vgaraujov/thesis-chile huggingface dataset:
Uso conjunto de smartcard y detecciones wifi para estimar información operacional de un sistema de transporte público en tiempo real

Existen scanners (Wifi Scanner o WS) capaces de captar las señales Wifi enviadas por los smartphones de las personas. Con una red de transporte equipada con dichos WS, es posible observar patrones de movimiento a lo largo de la red. Por otro lado, los sistemas de transporte público del mundo están rápidamente adoptando las Smartcard (SC) como método de pago ya que es una manera barata y segura de recolectar la tarifa.Este trabajo busca usar conjuntamente estas dos fuentes de datos para estimar información valiosa sobre los viajes de un sistema de transporte público. Se desarrolló una metodología para expandir los patrones de viaje obtenidos por los WS usando los conteos por estación de las SC. Luego, la metodología fue probada en una prueba piloto con datos reales en un sistema de transporte público.La expansión debe depender tanto del instante como de la estación por la que el usuario entra al sistema. Las penetraciones observadas de la tecnología Wifi fueron de entre 30% y 70% del total de usuarios, dependiendo del tiempo y el espacio. Utilizar esta metodología permite, en tiempo real, estimar la matriz OD, estimar cargas por arco, analizar días en que ocurre alguna contingencia, observar la ruta que eligen usuarios entre un mismo par OD, estimar tiempos de espera, entre otros.
Using molecular dynamics simulations to predict aqueous solubilities of aromatic compounds

La separación y purificación de polifenoles es un activo tópico de investigación debido al alto valor bioactivo de estos compuestos. En la optimización de dichos procesos, la forma de la curva de solubilidad a distintas condiciones es más relevante que los valores exactos de la solubilidad. Obtener datos de solubilidad a partir de experimentos y en distintas condiciones es costoso y demoroso. Alternativamente, las simulaciones de dinámica molecular (MD) requieren muy pocos datos experimentales como input, a diferencia de otras aproximaciones teóricas. Sin embargo, en la actualidad la predicción de solubilidad a través de esta herramienta se encuentra limitada por la complejidad asociada a la estimación de las propiedades de sublimación asociadas al fenómeno de solubilidad, las cuales aún no se comprenden a cabalidad. Se aplicaron simulaciones de MD para el estudio de la solubilidad, sin considerar las propiedades de sublimación, con el fin de obtener propiedades termodinámicas que puedan entregar información relevante sobre la tendencia de la solubilidad a distintas temperaturas. Se calcularon energías libres de solvatación a distintas temperaturas utilizando simulaciones de MD para tres compuestos aromáticos. Los resultados de las simulaciones fueron capaces de predecir con precisión el efecto de la temperatura en la solubilidad acuosa para los compuestos estudiados.
Estudio antes-después sobre la ley Tolerancia cero

En Chile en marzo del año 2012 se modificó la Ley 20.580, también conocida como Ley de Tolerancia Cero, al reducir los umbrales a partir de los que se considera que una persona conduce bajo los efectos del alcohol. Estos cambios se hicieron con el objetivo de reducir las muertes y accidentes de tránsito asociados a la conducción de automovilistas que han bebido. Esta investigación busca determinar cuál ha sido el efecto de la modificación de la Ley Tolerancia Cero en los 45 meses posteriores a su implementación, para lo cual se realizan dos análisis. Primero se hace un análisis temporal en que se verifica si ha ocurrido algún cambio en la tasa de accidentes y víctimas a través de un estudio antes después.Y el segundo análisis evalúa si ha existido un cambio a nivel espacial, para lo que se realiza un análisis local destinado a verificar si en la Región Metropolitana ha variado la concentración de accidentes antes y después del año 2012. Los resultados indican que la aplicación de la Ley Tolerancia Cero, más el aumento en la fiscalización han tenido un efecto positivo pero leve sobre la seguridad vial en términos de ocurrencia de accidentes viales. Se constató que existe una reducción significativa de accidentes en horas de la madrugada, pero no se observa un efecto claro sobre el número de víctimas graves y fatales.Con respecto al análisis espacial, se detectaron 3 zonas de la Región Metropolitana que dejaron de ser puntos de alta concentración de accidentes luego de la modificación de la ley. Pero también se identificaron lugares problemáticos: Zonas que presentan una alta concentración de accidentes a pesar de la puesta en marcha de la Ley y el aumento de la fiscalización.
Expansion planning under long-term uncertainty for hydrothermal systems with volatile resources

La significativa integración de fuentes renovables volátiles de energía en los sistemas de potencia da pie a preocupaciones que motivan el uso de mayores detalles operacionales en la planificación de expansión de capacidad. Planes de inversión más económicos y confiables pueden ser obtenidos en este nuevo paradigma a través del desarrollo de mejores herramientas de planificación para infraestructura de generación y transmisión eléctrica. En este contexto, este trabajo presenta un modelo de programación estocástica para planificar la expansión de sistemas de potencia hidrotérmicos. El modelo considera incertidumbre en los afluentes de agua y días representativos con alta resolución temporal. Esto permite capturar fenómenos inter-horarios, como cronología de perfiles de demanda y recursos renovables, restricciones de rampa y manejo de embalses. En adición, se incluyen escenarios de largo plazo para obtener planes de inversión confiables bajo condiciones extremas. El algoritmo Progressive Hedging es aplicado para descomponer el problema de optimización en sus escenarios de largo plazo y usar los recursos computacionales de manera eficiente. Experimentos numéricos sobre el sistema eléctrico de Chile muestran que el uso de días representativos supera al uso de bloques de demanda en métricas de costo y confiabilidad. Los resultados también muestran que las plantas hidroeléctricas de embalse proveen mayor flexibilidad al sistema, permitiendo una integración económica y confiable de recursos volátiles. Los experimentos también ilustran el impacto de considerar escenarios de largo plazo sobre los planes de inversión obtenidos.
Minería de procesos como herramienta para el análisis de la colaboración multidisciplinaria para el tratamiento de pacientes con DMT2 en atención primaria

En varios países la salud pública presenta escasez de profesionales y recursos económicos. Controlar y rediseñar los procesos puede favorecer el éxito de las instituciones de salud, permitiéndoles entregar un servicio de calidad y reducir sus costos. La minería de procesos, disciplina que extrae conocimientos de eventos registrados en los sistemas de información para analizar los procesos operacionales de una organización, constituye una oportunidad para mejorar la atención en salud. Los procesos de salud son altamente flexibles y multidisciplinarios. Los profesionales pueden coordinarse de distintas formas para enfrentar el tratamiento de un mismo diagnóstico. Resulta interesante saber qué efecto tiene la forma en que colaboran los profesionales en el resultado clínico de los pacientes. La flexibilidad mencionada constituye el principal desafío de este trabajo, ya que la mayoría de las técnicas tradicionales de descubrimiento, no capturan la alta variabilidad de los procesos. El presente estudio propone un método basado en el uso de minería de procesos para identificar patrones de colaboración entre médico, enfermera y nutricionista en el tratamiento de pacientes con Diabetes Mellitus Tipo 2 (DMT2) y contrastarlos con su evolución clínica, en el contexto de atención primaria. Se utiliza clustering como parte del pre-procesamiento de datos para manejar la variabilidad, y análisis de redes para distinguir patrones. El método se aplicó en tres centros de atención primaria de Santiago. Se identificaron 7 patrones de colaboración, que difieren principalmente en la cantidad de disciplinas presentes (una, dos o tres) y la intensidad de participación de cada una. El patrón en que participan las tres disciplinas más equitativa e integradamente presentó un 3% de pacientes altamente descompensados, la menor proporción. En contraste, los patrones en que participan las tres disciplinas de forma más desbalanceada y desconectada presentaron alrededor de un 35% de pacientes altamente descompensados, la mayor proporción.
Modelo de producción robusto con postponement para una línea de embotellado

La producción del vino es una industria que está asociada a grandes incertidumbres en la demanda y que le significa altos costos y mermas a las empresas. Actualmente existe un modelo de optimización entero lineal mixto con horizonte rodante y una estrategia de postponement para generar una planificación de la producción. El objetivo de este es postergar parte del proceso productivo para reducir el inventario y a la vez disminuir el riesgo de quiebre de inventario cuando hay cambios en la demanda.Sin embargo, este modelo no considera la incertidumbre en la demanda de manera estructural. Este trabajo propone reformular el modelo y utilizar una metodología de optimización robusta en él. Esta metodología tiene la ventaja de que el modelo resultante continúa siendo entero lineal mixto y además que se puede flexibilizar el grado de robustez de la solución.Los datos utilizados fueron entregados por una de las más grandes viñas chilenas y a partir de ellos se generaron cuatro escenarios de demanda utilizando la metodología propuesta por Clarke (2005).El modelo robustecido fue comparado con dos modelos no robustecidos; uno sin incertidumbre (inocente) y otro con (nominal). Los resultados mostraron que el caso inocente siempre fue el con menores niveles de demanda insatisfecha e inventario mientras que el nominal, el con mayores. Además, a medida que aumentaba la incertidumbre en la demanda los resultados de ambos modelos benchmark se distanciaban más uno del otro.Los resultados del modelo robusto mostraron que es más efectivo para escenarios de alta incertidumbre. En estos se observó que para un nivel de robustez de cero los resultados eran similares a los del caso nominal mientras que para niveles mayores se acercaban al caso inocente. Para estos escenarios de alta incertidumbre hubo una disminución promedio de los costos totales de 35% y 31% en los sub-escenarios de baja y alta demanda respectivamente, lo que respalda la metodología propuesta.
Evaluación de impactos de la implementación de metodologías lean en proyectos de desarrollo minero en construcción.

Los proyectos de desarrollo minero corresponden a un importante porcentaje del gasto anual en construcción en minería y son clave en el ciclo de vida de esta industria. El estado actual de estos proyectos apunta a la necesidad de aumentar la productividad, realizando cambios que permitan hacer más eficientes los procesos y que pueden traer consigo importantes ahorros. Así, se detecta la oportunidad de mejorar la productividad a través de la implementación de métodos avanzados de gestión, tal como la filosofía lean, que permitan alcanzar la excelencia operacional. El objetivo de esta investigación fue estudiar los impactos de la implementación de metodologías lean en proyectos de desarrollo minero en construcción. Para esto, se evaluó la implementación de herramientas lean en un proyecto de este tipo, comparando la medición de distintos indicadores durante dos etapas “Diagnóstico” y “Control”. A modo de ejemplo, alguno de los indicadores analizados corresponden a “Tiempo disponible en el frente”, “Avance físico: metros de avance diario” y “Cumplimiento de Programa”. Uno de los principales hallazgos fue que la implementación de metodologías lean en este tipo de proyectos impacta de manera positiva su desempeño. En particular, considerando un nivel de confianza del 95%, se registró un mejoramiento estadísticamente significativo de la media para todos los indicadores analizados, mientras que algunos de estos presentaron un mejoramiento estadísticamente significativo en la varianza. Además, la mayoría de los indicadores analizados exhibieron una importante reducción en su coeficiente de variabilidad, lo que indica procesos más estables. Por otro lado, y extendiendo lo encontrado en la revisión bibliográfica, se pudo indicar que (1) existe una relación estadísticamente significativa entre la confiabilidad de la planificación (PPC) y su coeficiente de variabilidad, y (2) la implementación de metodologías lean produce una mejora en atributos organizacionales clave, tales como trabajo en equipo, comunicación y compromiso.
Improved market representation of agent preferences in a renewable environment

El contexto dado por la creciente inclusión de energías renovables intermitentes e inciertas en los sistemas eléctricos del mundo, presenta tanto desafíos operacionales como regulatorios. La entrada a gran escala de estas tecnologías cambia la dinámica del mercado,por lo que los mecanismos de mercado y esquemas regulatorios existentes pierden eficacia en este nuevo paradigma. En este sentido, algunas dimensiones de los agentes involucrados no están siendo plenamente representadas por mecanismos existentes, cuyo efecto se acentúa a medida que avanza la inclusión de estas tecnologías. Esto plantea la necesidad de diseñar y evaluar nuevos mecanismos de mercado, que permitan avanzar hacia un mercado ideal bajo estas nuevas condiciones impuestas por este entorno renovable. El objetivo de la investigación es diseñar mecanismos para el sector generación, que permitan mejorar condiciones en las áreas de energía, capacidad y seguridad, a través de una mejor representación de las preferencias de los agentes que participan en este nuevo escenario renovable. En el área de energía, se propone un diseño de subasta de energía de largo plazo, el cual considera una representación del perfil de corto plazo de los participantes a la hora de adjudicar la subasta. En el área de capacidad, se propone un mercado de capacidad, donde la construcción de la curva de demanda considera tanto las estadísticas de las centrales renovables como las preferencias de la demanda. En el ámbito de la seguridad, se propone un mecanismo para determinar el volumen sistémico óptimo de Gas Natural Licuado a importar sobre la base de un mercado de cobertura de riesgo, con el fin de disponer del volumen necesario de dicho combustible. El documento presenta un análisis del problema que cada mecanismo intenta resolver, el diseño de cada uno de ellos y el desarrollo de casos de estudio para evaluar su efectividad. La contribución de la investigación doctoral es: i) identificar áreas del mercado eléctrico chileno donde se está realizando una representación insuficiente de las preferencias de los agentes y los problemas que se presentan debido a dicha insuficiencia, ii) el diseño de tres mecanismos de mercado que mejoren la representación de las preferencias de los agentes involucrados, en relación con lo que actualmente existe en el mercado chileno, iii) la caracterización de los agentes considerados a través de una modelación de sus preferencias, iv) una evaluación de la efectividad de los mecanismos propuestos. Los mecanismos desarrollados aportan elementos al regulador que podrían servir como punto de partida para el diseño de nuevos mecanismos en un entorno renovable. Se concluye que a través de mecanismos de mercado que mejoran la representación de las preferencias de los agentes en este nuevo contexto, dado por la inclusión de tecnologías intermitentes e inciertas, es posible reducir el riesgo y mejorar la asignación de recursos. En todos los mecanismos propuestos, se obtiene un beneficio en comparación con los mecanismos existentes en el mercado eléctrico chileno.
Uso de un modelo lluvia escorrentía para la caracterización de crecidas rápidas en la precordillera andina el caso de la Quebrada Ramón

La gestión del riesgo de crecidas requiere una efectiva caracterización y predicción. Este es un tema importante en cuencas no aforadas con tiempos de respuesta cortos, en donde es necesaria una rápida caracterización basada en pronósticos meteorológicos fáciles de obtener. Típicamente, esta caracterización considera métodos que adoptan umbrales de precipitación, que requieren registros con resoluciones temporales finas. Además estos métodos se han desarrollado para cuencas pluviales, en donde la temperatura del aire es un factor irrelevante. Este estudio propone una caracterización simple, basada en datos meteorológicos diarios de crecidas en cuencas de precordillera, en donde la ocurrencia y distribución de la lluvia y la nieve es controlada por la topografía y la temperatura. La metodología combina desagregación horaria y extrapolación espacial de los registros de temperatura y precipitación diaria con un modelo hidrológico continuo calibrado para replicar eventos de crecidas extremas. El caso de estudio usado es la cuenca de la Quebrada de Ramón localizada en la precordillera de Santiago, Chile. Se desarrolló mapas de caracterización que relacionan las magnitudes de las crecidas con las precipitaciones y las temperaturas mínimas diarias. Los resultados muestran que las crecidas extremas son explicadas principalmente por las altas precipitaciones, y en menor medida por las temperaturas altas que elevan la isoterma cero y permiten el incremento del área contribuyente de escorrentía directa. Estas crecidas son producidas por eventos de precipitación diaria mayores a 70 mm o iguales a 60 mm, dependiendo si la temperatura mínima del día oscila entre 5 a 10 °C o excede los 10 °C, respectivamente. Por otra parte la mayoría de estas crecidas tiene lugar si la lluvia ha ocurrido durante los últimos 2 días. Los resultados de este estudio pueden servir como base de un sistema de alerta temprana simple para cuenca nivo-pluviales no aforadas, en donde es relevante la localización de la isoterma cero.
Elecciones presidenciales 2013 : un análisis de la prensa digital chilena a través de herramientas de clustering

El presente trabajo realiza un análisis de la cobertura a las elecciones presidenciales chilenas en cuatro de los medios más importantes de prensa digital durante el periodo comprendido entre la inscripción de candidaturas y la primera vuelta de la elección presidencial utilizando el método computacional de Clustering, el cual entrega como resultado diferentes grupos de documentos con términos y temas relacionados entre sí. El objetivo de este estudio es comprobar, mediante el procesamiento masivo de los artículos de prensa usando la herramienta Vita-SSD, si es posible determinar tendencias en la cobertura de prensa enfocándose en los resultados arrojados a través de los clusters. Los resultados encontrados muestran marcadas diferencias de contenido temático y volumen de artículos entre las coberturas de cada candidato a través de los medios estudiados.
An integrated model for representing hydrologic processes and irrigation at residential scale in semiarid and mediterranean regions

La impermeabilización en zonas naturales altera los procesos físicos y biológicos debido a que reduce la tasa de infiltración y evapotranspiración, y aumenta los volúmenes de escorrentía directa y los flujos de descarga. Para reducir estos efectos se han propuesto prácticas de control de escorrentía a escala local, conocidos como sistemas urbanos de drenaje sustentable (SUDS), los cuales son tecnologías que simulan los procesos naturales de captura, retención e infiltración de las aguas lluvias para controlar los flujos de descarga de eventos frecuentes y preservar el ciclo hidrológico. En general los SUDS consideran algún tipo de infraestructura verde, por lo que la aplicación de estas técnicas en regiones semiáridas y mediterráneas requiere la consideración de aspectos relacionados con su mantenimiento, tales como la necesidad de riego y la selección de la vegetación. Este estudio desarrolla el modelo IHMORS (del inglés Integrated Hydrological Model at Residential Scale) el cual es un modelo continuo que simula los procesos hidrológicos más importantes junto con las prácticas de irrigación de las áreas verdes. En el modelo las áreas contribuyentes y las prácticas de control de drenaje son modeladas combinando y conectando diferentes subáreas que están sujetas a procesos superficiales (intercepción, evapotranspiración, infiltración y generación de escorrentía superficial) y procesos subsuperficiales (percolación, redistribución y generación de escorrentía subsuperficial). El modelo considera estos procesos para evaluar la dinámica del contenido de humedad en diferentes horizontes de suelo. Los distintos componentes del modelo primero fueron testeados utilizando experimentos numéricos y de laboratorio, y luego fueron aplicados a un caso de estudio. En esta aplicación se evaluó el desempeño a largo plazo del control de escorrentía y de las necesidades de riego de un jardín infiltrante con diferentes tipos de vegetación, bajo diferentes climas y prácticas de riego. El modelo identificó diferencias significativas en el desempeño de las distintas alternativas y proporcionó una buena perspectiva respecto a la necesidad de mantenimiento de la infraestructura verde para el control de la escorrentía.