ESPECIFICACIONES TËCNICAS Y DESARROLLO DE ALGORITMO DE UN SISTEMA DE GESTIÓN DE ENERGÍA PARA MICRO-REDES, EN UNA EMPRESA DE DISTRIBUCIÓN ELÉCTRICA

El concepto de las micro redes nace con el objetivo de integrar las fuentes de energía renovabley coordinar de manera eficiente las generaciones distribuidas y los sistemas de almacenamiento de lared. Dado que Chile es un país largo y angosto, es difícil poder abastecer a las localidades remotasa través de un único gran sistema. Ante esto, si una localidad alejada de la red principal desea suministro,debe contar con sus propias fuentes de energías distribuidas, ya sean convencionales o noconvencionales, y en algunos casos con sistemas de almacenamiento para poder contar con un servicioa tiempo completo o 24/7. De esta forma, las micro redes se posicionan como una solución factiblepara dar suministro a estas localidades de manera económica y segura.Considerando lo anterior, en ésta memoria se definen las especificaciones técnicas de las microredes y del sistema de gestión de energía en base a las características de la micro-red. Para esto, sedefine el concepto de micro red y se explican los elementos que la componen. También se detallanmodos de operación, sistemas asociados a la seguridad y se presenta la micro-red en estudio de lalocalidad de Ollagüe, la cual cuenta con medición inteligente de energía eléctrica.Aparte, se diseña un algoritmo de gestión de energía en la micro-red que responda a criterioseconómicos. Se busca que este algoritmo sea versátil, tanto para la inclusión de nuevas unidades,obtener beneficio de la medición inteligente o cambios de estrategias. Esto permite que se pueda optimizarel problema sin dejar de lado otros criterios, tales como los técnicos (hojas técnicas de lasunidades), criterios de seguridad y calidad de servicio (valores de tensión de barras o frecuencia delsistema), criterios ambientales (emisiones de gases contaminantes). Para esto, se muestra informaciónacorde a los algoritmos implementados en sistemas de gestión de energía, seleccionándose el que obtengael mejor desempeño según los criterios antes mencionados.Por último, se analiza el desempeño del algoritmo en 3 casos distintos que se diferencian en laventana de tiempo y objetivos de la simulación. Cada caso cuenta con sus propias peculiaridades, yasea distintas funciones objetivos en el sistemas de gestión de energía, o variaciones fuera de pronosticotanto climático como de demanda.
 The microgrid concept is conceived with the objective to integrate renewable energy sources, andefficiently coordinate the distributed generations and energy storage systems of the network. SinceChile is a long and narrow country, it is difficult to supply remote location through a single largesystem. Given this, if a distant location from the main network wants supply, it must have its owndistributed energy sources, whether conventional or non-conventional, and in some cases with energystorage systems in order to have full-time service or 24/7. In this way, microgrids are positioned asfeasible solution to supply, economically and safely, these locations.Considering this, present work defines the technical specifications of the microgrids and the energymanagement system based on the characteristics of the microgrids. To this, the concept of microgrid isdefined, and the elements that compose it are explained. It also details operation modes, safety systemsassociated and presents Ollagüe’s microgrid under study, which has electrical energy smart metering.In addition, an energy management algorithm was designed in the microgrid that meets economiccriteria. It is sought a versatile algorithm to inclusion of new units, to exploit smart meters measurementor to strategy changes. This allows optimize the problem without leaving aside other criteria,such as the technical ones (units’s data-sheets), safety and quality service criteria (voltage bus’s valuesor system frequency), environmental criteria (greenhouse gases). For this, different informationis shown according to used algorithms in energy management systems, selecting the one that obtainsthe best performance according to aforementioned criteria.Finally, the algorithm’s performance is analyzed in 3 different cases that differ in lapse and aim ofsimulation. Each case has its own peculiarities, be it different objective functions in energy managementsystems, or variations outside of both climatic and demand forecasts.