请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

氣體質量分類法於19世紀50年代就在天氣預報中獲得首次應用，而氣候學家在1973年開始據此想法建立起了氣象氣候學。


"Results": []