Chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo - Trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN - Univeristy of Engineering and Technology

Chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo 1. Tóm tắt yêu cầu chương trình đào tạo Tổng số tín chỉ của chương trình đào tạo: 124 tín chỉ (Chưa tính các học phần Giáo dục thể chất, Giáo dục quốc phòng – an ninh) KHTN, KHXH, Toán, KHMT 70 tín chỉ Khối kiến thức chung: 16 tín chỉ Khối kiến thức theo lĩnh vực: 22 tín chỉ Khối kiến thức theo khối ngành: 10 tín chỉ Khối kiến thức theo nhóm ngành: 22 tín chỉ TTNT&KHDL 44 tín chỉ Khối kiến thức ngành: 44 tín chỉ + Các học phần bắt buộc: 30 tín chỉ + Các học phần tự chọn: 9/45 tín chỉ + Các học phần bổ trợ: 5 tín chỉ Thực tập và tốt nghiệp 10 tín chỉ Thực tập doanh nghiệp: 3 tín chỉ Khóa luận tốt nghiệp: 7 tín chỉ 2. Khung chương trình đào tạo STT Mã học phần Họcphần (ghi bằng tiếng Việt và tiếngAnh) Số tín chỉ Số giờ tín chỉ Mã số học phần tiên quyết Lí thuyết Thựchành /Bài tập/ Bài tập lớn Tự học I Khối kiến thức chung (chưa tính Giáo dục thể chất, Giáo dục quốc phòng – an ninh) 16 1 PHI1006 Triết học Mác – Lênin Marxist-Leninist Philosophy 3 30 15 2 PEC1008 Kinh tế chính trị Mác – Lênin Marxist-Leninist Political Economy 2 20 10 PHI1006 3 PHI1002 Chủ nghĩa xã hội khoa học Scientific Socialism 2 30 4 HIS1001 Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam History of Vietnam Communist Party 2 20 10 STT Mã học phần Họcphần (ghi bằng tiếng Việt và tiếng Anh) Số tín chỉ Số giờ tín chỉ Mã số học phần tiên quyết Lí thuyết Thực hành /Bài tập/ Bài tập lớn Tự học 5 POL1001 Tư tưởng Hồ Chí Minh Ho Chi Minh’s Ideology 2 20 10 6 FLF1107 Tiếng Anh B1 English B1 5 20 35 20 7 Giáo dục thể chất Physical Education 4 8 Giáodụcquốcphòng-anninh National DefenceEducation 8 II Khối kiến thức theo lĩnh vực 22 9 MAT1093# Đại số Algebra 4 30 30 10 MAT1041# Giải tích1 Calculus1 4 30 30 11 MAT1042# Giải tích2 Calculus2 4 30 30 MAT1041 12 EPN1095 Vật lý đại cương1 General Physics1 2 30 13 EPN1096 Vật lý đại cương2 General Physics2 2 30 EPN1095 14 INT1007 Giới thiệu về CNTT Introduction to Information Technology 3 15 30 15 INT1008 Nhập môn lập trình Introduction to Programming 3 20 25 III Khối kiến thức theo khối ngành 10 16 ELT2035 Tín hiệu và hệ thống Signals and Systems 3 45 MAT1042 17 INT2210 Cấu trúc dữ liệu và giải thuật Data Structures and Algorithms 4 30 30 INT1008 18 MAT1101# Xác suất thống kê Probability and Statistics 3 30 15 MAT1041 IV Khối kiến thức theo nhóm ngành 22 19 AIT1001 Nhập môn trí tuệ nhân tạo Introduction to AI 3 45 20 AIT2001 Môhìnhhóavàtốiưuhóa cho họcmáy Modeling and Optimization for Machine Learning 3 30 15+ MAT1093 MAT1041 STT Mã học phần Họcphần (ghi bằng tiếng Việt và tiếngAnh) Số tín chỉ Số giờ tín chỉ Mã số học phần tiên quyết Lí thuyết Thựchành /Bài tập/ Bài tập lớn Tự học 21 AIT2002 Cơ sở hệ thống máy tính Foundations of Computer Systems 3 30 15 INT1008 22 AIT2003 Lập trình xử lí dữ liệu với Python Programming for Data Engineering with Python 3 30 15 INT1008 23 INT2204 Lập trình hướng đối tượng Object-orientedProgramming 3 30 15 INT1008 24 INT2211 Cơ sở dữ liệu Database 4 45 15 INT1008 25 INT2208 Công nghệ phầnmềm SoftwareEngineering 3 30 15 INT1008 V Khối kiến thức ngành 44 V.1 Các học phần bắt buộc 30 26 AIT2004 Cơ sở trí tuệ nhân tạo Foundations of Artificial Intelligence 3 30 15+ AIT1001 INT2210 27 INT3405 Học máy Machine Learning 3 30 15+ MAT1101 INT2210 28 AIT3001* Học sâu Deep learning 3 30 15++ INT2210 AIT2001 29 INT3406 Xử lí ngôn ngữ tự nhiên Natural language processing 3 30 15++ MAT1101 INT2210 30 AIT3002 Xử lí và phân tích hình ảnh Visual processing and analytics 3 30 15++ MAT1101 INT2210 31 AIT3003 Khai phá và phân tích dữ liệu Data mining and analytics 3 30 15++ MAT1101 INT2210 32 AIT3004 Thực hành phát triển hệ thống Trí tuệ nhân tạo AI system development practice 3 30 15 INT3405 33 INT3229 Kĩ thuật và công nghệ dữ liệu lớn Big Data Techniques and Technologies 3 30 15 INT2211 34 AIT3005* Seminar khoa học Scientific Seminars 3 30 15++ STT Mã học phần Họcphần (ghi bằng tiếng Việt và tiếngAnh) Số tín chỉ Số giờ tín chỉ Mã số học phần tiên quyết Lí thuyết Thựchành /Bài tập/ Bài tập lớn Tự học 35 AIT3040 Dự án Project 3 15 30++ AIT2004 V.2 Nhóm các học phần tự chọn theo các định hướng 9 V.2.1 Định hướng Phương pháp trong trí tuệ nhân tạo 9/21 36 AIT3018 Nhận thức, ngôn ngữ và tư duy Cognition, language and thought 3 45 AIT2004 37 AIT3006 Mô hình đồ thị xác suất Probabilistic Graphical Models 3 30 15+ AIT2001 AIT2004 38 AIT3007* Họctăngcườngvàlậpkếhoạch Reinforcement Learning and Planning 3 30 15++ AIT2001 AIT2004 39 AIT3008 Lập trình song song với GPU Massively Parallel Programming with GPU 3 30 15++ INT1008 AIT2002 40 AIT3009** Ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho ngôn ngữ AI applications in natural language 3 30 15++ INT3406 41 INT3411** Xử lí tiếng nói Speech processing 3 30 15++ AIT2004 42 AIT3010* Tương tác người và trí tuệ nhân tạo Human-AI Interaction 3 30 15++ AIT2004 V.2.2 Định hướng Trí tuệ nhân tạo liên ngành 9/24 43 AIT3011** Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong Y tế AI applications in medicine 3 30 15++ AIT2004 44 AIT3012 Tính toán khoa học thần kinh và ứng dụng Computational Neuroscience and Applications 3 30 15++ AIT2004 45 INT3407** Tin sinh học Bioinformatics 3 45 INT2210 46 AIT3013** Trí tuệ nhân tạo cho Robot AI Robotics 3 30 15++ AIT2004 STT Mã học phần Họcphần (ghi bằng tiếng Việt và tiếngAnh) Số tín chỉ Số giờ tín chỉ Mã số học phần tiên quyết Lí thuyết Thựchành /Bài tập/ Bài tập lớn Tự học 47 AIT3015 Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kĩ thuật AI applications in Engineering 3 30 15++ AIT2004 48 AIT3014 Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong môi trường AI applications in Environment 3 30 15++ AIT2004 49 AIT3016 Các hệ thống dựa vào tri thức Knowledge-based Systems 3 30 15+ AIT2004 50 AIT3017 Thiết kế phần cứng cho Học sâu Hardware Design for Deep Learning 3 30 15++ AIT3001 AIT2002 V.3 Các học phần bổ trợ 5 51 05 tín chỉ thuộc ngành khác **** VI Thực tập và tốt nghiệp 10 52 AIT4002*** Thực tập doanh nghiệp Industrial Internship 3 53 AIT4050 Khóa luận tốt nghiệp * Graduation Thesis 7 Tổng cộng 124 Ghi chú: Học phần có ký hiệu *: Học phần trong đó sinh viên cần tìm hiểu một phương pháp mới thông qua sách, học liệu được cung cấp hoặc các công bố khoa học. Học phần có ký hiệu **: Học phần trong đó sinh viên phát triển một ứng dụng cụ thể (dự án). Học phần có ký hiệu ***: Học phần được giảng dạy vào Học kỳ doanh nghiệp, tương ứng với học kỳ hè của năm thứ Học phần có ký hiệu ****: Sinh viên được chọn 5 tín chỉ thuộc các CTĐT khác của Trường Đại học Công nghệ hoặc của các đơn vị đào tạo khác trong ĐHQGHN. Học phần có ký hiệu #: Học phần có sử dụng một số học liệu, bài tập liên quan đến Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu. Dấu +:bài tập trên lớp. Dấu ++:bài tập trên lớp, bài tập lớn. Học phần ngoại ngữ thuộc khối kiến thức chung được tính vào tổng số tín chỉ của chương trình đào tạo, nhưng kết quả đánh giá các học phần này không tính vào điểm trung bình chung học kỳ, điểm trung bình chung các học phần và điểm trung bình chung tích lũy. Bởi Tuyết Nga | 17/10/2022 | ĐTĐH | 16508 Views Tuyết Nga Trước Chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo Sau Chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo