Bitte identifiziere alle Eigennamen und Orte, die unten im Inputsatz erwähnt werden. Verwende nur die Kategorien PER - Person, ORG - Organisation, und LOC - Ort.
Denk daran, Nationalitäten sind weder Orte noch Organisationen, und Organisationen können für andere Gruppe von Menschen stehen.
Achte auf das vorgegebene Beispiel. Gib die Ergebnisse nur im JSON-Format aus und folge einer ähnlichen Struktur wie das Beispielergebnis.

Beispielsatz und Ergebnisse:

„Ein Großteil des digitalen Übergangs ist für die Vereinigten Staaten neu, ein friedlicher Machtwechsel hingegen nicht“, schrieb Obamas Sonderberaterin Kori Schulman an dem Montag in einem Blogeintrag.

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "Vereinigten Staaten",
        "Start": 50,
        "End": 69
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Obamas",
        "Start": 129,
        "End": 135
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Kori Schulman",
        "Start": 152,
        "End": 165
    }
]

Bezogen auf den Inputsatz unten, was ist das richtige Ergebnis?

Es gibt mehr Unterschiede als Gemeinsamkeiten zwischen Sulla und Trump, Rom und den USA, doch das ändert nichts an den Ähnlichkeiten.


"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Sulla",
        "Start": 55,
        "End": 60
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Trump",
        "Start": 65,
        "End": 70
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Rom",
        "Start": 72,
        "End": 75
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "USA",
        "Start": 84,
        "End": 87
    }
]