RAPPORTAGE
DASHBOARDONTWIKKELING ACUTE ZORG
EFFECTEN GEDEELTELIJKE SLUITING KLEINERE SEH’S

1

ANALYSE EN DASHBOARD
Hoofdonderwerp: nachtsluiting kleinere SEH’s
❑In het NZa-advies en door de minister wordt ingezoomd op
sluiting in de nacht van SEH’s die ‘s nachts weinig patiënten
zien en die in stedelijk gebied gelegen zijn. De eerste analyse
die met het dashboard is gedaan richt zich op dit aspect van het
NZa-advies.

❑Het dashboard is zodanig opgezet dat data en functionaliteit
modulair kunnen worden toegevoegd zodat aanvullende en
vervolganalyses kunnen worden gedaan.

2

ONDERZOEKSVRAGEN
De Vereniging Samenwerkende Algemene Ziekenhuizen (SAZ)
wilde meer inzicht krijgen in de daadwerkelijke effecten van de
sluiting van een SEH-locatie in de nacht. De SAZ heeft daarom
TNO gevraagd om relevante gegevens hiervoor bij de SAZ-leden
uit te vragen en deze te representeren in de vorm van een
dashboard waarmee effecten van sluiting inzichtelijk kunnen
worden gemaakt.

2

ONDERZOEKSVRAGEN
De centrale onderzoeksvraag voor de eerste simulatie met het
dashboard is: Wat gebeurt er écht als een SEH-locatie ‘s nachts
dicht gaat? Daar horen de volgende drie deelvragen bij:
❑ Hoeveel SEH-bezoekers moeten er op jaarbasis naar elders?
❑ Hoeveel direct gekoppelde vervolgzorg verhuist er mee? De

belangrijkste zorgvormen die in deze analyse worden
meegenomen zijn klinische opnamen, IC opnamen en
operaties.
❑ Welke personele vrijval ontstaat er die direct en specifiek aan

de nachtsluiting gekoppeld is? En welke financiële vertaling
kan hiervan gemaakt worden?

3

PRIORITEITEN EN BEPERKINGEN
De opdracht aan TNO betrof een eerste exercitie, binnen een beperkte looptijd, met een beperkt budget en op basis
van een beperkte set data die bij de leden van de SAZ kon worden uitgevraagd. De prioriteit bij formulering en
uitvoering van de opdracht heeft daarom gelegen bij de volgende punten:
❑ Het ontwikkelen van een logica van analyse en manier van presentatie en simulatie van data die aansluiten bij het

perspectief en de informatiebehoefte van SAZ-leden vanuit hun dagelijkse verantwoordelijkheid en
bedrijfsvoering;
❑ Het op deze wijze ontsluiten van een eerste set gegevens en effecten aan de hand van de onderzoeksvragen die

voor de opdracht zijn geformuleerd;

3

PRIORITEITEN EN BEPERKINGEN
De data en uitgangspunten waarop de ontwikkeling van het dashboard is gebaseerd worden toegelicht in het vervolg
van deze rapportage. Specifieke beperkingen die een rol hebben gespeeld bij de uitwerking van de opdracht en de
gebruiksmogelijkheden van uitkomsten zijn de volgende:
❑ Het dashboard maakt gebruik van een beperkte set data die in de vorm van een data-enquête bij de SAZ-ziekenhuizen is
uitgevraagd. Het onderzoek heeft geen rechtstreekse toegang gehad - noch gebruik gemaakt van data op diagnose-,
behandelings- en/of patiëntniveau uit onder andere de ZIS- en DIS-registraties van de ziekenhuizen.
❑ Uitsluitend gegevens van SAZ-ziekenhuizen zijn in het dashboard opgenomen. De SAZ en TNO hadden in het kader van de
opdracht geen toegang tot gegevens van andere ziekenhuizen. Om redenen van privacy, gevoeligheid en vertrouwelijkheid van
data biedt het dashboard elk SAZ-ziekenhuis uitsluitend toegang tot de eigen data en simulatie van effecten voor het eigen
ziekenhuis.
❑ De parameters voor simulatie van sluitingseffecten zijn gebaseerd op uitspraken van de minister van VWS en/of de NZa in beleidsof adviesdocumenten en debatten. Het onderzoek geeft geen inhoudelijke waardering van of reactie op deze parameters.
❑ De analyse beperkt zich tot een kwantitatieve simulatie van effecten van (nacht)sluiting van een SEH-locatie en tot effecten die
direct en specifiek op de SEH betrekking hebben. Binnen het bestek van het onderzoek is geen analyse gedaan van mogelijke
follow-on effecten/cascade effecten op andere afdelingen van het ziekenhuis en/of van effecten voor SEH-locaties die door
nachtsluiting elders met extra toestroom van patiënten te maken krijgen. Ook is in binnen het bestek van de opdracht geen
onderzoek verricht naar zorginhoudelijke en/of zorg organisatorische consequenties.

4

AANPAK
Voor de dashboardontwikkeling en eerste analyse is in overleg met de SAZ een stappenplan
gedefinieerd, dat in de onderstaande figuur is samengevat. Op de volgende pagina’s wordt per
stap een korte toelichting gegeven.

a.

b.

c.

d.

e.

Samenstellen
werkgroep

Verkennen
problematiek en
vraagstelling

Samenstelling
data-uitvraag

Dataverzameling
SAZziekenhuizen

Ontwikkeling
dashboard

4 a.

AANPAK: SAMENSTELLING WERKGROEP
❑ Idi de Boer (ZVE manager Acute zorg en OKC, ziekenhuis Nij Smellinghe)
❑ Esther Borsten (Manager Business Unit Vrouw Kind en Acute Zorg, Het Van Weel-Bethesda Ziekenhuis)
❑ Menno Gaakeer (SEH-arts KNMG, Adrz)
❑ Mark van Zanten (SEH-arts KNMG, Rode Kruis Ziekenhuis)
❑ Yvonne Snel (directeur SAZ)
❑ Bert Kleinlugtenbeld (voorzitter SAZ, voorzitter Raad van Bestuur ziekenhuis Nij Smellinghe)

a.

b.

c.

d.

e.

Samenstellen
werkgroep

Verkennen
problematiek en
vraagstelling

Samenstelling
data-uitvraag

Dataverzameling
SAZziekenhuizen

Ontwikkeling
dashboard

4 b.

AANPAK: PROBLEMATIEK EN VRAAGSTELLING
In de werkgroep is begonnen met een brede verkenning van mogelijk relevante aspecten. Hierbij is geconstateerd dat veel vragen
niet binnen een kort bestek beantwoord kunnen worden. Er is bijvoorbeeld nog onvoldoende data beschikbaar, de dataontsluiting
is arbeidsintensief en/of de analyse van data is methodologisch complex. Sommige onderzoeksvragen vereisen een kwalitatieve
onderzoeksmethode. Vervolgens heeft de werkgroep ingezoomd op een vraagstelling die aansluit bij de meest urgente
beleidsvragen, waarvoor de data op korte termijn bijeen kan worden gebracht en die goed met
elkaar vergelijkbaar is.

a.

b.

c.

d.

e.

Samenstellen
werkgroep

Verkennen
problematiek en
vraagstelling

Samenstelling
data-uitvraag

Dataverzameling
SAZziekenhuizen

Ontwikkeling
dashboard

4 c.

AANPAK: SAMENSTELLING
❑ Op basis van de vraagstelling is samen met de werkgroep een inventarisatie gemaakt van

benodigde data.
❑ Een conceptformat voor de data-uitvraag is door TNO opgesteld en door enkele van de
ziekenhuizen in de werkgroep getest.
❑ Na aanpassing is de definitieve data-aanvraag verspreid onder de SAZ-leden. Alle 29 leden
hebben data aangeleverd.
❑ Data is verzameld over de kalenderjaren 2018 en 2019.

a.

b.

c.

d.

e.

Samenstellen
werkgroep

Verkennen
problematiek en
vraagstelling

Samenstelling
data-uitvraag

Dataverzameling
SAZziekenhuizen

Ontwikkeling
dashboard

4

AANPAK: DATAVERZAMELING EN DASHBOARD
❑ Een toelichting op

❑ Een toelichting op het

de verzamelde data
is te vinden op
pagina 12-18

dashboard is te vinden
op pagina’s
19 - 29

a.

b.

c.

d.

e.

Samenstellen
werkgroep

Verkennen
problematiek en
vraagstelling

Samenstelling
data-uitvraag

Dataverzameling
SAZziekenhuizen

Ontwikkeling
dashboard

4 d.

DATA VERZAMELING
SAZ ZIEKENHUIZEN
De bij de ziekenhuizen verzamelde data is gegroepeerd in zes
hoofdvragen en enkele subvragen. De vragen worden een voor
een langsgelopen en voorzien van een screenshot van het
invulformat.

❑ Vraag 1 Totaal aantal klinische opnamen langer dan 24 uur.
❑ Vraag 2 Totaal aantal polikliniek bezoeken (eerste en

herhaalbezoeken).
❑ Vraag 3 Totaal aantal SEH bezoeken (inclusief EHH bezoeken,

indien bekend)
❑ Vraag 4 Aantal patiënten per specialisme voor een heel jaar

vanaf de SEH.
❑ Vraag 5 Hoeveel van de patiënten die gezien zijn op de SEH

hadden binnen 24 uur OK nodig?
❑ Vraag 6 Aantal verrichtingen tijdens SEH bezoek naar soort

verrichting.
12

4 d.

DATA VERZAMELING
SAZ ZIEKENHUIZEN
❑ Vraag 1 en 2

Het totaal aantal klinische opnamen en aantal polikliniek bezoeken is in de vragenlijst opgenomen
om de grootte en aantallen van de SEH af te kunnen zetten tegen de klinische en poliklinische
volumes in het ziekenhuis. Gedeeltelijke of volledige sluiting van de SEH heeft impact op deze
cijfers van zowel het bronziekenhuis als ziekenhuizen die daardoor te maken krijgen met extra
klinische opnamen en eventuele polikliniek bezoeken.

13

4 d.

DATA VERZAMELING
SAZ ZIEKENHUIZEN
❑ Vraag 3 a t/m d

De vragen 3a t/m 3d geven een beeld van het totaal aantal SEH bezoeken (inclusief of exclusief EHH) en tevens inzicht in
de verdeling van de bezoekers over het jaar in maanden en een verdeling over 5 leeftijdsgroepen. Vraag 3d toont het
aantal patiënten dat met de ambulance bij de SEH is gebracht.

14

4 d.

DATA VERZAMELING
SAZ ZIEKENHUIZEN
❑ Vraag 3 e, f en g

De informatie geeft inzicht in de herkomst (verwijzingsnetwerk) van de SEH bezoekers en het aantal patiënten op de SEH
op verschillende tijden en dagen. Uitgedrukt in maximale- en gemiddelde aantallen (deze informatie is beschikbaar voor
alle dagen van de week). Ook de gemiddelde verblijfsduur op de SEH en de Mediaan is opgegeven voor de SEH bezoeken.
15

4 d.

DATA VERZAMELING
SAZ ZIEKENHUIZEN
❑ Vraag 4 a t/m c

Vraag 4a tot en met 4c geven inzicht in het aantal patiënten op de SEH per specialisme voor de 9 meest voorkomende. De
overige SEHpatiënten zijn onder de categorie “overig” geregistreerd in deze weergave. 4b en 4c geven inzicht in het
vervolg van de SEH-bezoeker/patiënten na het verlaten van de SEH. Zowel in het ziekenhuis zelf als de bestemming
daarbuiten.
16

4 d.

DATA VERZAMELING
SAZ ZIEKENHUIZEN
❑ Vraag 5 en 6

Met vragen vijf en zes kan enige mate van inzicht worden geboden op de directe impact van de SEH-bezoeken op de
productie faciliteiten in het ziekenhuis uitgedrukt in aanspraak op de OK en het aantal specifieke verrichtingen.

17

4 d.

DATA VERZAMELING SAZZIEKENHUIZEN
GEMIDDELDE EN MAXIMALE DRUKTE PER UUR “DE WALVISCURVE”
ÉÉN ziekenhuis
Max = Piekbezetting
Gemiddelde

De walviscurve bestaat uit een overzicht van de
maximale bezetting per uur gemeten. In de grafiek
betreft dit het blauwe oppervlak. In de twee
voorbeeldgrafieken is een verschil zichtbaar tussen
maandag en zondag. Maandag laat een verschil
tussen de dag en nacht situatie zien waarbij enkele
piekmomenten nadrukkelijk zichtbaar zijn.

De gemiddelde drukte op de SEH is zichtbaar
gemaakt in het oranje deel van de grafiek. Deze
waarde ligt beduidend lager dan de piekdrukte en
kent in het voorbeeld op zondag een vlakker verloop
dan op maandag.
Bij het bekijken van de SEH drukte is er een duidelijk
verschil tussen de gemiddelde waarde en de
maximale drukte. Echte piekmomenten ofwel
“crowding” is hiermee gedeeltelijk in beeld, maar
wordt afgevlakt omdat we in de data slechts rekening
houden met gemiddelde jaarwaarden per dag.
18

4 e.

ONTWIKKELING DASHBOARD

AAN DE HAND VAN DEMONSTRATIE CASE ZIEKENHUIS NIJ SMELLINGHE

MAAR EERST……..

19

4 e.

UITGANGSPUNTEN DASHBOARD
OPERATIONALISERING BEGRIP ‘NACHTSLUITING’
Sluitingstijd

Effecten zorgprofiel

❑ Bij nachtsluiting gaan we ervan uit dat de SEH gesloten
is van 23.00 – 07.00. Gesloten wil zeggen dat er geen
behandelingen plaatsvinden en dat er geen patiënten
op de SEH aanwezig zijn.
❑ Om ervoor te zorgen dat de SEH om 23.00 leeg is,
moet het ziekenhuis een aantal uur van tevoren
stoppen met het aannemen van nieuwe patiënten.
Deze ‘voorlooptijd’ staat op het dashboard standaard
ingesteld op 3 uur, maar kan desgewenst worden
gewijzigd.

❑ De onderliggende aanname voor het dashboard is dat
de sluiting alleen de SEH betreft. Deze aanname is in
overeenstemming met de uitspraken van de minister in
debatten.

❑ Het dashboard biedt de mogelijkheid de effecten op SEHproductie te simuleren van volledige sluiting van de SEH

❑ Dit betekent dat het verdere 7x24-uurs bedrijf op de
ziekenhuislocatie gehandhaafd blijft.
❑ IC, CCU en OK blijven operationeel
❑ Acute verloskunde blijft gehandhaafd
❑ Een op de locatie aanwezige HAP blijft geopend
❑ Direct uit SEH-bezoek voortvloeiende
vervolgzorg, zoals opnames vanaf de SEH, vloeien
bij eerste gelegenheid terug naar het ziekenhuis
met nachtsluiting.
❑ Het verwerken van deze aanname door TNO houdt geen
oordeel in over het al dan niet reëel, waarschijnlijk zijn ervan.
20

4 e.

UITGANGSPUNTEN DASHBOARD
OPERATIONALISERING BEGRIP ‘NACHTSLUITING’
Personeel binnen scope simulatie

Personele formatie op de SEH

❑ We gaan ervan uit dat alleen personeel dat specifiek en
expliciet voor de SEH actief is, kan worden
uitgeroosterd als de SEH dicht gaat.
❑ Als personeel ook elders in het ziekenhuis actief is,
blijft de betreffende formatie bij sluiting gehandhaafd.

❑ Uit de werksessies met de werkgroep komt naar voren
dat er veel variatie bestaat tussen ziekenhuizen. Deze
variatie heeft maar een beperkte relatie met de
productieomvang. Ze komt vooral voort uit
organisatorische en bedrijfsmatige overwegingen.
❑ Bij productievolumes waarbij nachtsluiting aan de orde
kan zijn, is wel sprake van een min of meer vaste
basisformatie. Deze is als standaardsetting in het
dashboard opgenomen en bestaat uit:
❑ 1 arts-SEH
❑ 2 SEH-verpleegkundigen
❑ Het dashboard biedt ziekenhuizen de mogelijkheid
deze formatie desgewenst aan te passen.

❑ Bij volledige sluiting van de SEH ligt dit mogelijk anders. In het
kader van het onderzoek tot nu toe is echter geen data
verzameld op basis waarvan een beredeneerde scenariomatige
aanname in het dashboard zou kunnen worden gemodelleerd.
Het dashboard biedt ziekenhuizen wel de mogelijkheid om zelf
een opgave in te voeren van de personele bezetting en
personele reductie bij volledige sluiting.

21

4 e.

UITGANGSPUNTEN DASHBOARD
OPERATIONALISERING BEGRIP ‘NACHTSLUITING’
Reduceerbare formatie

Terugleiden vervolgzorg

❑ Wanneer een SEH‘s nachts sluit, betekent dit niet dat
de hele basisformatie kan worden uit geroosterd. Uit
werksessies met de werkgroep komt naar voren dat de
arts-SEH in SAZ ziekenhuizen ‘s nachts meestal een
dubbelfunctie vervult, met ‘first response’ taken voor
de klinische afdelingen. Dit geldt eveneens voor 1 van
de 2 SEH-verpleegkundigen in de basisformatie.
❑ Als standaardsetting modelleert het dashboard bij
nachtsluiting daarom een reductie van 1 SEHverpleegkundige. Op jaarbasis komt dit effectief neer op
1,96 fte. Een ziekenhuis kan desgewenst de reductie bij
nachtsluiting zelf in het dashboard aanpassen.

❑ In lijn met de uitspraken van de minister in debatten,
gaat het dashboard uit van de aanname dat direct aan
SEH-bezoek gerelateerde vervolgzorg bij eerste
gelegenheid terugvloeit naar het bronziekenhuis.
❑ Voor klinische opnamen vanaf de SEH betekent dit dat
ambulancetransport van patiënten moet plaatsvinden
terug naar het bronziekenhuis.
❑ Op basis van gegevens verstrekt door Ambulancezorg
Nederland zijn hiervoor in het dashboard
kostenparameters opgenomen:
❑ Vaste kosten van € 348 per rit
❑ Variabele kosten van € 4,48 per beladen kilometer
❑ Omdat geen gegevens bekend zijn over de herkomst van
patiënten is een standaardreisafstand van 25 kilometer
opgenomen. Deze kan desgewenst worden gewijzigd.

❑ Bij volledige sluiting van de SEH ligt dit mogelijk anders. In het
kader van het onderzoek tot nu toe is geen data verzameld op
basis waarvan een beredeneerde scenariomatige aanname in
het dashboard kan worden gemodelleerd. Het dashboard biedt
ziekenhuizen wel de mogelijkheid om zelf een opgave in te
voeren van de personele reductie bij volledige sluiting.

22

4 e.

PRESENTATIE EN DASHBOARDFUNCTIONALITEIT
DEMONSTRATIE CASE AAN DE HAND VAN ZIEKENHUIS NIJ SMELLINGHE

❑ De Nederlandse ziekenhuizen zijn op de kaart

weergegeven. Waarbij visueel de SAZ
ziekenhuizen herkenbaar zijn gemaakt door
een wit icoon te gebruiken. Zodra een
ziekenhuis geselecteerd is licht betreffende
ROAZ regio op en ook de in de ROAZ actieve
SAZ-ziekenhuisorganisaties.

23

4 e.

PRESENTATIE EN DASHBOARDFUNCTIONALITEIT
DEMONSTRATIE CASE AHV ZIEKENHUIS NIJ SMELLINGHE

❑ De data van het ziekenhuis, in dit geval

Ziekenhuis Nij Smellinghe, is in het dashboard
ingeladen door op de daarvoor bestemde
button te klikken:

Voor elk SAZ ziekenhuis is een databestand
beschikbaar om op deze manier in te laden.
❑ Aan het einde van de sessie kan besloten

worden de data uit de browser te verwijden
door de daarvoor bestemde button te klikken
en de pagina opnieuw te laden. Dit kan ook
met functietoets “f5”

24

4 e.

PRESENTATIE EN DASHBOARDFUNCTIONALITEIT
DEMONSTRATIE CASE ZIEKENHUISNIJ SMELLINGHE

❑ Door het ziekenhuis op de kaart aan te klikken

verschijnt de data van het ziekenhuis aan de
rechterkant van het dashboard.
❑ Het dashboard toont een deel van de door het

ziekenhuis aangeleverde data uit het excelformat.

25

4 e.

PRESENTATIE EN DASHBOARDFUNCTIONALITEIT
DEMONSTRATIE CASE ZIEKENHUISNIJ SMELLINGHE

❑ Onder de naam van het ziekenhuis zijn onder

het kopje “Openingstijden” drie scenario’s
beschikbaar om gehele of gedeeltelijke sluiting
van de SEH te simuleren. Zodra hier een
gehele- of nachtsluiting gekozen is verschijnt
een scherm waarin de personele bezetting
ingevoerd moet worden om de consequenties
ook in personele kosten/besparingen uit te
drukken.
❑ Door volledige sluiting of nachtsluiting te

selecteren worden direct de effecten hiervan
op het aantal SEH- bezoeken en
vervolgopnames zichtbaar. Zowel in de
aangeleverde getallen (tussen haakjes) als in
de grafiek van de “walviscurve” in afwijkende
kleur ten opzichte van de uitgangssituatie.

26

4 e.

PRESENTATIE EN DASHBOARDFUNCTIONALITEIT
DEMONSTRATIE CASE AHV ZIEKENHUISNIJ SMELLINGHE

❑ Door (gedeeltelijke) sluiting van de SEH te simuleren

worden de gevolgen hiervan op regionaal en landelijk
niveau cijfermatig zichtbaar gemaakt in het dashboard.
Dit is weergegeven in de figuur links.
❑ Op basis van een gekozen personeelsformatie,

sluitingswindow, jaartal, vervoerskosten en afgelegde
afstand tot het ziekenhuis worden de bespaarde en
gemaakte kosten van (gedeeltelijke) sluiting berekend.
❑ De kosten voor ambulance vervoer zijn berekend op het

aantal patiënten dat teruggebracht moet worden naar
het “bronziekenhuis”. Het aantal patiënten dat
teruggebracht zal worden naar het bronziekenhuis kan
ingesteld worden door een ander percentage op te
geven.
❑ De i-iconen in het scherm geven een korte toelichting

op de getoonde informatie en de functionaliteit van het
dashboard.

27

4 e.

PRESENTATIE EN DASHBOARDFUNCTIONALITEIT
DEMONSTRATIE CASE AHV ZIEKENHUISNIJ SMELLINGHE

De centrale onderzoeksvraag: Wat gebeurt er écht als een SEHlocatie ‘s nachts dicht gaat? Kan op basis van deze demonstratie
beantwoord worden voor dit ziekenhuis.
❑ Hoeveel SEH-bezoekers moeten er op jaarbasis naar elders?

2.431 SEH bezoekers
❑ Hoeveel direct gekoppelde vervolgzorg verhuist er mee? De

belangrijkste zorgvormen die in deze analyse worden meegenomen
zijn klinische opnamen, operaties en polibezoeken.
899 klinische opnames, 19 operaties en 914 polibezoeken
❑ Welke personele vrijval ontstaat er die direct en specifiek aan de

nachtsluiting gekoppeld is? En welke financiële vertaling kan hiervan
gemaakt worden?
Bespaarde salariskosten € 158.000 op basis van 1SEH
verpleegkundige (1,96 FTE) in het bronziekenhuis

28

4 e.

PRESENTATIE EN DASHBOARDFUNCTIONALITEIT
DEMONSTRATIE CASE AHV ZIEKENHUISNIJ SMELLINGHE

❑ Door gebruik te maken van de huidige functionaliteit

van het dashboard laat het voorbeeld ziekenhuis zien
dat bij een nachtsluiting van de SEH het aantal SEH
bezoeken op jaarbasis met 16% zal dalen (ruim 2400
SEH bezoekers).
❑ De personeelsformatie in de nacht neemt met 1

verpleegkundige af wat gelijk staat aan 1,96 FTE op
jaarbasis.
De simulatie van nachtsluiting van de SEH van ziekenhuis
Nij Smellinghe zorgt in de ROAZ voor de volgende extra
druk op de overige SEH’s
❑ Ruim 2400 SEH bezoekers en ongeveer 890 klinische

opnames als vervolg op de SEH bezoeken en druk op
de ambulancedienst door (gedeeltelijk) vervoer terug
naar het bronziekenhuis.
❑ Bespaarde personeelskosten in het bronziekenhuis en

extra kosten voor vervoer van SEH patiënten terug naar
het bronziekenhuis zorgen per saldo voor extra kosten.
29

5

TOT SLOT
❑ De huidige data analyse en visualisatie betreft een eerste exercitie, ingegeven
door urgentie in de beleidsdiscussie en beperkt door de data en diepgang van
analyse die binnen een kort tijdsbestek en met een beperkte inspanning op
tafel konden worden gebracht.
❑ Een belangrijke beperking is dat vooralsnog alleen data is verzameld van SAZziekenhuizen. Als ook niet SAZ-ziekenhuizen hun data via het dashboard
ontsluiten, wordt het beter mogelijk de herverdeling van patiëntenstromen bij
(nacht)sluiting realistisch in beeld te brengen. Ook kan dan meer inzicht
worden verkregen in de impact op de bedrijfsvoering en personeelsbehoefte
bij ziekenhuizen die extra productie moeten opvangen.
❑ Over de noodzakelijke personele inzet van ambulanceverpleegkundigen en
verpleegkundigen van het ziekenhuis bij ambulancevervoer van klinische
patiënten terug naar het bronziekenhuis kon in de dashboardontwikkeling tot
nu toe geen data worden verzameld. Het lijkt zinvol dit wel te gaan doen: de
belangrijkste drijfveren voor de discussie over herinrichting van de acute zorg
gaan immers niet over kosten, maar over kwaliteit en de effectieve inzet van
personeel.
❑ Een vervolgstap kan ook zijn om ook de rest van de reeds verzamelde data per
ziekenhuis via het dashboard te ontsluiten.
❑ Het is vooral aan de SAZ-leden en andere inhoudelijk experts om te bepalen
welke verdiepende vervolgvragen en deelaspecten om analyse vragen. Het
dashboard is technisch flexibel opgezet en kan modulair worden uitgebreid
om bij deze vervolganalyses effecten te visualiseren en simuleren.

30

5

TOT SLOT
❑ De dashboardontwikkeling door TNO betrof een eerste exercitie om op
basis van een beperkte dataset per SAZ-ziekenhuis een aantal basale
effecten van (gedeeltelijke) sluiting van de SEH in beeld te brengen.
Tijdens de overleggen met de werkgroep en naar aanleiding van
bespreking van de analyse en uitkomsten in verschillende gremia van
de SAZ zijn ideeën en richtingen geformuleerd voor doorontwikkeling
en vervolgonderzoek dat ondersteuning kan bieden bij de discussie
over inrichting, coördinatie en spreiding van de acute zorg. Een aantal
van deze ideeën betreft kwantitatieve gegevensanalyse, andere ideeën
hebben meer een verdiepend zorginhoudelijk en/of zorg
organisatorisch karakter.

Ideeën kwantitatief onderzoek
Bereikbaarheid ziekenhuizen
Nauwe samenwerking HAP en ziekenhuis
Consequenties voor het ontvangende ziekenhuis
Er is (nog) niet onderzocht wat de verschuiving van patiënten in de nacht
betekent voor de behoefte aan personeel en productiefaciliteiten, alsook
de investerings- en exploitatiegevolgen van de verschuivingen.
Kosten achterblijvende zorg
Er is (nog) niet onderzocht wat de verschuiving betekent voor de
achterblijvende zorg in ziekenhuizen waar de SEH (gedeeltelijk) sluit. Deze
zal duurder worden, onder andere omdat er nog een acute zorg functie
beschikbaar moet blijven voor klinische patiënten.
Deze kwantitatieve gegevens zouden geheel of gedeeltelijk door middel van
toevoeging van functionaliteit aan het door TNO ontwikkelde dashboard kunnen
worden ontsloten.
Aangezien veel vraagstukken rond coördinatie en spreiding zich op het niveau
van ROAZ-regio’s afspelen, zou het voor ziekenhuizen in een ROAZ-regio
interessant kunnen zijn om te verkennen of zij data met elkaar kunnen en willen
delen om tot gezamenlijke beeldvorming te komen.
Ideeën voor verdiepend zorginhoudelijk en/of zorg organisatorisch onderzoek
Patiënten zijn al bekend in de regionale zorgketen
Meer complexiteit voor huisartsen en VVT
Beweegredenen en reisbereidheid personeel

31

MEER WETEN? NEEM CONTACT OP.

MONIQUE
SCHUMANS
directeur public affairs

Monique.schumans@tno.nl