请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2008年11月8日科学馆进行墙面清理时，施工人员取下“科学馆”的铁匾，原于右任题写的“哲生馆”馆名方重见天日。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "于右任",
        "Start": 37,
        "End": 40
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

交通学院站是哈尔滨轨道交通1号线的车站，位于东直路，本站将会于2013年开通使用。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "交通学院站",
        "Start": 0,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "哈尔滨",
        "Start": 6,
        "End": 9
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

交通工程是运输工程学中的一个分支。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

根据车辆在这些道路上的通行方位，通常分为靠左通行和靠右通行两大类。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

此外，由于骑士的佩剑通常挂在身体的左侧，使用右手持剑或长矛，因此靠道路左侧行走有利于同迎面而来的敌人进行战斗。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

有关柯林顿爵士在美国独立战争中的书信，现存放于诺丁汉大学内。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "柯林顿",
        "Start": 2,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
        "Start": 8,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "诺丁汉大学",
        "Start": 23,
        "End": 28
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

柯林顿一家本身与纽卡斯尔公爵的家族有亲戚关系，所以柯林顿与他的父亲亦得到了纽卡斯尔公爵家的提携。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "柯林顿一家",
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        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "纽卡斯尔",
        "Start": 8,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "柯林顿",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "纽卡斯尔",
        "Start": 8,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这支部队在12月攻克沙瓦纳，后又于1779年年初控制内陆地区。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "沙瓦纳",
        "Start": 10,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

不过在大半年期间，查理二世号都没有遇上法国的商船或海盗，船员都没有粮饷，因此船员发生叛变，在加勒比海的一个岛上将船偷走，埃弗里则被推举为新任船长，并将船只易名为幻想号。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "查理二世",
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        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "法国",
        "Start": 19,
        "End": 21
    },
    {
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        "Text": "加勒比海",
        "Start": 46,
        "End": 50
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "埃弗里",
        "Start": 60,
        "End": 63
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他是一名发明家，当时对巴黎造币业颇感兴趣，他以用钢铸造奖章而获得财富。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "巴黎",
        "Start": 11,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1610年，亨利四世于巴黎遇刺身亡。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "亨利四世",
        "Start": 6,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "巴黎",
        "Start": 11,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

为了生产Halifax轰炸机，跑道于1939年进行了延伸，大部分的塔台、停机库（hangar）和跑道在1970年公司停业后被破坏。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

京包铁路集宁至包头段增建第二双线工程已于2009年4月1日全面开工，预计将于2011年12月完工。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "京包铁路集宁至包头段",
        "Start": 0,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1949年北平和平解放后，绞死李大钊的绞刑架被作为0001号文物由文物部门接收，现存中国国家博物馆。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "北平",
        "Start": 5,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "李大钊",
        "Start": 15,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国国家博物馆",
        "Start": 42,
        "End": 49
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1905年日俄战争结束，日本取得原本由俄国控制于中国东北南部的铁道权益，亦取得大韩帝国所有铁道的权力，并继续铁道余下的工程，至1906年4月3日京义线全线通车。

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        "Text": "中国",
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        "End": 26
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "京义线",
        "Start": 72,
        "End": 75
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1949年（昭和24年），京都御苑成为国民公园对公众开放。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "昭和",
        "Start": 6,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "京都御苑",
        "Start": 13,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

稻盛和夫设立的财团法人稻盛财团负责颁发京都奖。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "稻盛和夫",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
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        "Text": "稻盛财团",
        "Start": 11,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该市镇总面积32.09平方公里，2009年时的人口为2046人。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该市镇总面积13.27平方公里，2009年时的人口为606人。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

科特·考夫卡（Kurt Koffka，）是一位德国格式塔心理学家。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科特·考夫卡",
        "Start": 0,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Kurt Koffka",
        "Start": 7,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

根据2010年美国人口普查，该市有人口585人。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
        "Start": 7,
        "End": 9
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

从那时起，这两个机构之间一直保持着合作关系。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

表皮看上去像层叠的鳞或者有凸起。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

一些重获自由的苦力（以及之后的移民）建立了许多小型业务。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他们在那里取液于橡胶树、淘金、耕种稻子，以及与印第安人贸易。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

许多秘鲁华人在20世纪60和70年代离开了秘鲁。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "秘鲁",
        "Start": 2,
        "End": 4
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

不出所料，韩非自被囚禁后，嬴政便显得相当后悔，于是命人赦了韩非的罪名，但为时已晚，韩非已被毒杀。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "韩非",
        "Start": 5,
        "End": 7
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "嬴政",
        "Start": 13,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "韩非",
        "Start": 5,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "韩非",
        "Start": 5,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

嬴政对于吕不韦的旧部，与参加吕不韦葬礼的宾客，采取下列措施：

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "嬴政",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吕不韦",
        "Start": 4,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吕不韦",
        "Start": 4,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

嬴政深以为然，听从了尉缭的计谋，为了显示恩宠，嬴政还让尉缭享受同自己一样的衣服饮食，每次见到他，总是表现得很谦卑，并任命李斯为长史，负责暗中派遣谋士带着金银珍宝去各国游说。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "嬴政",
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        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "尉缭",
        "Start": 10,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "嬴政",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "尉缭",
        "Start": 10,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "李斯",
        "Start": 60,
        "End": 62
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

韩非的著作流传到秦国后，嬴政相当欣赏其所阐述的治国思想，当从李斯口中得知作者为韩非后，即以战争作要胁，逼韩王命韩非出使秦国。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "韩非",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "嬴政",
        "Start": 12,
        "End": 14
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "李斯",
        "Start": 30,
        "End": 32
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "韩非",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "韩非",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

幼体则颜色更深，一般为灰棕或棕褐色。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

月氏一分为二，向西迁徙，最后在西域立国的为大月氏，迁移到青海北部的为小月氏。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "西域",
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        "End": 17
    },
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        "Text": "青海",
        "Start": 28,
        "End": 30
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

秦始皇就派人射杀之，并迫徐福率童男童女远航。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "秦始皇",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "徐福",
        "Start": 12,
        "End": 14
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这样南征军得以深入到西瓯国内，攻杀其君长吁宋。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "西瓯国",
        "Start": 10,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吁宋",
        "Start": 20,
        "End": 22
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

大量的人殉造成许多无辜生命的死亡，减少了秦国的劳动力，同时也加重了民众的精神负担。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

沙河东下河村秦虎翼后人尚存有道光三十年正月二十六日清廷恩赠其父母的诰命诏书。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "沙河东下河村秦虎翼",
        "Start": 0,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "道光",
        "Start": 14,
        "End": 16
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在会谈中希特勒在提到苏联领导人斯大林的时候，言辞激烈地攻击到“我憎恨他”。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "希特勒",
        "Start": 4,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "斯大林",
        "Start": 15,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

据此改编的戏曲影视中，程咬金也是一个重要而可爱的角色。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "程咬金",
        "Start": 11,
        "End": 14
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

李密战败，王世充俘获程知节，任命他为将军，待之甚厚。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "李密",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "王世充",
        "Start": 5,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "程知节",
        "Start": 10,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

武德九年6月4日玄武门之变，程知节亦参与其中。

"Results": [
    {
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        "Text": "武德",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
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        "Text": "玄武门",
        "Start": 8,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "程知节",
        "Start": 14,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

程咬金等人最终投奔李世民，立下不少功劳，封鲁国公。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "程咬金",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
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        "Text": "李世民",
        "Start": 9,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "鲁国公",
        "Start": 21,
        "End": 24
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

和过去报纸新闻、纪录影片中出现的游击队员形像不同，该片中的人物具有独特鲜明的个性，同样具备人性的种种欲望和情感。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

政府及舆论导向都以该片过于“现实”地赋予游击队员“人性”而给予强烈批判，并以违反反共法为名，禁止该片上映。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在会场附近和主干道上还会有从早到晚的娱乐表演和工艺品展览。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

谷氨酸（麸氨酸）是组成生物体内各种蛋白质的20种氨基酸之一。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

车站距离四平站338公里，隶属哈尔滨铁路局，是四等站。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "四平站",
        "Start": 4,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "哈尔滨铁路局",
        "Start": 15,
        "End": 21
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

穆拉河是西班牙的河流，位于伊比利亚半岛，属于塞古拉河的右支流，发源自布拉亚斯，河道全长64公里，流域面积659平方公里，平均流量每秒5.3立方米。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "穆拉河",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "西班牙",
        "Start": 4,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "伊比利亚半岛",
        "Start": 13,
        "End": 19
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "塞古拉河",
        "Start": 22,
        "End": 26
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "布拉亚斯",
        "Start": 34,
        "End": 38
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这样造成相同原子核的发射谱和吸收谱有一定差异，所以自由的原子核很难实现共振吸收。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

穆斯塔法凯马尔帕沙是土耳其的城镇，位于该国西北部，距离首府布尔萨约86公里，由布尔萨省负责管辖，面积1,731平方公里，海拔高度30米，2010年人口55,408。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "穆斯塔法凯马尔帕沙",
        "Start": 0,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "土耳其",
        "Start": 10,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "布尔萨",
        "Start": 29,
        "End": 32
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "布尔萨省",
        "Start": 39,
        "End": 43
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但是随着飞机技术的成熟完善，那次事故的影响慢慢消退了，已经不会再对其优良的声誉造成威胁。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在整个A320系列中，A320和A319是最经常被改装的。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

即使如此，第一次执飞这条航线的时候，飞机还是带少了约相当于22分钟的油量。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

无论A340-500还是波音777-200LR，为了达到最长航程，都受到了严格的载重限制，这就导致了他们的很高的票价和很小的客户范围。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "波音",
        "Start": 12,
        "End": 14
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

而且，空气弹簧比起传统的金属制弹簧，较能吸收许多细小的回弹震荡。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

此后，东突厥内部出现分裂。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

轴心国亦被相似的事情困扰。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "轴心国",
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

分布于中国大陆的贵州、云南等地，生长于海拔1,500米至2,400米的地区，多生长于较干燥山坡次生林中，目前尚未由人工引种栽培。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国大陆",
        "Start": 3,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "贵州",
        "Start": 8,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "云南",
        "Start": 11,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

格仔饼传到不同地区，有不同吃法。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

江户时代的立花氏作为柳川藩主并一直持续到明治维新，在维新后被列为华族并授予伯爵。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "江户",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "立花氏",
        "Start": 5,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "柳川",
        "Start": 10,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "明治",
        "Start": 20,
        "End": 22
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1240年，立陶宛大公国成立。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

担任财政部长的巴尔齐蒂斯被阿达姆库斯任命为代总理。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "巴尔齐蒂斯",
        "Start": 7,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "阿达姆库斯",
        "Start": 13,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1919年4月波兰占领维尔纽斯。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "维尔纽斯",
        "Start": 11,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在广州任职期间，童杭时常来往于北京、上海、广州，并曾一度担任大理院庭长。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "广州",
        "Start": 1,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "童杭",
        "Start": 8,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "北京",
        "Start": 15,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "上海",
        "Start": 18,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "广州",
        "Start": 1,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

村落位于岛中央部份偏北区域，民房多为木造，道路多为白砂堆积，保留了早期冲绳的样貌。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "冲绳",
        "Start": 35,
        "End": 37
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

民国初年，东北地区，军阀、土匪、日本特务势力交错，民不聊生。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本",
        "Start": 16,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

演奏者也可以在不调整开口的情形下，借由调整吹气的气压，使得笛的共振由基频移至某个谐波，因此也可以调整音高。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在公元1世纪前期，第一军团出现在了莱茵河前线。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "莱茵河",
        "Start": 17,
        "End": 20
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

当时日耳曼行省共有五个军团，由卢瓦斯担任总督。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日耳曼行省",
        "Start": 2,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "卢瓦斯",
        "Start": 15,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

至于这个称号的具体来源便不太明确了。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

许多士兵拥护他的观点，声势之大，甚至惊动了执政官贝尔苏斯。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "贝尔苏斯",
        "Start": 24,
        "End": 28
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

尚德王被杀后，其长子和次子都一起被杀害。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "尚德王",
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1844年，他们占领了旁遮普南面的信德省。

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    {
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        "Text": "旁遮普",
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    },
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "信德省",
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        "End": 20
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

同时他们也在Firozpur建立了营寨，距离旁遮普和英控印度的边境河仅几公里远。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "Firozpur",
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    },
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

第一次豫北战役，是中国抗日战争中，中日双方发生的战役。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
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        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1827年前，皇家海军最高级军官为海军元帅（Admiral of the Fleet）。

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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "皇家海军",
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        "End": 11
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
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        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

海军大臣自1806年起，一概由文职人员担任。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

《第一茧》为1989年的香港电影。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "香港",
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        "End": 14
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2006年3月22日，中国民主正义党文章称美国领事馆说“苏家屯集中营”属谎言。

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        "Text": "中国民主正义党",
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        "Text": "美国",
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    },
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        "End": 34
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2006年3月31日，香港《大公报》记者称“医院自用供暖的锅炉房被造谣者说成焚尸炉”，“谣言所指的辽宁省血栓病中西医结合治疗中心（有称苏家屯血栓医院），是国内知名的血栓专科治疗医院”。

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        "Text": "香港",
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        "Text": "大公报",
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        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "辽宁省血栓病中西医结合治疗中心",
        "Start": 49,
        "End": 64
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "苏家屯血栓医院",
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        "End": 74
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

为了预期会即将到来的皇室选举，他大部份的军队在此之后返回了德国。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "德国",
        "Start": 29,
        "End": 31
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

不过对于战争开始的日期仍然存有许多不同的意见，其中一些人便认为实际上战争早在1937年7月7日七七卢沟桥事变发生，中国抗日战争爆发之后便已经开始。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "卢沟桥",
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        "End": 52
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

国务总理唐绍仪并没有到任。

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        "TypeName": "PER",
        "Text": "唐绍仪",
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        "End": 7
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

11月，东北野战军攻克沈阳、营口，占领东北全境。

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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "东北野战军",
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        "Text": "沈阳",
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        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "营口",
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

其目的是借此打击正统教会的权势，没收教会的财产以削弱教会的权力。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "End": 2
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

土耳其为了收复亚德里亚堡，也从东进攻。

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    {
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        "Text": "土耳其",
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        "End": 3
    },
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        "TypeName": "LOC",
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        "End": 12
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

海盗的威胁被认为是美国海军建立的催化剂。

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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "美国海军",
        "Start": 9,
        "End": 13
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

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婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

6月23日十世班禅回到了位于西藏日喀则的扎什伦布寺。

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    {
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        "Text": "十世班禅",
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        "End": 9
    },
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        "End": 19
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
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请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

不过次级掠食也有其问题：陨石假说指于12900年前，陨星或彗星撞击北美洲引发了灭绝事件，称为新仙女木事件。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "北美洲",
        "Start": 33,
        "End": 36
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在1570年结束，他被告知他的父亲生病，所以他回到Knudstrup，他的父亲死于1571年5月9日。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "Knudstrup",
        "Start": 25,
        "End": 34
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

除了对天文学的贡献，第谷认为占星术是一个非常重要的课题。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

由古斯塔夫·葛罗斯（即拉赫曼尼诺夫的老师）及捷克指挥家那普拉夫尼克演出。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "古斯塔夫·葛罗斯",
        "Start": 1,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "拉赫曼尼诺夫",
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        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "那普拉夫尼克",
        "Start": 27,
        "End": 33
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

本届金鸡奖提名名单已于2009年9月8日公布。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

虽然本片有第3届金马影帝葛香亭担任男主角，以及曾获第1届金马奖最佳女配角的唐宝云担任女主角，但唯一获奖的演员却是童星谢玲玲。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "葛香亭",
        "Start": 12,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "唐宝云",
        "Start": 37,
        "End": 40
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "谢玲玲",
        "Start": 58,
        "End": 61
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

然而，也有评论者对此不以为然。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

第64届威尼斯国际电影节于2007年8月29日至9月8日举行。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "威尼斯",
        "Start": 4,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

筐仔沙洲位于南中国海西沙群岛永乐环礁南部，羚羊礁与广金岛之间，面积0.01平方公里，海拔2米。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "筐仔沙洲",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南中国海西沙群岛永乐环礁",
        "Start": 6,
        "End": 18
    },
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "羚羊礁",
        "Start": 21,
        "End": 24
    },
    {
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        "Text": "广金岛",
        "Start": 25,
        "End": 28
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

严格来说，签账卡并不是银行卡。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

目前尚不知道这四颗恒星之间是否有物理联系或只是刚好聚集在一起。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该物种的模式产地在新加坡。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "新加坡",
        "Start": 9,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

当缓存队列空间不足时，上游进程会被终止，直到接收进程读取数据为上游进程腾出空间。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

木城河、运粮河和箬松河通航能力为20吨左右。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "木城河",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "运粮河",
        "Start": 4,
        "End": 7
    },
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "箬松河",
        "Start": 8,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1854年，同治中兴名臣湘军领袖胡林翼，为了造福梓里，兴学育才，创办了箴言书院。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "同治",
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        "End": 8
    },
    {
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        "Text": "湘军",
        "Start": 12,
        "End": 14
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "胡林翼",
        "Start": 16,
        "End": 19
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "箴言书院",
        "Start": 35,
        "End": 39
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

蒋经国总统时代，于台北市当选立法委员，后出任中华民国第一任环保署长；李登辉总统时代，担任交通部长（任内发生十八标事件）、驻英国代表、国安会咨询委员。

"Results": [
    {
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        "Text": "蒋经国",
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        "End": 3
    },
    {
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        "Text": "台北市",
        "Start": 9,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "中华民国第一任环保署",
        "Start": 22,
        "End": 32
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "李登辉",
        "Start": 34,
        "End": 37
    },
    {
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        "Text": "英国",
        "Start": 61,
        "End": 63
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国安会",
        "Start": 66,
        "End": 69
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

不久，香港因工潮引发大规模的六七暴动。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "香港",
        "Start": 3,
        "End": 5
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

同年，简悦强获英廷授CBE勋衔，以表扬他在公共事务方面的贡献。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "简悦强",
        "Start": 3,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "英",
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        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

简悦强在两局供职期间深得港府信任，并获两度封爵，首先在1972年，他获英廷封为下级勋位爵士，同年7月在白金汉宫由英女皇亲自主持授勋。

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        "TypeName": "PER",
        "Text": "简悦强",
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        "End": 3
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        "Text": "港",
        "Start": 12,
        "End": 13
    },
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        "Text": "英",
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    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "白金汉宫",
        "Start": 51,
        "End": 55
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "英",
        "Start": 35,
        "End": 36
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

本评定量表是现时使用最久、最广泛使用的精神病评定量表，于1962年首次出版，现时最新的版本是4.0。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在业余层面，男女混合组队也十分常见。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

签，或称神签、灵签，是东亚民间用来求问吉凶祸的占卜工具，以签来占卜的行为称为求签。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "东亚",
        "Start": 11,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2010年2月10日，魏泽尔代表德国16岁以下国家足球队参加了其个人首场国际比赛，并随球队在客场以6比0战胜塞普勒斯。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "魏泽尔",
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        "End": 14
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "德国16岁以下国家足球队",
        "Start": 16,
        "End": 28
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "塞普勒斯",
        "Start": 54,
        "End": 58
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

然而，他们最终在决赛中以2比5不敌荷兰而无缘冠军。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "荷兰",
        "Start": 17,
        "End": 19
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在第一次世界大战前，奥斯曼帝国内有十七个米利特。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

米利特拥有很大的权力，他们可制定他们的法律，征收税项。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他具有创新精神但影响较小。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在17世纪以前，移居至马来半岛的米南加保人会从部族中选出彭古鲁（部族领袖）。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "马来半岛",
        "Start": 11,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

米古于2001年来到了华伦西亚青训营，2004年签订了职业合同，之后便开始长达5年的租借球员生涯，期间效力多支西班牙低组别联赛球会。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "米古",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
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        "Text": "华伦西亚",
        "Start": 11,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "西班牙",
        "Start": 55,
        "End": 58
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这两个名字都经常用于埃米内斯库的创作生涯，然而在当今的罗马尼亚，多称他为米哈伊·爱明内斯库（Mihai Eminescu）。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "埃米内斯库",
        "Start": 10,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "罗马尼亚",
        "Start": 27,
        "End": 31
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "米哈伊·爱明内斯库",
        "Start": 36,
        "End": 45
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Mihai Eminescu",
        "Start": 46,
        "End": 60
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

此后在2000年当选议员，并进入总理府担任总理办公室副主任，分管地区行政和地方政府。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

她参演的首部电影是1997年的《无处》。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

最终，她凭借这半届联赛上佳的表现，被选进了国家队的大名单。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

回到家乡瓦卡加省后，他已经成为一名受过良好教育、能说多种语言的知识分子，备受尊敬。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "瓦卡加省",
        "Start": 4,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

克拉西奇的表现引起不少欧洲豪门的注意，意甲的AC米兰、国际米兰，西甲的皇家马德里，英超的利物浦、曼联、阿仙奴、车路士、曼城和德甲的拜仁慕尼黑等球队都有意将他买入

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "克拉西奇",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "欧洲",
        "Start": 11,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "AC米兰",
        "Start": 22,
        "End": 26
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国际米兰",
        "Start": 27,
        "End": 31
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "皇家马德里",
        "Start": 35,
        "End": 40
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "利物浦",
        "Start": 44,
        "End": 47
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "曼联",
        "Start": 48,
        "End": 50
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "阿仙奴",
        "Start": 51,
        "End": 54
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "车路士",
        "Start": 55,
        "End": 58
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "曼城",
        "Start": 59,
        "End": 61
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "拜仁慕尼黑",
        "Start": 65,
        "End": 70
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在1972年基于深海钻探岩心，科学家确认了直到70万年前的气候变化事件。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

迪克要让小读者们知道这些书是给他们的，而不是给他们家长的，他认为这很重要。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "迪克",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

目前米兰市长为Giuliano Pisapia。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "米兰",
        "Start": 2,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Giuliano Pisapia",
        "Start": 7,
        "End": 23
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

当地球的近日点和远日点是朝向分点时，北半球和南半球有着相似的季节分布状态。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "北半球",
        "Start": 18,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南半球",
        "Start": 22,
        "End": 25
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在这个传说中，二人还有一子一女，分别被命名为亚及乌扎，而他们的名字后来亦成为了流经莫斯科的河流亚乌扎河的名字。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "亚",
        "Start": 22,
        "End": 23
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "乌扎",
        "Start": 24,
        "End": 26
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "莫斯科",
        "Start": 41,
        "End": 44
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "亚乌扎河",
        "Start": 47,
        "End": 51
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在破产重整期间，公司将维持正常运作。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在静态类型语言中，函数的输入和输出与局部变数的类型一般必须用类型标注明确的提供。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

安乐村于1915年由香港商人冯镜湖等集资立村，是一条杂姓村落，包括李、邓、冯等姓氏。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "安乐村",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "冯镜湖",
        "Start": 14,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

如果没有第一部分，即w=0，则速度只取决于微粒当前的位置和它们历史最好位置pbest和gbest，速度本身没有记忆性。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

它的收敛速度比标准版本更快，但是对复杂问题，比标准版本更容易陷入局部优值点。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

粗鳞蟒主要分布于澳洲、西澳西北部等地区，标准产地为西澳的“Mitchell River Falls”。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "澳洲",
        "Start": 8,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "西澳",
        "Start": 11,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "西澳",
        "Start": 11,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "Mitchell River Falls",
        "Start": 29,
        "End": 49
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

擂台比武后，霍元甲开始出名，后来被安排在『精武体操学校』任职主教席。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "霍元甲",
        "Start": 6,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "精武体操学校",
        "Start": 21,
        "End": 27
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

精武体操学校于1910年6月1日开学，由霍元甲出任总教习。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "精武体操学校",
        "Start": 0,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "霍元甲",
        "Start": 20,
        "End": 23
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

精神健康急救提供的介入包括评估情况、非批判性的聆听、给予当事人支持、鼓励寻求专业协助及其他支援。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

为此，必须降低微处理器原本的复杂度，以节省出空间给新增的寄存器和缓存。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

三十年代始，随机过程的数学基础被确立，严密的统计模型让精算师预测随机事件导致的损失，并放弃使用决定论方法。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

因此，在各层级单位的士评会，可按各级单位所律定之周期召开会议，内容主要如士官兵之人事权限（调职、选训、休假、奖惩与考绩）、内部管理日常实务与作战实务等，由士官自行研讨、规划、建议、执行与检查，以提升士官兵素质与能力，巩固基层部队战力。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他仰望耶和华，切望上帝为他伸冤，因耶和华对他的苦情了如指掌。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "耶和华",
        "Start": 3,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "耶和华",
        "Start": 3,
        "End": 6
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

琐法表示恶人必遭上帝的惩罚，虽享繁荣，仍不得安息。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "琐法",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1993年约克城在旧温布莱球场击败克鲁赢得丙组附加赛冠军。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "约克城",
        "Start": 5,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "旧温布莱球场",
        "Start": 9,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "克鲁",
        "Start": 17,
        "End": 19
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这项权利允许史密斯回避了到密苏里的引渡，拯救了史密斯的生命。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "史密斯",
        "Start": 6,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "密苏里",
        "Start": 13,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "史密斯",
        "Start": 6,
        "End": 9
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

列斯联开价4百万镑但摩纳哥要求6百万镑。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "列斯联",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "摩纳哥",
        "Start": 10,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在短短的两年内，他接到五个解答，其中一个是雅各布给予的。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "雅各布",
        "Start": 21,
        "End": 24
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

其次是牧养的恩赐，牧养是以教导的恩赐为基础，鼓励圣徒过着委身于基督的生活，将神的话语应用在个人属灵的与道德的生活上。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

马克安诺与同时代的另一位选手博格被公认为是男子网球史上最伟大的一对对手之一。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "马克安诺",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "博格",
        "Start": 14,
        "End": 16
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1986年，他被控伪造工人党账目，后获判有罪须受罚，因而依法被国会废止议员资格，并因此遭禁止律师执业。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "工人党",
        "Start": 11,
        "End": 14
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

红木城也是著名电脑与电视游乐器游戏软体设计公司-艺电（Electronic Arts）公司的全球总部所在地。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "红木城",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "艺电",
        "Start": 24,
        "End": 26
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "Electronic Arts",
        "Start": 27,
        "End": 42
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

红磡站位于海底隧道的九龙入口旁边，是东铁线及西铁线的重要转车站及终点站。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "红磡站",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "九龙",
        "Start": 10,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "东铁线",
        "Start": 18,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "西铁线",
        "Start": 22,
        "End": 25
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

红蜘蛛星云中心的白矮星会产生温度高达10000 K的强烈恒星风，速度达到每秒300公里，产生振幅1千亿公里高的震波。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "红蜘蛛星云中心",
        "Start": 0,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "白矮星",
        "Start": 8,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这样的恒星风使星云的形状成为独特的蜘蛛形，并且使星云扩张。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

因为没有所有格，所以需要使用这个格来从一个长的从句中找到主题。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

纽约地区的14条铁路线，其中8条可通往美国各地以及加拿大和墨西哥等。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "纽约",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
        "Start": 19,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "加拿大",
        "Start": 25,
        "End": 28
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "墨西哥",
        "Start": 29,
        "End": 32
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

近期建设的伊丽莎白港区和纽华克港区的码头是顺岸布置，陆域面积宽敞。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "伊丽莎白港区",
        "Start": 5,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "纽华克港区",
        "Start": 12,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2002年起改由纽约华裔选美协会和无线电视（美国）合办。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "纽约华裔选美协会",
        "Start": 8,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "无线电视",
        "Start": 17,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
        "Start": 22,
        "End": 24
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

于特殊情况，纽西兰白人专指英国、或于19到20世纪移居纽国的英格兰/凯尔特血统的人。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "英国",
        "Start": 13,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "纽国",
        "Start": 27,
        "End": 29
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他为自己准备了四条出路：小说、电影、动画、漫画。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

后来其妻去世，齐克果之父另娶家中女佣为妻，并在老年得幼子索伦·齐克果。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "齐克果",
        "Start": 7,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "索伦·齐克果",
        "Start": 28,
        "End": 34
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

面对不可能和疑问，理性的人就只有放弃或否认，并永远为失去的东西而悲伤。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该市和格但斯克、格丁尼亚组成的三联市，名列波兰第四大都会区。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "格但斯克",
        "Start": 3,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "格丁尼亚",
        "Start": 8,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "波兰",
        "Start": 21,
        "End": 23
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

果实会渗出深红色的汁液，称为血竭。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该市镇总面积10.36平方公里，2009年时的人口为4496人。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该神奇宝贝最早于2010年2月7日日本《神奇宝贝星期天》节目中公布。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本",
        "Start": 17,
        "End": 19
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

她的姥姥讲俄语，并且是半俄国血统半威尔士血统。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

索马里约80%人口以畜牧业和半农半牧业为主，畜产品占国民生产总值的首位。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "索马里",
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

细冈车站是位在幅员辽阔的钏路湿原国立公园中央位置处的车站，在车站东侧不远处可以见到湿原边缘地带诸多湖泊之一的达古武沼。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "细冈车站",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "钏路湿原国立公园",
        "Start": 12,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "达古武沼",
        "Start": 54,
        "End": 58
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

绍荣钢铁1997年将调景岭厂房搬往屯门，而原先位于调景岭的旧厂房以127亿元售予太古地产及新鸿基地产，而该用地其后发展为住宅项目维景湾畔。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "绍荣钢铁",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "调景岭",
        "Start": 10,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "屯门",
        "Start": 17,
        "End": 19
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "调景岭",
        "Start": 10,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "太古地产",
        "Start": 40,
        "End": 44
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "新鸿基地产",
        "Start": 45,
        "End": 50
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "维景湾畔",
        "Start": 64,
        "End": 68
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

一些对电脑有认识的消费者便开始自己购买零件装嵌成电脑。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

另一方面，在台湾虽然有不少本地的品牌电脑，但仍有不少人比较喜爱自行组装，以期望组装成效能更佳或价钱较为划算的电脑组口。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台湾",
        "Start": 6,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

正值英年的秀康在越前逝世，享年才三十四岁。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "秀康",
        "Start": 5,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "越前",
        "Start": 8,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

第二次世界大战后，尤其是在六十年代，结构主义开始冲击法国并显示出优势。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "法国",
        "Start": 26,
        "End": 28
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

资料可分为实体（entity）及关系，实体是指商业上需要纪录资讯的某种事物，而关系是指实体之间的交互关系。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

《俗·绝望先生》是继第1季大获好评后出现的作品，于2008年1月5日至2008年3月29日播放。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
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        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2007年6月30日之前本单元长度较长，几乎占了一整集。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

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        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

满清的兴起是倚靠它强大的八旗军力。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "八旗",
        "Start": 12,
        "End": 14
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

随着领土的扩大，满清吸收了部份蒙古人与汉人的势力，对此皇太极另外设立了蒙古八旗与汉军八旗，用以壮大军力并加强管理蒙汉臣民。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "皇太极",
        "Start": 27,
        "End": 30
    },
    {
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        "Text": "蒙古八旗",
        "Start": 35,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "汉军八旗",
        "Start": 40,
        "End": 44
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他们被视为除了“红军”、“白军”之外的第三势力。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "红军",
        "Start": 8,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "白军",
        "Start": 13,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

然而随后不久，该网址在亚马逊伺服器上被“废止”。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
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        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1972年8月，红磡海底隧道通车。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "红磡海底隧道",
        "Start": 8,
        "End": 14
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

北端出入口所在的土地位于红磡以西，亦为填海所得。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "红磡",
        "Start": 12,
        "End": 14
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

东区海底隧道简称东隧，是香港第二条过海行车隧道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "东区海底隧道",
        "Start": 0,
        "End": 6
    },
    {
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        "Text": "东隧",
        "Start": 8,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "香港",
        "Start": 12,
        "End": 14
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

二次大战结束后，胡志明发动八月革命，要求保大帝退位。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "胡志明",
        "Start": 8,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "保大帝",
        "Start": 20,
        "End": 23
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在英国的一个小镇，每年也会举行一年一度赛绵羊大赛，不仅让当地人着迷，更风靡整个英伦三岛。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "英国",
        "Start": 1,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "英伦三岛",
        "Start": 39,
        "End": 43
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

除此以外，羊作为常用的食用肉，其转基因的技术亦被广泛研究。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

线西堡，是台湾中部自清治时期至日治初期的一个行政区划，其范围包括今彰化县的伸港乡、线西乡及和美镇西部。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "线西堡",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台湾",
        "Start": 5,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "彰化县",
        "Start": 33,
        "End": 36
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "伸港乡",
        "Start": 37,
        "End": 40
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "线西乡",
        "Start": 41,
        "End": 44
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "和美镇",
        "Start": 45,
        "End": 48
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

缓龙是已知最原始的锯齿龙类，被认为可能是其他种的祖先。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他们也支持歌迷上传影片到乐团的YouTube频道。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

缅甸对暹罗的占领是短暂的。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "暹罗",
        "Start": 3,
        "End": 5
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这场战争开始于1765年，以1767年大城王朝首都阿瑜陀耶的陷落为终结的标志。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "阿瑜陀耶",
        "Start": 25,
        "End": 29
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

传统上的防守战略会集中一切军事资源于前线，一旦线前有缺口被突破，将带给主力部队于以下的危险之中。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

纵贯线，为台湾公路客运行驶的路线名称，事实上有多条路线被称为纵贯线。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "纵贯线",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台湾",
        "Start": 5,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "纵贯线",
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

总部，是一家组织的总办公室，董事会及高层开会的地方，是指挥企业运作的中心办公室。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

本站设有一侧式月台及一岛式月台，共提供2面3线的月台配置。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但是因为建立这样年轻恒星的模型很困难，以上预测都是不确定的。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

缆车的动力装置放在车站内，车上的机器很简单，故此非常适合攀爬非常斜的山坡。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

当CPU发现二者不同时就会试图纠正这些错误。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1968年8月，姚文元、陈伯达共同负责《红旗》杂志社工作，姚文元主管实际编辑工作。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "姚文元",
        "Start": 8,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "陈伯达",
        "Start": 12,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "《红旗》杂志社",
        "Start": 19,
        "End": 26
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "姚文元",
        "Start": 8,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

发酵需时约一个月，酿成时以麻布榨出红酒。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "婷婷",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

红曲米，是一种经过红曲菌发酵加工的米，呈红色，用于食物上色，是一种天然的食品添加剂。