vgaraujov/thesis-chile huggingface dataset:
Domesticidad mobiliaria : la condición mueble del inmueble

El mobiliario es otra escala de la arquitectura para explorar distintas formas de organizar y producir la vivienda contemporánea. El mueble tiene la capacidad de ser contenedor de los programas de la vivienda y ser contenido del funcionamiento de lo doméstico. La condición mueble del inmueble significa producir un nuevo paisaje doméstico para la ciudad contemporánea, un proyecto donde la flexibilidad del edificio permite la expresión de la evolución de las exigencias y de los cambios de la sociedad a lo largo del tiempo.
Bitcoin price prediction through stimulus analysis : on the footprints of twitter's crypto-influencers

El lanzamiento del protocolo de Bitcoin y su subyacente cripto moneda, han comenzado a dar forma a la manera en que vemos las monedas digitales, abriendo una gran lista de nuevos e interesantes desafíos. Entre ellos, nos centramos en el objetivo de investigar cómo se ve afectado el precio de las monedas digitales. Lo cual por cierto, es una pregunta natural, especialmente cuando consideramos la montaña rusa de precios que presenciamos para Bitcoin entre 2017 y 2018. En esta investigación trabajaremos bajo la hipótesis de que el precio se ve afectado por la huella digital de personas influyentes. Nos referiremos a ellos como criptoinfluencers. En esta investigación proporcionamos modelos basados en aprendizaje automático (redes neuronales y árboles aleatorios de decisión) para predecir el precio del bitcoin. Comparamos lo que sucede cuando estos modelos se alimentan solo con el historial de precios reciente versus lo que sucede cuando se alimenta adicionalmente con información textual codificada obtenida desde estos usuarios influyentes a partir de sus opiniones. De acuerdo a nuestros resultados, mostramos que los humanos tienen un desempeño promedio al interpretar opiniones referentes a Bitcoin de un 75%. Por esta razón y para aumentar nuestras posibilidades, hemos explorado siete modelos entrenados para codificar este tipo de información, incluyendo dos de los modelos más recientes en técnicas de transferencia inductiva del aprendizajes: ULMFit y BERT. Mostramos evidencia preliminar de que los datos de Twitter deberían ayudar a predecir el precio de bitcoin al ser capaz de respaldar el proceso de decisión en la tarea de predecir el precio de Bitcoin un día en el futuro. Logramos hacer que nuestros modelos pasaran de proyectar el precio actual hacia el futuro como la única y mejor predicción, a hacer unas más realistas, cosa que solo podemos atribuir a la introducción de un estímulo externo al precio y al proceso de selección de variables. Para desafiar nuestros modelos, exploramos la tarea de simulación de precios. Nuestros resultados no fueron concluyentes en este aspecto, ya que tenemos modelos que muestran diferentes niveles de rendimiento en diferentes lapsos de tiempo hacia el futuro. Sin embargo, estos resultados en general no muestran consciencia a cambios de precio más allá de una semana de iniciada la simulación. Nuestro mejor modelo genera predicciones siendo respaldado por la opinión de estos usuarios influyentes, pero es una predicción con un error aceptable hasta una ventana futura máxima de solo un día. La evidencia reciente muestra que el comportamiento de alta variabilidad de Bitcoin está sucediendo nuevamente. Para febrero de 2021, Bitcoin alcanzó un nuevo máximo histórico de casi 57000 USD, lo que es evidencia de cuán volátil es el comportamiento de este cripto-activo.
Reinforcement learning with neural network-based value function approximation to manage flexible electric loads and distributed energy resources

Ante los desafíos que conllevan tanto la implementación de generación de energía mediante recursos renovables, como el inminente aumento de los autos eléctricos en los hogares en el corto plazo, se propone un modelo de optimización mediante un esquema de Aprendizaje Reforzado para la decisión de acciones que tomar sobre dos recursos energéticos distribuidos: un panel solar con batería y un auto eléctrico con capacidad de entregar energía al hogar. Los estados del modelo son representados por la energía tanto en la batería como en el auto, y otros factores exógenos como el consumo energético del momento del hogar, temperatura y humedad. Al existir un espacio infinito de estados, se realiza una discretización sobre los estados de batería de ambos artefactos. El modelo es aproximado mediante Aproximación de Función de Valor, utilizando como aproximador una Red Neuronal, que sirve como función de regresión. La red neuronal es entrenada con vectores de estado-acción (X) y valores esperados del costo futuro de la acción tomada (Y ). Se realizan dos experimentos para probar la efectividad del modelo: un ajuste de los hiperparámetros de la red neuronal, en busca del modelo que mejor logre aproximar los datos; y una simulación de decisiones en un hogar con datos reales otorgados por Pecan Street. Se comparan los resultados obtenidos de tomar decisiones día a día con tres políticas diseñadas a partir de la naturaleza de los datos. El modelo diseñado obtiene un 13% de ventaja por sobre la mejor política diseñada, en el promedio anual.
Pobreza energética en contextos rurales : comunidades ecológicas como estrategia para su superación en la Región de Los Ríos

Desde que se visibilizara la problemática de la Pobreza Energética, diversas han sido las acciones estratégicas implementadas para su superación. A nivel país, a pesar de existir estudios sobre la naturaleza multidimensional de este problema, escasos han sido los esfuerzos emprendidos por encontrar alternativas que aborden este fenómeno desde una mirada holística. La presente investigación plantea como objetivo explorar estrategias que resuelvan multidimensionalmente la problemática de la pobreza energética, específicamente en zonas rurales. Literatura reciente ha demostrado que la gestión de recursos mediante lógicas asociativas y comunitarias son una solución atingente a contextos campesinos para superación de la pobreza. Entendiendo que la Pobreza Energética es un fenómeno que forma parte del concepto multidimensional de Pobreza, en este estudio se busca explorar una aproximación multidimensional, dinámica y territorialmente pertinente de este fenómeno. Por consiguiente, el objetivo de este estudio explora el impacto que tendría la aplicación del modelo de Comunidades Intencionales Ecológicas en la superación de la Pobreza Energética Rural en la zona campesina de Liquiñe, Región de los Ríos, Chile. Mediante la obtención de datos primarios, usando una metodología de investigación de campo, se analiza la motivación y disposición de los miembros de la agrupación de artesanos de Liquiñe en implementar este modelo, y su posible impacto en superar la pobreza energética. Lo anterior nos lleva a proponer un proyecto arquitectónico piloto que aplica las dinámicas del habitar rural a una Comunidad Ecológica en Liquiñe.
Valor del feedforward generalizado comparado con la evaluación de pares en un contexto de clases masivas en modalidad remota

Las metodologías de aprendizaje activo, como lo es el problem-based learning, son más efectivas en la retención del conocimiento de largo plazo, y preparan mejor a los alumnos para el mundo laboral que las metodologías de enseñanza tradicional. Sin embargo, no es fácil aplicar estas en cualquier contexto. Con el paso del tiempo la educación superior se ha ido masificando, trayendo como consecuencia que se impartan clases con un alto número de alumnos. Sumado a esto, producto del COVID-19, las clases se han movido a una modalidad remota. Estas dos razones hacen que sea un desafío implementar estrategias de problem-based learning. Para poder hacer esto más sencillo se pueden integrar estrategias de feedback, tanto de los compañeros como del profesor. El objetivo de esta investigación es determinar cuál es el valor del feedforward generalizado comparado con el peer review en un contexto de aplicación de problem-based learning en clases masivas con modalidad remota. Durante el desarrollo del experimento se presentaron diversos obstáculos, entre los cuales destacan los problemas técnicos relacionados con el funcionamiento de la plataforma en la cual se llevaron a cabo las actividades. Esto permite concluir la importancia del correcto desarrollo de software, particularmente en las etapas de pruebas y testeo. Finalmente, a partir de los datos obtenidos, se concluye que no hay diferencia en las calificaciones entre un grupo y otro. A pesar de lo anterior, hay alumnos que sienten que es necesaria la intervención y la retroalimentación directa del profesor.
El valor del altruismo : hacia la valorización de la accesibilidad universal en proyectos de transporte

El sistema de transporte público chileno presenta deficiencias en términos de accesibilidad universal, pero en las metodologías de evaluación social de proyectos no se incluyen directamente los beneficios de los elementos que potencian la accesibilidad universal, solo quedan contabilizados sus costos. Esta investigación valoriza los beneficios de accesibilidad universal, estimando modelos de elección discreta a partir de una encuesta de preferencias declaradas. En específico, este estudio considera dos tipos de modelos, logit mixto y con variables latentes, donde este último modelo permite estimar una componente altruista de las personas. Además, con los parámetros obtenidos en el modelo que solo considera los elementos de accesibilidad universal, se contribuye metodológicamente en la incorporación de estos elementos en la evaluación social de proyectos mediante un ejemplo aplicado. Esta investigación también muestra que existe una mayor disposición al pago por incluir estos elementos de accesibilidad universal y se demuestra que existe heterogeneidad en las preferencias de los usuarios de transporte publico que se debe considerar al momento de hacer política pública. Específicamente, los modelos presentados muestran que hay diferencias en las valoraciones de personas que tienen dificultad física y que pertenecen a distintas zonas del país. Finalmente, este estudio presenta aprendizajes relevantes en el desarrollo de una encuesta de preferencias declaradas en formato online, teniendo en consideración la funcionalidad de texto alternativo. Dentro de las restricciones existentes, se encuentra la situación de elección y los elementos de accesibilidad universal escogidos, junto con las frases diseñadas para construir los indicadores de la variable latente, que pueden ser utilizadas como punto de partida en futuras investigaciones.
Valor de los sistemas de captación de agua lluvia en viviendas urbanas como dispositivo para adaptación para el cambio climático en contexto de sequía : caso de Casablanca, Quinta Región

La Región de Valparaíso es una de las regiones de Chile más vulnerables al cambio climático de las próximas décadas. Hasta el día de hoy se han declarado todas sus comunas continentales como zona de catástrofe debido a su continua escasez hídrica y toda la zona centro-norte de Chile se encuentra en un periodo de mega-sequía desde hace más de una década. La ciudad de Casablanca es un caso valioso para estudiar formas de adaptar las viviendas a las consecuencias que provocará el cambio climático en la Región de Valparaíso en las próximas décadas ya que su cercanía a la costa y lejanía de las zonas más áridas de la región genera una condición climática más favorable que la del resto de la región. En este sentido, su humedad relativa y precipitaciones son mayores que el promedio de Valparaíso y las corrientes marinas permiten que en los peores escenarios climáticos, su aumento de temperatura sea relativamente bajo. En este contexto, la comuna de Casablanca espera tener un aumento de población en los próximos años, sin embargo, como se menciona en la actualización al plan regulador de la comuna, existen localidades que tendrán que detener su desarrollo previo al año 2035 o encontrar fuentes secundarias de agua debido a que éste supera la oferta actual de agua para la comuna y viviendas quedarían sin acceso a agua potable. Esta investigación busca resaltar la importancia de la integración de los sistemas de captación de agua lluvia en las viviendas de climas semi áridos como dispositivo para ahorro de agua con el fin de poder argumentar que es posible reducir la demanda de agua en las viviendas de Casablanca en un alto porcentaje y lograr aligerar el déficit de demanda que existe el día de hoy en la región. Los resultados de la investigación demuestran que si se incorporan sistemas de recolección de agua al diseño de nuevas viviendas construídas, la demanda de agua en viviendas de la comuna de Casablanca se puede ver reducida en un rango de 25% a 50%, que se puede ver incrementado con estrategias de ahorro secundarias y las viviendas tendrían una fuente secundaria sostenible de agua, disminuyendo la demanda total de agua potable de las redes actuales y aumentando la oferta de agua en un porcentaje significativo.
Relación entre la respuesta sensible y el estrés de las cuidadoras de trato directo de niñas y niños en residencias de menores de la Fundación San José

Este trabajo se enmarca en la fase previa a la implementación de un proyecto de videofeedback para mejorar la respuesta sensible de las cuidadoras de trato directo (CTD) de la Fundación San José para la Adopción. Utilizando los datos de medición preintervención se pretende estudiar la relación entre las variables de estrés, sensibilidad y datos sociodemográficos y de formación de las CTD, específicamente sus años de formación y experiencia laboral. A través de una metodología cuantitativa, se pone a prueba la hipótesis según la cual, a mayor presencia de estrés en las CTD, se observará una menor respuesta sensible en su interacción con los infantes; y que tanto los años de formación como de experiencia laboral de las cuidadoras ejercen un rol moderador atenuante en dicha relación. Los resultados obtenidos indican que en esta muestra hay bajos niveles de estrés laboral junto con niveles adecuados de sensibilidad hacia los niños y niñas al cuidado de las CTD. La relación entre ambas variables no es significativa, y presenta dos tendencias diferentes dependiendo del subconstructo de estrés con el que se analice. Por otro lado, los años de formación no mostraron ser moderadores significantes en esta relación, excepto en su interacción con la relación entre responsividad y agotamiento emocional. En el caso de los años de experiencia laboral, estos sí mostraron una moderación significativa según lo esperado, específicamente en las variables de responsividad y agotamiento emocional, y en menor medida entre agotamiento emocional y sintonía. Se plantea que los resultados obtenidos pueden deberse a limitaciones del estudio, como el número de participantes o el uso del instrumento utilizado para medir estrés, o por la falta de inclusión de otras variables que podrían explicar tanto los bajos niveles de estrés como la adecuada sensibilidad de las CTD, así como las interacciones moderadoras de los años de formación o de experiencia laboral con estas variables medidas. Finalmente, se proponen nuevos estudios que incluyan dichas variables y mayores números de participantes, para responder a la necesidad de diagnóstico e intervención en el sistema residencial chileno en relación a la sensibilidad y condiciones laborales de las CTD.
Evaluación de neuroplasticidad en pacientes con disfunción olfatoria post-quirúrgica después de entrenamiento olfatorio utilizando resonancia magnética funcional : estudio piloto

Introducción: La disfunción olfatoria es definida como la incapacidad de percibir aromas, y su tratamiento aun es desafiante para los otorrinolaringologos dada la escasa variedad de opciones terapeuticas. El entrenamiento olfatorio ha mostrado ser efectivo en mejorar tanto la identificación, discriminación y umbral de detección de aromas en pacientes con disfunción olfatoria de etiología post infecciosa. El presente estudio evalua el efecto del entrenamiento olfatorio en pacientes con disfuncion olfatoria secundaria a un abordaje transesfenoidal de hipófisis utilizando Resonancia Magnética funcional (fMRI). Materiales y Métodos: Fueron reclutados seis pacientes con disfunción olfatoria post-quirúrgica y tres sujetos sanos. El presente estudio incluyó evaluaciones olfatorias utilizando el “Sniffing screening test” y fMRI mientras los pacientes eran sometidos a estímulos olfatorios. Todos los pacientes fueron evaluados de la misma manera y se seleccionó en forma aleatoria a tres de ellos, a los cuales se les indicó entrenamiento olfatorio durante 12 semanas. Posterior a las 12 semanas de entrenamiento, los sujetos fueron evaluados nuevamente con una olfatometría y fMRI. Resultados: Los pacientes en el grupo entrenado mostraron una mejora significativa en sus olfatometrías posterior al entrenamiento olfatorio al compararlos con el grupo que no recibió entrenamiento (P < 0.05). El análisis de fMRI del grupo que recibió entrenamiento olfatorio mostró una mayor cantidad de áreas cerebrales activadas al compararlo con su medición basal, siendo esto estadísticamente significativo (P < 0.05). Además, se observó un mayor número de áreas activadas en el grupo entrenado al compararlo con el que no recibió entrenamiento, sin embargo esta diferencia no fue estadisticamente significativa. Por otro lado, el análisis de conectividad mostró un mayor número de áreas contectadas con la corteza piriforme posterior al tratamiento en grupo entrenado. Conclusión: Los pacientes que recibieron entrenamiento olfatorio mostraron una mejoría significativa en sus evaluaciones olfatorias. Los resultados de la fMRI mostraron un mayor número de áreas activadas en el grupo que recibió entrenamiento olfatorio, lo cual puede ser compatible con fenómenos de neuroplasticidad.
Conceptualización de una 'poética crítica' para la configuración del “Archivo Zurita”

La Poética, entendida como discurso sobre la literatura, tiene una larga historia que se remonta al propio Aristóteles, pero no solo se trata de un corpus específico sino también de un modo de leer que, asimismo, puede rastrearse hasta el presente. No obstante, ha sido recién en el siglo XX que se ha constituido como un objeto de estudio en la institución literaria. Ya sea en el formalismo ruso y sus derivas o en el estructuralismo francés, la cuestión de investigar la función última de la Poética en aras de un diagrama, no necesariamente poético, ha ampliado lo que creíamos eran los límites de la crítica y la teoría. El siglo XXI nos brinda nuevas posibilidades sobre todo al pensar las poéticas en tanto archivos donde caben corpus documentales como el manifiesto, la entrevista, la autobiografía, entre otros, y su posterior funcionamiento como dispositivos. Un precursor de esta relación entre sujeto, archivo y poder fue Michel Foucault quien nos ayuda a conceptualizar una poética crítica que partiendo, respectivamente, de estos tres ejes permite sentar las bases de: una autopoética, una metapoética y una biopoética. Esto es lo que realizamos con cierta producción documental de Raúl Zurita que pasa por sus proclamas bajo el concepto de “El Mein Kampf”, artículos en diarios y revistas nunca vueltos a publicarse. Se trata de la configuración de un “Archivo Zurita” y de su estudio como una poética escatológica que cruza la ética, la estética y la política.
Origins, potency, and heterogeneity of skeletal muscle fibro-adipogenic progenitors—time for new definitions

Abstract Striated muscle is a highly plastic and regenerative organ that regulates body movement, temperature, and metabolism—all the functions needed for an individual’s health and well-being. The muscle connective tissue’s main components are the extracellular matrix and its resident stromal cells, which continuously reshape it in embryonic development, homeostasis, and regeneration. Fibro-adipogenic progenitors are enigmatic and transformative muscle-resident interstitial cells with mesenchymal stem/stromal cell properties. They act as cellular sentinels and physiological hubs for adult muscle homeostasis and regeneration by shaping the microenvironment by secreting a complex cocktail of extracellular matrix components, diffusible cytokines, ligands, and immune-modulatory factors. Fibro-adipogenic progenitors are the lineage precursors of specialized cells, including activated fibroblasts, adipocytes, and osteogenic cells after injury. Here, we discuss current research gaps, potential druggable developments, and outstanding questions about fibro-adipogenic progenitor origins, potency, and heterogeneity. Finally, we took advantage of recent advances in single-cell technologies combined with lineage tracing to unify the diversity of stromal fibro-adipogenic progenitors. Thus, this compelling review provides new cellular and molecular insights in comprehending the origins, definitions, markers, fate, and plasticity of murine and human fibro-adipogenic progenitors in muscle development, homeostasis, regeneration, and repair.
Interplay between Epstein-Barr virus infection and environmental xenobiotic exposure in cancer

Abstract Epstein-Barr virus (EBV) is a herpesvirus associated with lymphoid and epithelial malignancies. Both B cells and epithelial cells are susceptible and permissive to EBV infection. However, considering that 90% of the human population is persistently EBV-infected, with a minority of them developing cancer, additional factors are necessary for tumor development. Xenobiotics such as tobacco smoke (TS) components, pollutants, pesticides, and food chemicals have been suggested as cofactors involved in EBV-associated cancers. In this review, the suggested mechanisms by which xenobiotics cooperate with EBV for carcinogenesis are discussed. Additionally, a model is proposed in which xenobiotics, which promote oxidative stress (OS) and DNA damage, regulate EBV replication, promoting either the maintenance of viral genomes or lytic activation, ultimately leading to cancer. Interactions between EBV and xenobiotics represent an opportunity to identify mechanisms by which this virus is involved in carcinogenesis and may, in turn, suggest both prevention and control strategies for EBV-associated cancers.
Exploración del éxito académico a través de algoritmos de data mining

El aumento de alumnos en ingeniería acelera el desafío de saber cómo cuidar, tratar y mejorar tanto la educación como la experiencia de los estudiantes. Dado este aumento, es útil analizar los casos de éxito de la Escuela y para eso, es importante saber qué es lo que define a un alumno exitoso, si estas características son congruentes con el perfil de egreso de la Escuela de Ingeniería UC y a partir de esto saber cómo explotar el conocimiento con el fin de proponer mejoras para la institución educacional, como por ejemplo, saber cuál es el impacto de la Escuela de Ingeniería UC en sus alumnos y tomar acción sobre el resultado final del estudio. El objetivo de este estudio es identificar y comprender que variables son las que impactan en el éxito académico de los alumnos de ingeniería de la Pontificia Universidad Católica. En este estudio se usó como definición de éxito académico al estudiante que completa sus estudios en el menor tiempo (Zhang, G., et al. 2004), también al estudiante que obtiene las mejores calificaciones (Burton, L. et al. 2009) y por último se propuso la combinación de las dos definiciones mencionadas anteriormente. Se analizó la base de datos conformada por los alumnos egresados entre 2007 y 2012, conformando una muestra de 2725 estudiantes. En primera instancia se preparó la información para luego analizarla con técnicas de minería de datos, tales como árboles de decisión y “Random Forest”. Se consideraron datos demográficos, características académicas, participación en actividades extra – programáticas y el compromiso con la escuela entre la información de los alumnos, dispuesta por la Dirección de Pregrado de la escuela de Ingeniería UC. Luego de este análisis, parecen ser más relevantes el éxito académico previo al ingreso a la universidad y el desempeño académico universitario que las características demográficas y que las actividades extra programáticas realizadas por los estudiantes para alcanzar el éxito académico definido anteriormente.