Phân tích ABC

Trong quản lý nguyên vật liệu, phân tích ABC (hoặc Kiểm soát hàng tồn kho chọn lọc) là một kỹ thuật phân loại hàng tồn kho. Phân tích ABC chia hàng tồn kho thành ba loại - "Mục" A với kiểm soát rất chặt chẽ và hồ sơ chính xác, "Mục B" với hồ sơ tốt và ít kiểm soát chặt chẽ hơn và "Mục C" với các điều khiển đơn giản nhất có thể và hồ sơ tối thiểu.
Phân tích ABC cung cấp một cơ chế để xác định các mặt hàng sẽ có tác động đáng kể đến chi phí hàng tồn kho tổng thể, đồng thời cung cấp cơ chế xác định các loại hàng tồn kho khác nhau sẽ yêu cầu quản lý và kiểm soát khác nhau.
Phân tích ABC cho thấy hàng tồn kho của một tổ chức không có giá trị như nhau. Do đó, hàng tồn kho được nhóm thành ba loại (A, B và C) theo mức độ quan trọng ước tính của chúng.
Các mặt hàng 'A' rất quan trọng đối với một tổ chức. Do giá trị cao của các mục 'A' này, cần phải phân tích giá trị thường xuyên. Ngoài ra, một tổ chức cần chọn một mẫu đơn đặt hàng phù hợp (ví dụ: 'chỉ trong thời gian') để tránh vượt quá khả năng. Các mục 'B' rất quan trọng, nhưng tất nhiên ít quan trọng hơn các mục 'A' và quan trọng hơn các mục 'C'. Do đó, các mục 'B' là các mục liên nhóm. Các mặt hàng 'C' rất quan trọng.
Phân loại phân tích ABC.
Không có ngưỡng cố định cho mỗi lớp, tỷ lệ khác nhau có thể được áp dụng dựa trên mục tiêu và tiêu chí. Phân tích ABC tương tự như nguyên tắc Pareto ở chỗ các mục 'A' thường sẽ chiếm tỷ lệ lớn trong tổng giá trị nhưng chiếm một tỷ lệ nhỏ trong số lượng mục. &lt;/br&gt; Ví dụ về lớp ABC là
Một phân tích khác được đề xuất của các lớp ABC:
Phân tích ABC trong các gói ERP.
Các gói ERP chính có chức năng tích hợp phân tích ABC. Người dùng có thể thực hiện phân tích ABC dựa trên các tiêu chí do người dùng xác định và hệ thống áp dụng mã ABC cho các mục (phần).
Tính toán toán học của phân tích ABC.
Phân tích ABC được tính toán (tính toán) cung cấp một phép tính toán chính xác về các giới hạn cho các lớp ABC. Nó sử dụng tối ưu hóa chi phí (tức là số lượng mặt hàng) so với năng suất (tức là tổng tầm quan trọng ước tính của chúng). Ví dụ, tính toán ABC được áp dụng cho lựa chọn tính năng cho dữ liệu y sinh, quản lý quy trình kinh doanh và dự đoán phá sản.
Ví dụ về ứng dụng của hoạt động cân dựa trên lớp ABC.
Phân phối thực tế của lớp ABC trong công ty sản xuất điện tử với 4.051 bộ phận hoạt động. 
Sử dụng phân phối này của lớp ABC và thay đổi tổng số phần thành 14.213.
Khi chính sách mua bằng nhau được áp dụng cho tất cả 14.213 thành phần, ví dụ như giao hàng và điểm đặt hàng lại (hàng tồn kho) trong hai tuần, nhà máy sẽ có 16.000 giao hàng trong bốn tuần và hàng tồn kho trung bình sẽ là 2 tuần. 
So sánh, khi áp dụng chính sách mua hàng được áp dụng dựa trên lớp ABC, ví dụ như giao hàng hàng tháng của lớp C (bốn tuần một lần) với điểm đặt hàng lại của nguồn cung ba tuần, giao hàng hai lớp B với điểm đặt hàng lại là 2 tuần 'cung cấp, phân phối hàng tuần của lớp với điểm đặt hàng lại là 1 tuần cung cấp, tổng số giao hàng trong 4 tuần sẽ là (A 200 × 4 = 800) + (B 400 × 2 = 800) + (C 3.400 × 1 = 3.400) = 5.000 và hàng tồn kho trung bình sẽ là (A 75% × 1,5 tuần) + (B 15% x3 tuần) + (C 10% × 3,5 tuần) = cung cấp 1.925 tuần. 
a) Một hạng mục có thể được áp dụng kiểm soát chặt chẽ hơn nhiều như phân phối hàng ngày của JIT. Nếu giao hàng hàng ngày với hàng tồn kho được áp dụng, tần suất giao hàng sẽ là 4.000 và mức tồn kho trung bình của mặt hàng loại A sẽ là 1,5 ngày cung và tổng mức tồn kho sẽ là 1.025 tuần, giảm 59% hàng tồn kho. Tổng tần suất giao hàng cũng giảm xuống còn một nửa từ 16.000 xuống còn 8.200.
Bằng cách áp dụng kiểm soát có trọng số dựa trên phân loại ABC, số giờ nhân công và mức tồn kho được yêu cầu sẽ giảm đáng kể.
Khái niệm ABC dựa trên định luật của Pareto. Nếu có quá nhiều hàng tồn kho, phân tích ABC có thể được thực hiện trên một mẫu. Sau khi lấy được mẫu ngẫu nhiên, các bước sau đây được thực hiện để thực hiện phân tích ABC.