请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

同样，施力的大小不同，引起的加速度不同，最终的结果也不一样，亦可以从向量的加成性来看。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

大多数的加长型礼车则是租车公司的财产。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这种车辆如果归私人拥有，多半会设置昂贵的音频设备、电视机、影碟机，以及吧台和冰箱。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

动作冒险游戏（A-AVG）：是冒险游戏的分支，它融合了动作游戏的一些特征。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

其测试包含了美术治疗法，认知行为治疗和洞察疗法，同时给行为分析提供了一个理论性的交流平台。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

努克的经济以渔业为主，1960年代，鳕鱼业相当发达，现已没落，目前主要出产螃蟹和大比目鱼。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "努克",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

随后爱斯基摩人和维京人相继定居于此。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

五月二十一日，努尔哈赤出城迎接前来沈阳的科尔沁部奥巴贝勒。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "努尔哈赤",
        "Start": 7,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "沈阳",
        "Start": 17,
        "End": 19
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奥巴",
        "Start": 24,
        "End": 26
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他花费了许多时间来比较加拿大地质调查局博物馆中的恐龙化石。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "加拿大地质调查局博物馆",
        "Start": 11,
        "End": 22
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1355年，勃兰登堡被神圣罗马帝国皇帝查理四世升为选侯国。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "查理四世",
        "Start": 19,
        "End": 23
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但是迪士尼的公主们不会都太局限于一个范围之内了吗？

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "迪士尼",
        "Start": 2,
        "End": 5
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

华特迪士尼首次邀请数名香港人气博客，参与动画《勇敢传说之幻险森林》配音工作，让他们与其他明星及专业配音员齐齐声演动画。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "华特迪士尼",
        "Start": 0,
        "End": 5
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1594年秋，在与特兰西瓦尼亚和摩尔达维亚签订盟约之后，米哈伊起兵反抗奥斯曼帝国，参加神圣罗马帝国发起的十三年战争。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "米哈伊",
        "Start": 28,
        "End": 31
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
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        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在平原、塔、洞窟、海或迷宫中移动时，玩家将会和随机遇到的敌人作战。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

当《Game Informer》提到游戏在日本的知名度时甚至说“四百万日本人可能错了”。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本",
        "Start": 21,
        "End": 23
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

史莱姆是由鸟山明为《勇者斗恶龙》设计的，并成为了系列官方的吉祥物。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "史莱姆",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "鸟山明",
        "Start": 5,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

日本FC平台的前两作通过密码记忆系统记录进度。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

由于这次失事原因涉及很多敏感的争议性，因此最后仍未有一个具体及统一的事故调查报告。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

年复一年，无论刮风下雨，不顾警察和暴徒骚扰，白衣女士们坚持着她们无声的周日步行，抗议关押古巴的所有良心犯。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "古巴",
        "Start": 44,
        "End": 46
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

一个家庭收入的中间数为$16,250，家庭收入的中间数为$16,250，国民平均收入为$5,467。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

劳特塔瓦尔湖是印度尼西亚的湖泊，位于苏门答腊岛北部，由亚齐特别行政区负责管辖，长17公里、宽3公里，面积70平方公里，海拔高度1,100米，最大水深80米，蓄水量25亿立方米。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "劳特塔瓦尔湖",
        "Start": 0,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "印度尼西亚",
        "Start": 7,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "苏门答腊岛",
        "Start": 18,
        "End": 23
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "亚齐特别行政区",
        "Start": 27,
        "End": 34
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

总面积24.44平方公里，人口3108人，人口密度127.2人/平方公里（2009年）。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

包白铁路全线共设有车站19座。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "包白铁路",
        "Start": 0,
        "End": 4
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

包盈盈所在的第三区，有卫冕冠军、6号种子玛丽埃尔·扎格尼斯。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "包盈盈",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "玛丽埃尔·扎格尼斯",
        "Start": 20,
        "End": 29
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

由于包浩斯学校对于现代建筑学的深远影响，今日的包浩斯早已不单是指学校，而是其倡导的建筑流派或风格的统称，注重建筑造型与实用机能合而为一。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "包浩斯学校",
        "Start": 2,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1956年，首次推行的许多改革措施在卡达尔当政期间虽依然保留，但在外交上却没有任何大的改变。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "卡达尔",
        "Start": 18,
        "End": 21
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

化外之地，文明地区以外的地方，即没有开化的地方。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

地下一层南北两侧设有公交站，地下二层为地铁4号线，地下三层为正在建设的地铁14号线。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

它的前身是1901年的永定门站，到1957年至1958年扩建为辅助客运站，2006年至2008年拆除重建。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "永定门站",
        "Start": 11,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

当时国安二队的年轻球员普遍达不到一队的水平，以至于联赛开始时国安一线队的注册队员只有十八名。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国安",
        "Start": 2,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国安",
        "Start": 2,
        "End": 4
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

更新日期：2013年8月26日本赛季，北京国安再次提前一轮锁定联赛季军，由于亚足联确认中超联赛获得3.5个亚冠联赛小组赛的直接参赛席位，故国安队获得了下赛季亚冠联赛的席位，但需等到中国足协杯赛事结束后方可确定是否能够直接晋级小组赛。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "北京国安",
        "Start": 19,
        "End": 23
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "亚足联",
        "Start": 38,
        "End": 41
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国安",
        "Start": 21,
        "End": 23
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "中国足协",
        "Start": 90,
        "End": 94
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2008年，该工程并未完工。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

北京外城共有七门，南面三门，东西各一门，此外还有两座便门。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "北京",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

瓮城为元朝末年所修，因为当时崇仁门为东垣正中城门，因此瓮城几乎为正方形，南北宽68米，东西深62米，南面辟闸楼、券门。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "崇仁门",
        "Start": 14,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该部位于北京大学医学部逸夫楼7楼。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "北京大学医学部逸夫楼7楼",
        "Start": 4,
        "End": 16
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2010年1月7日，北京市教育委员会正式作出批复，要求该校停止体制改革试点，加入公立校行列。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "北京市教育委员会",
        "Start": 10,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

而且学校的伙食和住宿条件也多年遭到在校生的诟病。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

支线从朝阳门到杨闸环岛后继续向东行驶，上京哈高速后到达通州武夷花园小区。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "朝阳门",
        "Start": 3,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "杨闸环岛",
        "Start": 7,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "京哈高速",
        "Start": 20,
        "End": 24
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "通州武夷花园小区",
        "Start": 27,
        "End": 35
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

车站装有屏蔽门，采用与轨道交通类似的管理方法，但2号线并没有全线的专用路权。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1978年，学院恢复了本科生招生，该届学生在1982年成为北京电影学院首批被授予学士学位的毕业生，在这以后的三十多年所培养的各个专业的众多学生，成为了中国乃至世界著名的电影人，为中国电影在全世界的影响做出了重要的贡献。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "北京电影学院",
        "Start": 29,
        "End": 35
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
        "Start": 75,
        "End": 77
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
        "Start": 75,
        "End": 77
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2009年报考人数达1.3万余人次，计划招生只有440人，淘汰率超过96%。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

北京站是当时中国大陆规模最大、设备最先进的铁路车站，也是第一个现代化大型铁路客运站。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "北京",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国大陆",
        "Start": 6,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

为了改善中央空档的视觉效果，故借鉴中国传统城门楼的设计，设计成一个宽45米、高50米的“门洞”。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
        "Start": 17,
        "End": 19
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他每天赶着马车到灾区逐村收养灾童，总人数近800名。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在北印度洋产生的气旋风暴是由印度气象部新德里台风中心命名，而在该地区的热带低气压的编号都以A/B字母作结。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "北印度洋",
        "Start": 1,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "印度气象部新德里台风中心",
        "Start": 14,
        "End": 26
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

此气旋季之风暴通常都会于4月至12月期间形成。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

天帝军得知真相后，也为法鲁克与拳四郎的对决划下休止符。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "天帝军",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "法鲁克",
        "Start": 11,
        "End": 14
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "拳四郎",
        "Start": 15,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

而解药的出现也使得他们在公众中得到了威望，并将北方之火推上权力宝座。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

那股充满狂气的演技力，并非只有身为演员的狂气，而是表现于“演技”上的狂气。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

北极土著民族一直与外界接触甚少，直到现代，与其他地区的交流才开始变得频繁。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "北极",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

为了避免此等事故发生，飞机的所有装置，包括发动机、辅助动力装置、电力、液压系统等，都需要更为严格的防护性维修。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

由于北极地区的盛行西风一般强度较弱，再加上北极航线更接近大圆航线、航程较短，因此，越来越多往西飞（例如从纽约到香港）的航班，都会取道北极航线，节省时间之余，还可以节省燃料，并增加有效负载。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "北极",
        "Start": 2,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "北极",
        "Start": 2,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "纽约",
        "Start": 52,
        "End": 54
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "香港",
        "Start": 55,
        "End": 57
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "北极",
        "Start": 2,
        "End": 4
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

五岁后，雌性约2.5米长，300公斤，成长速度减慢很多，但雄性可能到五到八岁性发育完全之后才停止成长，到那时长到3.33 m左右，而且胸，颈和上身宽大，重量达到600-1100公斤。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

位于校园北区的重要文化遗产札幌农学校第二农场，是根据克拉克博士的构想而建立的模范家畜饲育场，多为明治时期的建筑物。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "札幌农学校第二农场",
        "Start": 13,
        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "克拉克",
        "Start": 26,
        "End": 29
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "明治",
        "Start": 48,
        "End": 50
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

市内后来也铺设了有轨电车系统，地段亦被投机者所觊觎。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

天津河北体育场建成后占地面积为20万平方米、建筑面积为4.5万平方米，体育场的看台设有18级台阶，为马蹄形的水泥钢筋建筑。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "天津河北体育场",
        "Start": 0,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

此后，第18届华北运动会筹备委员会利用天津市政府的26万元拨款和河北省政府的20万元拨款兴建北站体育场，其余款项用于招待运动员和华北运动会工作人员。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "第18届华北运动会筹备委员会",
        "Start": 3,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "天津市",
        "Start": 19,
        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "河北省",
        "Start": 32,
        "End": 35
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "北站体育场",
        "Start": 46,
        "End": 51
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

直至2002年8月，将军澳线全线通车，本站变为港岛线及将军澳线的转车站。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "将军澳线",
        "Start": 10,
        "End": 14
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "港岛线",
        "Start": 23,
        "End": 26
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "将军澳线",
        "Start": 10,
        "End": 14
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

于是李朝政府采取措施：一方面加强朝鲜半岛东北面的防务；一方面对图们江南北女真施加压力，给以绝市的制裁。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "朝鲜半岛",
        "Start": 16,
        "End": 20
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

北黄土沟站是一个大准线上的铁路车站，位于内蒙古自治区丰镇市新城湾乡北黄土沟，建于1996年，目前为四等站，邮政编码为012105。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "北黄土沟站",
        "Start": 0,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "大准线",
        "Start": 8,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "内蒙古自治区丰镇市新城湾乡北黄土沟",
        "Start": 20,
        "End": 37
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

鉴于此业务模式取得空前成功，双方扩充娱乐场业务至占据新建业商业中心五层空间，集团与澳博的合作亦因而更趋紧密。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "澳博",
        "Start": 41,
        "End": 43
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

只是在纽约州，就有500多所学校将匹克球设为课程。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "纽约州",
        "Start": 3,
        "End": 6
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

区位论要解决的是经济活动的地理方位及其形成原因的问题。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

所谓医学生物化学大多是将生物化学中与医学、人体功能较为相关部分整理后所得。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

消费者通过线下十二篮体重秤称重，将数据传输到十二篮体重资料库云端，通过app、官网等终端为消费者推送个性解决方案，实现全程数字化监测管理，确保方案科学和持续性。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

旧街坊改造后，十全街两侧为新建的古典风格建筑，是餐饮业、茶楼酒吧和各式工艺品商店（苏绣、字画古董、紫砂陶器、红木小件）集中的特色街道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "十全街",
        "Start": 7,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

关于十八铜人的具体描述非常分歧。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

当年为培养“天下最恶的人”，说服十大恶人饶过小鱼儿。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "十大恶人",
        "Start": 16,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "小鱼儿",
        "Start": 22,
        "End": 25
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

黑骏马》、《绿化树》、《晚霞消失的时候》、《高山下的花环》、《雪城》、《北京人在纽约》等作品都是获得该奖项的文学作品。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

本片制作成本超越上一部，达8000万港币，故事背景也与上集截然不同。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

截至2009年，千禧公园是全芝加哥人气第二高的旅游景点，仅次于海军码头（Navy's Pier）。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "千禧公园",
        "Start": 8,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "芝加哥",
        "Start": 14,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "海军码头",
        "Start": 31,
        "End": 35
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "Navy's Pier",
        "Start": 36,
        "End": 47
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

老子在本章中主要是向帝王阐述治国之术，要王者注重时政中细微的变化，遵循事物发展规律，顺应自然，以达“无为”而治之目的。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "老子",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

升A小调是一个于升A音开始的音乐的小调，组成的音有#A、#B（C）、#C、#D、#E（F）、#F、#G及#A（和声小调）。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

半月山大佛又称资阳大佛，位于四川省资阳市雁江区碑记镇，是一座在山崖石壁上雕刻的佛像。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "四川省资阳市雁江区碑记镇",
        "Start": 14,
        "End": 26
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但其秘密账户最后被半泽查获，资产全遭冻结，身败名裂。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "半泽",
        "Start": 9,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

半腰座椅，亦称半腰位、半截座椅，铁路车辆座位的一种。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在美国人的心目中，华尔街是一个依靠贸易、资本主义和创新，而非殖民主义和掠夺成长的国家和经济系统的象征。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "华尔街",
        "Start": 9,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

华尔街的公司反对政府的监督与管制。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "华尔街",
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

华山松（学名：Pinus armandii），是一种松科植物。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

8月14日，Radzymin失守，波兰第五军团的战线被突破。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "Radzymin",
        "Start": 6,
        "End": 14
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "波兰第五军团",
        "Start": 17,
        "End": 23
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他手上有24师的兵力，意图仿效俄军将领Ivan Paskievich在1831年的“十一月起义”中采用的方法去占领华沙。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "俄军",
        "Start": 15,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Ivan Paskievich",
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    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "华沙",
        "Start": 57,
        "End": 59
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这是红军开战以来最接近华沙的时刻，可是形势即将逆转。

"Results": [
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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "红军",
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        "End": 4
    },
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        "Text": "华沙",
        "Start": 11,
        "End": 13
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但哈利·华纳表示反对意见：“谁会想要听到演员开口说话呢？”。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "哈利·华纳",
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        "End": 6
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在山姆·华纳逝世后，杰克·华纳成为制作部门的领导者，但杰克·华纳也因兄长逝世而遭受打击。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "山姆·华纳",
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        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "杰克·华纳",
        "Start": 10,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "杰克·华纳",
        "Start": 10,
        "End": 15
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1923年，威廉·莱昂·麦肯齐·金的联邦自由党政府，通过1923年华人移民法案，完全禁止了华人移民。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "威廉·莱昂·麦肯齐·金",
        "Start": 6,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "联邦自由党",
        "Start": 18,
        "End": 23
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "End": 17
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

由于加拿大在二战后签署了联合国世界人权宣言，加拿大政府必须废除与宣言抵触的排华法案。

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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "加拿大",
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    },
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        "Text": "联合国",
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    },
    {
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        "Text": "加拿大",
        "Start": 2,
        "End": 5
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这些人主要居住在维多利亚、温哥华、蒙特利尔和多伦多。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "维多利亚",
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        "End": 12
    },
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        "End": 16
    },
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        "Text": "蒙特利尔",
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        "End": 21
    },
    {
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        "Text": "多伦多",
        "Start": 22,
        "End": 25
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2003年11月15日，法航协和飞机的一批剩余零部件和纪念品在巴黎佳士得拍卖行公开拍卖，有约13,000人到场竞投，共拍卖得320万欧元，部分拍卖品的成交价远超预期。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "法航",
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    {
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        "Text": "巴黎佳士得拍卖行",
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        "End": 39
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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    {
        "TypeName": "ORG",
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        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

拍卖的物品包括原来存放在图卢兹市欧洲航天航空防务集团工厂仓库内的超过1000件客机零部件和机舱内装饰物品，其中包括起价为600欧元的乘客座椅、300欧元的应急氧气罩、许多银质和陶瓷餐具以及其他飞机零件，甚至包括一个起落架，并且这些拍卖物品都是从来没有被旅客使用过的。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "图卢兹市欧洲航天航空防务集团",
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

自此卓义峰便拥有“丐帮帮主”的外号。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "卓义峰",
        "Start": 2,
        "End": 5
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "Text": "玛氏",
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        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

虽则日语存在“二段音阶”的变化，但只凭这二音变化，也没有协音的可能。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
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        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

从中华人民共和国建政到文化大革命结束，单县历任县长或革委会主任：

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "单县",
        "Start": 19,
        "End": 21
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1960年代后，随着殖民地独立，作为“单独关税区”的非主权政治实体渐渐减少。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

尽管概念一般是一致的，两个学科已经发展出稍微不同的术语。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在微积分中，它们是带有平常次序的实数集的子集之间的函数，但是定义仍保持同更一般的序理论定义一样。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

国民革命军面临前后夹攻，因此下令全线撤退。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国民革命军",
        "Start": 0,
        "End": 5
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2009年7月1日，南京大学2007、2008级学生由浦口校区搬迁至新建成的仙林校区。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "南京大学",
        "Start": 10,
        "End": 14
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "浦口校区",
        "Start": 27,
        "End": 31
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "仙林校区",
        "Start": 38,
        "End": 42
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

南京官话曾经长期是中国的官方语言。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
        "Start": 9,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

雅语和吴语融合，逐渐形成南方的江淮官话。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

南京其他重要的水体还包括从六合区流过的滁河、高淳的固城湖、溧水的石臼湖等。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南京",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "六合区",
        "Start": 13,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "滁河",
        "Start": 19,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "高淳",
        "Start": 22,
        "End": 24
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "固城湖",
        "Start": 25,
        "End": 28
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "溧水",
        "Start": 29,
        "End": 31
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "石臼湖",
        "Start": 32,
        "End": 35
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

市区除玄武湖外、还有莫愁湖、南湖、琵琶湖、前湖、紫霞湖、月牙湖等天然或人工湖泊。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "玄武湖",
        "Start": 3,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "莫愁湖",
        "Start": 10,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南湖",
        "Start": 14,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "琵琶湖",
        "Start": 17,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "前湖",
        "Start": 21,
        "End": 23
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "紫霞湖",
        "Start": 24,
        "End": 27
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "月牙湖",
        "Start": 28,
        "End": 31
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

温泉是南京市主要的地热资源，著名的有汤山温泉、汤泉温泉、珍珠泉温泉等。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南京",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "汤山温泉",
        "Start": 18,
        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "汤泉温泉",
        "Start": 23,
        "End": 27
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "珍珠泉温泉",
        "Start": 28,
        "End": 33
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1991年南加州铁路地区管理局成立。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "南加州铁路地区管理局",
        "Start": 5,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该方案最终于2006年11月投票通过。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

朝鲜虽然认为渤海国是本国历史，但不使用“南北国时代”这个词汇。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "朝鲜",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

有人上告说刘三吾暗嘱张信等人故意以陋卷进呈。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "刘三吾",
        "Start": 5,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "张信",
        "Start": 10,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

中校威廉‧陆斯佛得（William Drayton Rutherford）是此步兵团的英勇将领之一，死于斯特拉斯堡。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "威廉‧陆斯佛得",
        "Start": 2,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "William Drayton Rutherford",
        "Start": 10,
        "End": 36
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "斯特拉斯堡",
        "Start": 52,
        "End": 57
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

南坑，位于台湾北部，为三姓公溪的支流，位于新竹市香山区中部。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南坑",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台湾",
        "Start": 5,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "三姓公溪",
        "Start": 11,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "新竹市香山区",
        "Start": 21,
        "End": 27
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2007年5月3日，中石油高调宣称冀东南堡油田油气总储量为10.2亿吨，探明储量4.05亿吨，约为30亿桶，媒体称之为“40多年来中国石油勘探最激动人心的发现”。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "中石油",
        "Start": 10,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "冀东南堡油田",
        "Start": 17,
        "End": 23
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
        "Start": 65,
        "End": 67
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

“文化大革命”中各级教育行政机构陷入瘫痪，1978年后恢复发展。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

“南曲戏文”跟宋金“北曲杂剧”有很大不同，它在表演的体制与结构上都要比杂剧来得自由，可以根据剧情需要作不同选择，具备了戏剧的特征。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

元朝末年发展到巅峰，明中叶后逐渐被新兴的昆山腔所替代，并演化为明清的主要戏剧----传奇。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

理学家朱熹任漳州知府时，也曾禁止当地戏曲演出。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "朱熹",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "漳州",
        "Start": 6,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

特殊的地理位置，使本区成为南投市区与中兴新村来往通道，也是中寮乡北部对外主要孔道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南投",
        "Start": 13,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中兴新村",
        "Start": 18,
        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中寮乡",
        "Start": 29,
        "End": 32
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1946年制的宪法规定无论共和国彼此人口与经济地位，代表人数皆相同，因此可视为南联邦以齐头式平等的权力保障与联邦制政体来解决民族问题的选择。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

地方政府官员也不再由中央指派，而改由地方选出，连联邦中央人员也是由地方派代表所组成，使得其只对选区负责，不会去考量整体联邦之利益，使得各区的地方主义逐渐增长。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

战争结束时，狄托下令所有超过27岁的士兵复员，将军队规模缩编为一半，并按照苏联模式组成新军，在南斯拉夫的观点中，苏联红军不仅是最优秀的，更重要的是，它是一支“社会主义的军队”。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "狄托",
        "Start": 6,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "苏联红军",
        "Start": 56,
        "End": 60
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

《南极条约》于1959年12月1日，由12个国家签订，并在1961年6月23日正式执行，迄今已有50国签署。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

从坠落的时间，或是居住在地球的时间，陨石还可以提供更多研究南极冰层环境的有用资讯。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南极",
        "Start": 29,
        "End": 31
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2009年5月，国务院批复同意，撤销南汇区，将其行政区域整体并入浦东新区。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国务院",
        "Start": 8,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南汇区",
        "Start": 18,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "浦东新区",
        "Start": 32,
        "End": 36
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2007年，南洋商业银行转换新形象，以往是红色底，写上中英文全名的招牌，之后更换为和该公司网页相同的标志，标志后先写英文缩写，再写中文全名。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "南洋商业银行",
        "Start": 6,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2009年8月1日接收原中银香港于中国内地业务，使分行及支行达11家及7家。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "中银香港",
        "Start": 12,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国内地",
        "Start": 17,
        "End": 21
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

南洋大学，是位于上海的一所大学。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "南洋大学",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "上海",
        "Start": 8,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

早在40至50年代，许多中国大陆的华人远涉重洋，南下谋生。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国大陆",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

研讨会和讲座可以享用多媒体演示、视频会议和同时由数个不同地点的通讯的设备的支持。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2005年，南洋酒店进行了大规模的装修工程。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "南洋酒店",
        "Start": 6,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

大殿原为明代建筑，在文化大革命期间被毁，1989年重建。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

山上有一座小亭，名为浴日亭，是观望海上日出之地。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "浴日亭",
        "Start": 10,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

南调是台铁纵贯线因应铁路电气化所兴建的客车调车场，1974年10月动工、1977年12月17日启用。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南调",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台铁纵贯线",
        "Start": 3,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

场内设有电力机车检修厂设备、洗车台，以及包含台北机务段、台北检车段、餐旅服务总所等单位的综合办公大楼。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台北",
        "Start": 22,
        "End": 24
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台北",
        "Start": 22,
        "End": 24
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

中国境内流域面积3354.7平方公里。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

部分特色单位更另有平台、天台，甚至设有私人游泳池。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1923年，学校又更名为国立北京航空学校，隶属于由航空事务处扩组而成的航空署。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国立北京航空学校",
        "Start": 12,
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

同年9月，南苑航空学校正式开学，秦国镛任首任校长，王鄂任教育长，厉汝燕任飞行主任教官。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "南苑航空学校",
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "秦国镛",
        "Start": 16,
        "End": 19
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "王鄂",
        "Start": 25,
        "End": 27
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "厉汝燕",
        "Start": 32,
        "End": 35
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

梵语jambu，为树名，即阎浮树，是一种生长在印度南方的大型乔木。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "印度",
        "Start": 23,
        "End": 25
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2008年11月，南车四方机车车辆股份获国家发改委批准，设立“高速列车系统集成国家工程实验室”，主力建设包含高速列车系统集成、转向架综合、电磁兼容综合、车体综合和环境综合等研发试验设施的高速列车研发实验基地。。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "南车四方机车车辆",
        "Start": 9,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国家发改委",
        "Start": 20,
        "End": 25
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "高速列车系统集成国家工程实验室",
        "Start": 31,
        "End": 46
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

另外，罗马教廷于1844年在靳岗设立的天主教南阳教区，曾长期掌管河南全省的教务，法国人安巴都为首任主教，现存有靳岗天主教堂。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "罗马教廷",
        "Start": 3,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "靳岗",
        "Start": 14,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "天主教南阳教区",
        "Start": 19,
        "End": 26
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "河南",
        "Start": 32,
        "End": 34
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "安巴都",
        "Start": 43,
        "End": 46
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "靳岗天主教堂",
        "Start": 55,
        "End": 61
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

希比拉任命托尔托萨主教巴塞洛缪为市政官。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "希比拉",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "托尔托萨",
        "Start": 5,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "巴塞洛缪",
        "Start": 11,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2011年10月，公司决定退出出口市场，为减少50%的产能，工厂关闭了位于肯布兰两个高炉之一的第6号高炉。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "肯布兰",
        "Start": 37,
        "End": 40
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

总面积55平方公里，人口2388人，人口密度43.4人/平方公里（2009年）。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

交战后，一切如诸葛亮所安排般发生。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "诸葛亮",
        "Start": 7,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

博杰普尔语也在盖亚那、苏利南、斐济、特立尼达和多巴哥、模里西斯使用，可以说成在世界多个州份均有人使用。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "盖亚那",
        "Start": 7,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "苏利南",
        "Start": 11,
        "End": 14
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "斐济",
        "Start": 15,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "特立尼达和多巴哥",
        "Start": 18,
        "End": 26
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "模里西斯",
        "Start": 27,
        "End": 31
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1400年的庆典吸引了许多法国人。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

近年来，肯亚女子长距离田径项目也开始崭露头角，而这些女运动员们也多为卡伦金人。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "肯亚",
        "Start": 4,
        "End": 6
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

建设该中心的目的是给本州制药企业，GMP工厂提供合格的人员资源。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

施米特于1888年生于威斯特伐里亚普勒腾贝格的一个天主教家庭。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "施米特",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "威斯特伐里亚普勒腾贝格",
        "Start": 11,
        "End": 22
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

理察在小时候就对音乐很有兴趣，并且被培养为钢琴奇才。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "理察",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他的统治时间是从约1388年至1420年，其中从1400年至1405年他的统治被帖木儿帝国中断。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

苏联本来曾想再分设一种1134A和一种1134B反潜舰，也曾想将反潜的任务都交给1124型小型反潜舰，但是发现小型舰适应不了远海任务于是还是发展了大型反潜舰。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

卡拉胶是食品添加剂的一种。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他生于第三纪元1259年，战死于1447年，享年188岁。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

卡斯科奎姆河（Kuskokwim River）是美国阿拉斯加州南部的一条河流。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "卡斯科奎姆河",
        "Start": 0,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "Kuskokwim River",
        "Start": 7,
        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国阿拉斯加州",
        "Start": 24,
        "End": 31
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他的哥哥洛马纳·卢阿卢阿亦曾效力纽卡素。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "洛马纳·卢阿卢阿",
        "Start": 4,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "纽卡素",
        "Start": 16,
        "End": 19
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1914年她的父母离婚，母亲带着三个孩子来到了洛杉矶。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "洛杉矶",
        "Start": 23,
        "End": 26
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

她是三个孩子中最小的，还有两个哥哥。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他也是西西里国王（称卡洛二世）和那不勒斯国王（称卡洛五世），勃艮第伯爵（1665年-1678年）、夏洛莱伯爵（1665年-1684年）。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "西西里",
        "Start": 3,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "卡洛二世",
        "Start": 10,
        "End": 14
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "那不勒斯",
        "Start": 16,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "卡洛五世",
        "Start": 24,
        "End": 28
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "勃艮第",
        "Start": 30,
        "End": 33
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "夏洛莱",
        "Start": 49,
        "End": 52
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

利奥波德一世与玛格丽塔只有一个女儿：玛利亚·安东妮娅，她就是巴伐利亚的约瑟夫·斐迪南亲王之母。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "利奥波德一世",
        "Start": 0,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "玛格丽塔",
        "Start": 7,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "玛利亚·安东妮娅",
        "Start": 18,
        "End": 26
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "巴伐利亚",
        "Start": 30,
        "End": 34
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "约瑟夫·斐迪南",
        "Start": 35,
        "End": 42
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1970年因为他对维也纳音乐贡献卓著而荣获金牌大奖章，并享受奥地利音乐总监督的殊荣。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "维也纳",
        "Start": 9,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "奥地利",
        "Start": 30,
        "End": 33
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但人们经常将这两个族群有紧密的联系，但实际上两者讲的是不同的语言。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2005年球场曾遭受洪水淹浸。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

卡莱尔是拥有简洁而历史意义重大的城市，该地有一座城堡、博物馆、大教堂以及不完整的城墙。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "卡莱尔",
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

而丘吉尔则同意扩大在缅甸的军事行动以稳固蒋介石在中国的地位。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "丘吉尔",
        "Start": 1,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "缅甸",
        "Start": 10,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "蒋介石",
        "Start": 20,
        "End": 23
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
        "Start": 24,
        "End": 26
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这类动画较多以手绘的平面图片进行拍摄，通常具有连续或单元剧情，且大部份是以孩童为主要受众的动画作品。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

从历史记载上看，回到罗马的卡里努斯，出手阔绰，举办了盛大的赛会等活动。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "罗马",
        "Start": 10,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "卡里努斯",
        "Start": 13,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

除了他的眼罩，贾霸最出名的就是他的大勾手投篮，其他球员几乎很难防守其勾手，他也因此被称为“天勾贾霸”。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "贾霸",
        "Start": 7,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "贾霸",
        "Start": 7,
        "End": 9
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

10月18日，孙中山改任黄复生、卢师谛为四川靖国联军总司令、副司令，石青阳为川北招讨使，并电嘱他们同唐继尧合作。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "孙中山",
        "Start": 7,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "黄复生",
        "Start": 12,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "卢师谛",
        "Start": 16,
        "End": 19
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "四川靖国联军",
        "Start": 20,
        "End": 26
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "石青阳",
        "Start": 34,
        "End": 37
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "川北",
        "Start": 38,
        "End": 40
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "唐继尧",
        "Start": 50,
        "End": 53
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1917年8月，孙中山成立护法军政府，任大元帅。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "孙中山",
        "Start": 8,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

桥东头则立有乾隆帝题写的“卢沟晓月”碑。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "乾隆",
        "Start": 6,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

总面积8平方公里，总人口128人（2001年），人口密度16人/平方公里。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

后来印刷的范围扩大到其他经典。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

印度是世界上产妇死亡率最高的国家，这和印度代孕产业的发展不无关系。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "印度",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "印度",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

东欧，包括乌克兰、立陶宛和白俄罗斯等东欧国家一些生活艰难的女性通过出售卵子维生。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "东欧",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "乌克兰",
        "Start": 5,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "立陶宛",
        "Start": 9,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "白俄罗斯",
        "Start": 13,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "东欧",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

选择婴儿性别在印度属于违法。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "印度",
        "Start": 7,
        "End": 9
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

印戒细胞癌可以通过免疫组织化学进行分类。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

法国地质学家Gromaget（1934）在研究越南的地层时，首次提出印支运动的概念。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Gromaget",
        "Start": 6,
        "End": 14
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "越南",
        "Start": 23,
        "End": 25
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

随后，数个铁路公司将其网路扩展到印第安纳波利斯，并修筑了多个车站。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "印第安纳波利斯",
        "Start": 16,
        "End": 23
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

教学管理中，以深化课堂教学改革、转变教学方式、打造高效课堂为核心，不断提高教学效率和教学效益。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

上述款项可维持本优惠4个月，另加2012年优惠余额可维持优惠再多5个月，共可维持优惠9个月，至2014年3月31日。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

优惠期内，乘客乘坐港铁（重铁路线，机场快线及东铁线头等除外）、轻铁或者港铁巴士，每第二程即获九折优惠。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "重铁路线",
        "Start": 12,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "机场快线",
        "Start": 17,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "东铁线",
        "Start": 22,
        "End": 25
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

港铁公司营运的服务当中，如果有31分钟或以上的延误，而延误是因为港铁营运过程所导致，港铁公司需拨出款项，透过本优惠回馈乘客。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "港铁公司",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "港铁",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "港铁公司",
        "Start": 0,
        "End": 4
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

卷花丹属（学名：Scorpiothyrsus）是野牡丹科下的一个属，为直立亚灌木植物。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

铁路网和公路隧道位于抬高的拉德芳斯广场下方。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "拉德芳斯广场",
        "Start": 13,
        "End": 19
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

原驼是南美洲最大的野生哺乳动物之一。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南美洲",
        "Start": 3,
        "End": 6
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

它们只会从仙人掌中吸取养份。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这五篇散文与在北京创作的另五篇散文就构成了《朝花夕拾》的全部。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "北京",
        "Start": 7,
        "End": 9
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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    {
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        "Text": "玛氏",
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    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2011年厦门高崎国际机场年旅客吞吐量突破1575万人次，列世界百强机场第93位；旅客吞吐量列国内民航机场第11位，货邮吞吐量列国内民航机场第9位。

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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "厦门高崎国际机场",
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        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
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        "End": 17
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

世界三大观赏树厦门园林植物园种植有世界三大观赏树：中国金钱松，日本金松，日本南洋杉

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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "厦门园林植物园",
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]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
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    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

厦门港是中国沿海主要港口之一，是中国综合运输体系的重要枢纽、集装箱运输干线港、东南沿海的区域性枢纽港口、对台航运主要口岸。

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        "Text": "中国",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "Text": "玛氏",
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

此外，本人十分善长游戏，因此作品中常见到这样的题材。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1994年3月13日，612与722线合并成720线（友爱至天瑞），自此720及506线同时以本站为终点站。

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        "Text": "友爱",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "TypeName": "ORG",
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

目前，友邦保险在中国大陆的业务范围已经扩展到北京市、广东省、江苏省、深圳市。

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        "Text": "广东省",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

双井站位于北京市朝阳区，是北京地铁10号线和在建的7号线的一个换乘车站。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

现存的双吉寺建筑为明朝建筑，整体坐北朝南。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

由新加坡著名电视演员郑惠玉（饰演洛其芳）和李南星（饰演言飞）担纲主演。

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    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

身体细长而扁平，白色或黄色，没有眼睛，尾部具有一对尾须或尾铗，触角长，如念珠状。