Por favor identifique todas as entidades nomeadas mencionadas na frase fornecida abaixo. Utilize apenas as categorias: PER – pessoa, ORG – organização e LOC – localização.
Lembre-se, nacionalidades não são locais nem organizações, e organizações podem representar outros grupos de pessoas.
Preste atenção ao exemplo fornecido. Você só deve gerar os resultados no formato JSON, seguindo uma estrutura semelhante ao resultado do exemplo fornecido.

Frase de exemplo e resultados:

PT em o governo

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "PT",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]

Considerando a frase de entrada abaixo, qual é o resultado produzido?

Ao contrário de o processamento vectorial, em que vários processadores utilizam a mesma memória -- e onde, em a opinião de Heitor Pina, apenas poderão existir progressos marginais --, as máquinas de processamento paralelo, surgidas em os anos 60 e generalizadas em o final de a década de 80, têm uma memória dedicada para cada processador, acabando com os «engarrafamentos» em a partilha de a memória.


"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Heitor Pina",
        "Start": 123,
        "End": 134
    }
]