vgaraujov/thesis-chile huggingface dataset:
Screening geoquímico urbano : ocurrencia, distribución y biodisponibilidad de metales y metaloides en matrices sólidas en Copiapó

La larga historia de la minería en Chile dejó un gran número de pasivos mineros que se han convertido en un importante desafío ambiental y de salud pública en áreas urbanas y periurbanas debido al crecimiento de las ciudades. En el caso de Copiapó, más de 30 relaves forman parte de la ciudad y aún no ha sido estudiada su influencia en la calidad ambiental de las matrices sólidas. Esta tesis aporta información sobre la ocurrencia, distribución y biodisponibilidad de metales en suelos y polvos de calle en Copiapó. En noviembre del 2014 se llevó a cabo un screening geoquímico urbano de muestras de suelo (n=42), polvo de calle (n=71) y relave (n=30). Se estudió la composición elemental y características físico químicas como pH, materia orgánica y granulometría. Destacan las altas concentraciones de cobre en suelos (60-2120 mg/kg) y polvos de calle (110-10,200 mg/kg). Los resultados se compararon con valores internacionales de referencia. Las muestras de suelo y polvo excedieron los valores de referencia propuestos por Canadá para cobre (en el 100% de las muestras), arsénico (23%), plomo (8%) y zinc (29%). Se encontró enriquecimiento de plomo y zinc en la zona residencial céntrica, y de cobre en terrenos agrícolas cercanos a relaves y cerca de la fundición de Paipote. Los elementos que demostraron mayor fracción biodisponible de acuerdo a la metodología usada fueron cadmio, zinc y hierro. Un análisis preliminar de riesgo a la salud arrojó que el consumo accidental de arsénico y cobre presenta un potencial riesgo para la salud en niños menores a 6 años. Este estudio demuestra la necesidad contar con una norma chilena de calidad de suelos para monitorear de la calidad de las matrices sólidas urbanas, que promueva el control de riesgos asociados a la exposición a metales y el desarrollo tecnologías de reutilización de pasivos mineros.
Método de localización de bahías de carga y descarga : aplicación al plan integral de movilidad de Santiago centro

Entre las medidas de logística urbana más comunes se encuentran el uso de bahías de carga y descarga. En esta tesis se presenta una propuesta de localización de bahías en el contexto de un plan de movilidad urbana. En primer lugar, se obtiene un modelo agregado de bahías utilizando teoría de colas y modelos de localización de instalaciones. Debido a la visión integral y a los múltiples actores que participan de un plan de movilidad, la propuesta debe ser adaptada según los requerimientos del plan y el contexto de la zona de estudio derivando en un modelo integral de bahías. Para la evaluación de este, se utiliza un modelo hipercubo de colas, que incorpora la dimensión espacial y las preferencias en su análisis. Como enseñanza del proceso se nota que, al comparar ambos modelos, el modelo agregado no observar la congestión local existente en la zona debido a que asume una distribución homogénea de la demanda en el área. Finalmente, otras limitaciones y extensiones también son discutidas, entre ellas posibles mejoras a los modelos y también medidas complementarias para el caso de estudio de Santiago Centro.
Incertidumbre política e innovación : el efecto causal de los jefes de gobierno en la solicitud de patentes

Analizamos el rol de los jefes de gobierno y el efecto de la incertidumbre política en la innovación, medida a través del crecimiento en la solicitud de patentes. Utilizando la lógica de opciones reales, argumentamos que las patentes confieren a las empresas dos opciones: permiten aplazar inversiones para explotar una tecnología y también confieren la opción de crecer en nuevas áreas tecnológicas. Postulamos que las empresas reaccionan a la incertidumbre política causada por la salida inesperada de un jefe de gobierno aumentando la solicitud de patentes, y que este aumento es contingente a las características personales del jefe de gobierno saliente. El raciocinio es que la incertidumbre política aumenta el valor de la opción de aplazar, mientras que la salida de líderes con características negativas hace que las empresas estén optimistas sobre el futuro y, por tanto, inviertan en patentes como opción de crecimiento. Usamos un set de salidas inesperadas de jefes de gobierno – causadas por muerte natural o por enfermedad terminal – para mostrar que los jefes de gobierno son responsables del 9,2% en el crecimiento de las solicitudes de patentes. También mostramos que la salida de líderes con menor educación, menor desarrollo profesional o con antecedentes penales genera un efecto mayor sobre el crecimiento de las solicitudes de patentes. Esta tesis hace tres contribuciones. Primero, provee un instrumento para medir la incertidumbre política y muestra que este tiene un efecto positivo en la innovación. Segundo, define cuales son las características personales más relevantes de los jefes de gobierno que afectan a la innovación. Finalmente, nuestros resultados muestran que más allá de las instituciones que componen un Sistema Nacional de Innovación, el rol del jefe de gobierno es clave.
Diseño de una planta de poligeneración solar con colectores lineales fresnel para generación de electricidad, frío y calor para procesos industriales y agua desalinizada

La alta demanda de energía en Chile es un problema ampliamente discutido, así como la posibilidad aprovechar el recurso solar como una solución a este problema dado el alto potencial de radiación que posee el norte del país. Además, dicha zona del país presenta graves problemas de abastecimiento de agua potable por la escasez de este recurso debido a sus condiciones climáticas. Una solución a estas problemáticas consiste en la utilización del recurso solar para la generación de electricidad con plantas termosolares, y para la obtención de agua mediante plantas desalinizadoras, donde además el recurso solar puede utilizarse para la generación de frío mediante refrigeración solar con ciclos de absorción y la generación de calor para procesos industriales. Este trabajo desarrolla un esquema de poligeneración utilizando una planta de concentración de solar de potencia de 50MW a la que se han acoplado los módulos de desalinización, generación de frío y calor para procesos industriales.Se seleccionó la tecnología de colectores lineales Fresnel para la concentración, la desalinización por multi-efecto, un ciclo de absorción de doble efecto para la refrigeración y un intercambiador de calor para alimentar la demanda de calor de procesos, modelando la planta en régimen transitorio para un período de un año en el software TRNSYS. Además, se consideró un sistema de almacenamiento térmico y un sistema de respaldo fósil para mantener la autonomía de la planta durante 24 horas. Se realizó un análisis del caso base, distinguiendo como afecta la integración de cada módulo el funcionamiento de la planta. Asímismo, se obtuvieron resultados en términos energéticos y económicos para los diferentes escenarios. Además, se determinó las condiciones para el diseño de la planta, llegando a una fracción solar de más del 52%, con la capacidad de producir más de 32.000 m3/día de agua, enfrentando demandas considerables de refrigeración y calor en la industria.
Dynamic genome-scale metabolic modeling of the yeast Pichia pastoris

Pichia pastoris posee ventajas fisiológicas para la producción de proteínas recombinantes en comparación a las factorías celulares convencionales. Esta levadura es comúnmente cultivada en condiciones dinámicas, donde el ambiente extracelular cambia constantemente y numerosas variables inciden en la productividad del proceso. En este contexto, un modelo capaz de explicar y predecir el comportamiento celular para el diseño racional de bioprocesos es altamente deseable. En este trabajo, se ensambló un modelo dinámico a escala genómica de Pichia pastoris para cultivos aeróbicos batch y fed-batch limitados en glucosa. El modelo fue calibrado con datos de fermentaciones, luego de lo cual se realizaron diagnósticos de pre/post regresión para determinar problemas de sensibilidad, significancia e identificabilidad entre sus parámetros. Una vez identificados, los parámetros irrelevantes fueron fijados iterativamente hasta encontrar una estructura de modelación sin problemas paramétricos a priori. La robustez de estas estructuras fue comprobada mediante la calibración de nuevos datos experimentales, donde no aparecieron los problemas antes mencionados. Finalmente, el modelo fue validado para la predicción de dinámicas batch y fed-batch en condiciones similares a las estudiadas.Luego de la validación, el modelo fue utilizado para revelar estrategias de ingeniería genética y de procesos para optimizar la producción de Albúmina Sérica Humana (HSA) recombinante. La simulación de knock-outs indicó que el desvío del carbono hacia la formación de cisteína y triptófano podría mejorar la producción de HSA. En particular, la deleción de la enzima Metilen-tetrahidrofolato deshidrogenasa podría aumentar la productividad volumétrica de la formación de HSA en un 630%. Además, el modelo indicó que es posible mejorar en un 24% la productividad de la formación de HSA mediante una política de tasa de crecimiento decreciente en la fase de alimentación de un cultivo fed-batch. En conclusión, se formuló un modelo dinámico a escala genómica de Pichia pastoris capaz de entregar distribuciones de flujo realistas durante cultivos dinámicos y proponer, de manera racional, estrategias de ingeniería metabólica y de procesos para mejorar el desempeño de un biorreactor.
Evaluación del riesgo y la política de evacuación de Iquique en caso de tsunami mediante simulación basada en agentes

La baja actividad sísmica en la zona norte de Chile ha generado una importante acumulación de energía durante los últimos dos siglos. La energía acumulada podría generar un terremoto de magnitud mayor a 8.5 Mw. Un terremoto de tal intensidad presenta un riesgo para la zona costera dado que puede generar un tsunami. La ciudad de Iquique tiene un alto riesgo pues está expuesta al mar. Se estima que el tiempo disponible para evacuar la ciudad en caso de tsunami es menor a 20 minutos. Por lo tanto, es necesario contar con una política de evacuación que permita mitigar el riesgo existente. Por este motivo, esta tesis busca desarrollar un modelo que permita evaluar la política de evacuación actual de Iquique y posibles mejoras. Un método para evaluar sistemas complejos y heterogéneos es a través de la simulación basada en agentes. Esta herramienta permite modelar el comportamiento de las personas mediante reglas que definen las decisiones que toman. Se implementó un modelo de simulación basada en agentes que permite evaluar la política de evacuación actual de Iquique. Cada agente modelado representa a una persona que evacua.Se ha considerado el impacto que tiene la edad del agente, la congestión y la inclinación de las calles en la velocidad de evacuación.El modelo de simulación fue validado en 3 etapas: face validation, análisis de sensibilidad y validación estadística. Se usó información recolectada en el simulacro de agosto de 2013 para validar los resultados obtenidos a partir del modelo. Se evaluó el desempeño de un proceso de evacuación bajo la política de evacuación vigente y además, se evaluó el impacto que tendría usar infraestructura disponible para evacuar verticalmente a parte de la población. Los resultados indican que la política de evacuación que existe actualmente no permite evacuar zonas de Iquique a tiempo y que el riesgo puede reducirse al incorporar una política de evacuación vertical.
Clustering based feature learning on variable stars

El éxito de la clasificación automática de estrellas variables depende en gran medida de la representación de la curva de luz. Comúnmente, una curva de luz es representada como un vector de descriptores estadísticos diseñados por astrónomos llamados características. Estas características son costosas de calcular, requieren mucho tiempo de investigación para desarrollar y no garantizan un buen rendimiento de clasificación. Hoy en día la representación de curvas de luz no es automática; los algoritmos deben ser diseñados y ajustados para cada set de datos. La cantidad de datos astronómicos que se generará en el futuro requerirá de procesos de análisis automáticos y escalables. En este trabajo presentamos un algoritmo de aprendizaje de características diseñado para objetos variables. Nuestro método funciona a través de la extracción de un gran número de subsecuencias de curvas de luz, de las cuales se extraen subsecuencias representantes de los patrones más comunes a través de un algoritmo de clustering.Estos representantes son usados para transformar curvas de luz de un conjunto etiquetado a una representación que puede ser usada con un clasificador. El algoritmo propuesto aprende características de datos etiquetados y no etiquetados, lo que elimina el sesgo de usar solo datos etiquetados. Evaluamos nuestro método en las bases de datos MACHO y OGLE; los resultados muestran que nuestro rendimiento de clasificación es tan bueno como y en algunos casos mejor que el rendimiento que se logra usando las características tradicionales, mientras que el costo computacional es significativamente menor. Con estos resultados prometedores, creemos que nuestro método constituye un paso significativo hacia la automatización de los procesos de clasificación de curvas de luz.
Response of reinforced concrete shear wall buildings during the 2010, Chile earthquake

This dissertation presents an investigation on the earthquake behavior of Chilean “fishbone” type shear-wall buildings that were damaged during the February 27, 2010 Great Maule earthquake (Mw=8.8). It makes a case that most of the damage took place in newer high rise buildings, caused in part by the use of ever slenderer walls in progressively taller buildings, and more importantly, by brittle failure in the walls at lower elevations due to high compressive loads in buildings with more than ten stories. Close to 2% of the reinforced concrete buildings taller than 9 stories in Chile underwent substantial damage during the earthquake. Field observations have also revealed a high incidence of non-ductile (i.e. brittle) bending and compression failures of reinforced concrete shear walls which are typically found in the lower stories and first basements. Considering that other buildings with similar structural concepts performed rather well during this earthquake, it behooves to elucidate by comparative analysis some of the reasons underlying one type of behavior or the other.The typical Chilean “fish-bone” building behaved rather very well during the large, previous 1985 Chile earthquake, and one of the main reasons for this behavior may have been their conservative design, as reflected in their large amount of total shear-wall to floor area of, say, 5-6%. Considering that construction practices and design precepts have evolved significantly in Chile since 1985, one of the goals of this research is to discern how those design practices may have changed and thus influenced the seismic performance of tall buildings. Although in a large majority RC buildings performed well during 2010 Maule Earthquake, this research aims to understand the observed damaged and earthquake behavior of these structures. To reach this goal, this dissertation is divided in three phases: (i) description of RC shear wall buildings damaged during 2010 Chile earthquake based on the analysis of data gathered in the field; (ii) inelastic analysis and response of RC walls damaged during 2010 earthquake by means of pushover analysis of a single wall; and (iii) threedimensional inelastic dynamic analysis and response of a real RC building based on a detailed finite element model, with the goal of predicting damage using real earthquake records.
Development of alternatives that avoid caking of microalgae powder during supercritical CO2 extraction

Las microalgas representan una rama diversa de microorganismos capaces de producir una amplio rango de ingredientes funcionales (i.e carotenoides) que pueden ser ocupados en la industria de alimentos, cosméticos, farmacéuticos, y de energía. El CO2 supercrítico (CO2-SC) emerge como una alternativa a los solventes orgánicos tradicionales debido a su alta selectividad y cualidad de no dañar compuestos bioactivos. Bajo un punto de vista industrial, existe un riesgo importante de apelmazamiento del polvo de microalgas, como de Haematococcus pluvialis (polvo fino e higroscópico), durante la extracción con CO2- SC. Esto provoca la canalización del CO2 a través del lecho empacado, disminuyendo así el rendimiento de la extracción de carotenoides. Esta tesis propone dos alternativas que evitan el fenómeno de apelmazamiento de polvos finos de microalga destinados a la extracción comercial con CO2-SC. Estas alternativas consisten en el uso de Compactación de Alta Presión (CAP) del polvo de microalgas como un tratamiento previo a la extracción con CO2-SC, y la extracción directa del la pasta de microalga. Para entender el efecto del apelmazamiento en CAP, esta tesis desarrolló un método simple y rápido para caracterizar polvos higroscópicos que toma ventaja del comportamiento de escurrimiento inducido por presión que se observa durante la compactación.Los resultados mostraron que este comportamiento está fuertemente relacionado con la temperatura de transición vítrea. Este estudio permitió el diseño de una metodología CAP basado en la compresión uniaxial del polvo, similar al proceso de tableteo. La investigación demostró que al ajustar cuidadosamente la presión de compresión y el tamaño del dado de compactación es posible fabricar comprimidos reproducibles que poseen una microestructura favorable para la extracción de carotenoides con CO2-SC. Por otro lado, al evaluar el uso de la extracción directa de la pasta de microalga, esta tesis propone un sistema batch a escala pequeña en el cual la pasta de microalga es estáticamente colocada dentro del extractor mediante el uso de adsorbentes. El agua demostró ser una fuerte barrera para la extracción de carotenoides aun cuando se utilizó etanol como co-solvente. Con todo, ambas alternativas evitan el fenómeno del apelmazamiento, sin embargo solamente CAP es una mejora con respecto a la extracción de polvo seco. Esta tesis valida el uso de CAP con prometedoras aplicaciones industriales en la producción de carotenoides de H. pluvialis.
Evaluación de la producción y aplicación de un biofertilizante a partir de residuos orgánicos

El compostaje asistido por microorganismos efectivos (EM), llamado “cubo kashi”, es un sistema donde se mezclan residuos sólidos domiciliarios pre y post consumo, con un consorcio de microorganismos, donde se genera un lixiviado con potencial de fertilizante orgánico. En el presente estudio, se trataron residuos orgánicos con EM obtenidos de reproducción local. Se demostró la presencia de familias de bacterias acido lácticas (3x106 UFC/ml), levaduras (96x106 UFC/ml) y bacterias fotosintéticas (no cuantificadas) para corroborar con la composición de los EM comerciales. Se probaron tres concentraciones diferentes (5, 10 y 50 g de EM por kg de residuo orgánico domiciliario) y en diferentes granulometrías; sin moler (SM) y con moler (CM). Finalizado el experimento se obtuvo en promedio 3.055 cm3 (DS = 126,3 cm3) de lixiviado de los reactores CM y 2.494,3 cm3 promedio (DS = 223,4 cm3) de los reactores SM. Este lixiviado fue analizado químicamente y los valores obtenidos fueron contrastados con fertilizantes comerciales, evidenciando una baja carga nutricional en términos de nitrógeno, aunque con aportes significativos de P y K. Los lixiviados fueron diluidos en dos concentraciones (1 mg L-1 y 5 mg L-1 en agua de la llave) y probados como fertilizante para cultivo de Lactuca sativa en condiciones de laboratorio.Los resultados obtenidos demostraron que existe diferencia estadísticamente significativa para ambas diluciones, con mejores resultados en cuanto a la biomasa aérea y la razón fresca de crecimiento. Luego, se puede considerar como efectivo el fertilizante aumentando el crecimiento del vástago en un 32 y 27% con una concentración de 0,5 % p/p de EM en diluciones de 5 y 1 mg L-1 de lixiviado, respectivamente; mostrando al “cubo kashi” como un aporte nutricional y microbiano que mejora particularmente la razón fresca de crecimiento en lechugas cultivadas en condiciones controladas. Si bien el efecto del tipo de suelo, además de la calidad del agua de riego pueden jugar un rol alterno relevante en el crecimiento de las lechugas empleadas como cultivo modelo, los resultados obtenidos permiten afirmar que el “cubo kashi” -al usarse en diluciones apropiadas- permite mejorar la productividad de biomasa aérea en lechugas, es decir, el producto de interés.
Formal specification, expressiveness and complexity analysis for JSON schema

JSON es hoy en día el formato más popular para el traspaso de datos en la web. Sin embargo, todavía carece de un esquema estandarizado que permita a desarrolladores especificar la estructura estos documentos. JSON Schema es una propuesta para definir metadata a través de esquemas para documentos JSON. Sin embargo, todavía está en una etapa de madurez muy temprana, y no existe una especificación formal que capture al lenguaje en su totalidad. En esta tesis se lleva a cabo el primer análisis formal de documentos JSON Schema. En primer lugar, se propone una definición formal tanto de la sintaxis como de la semántica para la validación de estos documentos. Luego, en base a esta definición, se procede a capturar el poder expresivo del lenguaje. Por un lado, se demuestra que JSON Schema puede simular autómatas de árbol, con el sólo uso de un subconjunto muy restringido de la especificación. Por otro lado, se muestra que JSON Schema puede ser capturado por lógica monádica de segundo orden sobre árboles.Finalmente, se analiza la complejidad computacional de los principales problemas de decisión presentes en el contexto esquemas para lenguajes formales, el problema de validación y el problema de satisfacibilidad para documentos JSON Schema. Estos problemas resultan de gran importancia en el desarrollo de algoritmos eficientes para el traspaso de datos en la web. Por un lado, se muestra que el problema de validación puede ser resuelto de manera eficiente para esquemas fijos. Sin embargo, en términos de complejidad combinada el problema resulta ser inherentemente secuencial. Por otro lado, se propone un algoritmo exponencial para resolver el problema de satisfacibilidad. Además, se demuestra que este problema no puede ser computado con una mejor cota que la obtenida.