Patent application EP20182497A (EP), filed 2020-06-26
Publication number: EP3929554A1
Title: IMPROVED FAULT DETECTION IN MACHINES USING AI
Abstract: Die Erfindung gibt ein automatisiertes Verfahren zur Verbesserung der Fehlererkennung bei Maschinen (1) mittels künstlicher Intelligenz, mit den Schritten:- Bereitstellen von ersten neuronalen Netzen (N1), die jeweils mit an der Maschine (1) ermittelten Sensorwerten (S1) und zugehörigen, gelabelten Fehlerinformationen (F1) trainiert wurden,- Erzeugung (102) von serialisierten Daten (SD) aus einer Abfolge von simulierten Sensorwerten (S2) und ihnen durch die ersten neuronalen Netze ausgegebenen interpretierten Fehlerinformationen (F2) und- Trainieren (104) eines zweiten neuronalen Netzes (N2) mit den serialisierten Daten (SD).Die Erfindung gibt auch eine zugehörige Vorrichtung an.
IPC codes: G01M  13/    00            A I
G01M   7/    00            A I
G01M  99/    00            A I
G06N   3/    04            A I
G06N   3/    08            A I
Claims: number: 1
text: Automatisiertes Verfahren zur Verbesserung der Fehlererkennung bei Maschinen (1) mittels künstlicher Intelligenz, mit den Schritten:
number: 2
text: Verfahren nach Anspruch 1, wobei die simulierten Sensorwerte (S2) randomisiert sind und/oder auf einen vorgegebenen Suchraum anhängig von der Anwendungsdomäne beschränkt werden.
number: 3
text: Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei mit den serialisierten Daten (SD) ein weiteres erstes neuronales Netz trainiert und mit den ermittelten Sensorwerten (S1) verifiziert wird, wenn das weitere erste neuronale Netz auf die ermittelten Sensorwerte (S1) genauso oder zumindest weitestgehend ähnlich wie das zugehörige erste neuronale Netz (N1) reagiert.
number: 4
text: Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei ein die Fehlererkennung ausführendes globale Modell des trainierten zweiten neuronalen Netzes (N2) an die ersten neuronalen Netze (N1) verteilt wird.
number: 5
text: Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die serialisierten Daten (SD) in eine Cloud (2) übertragen werden.
number: 6
text: Verfahren nach Anspruch 4 oder 5, wobei das globale Modell in der Cloud (2) gespeichert wird.
number: 7
text: Vorrichtung, aufweisend mindestens eine Maschine (1) und ein erstes neuronales Netz (N1), wobei das erste neuronale Netz (N1) nach einem Verfahren der Ansprüche 4 bis 6 eingerichtet ist.
number: 8
text: Vorrichtung nach Anspruch 7, wobei die ermittelten Sensorwerte (S1) Vibrationsmesswerte sind.
Office action: search_report, dated 2021-12-29
Rejection reasons: novelty_epc_54
inventive_step_epc_56
Prior art cited: ref_id: CN110220709B
ref_type: patent
severity: background
ref_id: WO2019061006A1
ref_type: patent
severity: background
ref_id: CN107560849B
ref_type: patent
severity: background
ref_id: WO2019001649A1
ref_type: patent
severity: background
ref_id: US2020104710A1
ref_type: patent
severity: background
ref_id: WO2019001649
ref_type: patent
severity: obviousness
ref_id: WO2019061006
ref_type: patent
severity: obviousness
ref_id: CN107560849B
ref_type: patent
severity: obviousness
ref_id: US2020104710
ref_type: patent
severity: obviousness
ref_id: CN110220709B
ref_type: patent
severity: novelty_destroying
Final disposition: pending (2021-12-29)