DESARROLLO DE MODELOS DE SIMULACIÓN DE CAUDALES DE DESHIELO EN CUENCA DEL RÍO MELADO

Se realizaron modelos de simulación de caudales orientadas a estimar la disponibilidad derecursos hídricos durante la temporada de deshielo. Para ello se seleccionó la cuenca Afluenteal Embalse Melado, ubicada en la región del Maule, la que presenta un comportamiento nivopluvial.Los modelos desarrollados corresponden a los siguientes tipos:• Modelos estadísticos, basado en regresiones de tipo multilineal con componentesautoregresivas, los cuales permiten definir el volumen total de escurrimiento de latemporada de deshielo. Mediante la combinación de las variables predictoras(precipitaciones, rutas de nieve, cobertura nival y caudales observados en mesesanteriores) se confeccionaron 21 modelos, considerando la información disponibledesde el año 2000 a 2015.• Modelo del tipo fusión de nieve, el modelo propuesto corresponde a “SnowmeltRunoff Model” (SRM) el cual corresponde a una herramienta computacional destinadaa la modelación y simulación del caudal medio diario en cuencas montañosas. Elmodelo SRM incluye las variables de precipitación, cobertura nival y temperatura,todos a nivel diario.Los modelos desarrollados permiten obtener resultados aceptables para el pronóstico decaudales de deshielo. El análisis de calidad de los resultados obtenidos con ambos modelos serealiza a través de la evaluación de los índices de bondad (R2, ey, N.S. y N.S.LN), los cualesson altos y representan un buen ajuste para determinar el caudal de deshielo de la temporada.Finalmente, para la aplicación del pronóstico de caudales de deshielo, el modelo SRM permiterealizar el seguimiento del caudal de deshielo, a nivel mensual, semanal y/o diario, con lo cuales posible planificar diversos usos del agua, especialmente en épocas de escasez hídrica.
 Flow simulation models were used to estimate the availability of water resources during thesnowmelt season. For this purpose, the Embalse Melado basin was selected, located in theMaule region, which presents a rain and snow mixed behavior.The models developed correspond to the following types:• Statistical models, based on multi-linear regressions with autoregressive components,which allow to define the total volume of runoff of the snowmelt season. A total of 21models were prepared by combining the predictive variables (rainfall, snow routes,snow cover and flow rates observed in previous months), considering the availableinformation from 2000 to 2015.• Model of the melting snow type, The proposed model corresponds to SnowmeltRunoff Model (SRM), which corresponds to a computational tool for the modeling andsimulation of average daily flow in mountainous basins. The SRM model includes theprecipitation, snow cover and temperature variables, all at a daily level.The developed models allow to obtain acceptable results for the forecast of melt flow rates.The quality analysis of the results obtained with both models is done through the evaluation ofgoodness indexes (R2, ey, N.S. y N.S.LN), which are high and represent a good fit to determinethe melt flow rate of the season.Finally, for the application of the melt flow forecast, the SRM model allows monitoring themelt flow at monthly, weekly and / or daily level, which makes it possible to plan differentwater uses, especially in times of water shortage.