请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

然而，这样的处理也衍生了一些问题。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

杜鹃花为温带植物，台北虽然在亚热带，但冬季的东北季风却使得杜鹃花在台大宜然自得。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "温带",
        "Start": 4,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台北",
        "Start": 9,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "亚热带",
        "Start": 14,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "台大",
        "Start": 33,
        "End": 35
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

台大医学人文博物馆是一栋两层楼的建筑，沿中山南路与仁爱路成L型。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台大医学人文博物馆",
        "Start": 0,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中山南路",
        "Start": 20,
        "End": 24
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "仁爱路",
        "Start": 25,
        "End": 28
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

楼顶有天文台，现为天文社使用。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

国际北极研究中心的主要伙伴是日本和美国，参与会务的还有来自加拿大、中国、丹麦、德国、日本、挪威、俄罗斯、英国和美国的代表。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国际北极研究中心",
        "Start": 0,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本",
        "Start": 14,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
        "Start": 17,
        "End": 19
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "加拿大",
        "Start": 29,
        "End": 32
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
        "Start": 33,
        "End": 35
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "丹麦",
        "Start": 36,
        "End": 38
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "德国",
        "Start": 39,
        "End": 41
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本",
        "Start": 14,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "挪威",
        "Start": 45,
        "End": 47
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "俄罗斯",
        "Start": 48,
        "End": 51
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "英国",
        "Start": 52,
        "End": 54
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
        "Start": 17,
        "End": 19
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

其中参赛者年龄不可超过18岁（以当年7月1日为准），且必须就读于中学校（Secondary School）。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

同年9月7日，亚奥理事会主席萨巴赫亲王为国际射击中心主持铜像揭幕仪式。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "亚奥理事会",
        "Start": 7,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "萨巴赫",
        "Start": 14,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "国际射击中心",
        "Start": 20,
        "End": 26
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这些电话经交换机处理，使用的媒介包括海底电缆、人造卫星、无线电、光纤及IP电话（VOIP）。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

《圆月弯刀》为古龙晚期作品，1976年6月至1978年5月，香港〈武侠春秋〉282至348期断续连载，原名《刀神》，1978年汉麟出版改名《圆月弯刀》。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "古龙",
        "Start": 7,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "香港",
        "Start": 30,
        "End": 32
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "汉麟",
        "Start": 63,
        "End": 65
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

圆齿龙（Globidens）意为“球状牙齿”，是沧龙科的一个属。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

图波列夫设计局在1960年代末期推出图-154客机后，图波列夫便成为社会主义国家民航飞机的主要供应商。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "图波列夫设计局",
        "Start": 0,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "图波列夫",
        "Start": 0,
        "End": 4
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

事实上，团购网站的产品原价和购买数量经常被“注水”，而产品和服务的品质则经常“缩水”。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

团购网站的主要产品分为家居类、日用品类、旅游优惠、机票、酒店及邮轮等。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

可是，魔牛肝菌的菌肉在被切割或撞伤后会变成蓝色的，而这种菌的菌肉无论如何都是白色的，因此透过切割菌肉便能分辨二者。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

站牌上标示着“浪漫和传奇的入野松原”。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

自然界的土是由岩石经风化、搬运、堆积而形成的。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

毛泽东早在1949年3月中共七届二中全会的报告中就明确地说：“占国民经济总产值90%的分散的个体的农业经济和手工业经济，是可能和必须谨慎地、逐步地而又积极地引导它们向着现代化和集体化的方向发展的，任其自流的观点是错误的。”

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "毛泽东",
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

它主要分布在表土层或耕层中，深受耕作施肥等人为因素的影响而极不稳定。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

土壤是重要的自然资源和生产资料，土壤的植物生产能力是衡量土壤资源质量的标志。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

一些土星1号仪表组中的部分也被用在土星1B中了。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "土星",
        "Start": 2,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "土星",
        "Start": 2,
        "End": 4
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

它在位于亨茨维尔的空间系统中心建造。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "亨茨维尔",
        "Start": 4,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这个计算机控制了火箭从起飞前一直到抛弃S-IVB推进器的操作过程。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2007年7月6日，圣乔治教堂被马来西亚政府列为50个马来西亚国家宝藏之一。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "圣乔治教堂",
        "Start": 10,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "马来西亚",
        "Start": 16,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "马来西亚",
        "Start": 16,
        "End": 20
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

圣伯多禄堂（Iglesia de San Pedro）是西班牙南部城市科尔多瓦的一座罗马天主教教堂，供奉圣伯多禄，位于同名的广场上。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "圣伯多禄堂",
        "Start": 0,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "Iglesia de San Pedro",
        "Start": 6,
        "End": 26
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "西班牙",
        "Start": 28,
        "End": 31
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "科尔多瓦",
        "Start": 35,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "圣伯多禄",
        "Start": 0,
        "End": 4
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该市镇总面积11.61平方公里，2009年时的人口为323人。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该市镇总面积38.28平方公里，2009年时的人口为696人。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

总面积14平方公里，人口268人，人口密度19.1人/平方公里（2009年）。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该市镇总面积28.59平方公里，2009年时的人口为617人。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

除了在1900年到1950年间人口上升了大约25%，在此后人口一直下降，现在圣奥斯瓦尔德乡的居民总数比2005年还要少大约35%。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "圣奥斯瓦尔德乡",
        "Start": 38,
        "End": 45
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2007年，教堂完成了主体大修工程，工程包括内部结构的调整。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1907年到1911年，教堂立面改建为目前的巴伐利亚巴洛克式。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "巴伐利亚",
        "Start": 22,
        "End": 26
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该市镇总面积16.71平方公里，2009年时的人口为2070人。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

岛屿长度约为11公里，宽度6公里。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该岛还设有8个网球场和1个环绕安娜费雷拉峰的马术中心。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "安娜费雷拉峰",
        "Start": 15,
        "End": 21
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

翻译时，除使用原文外，参考的考古文献则多以法、德两文记载和教会用的拉丁文。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

后来他重回桥梁道路学院教学，并继续他的研究工作。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

最古老的是安德里亚·皮萨诺的作品，作于1330年到1336年。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "安德里亚·皮萨诺",
        "Start": 5,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该市镇总面积2.92平方公里，2009年时的人口为1097人。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1914年，政府允诺减少在南非对印度人的歧视。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南非",
        "Start": 13,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但是甘地更相信尼赫鲁能建立保障印度人民自由的政府。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "甘地",
        "Start": 2,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "尼赫鲁",
        "Start": 7,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在艾哈迈达巴德建立了Sabarmati Ashram（高僧修行所），还有报纸“年轻的印度”（Young India）。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "艾哈迈达巴德",
        "Start": 1,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "Sabarmati Ashram",
        "Start": 10,
        "End": 26
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "高僧修行所",
        "Start": 27,
        "End": 32
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "年轻的印度",
        "Start": 39,
        "End": 44
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "Young India",
        "Start": 46,
        "End": 57
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

除了抵制英国产品外，甘地还极力鼓励人们抵制英国学校，法律机构，辞退政府工作，拒绝缴税，抛弃英国给的称号和荣誉。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "英国",
        "Start": 4,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "甘地",
        "Start": 10,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "英国",
        "Start": 4,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "英国",
        "Start": 4,
        "End": 6
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1941年，一些反法西斯的社会党和民主党成员再度进入圣马利诺大议会，他们秘密组建了一个反法西斯的政治运动，这个运动越来越严密、壮大，到1943年时已经成为一支可观的政治力量。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "法西斯",
        "Start": 9,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "社会党",
        "Start": 13,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "民主党",
        "Start": 17,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "圣马利诺",
        "Start": 26,
        "End": 30
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "法西斯",
        "Start": 9,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

国家博物馆和图书馆收藏的文物和书籍转移到山洞里，以为难民腾出住宿空间。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

面对南下的德国大军，圣马利诺共和国再度陷入惊慌之中。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "德国",
        "Start": 5,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "圣马利诺共和国",
        "Start": 10,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

圣马洛区辖有9个县，共有63个市镇。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "圣马洛区",
        "Start": 0,
        "End": 4
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

20世纪后，飞机被发明，航空测绘地图兴起。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但在2006年由于公众反对，这一计划受到搁浅。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在此之后，地形图集也成为了现代化国家在规划基础设施和矿产探测中的基础国家资源。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

换句话说，如果每个标注的点都在100米的高度，这条线代表的就是100米海拔。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

滚球的球主要分为两类，一种由金属制，另一种则塑质所造，前者称金属滚球，后者名为塑质滚球，在这两大类中，再有小金属滚球、草滚球、桌掷球（又称沙狐球）。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

地湾城遗址，位于中国甘肃省金塔县，为一个省级文物保护单位，类型为古遗址。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "地湾城遗址",
        "Start": 0,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国甘肃省金塔县",
        "Start": 8,
        "End": 16
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

与其他胰岛素相比较，本品引起夜间低血糖的风险较低，因而可以进行更为积极的剂量调整以实现血糖达标。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

长期血糖水平控制良好可以降低糖尿病视网膜病变的风险。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

《进化特区》（英文：Evolution）是2001年首映的一部美国科幻喜剧电影。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
        "Start": 31,
        "End": 33
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

游戏的任务重心就是“自由”。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

NX-01最初的武器装备只有等离子炮与氚核鱼雷，并由电磁极化船甲保护。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但在另一方面，少数变化使得分子的复制变得更快或更佳；这些“品系”的数量较多也较“成功”。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1788年，他来到了所罗门圣克鲁斯群岛的，之后便杳无踪迹。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "所罗门圣克鲁斯群岛",
        "Start": 10,
        "End": 19
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

18世纪到19世纪是现代地质学和地理学的创立时期，两者的交叉领域则为地貌学提供了空间。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

20世纪50年代也是地貌学出现分支学科的时期，形成了河流地貌学、冰川地貌学、海岸地貌学和构造地貌学。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

化学中的场效应（Field effect，记作F）是指通过空间的分子内静电作用，即某取代基在空间产生一个电场，它对另一处的反应中心发生影响。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

她并不十分擅长为唱片封面拍摄，每当摄影师把镜头对准她，说道：“好，开始拍”时，或者是在确定拍摄场景后，需要根据摄影师的想法去调整姿势时，她总是显得不自在。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

总之她对颜色的要求非常严格。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

此法既能解决运费高昂的问题，又可调节物价。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

波利比奥斯记述道：“当其被不断切割，生还者被逼站在原地引颈就戮。”

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "波利比奥斯",
        "Start": 0,
        "End": 5
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

总括而言，整场战役的总伤亡人数大约为八万人。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

总面积11.37平方公里，总人口1579人，其中男性741人，女性838人（2011年12月31日），人口密度139人/平方公里。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

有些现代神话学家认为，坎珀实际是厄客德娜的一个别名，两者之间有很多相似之处。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "坎珀",
        "Start": 11,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "厄客德娜",
        "Start": 16,
        "End": 20
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他是一个典型的战士：高大，结实，强壮有力。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

统治期内，梅葛处死了三位大学士；他还拥有为数众多的妻子，每个时期通常都不止一个，因此臭名远扬。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "梅葛",
        "Start": 5,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

雷妮拉的母亲没有生下男性继承人就死了，所以韦赛里斯一世准备让雷妮拉继承王位，成为坦格利安家系中的第一位女王。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "雷妮拉",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "韦赛里斯一世",
        "Start": 21,
        "End": 27
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "雷妮拉",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "坦格利安家系",
        "Start": 40,
        "End": 46
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

由节目来宾各自抽签选定主持人当助手后分成两队比赛


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他亦曾代表过阿根廷国家队出赛，但并未参与任何世界杯赛事。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "阿根廷国家队",
        "Start": 6,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

而埃姆登号的残骸在1950年被一家日本公司打捞上来作废铁处理，但仍有部分残骸未被打捞上来。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本",
        "Start": 17,
        "End": 19
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

根据美国舆论调查指出，当时隆美尔是美国仅次于希特勒的知名度最高的德国人。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
        "Start": 2,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "隆美尔",
        "Start": 13,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
        "Start": 2,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "希特勒",
        "Start": 22,
        "End": 25
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

此处不需要保护补给线的安全而持续控制。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

由于认为德义军队战力已就绪，隆美尔决定再发动攻势。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "德义军队",
        "Start": 4,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "隆美尔",
        "Start": 14,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

起初隆美尔对此决定甚为恼怒，但回到司令部后重新考虑过后，隆美尔认为魏斯法尔的判断是正确的，中止了攻势。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "隆美尔",
        "Start": 2,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "隆美尔",
        "Start": 2,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "魏斯法尔",
        "Start": 33,
        "End": 37
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该市镇总面积10.94平方公里，2009年时的人口为600人。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

几个月后的一次采访，艾米说到：“如果我们没有变化的话，是没法做出第二张专辑的。”

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "艾米",
        "Start": 10,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

埃萨河是白俄罗斯的河流，由明斯克州和维捷布斯克州负责管辖，属于道加瓦河的一部分，该湖长84公里，面积1,040平方公里，最终注入列佩利湖。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "埃萨河",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "白俄罗斯",
        "Start": 4,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "明斯克州",
        "Start": 13,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "维捷布斯克州",
        "Start": 18,
        "End": 24
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "道加瓦河",
        "Start": 31,
        "End": 35
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "列佩利湖",
        "Start": 64,
        "End": 68
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

警方前往工作坊逮捕席勒的同时，也扣押了一百多张被认为是色情物品的画作。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "席勒",
        "Start": 9,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

卡斯特罗出现在了埃连与同学在一起的生日派对视频中。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "卡斯特罗",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "埃连",
        "Start": 8,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1916年至1917年，他在美国巡回演讲，之后的1920年，他被派任苏门答腊瑞典领事，1921年至1925年，他又来到美国学习。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
        "Start": 14,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "苏门答腊",
        "Start": 34,
        "End": 38
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
        "Start": 14,
        "End": 16
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

曼施坦因战后继续留在军队，在1920年代，他参与了创建德国国防军的进程，1919年5月的《凡尔赛条约》限定魏玛共和国只能拥有最多10万人的军队。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "曼施坦因",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "德国国防军",
        "Start": 27,
        "End": 32
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1918年，他被派去指挥占领白俄罗斯的第十军，在那里他一直待到战争结束。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "白俄罗斯",
        "Start": 14,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

虽然她从来没有再婚，她又找了几任情人，并于1882年去世。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这个长廊顶部覆盖着拱形的玻璃和铸铁屋顶，这是19世纪流行的商场设计。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

城东湖是一个位于中国安徽省霍丘县的湖泊，面积约为115平方千米。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "城东湖",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国安徽省霍丘县",
        "Start": 8,
        "End": 16
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

评论家们特别赞赏了阿弗莱克对于抢劫场景的导演手法。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

随着年代的变迁，城堡设计的美学因素越来越重要，城堡的外观和规模开始体现它的居住者的威望和权力。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

以下资料以2008年清明节为准。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

每日0515-0545班次到达石排湾道后，绕经华富道及华富（南）巴士总站，再返回石排湾道原有路线。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "石排湾道",
        "Start": 15,
        "End": 19
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "华富道",
        "Start": 23,
        "End": 26
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "华富（南）巴士总站",
        "Start": 27,
        "End": 36
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "石排湾道",
        "Start": 15,
        "End": 19
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

教会每周有许多不同的聚会，分别有英文、中文、福建话、广东话、与印尼文聚会。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

河姆渡遗址和仰韶遗址出土被认为最原始的陶埙均只有吹孔，而无音孔。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "河姆渡遗址",
        "Start": 0,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "仰韶遗址",
        "Start": 6,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

我们已经提及了连续偏序集合和代数偏序集合。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

另一种观点认为，两种复制的基因同样都会累积退化的突变，基因重复的缺陷也能相辅相成。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他感到自责，认为这样的复仇超过了应有的界限。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在格连推动之下，大陆军在12日决议即时撤出纽约，优先把伤兵及补给送到哈林高地，并由以色列·普特南的4,000人殿后。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "格连",
        "Start": 1,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "大陆军",
        "Start": 8,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "纽约",
        "Start": 21,
        "End": 23
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "哈林高地",
        "Start": 34,
        "End": 38
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "以色列·普特南",
        "Start": 41,
        "End": 48
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

翌日（9月16日）一支英军向北侦察时与美军交火，引发哈林高地战役。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "英军",
        "Start": 11,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "美军",
        "Start": 19,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "哈林高地",
        "Start": 26,
        "End": 30
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

英军军舰向基普湾狂轰滥炸近一小时，使滩头浓烟密布。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "英军",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "基普湾",
        "Start": 5,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

华盛顿希望先获得大陆议会准许撤退，然后把纽约市彻底焚毁；部分将军则主张死守纽约，等待英军正面进攻，以重演邦克山战役的战果。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "华盛顿",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "大陆议会",
        "Start": 8,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "纽约市",
        "Start": 20,
        "End": 23
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "纽约",
        "Start": 20,
        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "英军",
        "Start": 42,
        "End": 44
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "邦克山",
        "Start": 52,
        "End": 55
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

长岛会战后，大陆军撤回曼哈顿岛，但在撤离纽约市一事上仍然犹豫不决。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "长岛",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "大陆军",
        "Start": 6,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "曼哈顿岛",
        "Start": 11,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "纽约市",
        "Start": 20,
        "End": 23
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

程序性给付是在要求国家必须提供一套制度，例如考试制度和选举制度等，其也与正当法律程序条款的要求有关。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

主武器是20枚P-700花岗岩（厂号3M45）反舰飞弹（分装在20座垂直发射器里），可以击沉大型水面舰。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

根据分析它和德国209型艇的静音性能在伯仲之间。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "德国",
        "Start": 6,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

基督堂草坪（Christ Church Meadow）是英国牛津一个著名的洪水草甸，和著名的步行和野餐地点。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "基督堂草坪",
        "Start": 0,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "Christ Church Meadow",
        "Start": 6,
        "End": 26
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "英国牛津",
        "Start": 28,
        "End": 32
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在报复的过程中，报复者会产生一种罪恶的快感。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该事件被称为睿问魔谋杀案。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

塔尔卡受地中海气候影响，有干燥的夏天和潮湿的冬天，每年平均降雨量749毫米，平均温度摄氏13度。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "塔尔卡",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "地中海",
        "Start": 4,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

她出生的日期已无法确定，因为她的出生记录已在处决时被销毁。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

她是伊朗的巴比教有影响力的诗人和神学家。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "伊朗",
        "Start": 2,
        "End": 4
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

很快，她就因为热情地传播信仰和“无畏的忠信”同时赢得了声望和恶名。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

查尔斯·克拉克在其同年出版的专著《苏门答腊岛与西马来西亚的猪笼草》中拒绝这一观点。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "查尔斯·克拉克",
        "Start": 0,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他先在印度西姆拉上学，后来毕业于加州帕萨迪纳的艺术设计中心学院。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "印度西姆拉",
        "Start": 3,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "加州帕萨迪纳",
        "Start": 16,
        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "艺术设计中心学院",
        "Start": 23,
        "End": 31
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1553年，太美斯普一世抵御了奥斯曼帝国苏丹苏里曼一世的进攻。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "太美斯普一世",
        "Start": 6,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "苏丹苏里曼一世",
        "Start": 20,
        "End": 27
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2003年，阿齐兹向美军投降。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "阿齐兹",
        "Start": 6,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "美军",
        "Start": 10,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这是阿齐兹的第一项死刑，他因1992年处死42名商人而被判15年有期徒刑。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "阿齐兹",
        "Start": 2,
        "End": 5
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

塔里木盆地的塔克拉玛干沙漠流沙严重，从谷歌卫星图片可以清晰看到，沙漠腹地有些已建成的公路由于固沙措施不力，导致公路抵御流沙的力度不够，许多连接油田基地的沥青路面被强大的流动沙丘所淹没，阻断交通。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "塔里木盆地",
        "Start": 0,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "塔克拉玛干沙漠",
        "Start": 6,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

其中一处甚至涂有“小心恶犬”的标语。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

任何人类的法则倘若与此法则相矛盾，便丧失其效力；而具有效力的法律，其全部法力、效力和权威则都是间接地或直接地从这一根源产生的。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

男人宣称，根据使徒教义，妇女不得任牧师，除了个别例外的，妇女还不得在公共场合参与宗教事务。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

男人强迫妇女服从那些她无权参与制定的法律。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

詹姆斯和莫特对这项权益持相反的态度。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "詹姆斯",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "莫特",
        "Start": 4,
        "End": 6
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1896年至1973年间，该站为地上车站。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

人们建造了一个纪念公园，并且为受害者放置了纪念石凳。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

古罗马人利用拱结构来支撑桥身石材与水流的重量。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
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        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

不过有些会影响到玩家的游戏体验的老版程序错误，我们不得不修复了它们，所以有些原版《时之笛》存在的bug将不复存在。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该市镇总面积9.58平方公里，2009年时的人口为81人。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

塞普勒斯众议院共有59个议席，每5年改选一届。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "塞普勒斯众议院",
        "Start": 0,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

自1960年代以后塞维亚实力每况愈下，只能在低组别联赛打滚，至1990年代末才升上甲组。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "塞维亚",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
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        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2000年代九广铁路计划兴建落马洲支线经过该地，引起了对该处生态影响的关注。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "九广铁路",
        "Start": 6,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "落马洲支线",
        "Start": 14,
        "End": 19
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
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        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

墨尔本在服饰、艺术、音乐、电视制作、电影及舞蹈等潮流文化领域引领澳洲，甚至于全球该领域范围都具备一定的影响力。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "墨尔本",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "澳洲",
        "Start": 32,
        "End": 34
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2013年，历史悠久的墨尔本大学即将迎来自己的160周年校庆。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "墨尔本大学",
        "Start": 11,
        "End": 16
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1932年（昭和7年）北部成立向岛区。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "昭和",
        "Start": 6,
        "End": 8
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

虽然这些小吃一般不被视作正餐，但即使作为前菜，有时它的丰腻也令人吃得很饱肚。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
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        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

国际壁球联盟（IRF）于1979年由十三个国家共同成立，在努力推广发展下，80年代早期在五大洲就超过80个国家参与壁球的活动。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国际壁球联盟",
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        "End": 6
    },
    {
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        "Text": "IRF",
        "Start": 7,
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    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

润滑剂中加入其它物质可以控制乳液粘度以及热学性能。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

然后推杆就会推出所有的铸件，由于一个模具内可能会有多个模腔，所以每次铸造过程中可能会产生多个铸件。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

熔融金属可以从这里进入模具，这个部位的形状同热室压铸中的注射嘴或是冷室压铸中的注射室相匹配。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

因为这里是两条河川（士别川、剑渊川）汇合至天盐川的地方。

"Results": [
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "士别川",
        "Start": 10,
        "End": 13
    },
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "剑渊川",
        "Start": 14,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "天盐川",
        "Start": 21,
        "End": 24
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在雇用一位法语向导后，旅行者及其随从就前往巴黎。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "巴黎",
        "Start": 21,
        "End": 23
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

欧洲旅行是一件微不足道的事，景色乏味、清一色、缺少变化”。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "欧洲",
        "Start": 0,
        "End": 2
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

此理论既避免了浊送气音的不对称，也可以在一定程度上解释同源词在各派生语中的词形差异。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这个原理有时叫做弗雷格原理，因为普遍认为弗雷格首先公式化了它。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "弗雷格",
        "Start": 8,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "弗雷格",
        "Start": 8,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1915年，时任校长李登辉改革课程体系，课程分成八大部类，其中哲学部为首，并亲自讲授哲学类课程；复旦大学逐渐建立起由逻辑、伦理、性理（包括心理学与形而上学）组成的哲学教学体系。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "李登辉",
        "Start": 10,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "复旦大学",
        "Start": 48,
        "End": 52
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2000年，成立复旦大学科学技术与社会发展研究中心。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "复旦大学科学技术与社会发展研究中心",
        "Start": 8,
        "End": 25
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2009年，贝拉克·奥巴马正式地邀请同性配偶及其子女出席复活节滚彩蛋活动。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "贝拉克·奥巴马",
        "Start": 6,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

后来，夏志明被伯明翰邀请接受测试，他参与了一场预备组赛事后，得知不会获得合约后决定于英国停学，于同年12月返回香港跟随杰志参与操练。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "夏志明",
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        "End": 6
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        "Text": "伯明翰",
        "Start": 7,
        "End": 10
    },
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "英国",
        "Start": 42,
        "End": 44
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "香港",
        "Start": 55,
        "End": 57
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "杰志",
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        "End": 61
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

影片也从田纳西·威廉斯的《热铁皮屋顶上的猫》中汲取了灵感。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "田纳西·威廉斯",
        "Start": 4,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

太康只顾游玩，不理政事，在位期间，夏部族权威削弱，东夷族太昊与少昊部落趁机西进。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "太康",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "太昊",
        "Start": 28,
        "End": 30
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "少昊",
        "Start": 31,
        "End": 33
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

夏绿蒂从1839年开始在约克郡担任许多家庭的女教师，直到1841年为止。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "夏绿蒂",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "约克郡",
        "Start": 12,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1965年12月14日，夏继泉在北京病逝。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "夏继泉",
        "Start": 12,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "北京",
        "Start": 16,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

日本人提出请夏继泉出任山东省省长，后来又提出请他任教育督办等职务，均被夏继泉拒绝。

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        "TypeName": "PER",
        "Text": "夏继泉",
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    },
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        "Text": "山东省",
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        "End": 14
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "夏继泉",
        "Start": 6,
        "End": 9
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

夏道镇是中国福建省南平市延平区下辖的一个镇。

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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "夏道镇",
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        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国福建省南平市延平区",
        "Start": 4,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

夏须草属（学名：Theropogon）是百合科下的一个属，为多年生草本植物。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

一般来说，制定外交政策是由政府首脑及外长负责。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这项设计主要是当人体或是金属物体碰触到触控式外出开关面板时，触控式外出开关会启动内部设计的NC接点切换到NC接点，门就会自动开启。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

科学家认为生命可能曾经存在过或者依然存在的地方包括金星、火星、木星的卫星（如木卫二、木卫六）、土星的卫星（如土卫六和土卫二）。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

你可以应用这种逻辑系统作为模糊集合论的理论基础。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

多利纳是乌克兰的城市，位于该国西南部，距离伊万诺-弗兰科夫斯克州58公里，由伊万诺-弗兰科夫斯克州负责管辖，始建于979年，面积27平方公里，2011年人口20,453。

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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "多利纳",
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        "End": 3
    },
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        "Text": "乌克兰",
        "Start": 4,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "伊万诺-弗兰科夫斯克州",
        "Start": 21,
        "End": 32
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "伊万诺-弗兰科夫斯克州",
        "Start": 21,
        "End": 32
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

MS也常见于欧洲北部族群分布区域，但是在这些MS常见的区域，某些种族群体发病风险较低。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "欧洲",
        "Start": 6,
        "End": 8
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

神经元传递信息，形成思维和感觉，以使大脑控制身体。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

杜笃玛属半干旱气候，全年气候相对温暖，全年平均降雨量约570毫米，降雨主要集中于12月至翌年3月的雨季，其他月份属相对干燥的旱季。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "杜笃玛",
        "Start": 0,
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

次日，近卫首相宣言“不以蒋中正为谈判对手”。

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        "TypeName": "PER",
        "Text": "近卫",
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        "End": 5
    },
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        "Text": "蒋中正",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
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        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

结合起来的火箭称为运载火箭。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

此套电影引起了一位名叫马徐维邦的中国人兴趣，他把此电影拍成华语版，不单引起更大的轰动，而且更为中国电影史上第一部恐怖片。

"Results": [
    {
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        "End": 15
    },
    {
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        "Text": "中国",
        "Start": 16,
        "End": 18
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

达哉的表姊，由于亲生父母夫妻不合且家庭乱七八糟的关系，于是在达哉父母的考量下被收养为养女。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "达哉",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "达哉",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2008年10月起，本作改编的动画开始在TBS系电视台放映。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "TBS系电视台",
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    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
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        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

《夜行神龙》（Gargoyles）是美国迪士尼公司推出的动画影集，从1994年到1997年播出，共78集，每集30分钟（含广告的时间）。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "美国迪士尼公司",
        "Start": 18,
        "End": 25
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他们也需保守有关他们关系的秘密，相较美朱在第一集跟鬼宿表白，这种关系显得比较成熟。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "美朱",
        "Start": 18,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "鬼宿",
        "Start": 25,
        "End": 27
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

头上发饰的皇冠就是宫廷蛋糕师的印记。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

秦月香为保护女儿采青误杀桑老三，被知县萧汝章利用，将月香的旧主子、采青生父青城富商沈渊卷入是非漩涡。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "秦月香",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "采青",
        "Start": 8,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "桑老三",
        "Start": 12,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "萧汝章",
        "Start": 19,
        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "月香",
        "Start": 1,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "采青",
        "Start": 8,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "青城",
        "Start": 37,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "沈渊",
        "Start": 41,
        "End": 43
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

大义（1360年五月-十二月）是元朝时期陈友谅的年号，共计8个月。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "陈友谅",
        "Start": 20,
        "End": 23
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

中国的塔什库尔干塔吉克自治县有波斯人聚居，流行波斯文化。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "塔什库尔干塔吉克自治县",
        "Start": 3,
        "End": 14
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在前伊斯兰时期，伊朗人将他们的土地划分为两个主要部分，分别是伊朗及安勒尼兰（Aniran）。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "伊朗",
        "Start": 8,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "安勒尼兰",
        "Start": 33,
        "End": 37
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "Aniran",
        "Start": 38,
        "End": 44
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

六年后的1956年3月8日，位于德国汉诺威新建成的福斯商用车工厂正式启用，原狼堡工厂停止生产福斯厢型车。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "德国汉诺威",
        "Start": 16,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "福斯",
        "Start": 25,
        "End": 27
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "狼堡",
        "Start": 38,
        "End": 40
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "福斯",
        "Start": 25,
        "End": 27
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

通过将原型的不断完善，其具有了更低的风阻系数、更佳的操控性和耐用度。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

大佛口亦为湾仔区议会其中一个选区，现任议员为亲建制的民建联成员李匀颐。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "大佛口",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "湾仔区",
        "Start": 5,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "民建联",
        "Start": 26,
        "End": 29
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "李匀颐",
        "Start": 31,
        "End": 34
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

大兴邨位于今天和平区桂林路与衡阳路之间的重庆道上，总建筑面积为5900平方米，其中占地面积为6100平方米。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "大兴邨",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "和平区桂林路",
        "Start": 7,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "衡阳路",
        "Start": 14,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "重庆道",
        "Start": 20,
        "End": 23
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

大同宝宝是台湾的大同公司于1969年推出的吉祥物。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台湾",
        "Start": 5,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "大同公司",
        "Start": 8,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

也就是说，该航程主要吸引美海军战斗机向大和攻击队迎战，缓和对日本特攻机的攻击。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "美海军",
        "Start": 12,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "大和攻击队",
        "Start": 19,
        "End": 24
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本",
        "Start": 30,
        "End": 32
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在3月30日，美军军机在吴军港及广岛湾布置了1,034个水雷，由于需要时间清除水雷，所以令返回吴军港相当困难。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "美军",
        "Start": 7,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "吴军港",
        "Start": 12,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "广岛湾",
        "Start": 16,
        "End": 19
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "吴军港",
        "Start": 12,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

往返的航程中，第一炮塔因美军的轰炸而中了4枚炸弹，但对后续战斗没有影响。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "美军",
        "Start": 12,
        "End": 14
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

唯一出现的人类角色，也是养育大嘴鸟的人，角色原型是凡尔纳的小说环游世界八十天中名为“万事通”的助手。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "凡尔纳",
        "Start": 25,
        "End": 28
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "万事通",
        "Start": 42,
        "End": 45
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

龙头由藤条屈曲为骨架；龙牙以锯齿的铁片造成；双眼是手电筒；舌头是漆红的木片。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在活动期间，该县被广东省文化厅授予广东省“汉乐之乡”称号。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "广东省文化厅",
        "Start": 9,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "广东省",
        "Start": 9,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

此作也被改编成真人电影、小说、动画等。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

大孔多孔菌，属多孔菌科一种，是木栖腐生的中小型菇类。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

大安国际大楼是位于台湾台中市南区忠明南路上的一幢摩天大楼，楼高151.2米，共地上42层，地下4层。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "大安国际大楼",
        "Start": 0,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台湾台中市南区忠明南路",
        "Start": 9,
        "End": 20
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
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        "Text": "人文大楼",
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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2005年12月，该剧在横店开机，除保留了原制作班底，主要演员全部更换。

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        "Text": "横店",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

据媒体引述，共约1500名国立大学教员涉案，检调单位陆续约谈了其中约700人。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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        "Text": "人文大楼",
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    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

黄昏时，夕阳照在山脉上，石头反射着通红色，像着了火一样，蔚为奇观。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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        "Text": "人文大楼",
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

最大振幅的大气潮产生于日间太阳辐射对对流层的水蒸气和平流层的臭氧周期性加热。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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        "Text": "人文大楼",
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    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1949年之后，广州地区铁路运量逐年增大，广州铁路分局也对铁路及站场进行整体改造。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
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        "Text": "人文大楼",
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    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2011年7月21日，大津祐树和德国足球甲级联赛球队门兴格拉德巴赫签约三年。

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        "Text": "大津祐树",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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        "Text": "人文大楼",
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这些人大量捕杀大海牛，吃它们的肉、用它们的皮来制造与修补船只。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2006年，桃园县政府结合蒋公行馆、角板山行馆、慈湖陵寝、大溪陵寝、慈湖雕塑纪念公园为“两蒋文化园区”。

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        "Text": "桃园县",
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        "Text": "两蒋文化园区",
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

海域东北处有一岛屿名为塔门，形成连接大赤门的海域及连接大鹏湾的塔门口。

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    },
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        "Text": "塔门",
        "Start": 11,
        "End": 13
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

车站建于1928年，有蒙宝铁路经过该站，现仅办理货运，不办理客运业务，车站及其上下行区间均未电气化。

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        "Text": "蒙宝铁路",
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

大石桥乡，是下辖的一个乡镇级行政单位。

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        "Text": "大石桥乡",
        "Start": 0,
        "End": 4
    }
]