INTERFAZ PARA LA EXPLORACIÓN DE DATOS RDF Y CREACIÓN DE CONSULTAS SPARQL

En los últimos años hemos visto un incremento masivo en la cantidad de informacióndisponible libremente en la Web. Parte de esta información está en forma de datossemánticos, siguiendo los estándares propuestos por la W3C y enlazando diferentes áreasdel conocimiento. Hoy en día se encuentran disponibles datos de gobierno, compañías,publicaciones científicas y muchos otros; generando la llamada Web de los datos enlazados.Es por ello que el foco de investigación se ha movido desde la creación y publicación debases de datos semánticas al consumo y visualización de la información contenida en lasmismas.La mayoría de la información semántica publicada solo está disponible directamenteen formato RDF o bajo un punto de acceso SPARQL, imposibilitando a los usuarios nofamiliarizados con las tecnologías de la Web Semántica hacer uso de ella. Varias interfacesse han propuesto con el objetivo de atacar este problema, pero generalmente se enfocan envisualizar dominios específicos, crear gráficos a modo resumen, o dar una vista general delesquema de la base de datos, dejando de lado la perspectiva de usuario que muchas vecesquiere resolver consultas especificas o explorar la información contenida.Teniendo en consideración la popularidad que gozan los buscadores de palabras clavesen la web, la aceptación y uso de vocabularios estándares (como RDFS, OWL entre otros)por parte de la comunidad publicante, y las propiedades del modelo de datos de la WebSemántica, en esta tesis se introduce una herramienta que, utilizando dichas características,permite la exploración de bases de datos RDF y creación de consultas SPARQL por partede usuarios no familiarizados con las tecnologías de la Web Semántica.La herramienta propuesta presenta una visualización basada en grafos, manipulablepor el usuario, que posibilita la creación y ejecución de consultas sin la necesidad de saberSPARQL.Dicha herramienta es evaluada por un estudio de laboratorio. Los resultados muestranque los usuarios logran un mejor desempeño que en las herramientas actuales en laresolución de consultas complejas y tienen una mejor opinión subjetiva de ella.
 In the last few years we have seen a massive increase in the amount of information freelyavailable on the Web, some of which is in the form of semantic data that follows the W3Cstandards and link information of different areas of knowledge. Today we can find dataabout government, companies, scientific publications and many others in the so-called Webof linked data. For this the focus of research has moved from the creation and publicationof semantic databases to the consumption and visualization of the information containedwithin them.Most of the available semantic datasets are only accessible through an SPARQLendpoint or as raw RDF files, making impossible for lay users (unfamiliar with the semanticweb technologies) to make use of this data. Several interfaces have been proposed toaddress this problem, but in general, they focus on visualizing specific domains, creatingsummary plots, or giving an overview of the database schema, often leaving aside the userperspective.Taking into account the popularity of keyword-based search engines on the web, theacceptance and use of the standard vocabularies (such as RDFS, OWL and others) bythe publishing community, and the properties of the semantic web data model, this thesisintroduces a visualization tool that, using these features, allows to lay users the explorationof RDF databases and creation of SPARQL queries.The proposed tool presents a graph-based visualization, which can be manipulated bythe user, allowing the creation and execution of SPARQL queries without the need to knowthe language.This tool is evaluated by a task-based laboratory study. The results indicate that theusers achieve a better performance than in the existing tools in the resolution of complexqueries and have a better subjective opinion of our visualization.