MODELO DE EXPORTACIÓN DE PRODUCTOS MARINOS CHILENOS, APLICADO A LA UNION EUROPEA, ASIA Y ALADI:ESTUDIO DE COINTEGRACIÓN DE DATOS DE PANEL

El presente estudio tiene como fin estudiar y determinar econométricamente laexistencia de una relación de largo plazo entre los conjuntos de datos de panelpertenecientes al modelo de exportación de productos marinos, los cuales fueron aplicadosen la Asociación Latinoamericana de Integración (ALADI), Asia, Union Europea 15 (UE 15) y elescenario global incluyendo los 3 grupos anteriores. Esto analizado entre los años 2001 al2015. En cada caso se realizará un estudio de cointegración para datos de panel, para luegoidentificar los modelos que mejor se ajusten a los datos, dinámicas de corto plazo ydirecciones de causalidad.El estudio surge frente a uno de los mayores desafíos mundiales —cómo alimentar a másde 9.000 millones de personas para 2050 en un contexto de cambio climático, incertidumbreeconómica y financiera y aumento de la competencia por los recursos naturales. Por otrolado, por el alto porcentaje que representan las exportaciones sobre el producto internobruto (PIB) para lo países a nivel mundial. Con un gran crecimiento durante el periodo 2001-2015. Luego, al observar Chile nos percatamos que las exportaciones de productos marinoshan aumentado sostenidamente durante este mismo periodo, siendo el país con el mayorvalor exportado dentro de América Latina y quinto del mundo. En cuanto a los importadoresde productos marinos, se percibe igualmente un gran crecimiento durante el 2001-2015,destacando el valor importado por parte de Estados Unidos, Japón y Brasil.El análisis empieza con la estadística descriptiva para los conjuntos de datos de panel yuna prueba de raíz unitaria para estos mismos. Permitiendo evidenciar una posible relación alargo plazo entre los paneles de cada grupo económico. Una vez comprobado que estoscontienen una raíz unitaria, se realizan las pruebas de cointegración y se continúa con laestimación del vector de cointegración por medio de los métodos FMOLS y DOLS, obteniendoademás la capacidad explicativa del modelo en los distintos escenarios. Luego, se estima elvector de corrección del error para cada modelo con la intención de observar uncomportamiento similar a través de ajustes de corto plazo y finalmente se realiza una pruebade causalidad mediante esta misma estimación.Los resultados evidencian que los conjuntos de datos de panel son procesos integradosde orden 1, requisito importante para poder realizar el estudio de cointegración. En cuanto alas pruebas de cointegración se refiere, estas logran evidenciar que los panelespertenecientes a cada uno de los grupos económicos están cointegrados para los modeloscon intercepto individual, con intercepto y tendencia individual, y sin intercepto ni tendenciaindividual. Lo que significa una evidente relación de largo plazo para los conjuntos de datosde panel en sus grupos respectivos.Luego, al observar el porcentaje de variación de la variable de respuesta con sus variablespredictoras, resulta que las estimaciones por el método DOLS presentan una mejorcapacidad predictiva de los modelos que FMOLS en todas las estimaciones realizadas,también señalar que los modelos con intercepto individual, y con intercepto y tendenciaindividual tienen un ajuste significativamente mayor que el modelo sin intercepto.Posteriormente, en el corto plazo, La ALADI, Asia y el escenario Global se ven afectadosnegativamente por su mismo parámetro rezagado en el tiempo. No obstante, no ocurre lomismo con UE 15, por lo que no permiten llegar a una conclusión en el corto plazo para todoslos casos aplicados.Finalmente, se evidencia que para 3 de los grupos estudiados el PIB real presenta unefecto causal individual sobre la cantidad de exportación. Sin embargo, no es posible obteneruna relación de causalidad en común para todos los casos.