vgaraujov/thesis-chile huggingface dataset:
Evaluación de la rotación sísmica del tablero en puentes rectos e influencia del travesaño

Los terremotos del Maule e Illapel de 2010 afectaron recientemente la infraestructura vial en Chile. En estos eventos se observó rotación del tablero en puentes rectos y esviados,daño en la conexión entre la superestructura y subestructura e incluso colapso de algunos puentes. Sin embargo, la rotación del tablero en puentes rectos fue identificada como un modo de falla inusual. El objetivo principal de esta tesis es evaluar si posibles asimetrías en las características del puente pueden explicar la rotación del tablero en puentes rectos.El objetivo secundario es determinar el efecto del diafragma transversal en el comportamiento sísmico de estos puentes. Para lograr estos objetivos, se utilizó como caso de estudio el paso Inferior Chada, que sufrió rotación del tablero, daño en topes laterales y vigas pretensadas durante el terremoto del Maule. Las asimetrías consideradas en este estudio están relacionadas con la variación del coeficiente de roce de los apoyos elastoméricos, el espaciamiento entre los topes laterales y las vigas pretensadas, y la resistencia de los topes laterales. Las asimetrías inducidas se evaluaron con un modelo tridimensional del puente desarrollado en Opensees. La respuesta sísmica del puente se obtuvo de análisis dinámicos incrementales considerando siete registros sísmicos con ambas direcciones horizontales aplicadas simultáneamente. De los resultados de esta tesis,se concluye que las asimetrías estudiadas inducen rotaciones del tablero que pueden explicar parte de las rotaciones observadas en este puente recto. Se estimó un desplazamiento relativo del puente máximo de 58.2 cm para el caso con asimetría por resistencia de los topes laterales. Este valor es menor al desplazamiento relativo de 142 cm observado en el puente Chada después del terremoto del Maule. El valor máximo estimado de los desplazamientos residuales de los apoyos elastoméricos es 15.6 cm, el que representa solo un 20 % del desplazamiento residual real del puente. Adicionalmente, se concluye que la incorporación del diafragma transversal mejora el comportamiento sísmico de puentes rectos.
Characterization of relapsing-remitting multiple sclerosis patients using support vector machine classifications of functional and diffusion MRI data

Objetivo: Desarrollar clasificadores para pacientes con esclerosis múltiple recurrente remitente y sujetos sanos que permitan identificar regiones cerebrales y medidas de conectividad relevantes para caracterizar a los pacientes. Materiales y Métodos: En este estudio se incluyeron 107 pacientes con esclerosis múltiple recurrente remitente y un grupo control de 50 sujetos sanos. Se adquirieron imágenes de resonancia magnética de todos los sujetos y se les hizo una evaluación de la escala de discapacidad expandida a los pacientes entre noviembre del 2016 y agosto del 2017. A partir de las imágenes de resonancia magnética se extrajeron mapas de fracción de anisotropía, conectividad estructural usando imágenes de tensor de difusión y conectividad funcional usando las imágenes de resonancia magnética funcional en estado de reposo. Éstos se utilizaron separadamente como entrada para el desarrollo de clasificadores de máquinas de vector de soporte. Adicionalmente, se utilizó un cuarto tipo de entrada que consistió en una combinación de las medidas de conectividad estructural y funcional. Los pacientes se dividieron en grupos de acuerdo a su nivel de discapacidad. Los grupos resultantes, combinados con el grupo de sujetos sanos llevó a la formación de tres pares de grupos utilizados para comparación. Se generaron doce clasificadores independientes a partir de la combinación de los cuatro tipos de entradas y los tres grupos de pares de sujetos, utilizando distintos valores de puntaje de Fisher como umbrales para seleccionar los datos de entrada. Resultados: Los modelos resultantes lograron clasificar entre los grupos de pacientes y sujetos sanos, logrando una exactitud de hasta 89%±2%. Sin embargo, el desempeño de los clasificadores fue peor al comparar entre pacientes con distintos niveles de discapacidad, llegando a penas a valores cercanos a 63%±5% de exactitud. Las áreas de mayor relevancia para la clasificación se encontraron en las cortezas occipital derecha, orbitofrontal izquierda, medial frontal y el giro lingual. Conclusión: Técnicas basadas en imágenes de resonancia magnética se pueden utilizar para distinguir entre pacientes con esclerosis múltiple recurrente remitente y sujetos sanos. Los modelos resultantes se pueden usar para identificar las áreas y conexiones relevantes para clasificar, logrando encontrar áreas que podrían ser de gran importancia para el entendimiento de la enfermedad.
Modeling present and future conditions of Antartic lakes ice covers

Los lagos Antárticos son excelentes indicadores del cambio climático, ya que se encuentran en una región aislada donde el impacto humano y animal es despreciable. En este estudio, un modelo 1-D para lagos con cubierta de hielo fue implementado y validado,para después investigar el impacto de cambio climático sobre las cubiertas de hielo de dos lagos Antárticos: el lóbulo oeste del Lago Bonney (WLB) y el Lago Crooked. El modelo es forzado por los flujos de radiación, los flujos atmosféricos, y por el flujo de calor turbulento proveniente del cuerpo de agua bajo la cubierta de hielo. Los resultados del modelo coinciden bien con los espesores de hielo medidos en ambos lagos, y fueron razonables con las mediciones de ablación en WLB. Las diferencias entre la ablación medida y la modelada se deben a que el modelo considera la variabilidad interanual de las propiedades ópticas del hielo ni los cambios estacionales en la estructura térmica del lago. Los resultados muestran que hacia fines de este siglo, la cubierta de hielo de WLB seguirá siendo perenne, aún cuando a partir del ~2050 las altas temperaturas de verano aumentarán considerablemente el derretimiento de la cubierta. En el Lago Crooked la cubierta de hielo dejará de ser perenne debido a que hacia fines de este siglo, la temperatura del aire estará por aproximadamente un tercio del año.
Automatic survey-invariant classification of variable stars

Las técnicas de aprendizaje de máquina han sido aplicadas con éxito en la clasificación de estrellas variables en sondeos astronómicos bien estudiados. Estos conjuntos de datos han estado disponibles el tiempo suficiente para que los astrónomos analicen en profundidad una serie de fuentes variables y generen catálogos prácticos con estrellas variables identificadas. El producto de estos estudios son datos etiquetados que permiten entrenar modelos supervisados con éxito. Sin embargo, cuando estos modelos son aplicados ciegamente a datos provenientes de nuevos sondeos celestes su desempeño disminuye de manera considerable. Más aún, los datos sin etiqueta son generados a una tasa muchísimo mayor que la de su contraparte etiquetada, ya que el etiquetado es un proceso manual que toma tiempo. Las técnicas de adaptación de dominio apuntan a aprender en un dominio donde hay etiquetas disponibles — el dominio fuente — y mediante alguna adaptación clasificar con éxito en otro dominio—el dominio objetivo. Proponemos un modelo probabilístico completo que representa la distribución conjunta de las características de dos conjuntos de datos distintos, así como una transformación probabilística desde las características de uno de los conjuntos de datos hacia el otro. Esto permite transferir datos etiquetados a un sondeo donde éstos no están disponibles y efectivamente aplicar un modelo de clasificación en un sondeo nuevo. Nuestro modelo representa las características de cada dominio como una mezcla de Gaussianas y modela la transformación como una translación, rotación y escalación de cada componente por separado. Realizamos pruebas usando tres catálogos de variabilidad diferentes: EROS, MACHO y HiTS. Presentamos las diferencias entre ellos, como la cantidad de observaciones por estrella, cadencia, tiempo de observación, y bandas ópticas observadas, entre otros.
Harnessing the systemic response of oenococcus oeni to ph and ethanol by experimental data integration into a genome-scale metabolic model

La fermentación maloláctica es un proceso clave para determinar la calidad de vinos tintos y de algunos vinos blancos y espumantes, dado que mejora sus cualidades organolépticas. Sin embargo, este proceso todavía es escasamente comprendido y por ello el crecimiento de la principal bacteria que lleva a cabo este proceso, Oenococcus oeni, no siempre se logra. En este trabajo, se buscó una mejor comprensión del impacto del pH y el etanol sobre la fisiología de O. oeni en condiciones enológicas. Para ello, O. oeni PSU-1 fue cultivado en el medio definido MaxOeno basado en los componentes del vino, conteniendo 0, 3, 6, 9 and 12% v/v de concentración de etanol; y separadamente, en medio MaxOeno a pH 4,0, 3,5 and 3,2; en cada uno de los casos, cuatro fases de crecimiento fueron identificadas. Esta información experimental fue analizada por medio de dos modelos a escala genómica (MEG) por medio de un enfoque sistémico: iSM454, el primer MEG desarrollado para O. oeni PSU-1; e iMR453, la segunda versión de este modelo desarrollada durante esta tesis y que se encuentra balanceada por masa y carga. Para este análisis, dos novedosas metodologías fueron aplicadas: simulación simultánea de las fases de crecimiento, y el uso del algoritmo AUTOPAD, desarrollado en esta tesis, que permite ajuste del pH interno y externo de un MEG en base a la modificación del estado de protonación de sus metabolitos. Los resultados muestran que los ácidos málico y cítrico son vitales en condiciones de stress, dado que fueron capaces de contrarrestar más del 50% de la entrada de protones provocada por la F0F1-ATPasa, y con ello permitir mayor generación de energía; y que la síntesis de manitol y eritritol es una fuente importante de NAD(P)+, especialmente a alta concentración de etanol, donde puede regenerar el 51-57% de los cofactores usados por el catabolismo de azúcares. También, que el pH interno es una variable importante que debe ser considerada al estudiar bacterias acidofílicas como O. oeni, dado que el pH afecta los estados de protonación y con ello afecta las ventajas de utilizar una vía específica u otra para el consumo de protones.
Combining data mining and econometric techniques : a case study on academic achievement

La minería de datos está cambiando la investigación en econometría. Aunque se espera colaboración entre estas dos disciplinas, hasta donde sabemos, no hay publicaciones que intenten mostrar cómo herramientas de la minería de datos pueden complementar herramientas de la econometría. Esta investigación propone el enfoque Econometría Dialoga con la Minería de Datos, donde un modelo econométrico se construye solo desde los datos a través de la minería de datos, sin basarse en investigación bibliográfica o la opinión de expertos para seleccionar variables. El enfoque se aplicó a un caso de estudio, predecir el rendimiento académico en una base de datos longitudinal. En total, analizamos 142.457 estudiantes asociados a 1.287 variables. Empleamos un Bosque de Árboles, algoritmo de la minería de datos, para seleccionar un subconjunto de las variables para luego construir un modelo econométrico, un modelo multinivel logístico ordenado. Finalmente, utilizamos un Árbol de Decisión, algoritmo de la minería de datos, para definir perfiles de desempeño de los estudiantes. La mayoría de los hallazgos de nuestro caso de estudio son consistentes con la literatura de desempeño escolar, como la relevancia del desempeño académico pasado para el desempeño académico actual. Otros resultados ofrecen ideas más frescas, como el impacto de la evaluación de los estudiantes de su escuela en el desempeño académico de los estudiantes. Esta investigación busca contribuir al dialogo aplicado de cómo científicos de la computación y econometristas pueden colaborar para profundizar los conocimientos que las bases de datos pueden ofrecer y para mejorar los modelos econométricos.
Valoración de elementos de accesibilidad en el sistema de buses urbanos de Santiago a través de preferencias declaradas

El sistema de buses urbanos de Santiago presenta varias deficiencias en términos de accesibilidad, especialmente para individuos con Movilidad Reducida. El objetivo de esta investigación es obtener valorizaciones de distintos elementos, congruentes con un Diseño Universal, que puedan ser utilizadas para mejorar la accesibilidad a este sistema, con un enfoque en las personas con Movilidad Reducida. Las valoraciones fueron calculadas a partir de los modelos de elección discreta, los cuales fueron estimados con datos provenientes de una encuesta de preferencias declaradas. Los encuestados debieron escoger entre dos paraderos, los cuales presentaban distintos niveles de accesibilidad según sus atributos. Los elementos valorados corresponden a información audiovisual en paraderos, elevación de piso en paraderos y rampa de acceso a buses. Las disposiciones al pago se diferenciaron según: i) la presencia de Movilidad Reducida, ii) características específicas relacionadas con ciertas dificultades a la hora de movilizar, como por ejemplo el uso de muletas, de sillas de ruedas, entre otros. Los resultados muestran que, por una parte, los individuos con Movilidad Reducida valoran el doble los elementos de accesibilidad que las personas sin dificultades en su movilidad. Mientras que, por otra parte, cuando diferenciamos según características más específicas relacionadas a la Movilidad Reducida, como por ejemplo el uso de silla de ruedas, las valoraciones pueden incluso ser hasta cinco veces más grandes en comparación con otros individuos. Estos resultados evidencian que existe heterogeneidad en la valoración de elementos de accesibilidad, pero que sin embargo, estas corresponde a beneficios que actualmente no se están considerando. Finalmente, se espera que estos resultados contribuyan a la discusión sobre incorporar las valoraciones de estos elementos en la evaluación social de proyectos y que esta investigación incentive distintas líneas de investigación.
Diseño e implementación de un sistema de retroalimentación basado en planificación automática para incentivar la comunicación dentro de grupos de niños en un juego colaborativo

En los últimos años, las habilidades del siglo XXI han adquirido relevancia, considerándose la Resolución Colaborativa de Problemas (CPS) como una fundamental, tanto para su enseñanza como para su evaluación. Surge así; la iniciativa de la OCDE (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico) de realizar una evaluación a gran escala de CPS en PISA (Programme for International Student Assessment) 2015, la cual ha reafirmado la relevancia de esta habilidad, a través del diseño de un marco teórico y una metodología para medirla. El objetivo de esta Tesis es desarrollar un sistema de retroalimentación automática que promueva la comunicación entre grupos de niños que están trabajando colaborativamente, basado en Automated Planning. Para esto se propone un método de Partial Order Planning basado en el método de monitoreo de Muise para los tipos de planes utilizados, que tenga un tiempo de ejecución pequeño. Se realizan pruebas de rendimiento para este método propuesto y de validez para la retroalimentación entregada por el sistema. De la experimentación se pudo apreciar que el método es capaz de entregar un monitoreo valido con un mejor rendimiento que otros métodos de Partial Order Planning. La retroalimentación entregada tuvo resultados bajos con respecto a lo esperado.
Uso del diagrama fundamental macroscópico (MFD) para el análisis de intersecciones semaforizadas

Actualmente existen limitaciones en las herramientas macroscópicas para el estudio de intersecciones semaforizadas. Un ejemplo es el grado de saturación, que requiere información detallada (demanda, oferta y repartos del semáforo) y que no entrega información sobre la propagación de la congestión. El Diagrama Fundamental Macroscópico (MFD por su sigla en inglés) surge como una interesante alternativa para su análisis, ya que capta la dinámica de la congestión. En esta investigación se realizan tres análisis (i) espacio – temporal (LWR) para estudiar la existencia del MFD en una intersección semaforizada, (ii) un análisis de simulación (AIMSUN) para relajar los supuestos más fuertes del modelo LWR y así estudiar esta relación macroscópica en escenarios más realistas y (iii) un experimento empírico en una intersección para estudiar la relación fundamental en la realidad. A su vez, se analiza la existencia de una relación entre la acumulación de la intersección y los desfases (mediante análisis (i) y (ii)), con el fin de explorar la coordinación semafórica. Los resultados muestran que para todos los análisis realizados existe evidencia (teórica, simulación y empírica) que sugiere la existencia del MFD para una intersección semaforizada. El análisis de simulación muestra que aumentos en el largo de ciclo aumentan la capacidad de la intersección, la aleatoriedad en las llegadas no genera un impacto en la forma de esta relación macroscópica y aumentos en las proporciones de viraje tienden a disminuir la capacidad de la intersección. En el caso de la relación acumulación – desfase existe un intervalo de desfases que produce menores acumulaciones en la intersección mejorando su operación. El aumento en el largo de ciclo y aleatoriedad en las llegadas aumentan las diferencias entre un buen y un mal desfase. Esta relación es bien definida para proporciones de viraje bajas y medias. Para proporciones altas de viraje, la relación no presenta un comportamiento identificable.
Análisis de la influencia de factores laborales en la explicación de los resultados académicos de educación básica en Chile

A diferencia de las evaluaciones que pueda realizar cada profesor en la sala de clases, las pruebas estandarizadas buscan no sólo medir el nivel de aprendizaje de los alumnos, sino que también la calidad de la educación en sí misma. El SIMCE es una prueba que se realiza a nivel nacional que mide la calidad de la educación en distintos aspectos, por lo que intentar explicar los resultados que se obtienen del SIMCE es parte del esfuerzo de intentar explicar qué es lo que determina realmente una educación de calidad. La investigación realizada busca determinar el impacto que tienen algunas variables propias de la situación laboral de los profesores (el sueldo de estos, los accidentes laborales y los días perdidos como consecuencia de dichos accidentes), en los puntajes de las pruebas SIMCE de matemáticas y de lectura en 4to básico. Para la representación de estos datos, se utilizaron variables proxy, debido a las bases de datos obtenidas, que consistían en los sueldos, accidentes laborales y días perdidos de todos los empleados de los sostenedores de los colegios. Los resultados del estudio indican una correlación negativa importante entre la accidentabilidad laboral y los resultados del SIMCE de lectura, pero no así para el de matemáticas, por lo que sería interesante una segunda mirada bajo un modelo que limite menos las variables de interés sin la necesidad de variables proxy.
Modelación de la percepción del barrio caminable en base a características individuales y atributos del entorno construido

El barrio caminable es un entorno urbano circundante a la residencia de una persona en el que ésta accede a diversas actividades caminando. Es difícil de definir explícitamente, pues proviene de una construcción perceptual y subjetiva. Comprenderlo, es comprender a la gente, en cuanto a por qué camina y su interacción con el espacio público. Así, está asociado a distintas esferas sociales, como la salud, transporte, accesibilidad e incluso cohesión social. Esto motiva la pregunta: ¿Cómo impacta el entorno construido a la percepción del barrio caminable de las personas? En esta tesis se propone un marco metodológico que permite modelar el barrio caminable como un conjunto de decisiones discretas sobre el espacio en función del entorno construido y las características de la persona. Para alimentar este modelo se llevó a cabo una encuesta en tres sectores de Santiago. En esta, cada encuestado dibujó la frontera de su barrio sobre un mapa presentado en una aplicación desarrollada especialmente para este estudio. Las respuestas se georreferenciaron y a través de una discretización sobre el espacio, se aplicó la metodología. Los resultados muestran gran heterogeneidad respecto a los barrios donde, por ejemplo, en promedio estos son más pequeños para las mujeres y más grandes para quienes tienen perro. También hay diversidad en el entorno construido, los usos de suelo tienen distintos efectos: algunos atractivos, como comercio y áreas verdes y otros inhibidores, como industria. Con los modelos estimados se simularon los efectos de la construcción de un parque sobre la Autopista Central en Santiago en el barrio caminable de las personas del sector. Se logró dimensionar lo positivo que sería este proyecto por la cantidad de personas beneficiadas. Sin embargo, no es suficiente el pronóstico de la alteración del barrio caminable. Por esto, para futuras investigaciones, se propone crear metodologías que permitan medir beneficios sociales desde esta alteración.
Desarrollo de la retroalimentación mediante plataforma colaborativa

A pesar de las grandes transformaciones que han permitido las tecnologías de la información, como sociedad mantenemos un modelo estático de clases que no aprovecha estas nuevas oportunidades. En esta investigación se implementó una herramienta tecnológica en el curso de Didáctica de las Matemáticas de la Facultad de Educación de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Esto con el fin de potenciar las habilidades superiores de los alumnos por medio de la retroalimentación. La herramienta utilizada consistió en una plataforma web colaborativa que permite darle un rol activo a los alumnos, los cuales tienen que realizar actividades en donde se les pide retroalimentar constructivamente a sus compañeros. La plataforma fue puesta en marcha en el primer semestre del año 2017 con el objetivo de probar su funcionamiento, descubrir problemas y evaluar posibles mejoras. En el segundo semestre se utilizó lo aprendido anteriormente para mejorar la experiencia y se evaluó el nivel de las retroalimentaciones, observándose un aumento significativo en las últimas actividades. Se concluye que la plataforma ayuda a mejorar el nivel de las retroalimentaciones. También se evaluó el impacto del nivel de las retroalimentaciones sobre las respuestas finales de los alumnos que las redactaron y de los alumnos que las recibieron, encontrándose que buenas retroalimentaciones estaban asociadas a cambios positivos del nivel de respuesta. Sin embargo, sólo en uno de los cuatro casos evaluados se obtuvo una diferencia estadísticamente significativa.