellt wurden, sind vor nicht allzulanger
Zeit vernichtet worden. Die jüngeren Daten aber dürften noch mehr
oder weniger vollständig als bereinigte Basisdaten und zumeist auf
maschinenlesbaren Datenträgern vorhanden sein. Allerdings sind auch
diese Daten gefährdet, und zwar nicht so sehr durch die physische
Vernichtung, als vielmehr durch den Verlust der zugehörigen Datenbe-
schreibung und Datengeschichte oder durch mangelhafte Nachführung
der Datenbeschreibung bei der Übertragung der Daten in neue Struk-
turen. Die Ursachen für diese Gefährdung liegen wohl im starken
Aktualitätsbezug der amtlichen Statistik. Sie hat den grössten Teil ihrer
knappen Kräfte auf die Erarbeitung der von Verwaltung und Öffentlich-
keit geforderten «neuesten Zahlen» zu konzentrieren, so dass den
Daten, die bereits einige Jahre alt sind, nicht mehr genügend Aufmerk-
samkeit zuteil wird. Die Nachfrage nach diesen Basisdaten ist auch
vergleichsweise klein, da die meisten Bedürfnisse mit den Angaben der
wichtigsten Tabellen befriedigt werden können.
Seit 1987 bietet das Bundesamt für Statistik als zukunftweisende Neue-
rung die Datenbank STATINF an.30 Sie enthält einen grossen Teil der
aggregierten statistischen Daten des Bundes und kann über öffentliche
Datennetze im Direktzugriff abgefragt werden. Die Daten sind als
zweidimensionale Tabellen strukturiert und können entweder direkt mit
den in einer Methodenbank zur Verfügung stehenden Auswertungsal-
gorithmen bearbeitet oder aber über das Datennetz auf einen lokalen
Rechner übertragen und mit eigener Software ausgewertet werden.
Auch von der nichtamtlichen Forschung an Universitäten und anderen,
meist privaten Instituten werden in beträchtlichem Umfange wertvolle
quantitative Daten erhoben, die grundsätzlich von dauerndem Interesse
sind, aber keiner Abgabepflicht an staatliche Archive unterstehen. Das
283

Spektrum reicht von Marktforschungsunterlagen bis zu mittelalterlichen
Preisreihen. Die Daten dürften in der Regel gewisse Zeit in den
Instituten aufbewahrt werden; eine dauernde Archivierung ist aber
höchst ungewiss, es sei denn, die Daten gelangen in ein Universitätsar-
chiv oder in eines der wenigen Institute, die sich auf die Archivierung
von sozialwissenschaftlichen Daten spezialisiert haben, wie z.B. das
Zentralarchiv für Empirische Sozialforschung an der Universität Köln
oder das Steinmetz Archiv in den Niederlanden31. Im allgemeinen dürfte
aber «die bei Wissenschaftlern und Technikern ausgeprägte , sobald Unterlagen nicht mehr der Bearbeitung unmittelbar
anstehender Projekte dienen», zutreffen.32 Dauernd wertvolle Grund-
lagen gehen dadurch verloren.
Unter diesen nichtamtlichen Datensammlungen sind die grösseren
historischen Datenbanken besonders hervorzuheben. Ihre Daten
werden nicht über direkte Erhebungen oder Messungen gewonnen,
sondern durch methodische Auswertung von alten statistischen Unter-
lagen und von seriellen Quellen, die sich quantifizieren lassen. Bei
dieser Auswertung fliesst sehr viel quellenkritische und interpretatori-
sche Arbeit ein, die ihre methodische Grundlage aus der neu entstan-
denen Historischen Fachinformatik bezieht.33 Sie hat auch den Begriff
der geprägt, um damit eine zentrale, durch die elektroni-
sche Datenverarbeitung ermöglichte Neuerung zu bezeichnen, nämlich
die Verknüpfung von verschiedenen Serien quantifizierbarer Quellen.34
«Durch den Aufbau von Metaquellen wird eine zusätzliche, auf die
Bedürfnisse des Forschers zugeschnittene Quellenbasis geschaffen,
welche einen neuen, den Zeitgenossen in dieser Form unbekannten (...)
Teilaspekt der Realität abbildet.»35 Diese historischen Datenbanken
entstehen meist in Zusammenhang mit einem bestimmten Forschungs-
projekt, das die Daten unter spezifischen Gesichtspunkten auswertet,
aber darüber hinaus stehen die Daten für alle Interessierten zur Verfü-
gung, zum Teil sogar im Direktzugriff über Datennetze wie etwa die
recht umfassend angelegte Datenbank BERNHIST36 oder die Histori-
sche Datenbank der Forschungsstelle für schweizerische Sozial- und
Wirtschaftsgeschichte der Universität Zürich37. Das Problematische an
dieser geschichtswissenschaftlichen «Halbfertigproduktion» ist der
Umstand, dass für den Sekundärbenutzer der Quellenbezug weitgehend
verloren ist, da es aus praktischen Gründen nicht möglich ist, die
Metaquellen in der Datenbank derart detailliert zu beschreiben, dass
284

die Forderungen der Quellenkritik erfüllt werden können.38 Wer die
Daten mit anderen Forschungsfragen unter neuem Gesichtspunkt
benutzen will, wird zumindest unsicher werden, wenn er die Aussage-
kraft der Zahlen für seine Frage beurteilen will. Die langen Zeitreihen,
die oft aus ganz unterschiedlichen Quellentypen zusammengeführt
werden, täuschen eine Homogenität vor, die leicht zu ungenauen oder
gar falschen Interpretationen führen kann. Eine gründliche historische,
d.h. unter anderem auch quellenkritische Arbeit wird sich auf jeden
Fall eingehend mit der Beziehung zwischen den eigentlichen Quellen
und den neuen Metaquellen befassen müssen. Historische Datenbanken
sind zwar für viele Zwecke geeignet und für den Benutzer sehr prak-
tisch, aber sie ersetzen die eigentlichen Quellen nicht. Ausserdem stellt
sich hier wie bei den übrigen universitären oder privaten Forschungen
dieselbe Frage nach dem langfristigen Schicksal der Daten. Die finan-
ziellen und personellen Ressourcen der meisten dieser Unternehmen
sind befristet und Schwankungen bzw. Wechseln ausgesetzt. Die
Gefahr, dass dabei Daten oder auch nur Wissen über die Daten verloren
gehen, ist recht gross.
Diese Ausführungen zeigen, dass einerseits die langfristige Sicherung
eines grossen Teils der statistischen Grunddaten nicht gewährleistet ist
und dass andererseits ein Bedarf nach aufbereiteten aggregierten Daten
besteht, den viele Datenproduzenten in zunehmendem Masse mit
Datenbanken befriedigen, die entweder im Direktzugriff über Daten-
netze oder auf gängigen maschinenlesbaren Datenträgern benutzbar
sind.
Für die öffentlichen Archive stellen sich in diesem Zusammmenhang
verschiedene strategische Fragen. Wie können sie die grundlegenden
Daten der amtlichen Statistik in ihrem Zuständigkeitsbereich besser
sichern? Sollen sie die Basisdaten von universitären oder privaten
Forschungsprojekten ebenfalls übernehmen und dauernd aufbewahren?
Müssten Archive ihre quantitativen Daten nicht ebenfalls aggregieren
und als Datenbank für interessierte Benutzer anbieten? Sollen sie gar
ihre Dienstleistungen soweit ausbauen wie viele auf quantitative Mas-
sendaten spezialisierte Archive, welche den Benutzern nicht nur die
Quellen, sondern auch die nötigen Instrumente und die fachliche Bera-
tung für die Auswertung und Interpretation dieser Quellen zur Verfü-
gung stellen?
285

Die Antwort für staatliche Archive muss angesichts der Datenflut, die
nicht nur im Bereich der statistischen Daten im Anwachsen ist, Priori-
täten setzen und das Notwendige vom Wünschbaren trennen. Wie
bereits in der Einleitung erwähnt, liegt der Kern der archivischen
Aufgaben in der Sicherung und dauernden Aufbewahrung der wesentli-
chen Informationen der Gegenwart. Seit es Archive gibt, also seit
Jahrhunderten, ist diese Aufgabe dieselbe geblieben. Da nun aber der
dringendste Handlungsbedarf im Bereich der statistischen Daten gerade
in der Sicherung derjenigen Daten mit dem grössten Informationsgehalt
besteht, sollten sich Archive darauf konzentrieren und nicht versuchen,
dem Historiker Auswertungsarbeit abzunehmen. In Grafik 4 ist die
Funktion der Archive bei der Aufbewahrung und Vermittlung von
statistischen Daten neben derjenigen der amtlichen Statistik und der im
Entstehen begriffenen historischen Datenbanken dargestellt.
Im Sinne einer Schlussfolgerung möchte ich diesen Beitrag mit den
folgenden Vorschlägen für die künftige Zusammenarbeit zwischen amt-
licher Statistik, historischen Datenbanken und öffentlichen Archiven
abschliessen:
- Die von der amtlichen Statistik produzierten Daten müssen möglichst
frühzeitig gesichert werden. Die Basisdaten sollten unmittelbar nach
der Bereinigung kopiert und mit der nötigen Dokumentation ver-
sehen an das zuständige Archiv abgegeben werden. Der jeweilige
Datenproduzent behält eine Kopie der Basisdaten als Grundlage für
seine Auswertungen und führt sie laufend nach, wenn Änderungen
der Verschlüsselung notwendig werden. Er bewahrt die Daten auf,
solange er sie zur Herstellung von Zeitreihen benötigt.
- Die öffentlichen Archive übernehmen quellenkritisch aufgearbeitete
Basisdaten oder Metaquellen aus historischen Forschungsprojekten,
die entweder abgeschlossen sind oder ihre Daten nicht mehr benö-
tigen, sowie aus historischen Datenbanken, deren Überleben
gefährdet ist oder die aus einem anderen Grund ihre Basisdaten
archivieren wollen.
- Die Archive unterstützen nach Möglichkeit alle Projekte, die statisti-
sche Daten quellenkritisch Aufarbeiten und historische Datenbanken
aufbauen. Sie sollten aber ihre knappen Kräfte nicht in den Aufbau
eigener solcher Metaquellenbanken stecken.
- Wünschbar wäre ausserdem, in der Schweiz eine zentrale Nachweis-
stelle für maschinenlesbare quantitative Daten aufzubauen, damit die
286

Grafik 4: Die Stellung der Archive bei der Aufbewahrung und Vermittlung statistischer Daten
BENUTZER
N>
001
Datenbank mit Di-
rektzugriff und
Methodenbank)
Druckschriften u.a.
Publikationsmedien
Auskunft, Spezialaus-
wertungen
AGGREGIERTE DATEN/AUS-
WERTUNGEN, Aufbewahrung
solange benötigt
BEREINIGTE BASISDATEN
Aufbewahrung solange re-
gelmässig benötigt; lau-
fende Nachführung bei
Änderung von Nomenklaturen
ROHDATEN/URMATERIAL
nach Fertigstellung der
bereinigten Basisdaten
zu vernichten
AMTLICHE STATISTIK
METAQUELLEN aus
historischen
Forschungs-
projekten
BEREINIGTE BASIS-
DATEN, 
dauernde
Aufbewahrung
Ältere serielle
QUELLEN
dauernde Aufbewahrung
ARCHIV
J"
Datenbank
(Direktzugriff,
Methodenbank)
verschiedene
Publikationsmedien
Beratung von For-
schungsprojekten
AGGREGIERTE DATEN/
AUSWERTUNGEN
Quellenkritisch
aufgearbeitete
BASISDATEN über längere
Zeiträume, in der Regel
als METAQUELLEN
HISTORISCHE DATENBANK

grossen Investitionen, die in die Erhebung und Aufbereitung von
Daten fliessen, besser verwertet werden können. Archive könnten
dabei zumindest eine Ressource, nämlich das Fachwissen über das
Erschliessen und Aufbewahren von Daten und Akten, zur Verfügung
stellen.
288

Anmerkungen
1 
Für wertvolle Anregungen und kritische Durchsicht des Manuskriptes bin ich meinen
Kollegen Christoph Graf und Andreas Kellerhals zu Dank verpflichtet.
2 
Vgl. Andreas Kellerhals, «Weisst du wieviel Sternlein stehen...?». Die protostatistischen
Erhebungen im Kanton Bern zwischen 1528 und 1831, unveröffentlichte Lizentiatsar-
beit Universität Bern 1984.
3 
Das Statistische Jahrbuch der Schweiz 1990, hg. vom Bundesamt für Statistik, Zürich
1989, enthält die Kapitel: Bevölkerung; Raum, Landschaft und Umwelt; Erwerbsle-
ben; volkswirtschaftliche Gesamtrechnungen; Preise; Produktion, Handel und Ver-
brauch; Land- und Forstwirtschaft; Energie; Bau- und Wohnungswesen; Tourismus;
Verkehr und Nachrichtenwesen; Geldmenge, Finanzmärkte und Banken; Versiche-
rungen; Gesundheit; Bildung und Wissenschaft; Kultur, Lebensbedingungen und
Sport; Politik; öffentliche Finanzen; Rechtspflege.
4 
Die Angaben sind entnommen aus: Christian Lerch: Die EDV als Hilfsmittel der
Statistik: Erwartungen aus der Sicht des Statistikers, und Dominique Renaud: Eine
kohärente EDV-Politik: Stellungnahme aus dem Gesichtswinkel des Informatikers,
beide in: Forum Statisticum, Nr. 14, Februar 1981, S. 16 bzw. S. 31.
5 
Ch. Lerch, EDV als Hilfsmittel, S. 16. Die zitierte Feststellung gilt selbst noch für das
«Lochkarten-Zeitalter»: «Die Speicherkapazität der damaligen Computer war so
gering, das neben dem Tabellierungsprogramm keine Daten gespeichert werden
konnten. Praktisch jede Tabelle musste in einem separaten Durchlauf aller Lochkar-
ten erstellt werden. Diesem Tabellierungslauf gingen zeitlich aufwendige, z.T. mehr-
fache Sortierläufe auf speziellen Sortiermaschinen voraus.» (Ebd.)
6 
Vgl. Karl Heinrich Kaufhold: Datenverarbeitung und Geschichtswissenschaft — Pro-
bleme und Aufgaben. In: K.H. Kaufhold/J. Schneider (Hg.): Geschichtswissenschaft
und elektronische Datenverarbeitung. Wiesbaden 1988, S. 9-17.
7 
Der Zuständigkeitsbereich des Schweizerischen Bundesarchivs zum Beispiel umfasst
hauptsächlich die Dienststellen der allgemeinen Bundesverwaltung, den Bundesrat
und die Eidgenössischen Räte. Vgl. auch das Reglement für das Schweizerische
Bundesarchiv vom 15. 7.1966 (Stand vom 1.1.1982), in: Systematische Sammlung des
Bundesrechts (SR), 432.11.
8 
Vgl. v.a. die Hinweise in: Wolf Buchmann: Archive und elektronische Datenverarbei-
tung. Ein Diskussionsbeitrag zu den Folgen der Einführung einer neuen Technologie
für die Archive, in: F. Kahlenberg (Hg.): Aus der Arbeit der Archive. Festschrift Hans
Booms, Boppard/Rh. 1989, S. 243-256.
9 
Friedrich Kahlenberg: Informationsbankensysteme ohne Archive? Bemerkungen zum
Funktionswandel öffentlicher Archive, in: Archivalische Zeitschrift 68, 1972,
S. 125-133; Zitat auf S. 132.
289

10 Vgl. etwa die Darstellungen und Übersichten in der Zeitschrift Historical Social
Research - Historische Sozialforschung.
11 Vgl. dazu v.a. die Zeitschrift History and Computing, 1989ff.
12 Die nachfolgenden Ausführungen stützen sich hauptsächlich auf Günter Buttler/
Reinhold Stroh: Einführung in die Statistik. Reinbek b. Hamburg 1980; Werner Haug,
Bevölkerungsstatistik, in: Peter Bohley/Armin Jans (Hg.): Einführung in die Wirt-
schafts- und Sozialstatistik der Schweiz. Bern und Stuttgart 1990, sowie auf Jürgen
Bortz: Lehrbuch der Statistik für Sozialwissenschaftler. 2. Aufl., Berlin u.a. 1985.
13 
Verordnung über die Eidgenössische Volkszählung 1990 vom 26. Okt. 1988 (SR
431.112.1), Art. 1, Abs. 1.
14 Wilhelm Bickel zitiert in seiner Bevölkerungsgeschichte und Bevölkerungspolitik der
Schweiz seit dem Ausgang des Mittelalters, Zürich 1947, S. 27, den Landvogt von
Saanen, der im Jahre 1653 ein Bevölkerungsverzeichnis erstellen wollte: «Diese
Nachforschung hat ungleiche Gedanken und gefährliche Einbildung bei den Unterta-
nen verursacht, ja soweit, dass ein gemein Geschrei allhier ausgebreitet worden,
solche Verzeichnis geschehe darum, dass Ihr Gnädigen Herren einer jeden Haushal-
tung 6 Pfund Kontribution aufzulegen Vorhabens seien.» Vgl. auch Christian Simon:
Hintergründe 
bevölkerungsstatistischer 
Erhebungen 
in Schweizer Städteorten des
18. Jahrhunderts. Zur Geschichte des demographischen Interesses, in: Schweizerische
Zeitschrift für Geschichte 34, 1984, S. 186-205.
15 Vgl. Dieter Koch: Preisstatistik. In: P. Bohley/A. Jans, Einführung, S.283.
16 Vgl. Armin Jans: Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung. In: P. Bohley/A. Jans, Einfüh-
rung, S.323-375.
17 Vgl. etwa die Hinweise in den Statistischen Jahrbüchern.
18 Hans Booms: Gesellschaftsordnung und Überlieferungsbildung. In: Archivalische Zeit-
schrift 68, 1972, S. 3-40, Zitat auf S. 8.
19 Jörn Rüsen: Rekonstruktion 
der Vergangenheit. Grundzüge einer Historik II: Die
Prinzipien der historischen Forschung, Göttingen 1986, S. 107ff.
20 Vgl. Herbert Reinke: Datenbeschreibung und Datendokumentation in der historischen
Sozialforschung. Problemaufriss und Empfehlungen für die Forschung, in: Historical
Social Research - Historische Sozialforschung 24, 1982, S.4-24. Er schreibt über
Umfragen der frühen 50er Jahre: «Die Bedeutung einzelner Variablen ist uns durch-
aus nicht mehr verständlich, entspricht doch das Bezugssystem der damaligen Zeit
nicht mehr unserem. Die Alltagskonnotationen einer Fragebogenformulierung aus
den 50er Jahren sind uns nicht mehr bekannt. Je weiter entfernt dieses Bezugssystem
ist, um so unabdingbarer sind Kommentare, die Variablen verständlich machen.»
(S. 12)
290

21 
Werner Lüönd: Die Volkszählungen 
des 19. Jahrhunderts 
im Kanton Zug. In: 
Tugium
1990, S. 70-96.
22 
Ebd. S. 70.
23 
Vgl. dazu Alain Desrosières: Comment 
faire des choses qui tiennent: histoire sociale et
statistique. 
In: Histoire & Mesure, 
1989, S. 225-242.
24 
Die Anonymisierung ist für die Forschung in der Regel kein Verlust, da statistische
Daten aus Interesse an quantitativen Verhältnissen benutzt werden und nicht aus
Interesse an bestimmten Einzelpersonen.
25 
W. Lüönd, Volkszählungen, 
S. 71.
26 
Die Grundgesamtheit umfasst «alle potentiell untersuchbaren Einheiten, die ein
gemeinsames Merkmal (oder eine gemeinsame Merkmalskombination) aufweisen».
Bortz, Lehrbuch, 
S. 111.
27 
Heinrich Best/Wilhelm H . Schröder: Quantitative 
historische 
Sozialforschung. 
In:
Ch. Meier/J. Rüsen (Hg.): Historische Methode. München 1988, S.246.
28 Die Archivierung der nicht aggregierten Grunddaten wird auch von amerikanischen
Autoren gefordert. Vgl. Charles Dollar: Appraising, machine-readable records. In:
American Archivist 41, 1978, S. 424, und Meyer H. Fishbein: Reflections on appraising
statistical records. In: American Archivist 50, 1987, S.229.
29 Eine Übersicht über die mit Statistikaufgaben betrauten Dienststellen der Eidgenössi-
schen Bundesverwaltung gibt W.Haug, Bevölkerungsstatistik, S.4.
30 Bundesamt für Statistik: Was ist STATINF? Bern 1986 (Materialien zur Statistik.
Amtliche Statistik der Schweiz Nr. 68).
31 Vgl. Historical Social Research - Historische Sozialforschung 14, 1989, S. 118-121:
«The Steinmetz Archive is a data archive which collects the basic data of (predomin-
antly) Dutch social science research. By basic data we mean the (anonymous) from quantitative empirical research or statistical administrations, as recorded in
machine-readable form (on magnetic tapes, disks, punched cards, or other media).»
32 Vgl. Helmuth Trischler: Aus der Sicht eines wissenschaftlichen Archivbenützers.
Referat am 61. Deutschen Archivtag, Arbeitssitzung zum Thema «Die naturwissen-
schaftlich-technische Überlieferung in der Bundesrepublik Deutschland - Probleme
ihrer archivischen Sicherung, In: Der Archivar 44, 1991, Sp. 68-73.
33 Manfred Thaller: Gibt es eine fachspezifische Datenverarbeitung in den historischen
Wissenschaften? In: K.H. Kaufhold/J. Schneider (Hg.): Geschichtswissenschaft und
elektronische Datenverarbeitung. Wiesbaden 1988, S. 45-83, sowie Konrad Jarausch/
Gerhard Arminger/Manfred Thaller: Quantitative Methoden in der Geschichtswissen-
291

schaft. Eine Einführung in die Forschung, Datenverarbeitung und Statistik, Darmstadt
1985.
34 Vgl. dazu Peter Becker: Formen und Möglichkeiten der Standardisierung bei Metaquel-
len. In: F. Hausmann u. a. (Hg.): Datennetze für die historischen Wissenschaften? Graz
1987, S. 18-27.
35 Christian Pfister, unter Mitarbeit von Hannes Schule: Metaquellen als Grundlagen zur
Abgrenzung und Typisierung historischer Agrarzonen. Das Beispiel des Kantons Bern
im späten 18. und 19. Jahrhundert, In: Itinera 10, 1989, S. 28-57, Zitat auf S. 29.
36 Vgl. bspw. Christian Pfister/Hannes Schule: Encompassing . Methodo-
logical dimensions and historiographical implications of the «BERNHIST» 
interdisci-
plinary information system, in: R. van der Voort (Hg.): The Tindberg Volume.
Amsterdam 1990.
37 Kurzbeschreibung in: P.Bohley/A. Jans, Einführung, S. 385.
38 P. Becker, Formen, gibt eine umfangreiche Liste dieser Anforderungen.
292

Résumé
Dès les années 1960, l'emploi de l'informatique s'est répandu dans les
administrations publiques et les milieux de la recherche pour le traite-
ment des données quantitatives de masse. Le phénomène a non seule-
ment accru le volume des données mais il a aussi modifié la relation avec
elles. Les Archives doivent tenir compte de ce changement et réfléchir à
leur propre mode de procéder. La première partie de cette contribution
essaie de définir des lignes directrices opérationnelles pour le traitement
archivistique des données statistiques, à partir d'une analyse de leur
processus de production et de leur spécificité. Dans cette démarche, il
convient aussi de prévoir le changement que subissent les données
lorsqu'elles deviennent sources historiques et objet de recherches histo-
riques. Le résultat de ces réflexions montre, d'une part, que c'est un
stade bien défini du traitement des données, à savoir les données de
base mises au net, qui se prête le mieux à l'archivage, et, d'autre part,
que la valeur d'information des données ne peut être conservée de
manière durable que si des exigences minima assez considérables sont
satisfaites relativement à la documentation qui doit accompagner leur
versement aux archives.
La deuxième partie de l'article aborde la question de savoir si les
Archives ne doivent pas également réexaminer leur rôle sur le «marché
de l'information», face au développement du traitement électronique
des données et de leur communication. Dans le domaine des données
quantitatives de masse, tant l'administration publique que les Univer-
sités, ou les institutions qui leur sont proches, ont commencé à consti-
tuer des banques de données comprenant des séries de données remon-
tant loin dans le temps et à les offrir à travers des réseaux publics de
données ou sur des supports pour micro-ordinateurs. Ce phénomène se
passe largement en dehors de la participation des Archives et sous une
forme qui, bien que satisfaisant pleinement l'utilisateur actuel, laisse
craindre une diminution croissante de leur valeur d'information par
rapport à l'idéal que l'on voudrait atteindre avec les lignes directrices,
dont il est question dans la première partie de cet article. Il est
absolument nécessaire que là aussi les Archives maintiennent leur rôle
traditionnel séculaire de conservatrices du patrimoine et assurent, en
commun avec les producteurs de données et les utilisateurs, la pérennité
d'informations de valeur.
293

Compendio
Dagli anni Sessanta nell'amministrazione pubblica e nella ricerca si
ricorre all'elaborazione elettronica dei dati che ha comportato non solo
un aumento quantitativo dei medesimi ma anche modifiche nel loro
trattamento. Una svolta, questa, che gli archivi devono prendere in
considerazione rivedendo le proprie procedure. La prima parte del
presente contributo tenta di delineare alcuni criteri adeguati per il
lavoro archivistico con dati statistici, in base ad un'analisi del loro
processo di produzione e della loro specificità. In tale contesto va
previsto anche il mutamento cui i dati sono soggetti quando diventano
fonte ed oggetto di ricerca storica. Da queste considerazioni emerge, da
un lato, che i più idonei all'archiviazione sono i dati sottoposti ad un
determinato grado d'elaborazione, segnatamente i dati depurati di base,
d'altro lato appare chiaro che una conservazione a lungo termine del
contenuto informativo dei dati è possibile solamente se riguardo alla
loro documentazione viene soddisfatto un insieme relativamente ampio
d'esigenze basilari.
La seconda parte affronta l'interrogativo se gli archivi debbano rivedere
sostanzialmente anche il proprio ruolo nel «mercato delle informazioni»
considerato lo sviluppo nell'elaborazione e comunicazione elettronica
dei dati. Nel settore dei dati quantitativi di massa sia l'amministrazione
pubblica che le università o istituzioni affini hanno iniziato ad allestire
banche di dati cronologicamente lontani e a metterle a disposizione
attraverso reti pubbliche di trasmissione o supporti per microcomputer.
Ciò avviene senza la partecipazione degli archivi e in una forma che,
seppur molto pratica per l'odierno utente, rischia, alla luce dei criteri
emersi nella prima parte del presente contributo, di portare ad un
crescente impoverimento del contenuto informativo dei dati. E quindi
assolutamente indispensabile che anche in quest'ambito gli archivi
restino fedeli al loro secolare ruolo di custodi della tradizione ed
assicurino assieme a produttori ed utenti di dati una duratura salva-
guardia di preziose informazioni.
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Schweizerisches Bundesarchiv, Digitale Amtsdruckschriften
Archives fédérales suisses, Publications officielles numérisées
Archivio federale svizzero, Pubblicazioni ufficiali digitali
Archivierung von statistischen Daten
In
Studien und Quellen
Dans
Etudes et Sources
In
Studi e Fonti
Jahr
1991
Année
Anno
Band
16-17
Volume
Volume
Autor
Bütikofer, Niklaus
Auteur
Autore
Seite
263-295
Page
Pagina
Ref. No
80 000 103
Das Dokument wurde durch das Schweizerische Bundesarchiv digitalisiert.
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Il documento è stato digitalizzato dell'Archivio federale svizzero.