請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

數百萬的巧克力棒被撤下櫃檯，而瑪氏則中斷了生產，公司損失達四百五十萬美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑪氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

南京其他重要的水體還包括從六合區流過的滁河、高淳的固城湖、溧水的石臼湖等。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南京",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "六合區",
        "Start": 13,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "滁河",
        "Start": 19,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "高淳",
        "Start": 22,
        "End": 24
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "固城湖",
        "Start": 25,
        "End": 28
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "溧水",
        "Start": 29,
        "End": 31
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "石臼湖",
        "Start": 32,
        "End": 35
    }
]