vgaraujov/thesis-chile huggingface dataset:
La relación entre estrés parental por migración y percepción de apoyo social en madres haitianas y venezolanas

En los últimos años se ha podido evidenciar un aumento en los casos de inmigración a Chile, dentro de los cuales destacan dos nuevas poblaciones; venezolana y haitiana. Estas ocupan el primer y tercer lugar respectivamente, en la estimación de población extranjera hasta el año 2019 (Instituto Nacional de Estadísticas y El Departamento de Extranjería y Migración, 2020). El presente estudio se enfoca en las madres con hijos de entre 2 y 4 años y medio, de ambas culturas y tiene por objetivo analizar la relación existente entre el estrés parental por migración y la percepción de apoyo social en madres haitianas y venezolanas. Esto a raíz de que el estrés parental puede verse afectado o generarse a raíz del proceso migratorio y a su vez, debido a diversas dificultades para establecerse en el país y la lejanía de su red de apoyo. Para este estudio se realizaron encuestas a un total de 30 madres, 9 madres haitianas y 21 madres venezolanas con hijos asistentes a jardines infantiles, pertenecientes a nivel socioeconómico medio y medio bajo, con un rango etario de entre 24 a 53 meses. Es un estudio de carácter cuantitativo, transversal, correlacional, no experimental y comparativo. Los instrumentos utilizados fueron el The Immigrant Parental Stress Inventory (Yoo & Vonk, 2012); Social Support Questionnaire-6 (Sarason, Sarason, Shearin & Pierce, 1987) y; un Cuestionario Sociodemográfico. En cuanto a los resultados estos reflejaron que ambos grupos presentan estrés parental por migración, siendo mayor en madres haitianas. Con respecto al apoyo social, no hubo diferencias significativas entre ambos grupos. Con respecto a las variables contextuales se pudo evidenciar que, a menor edad del niño las madres presentaban mayores niveles de estrés parental por migración y mayor percepción de apoyo social. Junto con esto, también se pudo observar que, a menor escolaridad de las madres existe una mayor percepción de apoyo social. Finalmente, no hubo diferencias significativas en la relación entre las variables de estrés parental por migración y percepción de apoyo social, en ninguno de los dos grupos de madres.
Decisiones curriculares para el desarrollo de la argumentación en las clases de matemática

El objetivo de esta investigación es analizar las decisiones curriculares para el desarrollo de la argumentación en la clase de matemática. Luego se caracterizan las decisiones curriculares que favorecen y obstaculizan la promoción de la argumentación. También las condiciones en las cuales los estudiantes la desarrollan esta habilidad. En un inicio, se realizó un trabajo con el programa de estudio de Matemática de 3º año básico, en donde nos centramos en una de las habilidades mencionadas en las Bases Curriculares y uno de los focos de trabajo, la Argumentación, realizando la selección de todos los Objetivos de Aprendizaje, de las distintas unidades didácticas, que declaraba el desarrollo de esta habilidad. Luego se realizó una preparación con una profesora de manera que ella tomara decisiones curriculares para la promoción de la argumentación, por medio de la planificación y posteriormente en la ejecución de la clase. Por lo tanto se hizo un análisis de las decisiones curriculares para el desarrollo de la argumentación en las clases de matemática, tomando el caso de un 3º año básico, en donde se evidenció la importancia de cada una de las decisiones curriculares que la profesora gestiona, concluyendo la relevancia en el diseño de la tarea matemática, por ejemplo, de la selección esta, en cuya actividad existan diversos procedimientos, respuestas abiertas, permita variadas posturas. También el diseño de las tareas matemáticas deben caracterizarse por las estrategias comunicativas, entregándoles oportunidades de participación a todos los estudiantes para que tengan la posibilidad de aportar, en caso que un estudiante responda de forma errónea, gestionar para obtener un nuevo conocimiento y de igual forma, es de relevancia el tipo de preguntas, en donde el profesor estimule la habilidad a trabajar. La tercera y última característica, en cuanto al diseño de la tarea matemática es el plan de clase, en donde el docente debe anticiparse a posibles respuestas, procedimientos, hallazgos, posturas, procesos argumentativos y acciones adecuadas para la promoción de la argumentación.
Leche fresca para la Región de Arica y Parinacota sustentable y bajo un modelo de economía circular

En Chile, la cadena láctea de leche fluida se caracteriza por una concentración de la producción de materia prima y su procesamiento en la zona sur, lo cual genera altos impactos en la huella de carbono dada su distribución. Además, el uso de envases desechables y de difícil reciclaje (Tetrapak®) hacen que el producto tenga un alto impacto ambiental. Como objetivo se propuso desarrollar un modelo de negocios más sostenible mediante la comercialización de leche fluida pasteurizada en envases de vidrio retornables en asociación con la empresa local Lácteos Lauca en Arica. Inicialmente, se analizó la cadena de valor nacional e internacional de la leche fluida a través de estadísticas de consumo, tendencias e innovaciones. Para el ámbito regional se realizaron entrevistas a líderes de opinión en Arica. Por último, se desarrolló un análisis económico de la propuesta. En el ámbito internacional y producto de la pandemia se observó una fuerte tendencia a preferir productos locales y sostenibles, destacándose Inglaterra y Nueva Zelanda donde se observó un fuerte desarrollo de la venta de leche pasteurizada en envases de vidrio. En Chile se observó que esta tendencia es incipiente y con alto potencial. Regionalmente no se observaron iniciativas sostenibles en el sector agropecuario y este proyecto de acuerdo con los líderes de opinión sería de gran interés para el desarrollo de la zona. De acuerdo con el análisis económico a un horizonte de 7 años el proyecto resulta rentable, con un VAN de $19.376.001 y TIR de 17%.
Comparison of dyad versus individual simulation-based training on stress, anxiety, cognitive load, and performance: a randomized controlled trial

Abstract Background Dyad learning has been shown to be an effective tool for teaching procedural skills, but little is known about how dyad learning may impact the stress, anxiety, and cognitive load that a student experiences when learning in this manner. In this pilot study, we investigate the relationship between dyad training on stress, anxiety, cognitive load, and performance in a simulated bradycardia scenario. Methods Forty-one fourth-year medical school trainees were randomized as dyads (n = 24) or individuals (n = 17) for an education session on day 1. Reassessment occurred on day 4 and was completed as individuals for all trainees. Primary outcomes were cognitive load (Paas scale), stress (Cognitive Appraisal Ratio), and anxiety levels (abbreviated State-Trait Anxiety Inventory). Secondary outcomes were time-based performance metrics. Results On day 1 we observed significant differences for change in anxiety and stress measured before and after the training scenario between groups. Individuals compared to dyads had larger mean increases in anxiety, (19.6 versus 7.6 on 80-point scale, p = 0.02) and stress ratio (1.8 versus 0.9, p = 0.045). On the day 4 post-intervention assessment, no significant differences were observed between groups. Secondary outcomes were significant for shorter time to diagnosis of bradycardia (p = 0.01) and time to initiation of pacing (p = 0.04) in the dyad group on day 1. On day 4, only time to recognizing the indication for pacing was significantly shorter for individual training (hazard ratio [HR] = 2.26, p = 0.02). Conclusions Dyad training results in lower stress and anxiety levels with similar performance compared to individual training.
A low-complexity channel training method for efficient SVD beamforming over MIMO channels

Abstract Singular value decomposition (SVD) beamforming is an attractive tool for reducing the energy consumption of data transmissions in wireless sensor networks whose nodes are equipped with multiple antennas. However, this method is often not practical due to two important shortcomings: it requires channel state information at the transmitter and the computation of the SVD of the channel matrix is generally too complex. To deal with these issues, we propose a method for establishing an SVD beamforming link without requiring feedback of actual channel or SVD coefficients to the transmitter. Concretely, our method takes advantage of channel reciprocity and a power iteration algorithm (PIA) for determining the precoding and decoding singular vectors from received preamble sequences. A low-complexity version that performs no iterations is proposed and shown to have a signal-to-noise-ratio (SNR) loss within 1 dB of the bit error rate of SVD beamforming with least squares channel estimates. The low-complexity method significantly outperforms maximum ratio combining diversity and Alamouti coding. We also show that the computational cost of the proposed PIA-based method is less than the one of using the Golub–Reinsch algorithm for obtaining the SVD. The number of computations of the low-complexity version is an order of magnitude smaller than with Golub–Reinsch. This difference grows further with antenna array size.
Exposure to arsenic at different life-stages and DNA methylation meta-analysis in buccal cells and leukocytes

Abstract Background Arsenic (As) exposure through drinking water is a global public health concern. Epigenetic dysregulation including changes in DNA methylation (DNAm), may be involved in arsenic toxicity. Epigenome-wide association studies (EWAS) of arsenic exposure have been restricted to single populations and comparison across EWAS has been limited by methodological differences. Leveraging data from epidemiological studies conducted in Chile and Bangladesh, we use a harmonized data processing and analysis pipeline and meta-analysis to combine results from four EWAS. Methods DNAm was measured among adults in Chile with and without prenatal and early-life As exposure in PBMCs and buccal cells (N = 40, 850K array) and among men in Bangladesh with high and low As exposure in PBMCs (N = 32, 850K array; N = 48, 450K array). Linear models were used to identify differentially methylated positions (DMPs) and differentially variable positions (DVPs) adjusting for age, smoking, cell type, and sex in the Chile cohort. Probes common across EWAS were meta-analyzed using METAL, and differentially methylated and variable regions (DMRs and DVRs, respectively) were identified using comb-p. KEGG pathway analysis was used to understand biological functions of DMPs and DVPs. Results In a meta-analysis restricted to PBMCs, we identified one DMP and 23 DVPs associated with arsenic exposure; including buccal cells, we identified 3 DMPs and 19 DVPs (FDR < 0.05). Using meta-analyzed results, we identified 11 DMRs and 11 DVRs in PBMC samples, and 16 DMRs and 19 DVRs in PBMC and buccal cell samples. One region annotated to LRRC27 was identified as a DMR and DVR. Arsenic-associated KEGG pathways included lysosome, autophagy, and mTOR signaling, AMPK signaling, and one carbon pool by folate. Conclusions Using a two-step process of (1) harmonized data processing and analysis and (2) meta-analysis, we leverage four DNAm datasets from two continents of individuals exposed to high levels of As prenatally and during adulthood to identify DMPs and DVPs associated with arsenic exposure. Our approach suggests that standardizing analytical pipelines can aid in identifying biological meaningful signals.
Validación de un instrumento para medir comprensión lectora de textos científicos multimodales en estudiantes chilenos de 4° a 6° básico

El objetivo de este proyecto es validar la interpretación de las puntuaciones de la prueba Comprensión de textos científicos multimodales que mide la habilidad de comprensión de textos multimodales científicos en los niveles literal e inferencial, considerando los modos semióticos verbal, visual y verbal-visual. El instrumento fue aplicado en dos formas a 275 estudiantes de 4º, 5º y 6º básico de dos establecimientos de la Región Metropolitana. El análisis de confiabilidad presentó índices de Alpha de Cronbach de .89 (forma A) y .88 (forma B), ambos considerados apropiados para fundamentar su uso con propósitos de investigación en futuros estudios. Para la validez del constructo, se realizó un Análisis Factorial Confirmatorio que permitió concluir que la variabilidad de los puntajes se explica por la existencia de tres dimensiones: lenguaje verbal, lenguaje visual y lenguaje verbal-visual. La evidencia permite confirmar la validez y confiabilidad de las puntuaciones del instrumento, que puede ser replicado en otras instancias de evaluación de comprensión lectora multimodal de textos científicos.
Storytelling : cómo crear y contar buenas historias

Con una mirada académica, pero también pedagógica, este libro presenta teorías y conceptos clave para entender qué es la narración y cómo abordar el desafío de crear y contar una buena historia. Aunque sus ejemplos aluden principalmente a literatura, periodismo, cine y televisión, los contenidos pueden aplicarse sin problemas a otras prácticas comunicativas, como la publicidad y el discurso político, lo que convierte a esta obra en un aporte para estudiantes y profesionales.
Copper-litter-soil interaction assessment in fruit tree productive systems

Las altas concentraciones de cobre en el suelo pueden provocar efectos adversos en los sistemas naturales y agrícolas. En este contexto, los plaguicidas a base de cobre se han utilizado para el control de enfermedades microbianas en los sistemas productivos de árboles frutales durante más de 200 años. Por lo tanto, el Cu se puede acumular en suelos agrícolas, afectando la microbiota del suelo y la degradación de la hojarasca. En este sentido, la hojarasca de árboles frutales puede constituir una barrera contra la incorporación de plaguicidas que contienen Cu en el suelo. El objetivo de este trabajo fue evaluar el efecto protector de la hojarasca contra la incorporación de Cu en el suelo, en términos de su relación lignina/N, en sistemas frutales en el centro de Chile. Los resultados confirman que la hojarasca ejerce un papel protector contra la incorporación de pesticidas que contienen Cu en el suelo, ya que el Cu se acumuló hasta 13 veces más en la hojarasca que en el suelo. Sin embargo, no fue posible discriminar si este papel protector afecta favorablemente la actividad microbiana del suelo. La función protectora no dependió de la relación lignina/N de la hojarasca como indicador de la capacidad de adsorción de Cu de la hojarasca y su degradación. Se deben realizar más estudios para evaluar si este papel protector de la hojarasca se manifiesta como una menor toxicidad de Cu en un bioindicador más adecuado, como las lombrices.
Topics in large deviations and localization for random walks in random environment

En esta tesis se investigó el modelo de "Random Walks in Random Environment" (RWRE). El primer tema en estudiar es sobre la igualdad (o diferencia) entre las funciones de tasa "quenched" y "annealed", en términos del desorden del ambiente. El segundo tema es sobre localización (en la frontera) para RWRE. En particular, se prueba que casi toda distribución de los ambientes es localizada en dimensiones 2 y 3. En ambos problemas, hay una transición de fase para una familia parametrizada de ambientes. En el primer caso, para la igualdad/diferencia entre las funciones de tasa en un punto. En el segundo caso, para deslocalización/localización.
Exploring symbolic music generation techniques using conditional generative adversarial networks

Los modelos generativos se han convertido en un área de gran importancia en los últimos tiempos, debido a su capacidad para aprender una distribución probabilística de los datos de entrada. Actualmente estos modelos han sido explorados para la generación de imágenes, pero no tanto en el ámbito musical, donde la música es rica en información estructurada que puede ser aprendida por estos modelos. En este trabajo presentamos el análisis de dos casos de estudio de modelos generativos basados en redes convolucionales profundas. Estudiamos su capacidad para generar música simbólica para uno o más instrumentos en el formato pianoroll, y si es posible condicionar la salida para mostrar características de diferentes compositores o géneros. También estudiamos hasta qué punto son controlables los resultados generados. Evaluamos ambos modelos utilizando Fréchet Inception Distance (FID), una métrica para modelos generativos de imágenes, además de métricas musicales definidas por nosotros. Uno de estos casos es el uso de Style- GAN2, donde por primera vez se utiliza este tipo de arquitectura en un dominio no visual, adaptándolo a un contexto distinto con resultados interesantes tanto en FID como en términos musicales cualitativos. Además, tiene propiedades que son de interés para el área de la composición musical, como tener un espacio latente desenredado, donde es fácil explorar diferentes ideas musicales, y la entrada condicional para controlar aún más la salida del modelo. Creemos que los resultados que mostramos en este trabajo son un paso adelante en la comprensión de cómo crear mejores modelos generativos en el dominio de la música simbólica, teniendo en cuenta los conceptos de condicionalidad y controlabilidad para desarrollar mejores herramientas para los usuarios finales.
Design of a preprocessing system for sounds obtained from chest auscultation

La auscultación es un proceso simple, de bajo costo y no invasivo para realizar diagnósticos de enfermedades respiratorias. Sin embargo, sus principales dificultades es que estos sonidos se concentran en una banda de frecuencia muy baja, se traslapan con los sonidos cardiacos y su interpretación está sujeta a la experiencia del médico. Con el avance de la tecnología se han creado estetoscopios digitales que permiten registrar estos sonidos para analizarlos. En este trabajo se propone el diseño de un sistema de dos etapas. En la primera etapa se realiza la detección de los sonidos cardiacos fundamentales usando una CNN con arquitectura encoder-decoder sobre una base de datos de 792 fonocardiogramas de 135 pacientes distintos (54 de estos pacientes presenta alguna patología cardiaca). En esta etapa se reporta un alto desempeño (cercano a 93±1.1% para distintas métricas como exactitud, sensibilidad, precisión y valor F1) a partir de una validación cruzada de k = 10 iteraciones. Además, se muestra que es un sistema robusto que presenta un alto desempeño independiente de las características de entrada de la red. En la segunda etapa se proponen distintos métodos de separación de fuentes mediante un proceso de descomposición con Factorización No Negativa de Matrices (NMF). Entre los métodos propuestos, los que aplican NMF sobre la señal completa y reemplazan los segmentos en la posición del sonido cardiaco con el sonido respiratorio estimado, en conjunto con el criterio de asignación de componentes basado en la correlación temporal con las posiciones del sonido cardiaco obtienen mejores resultados en cuanto a la reconstrucción del sonido respiratorio (! 0.96±0.01 en correlación temporal y espectral, 0.001±0.0006 en error cuadrático medio y 11.86±1.59 dB en razón señal a distorsión). A partir de este proceso, se tendrá un sonido respiratorio limpio que podría ser utilizado en un sistema de clasificación de enfermedades respiratorias.
Design of a framework to build explanaible recommendation systems using visual concepts

Una aplicación importante de inteligencia artificial son los sistemas recomendadores, modelos que intentan predecir las preferencias de las personas, usualmente de manera personalizada. En este contexto, las explicaciones son muy valiosas debido a los conocidos beneficios en satisfacción, integridad, y escrutabilidad. Hoy en día, los sistemas de recomendación visuales son entrenados usando descriptores latentes extraídos con una red de aprendizaje profundo pre-entrenada. Esta solución ha mostrado tener gran desempeño, pero no es interpretable debido a que no pueden generarse explicaciones, tanto para el usuario como para el modelo. En este trabajo, proponemos un framework para desarrollar sistemas de recomendación explicables creando una representación de ítems basada en conceptos, transformando modelos de arquitecturas existentes en modelos explicables. Esta representación es interpretable y puede ser leída como información tabular. Proponemos un algoritmo para crear una representación de ítems basada en conceptos, y luego crear un embedding de conceptos para entrenar modelos de redes de aprendizaje profundo. Luego, usando métodos de atribución de características podemos entregar explicaciones para cualquier salida de un modelo, transformando un sistema de “caja negra” en un sistema explicable. Nuestros resultados muestran que los sistemas de recomendación visuales entrenados usando nuestro embedding de conceptos tienen un desempeño similar al de un sistema entrenado con descriptores latentes. También, pudimos entregar explicaciones en términos de estos conceptos visuales debido a la naturaleza interpretable del input. Nuestra investigación informa el desarrollo de una nueva aproximación a la recomendación explicable, basada en una representación interpretable basada en conceptos, que no requiere el desarrollo de nuevas arquitecturas de modelos.
How macroorganisms affect the epilithic biofilms in the intertidal rocky shore? Trophic and non-trophic pathways

The Trophic Networks (consumer-resource relationships) and Ecological Networks (trophic and non-trophic interactions) theories are approaches to studying complex systems that try to incorporate all, or at least a large part of all the species of animals and plants that coexist in a particular place or ecosystem. Among the most complete or well-documented marine ecological networks is the one of macroinvertebrates and macroalgae from the intertidal rocky shore of central Chile. In this ecological network and all the macroorganism networks that have been documented in the literature, microorganisms are represented as one or two homogeneous nodes. Still, these themselves represent complex communities composed of multiple species that interact with each other. This is the case of the epilithic biofilms, which are assemblages of microorganisms (Bacteria, Archaea, and Eukaryotes) united by extracellular polymeric substances (EPS) and adhere to abiotic surfaces such as rocks. The doctoral thesis entitled “How macroorganisms affect the epilithic biofilms in the intertidal rocky shore? Trophic and non-trophic pathways” highlights the importance of incorporating these microbial communities into the ecological network of the intertidal rocky shore of central Chile, presents an important diversity of interactions between macro-and microorganisms, complements the studies previously carried out in the system and generates new questions about the interactions between macro and microscopic components and the dynamics of coastal marine ecosystems.