ANÁLISIS DE LAS PÉRDIDAS EN LA OBRA GRUESA UTILIZANDO SIMULACIÓN MULTIPARADIGMA

El rubro de la construcción tiene un gran aporte en el Producto Interno Bruto Nacional que alcanza el 7,3%, genera el 8,7% del empleo nacional y concentra el 64,4% de la inversión (CChC, 2015). La Corporación de Desarrollo Tecnológico (CDT), ha analizado este sector de la industria, detectando que solamente el 57% de los tiempos de obra son realmente productivos. Luego, para encontrar las causas de los problemas, es necesario analizar este sistema desde otro enfoque. La simulación hoy en día tiene el potencial de experimentar con sistemas complejos e incluir la interacción que ocurre entre personas, maquinarias y recursos. De esta forma, es posible entender cómo funciona el mundo real, con el fin de tomar las mejores decisiones.El presente trabajo consiste en modelar y simular procesos de la construcción y analizar su comportamiento, con el objetivo de entender las variables claves que son causa de pérdidas. Es decir, diseñar, desarrollar, validar y probar una nueva herramienta de gestión, planificación y soporte a la toma de decisiones. Para ello, se emplea el software Anylogic, utilizado en otras áreas de la industria como: cadena de suministro, logística, manufactura, procesos de negocio, etc. Además, emplea los tres paradigmas de simulación de hoy en día: Sistemas Dinámicos, Eventos Discretos y Modelado Basado en Agentes; permitiendo combinar cualquiera de estos. Esta memoria se enfoca en la etapa de Obra Gruesa de proyectos de construcción, debido a que es una de las más críticas para la producción, por los costes y el impacto en la planificación del proyecto, además de ser interesante por el alto grado de dinamismo y variabilidad. El problema específico es entender las causas y efectos de las pérdidas en la Obra Gruesa y encontrar la forma de eliminarlas.En primer lugar, se representa el sistema identificando los datos que describen su comportamiento, como las actividades y recursos. Las partidas de enfierradura, moldaje y hormigonado se modelan utilizando Sistemas Dinámicos, mientras que los recursos como cuadrillas y maquinarias, se modelan como Agentes. Luego, mediante un estudio del rubro, se recolectan las variables que definen las condiciones de entrada del modelo. Finalmente, se simulan diferentes escenarios para mostrar en tiempo real, las pérdidas del proceso. De esta forma, se analizan sus causas y se concluye sobre el patrón de comportamiento. Basado en esto, se han creado dos hipótesis: (1) Es posible simular de forma efectiva los procesos de la etapa de Obra Gruesa incluyendo sus 3 grandes pérdidas: desempeño, rendimiento y calidad (2) Un análisis de escenarios posibles permitirá identificar las variables más críticas de causa y efecto de pérdidas en la etapa de Obra Gruesa.Cabe destacar que es importante aprovechar las tecnologías actuales, pues nos da la oportunidad de innovar ahora para ser competentes en el futuro.
 The construction sector has a large contribution in the National Gross Domestic Product, which reaches 7.3%, generates 8.7% of national employment and accounts for 64.4% of investment (CChC, 2015). The Technology Development Corporation (CDT) has analyzed this sector of the industry, detecting that only 57% of the work times are really productive. Then, to find the causes of the problems, it is necessary to analyze this system of another approach. Simulation today has the potential to experiment with complex systems and include the interaction that occurs between people, machinery and resources. In this way, it is possible to understand how the real world works, in order to make the best decisions.The present work consists of modeling and simulating construction processes and analyzing their behavior, in order to understand the key variables that cause losses. That is, to design, develop, validate and test a new tool for management, planning and decision support. To do this, Anylogic software is used, which is used in other areas of industry, in systems such as: supply chain, logistics, manufacturing, business processes, etc. In addition, it employs the three simulation paradigms of today: Dynamic Systems, Discrete Events and Agent-Based Modeling; Allowing to combine any of these. This report focuses on the Structural Work stage of construction projects, because it is one of the most critical for production, costs and impact in project planning, in addition to being interesting because of the high degree of dynamism and variability. The specific problem is to understand the causes and effects of losses in the Structural Work and find a way to eliminate them.First, the system is represented by identifying data describing its behavior, such as activities and resources. The framing, casting, and concreting sub-processes are modeled using Dynamic Systems, while resources such as crews and machineries are modeled as Agents. Then, through an industry study, the variables that define the conditions of entry of the model are collected. Finally, different scenarios are simulated to show real-time losses of the process. In this way, their causes are analyzed and the pattern of behavior is concluded. Based on this, two hypotheses have been created: (1) It is possible to simulate the Structural Work stage processes including its three large losses, availability, performance and quality (2) An analysis of possible scenarios will allow to identify the most critical cause and effect variables of losses in Structural Work stage.It should be noted that it is important to take advantage of current technologies, as it gives us the opportunity to innovate now to be competent in the future.