Operating cost risk analysis for an underground mining project.

Los métodos tradicionales que actualmente se utilizan para la cuantificación del riesgo asociado a los costos de operación de los proyectos mineros proporcionan poca información respecto de las fuentes y efectos del riesgo. Por el contrario, tienden a generar estimaciones estáticas y conservadoras, que no consideran los efectos que los posibles cambios en las condiciones del mercado o en los indicadores de desempeño generarían en el proyecto. Las decisiones asociadas a los costos de operación de grandes proyectos mineros requieren modelos más sofisticados de evaluación del riesgo. Estos deben ser capaces de identificar y cuantificar las incertidumbres, e integrar diferentes escenarios y estrategias en la evaluación, ayudando así al proceso de toma de decisiones. En esta investigación, se presenta un modelo integral para la gestión del riesgo económico de los costos de operación de un proyecto minero en desarrollo. En primer lugar, se identifican los principales generadores de costos del proyecto y se caracterizan sus variabilidades intrínsecas. En segundo lugar, mediante una simulación de Monte Carlo, se incorporan estas variabilidades a la evaluación y se cuantifica el riesgo económico. Por último, se identifican las principales fuentes de riesgo y se proponen medidas de mitigación para estas. El modelo es validado mediante un caso de estudio en el Proyecto Mina Chuquicamata Subterráneo. Los resultados muestran que la variabilidad de los generadores de costo puede aumentar el valor presente de los costos operativos estimados para el proyecto en más de un 10%, siendo la mano de obra y la energía las fuentes de riesgo más relevantes. Algunas de las medidas de mitigación de riesgos propuestas en este caso incluyen la construcción de una planta de generación eléctrica para abastecer al proyecto y la incorporación de nuevas estrategias de recursos humanos enfocadas en mejorar productividad de la mano de obra.Los métodos tradicionales que actualmente se utilizan para la cuantificación del riesgo asociado a los costos de operación de los proyectos mineros proporcionan poca información respecto de las fuentes y efectos del riesgo. Por el contrario, tienden a generar estimaciones estáticas y conservadoras, que no consideran los efectos que los posibles cambios en las condiciones del mercado o en los indicadores de desempeño generarían en el proyecto. Las decisiones asociadas a los costos de operación de grandes proyectos mineros requieren modelos más sofisticados de evaluación del riesgo. Estos deben ser capaces de identificar y cuantificar las incertidumbres, e integrar diferentes escenarios y estrategias en la evaluación, ayudando así al proceso de toma de decisiones. En esta investigación, se presenta un modelo integral para la gestión del riesgo económico de los costos de operación de un proyecto minero en desarrollo. En primer lugar, se identifican los principales generadores de costos del proyecto y se caracterizan sus variabilidades intrínsecas. En segundo lugar, mediante una simulación de Monte Carlo, se incorporan estas variabilidades a la evaluación y se cuantifica el riesgo económico. Por último, se identifican las principales fuentes de riesgo y se proponen medidas de mitigación para estas. El modelo es validado mediante un caso de estudio en el Proyecto Mina Chuquicamata Subterráneo. Los resultados muestran que la variabilidad de los generadores de costo puede aumentar el valor presente de los costos operativos estimados para el proyecto en más de un 10%, siendo la mano de obra y la energía las fuentes de riesgo más relevantes. Algunas de las medidas de mitigación de riesgos propuestas en este caso incluyen la construcción de una planta de generación eléctrica para abastecer al proyecto y la incorporación de nuevas estrategias de recursos humanos enfocadas en mejorar productividad de la mano de obra.