请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

东邻湘潭、衡山，南接衡阳，西毗邵东、涟源，北界娄底、湘乡。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "湘潭",
        "Start": 2,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "衡山",
        "Start": 5,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "衡阳",
        "Start": 10,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "邵东",
        "Start": 15,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "涟源",
        "Start": 18,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "娄底",
        "Start": 23,
        "End": 25
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "湘乡",
        "Start": 26,
        "End": 28
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

而驯养的双峰驼是无法喝咸水的。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

双峰驼因其耐寒，耐旱和对高海拔地区的适应力而于中亚长期驯养作驮畜，例如丝绸之路的骆驼商队。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中亚",
        "Start": 23,
        "End": 25
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "丝绸之路",
        "Start": 35,
        "End": 39
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

所以罗式几何中的一些几何事实没有像欧式几何那样容易被接受。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

实际上的双筒望远镜当然多少有些误差。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

然而，更多的“盖梯尔式”的反例被制造出来，使得附加了各种额外要求的JTB理论仍然无法准确地描述“知道”这个概念。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

当证明这样的数学猜想遇到困难时，数学家会趋向于寻找一个反例，以说明这个猜想是错误的。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

于是罗马的异端裁判所成立，由罗马教廷控制。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "罗马",
        "Start": 2,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "罗马教廷",
        "Start": 14,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

异端裁判所的正式名称为“最高宗教法庭”，其目的在于抑制异端的兴起，防止教会的分裂。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但这个联盟在1797年因联军被拿破仑所率领的法国意大利方面军打败，最后两方议和，联盟瓦解。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "拿破仑",
        "Start": 15,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

所以，有关成年人及老年人心理发展的研究开始如雨后春笋的发表。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

渔业和工业也有重要的地位。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

世界上，只有日本宣布实行免费的中等教育及高等教育。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本",
        "Start": 6,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

十九世纪的自由思想家们指出，在教育范畴内的过多的国家干预是有危险的，这些危险体现在依靠国家干预来削弱教会的控制以及从家长手中夺回对其子女的教育权。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

按照传统，家长承担着对其子女进行教育的责任，然而考虑到教育系统的风险，家长在这其中的角色被削弱了。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在指令式编程语言中，同样的行为用常量来表达，它和通常的变数存在反差。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

5月26日，叙利亚自由军在107处作战。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "叙利亚自由军",
        "Start": 6,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

婴儿和儿童的发育遵循一定的规律。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

顾名思义，发育性口吃是一种发育性的疾病。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

10月15日，解放军渡海发动厦门战役，先佯攻鼓浪屿，成功吸引国军注意力，造成国军判断失误。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "解放军",
        "Start": 7,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "厦门",
        "Start": 14,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "鼓浪屿",
        "Start": 22,
        "End": 25
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国军",
        "Start": 30,
        "End": 32
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国军",
        "Start": 30,
        "End": 32
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1949年6月以前，国军根本未在金门岛上设防。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国军",
        "Start": 10,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "金门岛",
        "Start": 16,
        "End": 19
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

到6月中旬，国军厦门要塞司令部才成立金门要塞总台，这才开始构筑岛上工事，铺设通信线路。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国军厦门要塞司令部",
        "Start": 6,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "金门",
        "Start": 18,
        "End": 20
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

解放军迅速夺取了闽北、闽南，但缺乏海战经验，且无海、空军掩护作战。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "解放军",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "闽北",
        "Start": 8,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "闽南",
        "Start": 11,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

古巨基于2006年度得到四台联颁音乐大奖歌曲大奖成为继陈慧琳之后连续夺得最多次歌曲奖的歌手。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "古巨基",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "陈慧琳",
        "Start": 27,
        "End": 30
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

亚历山大先后在格拉尼库斯河和伊苏斯击败波斯军队，从波斯人手中夺取了叙利亚和埃及。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "亚历山大",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "格拉尼库斯河",
        "Start": 7,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "伊苏斯",
        "Start": 14,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "波斯军队",
        "Start": 19,
        "End": 23
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "叙利亚",
        "Start": 33,
        "End": 36
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "埃及",
        "Start": 37,
        "End": 39
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

值得一提的是，当时的夫妻年龄结构也大约是这样的组成模式，即30岁左右的丈夫与10几岁妻子的组合。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

因为对平民阶级的男子而言，贵族的那套追求方法太不切实际，而男妓的存在则可以满足他们对少年的爱慕。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

公元前7世纪，古希腊社会进一步发展，古希腊艺术也随之进步。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他补充道，当时斯巴达人还满足了他的好奇心，向他展示了位于狄俄尼索斯神庙附近、她接客时使用的房屋。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "狄俄尼索斯神庙",
        "Start": 28,
        "End": 35
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他会用极细的线条编织出物象的表面和体块，以线条的疏密来表现物体的明暗。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

其作品也成为音乐会上常见的曲目，在欧洲甚至产生了过热的现象。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "欧洲",
        "Start": 17,
        "End": 19
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

自1960年起，马勒成为了最常被录音的作曲家之一，多位指挥家录制其交响曲全集。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "马勒",
        "Start": 8,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

全镇辖域总面积154.2平方公里，总人口35,190人（2000年人口普查），下辖10个行政村、3个社区。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他幼年受过良好的教育，通晓拉丁语和希腊语，能诵荷马史诗原文，并到雅典学过哲学。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "雅典",
        "Start": 32,
        "End": 34
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

全诗计12卷，长达近万行，是遵照奥古斯都的旨意创作出来的。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奥古斯都",
        "Start": 16,
        "End": 20
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

其散文语言简洁凝练，朴实无华，体现了和西塞罗迥异的风格。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "西塞罗",
        "Start": 19,
        "End": 22
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

卢克莱修（前99年-前55年）生于共和国末期，唯一的传世之作《物性论》（一译《论自然》）共六卷，每卷千余行，是一部哲理诗。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "卢克莱修",
        "Start": 0,
        "End": 4
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

维吉尔在创作《埃涅阿斯纪》的时候虽有意摹仿荷马史诗，但全诗强调使命感、责任感，洋溢着严肃、哀婉和悲天悯人的情调，是典型的罗马风格。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "维吉尔",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "罗马",
        "Start": 60,
        "End": 62
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

水库正常库容为1202万立方米，集雨面积为46平方千米，海拔为26.5米。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这样，就可根据词语的词性和词语的组合规律（如语法关系）等来断句。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

此外，其他废弃物、废水、废气等都不会排放。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但是，大型水力发电系统有几个显著的社会的和环境的缺点：在规划水库区中生活的人民颠沛流离，在施工期间和水库洪水期释放大量的二氧化碳和甲烷，破坏水生的生态系统和鸟类。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

其次，尽管化石燃料技术是比较成熟的，可再生能源技术正在迅速被改进。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

根据国际能源署（IEA）的一个在2011年的预测，在50年之内，太阳能发电站可能会产生世界上大部分电力，显著减少对环境有害的温室气体的排放。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国际能源署",
        "Start": 2,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "IEA",
        "Start": 8,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

问世之初可口可乐的主要成分主要有两种，分别是古柯碱及咖啡因。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

此译名被普遍认为是最经典的译名之一。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

快乐之道提倡真实是相对的，这些相对哲学现今被称为诡辩，早在二千多年前已被苏格拉底和他的弟子否定。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "苏格拉底",
        "Start": 36,
        "End": 40
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

目前接驳车的营运业务则是由大南汽车负责。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "大南汽车",
        "Start": 13,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1973年7月10日，为了要推展体育用品的外销市场，以贸易商、体育用品批发商、体育用品制造商为基础的台北市体育用品商业同业公会应运而生，胡益兰成为第一任理事长，李荣淮成为常务理事长，并且开始针对各国体育用品发展之情况进行调查。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "台北市体育用品商业同业公会",
        "Start": 50,
        "End": 63
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "胡益兰",
        "Start": 68,
        "End": 71
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "李荣淮",
        "Start": 80,
        "End": 83
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1976年，张建邦博士出任董事长。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "张建邦",
        "Start": 6,
        "End": 9
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

黄岩路桥机场建于1987年，是全国第一个县级民航站，2001年1月起，台州市替代黄岩区接管该机场，同时加挂台州市民航局牌子。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "黄岩路桥机场",
        "Start": 0,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台州市",
        "Start": 35,
        "End": 38
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "黄岩区",
        "Start": 40,
        "End": 43
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "台州市民航局",
        "Start": 53,
        "End": 59
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

前台湾国防部长李杰在军购案回答李敖质询时，表示在大陆全力攻台下，台湾只有防守两个星期的能力。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台湾",
        "Start": 1,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "李杰",
        "Start": 7,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "李敖",
        "Start": 15,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "大陆",
        "Start": 24,
        "End": 26
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台湾",
        "Start": 1,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

新闻自由在台湾常被利用于爆料与不负责任的言论上，而非理性的讨论。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台湾",
        "Start": 5,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这些显然都是台湾媒体所需大力加强的。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台湾",
        "Start": 6,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

另一方面，民营报纸亦于艰难中求生，1946年创刊于台中的《民声日报》当时办的有声有色，但最后由《联合报》及《征信新闻》脱颖而出。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台中",
        "Start": 25,
        "End": 27
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

北方全真教偏重自行主义，重视修养苦行，南方偏重他力主义，重视符咒科仪，一般来说，台湾的道教来自南方福建泉州与漳州一代所盛行的天师教（天师道）。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台湾",
        "Start": 40,
        "End": 42
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "福建泉州",
        "Start": 49,
        "End": 53
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "漳州",
        "Start": 54,
        "End": 56
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

福利制度的完善已初见端倪。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在这些事件中，有11件发生在1911年的辛亥革命之后，并且有4件是受到辛亥革命的刺激而发动的。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这个转变，可能和义勇军开赴内地推翻清朝，以及原本领导游击战的前台湾民主国军务大臣李秉瑞殉职有关。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "义勇军",
        "Start": 8,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "内地",
        "Start": 13,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台湾",
        "Start": 31,
        "End": 33
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "李秉瑞",
        "Start": 40,
        "End": 43
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

电影主要呈现写实风格，其题材贴近现实社会，回顾民众的真实生活，由于形式新颖、风格独特，促成了台湾电影的新风貌。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台湾",
        "Start": 46,
        "End": 48
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

10月25日陈仪代表同盟国的中华民国政府接管台湾，接受日本帝国台湾总督兼台湾军司令官安藤利吉的投降。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "陈仪",
        "Start": 6,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台湾",
        "Start": 22,
        "End": 24
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本",
        "Start": 27,
        "End": 29
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台湾",
        "Start": 22,
        "End": 24
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台湾",
        "Start": 22,
        "End": 24
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "安藤利吉",
        "Start": 42,
        "End": 46
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1945年8月14日，日本天皇发表终战诏书，二战结束。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本",
        "Start": 11,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

树的稀有与其缓慢的生长速度意味着合法的供应非常稀少。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

第二条，台湾独立不是因为台湾人四百年来受到外来政权的压迫。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台湾",
        "Start": 4,
        "End": 6
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

二次大战刚结束时，台湾糖业铁路年久失修，且有钢轨轻重不一、蒸汽机车大多逾龄等问题。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台湾",
        "Start": 9,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

主持人也会视情形开放现场观众参赛，获胜者同样也有丰盛的奖品或丰厚的奖金。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该单元曾经也出现特别版，夹到者的最高奖品为洋房一栋。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1956年2月28日在日本东京成立的海外台独组织“台湾共和国临时政府”，其领导人称为“大统领”，但未获承认。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本东京",
        "Start": 11,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "台湾共和国临时政府",
        "Start": 25,
        "End": 34
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

每集几乎有案件关系人访谈，结尾开始有高哲翰讲解。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

信义乡与水里乡相同，是从1980年代左右，才开始辟垦茶园，所以也属于新兴的高山茶区。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "信义乡",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "水里乡",
        "Start": 4,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

嘉义县是当前台湾生产高山茶的重要产区，种植的区域，以梅山乡、竹崎乡、番路乡及阿里山乡等四个山区乡镇为主。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "嘉义县",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台湾",
        "Start": 6,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "梅山乡",
        "Start": 26,
        "End": 29
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "竹崎乡",
        "Start": 30,
        "End": 33
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "番路乡",
        "Start": 34,
        "End": 37
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "阿里山乡",
        "Start": 38,
        "End": 42
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

斯坦·李还是李小龙的影迷，在自己的事业上也极大地受到李小龙电影的影响。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "斯坦·李",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "李小龙",
        "Start": 6,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "李小龙",
        "Start": 6,
        "End": 9
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

电影《蜘蛛侠：惊奇再起》中，曾于蜘蛛人和蜥蜴人打斗的场景（学校某处图书室）中出现。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

科学家们最早的重建揭示出一个没有头的人形雕像。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

谢拉特协助利物浦在这个赛季取得英超第2名并取得球会历史上最高的联赛分数。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "谢拉特",
        "Start": 0,
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    },
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        "Text": "利物浦",
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        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

谢拉特是当今球坛最全能球员之一。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "谢拉特",
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

招数并不复杂，却指住国人要害，颇见奇效。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

史旺森山脉是南极洲的山脉，位于玛丽伯德地，属于福特山脉的一部分，全长约15公里，处于桑德斯山东南面11公里，该山脉在1934年由美国探险队发现。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "史旺森山脉",
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        "Text": "南极洲",
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    },
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "玛丽伯德地",
        "Start": 15,
        "End": 20
    },
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        "Text": "福特山脉",
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        "End": 27
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        "TypeName": "LOC",
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        "End": 46
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
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        "End": 66
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
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        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

谢根荣请史树青等人鉴定一件伪造的金缕玉衣，史树青等专家认定为真品，估价24亿人民币。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "谢根荣",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
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        "Text": "史树青",
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "史树青",
        "Start": 4,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

从1953年英国军方开始采用史特林冲锋枪以来，之后经过了数次的改良，并且也追加成为制式装备。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "英国",
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

回到树林后，将神水喝下的史瑞克与驴子并没有任何改变，史瑞克嗅了嗅神水后突然向着毒蘑菇打喷嚏。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "史瑞克",
        "Start": 12,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "史瑞克",
        "Start": 12,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
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        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

国王给予两人祝福后就准备要离开这个伤心地，但王后却告诉国王自己仍然深爱着他，即使国王是一只青蛙。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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    {
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        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

镜头回到“很远很远的王国”，费欧娜也受到神水的影响晕了过去。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "费欧娜",
        "Start": 14,
        "End": 17
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

长靴猫以无辜的眼神请求原谅，而史瑞克和猫咪很快变成了朋友。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "史瑞克",
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        "End": 18
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

《西城故事》（West Side Story）是桑坦事业的突破。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "桑坦",
        "Start": 24,
        "End": 26
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这出音乐剧被当年时代杂志评为桑坦最优秀的成就。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "桑坦",
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        "End": 16
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他将四人强留在工厂，并从他们身上各拿走一部分来制作巧克力棒。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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    {
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        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

拉森与祖父母住在乡村小木屋里，他相当喜爱这个地方，在北瑞典冰雪纷飞的漫长冬季，他就靠越野滑雪板上下学。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "拉森",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "瑞典",
        "Start": 27,
        "End": 29
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

由于《史通》总结唐以前史学的全部问题，因而拥有极高史学地位，对后世影响深远。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
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        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

右龙是日本将棋的棋子之一。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本",
        "Start": 3,
        "End": 5
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1977年1月10日，叶企孙侄子叶铭汉交工资给叔父，发觉他病情恶化。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "叶企孙",
        "Start": 11,
        "End": 14
    },
    {
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        "Text": "叶铭汉",
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        "End": 19
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

后来，他躲入一条运兵船，终于到达重庆。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "重庆",
        "Start": 16,
        "End": 18
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
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        "End": 17
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

当时，他的父亲去世，母亲对他十分溺爱。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "Start": 15,
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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1995年5月，叶小文出掌国务院宗教事务局；同年12月，作为国务院特派专员，赴西藏参与主持第十一世班禅的金瓶掣签和坐床大典。

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        "TypeName": "PER",
        "Text": "叶小文",
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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国务院宗教事务局",
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    },
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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国务院",
        "Start": 13,
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    },
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "西藏",
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "第十一世班禅",
        "Start": 45,
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
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        "End": 17
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

一个月后，在漳州执行侦察任务时，因遭遇暴雨，飞机失事，叶少毅不幸牺牲。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "漳州",
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        "End": 8
    },
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        "Start": 27,
        "End": 30
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

11岁的叶甫根尼·普鲁申科借居在圣彼得堡的公寓，小房间内仅有一张桌与椅子、折叠床，叶甫根尼·普鲁申科不仅要生活上学处理家务，更要面对团队中的由来已久的陋习：欺负新人。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "叶甫根尼·普鲁申科",
        "Start": 4,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "圣彼得堡",
        "Start": 16,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "叶甫根尼·普鲁申科",
        "Start": 4,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

叶甫根尼·普鲁申科在2010年加拿大温哥华举行的冬季奥运会，于短曲项目获得90.85分，打破奥运会纪录，领先所有竞争对手。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "叶甫根尼·普鲁申科",
        "Start": 0,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "加拿大温哥华",
        "Start": 15,
        "End": 21
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1812年7月23日，他随军前往俄国，9月14日到达莫斯科，之后，他取道柯尼斯堡撤回巴黎。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "俄国",
        "Start": 16,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "莫斯科",
        "Start": 26,
        "End": 29
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "柯尼斯堡",
        "Start": 36,
        "End": 40
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "巴黎",
        "Start": 42,
        "End": 44
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

关于精灵之眼的介绍，将在下方『魔法』条目中会详以叙述。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

次年司马炎创立西晋，司马攸受封为齐王。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "司马炎",
        "Start": 2,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "司马攸",
        "Start": 10,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

其后汲桑杀害东赢公司马腾，号称为颖报仇，于是起出司马颖的棺木，带着它行军，每有事都启奏司马颖，以行军令。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "汲桑",
        "Start": 2,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "司马腾",
        "Start": 9,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "颖",
        "Start": 16,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "司马颖",
        "Start": 24,
        "End": 27
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "司马颖",
        "Start": 24,
        "End": 27
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

合武铁路为沪汉蓉快速通道的一部分。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "合武铁路",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "沪汉蓉快速通道",
        "Start": 5,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

变调夹最初的用途是调整吉他的音调，使其与演唱者的嗓音相协调。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

约11世纪，苯教大师贤钦鲁噶的弟子许耶罗布兴建了一座名叫“吉卡日香”的苯教寺院。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "贤钦鲁噶",
        "Start": 10,
        "End": 14
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "许耶罗布",
        "Start": 17,
        "End": 21
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

对于语言学家来说一般这是区分两种语言的标志。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

相反的只会说吉大港语的人听不懂孟加拉语。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

多斯桑托斯早于2007年便入选墨西哥国家足球队成为大国脚，在2009年也入选2009年美洲金杯的国家队名单，在赛事中合共射入两球及交出多次助攻，表现出色，协助墨西哥羸得第五次美洲金杯冠军。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "多斯桑托斯",
        "Start": 0,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "墨西哥国家足球队",
        "Start": 15,
        "End": 23
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "墨西哥",
        "Start": 15,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2004年5月6日，吉田美和选在生日这天，透过网站向世人宣布与末田健闪电结婚的消息。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吉田美和",
        "Start": 10,
        "End": 14
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "末田健",
        "Start": 31,
        "End": 34
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

斯诺克以外，怀特亦曾参与周星驰所主演的电影龙的传人，饰演其真实身份--职业斯诺克球手。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "怀特",
        "Start": 6,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "周星驰所",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

同义镇是中国黑龙江省齐齐哈尔市讷河市下辖的一个镇。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "同义镇",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国黑龙江省齐齐哈尔市讷河市",
        "Start": 4,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

名人会议成员包括亲王、贵族、大主教、大法官，某些情况下，也包括主要城镇的官员。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

总括来说，名人会议旨在维持国家繁荣安定。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

上映第四周为日本黄金周过后的第一周，柯南历届剧场版票房通常从这时期开始增幅放缓，但M 17却依然成为周票房榜冠军，蝉联四周冠军。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本",
        "Start": 6,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

曾经花了30年的时间冒险的冒险家，打算和好友分享他的宝物和经历演说，然而为了如此还邀请福尔摩斯与华生来参加展览。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "福尔摩斯",
        "Start": 43,
        "End": 47
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "华生",
        "Start": 48,
        "End": 50
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1934年，他共为日本国家足球队出场1次，打进1球。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "日本国家足球队",
        "Start": 9,
        "End": 16
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

校园中有一条南北向的大道将校园分成东西两部。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

后港体育场是新加坡的一所综合性体育场，球场位于新加坡后港地区，最多可以同时容纳3,400名观众，球场每天早晨对大众开放晨练和慢跑活动，球场目前是新加坡职业足球联赛球队盛港榜鹅队的主场。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "后港体育场",
        "Start": 0,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "新加坡",
        "Start": 6,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "新加坡",
        "Start": 6,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "新加坡",
        "Start": 6,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "盛港榜鹅队",
        "Start": 83,
        "End": 88
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

当然由于我们已经没有办法脱离现代生活方式的制约，而各种现代主义所带来的恶果，并不足以完全否定现代文明的生活。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这种行为本身造成了一种对后现代理解的偏激和错位。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

除了怀疑之外，他们的思想在理性思维者看来几乎是凝滞的，他们只能寄生在现代启蒙理性之上作个永远的捣蛋鬼。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

她是日本第一位女性宇航员，也是首位两度登上太空的日本宇航员。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

自1992年以来，向井千秋是德克萨斯州休斯敦贝勒医学院外科研究讲师。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "向井千秋",
        "Start": 9,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "德克萨斯州休斯敦贝勒医学院",
        "Start": 14,
        "End": 27
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

向则错是一个位于中国西藏自治区日喀则地区的湖泊，面积约为1.69平方千米，属于青藏高原。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "向则错",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国西藏自治区日喀则",
        "Start": 8,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "青藏高原",
        "Start": 39,
        "End": 43
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

向岛TB（向岛本线料金所）是位于广岛县尾道市的西濑户自动车道（濑户内岛波海道）之收费站。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "向岛TB",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "向岛本线料金所",
        "Start": 5,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "广岛县尾道市",
        "Start": 16,
        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "西濑户自动车道",
        "Start": 23,
        "End": 30
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "濑户内岛波海道",
        "Start": 31,
        "End": 38
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

独特的地理条件和气候特点造就了春夏间云山雾海的奇景，使向阳成为夏日休闲避暑的圣地，同时为我乡名优特水果、速生丰产林、食用菌、有机茶叶等绿色农业成规模开发提供了得天独厚的自然条件。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "向阳",
        "Start": 27,
        "End": 29
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

伊吕西60年代师从格罗滕迪克，参与了代数几何讨论班。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "伊吕西",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "格罗滕迪克",
        "Start": 9,
        "End": 14
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

宋太宗去世后，内侍王继恩密谋废掉太子，另立君王。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "宋太宗",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "继恩",
        "Start": 10,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

此外，君主要做到珍惜人才，任人为贤，激励人们在各行各业做好本职工作。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1048年帝国与塞尔柱人在亚美尼亚发生冲突，但不久即缔结和约。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "亚美尼亚",
        "Start": 13,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这次叛乱大大削弱了帝国在巴尔干地区的防御力量，导致1048年佩切涅格人入侵该地区，并在此后5年多次进行劫掠，造成很大破坏。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "巴尔干地区",
        "Start": 12,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

像富人住宅一样，教堂和修道院通常也带有花园。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

普通平民为逃避兵役竟采取自残的办法。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

吲哚乙酸也可以用化学方法合成。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

吴廷琰的活动使他实质上获得了公开身份，这时法国人决定让步，以安抚民族主义鼓动者，还要求他劝说保大皇帝加入他们。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吴廷琰",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "保大皇帝",
        "Start": 46,
        "End": 50
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

吴之父亲将其送往英国寄宿学校读高中，但他又因偷窃而被学校开除。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吴之",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "英国",
        "Start": 8,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

吴念真的父亲来自嘉义县民雄，到达瑞芳，在李建兴兄弟创办的瑞三煤矿工作。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吴念真",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
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        "Text": "嘉义县民雄",
        "Start": 8,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "瑞芳",
        "Start": 16,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "李建兴兄弟",
        "Start": 20,
        "End": 25
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "瑞三煤矿",
        "Start": 28,
        "End": 32
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

消息传得很快，日本报章也报道中国发现了天才神童。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本",
        "Start": 7,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
        "Start": 14,
        "End": 16
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

吴曾任跨国机构信昌工程有限公司之常务董事。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吴",
        "Start": 0,
        "End": 1
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "信昌工程有限公司",
        "Start": 7,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

三桂治军严谨，精锐骑兵一千人，分二十队，五十人一队，每队设一领骑官，吴三桂在自己的靴筒上放这二十名领骑官姓名，一旦抽中谁，便呼叫某领骑官，该领骑官即统五十人骑队，跟随他冲锋陷阵，可谓“无往不利”，是明末最后一支有战力的铁骑部队。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "三桂",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吴三桂",
        "Start": 34,
        "End": 37
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

之后吴三桂转成为清军先驱，率军攻打陕西、四川等地的李自成、张献忠余部。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吴三桂",
        "Start": 2,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "清军",
        "Start": 8,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "陕西",
        "Start": 17,
        "End": 19
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "四川",
        "Start": 20,
        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "李自成",
        "Start": 25,
        "End": 28
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "张献忠",
        "Start": 29,
        "End": 32
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

顺治十七年，朝廷以赋税不足，令吴三桂裁减兵员。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "顺治",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吴三桂",
        "Start": 15,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

故事的高潮在于周润发在手里抱着婴儿嘴里哼着摇篮曲哄小孩睡觉的情况下，一一解决歹徒并跳出窗外，婴儿仍是安然无恙。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "周润发",
        "Start": 7,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2008年6月28日，成立中国首个以同性恋者及其亲友为主体的民间组织----同性恋亲友会并任会长3年半。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
        "Start": 13,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "同性恋亲友会",
        "Start": 38,
        "End": 44
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

而为了补充吴桂贤的文化知识，她曾被安排到西北大学学习；于1968年毕业。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吴桂贤",
        "Start": 5,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "西北大学",
        "Start": 20,
        "End": 24
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该建筑现为一般保护等级历史风貌建筑。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2004年初，吴金贵被调入中国国家足球队，出任荷兰主教练阿里·哈恩的助理，但是很快因为对于“业务的不同意见”而离开。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吴金贵",
        "Start": 7,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "中国国家足球队",
        "Start": 13,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "阿里·哈恩",
        "Start": 28,
        "End": 33
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

Elijah之后由Elena取回匕首，重新立规则对付Klaus。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Elijah",
        "Start": 0,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Elena",
        "Start": 9,
        "End": 14
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Klaus",
        "Start": 26,
        "End": 31
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

Katherine自杀，因此成了吸血鬼。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Katherine",
        "Start": 0,
        "End": 9
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

Lucy在月光石上施咒，交给Katherine。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Lucy",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Katherine",
        "Start": 14,
        "End": 23
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

最初在1996年未上映的试播节目中罗森博格这个角色是让Riff Regan饰演，但在确定会上映并重新征选角色后，Hannigan参加了罗森博格这个角色的征选。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "罗森博格",
        "Start": 17,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Riff Regan",
        "Start": 27,
        "End": 37
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Hannigan",
        "Start": 56,
        "End": 64
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "罗森博格",
        "Start": 17,
        "End": 21
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

因为天生身体虚弱，从没在“夜之社交界”里出现过。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

古斯塔夫·克林姆创作这幅画时为45岁，当时他仍然跟母亲及两个尚未结婚的姐妹居住在一起。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "古斯塔夫·克林姆",
        "Start": 0,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1988年11月15日，他于伦敦病逝，终年73岁。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "伦敦",
        "Start": 14,
        "End": 16
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

可是，吕卫伦接任会长的时候，正值英国文化协会的低潮，在1960年代，由于政府削减资助等原因，协会被迫先后结束在缅甸、斐济、加勒比海和非洲及中东部份地区的工作，并将协会的服务对象逐步缩窄至西欧地区，工作性质也限制到只有艺术、科学和科技领域的交流层面，使协会的规模不断萎缩。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吕卫伦",
        "Start": 3,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "英国文化协会",
        "Start": 16,
        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "缅甸",
        "Start": 55,
        "End": 57
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "斐济",
        "Start": 58,
        "End": 60
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "加勒比海",
        "Start": 61,
        "End": 65
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "非洲",
        "Start": 66,
        "End": 68
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中东",
        "Start": 69,
        "End": 71
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "西欧",
        "Start": 93,
        "End": 95
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

吕卫伦在纽西兰工作期间，也曾担任过与教育无关的公职。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吕卫伦",
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在出任协会会长以前，他早在1968年至1972年任英国文化协会英联邦大学交流委员会委员，因此对协会有一定认识。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "英国文化协会英联邦大学交流委员会",
        "Start": 25,
        "End": 41
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

尽管他的钱币象征意味雄厚，但在政策上可能趋向防御性质。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

香港马会亦暂时吊销其骑师牌照，停赛四个月。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "香港马会",
        "Start": 0,
        "End": 4
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

辛亥革命爆发后，他被蜀军政府派到上海购买军械，并与各省都督府代表联合会代表在湖北会议。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "蜀军",
        "Start": 10,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "上海",
        "Start": 16,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "湖北",
        "Start": 38,
        "End": 40
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他是北京大学第一个讲欧洲文学史的教授。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "北京大学",
        "Start": 2,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "欧洲",
        "Start": 10,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但可以举一事为例，他说他喜欢涉览笔记，中国的，他几乎都看过。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
        "Start": 19,
        "End": 21
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这情况，轻一些说是他们有了自己的独有的风格，重一些说是别人办不了。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

从第二年开始，周俊三渐转球队辅助角色，上场时间愈来愈少。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "周俊三",
        "Start": 7,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

民国6年（1917年），段祺瑞执政，国会再度解散。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "段祺瑞",
        "Start": 12,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

汪精卫从重庆脱出并受到日本保护之际，周化人归国辅佐汪。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "汪精卫",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
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        "Text": "重庆",
        "Start": 4,
        "End": 6
    },
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本",
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        "End": 13
    },
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        "Text": "周化人",
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        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "汪",
        "Start": 0,
        "End": 1
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1946年10月19日他被首都高等法院判处死刑，1947年（民国36年）5月上诉仍被维持原判，但迟迟未执行枪决。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "首都高等法院",
        "Start": 13,
        "End": 19
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "Text": "玛氏",
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        "End": 17
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

光绪三十二年（1906年）任山东大学堂总监督，任职一年。

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        "Text": "光绪",
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        "End": 2
    },
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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "山东大学堂",
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        "End": 19
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

西戎是对中国古代西部部族的统称，长期威胁西周王朝的西部边境。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
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        "End": 6
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

后来，周志仁随护国军赴四川，转战泸州、叙府，后在四川战死。

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        "TypeName": "PER",
        "Text": "周志仁",
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        "End": 6
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        "Text": "护国军",
        "Start": 7,
        "End": 10
    },
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        "Text": "四川",
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        "Text": "泸州",
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        "End": 18
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        "Text": "叙府",
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        "End": 21
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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "四川",
        "Start": 11,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "TypeName": "ORG",
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        "End": 17
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

周成建是中国的著名浙商及企业家，2009年以个人资产达136亿元人民币上榜福布斯中国富豪榜。

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        "Text": "周成建",
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        "End": 3
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        "Text": "中国",
        "Start": 4,
        "End": 6
    },
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        "Text": "浙",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
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例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

晚年留居北京，常与恩施樊增祥、应山左绍佐以诗文唱和，号“楚中三老”。

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        "Text": "恩施樊增祥",
        "Start": 9,
        "End": 14
    },
    {
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "Text": "玛氏",
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        "End": 17
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

最小的弟弟周渝继承爸爸的思想，将紫藤庐经营成台北市独具一格的文化茶馆，成为台北市市定古迹。

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        "End": 19
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        "Text": "台北市",
        "Start": 22,
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    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台北市",
        "Start": 22,
        "End": 25
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
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]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

有人说这是裴世清见到的秦王国。

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        "Text": "裴世清",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1912年，调任回浙江，出任浙江省高等审判厅书记官长。

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        "Text": "浙江",
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        "Text": "浙江省高等审判厅",
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1932年，周骏彦出任南京国民政府军政部军需署署长，后擢升至陆军军需总监，陆军中将军衔，是为周骏彦职业生涯顶点。

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    {
        "TypeName": "PER",
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "周骏彦",
        "Start": 6,
        "End": 9
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

周骏彦早年曾在家乡奉化县的龙津学堂担任学监。

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        "Text": "周骏彦",
        "Start": 0,
        "End": 3
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        "Text": "奉化县",
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    },
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        "Text": "龙津学堂",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

幸得卫将军呼延瑜击杀了陈安之弟陈集，让刘曜顺利撤军。

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    },
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        "Text": "陈集",
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        "End": 17
    },
    {
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        "Text": "刘曜",
        "Start": 19,
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

玩家以地下军新成员与达夏取得联络，从达夏那玩家得知为针对盟军的抵抗活动已经就绪，但为我们研发新武器的苏联首席科学家却神秘失踪。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "达夏",
        "Start": 10,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "达夏",
        "Start": 10,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

所以，在现在的图形使用者介面的操作系统中，通常都保留着可选的命令列介面。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但在西元2000年以后，传媒尺度大开，许多命理节目风行，如：开运鉴定团、命运好好玩，造成命理的风行与正当化。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

命理师是台湾对于算命先生、半仙用现代自创词汇来称呼，是利用中国术数来算命的古老职业。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台湾",
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    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
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        "End": 31
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

乡村柏油路纵横交织，程式控制电话遍布全乡。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "玛氏",
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        "End": 17
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他们不分战争的社会根源，认为通过和平谈判和协商就能解决双方的暴力。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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    {
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        "Text": "玛氏",
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    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

香港主权移交后，官方每日的升降旗仪式改于金紫荆广场举行，由香港警察仪仗队执行。

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        "Text": "香港",
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    },
    {
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        "Text": "香港警察仪仗队",
        "Start": 29,
        "End": 36
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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        "Text": "玛氏",
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    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

而她温柔善良的个性也与和缓翁主恰好相反，比起这个同母的妹妹，她与弟弟庄献世子感情也可以说非常融洽。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "和缓翁主",
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        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "PER",
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        "End": 38
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

和黄是业务遍布全球的大型跨国企业，经营多元化业务，包括全球多个市场最大的货柜码头经营商、零售连锁集团、地产发展与基建业务，以至电讯及电台广播服务。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "和黄",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

"Results": [
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

狐狸因过度疼痛，昏死过去。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

以下是一些常见的咖啡种类：咖啡粉的好坏对接下来的烹制过程有非常重要的影响。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

咖啡因是一种黄嘌呤生物碱化合物，对人类来说是一种兴奋剂。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

深焙咖啡一般比浅焙咖啡的咖啡因含量少，因为烘焙能减少咖啡豆里的咖啡因含量。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

咸昌里，是台湾南部自清治时期至日治初期的一个行政区划，其范围即今屏东县的车城乡北部。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "咸昌里",
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        "End": 3
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        "Text": "台湾",
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    },
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "屏东县",
        "Start": 32,
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    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "车城乡",
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    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

数百万的巧克力棒被撤下柜台，而玛氏则中断了生产，公司损失达四百五十万美元。

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    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

中华民国时期，咸福宫曾作为故宫博物院乾隆御赏物陈列室。

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        "Text": "咸福宫",
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "故宫博物院乾隆",
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    }
]