Patent application EP22174405A (EP), filed 2022-05-19
Publication number: EP4095811A1
Title: METHOD AND SYSTEM FOR DETECTING (A) PERSON(S) IN A LOCATION, AND VEHICLE USING SUCH A SYSTEM
Abstract: L'invention concerne un procédé (100) de détection de personne(s) dans un lieu comprenant au moins une surface, dite perturbatrice, susceptible de fausser ladite détection et causer un faux-positif lors de ladite détection, ledit procédé (100) comprenant au moins une itération d'une phase (102), dite de détection, comprenant les étapes suivantes :- captation (104) d'une image au sein dudit lieu par au moins une caméra ;- détection (106,108) au sein de ladite image captée :•d'au moins une zone comprenant une personne, et•d'au moins une zone comprenant une surface perturbatrice ;caractérisé en ce que ladite phase de détection (102) comprend en outre, pour au moins une zone associée à une personne, une étape (114) pour déterminer si ladite personne est une personne réelle se trouvant dans ledit lieu (404) ou à l'extérieur dudit lieu, en fonction d'un chevauchement de ladite zone associée à ladite personne avec au moins une zone associée à une surface perturbatrice.Elle concerne également un système de détection de personne dans un lieu comprenant au moins une surface perturbatrice et un véhicule de transport en commun équipé dudit système.
IPC codes: G06V  20/    52            A I
G06V  40/    10            A I
Claims: number: 1
text: Procédé (100) de détection de personne(s) (502;502<1>;502<2>;502<3>) dans un lieu (404) comprenant au moins une surface (406,408,410;508;508<1>;508<2>;508<3>), dite perturbatrice, susceptible de fausser ladite détection et causer un faux-positif lors de ladite détection, ledit procédé (100) comprenant au moins une itération d'une phase (102), dite de détection, comprenant les étapes suivantes :
number: 2
text: Procédé (100) selon la revendication précédente, caractérisé en ce qu'une personne (502;502<1>) est considérée comme une personne réelle se trouvant dans ledit lieu, lorsque la zone (506;506<1>) associée à ladite personne (502;502<1>) ne chevauche pas complètement avec aucune zone (508;508<1>,508<2>,508<3>) associée à une surface perturbatrice (504;504<1>,504<2>,504<3>).
number: 3
text: Procédé (100) selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que la phase de détection (102) comprend en outre une étape de détection (110) d'au moins une zone (604) comprenant un objet occulteur (602) dans ladite au moins une image captée (600), et en ce qu'une personne (502<3>) est déterminée comme se trouvant dans ledit lieu, lorsque :
number: 4
text: Procédé (100) selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu'au moins une desdites zones (506,508;506<1>,506<2>,506<3>,508<1>,508<2>,508<3>,604) détectées est définie par une boite rectangulaire.
number: 5
text: Procédé (100) selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu'au moins une desdites zones (506,508) détectées est définie par le contour de l'élément (502,504) auquel elle est associée.
number: 6
text: Procédé (100) selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu'au moins une étape de détection de zone (106,108,110) est mise en œuvre par un réseau neuronal préalablement entrainé pour ladite détection, en particulier à l'aide d'images captées dans ledit lieu (404).
number: 7
text: Système de détection de personne(s) (300) dans un lieu (404) comprenant au moins une surface (406,408,410;508;508<1>,508<2>,508<3>), dite perturbatrice, susceptible de fausser ladite détection et causer un faux-positif lors de ladite détection, ledit système (300) comprenant :
number: 8
text: Système (300) selon la revendication précédente, caractérisé en ce qu'au moins une unité d'analyse (304) comprend un réseau neuronal préalablement entrainé pour la détection d'au moins une desdites zones (506,508;506<1>,506<2>,506<3>,508<1>,508<2>,508<3>), en particulier à l'aide d'images captées dans ledit lieu (404).
number: 9
text: Véhicule (400) de transport en commun, en particulier véhicule ferroviaire, équipé d'un système (300) selon l'une quelconque des revendications 7 ou 8, pour la détection de personne(s) dans une zone passager (404) ou un habitacle dudit véhicule (400).
number: 10
text: Véhicule (400) selon la revendication précédente, caractérisée en ce qu'il est :
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Prior art cited: ref_id: - DUFOUR JEAN-YVES: "Outils d'analyse video pour une pleine exploitation des données de vidéo", 1 January 2012, HERMES LAVOISIER, pages: 47 - 49, XP055886410
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ref_id: - CHONG NAK-YOUNG: "Handbook of Research on Ambient Intelligence and Smart Environments", 1 January 2011, IGI GLOBAL, pages: 21 - 21, XP055886413
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ref_id: - PARK DAEHEE ET AL, "Identifying Reflected Images From Object Detector in Indoor Environment Utilizing Depth Information", IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS, IEEE, (20201229), vol. 6, no. 2, doi:10.1109/LRA.2020.3047796, pages 635 - 642, XP011832377 [I] 1-10 * the whole document *
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Final disposition: pending (2022-11-30)