请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

看似简单，只是二选一做决择，但其实他们代表的是你周遭的亲朋好友，试着给你不同的意见，但追根究底，最后决定的还是自己。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "End": 2
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]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

其便当都是买来的，就算加热也是由妈妈负责（后来揭晓其实是避免带来厄运），父亲则在电视台上班。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这次游行最大的特色，在于越来越多年轻人上街游行，而且当中不乏行动激烈的躁少年。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

怀孕期为421至457日。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

就算数论的应用被找到了，也不会有人会因此罢黜这一数学的皇后。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
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    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

一中商圈另一特色为同类型商店会聚集，短短的育才街聚集了十数家知名眼镜连锁店，而体育用品店沿着太平路连成一线，在激烈竞争下价格比外地便宜不少，货比三家更增加购物乐趣。

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        "Text": "太平路",
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        "End": 49
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
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    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

《一代女皇》开录当日掌镜者是导播出身的当时中视节目部经理王世纲。

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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "中视",
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        "Text": "王世纲",
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        "End": 31
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

我们只希望，借着这个历史上真实人物的一生，利用一些稗官野史的片段资料，再加上一些善意改编的部分情节，而能带给观众一些启示。”


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

当时外界传闻樊日行是在中视主管授意下装病，樊日行否认：“人都是吃五谷杂粮长大，本来就会生病；而且装病万一被拆穿了，岂不是无法对广大的观众交代？

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    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "樊日行",
        "Start": 6,
        "End": 9
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该剧两位编剧独孤红、罗文忠在写剧本时，几乎参考了所有有关武则天的资料如林语堂《武则天传》、陈虹《武则天与狄仁杰》、《历代通俗演义》、童煦《中国后妃列传》、黄柏松《中国艳姬》……等。

"Results": [
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        "Text": "独孤红",
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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "罗文忠",
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    },
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        "Text": "武则天",
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    },
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        "Text": "林语堂",
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        "Text": "陈虹",
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "童煦",
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        "End": 68
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "黄柏松",
        "Start": 77,
        "End": 80
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

电视台把一个跋扈专横、乱伦篡国的武则天演成柔弱堪怜的女子，这是我们所不能容忍的。

"Results": [
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        "Text": "武则天",
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        "End": 19
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

UMLS可用于设计信息检索或病历系统，促进不同系统之间的通讯交流，或者用于开发能够解析生物医学文献的系统。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

一支由白人军官带领的黑人民兵洗劫了卡梅隆庄园，并且企图强暴卡梅隆家的每一个女眷，但邦联军队击溃这些民兵，拯救了她们。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "卡梅隆庄园",
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        "End": 22
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        "Text": "卡梅隆家",
        "Start": 29,
        "End": 33
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    {
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        "Text": "邦联军队",
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        "End": 45
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2006年剩下的时光，乐团都用来编写与录制乐团的第三张专辑闲言闲语就是不道自己，该专辑并在2007年5月发行。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

当时他对巴黎这个法国首都兴奋不已，并决定将各种印象和想像化成音乐作为表达；他在巴黎谱写此乐曲，在一次前往维也纳行程的途中进行配器工作，首演则在纽约，于1928年12月31日由瓦德·丹路殊（Walter Damrosch）指挥纽约爱乐演出。

"Results": [
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "巴黎",
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "法国",
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "巴黎",
        "Start": 4,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "维也纳",
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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "纽约",
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    },
    {
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        "Text": "瓦德·丹路殊",
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Walter Damrosch",
        "Start": 94,
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    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "纽约爱乐",
        "Start": 112,
        "End": 116
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

而雪莉的卧底身份也被拆穿，原来雪莉的真正身份是云想集团董事长高超之女高蓓，受后母品缇（王琳饰）指使，化名雪莉潜入天衣集团搞垮天衣。

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        "End": 3
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "雪莉",
        "Start": 1,
        "End": 3
    },
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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "云想集团",
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    },
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        "Text": "高超",
        "Start": 30,
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    },
    {
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        "Text": "高蓓",
        "Start": 34,
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "品缇",
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "王琳",
        "Start": 43,
        "End": 45
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "雪莉",
        "Start": 1,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "天衣集团",
        "Start": 56,
        "End": 60
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "天衣",
        "Start": 56,
        "End": 58
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

静华后来发现叶广义不爱自己便偷取美丽的设计创意投靠云想集团。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "静华",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "叶广义",
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        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "云想集团",
        "Start": 25,
        "End": 29
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]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

吴汤兴将发辫交给妻子，并且嘱咐若不幸战死，以发为冢。

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    {
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        "Text": "吴汤兴",
        "Start": 0,
        "End": 3
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
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请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

隔日义民军启程前往八卦山，吴汤兴一行人皆壮烈成仁。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "义民军",
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    },
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        "Text": "八卦山",
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        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吴汤兴",
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        "End": 16
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

一级抗体对于检测如癌症、糖尿病、帕金森氏症和阿尔茨海默氏病等疾病所特有的生物标记是非常有用的。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

丁启睿与杨文岳逃奔汝宁，明军一路死伤无数，傅宗龙战死，启睿的敕书、尚方宝剑等全部丢失。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "丁启睿",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "杨文岳",
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        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "汝宁",
        "Start": 9,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "明军",
        "Start": 12,
        "End": 14
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "傅宗龙",
        "Start": 21,
        "End": 24
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "启睿",
        "Start": 1,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1900年，八国联军侵入天津，他一度兼任天津都统衙门汉文秘书，办理一切外交事务，后来又兼任保定学堂总教习。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "八国联军",
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    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "天津",
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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "天津",
        "Start": 12,
        "End": 14
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "保定学堂",
        "Start": 45,
        "End": 49
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1903年该学堂易名为北洋大学堂（今天津大学），丁家立仍任总教习。

"Results": [
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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "北洋大学堂",
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    },
    {
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        "Text": "天津大学",
        "Start": 18,
        "End": 22
    },
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        "Text": "丁家立",
        "Start": 24,
        "End": 27
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
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        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

其后，前者在逃亡时被杀而七里氏则能成功逃至加贺。

"Results": [
    {
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        "Text": "七里氏",
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    },
    {
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        "Text": "加贺",
        "Start": 21,
        "End": 23
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在最后，医生终于意识到外星人们只想要他的歌声，而并没有将他视作一个有情感的实体。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

外星人决定将他的歌声传遍整颗星球，这让他成为了一名歌星。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

医生变得十分自负，并让在航海家号上的朋友们感到很不愉快。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该路临近静安寺和曹家渡两段店铺较多。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "静安寺",
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    },
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        "Text": "曹家渡",
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        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

纪念碑四周建成占地面积11265平方米的三元里抗英纪念公园。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "End": 2
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该组织的前身，是1963年由奥地利裔美国经济学家弗里茨·马赫卢普创立的The Bellagio Group；目的是为了探求解决国际货币体系问题的方案，特别是1960年代美国所面临的国际收支危机。

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        "Text": "美国",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
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    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1642年11月，瑞典军于布赖滕费尔德再度击败神圣罗马帝国军，但此时丹麦王却嫉妒瑞典军的成果，并恐惧瑞典强大后，丹麦受其所制，因此乘瑞典军进攻日耳曼南方之际，向瑞典宣战。

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        "Text": "瑞典军",
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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑞典军",
        "Start": 9,
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    {
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        "Text": "日耳曼",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在密苏里州，由于家长的要求，该书被放置在学校图书馆的非小说类文学作品区。

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        "Text": "密苏里州",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

本书就是基于罗伊和塞隆的真实故事，这两只住在纽约中央公园动物园的雄性南极企鹅组成伴侣达6年。

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        "Text": "纽约中央公园动物园",
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请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

现实中，雄性企鹅孵化并协助抚养幼鸟成长是其天性，这在其他许多鸟类中也很常见。


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请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

诸葛亮发明八阵图以利立营练兵。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
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请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

三崎四郎，日本足球运动员，前日本国家足球队成员。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

水库正常库容为500万立方米，集雨面积为199平方千米，海拔为213.4米。


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请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1986年开始，三星生命保险开始拓展海外市场，并在日本东京和美国纽约开设办事处。

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        "Text": "三星生命保险",
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        "Text": "美国纽约",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

本鱼分布于西北太平洋区，包括日本松岛湾至台湾等海域。

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请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

现存的三栋屋村位于三栋屋路近和宜合交汇处一带。

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        "Text": "和宜合交汇处",
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

交换的不断发展和扩大，使商品生产出现并发展，又反过来促进了交换的进一步发展。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

第三次社会大分工首先在商品交换最为发达的地区出现。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

它还与五氧化二氮催化臭氧分解的反应有关，这对臭氧层会造成破坏，因此引起了人们的兴趣。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

三氯化铑（化学式：RhCl3），IUPAC名称氯化铑（III），是最常见和最稳定的铑的氯化物，室温下为暗红色的固体。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

一个不同点是，三氯氧钒是强氧化剂，而磷化物不是。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

三江镇下辖三江社区、三江村、茄南村、道学村、茄芮村、苏寻三村、上云村、眼镜塘村和江源村。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "三江镇",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "三江社区",
        "Start": 5,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "三江村",
        "Start": 10,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "茄南村",
        "Start": 14,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "道学村",
        "Start": 18,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "茄芮村",
        "Start": 22,
        "End": 25
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "苏寻三村",
        "Start": 26,
        "End": 30
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "上云村",
        "Start": 31,
        "End": 34
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "眼镜塘村",
        "Start": 35,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "江源村",
        "Start": 40,
        "End": 43
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

开播后，该卫视将24小时滚动播出8档自办节目，重点栏目以中英文双语字幕呈现，为南海区域观众提供资讯和娱乐服务。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南海",
        "Start": 39,
        "End": 41
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该教堂始建于公元5世纪，1599年重建。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

一开始他们尝试把亚当斯改变信仰成为天主教徒，但是没有成功。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "亚当斯",
        "Start": 8,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

双方交换了友好文书，建立了日本与新西班牙的正式外交关系。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

同时他也有兼修柔道，并且在17岁时拿到黑带一段。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

拿到冠军这年，三浦美幸击败了二宫城光、佐藤胜昭等好手。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "三浦美幸",
        "Start": 7,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "二宫城光",
        "Start": 14,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "佐藤胜昭",
        "Start": 19,
        "End": 23
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

此外，中世纪的北欧人很喜欢往科隆的东方三博士祭坛朝圣，他们认为三王冠跟东方三博士有某种关联。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "科隆",
        "Start": 14,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "东方三博士祭坛",
        "Start": 17,
        "End": 24
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "东方三博士",
        "Start": 17,
        "End": 22
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该属共有2种，分布于印度东北部、锡金、不丹。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "印度",
        "Start": 10,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "锡金",
        "Start": 16,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "不丹",
        "Start": 19,
        "End": 21
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

因为它们仍保留爬行动物的退化下颌，所以它们被归类于似哺乳爬行动物。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在这个反应中，碘离子被认为是路易斯碱，而碘单质作路易斯酸。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

故事主要讲述江南才子唐伯虎与婢女秋香的恋爱故事。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "江南",
        "Start": 6,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "唐伯虎",
        "Start": 10,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "秋香",
        "Start": 16,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

三索颌腔蛇平日多栖息于森林、草原、农地，当遇到敌人时，身体会扭曲成“S”型以威吓对手。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

三级会议产生于君权上升之时，当时它对君主的制约作用是有限的。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

可以说，三级会议是近代欧洲民主议会制度的起源之一。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "欧洲",
        "Start": 11,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

三级跳远主要的技巧有两种，分别为：单足跳以及跨步跳。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但是，许多三维模型使用纹理进行覆盖，将纹理排列放到三维模型上的过程称作纹理映射。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

奉安殿位于旧校门与校舍间，座西朝东，经过时须驻足行礼。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "奉安殿",
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这正是往日屯门海岸线之标志。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "屯门海岸线",
        "Start": 5,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

三聚体又称三体，是三个相同分子化合生成的产物。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

同样的手法被用于现代的摄影技术中。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

三船久藏入门讲道馆时，并不认识里面的任何师傅，最后他挑选有鬼横山之称的横山作次郎做为指导师傅。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "三船久藏",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "横山作次郎",
        "Start": 35,
        "End": 40
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

本鱼栖息于潟湖或珊瑚礁，常成群活动。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

三角学是数学的一个分支，主要研究三角形，以及三角形中边与角之间的关系。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

如果其中一个边的长度又为已知的话，那么其他两条边的长度也就确定。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

有人认为退化三角形并不能算是三角形，这是由于它介乎于三角不等式之间，在一些资料中已否定了其中一条边等于其余两条边之和的情况。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

三角洲特种部队的招募对象通常是有特殊技能的人，比如精通外语或其他有用技能。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "三角洲特种部队",
        "Start": 0,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

每完成一次，背包的重量和长跑距离都会增加，而规定完成时间却减少。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

选拔测试的心理部分是从不计其数的心理测试开始。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

以早、中、晚三个年代划界，分四个墓葬群。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

无可否认，世界三项全能运动协会的铁人三项运动赛事具有很高的影响力和知名度，某种意义上让“铁人三项”成为了“三项全能”的代名词。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "世界三项全能运动协会",
        "Start": 5,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

上伯兹贝格是瑞士的城镇，位于该国北部，由阿尔高州负责管辖，面积5.45平方公里，海拔高度540米，2011年人口499，五成半人口信奉基督教，人口密度每平方公里92人。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "上伯兹贝格",
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        "End": 5
    },
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "瑞士",
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    },
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "阿尔高州",
        "Start": 20,
        "End": 24
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2001年时，旧议会大楼的遗迹在一次挖掘中被发现。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

最初的地方行政开始于创建行政区，分别为西区（包括现在的布兰特福德）、东区、戈尔区（包括现在的咸美顿）以及霍姆区（包括现在的多伦多）。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "西区",
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        "End": 21
    },
    {
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        "Text": "布兰特福德",
        "Start": 27,
        "End": 32
    },
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        "Text": "东区",
        "Start": 34,
        "End": 36
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "戈尔区",
        "Start": 37,
        "End": 40
    },
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "咸美顿",
        "Start": 46,
        "End": 49
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "霍姆区",
        "Start": 52,
        "End": 55
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "多伦多",
        "Start": 61,
        "End": 64
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

上塘镇为浙江省永嘉县县政府驻地，全县政治、文化中心，位于永嘉县南部，楠溪江下游。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "上塘镇",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
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        "Text": "浙江省永嘉县",
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        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "永嘉县",
        "Start": 7,
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    },
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "楠溪江",
        "Start": 34,
        "End": 37
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

它是南波希米亚州最重要的文化古迹之一。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "波希米亚州",
        "Start": 3,
        "End": 8
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

全校课室均有设置电脑和LCD投影机，并连接宽频。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

当中，校园小记者计划是其中一项最为人所知的资讯科技教学项目。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

上海东方电视台娱乐频道是目前唯一一个仍然使用东视“红日海鸥”台标的频道。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "上海东方电视台",
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        "Start": 22,
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在一些网路论坛上经常有网友将老东视的节目与现在的新娱乐频道作比较，有一些毒舌网友甚至直接蔑称新娱乐传媒公司为“土娱乐”。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "东视",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

公园当时占地320亩，大门位于白利南路和愚园路路口。

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    {
        "TypeName": "LOC",
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        "End": 19
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1996年和1997年，五国元首先后在中国上海和俄罗斯莫斯科举行会晤，签署《关于在边境地区加强军事领域信任的协定》和《关于在边境地区相互裁减军事力量的协定》。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国上海",
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        "End": 23
    },
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        "Text": "俄罗斯莫斯科",
        "Start": 24,
        "End": 30
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1919年，意大利钢琴家梅帕器接任指挥，在他任指挥的23年里，乐队演奏曲目更加广泛丰富，并和欧洲及世界各地来沪的著名音乐家合作演出，声名远扬，被誉为“远东第一”。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1959年交通大学分立，交通大学上海部分定名为上海交通大学，1999年合并原上海农学院，2005年合并原上海第二医科大学。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "交通大学",
        "Start": 5,
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    },
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        "Text": "交通大学上海",
        "Start": 12,
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    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "上海交通大学",
        "Start": 23,
        "End": 29
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "上海农学院",
        "Start": 38,
        "End": 43
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "上海第二医科大学",
        "Start": 52,
        "End": 60
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

18路是上海市内一条公共汽车线路。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "上海市",
        "Start": 4,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

地下层设苹果电脑中国大陆第二大的旗舰店，占地1,500平方米。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "苹果",
        "Start": 4,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国大陆",
        "Start": 8,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

物业由两幢高层办公塔楼及一座低层建筑组成。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

合作的形式，既有版权授权，也有中外双方共同开发选题合作出版。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

教学部门由1至12年级组成，并设有IB高中部。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2012赛季的中超联赛竞争十分激烈，在联赛还剩两轮之时，呈现出了2队争冠，6队争亚冠，7队保级的局面，唯独只有上海申花既无争亚冠资格，也无降级之忧。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "上海申花",
        "Start": 55,
        "End": 59
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2012赛季开赛前，上海申花俱乐部大手笔地引进了法国球星尼古拉·阿内尔卡与法国名帅让·蒂迦纳，使得球队的联赛夺冠呼声甚至超过了卫冕冠军广州恒大。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "上海申花俱乐部",
        "Start": 10,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "尼古拉·阿内尔卡",
        "Start": 28,
        "End": 36
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "让·蒂迦纳",
        "Start": 41,
        "End": 46
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "广州恒大",
        "Start": 67,
        "End": 71
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

现在上海铁路局管辖上海市、江苏省、安徽省和浙江省境内的铁路事务。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "上海铁路局",
        "Start": 2,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "上海市",
        "Start": 9,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "江苏省",
        "Start": 13,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "安徽省",
        "Start": 17,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "浙江省",
        "Start": 21,
        "End": 24
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这条路经过上陶恩附近，使该地成为商人和他们货物的重要栖息之处。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "上陶恩",
        "Start": 5,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

大新县下雷镇锰矿资源丰富，近年来锰产品加工企业增多，污染下游河段水质。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "大新县下雷镇",
        "Start": 0,
        "End": 6
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

其中藏文由左向右刻写，察合台文由右向左。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

公司在战后建立了赞比西亚（后称罗德西亚）这个新领地。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "赞比西亚",
        "Start": 8,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "罗德西亚",
        "Start": 15,
        "End": 19
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

为重整心情，大家一同去看宇宙的天马。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

考验的内容是找寻分散在各国的葛蕾丝之石。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

根据上表格中七个元素的关系，可以推演出二十一个定理。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

以前过了40岁还没有结婚的日本人会遭人侧目，现在则再平常不过。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

专利是刺激个人创造力的制度。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他希望能共享办公空间、接待人员、秘书并分摊成本，从而减少日常开支。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

世田谷线是东京急行电铁旗下一条较为特别的路线。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "世田谷线",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "东京急行电铁",
        "Start": 5,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这个广播剧是由赫伯特·乔治·威尔斯的《世界大战》改编而成。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "赫伯特·乔治·威尔斯",
        "Start": 7,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

世界福音联盟是由128个国家的教会网路所形成的联盟，有超过100个国际组织参与其中，代表4亿2千万的福音派基督徒发声。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "世界福音联盟",
        "Start": 0,
        "End": 6
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

12月1日是世界艾滋病日，这天旨在提高公众对HIV病毒引起的艾滋病在全球传播的意识。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

从此，艾滋病已造成超过两千五百万人死亡。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

从此，这个概念被全球各国政府、国际组织和慈善机构采纳。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

目前，该组织约有50个成员国加盟，其总部设在荷兰阿姆斯特丹。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "荷兰阿姆斯特丹",
        "Start": 22,
        "End": 29
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

裁判官裁定朴仁焕罪名不成立，当场释放。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "朴仁焕",
        "Start": 5,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

世界马拉松大满贯是世界顶级马拉松巡回赛，自2006年设立。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

《世纪帝国》普遍受到好评，但批评亦有不少。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

《世纪帝国》系列作品相当成功；至2008年，系列中的5个游戏皆售出超过100万套。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

《世纪帝国》系列每集所使用的人工智慧（AI），是由设计师开发且常常改进。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

《世纪帝国III》的数个特别版附带了一本精装原画集。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

“战役”具有一个特定的故事情节，由一系列互相关连的任务串联起来。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他亦断言它独一无二的要素为全效工作室建立了“即时战略游戏大师”的声誉。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

两家工作室都负责在游戏推出前作出最后测试。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
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        "Text": "婷婷",
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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

由于游戏是根据历史事件改写而来的，开发小组常常需要对其进行大量的考究。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

资料片《罗马霸主》于1998年10月31日推出，加入了很多新的特色和文明，比如古罗马等。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
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        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

游戏主要分为“随机地图”和“战役模式”两部分。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

由许荣茂先生创立，主要业务为在中国大陆经济发达或极具发展潜力的城市，发展大型及高质素的综合房地产项目，包括住宅、酒店、零售及商用物业。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "许荣茂",
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    },
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        "Text": "中国大陆",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

根据破产重组计划，公司向SEC支付总额75亿美金的现金和新公司股票，用以偿付受欺骗的投资者。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "SEC",
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        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

丑闻迅即被揭开，苏利文被解职，Myers主动辞职，安达信收回了2001年的审计意见。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "苏利文",
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        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Myers",
        "Start": 15,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "安达信",
        "Start": 25,
        "End": 28
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他早期的弟子约翰·史坦贝克四世（John Steinbeck IV）与他的妻子，指出他除了酗酒之外，还有吸食古柯碱的习惯，并经常服用司可巴比妥（Secobarbital）来镇静古柯碱造成的过度兴奋，一年要花费四万元美金。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "约翰·史坦贝克四世",
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        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "John Steinbeck IV",
        "Start": 16,
        "End": 33
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
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        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他说这件事在道场中被视为秘密，不能谈论。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

它是一种常用的工业燃气，常被用在焊接上。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

本疾病的原因目前还不明确。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
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        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

春天天气周期变化，也可能因寒冷旋涡的影响出现雷雨。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

哲也告别了深爱着他的千春，再次上路，浪迹天涯。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "哲也",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
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        "Text": "千春",
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        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

东北亚地区彼此文化联系有着悠久的历史，部分地区亦为汉字文化圈。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "东北亚",
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        "End": 3
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这段历史也被乾隆帝写入《喇嘛说》中。

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        "Text": "乾隆",
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        "End": 8
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

为了便于设计、生产和日后配件供应，因此机车的车体结构、柴油机、传动系统等方面大部分采用了与援外DFH2型机车相同的零部件，许多主要部件能够通用。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

邓训再招降西羌各部，迷唐的叔父号吾，率本部八百户前羌人依附汉朝。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "邓训",
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        "End": 2
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    },
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        "Text": "号吾",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

大楼西侧则为六层，东南侧九江路上的楼宇为五层。

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    {
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        "Text": "九江路",
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2005年3月，在中铁九局建造哈大铁路拉林河特大铁路桥期间，施工人员在深埋地底5米处，发现了这辆机车，媒体称之为“百年火车头”。

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        "Text": "中铁九局",
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        "Text": "哈大铁路拉林河特大铁路桥",
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "End": 2
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]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

根据2010年美国人口普查，该市有人口1,301人。

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        "Text": "美国",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该恐怖组织还得到了另一恐怖组织塔利班的支持。

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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "塔利班",
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

东胜乡位于中华人民共和国四川省资阳市安岳县，距离龙台镇6公里，位于四川盆地中偏西部，属于高山丘陵地带。

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        "End": 3
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        "Text": "中华人民共和国四川省资阳市安岳县",
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    },
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "龙台镇",
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    },
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        "Start": 33,
        "End": 37
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1220年，耶律留哥死后，其妻姚里氏统治辽东。

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        "TypeName": "PER",
        "Text": "耶律留哥",
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    },
    {
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        "Text": "姚里氏",
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    },
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        "Text": "辽东",
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    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

试验结果显示，东风3型机车有一定的可靠性，运行情况良好，但恒功率速度范围较小，高速运行时轮周功率偏低。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
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        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

同年5月，准高速客运型机车设计方案通过了铁道部的技术设计审查，随即开始施工设计和试制。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
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    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

成千上万的工人，特别是丝绸工人投身于这项蓬勃发展的工业。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

由于取得了举世瞩目的技术创新，纺织行业大规模的迅速发展，标志着大不列颠棉花行业领导的工业革命开始了。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这些地区的产品和欧洲大陆丝绸区别主要在于色彩不同。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

面对养蚕业的求助，他请路易斯·巴斯德于1865年开始研究这些疾病。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1977年，甘肃省歌舞团开始策划创作一部以敦煌莫高窟为背景的，反映甘肃地方特点的民族舞剧。

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        "Text": "甘肃",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

据报导，双方核发的进出口许可文件上，进口地为台北市立动物园，出口地则为中国四川卧龙自然保护区管理局。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

两湖平原盛产棉花、油菜、水稻等作物，武汉是中国中部的重要工业基地。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

今日的严岛神社已经是日本国内最重要的观光景点之一。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

严鸿逵，清朝初年浙江湖州人，字赓臣，师从吕留良。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

北洋政府外交部委派张煜全为清华学校校长。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该属共有5种，分布于缅甸及中国西南部和南部。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

750年后、14世纪黑死病爆发前，没有发生特别重大的疫情。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

哥特人、苏维汇人和汪达尔人只是蛮族入侵浪潮的第一波。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

大多疫情的细节已不可考，很大程度上因为幸存的文献奇缺。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1948年5月14日，以色列国宣告成立。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1985年，以色列内阁专门召开会议研究对华政策。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

公司总部位于深圳市南山区南海大道21号深圳直升机场，法人代表为毕为。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1992年，此地经过维修，成立浙东革命根据地纪念馆。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

中国水能资源蕴藏量达6.76亿千瓦，居世界第一位。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

本区是中国的主要牧区，其所出产的畜产品在国内占据突出地位。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

中华人民共和国国务院令是中华人民共和国国务院以总理名义发布的命令。

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    },
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        "Text": "中华人民共和国国务院",
        "Start": 0,
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    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

中华人民共和国国家发展和改革委员会，是中华人民共和国国务院的重要组成部门；主要负责综合研究拟订经济和社会发展政策，进行总量平衡，并指导总体经济体制改革的宏观调控部门。

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        "Text": "中华人民共和国国家发展和改革委员会",
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    },
    {
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        "Text": "中华人民共和国国务院",
        "Start": 19,
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    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

第5条第（3）款规定国旗必须按照附表2所列规格制造。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该条例第4条禁止展示或使用破损、污损、褪色或不合规格的国徽。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他想到中国共产党领导的工农红军是以五角星作为自己的标志的，而且中国共产党又是中国人民的大救星，进而决定用五角星来象征它。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "中国共产党",
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    },
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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "工农红军",
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        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "中国共产党",
        "Start": 3,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
        "Start": 3,
        "End": 5
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该公署成立于1997年7月2日，位于香港金钟坚尼地道42号，临近香港公园，现任特派员是宋哲。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "香港金钟坚尼地道42号",
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        "End": 29
    },
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        "Text": "香港公园",
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    },
    {
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        "Text": "宋哲",
        "Start": 43,
        "End": 45
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

很多公司的搜索引擎已有效地滤掉含有“人权”、“法轮功”和“1989天安门”等通常被北京认为具有违法内容的大部分网站。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "天安门",
        "Start": 33,
        "End": 36
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

时任外交部发言人刘建超表示，中国总体上是采取对外开放的政策，但是中国和其他国家一样，对于网站还是要依法做必要的管理，某些网站确实存在违反中国法律的事情。

"Results": [
    {
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        "Text": "外交部",
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    },
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        "Text": "刘建超",
        "Start": 8,
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    {
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        "Text": "中国",
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    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
        "Start": 14,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
        "Start": 14,
        "End": 16
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2005年12月29日，外管局批准13家银行开展做市商服务，包括工、农、中、建4家国有商业银行，交行、中信、招商、兴业4家股份制银行以及花旗、渣打、汇丰、荷银以及蒙特利尔5家外资行在内的总共13家银行获得了首批人民币做市商牌照。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在2011年甬台温铁路列车追尾事故发生后，铁道部在事故中的调查和处理方法备受社会质疑及谴责，要求撤销铁道部的呼声再次出现。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "甬台温铁路",
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        "Text": "铁道部",
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        "End": 24
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "铁道部",
        "Start": 21,
        "End": 24
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

中方为阿方邮政局印制纪念邮票，举办了中阿友好图片展。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

全国青联的机关刊物是《中华儿女》，另办有内部工作刊物《全国青联通讯》。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "全国青联",
        "Start": 0,
        "End": 4
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

各党派也分别宣布了各省当选众议员数，“国民党称获得众议员三百六七十人，共和党号称二百五十余人，统一党说得到一百几十席，民主党亦称获一百余席，以上合计八百余席”，该总数大大超过众议员共596席的总数。

"Results": [
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        "TypeName": "ORG",
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        "Text": "统一党",
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        "End": 50
    },
    {
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        "Text": "民主党",
        "Start": 59,
        "End": 62
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

因此，有资格参加国会两院议员选举的选举人极少。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国会两院",
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        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在大选中，各政党展开激烈竞选，发生了从政治攻讦到武力挟持等各式各样的选举伎俩，贿选更十分常见。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

后来选出的议员，主要包括政治活动家、自由职业者、原清朝官吏等。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

东北地区属于以汉文化为主体的多元文化圈，还融合了满洲、蒙古、朝鲜、鄂伦春、鄂温克、锡伯及俄罗斯等民族的文化习俗以及日本、俄国和朝鲜的国家的风俗文化和语言。

"Results": [
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        "Text": "东北地区",
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        "End": 4
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        "End": 59
    },
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        "Text": "俄国",
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        "End": 62
    },
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        "Text": "朝鲜",
        "Start": 30,
        "End": 32
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该频道目前主要是通过长城平台向海外地区传播。

"Results": [
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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "长城平台",
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "End": 2
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

节目内容为综合频道性质，播放各类影视剧、纪录片等高清节目。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1955年1月广州市各界人民代表大会协商委员会第十五次会议通过成立，于次月召开第一届委员会第一次会议，至今共经历十二届。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "广州市各界人民代表大会协商委员会",
        "Start": 7,
        "End": 23
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这四种部队的官兵犯罪，由地方公安机关管辖。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
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        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1950年4月14日，中国人民解放军海军领导机关在北京成立，肖劲光任司令员，刘道生任副政委兼政治部主任；同年任命王宏坤为副司令员，罗舜初为参谋长。

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        "Start": 25,
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    },
    {
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        "Text": "肖劲光",
        "Start": 30,
        "End": 33
    },
    {
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        "Start": 56,
        "End": 59
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "罗舜初",
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
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        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1989年3月31日至1989年5月2日，海军大连舰艇学院郑和号训练舰出访美国，中国海军舰艇第一次出现在西半球。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "海军大连舰艇学院",
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        "End": 29
    },
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
        "Start": 37,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "中国海军",
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    },
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "西半球",
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

中国伊斯兰教由中国伊斯兰教协会管理，在1953年于北京成立，由十个民族的代表组成。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "中国伊斯兰教协会",
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        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "北京",
        "Start": 25,
        "End": 27
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

中国的其他民族中也有少数人信奉伊斯兰教的，如蒙古族中的托茂人、藏族中的卡力岗人等。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这两次叛乱共导致了五百万汉回平民丧生。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

回、维吾尔、哈萨克、乌孜别克、柯尔克孜、塔吉克、塔塔尔、东乡、撒拉、保安十个民族的代表参加了成立大会。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

清华大学结构工程研究所对博物馆的建筑情况进行了鉴定，并在2001年12月12日完成了《中国体育博物馆房屋安全检测报告》，报告指出博物馆的地基有不均匀的沉降，其原因是建设时未使用设计方案规定的墙体砂浆，导致墙体强度不足。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "清华大学结构工程研究所",
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        "End": 11
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1980年2月，中共十一届五中全会通过决议，恢复设立中央书记处。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "中央书记处",
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        "End": 31
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

南航计划以更高效的空客A321取代它们。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "南航",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

评选条件和评定标准依据建设部和国家文物局2003年10月8日发布的中国历史文化名镇或中国历史文化名村评选办法，主要内容：注：地名后面括弧里的数字表示公布为中国历史文化名镇的批次。

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        "Text": "建设部",
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    },
    {
        "TypeName": "ORG",
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    },
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        "End": 35
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
        "Start": 33,
        "End": 35
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
        "Start": 33,
        "End": 35
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

商朝和周朝都施行世卿世禄制度（又称世卿制度），就是说从王开始，诸侯以及各级官吏都是世袭的，这与西方中世纪的情形是一样的。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

吉西的父母同意在威斯康辛儿童医院进行实验性治疗。

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        "Text": "吉西",
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        "Text": "威斯康辛儿童医院",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但是，翌年明治天皇主动带头节省宫廷费，加上公务员的薪俸减少一成的敕令，确保了战舰所需的预算。

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        "Text": "明治",
        "Start": 5,
        "End": 7
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
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    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

汤一般由不同种类的肉和鱼制成，无论新鲜或烟熏。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

富恩特德奥罗是哥伦比亚的城镇，位于该国中部，由梅塔省负责管辖，始建于1941年，面积576平方公里，海拔高度293米，2005年人口11,162，人口密度每平方公里19.38人。

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        "Text": "富恩特德奥罗",
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    },
    {
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        "Text": "梅塔省",
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]