Patent application EP20178434A (EP), filed 2020-06-05
Publication number: EP3754341A1
Title: METHOD FOR DETERMINING THE VERTICAL PROFILE OF THE WIND SPEED UPSTREAM OF A WIND TURBINE PROVIDED WITH A LASER REMOTE DETECTION SENSOR
Abstract: L'invention concerne un procédé de détermination du profil vertical de la vitesse du vent en amont d'une éolienne (1), pour lequel, on réalise des mesures de vitesse du vent au moyen d'un capteur LIDAR (2), puis on détermine l'exposant α de la loi de puissance au moyen d'un filtre de Kalman sans parfum et des mesures, puis on applique cet exposant α à la loi de puissance pour déterminer le profil vertical de la vitesse du vent.
IPC codes: G01P  21/    02            A I
G01P   5/    26            A I
Claims: number: 1
text: Procédé de détermination du profil vertical de la vitesse du vent en amont d'une éolienne (1), ladite éolienne (1) étant équipée d'un capteur LIDAR (2) dirigé en amont de ladite éolienne (1), dans lequel on met en œuvre les étapes suivantes :
number: 2
text: Procédé de détermination du profil vertical de la vitesse du vent selon la revendication 1 dans lequel on applique ledit filtre de Kalman sans parfum à un modèle d'état qui comporte du bruit additif et du bruit multiplicatif.
number: 3
text: Procédé de détermination du profil vertical de la vitesse du vent selon la revendication 2, dans lequel ledit modèle d'état s'écrit :  { x k = x k − 1 + η k − 1 , y k = v 2 k + ϵ 2 k z 1 z 2 x k − ϵ 1 k
number: 4
text: Procédé de détermination du profil vertical de la vitesse du vent selon l'une des revendications 2 ou 3, dans lequel pour l'application dudit filtre de Kalman, on considère la variable aléatoire augmentée x<a>x a k = x k ϵ 2 k
number: 5
text: Procédé de détermination du profil vertical de la vitesse du vent selon l'une des revendications précédentes, dans lequel on détermine ledit exposant α de ladite loi de puissance au moyen des étapes suivantes :
number: 6
text: Procédé de contrôle d'une éolienne (1) équipée d'un capteur LIDAR (2), caractérisé en ce qu'on met en œuvre les étapes suivantes :
number: 7
text: Produit programme d'ordinateur caractérisé en ce qu'il comprend des instructions de code agencés pour mettre en œuvre les étapes d'un procédé selon l'une des revendications précédentes, lorsque le programme est exécuté sur une unité de traitement dudit capteur LIDAR (2).
number: 8
text: Capteur LIDAR (2) pour éolienne caractérisé en ce qu'il comprend une unité de traitement mettant en œuvre un procédé selon l'une des revendications 1 à 6.
number: 9
text: Eolienne (1) caractérisée en ce qu'elle comporte un capteur LIDAR (2) selon la revendication 8, ledit capteur LIDAR (2) étant de préférence placé sur la nacelle de ladite éolienne (1) ou dans le nez de l'éolienne.
Office action: search_report, dated 2020-12-23
Prior art cited: ref_id: FR3013777A1
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ref_id: US2015145253A1
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ref_id: - WAGNER, ROZENNANTONIOU, LOANNISM. PEDERSEN, SORENCOURTNEY, MICHAELJORGENSEN, HANS.: "The Influence of the Wind Speed Profile on Wind Turbine Performance Measurements", WIND ENERGY, vol. 12, 2009, pages 348 - 362
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ref_id: WO2018234409A1
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ref_id: - CHO A ET AL: "Wind Estimation and Airspeed Calibration Using the UAV with a Single-Antenna GNSS Receiver and Airspeed Sensor", GNSS 2006 - PROCEEDINGS OF THE 19TH INTERNATIONAL TECHNICAL MEETING OF THE SATELLITE DIVISION OF THE INSTITUTE OF NAVIGATION (ION GNSS 2006), THE INSTITUTE OF NAVIGATION, 8551 RIXLEW LANE SUITE 360 MANASSAS, VA 20109, USA, 29 September 2006 (2006-09-29), pages 3050 - 3058, XP056009959
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ref_id: - P. TOWERS ET AL: "Real-time wind field reconstruction from LiDAR measurements using a dynamic wind model and state estimation : LiDAR wind field estimation", WIND ENERGY, vol. 19, no. 1, 21 November 2014 (2014-11-21), GB, pages 133 - 150, XP055451329, ISSN: 1095-4244, DOI: 10.1002/we.1824
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ref_id: - CHO A ET AL, "Wind Estimation and Airspeed Calibration Using the UAV with a Single-Antenna GNSS Receiver and Airspeed Sensor", GNSS 2006 - PROCEEDINGS OF THE 19TH INTERNATIONAL TECHNICAL MEETING OF THE SATELLITE DIVISION OF THE INSTITUTE OF NAVIGATION (ION GNSS 2006), THE INSTITUTE OF NAVIGATION, 8551 RIXLEW LANE SUITE 360 MANASSAS, VA 20109, USA, (20060929), pages 3050 - 3058, XP056009959 [A] 1-9 * abrégé; pages  3056, 30; table 2 *
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ref_id: - P. TOWERS ET AL, "Real-time wind field reconstruction from LiDAR measurements using a dynamic wind model and state estimation : LiDAR wind field estimation", WIND ENERGY, GB, (20141121), vol. 19, no. 1, doi:10.1002/we.1824, ISSN 1095-4244, pages 133 - 150, XP055451329 [A] 1-9 * pages  2-10; figure 2 *
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Final disposition: pending (2020-12-23)