vgaraujov/thesis-chile huggingface dataset:
Los orígenes y propósitos de las políticas religiosas del emperador Juliano (337-363)

El presente trabajo estudia las causas y objetivos de las políticas religiosas del emperador Juliano (331-363 d.C.). En un análisis de la vida de Juliano hasta antes de ser coronado emperador, y de su pensamiento religioso, esbozado desde sus escritos, se verá que las políticas religiosas de Juliano surgieron de su particular pensamiento religioso, originado de sus experiencias vividas entre los años 337-361. La relación que Juliano tuvo con su primo y emperador, Constancio II, y con los maestros con los cuales se educó, orientaron los intereses que Juliano siguió durante su vida. El deseo por aprender sobre el mundo griego llevó a Juliano a distanciarse de Constancio y a formarse con intelectuales de la época, muchos de ellos paganos, quienes además promovieron la conversión al paganismo del emperador. El pensamiento religioso de Juliano, caracterizado por su influencia neoplatónica, el sincretismo de diversas religiones y su escasa originalidad teológica, se plasmó en el Imperio a través de sus políticas religiosas dictadas durante su reinado (361-363). En base al pensamiento religioso de Juliano y al análisis de las políticas religiosas decretadas durante su reinado, sostenemos que el propósito de Juliano con estas medidas era guiar a la sociedad romana hacia el paganismo. Sin embargo, el emperador no buscaba regresar a la religión pagana practicada en el siglo I d.C., sino desarrollar en el Imperio Romano la forma en cómo él concebía el paganismo. Para ello, estableció diversas reformas con las cuales esperaba convertir a las masas con el paso del tiempo. No obstante, la reacción de la sociedad a las medidas de Juliano no fue la que él esperaba. Las políticas religiosas de Juliano promovieron escenarios de violencia dentro del Imperio, tanto por los que apoyaban las reformas como por quienes se opusieron a ellas.
Information acquisition in the context of a centralized school admission system

In the context of a centralized school admission system—specifically a Deferred Acceptance- we study the process of information acquisition over the quality of a school. Under the assumption of homogeneous agents in everything except on their cost for acquiring information, we analyze the different equilibriums that can arise and how they differ from what a Social Planner does. We present two versions of the model, one where the agents' valuations over the school are independent of each other, and a second where agents have common valuations over the school. In the first model, we find both positive and negative externalities of the agents' information acquisition. The result depends on what the uninformed agents prefer to do. In the second one, the behavior of the uninformed agents' is endogenous to the model because of what we call the ``curse of the uninformed", produced by those with small information acquisition costs taking advantage of that, and avoiding the school when it is of bad quality; giving those who do not acquire a greater probability of being selected in that case. There, in almost all cases, we found negative externalities from the acquisition of information. This work suggests that, under certain conditions of the uninformed agents' behavior, when the preferences over schools are horizontally differentiated, there could be gains if a central authority implements policies to reduce the information's cost. However, if the agents' valuations are common, it is difficult to improve the aggregate welfare by making information cheaper. In almost all cases, it will make aggregate welfare fall. Making those with the highest cost worse off.
Efectividad de la política de cuarentenas para combatir el COVID-19 en Chile

¿Ha sido efectiva la política de cuarentenas en Chile para combatir la propagación del COVID-19? El presente trabajo explora esta pregunta utilizando un modelo económico-epidemiológico dinámico en el que un planificador central puede implementar cuarentenas como estrategia de control de la pandemia. El dilema que surge en este contexto nace por la diferencia de intereses entre las autoridades y una ciudadanía heterogénea, debido a que el resguardo de vidas humanas conlleva un costo económico como lo es una caída en la producción agregada. Los resultados de la investigación, una vez que el modelo es calibrado para el caso de Chile, señalan que la inexistencia de cuarentenas provoca una propagación acelerada del virus, una cantidad mayor de infectados y fallecidos, junto con una mayor duración e intensidad que se prolonga por más tiempo. Sin embargo, la implementación de cuarentenas resulta efectiva solo a medida que el planificador central adopte un enfoque preventivo y siempre que la población presente altas tasas de cumplimiento e internalice el efecto de sus decisiones en la salud de los demás. En este contexto, a lo largo de 2 años, las cuarentenas podrían salvar cerca de 19.000 vidas a costa de una caída en la producción agregada en torno al 12%. Finalmente, otro de los hallazgos del modelo es que al replicar de forma aproximada los niveles de confinamiento que ha presentado Chile, se puede predecir un rebrote de infectados cerca de la semana 40 después del primer caso confirmado de COVID-19. En suma, los resultado sugieren que la flexibilidad que tuvo el Gobierno chileno en aplicar cuarentenas en comparación a la política de cuarentena óptima del modelo solo tiene una efectividad moderada provocando un resultado número subóptimo de muertes registradas a expensas de una contracción no tan aguda de la actividad económica.
Cellular response to spinal cord injury in regenerative and non-regenerative stages in Xenopus laevis

Abstract Background The efficient regenerative abilities at larvae stages followed by a non-regenerative response after metamorphosis in froglets makes Xenopus an ideal model organism to understand the cellular responses leading to spinal cord regeneration. Methods We compared the cellular response to spinal cord injury between the regenerative and non-regenerative stages of Xenopus laevis. For this analysis, we used electron microscopy, immunofluorescence and histological staining of the extracellular matrix. We generated two transgenic lines: i) the reporter line with the zebrafish GFAP regulatory regions driving the expression of EGFP, and ii) a cell specific inducible ablation line with the same GFAP regulatory regions. In addition, we used FACS to isolate EGFP+ cells for RNAseq analysis. Results In regenerative stage animals, spinal cord regeneration triggers a rapid sealing of the injured stumps, followed by proliferation of cells lining the central canal, and formation of rosette-like structures in the ablation gap. In addition, the central canal is filled by cells with similar morphology to the cells lining the central canal, neurons, axons, and even synaptic structures. Regeneration is almost completed after 20 days post injury. In non-regenerative stage animals, mostly damaged tissue was observed, without clear closure of the stumps. The ablation gap was filled with fibroblast-like cells, and deposition of extracellular matrix components. No reconstruction of the spinal cord was observed even after 40 days post injury. Cellular markers analysis confirmed these histological differences, a transient increase of vimentin, fibronectin and collagen was detected in regenerative stages, contrary to a sustained accumulation of most of these markers, including chondroitin sulfate proteoglycans in the NR-stage. The zebrafish GFAP transgenic line was validated, and we have demonstrated that is a very reliable and new tool to study the role of neural stem progenitor cells (NSPCs). RNASeq of GFAP::EGFP cells has allowed us to clearly demonstrate that indeed these cells are NSPCs. On the contrary, the GFAP::EGFP transgene is mainly expressed in astrocytes in non-regenerative stages. During regenerative stages, spinal cord injury activates proliferation of NSPCs, and we found that are mainly differentiated into neurons and glial cells. Specific ablation of these cells abolished proper regeneration, confirming that NSPCs cells are necessary for functional regeneration of the spinal cord. Conclusions The cellular response to spinal cord injury in regenerative and non-regenerative stages is profoundly different between both stages. A key hallmark of the regenerative response is the activation of NSPCs, which massively proliferate, and are differentiated into neurons to reconstruct the spinal cord. Also very notably, no glial scar formation is observed in regenerative stages, but a transient, glial scar-like structure is formed in non-regenerative stage animals.
Policy-makers’ views on translating burden of disease estimates in health policies: bridging the gap through data visualization

Abstract Background Knowledge Translation (KT) and data visualization play a vital role in the dissemination of data and information to improve healthcare systems. A better understanding of KT and its utility requires examining its processes, and how these interact with available data tools and platforms and various users. In this context, the aim of this paper is to understand how relevant users interact with data visualization tools, in particular Global Burden of Disease (GBD) visualizations, while also examining KT processes related to data visualization. Methods A qualitative case-study consisting of semi-structured interviews with eight policy officers. Interviewees were selected by the Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) from three countries: Canada, Kenya and New Zealand. Data were analyzed through framework coding, using qualitative analysis software. Results Policy officers’ responses indicated that data can prompt action by engaging users, and effective delivery and translation of data was enhanced by data visualization tools. GBD was considered valuable for use in policy (e.g., planning and prioritizing health policy; facilitating accountability; and tracking and monitoring progress and trends over time and between countries). Using GBD and data visualization tools, participants quickly and easily accessed key information and turned it into actionable messages; engaging visuals captured decision-makers’ attention while providing information in a digestible, time-saving manner. However, participants emphasized an overall disconnect between research and public health. Functionality and technical issues, e.g., absence of tool guides and tool complexity, as well as lacking buy-in and awareness of certain tools from those less familiar with GBD, were named as major barriers. In order to address this “know-do” gap, user-friendly knowledge translation tools were stated as crucial, as was the importance of collaboration and leveraging different insights from data generators and users to inform health policy. Conclusions Policy officers aware of KT are willing to utilize data visualization tools as they value them as an engaging and important mechanism to foster the use of GBD data in policy-making. To further facilitate policy officers’ efforts to effectively use GBD data in policy and practice, further research is required into how users perceive and interact with data visualization and other KT tools.
COVID-19 case fatality risk by age and gender in a high testing setting in Latin America: Chile, March–August 2020

Abstract Background Early severity estimates of coronavirus disease 2019 (COVID-19) are critically needed to assess the potential impact of the ongoing pandemic in different demographic groups. Here we estimate the real-time delay-adjusted case fatality rate across nine age groups by gender in Chile, the country with the highest testing rate for COVID-19 in Latin America. Methods We used a publicly available real-time daily series of age-stratified COVID-19 cases and deaths reported by the Ministry of Health in Chile from the beginning of the epidemic in March through August 31, 2020. We used a robust likelihood function and a delay distribution to estimate real-time delay-adjusted case-fatality risk and estimate model parameters using a Monte Carlo Markov Chain in a Bayesian framework. Results As of August 31, 2020, our estimates of the time-delay adjusted case fatality rate (CFR) for men and women are 4.16% [95% Credible Interval (CrI): 4.09–4.24%] and 3.26% (95% CrI: 3.19–3.34%), respectively, while the overall estimate is 3.72% (95% CrI: 3.67–3.78%). Seniors aged 80 years and over have an adjusted CFR of 56.82% (95% CrI: 55.25–58.34%) for men and 41.10% (95% CrI: 40.02–42.26%) for women. Results showed a peak in estimated CFR during the June peak of the epidemic. The peak possibly reflects insufficient laboratory capacity, as illustrated by high test positivity rates (33% positive 7-day average nationally in June), which may have resulted in lower reporting rates. Conclusions Severity estimates from COVID-19 in Chile suggest that male seniors, especially among those aged ≥ 70 years, are being disproportionately affected by the pandemic, a finding consistent with other regions. The ongoing pandemic is imposing a high death toll in South America, and Chile has one of the highest reported mortality rates globally thus far. These real-time estimates may help inform public health officials' decisions in the region and underscore the need to implement more effective measures to ameliorate fatality.
Price-setting decisions under experimentation and rational inattention

How do firms acquire knowledge to maximize expected profits? In realistic market conditions, firms try to find out their demand facing imperfect information. There are two learning strategies through which firms can improve their information about markets to set optimal prices. On the one hand, a firm can experiment with price movements away from the optimal to update its demand elasticity knowledge, seeing how much its profit changes. On the other, a firm can pay limited attention to informative signals in the environment. In a two-stage model that implements experimentation and rational inattention, this paper studies the price patterns of a monopolistic seller who faces an uncertain demand curve and whose price-setting decisions are made through active learning in an imperfect-information scenario. Besides, it explores conditions under which the seller considers to complement or substitute these learning strategies.
Worthwhile or not? Estimating the impacts of AI-based recommendation systems on Chile’s school choice system

This paper studies the effects of implementing a recommender system in the context of the Chilean School Choice System. We develop an artificial intelligence-based algorithm for suggesting schools to students. Using these suggestions as input, and conjecturing different levels of acceptance rates by the population, we evaluate the general equilibrium effects of this policy. If, on average, students accepted one suggestion each, this technology could decrease the percentage of non-assigned students by 1.5pp. However, since good schools are a scarce resource, not everyone benefits from this policy. We find minor effects on commuting distances and assigned schools’ SIMCE scores. Also, we show that this technology has small but negative impacts on social welfare from a utilitarian perspective. Our results offer powerful insight for public policy and suggest that the impacts of a recommender system in a context of rival goods may be counterintuitive.
Nueva ley de datos personales para Chile : proyecto de ley para la modernización normativa en la protección de datos personales en Chile : análisis evaluativo y desafíos

La rápida globalización y los avances tecnológicos del mundo moderno exigen a los países una adaptación digital. Esta adaptación se ha visto acelerada en el contexto de la pandemia COVID-19 dejando al descubierto las falencias normativas en materia de datos personales. El presente trabajo busca dar cuenta de una necesidad imperante en la normativa chilena: la creación de una nueva ley para la protección de datos personales en nuestro país. Actualmente, existe un proyecto de ley que se encuentra en primer trámite constitucional en el Senado. El PDL es el principal impulsor de una clara política pública para manejar los datos personales desde el mundo público y privado, con el objetivo de alcanzar los estándares de regulación que los organismos internacionales exigen. Este PDL, sin embargo, no está exento de materias en discusión. Una de estas materias es la determinación del organismo encomendado de llevar a cabo la ejecución de esta nueva ley. Por esto, se enfatizará en que el órgano encargado de cumplir la función sea una Agencia de Protección de Datos Personales especializada, de carácter autónomo e independiente del poder político. Esta postura se debe a lo valiosos que son y serán considerados los datos no solo para el mercado, sino también para los gobiernos, ya que entregan información muy relevante para la concepción, implementación y evaluación de políticas públicas. Y, que cayendo en manos equivocadas puede generar mucho daño y manipulación en la sociedad. Si se traslada esta materia al contexto nacional chileno, cabe destacar que la normativa legal que regula el uso de datos fue concebida y puesta en vigencia el año 1999 y, salvo leves reformas en los años 2002, 2010, 2011 y 2012, es la que se mantiene actualmente. Como parte de la metodología, se revisarán las problemáticas existentes en torno a la normativa vigente, se realizará un análisis evaluativo del PDL en trámite y se complementará lo anterior con una revisión bibliográfica nacional e internacional para reflexionar sobre el alcance político, ético y económico que tendría la implementación de una ley de estas características. Para esto, es importante definir una línea clara como país en esta materia, ya que hoy, más que nunca, se ha puesto de manifiesto la importancia que tienen los datos en los desafíos a nivel país. La pandemia actual ha demostrado lo relevante y útiles que son los datos para las políticas públicas y, a la vez, ha evidenciado las falencias en la fiscalización y transparencia en relación con el manejo de estos. Esto lleva a preguntarse cuáles son los límites, obligaciones y deberes de las entidades públicas, así como también cuáles son nuestros derechos como ciudadanos y cómo son manejados nuestros datos no sólo por el Estado, sino también por el mundo privado. Frente a esto surge una pregunta importante: ¿cuál es el órgano que debería estar encargado de velar por estas atribuciones?
The US vs China trade war impact on Vietnam's economy

A pesar de que la guerra comercial entre Estados Unidos y China esté frenando la economía mundial, Vietnam sigue mostrando un verdadero dinamismo gracias al desvío de exportaciones y a los bajos costes de producción. En este sentido, mi tesis evalúa en qué medida el conflicto entre Estados Unidos y China afecta a la economía de Vietnam. El método de resolución consiste en 1. comparar el crecimiento de Vietnam con el que habría tenido en ausencia de guerra comercial y, 2. en analizar el rendimiento de Vietnam con respeto al de la región del sudeste asiático. Mientras que los resultados del primer paso permanecen poco claros, los test de media del segundo demuestran un efecto positivo significativo en el dinamismo de Vietnam tras el estallido del conflicto. Al contrario, sus países vecinos se ven afectados de forma marginal o negativa. Así, este trabajo demuestra que 1. la guerra comercial sí tuvo un efecto positivo sobre el crecimiento de Vietnam en comparación con el de los países de la región, sin afectar significativamente la economía del país en términos absolutos , y 2. que dependiendo del análisis, las conclusiones relativas al mayor beneficiario del conflicto pueden diferir.
Effect of a positive construction sector demand shock on bankruptcy : evidence from natural disasters in France

In this thesis, I use data on insolvency proceedings at the “département” level, a decree dataset of natural disasters (GASPAR) as well as meteorological observations on precipitations to provide first evidence on how natural disasters may be generating demand shocks to the construction sector and affecting firms’ insolvency. A Generalized-Difference-in-Difference model is set up and suggests that propensity for insolvency in the construction sector is reduced after the issuance of a natural disaster decree while it is not the case for other sectors. It reduces liquidation filings by 0.109 percentage points from an average of 0.316 while having no effect on reorganization and safeguard proceedings. Moreover, the effect seems to be lasting only one quarter, having no spillover effect onto neighboring “départements”, nor changing employment features. However, parallel trends seem to be valid only for some disasters and once I use actual rainfall as a measure of natural disasters, I find that there is a weaker correlation between rainfall and bankruptcy although still in the same direction. This suggests that establishing a decree, while correlated with meteorological factors, may be partially endogenous to the condition of the construction sector. Nevertheless, natural disasters do appear to provide some positive boost to the construction sector that diminishes their reliance on bankruptcy.
Commodity price shocks and business cycle in the eyes of a SOE-RBC model : A case study in LATAM

Este paper estudia el rol de los shocks de precios de commodities en los movimientos del ciclo económico de los países emergentes latinoamericanos. Para lo anterior se desarrolla un modelo teórico SOE-RBC con un sector intermedio de commodities, y se calibra este para 2 economías emergentes representativas de Latinoamérica: Chile y Colombia. Encontramos efectos procíclicos importantes y persistentes en el output, balanza comercial, consumo e inversión. De la misma manera, al estudiar las descomposiciones de varianza se obtiene que los shocks de precios de commodities explican en promedio un 31% de la volatilidad de los movimientos del producto y un 13% de la volatilidad de los movimientos del consumo en los países estudiados. Al contrastar los resultados del modelo para los países emergentes estudiados con Nueva Zelandia, país desarrollado exportador de commodities, se encuentra una mayor amplitud y persistencia de los efectos de shocks de commodities en el ciclo económico de los países emergentes. Lo anterior plantea a los shocks de commodities como un factor explicativo de los movimientos del ciclo económico y parece ser evidencia de un efecto amplificador de los shocks de commodities en los ciclos de países emergente, por lo que estos shocks externos podrían ser un factor clave para entender las diferencias en las volatilidades de los ciclos económicos entre emergentes y desarrollados.