Por favor identifique todas as entidades nomeadas mencionadas na frase fornecida abaixo. Utilize apenas as categorias: PER – pessoa, ORG – organização e LOC – localização.
Lembre-se, nacionalidades não são locais nem organizações, e organizações podem representar outros grupos de pessoas.
Preste atenção ao exemplo fornecido. Você só deve gerar os resultados no formato JSON, seguindo uma estrutura semelhante ao resultado do exemplo fornecido.

Frase de exemplo e resultados:

“Embora uma grande parte de a transição digital em os Estados Unidos seja sem precedentes, a transição pacífica de poder não o é,” escreveu Kori Schulman, assistente especial de Obama, em uma publicação em o blog, em a segunda-feira.

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "Estados Unidos",
        "Start": 54,
        "End": 68
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Kori Schulman",
        "Start": 140,
        "End": 153
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Obama",
        "Start": 178,
        "End": 183
    }
]

Considerando a frase de entrada abaixo, qual é o resultado produzido?

Enquanto a identificação de massas de ar foi originalmente usada em as previsões meteorológicas durante a década de 1950, os meteorologistas começaram a estabelecer climatologias sinóticas baseadas nessa ideia em 1973.


"Results": []