请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

国际北极研究中心的主要伙伴是日本和美国，参与会务的还有来自加拿大、中国、丹麦、德国、日本、挪威、俄罗斯、英国和美国的代表。


"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国际北极研究中心",
        "Start": 0,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本",
        "Start": 14,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
        "Start": 17,
        "End": 19
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "加拿大",
        "Start": 29,
        "End": 32
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
        "Start": 33,
        "End": 35
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "丹麦",
        "Start": 36,
        "End": 38
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "德国",
        "Start": 39,
        "End": 41
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本",
        "Start": 14,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "挪威",
        "Start": 45,
        "End": 47
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "俄罗斯",
        "Start": 48,
        "End": 51
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "英国",
        "Start": 52,
        "End": 54
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
        "Start": 17,
        "End": 19
    }
]