請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不少從威廉瑪麗學院畢業的學生，成為早期美國歷史中的重要政治任務的參與者，包括5位美國總統和12位獨立宣言簽署者（總共56位簽字人，威廉瑪麗學院的畢業生佔了將近四分之一，這些人創建了美國）和許許多多的美國國務卿（舉例來說，美國最初的10位國務卿，竟有6位畢業於威廉瑪麗學院，其餘的均畢業於哈佛大學和普林斯頓大學）。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "威廉瑪麗學院",
        "Start": 3,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 19,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "威廉瑪麗學院",
        "Start": 3,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 19,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 19,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "威廉瑪麗學院",
        "Start": 3,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "哈佛大學",
        "Start": 143,
        "End": 147
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "普林斯頓大學",
        "Start": 148,
        "End": 154
    }
]