请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

品客除了口味多样之外，还有限定贩卖地区或时间的特色口味，相当受到消费者的欢迎，而该广告亦于无线、亚视及商台播出。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "无线",
        "Start": 45,
        "End": 47
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "亚视",
        "Start": 48,
        "End": 50
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "商台",
        "Start": 51,
        "End": 53
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

哈公，香港作家、电影编导、传媒工作者，原名许国、许子宾，潮汕人，一说是闽南泉州人（潮州话和泉州话都属于闽南语系，和泉州话有很多完全相同，比如“你”、“鱼”、“举”、“话”、“同”等字音）。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "哈公",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "香港",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "许国",
        "Start": 21,
        "End": 23
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "许子宾",
        "Start": 24,
        "End": 27
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

后来卡通造型的桑德斯上校（由演员Randy Quaid配音），出现在越来越多的肯德基广告中。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "桑德斯",
        "Start": 7,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Randy Quaid",
        "Start": 16,
        "End": 27
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "肯德基",
        "Start": 39,
        "End": 42
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

因相当着迷小丑，而开始分析和研究有关他的事，还疯狂地爱上他。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

圣诞晚会上，哈利、罗恩、赫敏分别提出或接受了异性的邀请，与舞伴一起参与了晚会。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "哈利",
        "Start": 6,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "罗恩",
        "Start": 9,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "赫敏",
        "Start": 12,
        "End": 14
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

最近的公交车站为九三五厂站。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "九三五厂站",
        "Start": 8,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2011年，哈尔滨实现地区生产总值4243.4亿元，比上年增长12.3%，连续9年保持12%以上的增长速度。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "哈尔滨",
        "Start": 6,
        "End": 9
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

其中哈尔滨电机厂产品占全国水电工程设备数量的二分之一，火电工程设备数量的三分之一，总量的二分之一，也是三峡工程设备供应国内唯一中标单位，成为同行业龙头。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "哈尔滨",
        "Start": 2,
        "End": 5
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

哈尔滨正处于金融业加速期，其金融业的“利基市场”成为国内外银行纷纷锁定的一块肥硕蛋糕。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "哈尔滨",
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

哈德逊（Hudson，Ohio）是美国俄亥俄州萨米特县的一个城市。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "哈德逊",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "Hudson",
        "Start": 4,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "Ohio",
        "Start": 11,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国俄亥俄州萨米特县",
        "Start": 17,
        "End": 27
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

日本品牌的商品，无论是否在日本制造，在台湾通常价格较高但被视为品质较佳，依然有不少人购买。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台湾",
        "Start": 19,
        "End": 21
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2001年5月，经组织批准，哈旺罗布享受正厅级职务工资和医疗待遇，提前退休。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "哈旺罗布",
        "Start": 14,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他是瑞士著名穆斯林学者塔里克·拉马丹的外祖父，也是著名埃及美术类兄弟会成员贾麦勒·班纳（Gamal al-Banna）的哥哥。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "塔里克·拉马丹",
        "Start": 11,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "埃及美术类兄弟会",
        "Start": 27,
        "End": 35
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "贾麦勒·班纳",
        "Start": 37,
        "End": 43
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Gamal al-Banna",
        "Start": 44,
        "End": 58
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

保亚沙合共为黑池上阵20场及射入1球，虽然球队透过附加赛取得升班英超资格，但他仍于季后约满被放弃。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "保亚沙",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "黑池",
        "Start": 6,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

而在公众场合故意焚烧、毁损、涂划、沾污、践踏市旗、市徽的，由公安部门处以100至500元人民币罚款。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

俱乐部在2006年将球队名字更名为现在的哈特兰德。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "哈特兰德",
        "Start": 20,
        "End": 24
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

目前至少有1000名哈瑞迪自愿入伍。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

自14岁起，许多哈瑞迪男孩便不再学习任何世俗的科目（科学、数学、外语），转而专注在犹太律法的研读。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该处为一个小型遗址，大约150米宽，200米长，高度约7米。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在1946年，美国本土发生了数宗残暴的私刑，其中有两名黑人男子和两名黑人妇女在乔治亚州的华尔顿县附近被杀害；另外亦有一名刚从二战战场退役的非洲裔军人遭到虐待，称为艾萨克·伍德沃德事件。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
        "Start": 7,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "乔治亚州",
        "Start": 39,
        "End": 43
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

杜鲁门是在罗斯福的身体健康每况愈下时被任命为副总统的，而任职副总统的时间只有82日，因此他们两人没有开展重要的合作。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "杜鲁门",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "罗斯福",
        "Start": 5,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

然而出乎意料的是，杜鲁门宣誓就任副总统之后数日，即接替罗斯福任总统前的数个月，他公然出席了彭德格斯特的丧礼。

"Results": [
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        "Text": "杜鲁门",
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        "Text": "罗斯福",
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        "End": 30
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        "Text": "彭德格斯特",
        "Start": 45,
        "End": 50
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

其枪机是以AK-47的双大形闭锁锁耳枪机为蓝本，并且经过相当的修改使其适用于大威力的反器材步枪上。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

哥伦比亚比索是哥伦比亚正在流通使用的货币。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "哥伦比亚",
        "Start": 0,
        "End": 4
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "Text": "玛氏",
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        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

参加哥德堡号建造工作的人大约有100至150人，其中约有80人是不领取任何报酬的自愿者。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这个结果来自于次文化成员多样化的喜好。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

随着冬季及冰雪的来临渡过塞尼奥河的任何企图是不可能的，第8军团在1944年的行动因而结束。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "塞尼奥河",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他表示一定是有相当数量的猎人聚在一起，才能盖起这样的建筑物。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "End": 17
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

科学家亦发现，人在悲痛时流的眼泪和伤风感冒及风沙入眼时流的眼泪，其化学成分是不同的。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

大型的食草哺乳动物，如牛是人类早期农业的重要组成部分，几乎所有的文明的早期农业都依赖于牛等牲畜的使用。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

宋军在王韶的率领下于该年占领唃厮啰国熙河地区，这迫使唃厮啰国与西夏联合，出兵攻打北宋的河州，杀其守将。

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        "Text": "宋军",
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        "Text": "唃厮啰国熙河地区",
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    },
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        "Text": "河州",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "Text": "玛氏",
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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

从此法国成为欧洲第二个拥有住房抗告权的国家。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "法国",
        "Start": 2,
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    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "欧洲",
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        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
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        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

随后，唐开始集结陆海部队准备在649年再一次大规模攻高句丽。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

宦官李辅国奉承肃宗，离间玄宗与肃宗的关系，迫使玄宗软禁于太极宫（西内）甘露殿。

"Results": [
    {
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        "Text": "李辅国",
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "肃宗",
        "Start": 7,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "玄宗",
        "Start": 12,
        "End": 14
    },
    {
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        "Text": "太极宫（西内）甘露殿",
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    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

玄宗虽然没有发动过像唐太宗、唐高宗朝时那样的大规模的开边军事行动。

"Results": [
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    },
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        "Text": "唐高宗",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

自此以后，没有人敢再有谏争之言了。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
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]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

90年代后期他的财务状况和名声出现了通货膨胀。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

唐诗咏中学时开始兼职模特儿，直至2000年参演“香港电台”的电视剧《青春@Y2K》同期演员有余文乐、蔡卓妍、黎国辉等。

"Results": [
    {
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        "Text": "唐诗咏",
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        "End": 3
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    },
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        "Text": "余文乐",
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    },
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        "Text": "蔡卓妍",
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    },
    {
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        "Text": "黎国辉",
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    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

据《淡水厅志》记载：“淡水开垦，自奇里岸（今唭哩岸）始。”


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "Start": 15,
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]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

唯心论直接相对于唯物论，后者认为世界的基本成分为物质，我们对世界之认识主要是通过物质，并将之视作为一种物质形式与过程。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

投资贷款由贷款人发出，并一直在其资产负债表上体现，直至贷款到期。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
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        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

魏惠王怨恨商鞅用欺骗的手段俘虏公子卬、击败魏军，将其驱逐回秦国。

"Results": [
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "魏惠王",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
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        "Text": "商鞅",
        "Start": 5,
        "End": 7
    },
    {
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        "Text": "公子卬",
        "Start": 15,
        "End": 18
    },
    {
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        "Text": "魏军",
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        "End": 23
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

一般来说，同一款间格的单边单位比非单边的呎价约贵20%。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

她最擅长运用魔咒施加于药草，并召唤来神明的力量于自身，将人永远变成猪等动物。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

虽然西克索人只统治埃及的北部，但整个埃及都向他们进贡。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "埃及",
        "Start": 9,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "埃及",
        "Start": 9,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

喜市于2003年提供居民范围庞大的无线网路服务，受到全国性的瞩目。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "喜市",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在《恶灵古堡》中，植物也可以感染病毒而成为丧尸。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1825年1月28日皮克特生于维吉尼亚州的里奇蒙，1846年于西点军校毕业。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "皮克特",
        "Start": 10,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "维吉尼亚州",
        "Start": 15,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "里奇蒙",
        "Start": 21,
        "End": 24
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "西点军校",
        "Start": 31,
        "End": 35
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

皮克特在内战末年一直留在维吉尼亚州。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "皮克特",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "维吉尼亚州",
        "Start": 12,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他也是首位担任公务员的英国王室成员。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "英国",
        "Start": 11,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

乔治王子和玛丽娜公主的婚姻是英国王室最后一桩门当户对的婚姻。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "乔治",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "玛丽娜",
        "Start": 5,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "英国",
        "Start": 14,
        "End": 16
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

玛丽娜公主生于1906年，比乔治王子年幼四岁。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "玛丽娜",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "乔治",
        "Start": 14,
        "End": 16
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

直到1934年8月，应玛丽娜公主的姐姐奥尔加公主和姐夫保罗王子的邀请，乔治王子来到南斯拉夫才和玛丽娜公主订婚。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "玛丽娜",
        "Start": 11,
        "End": 14
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奥尔加",
        "Start": 19,
        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "保罗",
        "Start": 27,
        "End": 29
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "乔治",
        "Start": 35,
        "End": 37
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南斯拉夫",
        "Start": 41,
        "End": 45
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "玛丽娜",
        "Start": 11,
        "End": 14
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在这之后，他接拍了一部名为《我们是马歇尔》的电影，这部电影讲述的是大学橄榄球队中发生的故事，不过并没有获得霹雳娇娃那样的成功。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

汉密尔顿在当时被视为棒球界的一颗新星。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "汉密尔顿",
        "Start": 0,
        "End": 4
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在光纤通讯中，单模光纤是一种设计用来传送单一光束（模）的光纤。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

通常此光束内有多种波长的光。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

大众被邀请参观实验室的设施，目睹实验室有关科学技术的演示。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

火箭发动机直到1940年代中期经常被称为喷射发动机。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1917年，北白川宫成久王与王妃也亲自前往视查。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "北白川宫成久王",
        "Start": 6,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1980年由陈宗仁接任，1982年配合嘉义市升格为省辖市，校名为嘉义市立民生国民中学。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "陈宗仁",
        "Start": 6,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "嘉义市",
        "Start": 19,
        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "嘉义市立民生国民中学",
        "Start": 32,
        "End": 42
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

嘉莉迪在参加《超级名模生死斗》前是一位摄影师，也曾担任过演员。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "嘉莉迪",
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

40楼为Penthouse，设4个复式单位。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

另外，嘉薛地喜爱研究历史，二战前曾发表一些有关香港通商史和商业史的文章。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "嘉薛地",
        "Start": 3,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "香港",
        "Start": 23,
        "End": 25
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

正传《嘉薰医生》最初是作者陈嘉薰运用自身形象进行创作。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "陈嘉薰",
        "Start": 13,
        "End": 16
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

学校亦于1956年成立了香港的第一队香港红十字会青年团（Youth Unit One），其后逐渐普及于其他中学，成为香港其中一个最具规模的制服团体。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "香港",
        "Start": 12,
        "End": 14
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "香港红十字会青年团",
        "Start": 18,
        "End": 27
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "Youth Unit One",
        "Start": 28,
        "End": 42
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "香港",
        "Start": 12,
        "End": 14
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

深蓝色的背心绒布连身百折裙，配白色恤衫、蓝色的领带和腰带，深蓝色的短袜和黑色皮鞋。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2011年1月8日，她在亚利桑那州图森市的Safeway超级市场外举办“国会就在你的街角”（Congress on Your Corner）活动时遭枪手击中头部受重伤，当时被枪手击中的另外还有18人。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "亚利桑那州图森市",
        "Start": 12,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "Safeway超级市场",
        "Start": 21,
        "End": 32
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

她也是该州历史上最年轻的女性参议员。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

噶哈巫语对数词的称呼与台湾各原住民族的数词称呼法，或多或少有相似之处。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台湾",
        "Start": 11,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1745年，准噶尔汗国爆发大瘟疫，五十岁的噶尔丹策零9月在伊犁染病去世。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "噶尔丹策零",
        "Start": 21,
        "End": 26
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "伊犁",
        "Start": 29,
        "End": 31
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

而动态性质的名物化以谓语等词加上后缀/-an/等表示，其特性为词语在句中有动态语义（active）连系。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

萧瑜认为严光拜访光武帝，表明其爱慕虚荣。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "萧瑜",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "严光",
        "Start": 4,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "光武帝",
        "Start": 8,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

因实际持有单位台湾银行对古迹维护方式及见解不同，该古迹连同周边附属建物于1993年后严重荒废。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "台湾银行",
        "Start": 7,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

四川北路站周边，目前仍以20世纪建造的石库门住宅和公园绿地为主。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "四川北路站",
        "Start": 0,
        "End": 5
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

明太祖洪武四年（1371年），四川地区并入明朝版图。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "明太祖洪武",
        "Start": 0,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "四川",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

8世纪的鄂尔浑碑铭中有一部分是回纥人刻成的，但其语言和后东突厥汗国时期的碑刻基本一致，称为古突厥语。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

国际天文联会（IAU）将为该组卫星保留因纽特神话名。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国际天文联会",
        "Start": 0,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "IAU",
        "Start": 7,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

十公主有别于一般皇室宗女，她从儿时起，便经常跟着皇父与大臣公卿会面，亦常与亲哥哥及堂兄弟们混在一起，因此熟知政务。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "十公主",
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

车站距固始县城约30公里，距西安站822公里，距南京站333公里。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "固始县城",
        "Start": 3,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "西安站",
        "Start": 14,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南京站",
        "Start": 24,
        "End": 27
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

国联季后赛在NFC冠军赛两队竞争乔治哈拉斯杯达到高潮。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1993年，该馆文物库房迁到柏林寺藏经楼。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "柏林寺藏经楼",
        "Start": 14,
        "End": 20
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

国际友谊博物馆是中华人民共和国国家文物局直属的国家级博物馆，“专门收藏、保护、研究和展示新中国对外交往中党和国家领导人受赠的外交礼品”。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "国际友谊博物馆",
        "Start": 0,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "中华人民共和国国家文物局",
        "Start": 8,
        "End": 20
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

此外还作为国际奥委会的代表进行技术监督，组织四年一度的世界射击锦标赛；促进和发展教学计划与方法、出版联合会通讯和奖励对国际射联有突出贡献的个人。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国际奥委会",
        "Start": 5,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国际射联",
        "Start": 59,
        "End": 63
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

国际气象节的发起人是一个法国人。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

各国不论政治、经济、社会制度上有何差异，都有义务互相协助。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

国家有权对其在国外的本国国民的合法权益进行保护，这是国家属人优越权的重要内容之一。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

追求利润的动机不断推动着一般国际法的向前发展和海商法的形成。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该机构的宗旨为“致力于推动电磁理论及其相关的先进应用，以及在全球范围促进电磁学的教育和学术交流。”


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这场战役于1553年12月25日发生在智利图卡佩尔。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "智利图卡佩尔",
        "Start": 19,
        "End": 25
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在南部环礁的一个灯塔小岛上居住着大量海鸟。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

紧随其后，他们研发了喷气动力的Tu-16轰炸机（北大西洋公约组织命名：獾Badger）。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "北大西洋公约组织",
        "Start": 24,
        "End": 32
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

最初总统只是象征式的国家元首，政务由国会主持。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

虽然大部分的总统由民主方法选出，也有部分国家元首是发动政变或起义夺权而产生（如古巴前国务委员会主席菲德尔·卡斯特罗）。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "古巴",
        "Start": 39,
        "End": 41
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "菲德尔·卡斯特罗",
        "Start": 49,
        "End": 57
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2010年1月12日海地地震中三层中较高的两层倒塌。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "海地",
        "Start": 10,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

于2004年12月，国家应变计划正式生效。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

国家足球博物馆（The National Football Museum）是英国的一座博物馆。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "国家足球博物馆",
        "Start": 0,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "The National Football Museum",
        "Start": 8,
        "End": 36
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "英国",
        "Start": 38,
        "End": 40
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

74军成军不久随即参与1937年8月13日爆发之淞沪会战，51师在罗店、58师在蕴藻滨战场，随后因损失过重于11月9日撤出淞沪战场休整。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "淞沪",
        "Start": 24,
        "End": 26
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "罗店",
        "Start": 33,
        "End": 35
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "蕴藻滨",
        "Start": 40,
        "End": 43
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "淞沪",
        "Start": 24,
        "End": 26
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1941年12月日军偷袭珍珠港，随后进攻缅甸，企图切断中国唯一对外之陆上补给线。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "军",
        "Start": 9,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "珍珠港",
        "Start": 12,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "缅甸",
        "Start": 20,
        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
        "Start": 27,
        "End": 29
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

第五军军长杜聿明后在史迪威压力下兼任远征军代理司令长官。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "杜聿明",
        "Start": 5,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "史迪威",
        "Start": 10,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

此时，该军下辖第33师、第117师及独立第6旅，在苏鲁战区担任敌后战场对日作战和被共产党彭雪枫军偷袭，政府军伤亡惨重。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "苏鲁战区",
        "Start": 25,
        "End": 29
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "共产党彭雪枫军",
        "Start": 41,
        "End": 48
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

当时的香港政府后来把香港以南的航线分予国泰经营，以北的则交予国泰唯一本地对手，怡和洋行属下的香港航空经营。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "香港",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "香港",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国泰",
        "Start": 19,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国泰",
        "Start": 19,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "怡和洋行",
        "Start": 39,
        "End": 43
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "香港航空",
        "Start": 46,
        "End": 50
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1946年11月，国立中央大学迁回南京。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国立中央大学",
        "Start": 9,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南京",
        "Start": 17,
        "End": 19
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1949年1月，南京政府的失败已经成为定局，政府机关开始南迁，中大校长周鸿经也奉命迁校。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南京",
        "Start": 8,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "中大",
        "Start": 31,
        "End": 33
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "周鸿经",
        "Start": 35,
        "End": 38
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

中央人民政府任命潘菽（原南京大学校长）为校长，孙叔平（原南京市文教局长）为第一副校长，李方训（原金陵大学校长）为第二副校长，保留原南大、金大必要职员组织行政机关。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "中央人民政府",
        "Start": 0,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "潘菽",
        "Start": 8,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "南京大学",
        "Start": 12,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "孙叔平",
        "Start": 23,
        "End": 26
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "南京市文教",
        "Start": 28,
        "End": 33
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "李方训",
        "Start": 43,
        "End": 46
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "金陵大学",
        "Start": 48,
        "End": 52
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "南大",
        "Start": 65,
        "End": 67
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "金大",
        "Start": 68,
        "End": 70
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

博爱校区的校门目前有两座-北大门、南大门，其中北大门也为博爱校区的主要校门。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "博爱校区",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "博爱校区",
        "Start": 0,
        "End": 4
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

目前博爱校区并无餐厅进驻，仅有理发部、外工房，不过周遭有许多小吃店，提供学生饮食的服务。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "博爱校区并",
        "Start": 2,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在这段期间内，有许多球员获选加入国家青年代表队，毕业后也陆续加入各甲组足球队，成为国家代表队的重要来源。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

屏东农业学校与台北帝国大学（台湾大学前身）、师范学院（台湾师大前身）、台中农学院（中兴大学前身）、台南工学院（成功大学前身），时为台湾五大学府

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "屏东农业学校",
        "Start": 0,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "台北帝国大学",
        "Start": 7,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "台湾大学",
        "Start": 14,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "师范学院",
        "Start": 22,
        "End": 26
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "台湾师大",
        "Start": 27,
        "End": 31
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "台中农学院",
        "Start": 35,
        "End": 40
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "中兴大学",
        "Start": 41,
        "End": 45
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "台南工学院",
        "Start": 49,
        "End": 54
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "成功大学",
        "Start": 55,
        "End": 59
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

一楼为供学生自习的K书中心，二楼为期刊阅览室，有数部可上网的电脑供师生查阅、列印资料，并设有咖啡机，三楼为普通阅览室，四楼为邻近音乐教室的“红土艺术空间”与美术教室，五楼为演艺厅。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1955年国立清华大学于新竹复校，1965年恢复物理系大学部。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国立清华大学",
        "Start": 5,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "新竹",
        "Start": 12,
        "End": 14
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
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]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但在规划过程中，是否能有足够的讨论时间与效率，一直饱受争议。