请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

大统华拥有四处物流中心，其中3处在大温哥华地区，1处在多伦多。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "大统华",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "大温哥华地区",
        "Start": 17,
        "End": 23
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "多伦多",
        "Start": 27,
        "End": 30
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

从此大统华便完全成为一间由加拿大资金经营的本地公司。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "大统华",
        "Start": 2,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "加拿大",
        "Start": 13,
        "End": 16
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1933年，李吟秋主持修建新桥，工程技术人员在加固护岸的同时还加大孔径使桥长增加约20余米。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "李吟秋",
        "Start": 6,
        "End": 9
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这里的竞争不断，四位妻子不断去争夺丈夫对自己的注意和感情，虽然大太太的竞争没有这么多。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

几天以后，总经理李俊英在四川路上也被枪杀。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "李俊英",
        "Start": 8,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "四川",
        "Start": 12,
        "End": 14
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该报以旅沪美国侨民为主要读者对象，着重报道美国和其他西方侨民在中国的活动。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "沪美国",
        "Start": 4,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
        "Start": 5,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
        "Start": 31,
        "End": 33
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在2007年，耶茨将大脚类归类于板龙类。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "耶茨",
        "Start": 7,
        "End": 9
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

大脚类包含大椎龙科与里奥哈龙科等科。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

可自创主角或者选择游戏提供的两个虚拟的主角（一为葡萄牙籍，另一为西班牙籍）。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

大花蕙兰的生产地主要是日本，韩国和中国，澳洲及美国等。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

她受到野生动物保护官的父亲的影响，使她也有很强的正义感。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

另一种解释来自奥地利经济学派。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "奥地利",
        "Start": 7,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这项分析否定了存贷的作用，提出了股本衰退的假设。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

大葆台站投入使用时是房山线市区一端的终点站，在本站设有临1路公交车前往大兴线新宫站并设置虚拟换乘，以解决房山线无法与其他线路换乘问题。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "大葆台站",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "房山线",
        "Start": 10,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "大兴线新宫站",
        "Start": 35,
        "End": 41
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "房山线",
        "Start": 10,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

Rize在当年的圣丹斯电影节首映。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "圣丹斯",
        "Start": 8,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他也参与了Courtney Love新专辑的制作。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这场秀大量使用了各种影片技术，舞台布景中还包括了一面巨形LED萤幕墙。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

《纽约时报》认为本剧“深刻地揭示了现实生活中，野心与自省之间的无休止争斗”。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

尽管本剧在收视率上并不理想（第一季全年收视排行第27名，第二季为第46名），但是并不妨碍本剧成为“艾美奖宠儿”。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

迦陵舍利塔为松柏环绕，南面一棵松树，北面一棵柏树，松树和柏树的枝条向白塔生长，似乎是要伸手将白塔抱住，因此得名松柏抱塔。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "迦陵舍利塔",
        "Start": 0,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "松柏抱塔",
        "Start": 55,
        "End": 59
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1920年（大正九年）8月，泽田俊郎归国到仙台结婚，后偕新婚妻子再度回到满洲。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "大正",
        "Start": 6,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "泽田俊郎",
        "Start": 14,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "仙台",
        "Start": 21,
        "End": 23
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "满洲",
        "Start": 36,
        "End": 38
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1921年（大正十年）6月，泽田俊郎的长男在满洲出生。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "大正",
        "Start": 6,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "泽田俊郎",
        "Start": 14,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "满洲",
        "Start": 22,
        "End": 24
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

哥特式建筑，位于中山路和玉光街之间。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中山路",
        "Start": 8,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "玉光街",
        "Start": 12,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

最终沙俄战败，规划未能实现。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

同年，该公司宣布，自2006年1月1日起大幅削减对全国的退休人员的卫生保健开销。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
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        "Text": "人文大楼",
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        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该公司总部设在德国汉诺威。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "德国汉诺威",
        "Start": 7,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

《大雄的宇宙开拓史》，是藤子·F·不二雄执笔，于1980年9月号到1981年2月连载于《快乐快乐月刊》月刊，是《哆啦A梦》大长篇的一部分。

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    {
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        "Text": "藤子·F·不二雄",
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

3月1日在为高宗举行国葬时，韩国民众借机在各地游行，韩国独立运动者在京城塔洞公园发表了独立宣言，要求韩国独立，是为“三一运动”。

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        "Text": "韩国",
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        "Text": "京城塔洞公园",
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        "Text": "韩国",
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        "End": 16
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
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        "Text": "人文大楼",
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        "End": 16
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

朝韩分治后，大韩民国经历了民主与独裁统治的反复交替。

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        "Text": "朝韩",
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        "Text": "大韩民国",
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        "End": 10
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
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        "End": 16
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

韩国气候受东韩暖流影响，气候相对温暖湿润，与日本气候相似。

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    {
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        "Text": "韩国",
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        "Text": "东韩",
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        "End": 7
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        "Text": "日本",
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        "End": 24
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
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        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

大额蛇鳗，为辐鳍鱼纲鳗鲡目糯鳗亚目蛇鳗科的其中一种，分布于中东太平洋区，从加利福尼亚湾中部至巴拿马海域，栖息深度35-760公尺，体长可达86公分，栖息在沙泥底质海域，为底栖性鱼类，属肉食性，生活习性不明。

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        "Text": "中东太平洋区",
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        "End": 35
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        "Text": "加利福尼亚湾",
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        "End": 43
    },
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        "Text": "巴拿马海域",
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        "End": 51
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
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        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2010年有教友54,942人、廿一个堂区、廿九名司铎。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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        "Text": "人文大楼",
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        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

教区成立于1956年12月17日，包括兰巴耶克大区和卡哈马卡大区的圣克鲁斯省。

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        "Text": "兰巴耶克大区",
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        "End": 25
    },
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        "Text": "卡哈马卡大区",
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        "End": 32
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "圣克鲁斯省",
        "Start": 33,
        "End": 38
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
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        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

天主教安国教区是中国第一批6个国籍教区中教友人数较多的一个。

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        "Text": "天主教安国教区",
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        "Text": "中国",
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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        "Text": "人文大楼",
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        "End": 16
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

教长区成立于1951年11月14日，1997年有教友10,000人、四个堂区、五名司铎。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

教区下辖七十四个堂区，有八十七名司铎。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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        "Text": "人文大楼",
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

现任主教为朱斯廷·苏敏德。

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        "Text": "朱斯廷·苏敏德",
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    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1815年，嘉庆皇帝强化禁教，将法国籍主教徐德新等11名传教士，斩首于成都，并悬头于城门三日。

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    {
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        "End": 8
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        "Text": "徐德新",
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    },
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        "Text": "成都",
        "Start": 35,
        "End": 37
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
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        "End": 16
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

教区下辖218个堂区，有327名司铎。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
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        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

教区成立于2013年2月22日，范围包括高原省。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "高原省",
        "Start": 20,
        "End": 23
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

教区成立于1969年7月18日，位于布宜诺斯艾利斯省马坦萨县。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "布宜诺斯艾利斯省马坦萨县",
        "Start": 18,
        "End": 30
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

中国有35属约206种，主要分布在南方各地。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
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        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

那座天后庙位于天后庙道，建于1747年。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

和其他动作作品中敌人的破坏不同，《天地创造》引入了创造主题，这也激发玩家想像他们行动可能带来的效果。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
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        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在植物的帮助下，阿空穿过了基亚那山。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "阿空",
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        "End": 10
    },
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        "Text": "基亚那山",
        "Start": 13,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

游戏世界以俯视视角显示，并使用动作制即时战斗系统，通过跑动、跳跃、攻击，或将这些动作结合，玩家可使用不同的技能。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

因为非常有威严，往往一般认为她是园长。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

添和李护士怀疑郑明有宝物私藏着，乃引诱他吐露宝物所在。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "添",
        "Start": 0,
        "End": 1
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "李护士",
        "Start": 2,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "郑明",
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        "End": 9
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

界人曾说过很喜欢她出的谜题。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

每出一题，探长会指定任一参赛者回答该题，答对者加50分。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

每集统计两队总分，总分最高者即是该集的优胜队，优胜队队员各获得同一个奖品。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这和世界上其他的编号系统有所差异。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

河长176千米，流域面积3700平方千米，年均流量11立方米每秒。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

到了2004年5月，天水围北唯一私人屋苑慧景轩正式入伙。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "天水围北",
        "Start": 10,
        "End": 14
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

为营造新一代新市镇形象，当年所规划屋邨均设有大量休憩用地，并且设有少量预留空间作日后发展。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

天津利顺德大饭店是天津市历史上第一家外资大饭店，在近代史上曾是重要的外交活动场所，英国、美国、加拿大、日本等国家曾先后将领事馆设于酒店内。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "天津利顺德大饭店",
        "Start": 0,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "天津市",
        "Start": 9,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "英国",
        "Start": 41,
        "End": 43
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
        "Start": 44,
        "End": 46
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "加拿大",
        "Start": 47,
        "End": 50
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本",
        "Start": 51,
        "End": 53
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

根据天津市地域内的地貌、气候、土壤、植被等的自然条件的差异，以满足城市需求为目标天津市的农业可分为都市型、滨海型和城郊型，据此天津市域的农业区划可以划分为都市型环城农业区、都市型滨海农业区、城郊型平原综合农业区和城郊型山区生态农业区四个农业区划。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "天津市",
        "Start": 2,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "天津市",
        "Start": 2,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "天津",
        "Start": 2,
        "End": 4
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

除此之外，天津市河东区还管辖位于河北省涉县的一块飞地，即天津铁厂街道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "天津市河东区",
        "Start": 5,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "河北省涉县",
        "Start": 16,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "天津铁厂街道",
        "Start": 28,
        "End": 34
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

天津市人民政府驻乌鲁木齐办事处，是中华人民共和国天津市人民政府驻乌鲁木齐市的办事处，该办事处负责领导联络协调、招商引资、信息调研、对外宣传、接待服务以及服务驻乌鲁木齐市天津企业等相关事项。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "天津市人民政府驻乌鲁木齐办事处",
        "Start": 0,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中华人民共和国天津市",
        "Start": 17,
        "End": 27
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "乌鲁木齐市",
        "Start": 32,
        "End": 37
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "乌鲁木齐市天津",
        "Start": 79,
        "End": 86
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

历史上，1982年11月至1994年10月期间，天津市人民政府建立了驻福州和驻厦门办事处。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "天津市",
        "Start": 24,
        "End": 27
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "福州",
        "Start": 35,
        "End": 37
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "厦门",
        "Start": 39,
        "End": 41
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1919年扩建东厂后，年产量可达6万2千多吨。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1959年3月13日，永久沽厂改为隶属于河北省化学石油工业厅。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "永久沽厂",
        "Start": 11,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "河北省化学石油工业厅",
        "Start": 20,
        "End": 30
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

参赛者于前三个提示可以允许失误。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

伟是一名国军空军飞行少尉，是来自于一个显赫家族的二少爷。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

它们身体的颜色非常显目，雄性为蓝色，雌性则为绿色。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

因发展迅速，众多支派经几番整合于西元1988年正式成立社会团体“中华民国一贯道总会”，同时向台湾政府登记为“一贯道”。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "中华民国一贯道总会",
        "Start": 32,
        "End": 41
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "台湾",
        "Start": 46,
        "End": 48
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "一贯道",
        "Start": 36,
        "End": 39
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他也写了许多给管乐团的曲目，其作品有被东京佼成管乐团选作录音。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "东京佼成管乐团",
        "Start": 19,
        "End": 26
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

观景台于2011年4月17日起试业，开放时间为早上10时至晚上8时半。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这个时代的天皇是近卫天皇。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "近卫",
        "Start": 8,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

此时，真正的中情局要员林奇把叛变的林奇带走了。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "中情局",
        "Start": 6,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "林奇",
        "Start": 11,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "林奇",
        "Start": 11,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

太平公主号的理赔问题等将交由保险公司、船公司与香港方面处理。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "香港",
        "Start": 23,
        "End": 25
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1939年4月，日军攻占太平岛，并将其更名为长岛，纳入高雄州管理。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "日军",
        "Start": 8,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "太平岛",
        "Start": 12,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "长岛",
        "Start": 22,
        "End": 24
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "高雄州",
        "Start": 27,
        "End": 30
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在岛西南方的防波堤末端竖立起“太平岛”石碑，并在岛之东端，另立“南沙群岛太平岛”石碑。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "太平岛",
        "Start": 15,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南沙群岛太平岛",
        "Start": 32,
        "End": 39
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

本岛东部有一片热带海岸林，其树高可达20公尺，主要以檄树、榄仁树、莲叶桐、葛塔德木、草海桐、白水木、海柠檬、藤蟛蜞菊、长柄菊、长鞍藤、葛蕾草等乔木为主，林间杂有林投、可可椰子。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他对澳大利亚报纸谈到：“与其在无核议题这种遗物上试图说服对方，不如把精力集中于我们能够合作的事情上。”

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "澳大利亚",
        "Start": 2,
        "End": 6
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在此条约之下的美澳同盟仍然完全有效，两国的国防部长经常列席年度部长级会议，美国太平洋地区总司令和澳洲参谋总长也常进行咨商，美国国务卿和澳洲外交部长每年会就条约相关事务进行会议，第17届部长级会议在2005年11月澳洲阿德莱德召开。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美澳",
        "Start": 7,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "澳洲阿德莱德",
        "Start": 106,
        "End": 112
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

根据1984年大选前的民意调查，百分之五十八的民众明确反对美国军舰的访问。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
        "Start": 29,
        "End": 31
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

许多美国报纸因此在几周内都以头条批评美国内阁成员出卖盟友。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
        "Start": 2,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
        "Start": 2,
        "End": 4
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但是在本剧后半有关观应之乱等故事，则是吉川原作没有的创作。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吉川",
        "Start": 19,
        "End": 21
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

太平里乡原属湖南省宜章县下辖乡，2012年4月撤销，与沙坪乡一起成建制合并至新设的五岭乡。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "太平里乡",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "湖南省宜章县",
        "Start": 6,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "沙坪乡",
        "Start": 27,
        "End": 30
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "五岭乡",
        "Start": 41,
        "End": 44
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

太极剑的历史虽不长，但很受太极爱好者欢迎，其流行程度实超过太极刀、枪、棍、杆等器械。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

太极分别于2012年5月4日及2012年8月11日在红磡体育馆举行入行27周年演唱会。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "太极",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "红磡体育馆",
        "Start": 26,
        "End": 31
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但是由于丰臣秀吉在日本人心中的影响，人们把平民出身的政要与丰太合相比，称为“今太合”。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "丰臣秀吉",
        "Start": 4,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

丰臣秀吉将关白之职让给了外甥丰臣秀次后，自称太合。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "丰臣秀吉",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "丰臣秀次",
        "Start": 14,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

太阳能发电把阳光转换成电能，可直接使用太阳能光伏（PV），或间接使用聚光太阳能热发电（CSP）。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

而宫内的每个房间门口，又各有几名看门妇把守。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

赫伯特的一些日记被送回英国，到了丹尼尔手里。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "赫伯特",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "英国",
        "Start": 11,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "丹尼尔",
        "Start": 16,
        "End": 19
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

同时，凌统骗曹仁误信周瑜大营仍有大军留守，未予以全力袭击。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "凌统",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "曹仁",
        "Start": 6,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "周瑜",
        "Start": 10,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

夸克有着多种不同的内在特性，包括电荷、色荷、自旋及质量等。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

夸克新星是一种假设的超新星，当中子星发生自发性的塌缩变可能成为夸克星。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

12月4日奇尔沙治号离开舰队，在6日抵达横须贺休假。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "横须贺",
        "Start": 20,
        "End": 23
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1961年3月3日，奇尔沙治号再次前往西太平洋巡航。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "西太平洋",
        "Start": 19,
        "End": 23
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

辖区北部属于中国山地，多为山林地，南部为日本原高原。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
        "Start": 6,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本",
        "Start": 20,
        "End": 22
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

随着香港社会的资讯逐渐流通，节目的需求也大为降低，因此于1996年停播。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "香港",
        "Start": 2,
        "End": 4
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

奋斗中学，是内蒙古自治区巴彦淖尔市杭锦后旗设立的一个高级中学，位于杭锦后旗陕坝镇，学校成立于1942年，为爱国将领傅作义创建，也是内蒙古第一所中学。

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        "Text": "蒙古",
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        "End": 9
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

近代意义上的“契约自由原则”，可以追溯到1804年颁布的《法国民法典》。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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        "Text": "人文大楼",
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        "End": 16
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

园内拥有19万平方呎天然树林，当中大小树木多达千余棵。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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        "Text": "人文大楼",
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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

中世纪的印度大哲学家商羯罗选出一些重要的奥义书作注，称它们为“主要奥义书”（Mukhya Upanishad）。

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        "Text": "商羯罗",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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        "Text": "人文大楼",
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

不过，吸引游客的不只是这些主题公园。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

城市地标为伊欧拉湖（Lake Eola），而奥兰多市长为巴迪·戴尔（Buddy Dyer）。

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        "Text": "巴迪·戴尔",
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        "Text": "Buddy Dyer",
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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        "Text": "人文大楼",
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他的一个儿子Luna后来成了著名水文学家和加州大学伯克利分校的地质学教授。

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        "Text": "Luna",
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        "Text": "加州大学伯克利分校",
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他的自然写作以其朴素直接而闻名。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

离开本国很久的阿凯亚首领们纷纷回国，奥德修斯也带着他的伙伴，乘船向他的故乡伊塔克出发。

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        "Text": "奥德修斯",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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        "Text": "人文大楼",
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1945年3月，苏军攻打柯尼斯堡。

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        "Text": "苏军",
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        "Text": "柯尼斯堡",
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

绝大多数最佳影片是在美国以外拍摄的，这说明了电影制作国际化水平的提高，也模糊了所谓好莱坞电影的定义。

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        "Text": "美国",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

奥斯曼旗帜是指奥斯曼王朝苏丹使用的任何一面旗帜，包括奥斯曼帝国的各种旗帜，以及苏丹在不同场合使用的旗帜。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

镇上有3630人口（2010年1月1日），一个火车站（由丹麦国有铁路运营）和到欧登塞和斯文堡的公交车（由菲英公交公司运营）。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2000年，挪威国会宪法委员会为此事件，召开一项公听会，以听取机场规划时期所有可疑的不正当事件，并于2001年发表正式报告。

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请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

机场所在区域，有一大型地下水地层，机场运作受质疑会污染水源。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

勒维耶推测是因为存在一颗未知行星的引力作用，使天王星的轨道运动受到干扰，也就是天文学上所谓的“摄动”影响。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1980年代中期起奥林匹亚公司的经济状况开始变坏。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

工厂在德国西北部到处购置车床。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
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例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2009年，希腊政府面对负债累累的奥林匹克航空公司，决定实行私有化计划。

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请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1689年英国在光荣革命后加入同盟，奥格斯堡同盟改称“大同盟”，此时与法国发生激烈的大同盟战争（1688-1697年，又称“九年战争”），虽未能战胜法国陆军，但一定程度上维持住欧洲的势力均衡。

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        "Text": "大同盟",
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        "Text": "欧洲",
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请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

然而，他最终在2001年转会的球队却是英超的阿斯顿维拉，转会费为500万英镑。

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        "Text": "阿斯顿维拉",
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        "End": 27
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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        "Text": "人文大楼",
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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该小镇位于布莱克伍德河流入弗林德斯湾的河口旁。

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        "Text": "布莱克伍德河",
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        "Start": 13,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

古代，奥塞提亚语曾采用希腊字母拼写，现代则使用一套改良过的西里尔字母。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

希拉蕊的得票率只有37%。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "希拉蕊",
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他目前效力于法甲球队波尔多。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "波尔多",
        "Start": 10,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

尽管博伊西县、内兹佩尔塞县和肖肖尼县与奥怀希县同时成立，但是因它们是由华盛顿领地成立的，因此直至1864年2月都不被爱达荷领地承认。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "博伊西县",
        "Start": 2,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "内兹佩尔塞县",
        "Start": 7,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "肖肖尼县",
        "Start": 14,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "奥怀希县",
        "Start": 19,
        "End": 23
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "华盛顿领地",
        "Start": 35,
        "End": 40
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "爱达荷领地",
        "Start": 58,
        "End": 63
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

平均每户有2.85人，而平均每个家庭则有3.35人。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他父亲的农用机械厂也在这一时期倒闭，辛德勒为此失业了一年。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "辛德勒",
        "Start": 18,
        "End": 21
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

奥斯卡从少年时代就喜欢摩托车，他买下了一辆竞速摩托车并在之后几年里参加山区的赛车比赛。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奥斯卡",
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

念完小学和初中后，辛德勒进入一所技校学习，但于1924年因伪造成绩被开除。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "辛德勒",
        "Start": 9,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

莫里逊组过去是个多样化的动物群。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

南非之前的国旗（1927-1994）中也有一支直挂的奥兰治自由邦国旗，就在它中间的白色条纹里。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南非",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他出生于雷昂，是弗鲁埃拉（父亲为坎塔布里亚的佩德罗）的儿子；阿斯图里亚斯的阿方索一世的侄子；并且是阿方索继承人残酷的弗鲁埃拉的一个堂弟。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "雷昂",
        "Start": 4,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "弗鲁埃拉",
        "Start": 8,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "坎塔布里亚",
        "Start": 16,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "佩德罗",
        "Start": 22,
        "End": 25
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "阿斯图里亚斯",
        "Start": 30,
        "End": 36
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "阿方索一世",
        "Start": 37,
        "End": 42
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "阿方索",
        "Start": 37,
        "End": 40
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "弗鲁埃拉",
        "Start": 8,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

史书上唯一有记载的他的事迹是镇压一起农奴的动乱。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

结党后，该党即展开了“公认候选人公开募集”活动，但直至选举公示之日，该党也没有公认任何一位通过这一方法的候选人。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

老街以红桧建成，早年没有街名，当地人仅以“街仔”称之。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

每段介绍两个无厘头的新闻后，方芳芳与巴戈就感谢观众收看〈新闻炮〉，新闻摄影棚灯光调暗，巴戈仍然与方芳芳进行一小段对话；跟第一段短剧一样，有时候巴戈又会被方芳芳打一巴掌。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "方芳芳",
        "Start": 14,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "巴戈",
        "Start": 18,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "巴戈",
        "Start": 18,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "方芳芳",
        "Start": 14,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "巴戈",
        "Start": 18,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "方芳芳",
        "Start": 14,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

李妍采从小跟母亲相依为命，多年来努力存钱，愿望是找个好男人结婚，然后买房子给母亲。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "李妍采",
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

由于客厅女仆主要负责接客，因此穿着比较注重外表而不重实用性。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

除了女管家和贴身女仆的高级女仆外，多数大宅第中女仆都必须穿着制服。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

虽然康守时在战争中途带来了三万人来援助地下军，但对于敌方拥有五十五万大军的情况来说仍是杯水车薪。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "康守时",
        "Start": 2,
        "End": 5
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

因为用女性的角度来描写战国时代，不只吸引原本男性视角观点出发的日本战国迷，也广泛受到家庭主妇的支持，创下平均收视率31.8%的纪录。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本",
        "Start": 31,
        "End": 33
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

女真语最初使用女真文，后来这种文字渐渐消亡。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

由于隆也的寿命差不多已到尽头，所以他希望看到将世界连同他自己的寿命一起结束。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "隆也",
        "Start": 2,
        "End": 4
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

虽然这种分期没有严格的规则，但是解释某些变化时很有用。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

香会的历史最早可溯至明朝。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

由于喜欢花的缘故，罗宾还会用花来表达对别人与自己的评断印象，千阳号也特别为她设置了花圃。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "罗宾",
        "Start": 9,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在1963年，他们找到一个乡村小酒馆并在加泰隆尼亚期间作为他们的家和工作室。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "加泰隆尼亚",
        "Start": 20,
        "End": 25
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

至今为止他在国家队最出名的举动是在温布利球场远射破门3-2击败英格兰，并将后者拒于2008年欧锦赛决赛圈之外。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "温布利球场",
        "Start": 17,
        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "英格兰",
        "Start": 31,
        "End": 34
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

她亦曾在芬兰、瑞典及法国学习油画，并于1939年开始写作。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "芬兰",
        "Start": 4,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "瑞典",
        "Start": 7,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "法国",
        "Start": 10,
        "End": 12
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

姆明小说系列英语版本及出版时间如下：

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "姆明",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

始创中心前身为始创行、凯声戏院及丽声戏院，当中始创行的圆拱形顶为其建筑特色，后来重建为商场及办公室大厦，并设停车场，于1995年落成，由九龙建业有限公司发展。

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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "始创中心",
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        "End": 4
    },
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        "Text": "始创行",
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        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "凯声戏院",
        "Start": 11,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "丽声戏院",
        "Start": 16,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "始创行",
        "Start": 7,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "九龙建业有限公司",
        "Start": 68,
        "End": 76
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

它能够快速的短跑，当捕捉猎物后，会用指爪及牙齿撕开猎物。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
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        "Text": "人文大楼",
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        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在2006年时，古生物学家根据在阿尔及利亚发现的始新世晚期的化石，命名了一个最新的种：Moeritherium chehbeurameuri。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "阿尔及利亚",
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        "End": 21
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
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        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

于1984年，查吉特（Sankar Chatterjee）发现了化石，他于1991年指这些化石属于一种比始祖鸟更为古老的鸟类。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "查吉特",
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        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Sankar Chatterjee",
        "Start": 11,
        "End": 28
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这一建议在国际动物命名法委员会经过多年辩论后，2011年10月3日伦敦标本被指定为新模式标本。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "国际动物命名法委员会",
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        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "伦敦",
        "Start": 33,
        "End": 35
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

始镜猴科有可以抓住东西的手及脚，手指及脚趾有指甲而没有爪。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
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        "Text": "人文大楼",
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        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

熟料联赛开打前申花与联城合并，姚立君又回到了熟悉的康桥基地，成为当年最富戏剧性的“转会案例”。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "申花",
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        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "联城",
        "Start": 10,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "姚立君",
        "Start": 15,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "康桥基地",
        "Start": 25,
        "End": 29
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1991年，姚夏就入选四川队。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "姚夏",
        "Start": 6,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "四川队",
        "Start": 11,
        "End": 14
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2002年姚福信在辽阳市看守所拘留期间，受到了当地公安机关的严重虐待，导致姚福信的腿落下了抽搐的毛病。

"Results": [
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "姚福信",
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        "End": 8
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "辽阳市看守所",
        "Start": 9,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "姚福信",
        "Start": 5,
        "End": 8
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他担任多媒体音乐剧《琥珀》以及儿童狂欢剧《魔山》的音乐总监。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但这次风波并未将其打倒，在年底《Grazia》杂志评选的“十大最佳着装人士”的评选中Kate Moss又一次获得第一名，证明了其的人气与在时尚界的地位。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Kate Moss",
        "Start": 42,
        "End": 51
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

例如，猎户座大星云有单纯的发射谱线，是典型的气体特征；仙女座星系的谱线特征如同恒星。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "猎户座",
        "Start": 3,
        "End": 6
    },
    {
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        "Text": "仙女座",
        "Start": 27,
        "End": 30
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1882年8月13日，杰文斯在黑斯廷斯城附近洗海水澡时溺水身亡。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "杰文斯",
        "Start": 11,
        "End": 14
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "黑斯廷斯城",
        "Start": 15,
        "End": 20
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

威廉·普拉格，是在德国出生的美国应用数学家。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "威廉·普拉格",
        "Start": 0,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "德国",
        "Start": 9,
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

柏洛兹于青春期早期着手开始写文章与报导。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "柏洛兹",
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

身为颓废的一代的主要成员，他是影响流行文化以及文学的前卫作家。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他宣布自己为共和国总统，同伴瓦特金斯为副总统。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "瓦特金斯",
        "Start": 14,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

回到加利福尼亚州后，他由于支持了一场违反中立法的战争而遭到法庭审判。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "加利福尼亚州",
        "Start": 2,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在他留学期间，欧洲发生了1848年革命。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "欧洲",
        "Start": 7,
        "End": 9
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在民主党领袖卡斯特伦的同意下，沃克袭击了位于里瓦斯的保守党势力。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "民主党",
        "Start": 1,
        "End": 4
    },
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        "Text": "卡斯特伦",
        "Start": 6,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "沃克",
        "Start": 15,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "里瓦斯",
        "Start": 22,
        "End": 25
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "保守党",
        "Start": 26,
        "End": 29
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

阿姆斯特朗结婚时买下了位于新堡西杰斯蒙丹尼的杰斯蒙丹尼楼，并开始装修这个庄园。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "阿姆斯特朗",
        "Start": 0,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "新堡西杰斯蒙丹尼",
        "Start": 13,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "杰斯蒙丹尼楼",
        "Start": 22,
        "End": 28
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

两国在1897年开始就这一问题进行谈判，但没有取得任何共识，因为西班牙不愿赋予古巴独立，而古巴也不愿作出任何让步。

"Results": [
    {
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        "Text": "西班牙",
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        "End": 35
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "古巴",
        "Start": 39,
        "End": 41
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "古巴",
        "Start": 39,
        "End": 41
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

科特柳的任期几乎和麦金莱的任期一样长，他在这段时间内，逐渐变成了麦金莱的重要助手，相当于出版秘书（Press secretary）和今日的幕僚长。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科特柳",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "麦金莱",
        "Start": 9,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "麦金莱",
        "Start": 9,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

基于大量工人阶级行动的压力，法例于1890年10月1日被废除。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

虽然俾斯麦说他和威廉的工作关系是一个臣子对他的长官尽忠，实际上俾斯麦拿着管理内政和外交的实权。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "俾斯麦",
        "Start": 2,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "威廉",
        "Start": 8,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "俾斯麦",
        "Start": 2,
        "End": 5
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2013年4月，威廉玛丽校友玛丽·乔·怀特（Mary Jo White）经美国参议院一致同意，担任美国证监会主席。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "威廉玛丽",
        "Start": 8,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "玛丽·乔·怀特",
        "Start": 14,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Mary Jo White",
        "Start": 22,
        "End": 35
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "美国参议院",
        "Start": 37,
        "End": 42
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "美国证监会",
        "Start": 49,
        "End": 54
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

不少从威廉玛丽学院毕业的学生，成为早期美国历史中的重要政治任务的参与者，包括5位美国总统和12位独立宣言签署者（总共56位签字人，威廉玛丽学院的毕业生占了将近四分之一，这些人创建了美国）和许许多多的美国国务卿（举例来说，美国最初的10位国务卿，竟有6位毕业于威廉玛丽学院，其余的均毕业于哈佛大学和普林斯顿大学）。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "威廉玛丽学院",
        "Start": 3,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
        "Start": 19,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "威廉玛丽学院",
        "Start": 3,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
        "Start": 19,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
        "Start": 19,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "威廉玛丽学院",
        "Start": 3,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "哈佛大学",
        "Start": 143,
        "End": 147
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "普林斯顿大学",
        "Start": 148,
        "End": 154
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

威廉玛丽学院是全美第二历史悠久的高等学府。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "威廉玛丽学院",
        "Start": 0,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美",
        "Start": 8,
        "End": 9
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

学院于1776年与英国脱离关系，1906年成为公立大学，1918年男女合校，直到1967年才成为现代综合性大学。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "英国",
        "Start": 9,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

为了纪念威廉三世和玛丽二世，学院被命名为威廉与玛丽学院，更因皇家宪章而必须“永远地”保留这校名。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "威廉三世",
        "Start": 4,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "玛丽二世",
        "Start": 9,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "威廉与玛丽学院",
        "Start": 20,
        "End": 27
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

威斯康辛号在1941年按照11%扩充法案，于费城造船厂开始建造，在1943年下水，于1944年服役。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "费城造船厂",
        "Start": 22,
        "End": 27
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在盾的四周是威斯特法伦的王冠和代表法国的大鹰。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "法国",
        "Start": 17,
        "End": 19
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

较近期的说法是极权主义或君主专制更偏重于对于领袖的个人崇拜，前者是真正的独裁政体，后者则是君权神授或政教合一的制度，常以世袭的方式固定下来。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

21世纪初，这些住房均为一位老阿妈家所有，其余人家均为租住户，租住户大都在八廓附近有自己的生意。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

《婚前特急》，2011年4月1日上映的日本电影。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本",
        "Start": 19,
        "End": 21
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

人类婚姻史的第二时期，妇女劳动范围逐渐变小，财富及继承问题日趋突出，于是关于个人至亲骨肉的后代观念便成了婚姻的主导动机。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

通常，婚姻是组成家庭的基础和根据，是家庭成立的标志。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

青岛天后宫始建于明代成化三年，初称“天妃宫”，是青岛市区现存最古老的明清砖木结构建筑群。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "青岛天后宫",
        "Start": 0,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "天妃宫",
        "Start": 18,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "青岛",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

唐国的末期国君叫做唐叔虞。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "唐叔虞",
        "Start": 9,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

河南中部某些方言中的子变韵已经成为残余现象。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "河南",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

孔恩瀑布由两部分组成，西边的是“桑法尼瀑布”，地势较高，枯水时断流，东边的名为“发芬瀑布”（Phapheng Falls），是孔恩主瀑，孔恩瀑布总宽9.7公里，落差15~24米，年均流量1.2万立方米/秒，号称世界上最宽的瀑布。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "孔恩瀑布",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "桑法尼瀑布",
        "Start": 16,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "发芬瀑布",
        "Start": 40,
        "End": 44
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "Phapheng Falls",
        "Start": 46,
        "End": 60
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "孔恩",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "孔恩瀑布",
        "Start": 0,
        "End": 4
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

孔雀石和蓝铜矿，来自美国亚利桑那州。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国亚利桑那州",
        "Start": 10,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

它们在欧洲是较为普遍的蝴蝶。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "欧洲",
        "Start": 3,
        "End": 5
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

翅膀底色是锈红色，翅端上有黑色、蓝色及黄色的眼状斑点。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1929年，十三世达赖喇嘛和九世班禅额尔德尼发生斗争。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "十三世达赖喇嘛",
        "Start": 6,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "九世班禅额尔德尼",
        "Start": 14,
        "End": 22
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

为便利使用，形码输入法大多设有容错码、万用码以增加输入法对于异体字的处理能力，有些还设有简码以加快输入速度。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

孙中山故居纪念馆坐落于中国广东省中山市翠亨村。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "孙中山故居纪念馆",
        "Start": 0,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国广东省中山市翠亨村",
        "Start": 11,
        "End": 22
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1925年1月至5月，孙云鹏担任正太铁路总工会会长（委员长）。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "孙云鹏",
        "Start": 11,
        "End": 14
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "正太铁路总工会",
        "Start": 16,
        "End": 23
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

孙啸南旧居建筑面积为420平方米，是一座三层砖木结构英庭院式楼房。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "孙啸南旧居",
        "Start": 0,
        "End": 5
    }
]