Por favor identifique todas as entidades nomeadas mencionadas na frase fornecida abaixo. Utilize apenas as categorias: PER – pessoa, ORG – organização e LOC – localização.
Lembre-se, nacionalidades não são locais nem organizações, e organizações podem representar outros grupos de pessoas.
Preste atenção ao exemplo fornecido. Você só deve gerar os resultados no formato JSON, seguindo uma estrutura semelhante ao resultado do exemplo fornecido.

Frase de exemplo e resultados:

MAILSON DA NÓBREGA

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "MAILSON DA NÓBREGA",
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        "End": 18
    }
]

Considerando a frase de entrada abaixo, qual é o resultado produzido?

Também a perda de o mercado angolano levou a administração de a F. Ramada a preparar, através de a recém-formada empresa de «import-export» Ramada Internacional, a conquista de mercados alternativos, nomeadamente os de os países de o Magrebe, de a América de o Sul e de a Espanha, esta última uma de as grandes apostas, precisamente, de a Cortal.


"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "F. Ramada",
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        "End": 73
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "Ramada Internacional",
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        "End": 160
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "Magrebe",
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        "End": 241
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "América de o Sul",
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        "End": 264
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "Espanha",
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        "End": 279
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "Cortal",
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    }
]