请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

教育部在教育系统开展了“向孟二冬学习”的活动。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "孟二冬",
        "Start": 13,
        "End": 16
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2013年第十二届全国运动会上，巴特尔已签约辽宁出战。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "巴特尔",
        "Start": 16,
        "End": 19
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "辽宁",
        "Start": 22,
        "End": 24
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

巴特尔作为第二位加盟NBA之中国篮球运动员，于2001年与丹佛掘金队签约，成为第一个在NBA首发的中国球员。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "巴特尔",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
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        "Text": "丹佛掘金队",
        "Start": 29,
        "End": 34
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

孟加拉狐是较为细小的狐狸，吻较长，耳朵尖长，尾巴约是体长的50-60%。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

884年秋，在李克用要求下，僖宗任李克修为昭义节度使，使得昭义镇出现了两位节度使。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "李克用",
        "Start": 7,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "僖宗",
        "Start": 14,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "李克修",
        "Start": 17,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "昭义",
        "Start": 21,
        "End": 23
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "昭义镇",
        "Start": 29,
        "End": 32
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

孟道，五代十国邢州龙冈人，为邢州郡校。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "孟道",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "邢州",
        "Start": 7,
        "End": 9
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

3月底，法军攻占澎湖；6月11日，孤拔因病死于澎湖马公。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "法军",
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        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "澎湖",
        "Start": 8,
        "End": 10
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "孤拔",
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        "End": 19
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "澎湖马公",
        "Start": 23,
        "End": 27
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

孤子波是一类由于非线性作用引起的横波，它在运动过程中形状保持不变。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

孤海浮灯（The Likes of Us）是名作曲家安德鲁·洛伊·韦伯的音乐剧，原书由莱斯利·汤玛斯基于慈善家汤玛斯·约翰成立贫困儿童院的真实故事创作。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "安德鲁·洛伊·韦伯",
        "Start": 26,
        "End": 35
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "莱斯利·汤玛斯",
        "Start": 43,
        "End": 50
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "汤玛斯·约翰",
        "Start": 55,
        "End": 61
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

有观点认为，朝鲜语和日语也是孤立语言，它们跟目前世界上已知的语系可能都没有关联。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

知名的孤立语言如苏美尔语、巴斯克语、阿伊努语等。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

后来，孙楚先后升任第六旅旅长及第二军第六师师长，任内曾经到日本参观秋操。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "孙楚",
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    },
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        "Text": "日本",
        "Start": 29,
        "End": 31
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

全国警察前五名的射击能手，为人十分豪爽，恐怖事件开始之后，在机场担任着警备工作，负责维持机场的运作畅通。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

角色名字参考日本知名漫画家永井豪。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "永井豪",
        "Start": 13,
        "End": 16
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1860年签订的中俄北京条约中规定清政府须将此地大部份割予沙俄，今归俄罗斯滨海边疆区所管。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "俄罗斯滨海边疆区",
        "Start": 34,
        "End": 42
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

宁武县在中国山西省西北部、汾河和桑干河上游，是忻州市所辖的一个县。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "宁武县",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
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        "Text": "中国山西省",
        "Start": 4,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "汾河",
        "Start": 13,
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    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "桑干河",
        "Start": 16,
        "End": 19
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "忻州市",
        "Start": 23,
        "End": 26
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1840年以后，由于战乱频发，宁波人口增长缓慢，特别是抗日战争时期，宁波人口减少了近20%。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "宁波",
        "Start": 15,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "宁波",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

外来人口在为宁波带来劳动力和经济发展的同时，也带来了社会治安状况的下降和社会资源紧缺。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "宁波",
        "Start": 6,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

宁波最早的广播电台开办于1932年，为爱好者开办的业余广播电台。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "宁波",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
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        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

至少从宋代开始，明州即供奉纪信为城隍。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "明州",
        "Start": 8,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "纪信",
        "Start": 13,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2004年起，原效实中学高中所辖“国际部”取消，其编制划入宁波外国语学校编制内，称为“宁波外国语学校高中部”。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "效实中学",
        "Start": 8,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "宁波外国语学校",
        "Start": 29,
        "End": 36
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "宁波外国语学校高中部",
        "Start": 43,
        "End": 53
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

宁波效实中学是一所位于中国浙江省宁波市的高级中学，有100余年历史，原为私立中学。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但在动画版中，由于得到JAXA的协助，得以使用真实姓名。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

天娱传媒旗下“国民美女”杨洋，经过精心筹备即发行个人首张EP，歌曲颇具文艺气质，配上杨洋干净声线，为华语乐坛又带来了多首独特清新的民谣新作。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他还掌握了雷系查克拉的“状态变化”，可以不借助任何媒介使查克拉刀任意变化。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

唯一的财源为青光石，由附近的邻国以谷物来购买。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

观察空中星宿位置的模样，以占卜未来“天道”的学问，来作为学习基础的制度（不过问身份、只要拥有广泛才能的人就能被选上）。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他在1990年友好运动会和1991年世界游泳锦标赛上也都夺得了金牌。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他几次搬家和转学，同时寻找他可以充分发挥他才华的地方。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他的绘画作品已经开始被欧洲的不同私人收藏家收藏。

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        "Text": "欧洲",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在一些城市中，每层的门窗都会安装铁栅栏，另有一些宅邸的每间房都会安装安全门，为安全部队的抵达争取时间。


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请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

越来越多的轮船也开始提供安全室作为反海盗的手段。


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请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
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例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

据阿卡德史诗《埃努玛·埃利什》的记载，安努是安莎尔与吉莎尔之子。

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例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

航空公司成立于1987年并完全由TAAG安哥拉航空拥有。

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自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

此外，他还创办了北京市伊斯兰教经学院，并曾任中国伊斯兰教经学院与北京市伊斯兰教经学院院长。

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请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
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例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1989年到1994年，她担任芝加哥大学法学院的教授。

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自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1941年夏天，安妮姐妹俩因此不得不转入犹太人学校就读，在此期间安妮开始写日记。

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请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

同年接近年尾时，艾迪特带着安妮与玛戈到居于亚琛的外婆罗莎·霍德兰的家中居住，而奥托则继续留在法兰克福，直至他收到在荷兰阿姆斯特丹开设公司的邀请。

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自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

洛姬诺娃也是俄罗斯最有名的女保镖之一。

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自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

根据台湾乌克兰籍艺人瑞莎的说法，瑞纱与贝索诺娃在德里乌矜斯学校同时接受韵律体操的训练，住在同一间寝室。

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自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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8月25日下午1时，国民党成立大会在湖广会馆召开。

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自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在丹麦，一个人的姓名只用首字大写字母表示是个被接受的惯例，正如美国人姓名的中间单词用单词的首字大写字母代替。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

印度安得拉邦分为23个县：

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自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

考南德出生在巴黎，1930年移居美国，1941年加入美国国籍。

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        "Text": "考南德",
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        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "巴黎",
        "Start": 6,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
        "Start": 16,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1764年，马塞纳的父亲去世，母亲改嫁，他被送到亲戚处寄养。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "马塞纳",
        "Start": 6,
        "End": 9
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

该文化的地理分布范围和界限很难精确确定。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

目前他效力于德甲球队美因茨。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "美因茨",
        "Start": 10,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

手提箱载有的就是他在西班牙内战时间拍摄的3500张底片。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "西班牙",
        "Start": 10,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

然而再回到伦敦的暗房冲洗时，工作人员的失误毁掉了绝大多数底片，经过一番努力，抢救出了其中的11张。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "伦敦",
        "Start": 5,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

就我所知，他是最不适合担当此职者之一。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1960年9月30日，安徽电视台开播，是中国最早建立的省级电视台之一。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "安徽电视台",
        "Start": 11,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国",
        "Start": 20,
        "End": 22
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这是继CCTV电视剧频道、湖南电视台卫星频道之后，中国大陆第三家引进泰国电视剧的电视机构。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "CCTV",
        "Start": 3,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "湖南电视台",
        "Start": 13,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国大陆",
        "Start": 25,
        "End": 29
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "泰国",
        "Start": 34,
        "End": 36
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

当年冬，安徽省高等法院迁回安庆原址办公。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "安徽省高等法院",
        "Start": 4,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "安庆",
        "Start": 13,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1917年，在巴埃萨，他认识了费德里克加西亚洛尔迦，他们建立了伟大的友谊。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "巴埃萨",
        "Start": 7,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "费德里克加西亚洛尔迦",
        "Start": 15,
        "End": 25
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

依据《海巡勤务》所列，安检所内一般勤务可分为几种：值班、安检、守望、监卸、巡逻、备勤。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

进出港的船只均需经过海巡人员的安检，故安检所均配合派员执行此一勤务。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

现时该公司市场遍布香港、澳门、中国大陆、台湾、日本、马来西亚、泰国、汶莱、印度等地。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

安班加县（Ambanja District）位于马达加斯加北部，是安齐拉纳纳省的一部分，面积6,328平方公里（2,443平方英哩），2001年人口125,056，人口密度为每平方公里19.8人（每平方英哩2,443.3人）。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "安班加县",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "Ambanja District",
        "Start": 5,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "马达加斯加",
        "Start": 24,
        "End": 29
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "安齐拉纳纳省",
        "Start": 33,
        "End": 39
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

现时首席执行官为Stuart Harrison。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Stuart Harrison",
        "Start": 8,
        "End": 23
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

Anggun是世界上最成功的亚裔歌手，在法国、美国、巴西、比利时、意大利、新加坡、印尼、马来西亚、芬兰、瑞士、西班牙、俄罗斯、德国、加拿大、荷兰、希腊、菲律宾、汶莱、日本等40多个国家也有着高知名度。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Anggun",
        "Start": 0,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "法国",
        "Start": 20,
        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
        "Start": 23,
        "End": 25
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "巴西",
        "Start": 26,
        "End": 28
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "比利时",
        "Start": 29,
        "End": 32
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "意大利",
        "Start": 33,
        "End": 36
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "新加坡",
        "Start": 37,
        "End": 40
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "印尼",
        "Start": 41,
        "End": 43
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "马来西亚",
        "Start": 44,
        "End": 48
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "芬兰",
        "Start": 49,
        "End": 51
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "瑞士",
        "Start": 52,
        "End": 54
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "西班牙",
        "Start": 55,
        "End": 58
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "俄罗斯",
        "Start": 59,
        "End": 62
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "德国",
        "Start": 63,
        "End": 65
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "加拿大",
        "Start": 66,
        "End": 69
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "荷兰",
        "Start": 70,
        "End": 72
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "希腊",
        "Start": 73,
        "End": 75
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "菲律宾",
        "Start": 76,
        "End": 79
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "汶莱",
        "Start": 80,
        "End": 82
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本",
        "Start": 83,
        "End": 85
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

恒河和雅鲁藏布江河口均流出至安达曼海。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "恒河",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
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        "TypeName": "LOC",
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        "Start": 3,
        "End": 8
    },
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "安达曼海",
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        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他效力于瑞典球会佐加顿斯至2009年6月合约结束。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "瑞典",
        "Start": 4,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "佐加顿斯",
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        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他还曾效力比摩治、奥林比查和马利迪莫，他曾引起了多间球会注意，如士砵亭、纽卡素和多蒙特。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "比摩治",
        "Start": 5,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "奥林比查",
        "Start": 9,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "马利迪莫",
        "Start": 14,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "士砵亭",
        "Start": 32,
        "End": 35
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "纽卡素",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "多蒙特",
        "Start": 40,
        "End": 43
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

此外当局亦会研究兴建垂直运输系统，提供无障碍的便利连接，以及在岩洞提供商业设施，例如餐厅及咖啡厅。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

相关基建工程在2015年中完成后，将提供道路连接安达臣道及安达臣道石矿场发展计划用地。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "安达臣道",
        "Start": 24,
        "End": 28
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "安达臣道石矿场",
        "Start": 29,
        "End": 36
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

而岩壁及石矿公园的设计及工程将会考虑采纳早前在公众参与活动中举行概念设计比赛的参赛作品，由康乐及文化事务署所获得的拨款进行。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

冬天的高原更是特别的严峻。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

最热的地区是科尼亚盆地和马拉蒂亚盆地，年降雨量常常少于300毫米。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "科尼亚盆地",
        "Start": 6,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "马拉蒂亚盆地",
        "Start": 12,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

安阳县是中国河南省安阳市下辖的一个县，位于河南省北缘，安阳市北部。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "安阳县",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中国河南省安阳市",
        "Start": 4,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "河南省",
        "Start": 6,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "安阳市",
        "Start": 9,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

她其后更与Elite签约。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "Elite",
        "Start": 5,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

塔内每层都有一道宽6尺宽的走廊，游客可到走廊欣赏安顺市的景色。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "安顺市",
        "Start": 24,
        "End": 27
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

由于宋军人数太少，刘平、石元孙被俘。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "宋军",
        "Start": 2,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "刘平",
        "Start": 9,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "石元孙",
        "Start": 12,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1952年12月美国总统艾森豪威尔访问韩国，他担任检阅主管。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "艾森豪威尔",
        "Start": 12,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "韩国",
        "Start": 19,
        "End": 21
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1960年3·15选举舞弊引发群众抗议示威，学生示威扩大为4·19学运，他任戒严司令官，1960年5月辞去陆军参谋长职务，并在美国留学1年，1961年5月在华盛顿DC访问时得知5.16军事政变的消息。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美国",
        "Start": 63,
        "End": 65
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "华盛顿DC",
        "Start": 78,
        "End": 83
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

抗战胜利后，兼办《天行报》、《原子能》杂志。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

神学是自觉宗教与自发宗教的最大分别，因为神学有其理论化及系统化，而自发宗教是不具神学体系的。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这种信仰被视为万物的起源和归宿，一切存在的根基及依据。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

不料明军舰队挺进江面后，以大斧斫断大铁索，逆流而上。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "明军",
        "Start": 2,
        "End": 4
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

英语中定语从句中甚至还可能包含定语从句，即多重定语从句。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

就像所有的大卖场一样，宜家家居吸引的消费者来自于范围非常广大的地区。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "宜家家居",
        "Start": 11,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这样的结果是可以生产出具有高度适应力的家具，无论是大型房屋还是为数越来越众多却受到忽略的小型寓所，这些家具都能够改变大小来容纳。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

宜都市是地处中华人民共和国湖北省西南部的一个县级市，隶属地级宜昌市管辖，位于长江南岸，长江与其支流清江交汇处。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "宜都市",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中华人民共和国湖北省",
        "Start": 6,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "宜昌市",
        "Start": 30,
        "End": 33
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "长江",
        "Start": 38,
        "End": 40
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "长江",
        "Start": 38,
        "End": 40
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

宜都市处于鄂西山地和江汉平原过渡地带，地势西南高、东北低，由西南向东北倾斜，是一个丘陵起伏的半山区。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "宜都市",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "鄂",
        "Start": 5,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "江汉平原",
        "Start": 10,
        "End": 14
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2012年3月15日，徐明遭到了中纪委调查，大连实德集团表示徐明已失去联络半个月。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "徐明",
        "Start": 11,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "中纪委",
        "Start": 16,
        "End": 19
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "大连实德集团",
        "Start": 22,
        "End": 28
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "徐明",
        "Start": 11,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

实德集团是大连市的一家民营企业，成立于1992年。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "实德集团",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "大连市",
        "Start": 5,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

总部位于大连市西岗区高尔基路38号。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "大连市西岗区高尔基路38号",
        "Start": 4,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在戏剧上，审美距离指观众不应混淆舞台表演与现实世界的距离。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

审美距离的存在并不排除观众方面出现某种“对号入座”的现象。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

主要职责是管理宫廷的修缮、食事、扫除、医疗等事庶务，以及天皇财产的管理。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

10日上午在陆军省的会议中，青年军官们要求阿南惟几辞职，从而逼迫内阁总辞职，以达到阻止无条件投降的目的。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "阿南惟几",
        "Start": 21,
        "End": 25
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

另一方面，畑中等人也试图做近卫师团的工作。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "畑中",
        "Start": 5,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "近卫师团",
        "Start": 13,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

天皇随即表示赞同外相东乡的主张，会议遂做出了接受波茨坦宣言的决定。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "东乡",
        "Start": 10,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "波茨坦",
        "Start": 24,
        "End": 27
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

宫城因为自负的性格，曾经与三井寿有过一段私人恩怨。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "宫城",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "三井寿",
        "Start": 13,
        "End": 16
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1912年，宫崎滔天参加了孙文就任临时大总统的仪式。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "宫崎滔天",
        "Start": 6,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "孙文",
        "Start": 13,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

吉本本想召集沼田一家进行家访，然而关键人物茂之却不肯露面，面对如此学生，吉本作出了惊人之举。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吉本",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "沼田一家",
        "Start": 6,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "茂之",
        "Start": 21,
        "End": 23
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吉本",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

安仁屋政昭以长达20多年对当地居民的采访经验为依据，其证言表明无论是屠杀居民还是集体自杀的责任都在日本军方，对于居民的牺牲，军方总指挥官曾有过计划（命令），另外即使没有命令，各级官兵都自发作出了上述行为。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "安仁屋政昭",
        "Start": 0,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "日本军方",
        "Start": 49,
        "End": 53
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

家用伺服器通常都会扮演网路储存设备的角色，为所有使用者提供安全的档案储存服务，而且拥有存取控制管理。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

酪梨糖是利用高科技分子蒸馏法由天然酪梨中萃取。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

宽吻海豚可以同其他种类的海豚交配，在自然界和圈养状态下都有这种情况发生。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

宵禁就是管理员下班（0:00 AM）到次日上班之前（9:00 AM）禁止发帖和回复，该规则在2010上海世博会期间实行，导致大量海外网友由于时差缘故无法正常发帖。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "上海",
        "Start": 50,
        "End": 52
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

分布于西达印度洋塞席尔群岛及马尔地夫群岛以及海南省中沙群岛等，属于热带浅海底层鱼。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "西达印度洋塞席尔群岛",
        "Start": 3,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "马尔地夫群岛",
        "Start": 14,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "海南省中沙群岛",
        "Start": 22,
        "End": 29
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "热带",
        "Start": 33,
        "End": 35
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

这两句话的意思分别和前述两句话意义相同。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

自从2004年提出了兴建人文大楼的构想，企业界陆续有人提供捐款。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "人文大楼",
        "Start": 12,
        "End": 16
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

密室推理（Locked room mystery，或称密室杀人）是推理小说常见的一种类型。