請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

孫嘯南舊居建築面積為420平方米，是一座三層磚木結構英庭院式樓房。

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        "Text": "孫嘯南舊居",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

教育部在教育系統開展了「向孟二冬學習」的活動。

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        "Text": "孟二冬",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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        "Text": "人文大樓",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2013年第十二屆全國運動會上，巴特爾已簽約遼寧出戰。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

巴特爾作為第二位加盟NBA之中國籃球運動員，於2001年與丹佛掘金隊簽約，成為第一個在NBA首發的中國球員。

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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

孟加拉狐是較為細小的狐狸，吻較長，耳朵尖長，尾巴約是體長的50-60%。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

884年秋，在李克用要求下，僖宗任李克脩為昭義節度使，使得昭義鎮出現了兩位節度使。

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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

孟道，五代十國邢州龍岡人，為邢州郡校。

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        "Text": "孟道",
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例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

3月底，法軍攻佔澎湖；6月11日，孤拔因病死於澎湖馬公。

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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

孤子波是一類由於非線性作用引起的橫波，它在運動過程中形狀保持不變。


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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

孤海浮燈（The Likes of Us）是名作曲家安德魯·洛伊·韋伯的音樂劇，原書由萊斯利·湯瑪斯基於慈善家湯瑪斯·約翰成立貧困兒童院的真實故事創作。

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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

有觀點認為，朝鮮語和日語也是孤立語言，它們跟目前世界上已知的語系可能都沒有關聯。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

知名的孤立語言如蘇美爾語、巴斯克語、阿伊努語等。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

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自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

後來，孫楚先後升任第六旅旅長及第二軍第六師師長，任內曾經到日本參觀秋操。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

全國警察前五名的射擊能手，為人十分豪爽，恐怖事件開始之後，在機場擔任著警備工作，負責維持機場的運作暢通。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

角色名字參考日本知名漫畫家永井豪。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1860年簽訂的中俄北京條約中規定清政府須將此地大部份割予沙俄，今歸俄羅斯濱海邊疆區所管。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

寧武縣在中國山西省西北部、汾河和桑乾河上游，是忻州市所轄的一個縣。

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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1840年以後，由於戰亂頻發，寧波人口增長緩慢，特別是抗日戰爭時期，寧波人口減少了近20%。

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        "Start": 15,
        "End": 17
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

外來人口在為寧波帶來勞動力和經濟發展的同時，也帶來了社會治安狀況的下降和社會資源緊缺。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

寧波最早的廣播電台開辦於1932年，為愛好者開辦的業餘廣播電台。

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自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

至少從宋代開始，明州即供奉紀信為城隍。

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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2004年起，原效實中學高中所轄「國際部」取消，其編製劃入寧波外國語學校編製內，稱為「寧波外國語學校高中部」。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "效實中學",
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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "寧波外國語學校",
        "Start": 29,
        "End": 36
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "寧波外國語學校高中部",
        "Start": 43,
        "End": 53
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

寧波效實中學是一所位於中國浙江省寧波市的高級中學，有100餘年歷史，原為私立中學。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "寧波效實中學",
        "Start": 0,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中國浙江省寧波市",
        "Start": 11,
        "End": 19
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

但在動畫版中，由於得到JAXA的協助，得以使用真實姓名。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "JAXA",
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        "End": 15
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

天娛傳媒旗下「國民美女」楊洋，經過精心籌備即發行個人首張EP，歌曲頗具文藝氣質，配上楊洋乾淨聲線，為華語樂壇又帶來了多首獨特清新的民謠新作。

"Results": [
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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "天娛傳媒",
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        "Text": "楊洋",
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "楊洋",
        "Start": 12,
        "End": 14
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他還掌握了雷系查克拉的「狀態變化」，可以不藉助任何媒介使查克拉刀任意變化。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
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        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

唯一的財源為青光石，由附近的鄰國以穀物來購買。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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        "Start": 12,
        "End": 16
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

觀察空中星宿位置的模様，以占卜未來「天道」的學問，來作為學習基礎的制度（不過問身份、只要擁有廣泛才能的人就能被選上）。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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        "Text": "人文大樓",
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        "End": 16
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他在1990年友好運動會和1991年世界游泳錦標賽上也都奪得了金牌。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
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        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他幾次搬家和轉學，同時尋找他可以充分發揮他才華的地方。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
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        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他的繪畫作品已經開始被歐洲的不同私人收藏家收藏。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "歐洲",
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        "End": 13
    }
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在一些城市中，每層的門窗都會安裝鐵柵欄，另有一些宅邸的每間房都會安裝安全門，為安全部隊的抵達爭取時間。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
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        "End": 16
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

越來越多的輪船也開始提供安全室作為反海盜的手段。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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        "Text": "人文大樓",
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        "End": 16
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

據阿卡德史詩《埃努瑪·埃利什》的記載，安努是安莎爾與吉莎爾之子。

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        "Text": "安努",
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        "Text": "安莎爾",
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

航空公司成立於1987年並完全由TAAG安哥拉航空擁有。

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        "Text": "TAAG安哥拉航空",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
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        "End": 16
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外，他還創辦了北京市伊斯蘭教經學院，並曾任中國伊斯蘭教經學院與北京市伊斯蘭教經學院院長。

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        "Text": "北京市伊斯蘭教經學院",
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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "中國伊斯蘭教經學院",
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        "End": 31
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "北京市伊斯蘭教經學院",
        "Start": 8,
        "End": 18
    }
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1989年到1994年，她擔任芝加哥大學法學院的教授。

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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "芝加哥大學法學院",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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        "End": 16
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1941年夏天，安妮姐妹倆因此不得不轉入猶太人學校就讀，在此期間安妮開始寫日記。

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        "Text": "安妮姐妹倆",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

同年接近年尾時，艾迪特帶著安妮與瑪戈到居於亞琛的外婆羅莎·霍德蘭的家中居住，而奧托則繼續留在法蘭克福，直至他收到在荷蘭阿姆斯特丹開設公司的邀請。

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        "Text": "安妮",
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        "Text": "瑪戈",
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        "Text": "亞琛",
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        "Text": "羅莎·霍德蘭",
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    },
    {
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        "Text": "奧托",
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        "Text": "法蘭克福",
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    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "荷蘭阿姆斯特丹",
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    }
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

洛姬諾娃也是俄羅斯最有名的女保鏢之一。

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        "End": 4
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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        "TypeName": "LOC",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

根據台灣烏克蘭籍藝人瑞莎的說法，瑞紗與貝索諾娃在德里烏矜斯學校同時接受韻律體操的訓練，住在同一間寢室。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

8月25日下午1時，國民黨成立大會在湖廣會館召開。

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        "Text": "國民黨",
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        "Text": "湖廣會館",
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]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在丹麥，一個人的姓名只用首字大寫字母表示是個被接受的慣例，正如美國人姓名的中間單詞用單詞的首字大寫字母代替。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "丹麥",
        "Start": 1,
        "End": 3
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

印度安得拉邦分為23個縣：

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "印度安得拉",
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    }
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

考南德出生在巴黎，1930年移居美國，1941年加入美國國籍。

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        "Text": "考南德",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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        "Text": "人文大樓",
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        "End": 16
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1764年，馬塞納的父親去世，母親改嫁，他被送到親戚處寄養。

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        "TypeName": "PER",
        "Text": "馬塞納",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

該文化的地理分布範圍和界限很難精確確定。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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        "Text": "人文大樓",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

目前他效力於德甲球隊美因茨。

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        "Text": "美因茨",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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        "Text": "人文大樓",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

手提箱載有的就是他在西班牙內戰時間拍攝的3500張底片。

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        "Text": "西班牙",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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        "Text": "人文大樓",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

然而再回到倫敦的暗房沖洗時，工作人員的失誤毀掉了絕大多數底片，經過一番努力，搶救出了其中的11張。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

就我所知，他是最不適合擔當此職者之一。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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        "Text": "人文大樓",
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1960年9月30日，安徽電視台開播，是中國最早建立的省級電視臺之一。

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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "安徽電視台",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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        "Text": "人文大樓",
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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這是繼CCTV電視劇頻道、湖南電視台衛星頻道之後，中國大陸第三家引進泰國電視劇的電視機構。

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        "TypeName": "ORG",
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        "Text": "湖南電視台",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

當年冬，安徽省高等法院遷回安慶原址辦公。

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        "Text": "安徽省高等法院",
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        "Text": "安慶",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1917年，在巴埃薩，他認識了費德里克加西亞洛爾迦，他們建立了偉大的友誼。

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        "Text": "巴埃薩",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

依據《海巡勤務》所列，安檢所內一般勤務可分為幾種：值班、安檢、守望、監卸、巡邏、備勤。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

進出港的船隻均需經過海巡人員的安檢，故安檢所均配合派員執行此一勤務。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

現時該公司市場遍佈香港、澳門、中國大陸、台灣、日本、馬來西亞、泰國、汶萊、印度等地。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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        "TypeName": "LOC",
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]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

安班加縣（Ambanja District）位於馬達加斯加北部，是安齊拉納納省的一部分，面積6,328平方公里（2,443平方英哩），2001年人口125,056，人口密度為每平方公里19.8人（每平方英哩2,443.3人）。

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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "Ambanja District",
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    },
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        "Text": "馬達加斯加",
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    },
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        "Text": "安齊拉納納省",
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    }
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

現時首席執行官為Stuart Harrison。

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        "TypeName": "PER",
        "Text": "Stuart Harrison",
        "Start": 8,
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
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        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

Anggun是世界上最成功的亞裔歌手，在法國、美國、巴西、比利時、義大利、新加坡、印尼、馬來西亞、芬蘭、瑞士、西班牙、俄羅斯、德國、加拿大、荷蘭、希臘、菲律賓、汶萊、日本等40多個國家也有著高知名度。

"Results": [
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        "Text": "Anggun",
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    {
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        "Text": "美國",
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    },
    {
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        "Text": "巴西",
        "Start": 26,
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    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "比利時",
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    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "義大利",
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    },
    {
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        "Text": "新加坡",
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        "Text": "印尼",
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        "Text": "馬來西亞",
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    {
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        "Text": "芬蘭",
        "Start": 49,
        "End": 51
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "瑞士",
        "Start": 52,
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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "西班牙",
        "Start": 55,
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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "俄羅斯",
        "Start": 59,
        "End": 62
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "德國",
        "Start": 63,
        "End": 65
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "加拿大",
        "Start": 66,
        "End": 69
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "荷蘭",
        "Start": 70,
        "End": 72
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "希臘",
        "Start": 73,
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    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "菲律賓",
        "Start": 76,
        "End": 79
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "汶萊",
        "Start": 80,
        "End": 82
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本",
        "Start": 83,
        "End": 85
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

恆河和雅魯藏布江河口均流出至安達曼海。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "恆河",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
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        "Text": "雅魯藏布江",
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        "Text": "安達曼海",
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        "End": 18
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他效力於瑞典球會佐加頓斯至2009年6月合約結束。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "瑞典",
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        "Text": "佐加頓斯",
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        "End": 12
    }
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

他還曾效力比摩治、奧林比查和馬利迪莫，他曾引起了多間球會注意，如士砵亭、紐卡素和多蒙特。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "比摩治",
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        "Text": "馬利迪莫",
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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "士砵亭",
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        "Text": "紐卡素",
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        "Text": "多蒙特",
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    }
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
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        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

此外當局亦會研究興建垂直運輸系統，提供無障礙的便利連接，以及在岩洞提供商業設施，例如餐廳及咖啡廳。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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    {
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        "Text": "人文大樓",
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        "End": 16
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

相關基建工程在2015年中完成後，將提供道路連接安達臣道及安達臣道石礦場發展計劃用地。

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        "Text": "安達臣道",
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "安達臣道石礦場",
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    }
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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        "Text": "人文大樓",
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        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

而岩壁及石礦公園的設計及工程將會考慮採納早前在公眾參與活動中舉行概念設計比賽的參賽作品，由康樂及文化事務署所獲得的撥款進行。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
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        "End": 16
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

冬天的高原更是特別的嚴峻。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
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        "End": 16
    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

最熱的地區是科尼亞盆地和馬拉蒂亞盆地，年降雨量常常少於300毫米。

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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "科尼亞盆地",
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    },
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        "Text": "馬拉蒂亞盆地",
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    }
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

安陽縣是中國河南省安陽市下轄的一個縣，位於河南省北緣，安陽市北部。

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        "Text": "安陽縣",
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    },
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        "Text": "中國河南省安陽市",
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    },
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        "Text": "河南省",
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    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "安陽市",
        "Start": 9,
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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    {
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        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

她其後更與Elite簽約。

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        "Text": "Elite",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

塔內每層都有一道寬6尺寬的走廊，遊客可到走廊欣賞安順市的景色。

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        "Text": "安順市",
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    }
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

由於宋軍人數太少，劉平、石元孫被俘。

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        "Text": "宋軍",
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    },
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    }
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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        "End": 16
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1952年12月美國總統艾森豪威爾訪問韓國，他擔任檢閱主管。

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        "Start": 19,
        "End": 21
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1960年3·15選舉舞弊引發群眾抗議示威，學生示威擴大為4·19學運，他任戒嚴司令官，1960年5月辭去陸軍參謀長職務，並在美國留學1年，1961年5月在華盛頓DC訪問時得知5.16軍事政變的消息。

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        "Text": "美國",
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        "Text": "華盛頓DC",
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    }
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

抗戰勝利後，兼辦《天行報》、《原子能》雜誌。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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    }
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

神學是自覺宗教與自發宗教的最大分別，因為神學有其理論化及系統化，而自發宗教是不具神學體系的。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這種信仰被視為萬物的起源和歸宿，一切存在的根基及依據。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

不料明軍艦隊挺進江面後，以大斧斫斷大鐵索，逆流而上。

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        "Text": "明軍",
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        "End": 4
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
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        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

英語中定語從句中甚至還可能包含定語從句，即多重定語從句。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

就像所有的大賣場一樣，宜家家居吸引的消費者來自於範圍非常廣大的地區。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "宜家家居",
        "Start": 11,
        "End": 15
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這樣的結果是可以生產出具有高度適應力的傢具，無論是大型房屋還是為數越來越眾多卻受到忽略的小型寓所，這些傢具都能夠改變大小來容納。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

宜都市是地處中華人民共和國湖北省西南部的一個縣級市，隸屬地級宜昌市管轄，位於長江南岸，長江與其支流清江交匯處。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "宜都市",
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        "End": 3
    },
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        "Text": "中華人民共和國湖北省",
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        "Start": 30,
        "End": 33
    },
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "長江",
        "Start": 38,
        "End": 40
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "長江",
        "Start": 38,
        "End": 40
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "清江",
        "Start": 49,
        "End": 51
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

宜都市處於鄂西山地和江漢平原過渡地帶，地勢西南高、東北低，由西南向東北傾斜，是一個丘陵起伏的半山區。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "宜都市",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "鄂",
        "Start": 5,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "江漢平原",
        "Start": 10,
        "End": 14
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

2012年3月15日，徐明遭到了中紀委調查，大連實德集團表示徐明已失去聯絡半個月。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "徐明",
        "Start": 11,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "中紀委",
        "Start": 16,
        "End": 19
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "大連實德集團",
        "Start": 22,
        "End": 28
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "徐明",
        "Start": 11,
        "End": 13
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

實德集團是大連市的一家民營企業，成立於1992年。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "實德集團",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "大連市",
        "Start": 5,
        "End": 8
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

總部位於大連市西崗區高爾基路38號。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "大連市西崗區高爾基路38號",
        "Start": 4,
        "End": 17
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

在戲劇上，審美距離指觀眾不應混淆舞台表演與現實世界的距離。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

審美距離的存在並不排除觀眾方面出現某種「對號入座」的現象。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

主要職責是管理宮廷的修繕、食事、掃除、醫療等事庶務，以及天皇財産的管理。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

10日上午在陸軍省的會議中，青年軍官們要求阿南惟幾辭職，從而逼迫內閣總辭職，以達到阻止無條件投降的目的。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "阿南惟幾",
        "Start": 21,
        "End": 25
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

另一方面，畑中等人也試圖做近衛師團的工作。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "畑中",
        "Start": 5,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "近衛師團",
        "Start": 13,
        "End": 17
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

天皇隨即表示贊同外相東鄉的主張，會議遂做出了接受波茨坦宣言的決定。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "東鄉",
        "Start": 10,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "波茨坦",
        "Start": 24,
        "End": 27
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

宮城因為自負的性格，曾經與三井壽有過一段私人恩怨。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "宮城",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "三井壽",
        "Start": 13,
        "End": 16
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

1912年，宮崎滔天參加了孫文就任臨時大總統的儀式。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "宮崎滔天",
        "Start": 6,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "孫文",
        "Start": 13,
        "End": 15
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

吉本本想召集沼田一家進行家訪，然而關鍵人物茂之卻不肯露面，面對如此學生，吉本作出了驚人之舉。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吉本",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "沼田一家",
        "Start": 6,
        "End": 10
    },
    {
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        "Start": 21,
        "End": 23
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吉本",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

安仁屋政昭以長達20多年對當地居民的採訪經驗為依據，其證言表明無論是屠殺居民還是集體自殺的責任都在日本軍方，對於居民的犧牲，軍方總指揮官曾有過計劃（命令），另外即使沒有命令，各級官兵都自發作出了上述行為。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "安仁屋政昭",
        "Start": 0,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "日本軍方",
        "Start": 49,
        "End": 53
    }
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

家用伺服器通常都會扮演網路儲存設備的角色，為所有使用者提供安全的檔案儲存服務，而且擁有存取控制管理。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

酪梨醣是利用高科技分子蒸餾法由天然酪梨中萃取。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

寬吻海豚可以同其他種類的海豚交配，在自然界和圈養狀態下都有這種情況發生。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

宵禁就是管理員下班（0:00 AM）到次日上班之前（9:00 AM）禁止發帖和回復，該規則在2010上海世博會期間實行，導致大量海外網友由於時差緣故無法正常發帖。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "上海",
        "Start": 50,
        "End": 52
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

分布於西達印度洋塞席爾群島及馬爾地夫群島以及海南省中沙群島等，屬於熱帶淺海底層魚。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "西達印度洋塞席爾群島",
        "Start": 3,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "馬爾地夫群島",
        "Start": 14,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "海南省中沙群島",
        "Start": 22,
        "End": 29
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "熱帶",
        "Start": 33,
        "End": 35
    }
]


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

這兩句話的意思分別和前述兩句話意義相同。


請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。

例句和結果：

自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大樓",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？

密室推理（Locked room mystery，或稱密室殺人）是推理小說常見的一種類型。