請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
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        "End": 17
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同樣，施力的大小不同，引起的加速度不同，最終的結果也不一樣，亦可以從向量的加成性來看。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

大多數的加長型禮車則是租車公司的財產。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種車輛如果歸私人擁有，多半會設置昂貴的音頻設備、電視機、影碟機，以及吧台和冰箱。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

動作冒險遊戲（A-AVG）：是冒險遊戲的分支，它融合了動作遊戲的一些特徵。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

其測試包含了美術治療法，認知行為治療和洞察療法，同時給行為分析提供了一個理論性的交流平台。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

努克的經濟以漁業為主，1960年代，鱈魚業相當發達，現已沒落，目前主要出產螃蟹和大比目魚。

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        "Text": "努克",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        "TypeName": "ORG",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

隨後愛斯基摩人和維京人相繼定居於此。


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例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        "Text": "瑪氏",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

五月二十一日，努爾哈赤出城迎接前來瀋陽的科爾沁部奧巴貝勒。

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        "Text": "努爾哈赤",
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        "Text": "科爾沁部奧巴",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他花費了許多時間來比較加拿大地質調查局博物館中的恐龍化石。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1355年，勃蘭登堡被神聖羅馬帝國皇帝查理四世升為選侯國。

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        "Text": "查理四世",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但是迪士尼的公主們不會都太侷限於一個範圍之內了嗎？

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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "迪士尼",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

華特迪士尼首次邀請數名香港人氣博客，參與動畫《勇敢傳說之幻險森林》配音工作，讓他們與其他明星及專業配音員齊齊聲演動畫。

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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1594年秋，在與特蘭西瓦尼亞和摩爾達維亞簽訂盟約之後，米哈伊起兵反抗奧斯曼帝國，參加神聖羅馬帝國發起的十三年戰爭。

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        "Text": "神聖羅馬帝國",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在平原、塔、洞窟、海或迷宮中移動時，玩家將會和隨機遇到的敵人作戰。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當《Game Informer》提到遊戲在日本的知名度時甚至說「四百萬日本人可能錯了」。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

史萊姆是由鳥山明為《勇者斗惡龍》設計的，並成為了系列官方的吉祥物。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

日本FC平台的前兩作通過密碼記憶系統記錄進度。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於這次失事原因涉及很多敏感的爭議性，因此最後仍未有一個具體及統一的事故調查報告。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

年復一年，無論颳風下雨，不顧警察和暴徒騷擾，白衣女士們堅持著她們無聲的周日步行，抗議關押古巴的所有良心犯。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

一個家庭收入的中間數為$16,250，家庭收入的中間數為$16,250，國民平均收入為$5,467。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

勞特塔瓦爾湖是印度尼西亞的湖泊，位於蘇門答臘島北部，由亞齊特別行政區負責管轄，長17公里、寬3公里，面積70平方公里，海拔高度1,100米，最大水深80米，蓄水量25億立方米。

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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

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數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

總面積24.44平方公里，人口3108人，人口密度127.2人/平方公里（2009年）。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

包白鐵路全線共設有車站19座。

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        "Text": "包白鐵路",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        "Text": "瑪氏",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

包盈盈所在的第三區，有衛冕冠軍、6號種子瑪麗埃爾·扎格尼斯。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "包盈盈",
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        "End": 3
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    {
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        "Text": "瑪麗埃爾·扎格尼斯",
        "Start": 20,
        "End": 29
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
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        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於包浩斯學校對於現代建築學的深遠影響，今日的包浩斯早已不單是指學校，而是其倡導的建築流派或風格的統稱，注重建築造型與實用機能合而為一。

"Results": [
    {
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        "Text": "包浩斯學校",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1956年，首次推行的許多改革措施在卡達爾當政期間雖依然保留，但在外交上卻沒有任何大的改變。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "卡達爾",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
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        "End": 17
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

化外之地，文明地區以外的地方，即沒有開化的地方。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        "TypeName": "ORG",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

地下一層南北兩側設有公交站，地下二層為地鐵4號線，地下三層為正在建設的地鐵14號線。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

它的前身是1901年的永定門站，到1957年至1958年擴建為輔助客運站，2006年至2008年拆除重建。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        "TypeName": "ORG",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當時國安二隊的年輕球員普遍達不到一隊的水平，以至於聯賽開始時國安一線隊的註冊隊員只有十八名。

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        "TypeName": "ORG",
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        "Text": "國安",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        "TypeName": "ORG",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

更新日期：2013年8月26日本賽季，北京國安再次提前一輪鎖定聯賽季軍，由於亞足聯確認中超聯賽獲得3.5個亞冠聯賽小組賽的直接參賽席位，故國安隊獲得了下賽季亞冠聯賽的席位，但需等到中國足協杯賽事結束後方可確定是否能夠直接晉級小組賽。

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        "Text": "中超聯賽",
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    },
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        "Text": "亞冠聯賽",
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    }
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2008年，該工程並未完工。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

北京外城共有七門，南面三門，東西各一門，此外還有兩座便門。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

瓮城為元朝末年所修，因為當時崇仁門為東垣正中城門，因此瓮城幾乎為正方形，南北寬68米，東西深62米，南面辟閘樓、券門。

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        "Text": "瓮城",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該部位於北京大學醫學部逸夫樓7樓。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2010年1月7日，北京市教育委員會正式作出批複，要求該校停止體制改革試點，加入公立校行列。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        "Text": "瑪氏",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而且學校的伙食和住宿條件也多年遭到在校生的詬病。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

支線從朝陽門到楊閘環島後繼續向東行駛，上京哈高速後到達通州武夷花園小區。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

車站裝有屏蔽門，採用與軌道交通類似的管理方法，但2號線並沒有全線的專用路權。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1978年，學院恢復了本科生招生，該屆學生在1982年成為北京電影學院首批被授予學士學位的畢業生，在這以後的三十多年所培養的各個專業的眾多學生，成為了中國乃至世界著名的電影人，為中國電影在全世界的影響做出了重要的貢獻。

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        "Text": "中國",
        "Start": 75,
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年報考人數達1.3萬餘人次，計劃招生只有440人，淘汰率超過96%。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

北京站是當時中國大陸規模最大、設備最先進的鐵路車站，也是第一個現代化大型鐵路客運站。

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        "Text": "北京站",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了改善中央空檔的視覺效果，故借鑒中國傳統城門樓的設計，設計成一個寬45米、高50米的「門洞」。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中國",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他每天趕著馬車到災區逐村收養災童，總人數近800名。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在北印度洋產生的氣旋風暴是由印度氣象部新德里颱風中心命名，而在該地區的熱帶低氣壓的編號都以A/B字母作結。

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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "北印度洋",
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    },
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        "Text": "印度",
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        "End": 4
    }
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此氣旋季之風暴通常都會於4月至12月期間形成。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

天帝軍得知真相後，也為法魯克與拳四郎的對決劃下休止符。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "天帝軍",
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        "End": 3
    },
    {
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        "Text": "法魯克",
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "拳四郎",
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        "End": 18
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而解藥的出現也使得他們在公眾中得到了威望，並將北方之火推上權力寶座。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "北方之火",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

那股充滿狂氣的演技力，並非只有身為演員的狂氣，而是表現於「演技」上的狂氣。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
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        "End": 17
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

北極土著民族一直與外界接觸甚少，直到現代，與其他地區的交流才開始變得頻繁。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "北極",
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        "End": 2
    }
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        "TypeName": "ORG",
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        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

為了避免此等事故發生，飛機的所有裝置，包括發動機、輔助動力裝置、電力、液壓系統等，都需要更為嚴格的防護性維修。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於北極地區的盛行西風一般強度較弱，再加上北極航線更接近大圓航線、航程較短，因此，越來越多往西飛（例如從紐約到香港）的航班，都會取道北極航線，節省時間之餘，還可以節省燃料，並增加有效負載。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        "TypeName": "ORG",
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        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

五歲後，雌性約2.5米長，300公斤，成長速度減慢很多，但雄性可能到五到八歲性發育完全之後才停止成長，到那時長到3.33 m左右，而且胸，頸和上身寬大，重量達到600-1100公斤。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

位於校園北區的重要文化遺產札幌農學校第二農場，是根據克拉克博士的構想而建立的模範家畜飼育場，多為明治時期的建築物。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

市內後來也鋪設了有軌電車系統，地段亦被投機者所覬覦。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

天津河北體育場建成後佔地面積為20萬平方米、建築面積為4.5萬平方米，體育場的看台設有18級台階，為馬蹄形的水泥鋼筋建築。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此後，第18屆華北運動會籌備委員會利用天津市政府的26萬元撥款和河北省政府的20萬元撥款興建北站體育場，其餘款項用於招待運動員和華北運動會工作人員。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

直至2002年8月，將軍澳綫全綫通車，本站變為港島綫及將軍澳綫的轉車站。

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        "Start": 10,
        "End": 14
    }
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

於是李朝政府採取措施：一方面加強朝鮮半島東北面的防務；一方面對圖們江南北女真施加壓力，給以絕市的制裁。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

北黃土溝站是一個大準線上的鐵路車站，位於內蒙古自治區豐鎮市新城灣鄉北黃土溝，建於1996年，目前為四等站，郵政編碼為012105。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

鑒於此業務模式取得空前成功，雙方擴充娛樂場業務至佔據新建業商業中心五層空間，集團與澳博的合作亦因而更趨緊密。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        "End": 17
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

只是在紐約州，就有500多所學校將匹克球設為課程。

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        "Text": "紐約州",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        "TypeName": "ORG",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

區位論要解決的是經濟活動的地理方位及其形成原因的問題。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

所謂醫學生物化學大多是將生物化學中與醫學、人體功能較為相關部分整理後所得。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

消費者通過線下十二籃體重秤稱重，將數據傳輸到十二籃體重資料庫雲端，通過app、官網等終端為消費者推送個性解決方案，實現全程數字化監測管理，確保方案科學和持續性。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

舊街坊改造後，十全街兩側為新建的古典風格建築，是餐飲業、茶樓酒吧和各式工藝品商店（蘇綉、字畫古董、紫砂陶器、紅木小件）集中的特色街道。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

關於十八銅人的具體描述非常分歧。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當年為培養「天下最惡的人」，說服十大惡人饒過小魚兒。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "小魚兒",
        "Start": 22,
        "End": 25
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

黑駿馬》、《綠化樹》、《晚霞消失的時候》、《高山下的花環》、《雪城》、《北京人在紐約》等作品都是獲得該獎項的文學作品。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

本片製作成本超越上一部，達8000萬港幣，故事背景也與上集截然不同。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

截至2009年，千禧公園是全芝加哥人氣第二高的旅遊景點，僅次於海軍碼頭（Navy's Pier）。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

老子在本章中主要是向帝王闡述治國之術，要王者注重時政中細微的變化，遵循事物發展規律，順應自然，以達「無為」而治之目的。

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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

升A小調是一個於升A音開始的音樂的小調，組成的音有#A、#B（C）、#C、#D、#E（F）、#F、#G及#A（和聲小調）。


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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

半月山大佛又稱資陽大佛，位於四川省資陽市雁江區碑記鎮，是一座在山崖石壁上雕刻的佛像。

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例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但其秘密帳戶最後被半澤查獲，資產全遭凍結，身敗名裂。

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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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半腰座椅，亦稱半腰位、半截座椅，鐵路車輛座位的一種。


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數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在美國人的心目中，華爾街是一個依靠貿易、資本主義和創新，而非殖民主義和掠奪成長的國家和經濟系統的象徵。

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例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

華爾街的公司反對政府的監督與管制。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

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數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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華山松（學名：Pinus armandii），是一種松科植物。


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數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

8月14日，Radzymin失守，波蘭第五軍團的戰線被突破。

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數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他手上有24師的兵力，意圖仿效俄軍將領Ivan Paskievich在1831年的「十一月起義」中採用的方法去佔領華沙。

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數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這是紅軍開戰以來最接近華沙的時刻，可是形勢即將逆轉。

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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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但哈利·華納表示反對意見：「誰會想要聽到演員開口說話呢？」。

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例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在山姆·華納逝世後，傑克·華納成為製作部門的領導者，但傑克·華納也因兄長逝世而遭受打擊。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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1923年，威廉·萊昂·麥肯齊·金的聯邦自由黨政府，通過1923年華人移民法案，完全禁止了華人移民。

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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於加拿大在二戰後簽署了聯合國世界人權宣言，加拿大政府必須廢除與宣言牴觸的排華法案。

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        "Text": "加拿大",
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這些人主要居住在維多利亞、溫哥華、蒙特利爾和多倫多。

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數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2003年11月15日，法航協和飛機的一批剩餘零部件和紀念品在巴黎佳士得拍賣行公開拍賣，有約13,000人到場競投，共拍賣得320萬歐元，部分拍賣品的成交價遠超預期。

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數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

拍賣的物品包括原來存放在圖盧茲市歐洲航天航空防務集團工廠倉庫內的超過1000件客機零部件和機艙內裝飾物品，其中包括起價為600歐元的乘客座椅、300歐元的應急氧氣罩、許多銀質和陶瓷餐具以及其他飛機零件，甚至包括一個起落架，並且這些拍賣物品都是從來沒有被旅客使用過的。

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        "Text": "圖盧茲市歐洲航天航空防務集團",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

自此卓義峰便擁有「丐幫幫主」的外號。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "卓義峰",
        "Start": 2,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "丐幫",
        "Start": 9,
        "End": 11
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雖則日語存在「二段音階」的變化，但只憑這二音變化，也沒有協音的可能。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從中華人民共和國建政到文化大革命結束，單縣歷任縣長或革委會主任：

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中華人民共和國",
        "Start": 1,
        "End": 8
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1960年代後，隨著殖民地獨立，作為「單獨關稅區」的非主權政治實體漸漸減少。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

儘管概念一般是一致的，兩個學科已經發展出稍微不同的術語。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在微積分中，它們是帶有平常次序的實數集的子集之間的函數，但是定義仍保持同更一般的序理論定義一樣。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

國民革命軍面臨前後夾攻，因此下令全線撤退。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "國民革命軍",
        "Start": 0,
        "End": 5
    }
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年7月1日，南京大學2007、2008級學生由浦口校區搬遷至新建成的仙林校區。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南京大學",
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        "End": 14
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "浦口校區",
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        "End": 31
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "仙林校區",
        "Start": 38,
        "End": 42
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

南京官話曾經長期是中國的官方語言。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中國",
        "Start": 9,
        "End": 11
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雅語和吳語融合，逐漸形成南方的江淮官話。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

南京其他重要的水體還包括從六合區流過的滁河、高淳的固城湖、溧水的石臼湖等。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南京",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "六合區",
        "Start": 13,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "滁河",
        "Start": 19,
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    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "高淳",
        "Start": 22,
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    },
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "固城湖",
        "Start": 25,
        "End": 28
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "溧水",
        "Start": 29,
        "End": 31
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "石臼湖",
        "Start": 32,
        "End": 35
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

市區除玄武湖外、還有莫愁湖、南湖、琵琶湖、前湖、紫霞湖、月牙湖等天然或人工湖泊。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "玄武湖",
        "Start": 3,
        "End": 6
    },
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "莫愁湖",
        "Start": 10,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南湖",
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    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "琵琶湖",
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    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "前湖",
        "Start": 21,
        "End": 23
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "紫霞湖",
        "Start": 24,
        "End": 27
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "月牙湖",
        "Start": 28,
        "End": 31
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

溫泉是南京市主要的地熱資源，著名的有湯山溫泉、湯泉溫泉、珍珠泉溫泉等。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南京",
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        "End": 5
    },
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        "Text": "湯山溫泉",
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        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "湯泉溫泉",
        "Start": 23,
        "End": 27
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "珍珠泉溫泉",
        "Start": 28,
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    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1991年南加州鐵路地區管理局成立。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "南加州鐵路地區管理局",
        "Start": 5,
        "End": 15
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該方案最終於2006年11月投票通過。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

朝鮮雖然認為渤海國是本國歷史，但不使用「南北國時代」這個詞匯。

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        "Text": "朝鮮",
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    },
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

有人上告說劉三吾暗囑張信等人故意以陋卷進呈。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "劉三吾",
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        "End": 8
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        "Text": "張信",
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    }
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中校威廉‧陸斯佛得（William Drayton Rutherford）是此步兵團的英勇將領之一，死於斯特拉斯堡。

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        "End": 9
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

南坑，位於臺灣北部，為三姓公溪的支流，位於新竹市香山區中部。

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        "Text": "南坑",
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    },
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年5月3日，中石油高調宣稱冀東南堡油田油氣總儲量為10.2億噸，探明儲量4.05億噸，約為30億桶，媒體稱之為「40多年來中國石油勘探最激動人心的發現」。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "中石油",
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    },
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        "Text": "冀東南堡油田",
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    }
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

「文化大革命」中各級教育行政機構陷入癱瘓，1978年後恢複發展。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

「南曲戲文」跟宋金「北曲雜劇」有很大不同，它在表演的體制與結構上都要比雜劇來得自由，可以根據劇情需要作不同選擇，具備了戲劇的特徵。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        "TypeName": "ORG",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

元朝末年發展到巔峰，明中葉後逐漸被新興的崑山腔所替代，並演化為明清的主要戲劇----傳奇。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

理學家朱熹任漳州知府時，也曾禁止當地戲曲演出。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

特殊的地理位置，使本區成為南投市區與中興新村來往通道，也是中寮鄉北部對外主要孔道。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1946年制的憲法規定無論共和國彼此人口與經濟地位，代表人數皆相同，因此可視為南聯邦以齊頭式平等的權力保障與聯邦制政體來解決民族問題的選擇。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

地方政府官員也不再由中央指派，而改由地方選出，連聯邦中央人員也是由地方派代表所組成，使得其只對選區負責，不會去考量整體聯邦之利益，使得各區的地方主義逐漸增長。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

戰爭結束時，狄托下令所有超過27歲的士兵復員，將軍隊規模縮編為一半，並按照蘇聯模式組成新軍，在南斯拉夫的觀點中，蘇聯紅軍不僅是最優秀的，更重要的是，它是一支「社會主義的軍隊」。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

《南極條約》於1959年12月1日，由12個國家簽訂，並在1961年6月23日正式執行，迄今已有50國簽署。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從墜落的時間，或是居住在地球的時間，隕石還可以提供更多研究南極冰層環境的有用資訊。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年5月，國務院批複同意，撤銷南匯區，將其行政區域整體併入浦東新區。

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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2007年，南洋商業銀行轉換新形象，以往是紅色底，寫上中英文全名的招牌，之後更換為和該公司網頁相同的標誌，標誌後先寫英文縮寫，再寫中文全名。

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數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2009年8月1日接收原中銀香港於中國內地業務，使分行及支行達11家及7家。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

南洋大學，是位於上海的一所大學。

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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

早在40至50年代，許多中國大陸的華人遠涉重洋，南下謀生。

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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

研討會和講座可以享用多媒體演示、視頻會議和同時由數個不同地點的通訊的設備的支持。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2005年，南洋酒店進行了大規模的裝修工程。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

大殿原為明代建築，在文化大革命期間被毀，1989年重建。


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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

山上有一座小亭，名為浴日亭，是觀望海上日出之地。

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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

南調是臺鐵縱貫線因應鐵路電氣化所興建的客車調車場，1974年10月動工、1977年12月17日啟用。

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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

場內設有電力機車檢修廠設備、洗車台，以及包含台北機務段、台北檢車段、餐旅服務總所等單位的綜合辦公大樓。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

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數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

中國境內流域面積3354.7平方公里。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

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數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

部分特色單位更另有平台、天台，甚至設有私人游泳池。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1923年，學校又更名為國立北京航空學校，隸屬於由航空事務處擴組而成的航空署。

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        "Text": "國立北京航空學校",
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]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
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        "Text": "瑪氏",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年9月，南苑航空學校正式開學，秦國鏞任首任校長，王鄂任教育長，厲汝燕任飛行主任教官。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

梵語jambu，為樹名，即閻浮樹，是一種生長在印度南方的大型喬木。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2008年11月，南車四方機車車輛股份獲國家發改委批准，設立「高速列車系統集成國家工程實驗室」，主力建設包含高速列車系統集成、轉向架綜合、電磁兼容綜合、車體綜合和環境綜合等研發試驗設施的高速列車研發實驗基地..

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另外，羅馬教廷於1844年在靳崗設立的天主教南陽教區，曾長期掌管河南全省的教務，法國人安巴都為首任主教，現存有靳崗天主教堂。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

希比拉任命托爾托薩主教巴塞洛繆為市政官。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年10月，公司決定退出出口市場，為減少50%的產能，工廠關閉了位於肯布蘭兩個高爐之一的第6號高爐。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

總面積55平方公里，人口2388人，人口密度43.4人/平方公里（2009年）。


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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

交戰後，一切如諸葛亮所安排般發生。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

博杰普爾語也在蓋亞那、蘇利南、斐濟、特立尼達和多巴哥、模里西斯使用，可以說成在世界多個州份均有人使用。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1400年的慶典吸引了許多法國人。

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        "Text": "法國",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

近年來，肯亞女子長距離田徑項目也開始嶄露頭角，而這些女運動員們也多為卡倫金人。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

建設該中心的目的是給本州製藥企業，GMP工廠提供合格的人員資源。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

施米特於1888年生於威斯特伐里亞普勒騰貝格的一個天主教家庭。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

理察在小時候就對音樂很有興趣，並且被培養為鋼琴奇才。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的統治時間是從約1388年至1420年，其中從1400年至1405年他的統治被帖木兒帝國中斷。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

蘇聯本來曾想再分設一種1134A和一種1134B反潛艦，也曾想將反潛的任務都交給1124型小型反潛艦，但是發現小型艦適應不了遠海任務於是還是發展了大型反潛艦。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

卡拉膠是食品添加劑的一種。


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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他生於第三紀元1259年，戰死於1447年，享年188歲。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

卡斯科奎姆河（Kuskokwim River）是美國阿拉斯加州南部的一條河流。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的哥哥洛馬納·盧阿盧阿亦曾效力紐卡素。

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        "Text": "洛馬納·盧阿盧阿",
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1914年她的父母離婚，母親帶著三個孩子來到了洛杉磯。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "洛杉磯",
        "Start": 23,
        "End": 26
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她是三個孩子中最小的，還有兩個哥哥。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
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        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他也是西西里國王（稱卡洛二世）和那不勒斯國王（稱卡洛五世），勃艮第伯爵（1665年-1678年）、夏洛萊伯爵（1665年-1684年）。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

利奧波德一世與瑪格麗塔只有一個女兒：瑪利亞·安東妮婭，她就是巴伐利亞的約瑟夫·斐迪南親王之母。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "約瑟夫·斐迪南",
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    }
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1970年因為他對維也納音樂貢獻卓著而榮獲金牌大獎章，並享受奧地利音樂總監督的殊榮。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但人們經常將這兩個族群有緊密的聯系，但實際上兩者講的是不同的語言。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2005年球場曾遭受洪水淹浸。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

卡萊爾是擁有簡潔而歷史意義重大的城市，該地有一座城堡、博物館、大教堂以及不完整的城牆。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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        "Text": "瑪氏",
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而丘吉爾則同意擴大在緬甸的軍事行動以穩固蔣介石在中國的地位。

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        "Text": "丘吉爾",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這類動畫較多以手繪的平面圖片進行拍攝，通常具有連續或單元劇情，且大部份是以孩童為主要受眾的動畫作品。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

從歷史記載上看，回到羅馬的卡里努斯，出手闊綽，舉辦了盛大的賽會等活動。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

除了他的眼罩，賈霸最出名的就是他的大勾手投籃，其他球員幾乎很難防守其勾手，他也因此被稱為「天勾賈霸」。

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        "Text": "賈霸",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

10月18日，孫中山改任黃復生、盧師諦為四川靖國聯軍總司令、副司令，石青陽為川北招討使，並電囑他們同唐繼堯合作。

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        "Text": "石青陽",
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    }
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1917年8月，孫中山成立護法軍政府，任大元帥。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

橋東頭則立有乾隆帝題寫的「盧溝曉月」碑。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

總面積8平方公里，總人口128人（2001年），人口密度16人/平方公里。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來印刷的範圍擴大到其他經典。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

印度是世界上產婦死亡率最高的國家，這和印度代孕產業的發展不無關係。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

東歐，包括烏克蘭、立陶宛和白俄羅斯等東歐國家一些生活艱難的女性通過出售卵子維生。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

選擇嬰兒性別在印度屬於違法。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

印戒細胞癌可以通過免疫組織化學進行分類。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

法國地質學家Gromaget（1934）在研究越南的地層時，首次提出印支運動的概念。

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        "Text": "法國",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

隨後，數個鐵路公司將其網路擴展到印第安納波利斯，並修築了多個車站。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

教學管理中，以深化課堂教學改革、轉變教學方式、打造高效課堂為核心，不斷提高教學效率和教學效益。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

上述款項可維持本優惠4個月，另加2012年優惠餘額可維持優惠再多5個月，共可維持優惠9個月，至2014年3月31日。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

優惠期內，乘客乘坐港鐵（重鐵路線，機場快綫及東鐵綫頭等除外）、輕鐵或者港鐵巴士，每第二程即獲九折優惠。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

港鐵公司營運的服務當中，如果有31分鐘或以上的延誤，而延誤是因為港鐵營運過程所導致，港鐵公司需撥出款項，透過本優惠回饋乘客。

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        "Text": "港鐵公司",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

卷花丹屬（學名：Scorpiothyrsus）是野牡丹科下的一個屬，為直立亞灌木植物。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

鐵路網和公路隧道位於抬高的拉德芳斯廣場下方。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

原駝是南美洲最大的野生哺乳動物之一。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

牠們只會從仙人掌中吸取養份。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這五篇散文與在北京創作的另五篇散文就構成了《朝花夕拾》的全部。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2011年廈門高崎國際機場年旅客吞吐量突破1575萬人次，列世界百強機場第93位；旅客吞吐量列國內民航機場第11位，貨郵吞吐量列國內民航機場第9位。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

世界三大觀賞樹廈門園林植物園種植有世界三大觀賞樹：中國金錢松，日本金松，日本南洋杉

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

廈門港是中國沿海主要港口之一，是中國綜合運輸體系的重要樞紐、集裝箱運輸幹線港、東南沿海的區域性樞紐港口、對台航運主要口岸。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，本人十分善長遊戲，因此作品中常見到這樣的題材。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1994年3月13日，612與722線合併成720線（友愛至天瑞），自此720及506線同時以本站為終點站。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前，友邦保險在中國大陸的業務範圍已經擴展到北京市、廣東省、江蘇省、深圳市。

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        "Text": "江蘇省",
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

雙井站位於北京市朝陽區，是北京地鐵10號線和在建的7號線的一個換乘車站。

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