Micah Altman

|signature_alt=|signature=|awards=|influenced=|influences=|author_abbrev_zoo=|author_abbrev_bot=|known_for=|notable_students=|academic_advisors=|image=Micah Altman (44274168990).jpg|doctoral_advisor=Joseph Morgan Kousser|alma_mater=|workplaces=|fields=Social Science Informatics, Software Engineering, Social Science, Statistics, Political Philosophy|citizenship=American|residence=Cambridge, Massachusetts, United States|birth_place=St. Louis, Missouri, Hoa Kỳ|birth_date=|caption=|alt=|image_size=|spouse=}}
Micah Altman (sinh ngày 31 tháng 8 năm 1967) là một nhà khoa học xã hội người Mỹ, người thực hiện nghiên cứu về tin học khoa học xã hội. Từ năm 2012, ông là nhà khoa học nghiên cứu tại Thư viện MIT, đầu tiên là giám đốc Chương trình Khoa học Thông tin (2012-2018) và sau đó là giám đốc nghiên cứu của Trung tâm Nghiên cứu về Học bổng Công bằng và Mở. Altman trước đây làm việc tại Đại học Harvard. Ông được biết đến với công việc tái phân chia, giao tiếp học thuật, riêng tư và khoa học mở. Altman là người đồng sáng lập Dự án Bản đồ công cộng, nơi phát triển DistrictBuilder, một phần mềm nguồn mở.

Tiểu sử
Altman sinh ngày 31 tháng 8 năm 1967 tại St. Louis, Missouri, Hoa Kỳ. Ông học ngành khoa học máy tính và triết học chính trị tại Đại học Brown, tốt nghiệp năm 1989. Sau đó, ông đến Học viện Công nghệ California, nơi ông học ngành khoa học xã hội dưới thời Morgan Kousser và nhận bằng tiến sĩ. vào năm 1998. Ông làm nghiên cứu sinh sau tiến sĩ trong nhóm nghiên cứu Gary King tại Đại học Harvard.

Từ 1998 đến 2012 Altman giữ một số vị trí nghiên cứu tại Đại học Harvard, bao gồm Nhà khoa học nghiên cứu cao cấp tại Viện Khoa học xã hội định lượng, Giám đốc lưu trữ cho Lưu trữ nghiên cứu Murray và Phó giám đốc của Trung tâm dữ liệu Harvard-MIT. Năm 1998, Altman đã được trao "Giải thưởng Leon Weaver" từ Hiệp hội Khoa học Chính trị Hoa Kỳ. Năm 2004, cùng với Jeff Gill và Michael P. McDonald, ông là đồng tác giả các vấn đề số trong tính toán thống kê cho nhà khoa học xã hội, một cuốn sách trong lĩnh vực thống kê tính toán có nhiều lần tái bản.

Vào tháng 1 năm 2011, Altman và McDonald đã trình bày Dự án lập bản đồ công cộng của họ, công ty đã phát triển DistrictBuilder, một ứng dụng tái phân phối phần mềm nguồn mở được thiết kế để cung cấp các công cụ lập bản đồ trực tuyến. Điều này đã được trao giải Đổi mới chính sách tốt nhất từ Politico (2011), Giải thưởng Phần mềm vì lợi ích công cộng của Antonio Pizzigati từ Tides (2013) và Huy chương Dân chủ Brown từ Đại học bang Pennsylvania (2018).

Vào tháng 3 năm 2012, Altman được bổ nhiệm làm Giám đốc Nghiên cứu tại Viện Thư viện Công nghệ Massachusetts và Nhà khoa học trưởng của Chương trình Khoa học Thông tin, và là thành viên cao cấp không thường trú tại Viện Brookings ở Washington, DC. Cũng trong năm 2012, ông đã nhận được "Giải thưởng phần mềm nghiên cứu tốt nhất" từ Hiệp hội khoa học chính trị Hoa Kỳ.

Công trình nghiên cứu

Bầu cử khu vực và phân chia lại
Những đóng góp của Altman cho việc bầu cử và phân chia lại khu vực bầu cử vừa mang tính lý thuyết vừa mang tính thực thi. Ông xác định rằng độ phức tạp tính toán của bài toán phân vùng là NP-hard và do đó việc phân chia lại tối ưu có khả năng không thể khắc phục được.

Ý nghĩa không mong muốn của kết quả này là việc phân phối lại không thể hoàn toàn tự động trong thực tế và lựa chọn các ràng buộc và lựa chọn thủ công của kế hoạch "tối ưu" từ một nhóm các kế hoạch được tạo tự động, giới thiệu lại các quyết định sai lệch về chính trị vào quy trình phân phối lại (điều mà việc sử dụng các chương trình máy tính "khách quan" hy vọng sẽ tránh được), đồng thời có khả năng hợp pháp hóa sự vui vẻ bí mật đó cho công chúng ít hiểu biết.

Hơn nữa, các mô phỏng tính toán mà ông thực hiện cũng cho thấy rằng ngay cả những hạn chế được coi là không ưu tiên về mặt chính trị, chẳng hạn như tính gọn nhẹ của quận, không nhất thiết là không ưu tiên vì các yêu cầu về tính gọn nhẹ có tác động khác nhau đối với các nhóm chính trị nếu các nhóm được phân phối theo những cách khác nhau về mặt địa lý. Kết quả này được các thẩm phán Tòa án tối cao tham chiếu trong vụ án Vieth v. Jubelirer.

Altman và các đồng nghiệp của mình sau đó đã tạo ra phần mềm DistrictBuilder (kế thừa của gói BARD), hệ thống nguồn mở đầu tiên cho phép công chúng tham gia phân phối lại trực tiếp thông qua việc tạo ra các kế hoạch tái phân chia hợp pháp. Nỗ lực này đã được trao tặng huân chương Dân chủ Brown và giải thưởng Pizzigati (xem giải thưởng và công nhận), sau khi được công chúng sử dụng để tạo ra hàng ngàn kế hoạch phân khu hợp pháp - làm tăng mức độ tham gia của công chúng trước đây trong việc tái phân bổ.

Nghiên cứu của Altman về quản lý và nhân rộng dữ liệu bắt đầu với sự hợp tác của các thư viện Harvard và Trung tâm dữ liệu Harvard-MIT (hiện là một phần của Viện Khoa học xã hội định lượng). Công việc này bao gồm phát triển một kho lưu trữ thể chế nguồn mở cho dữ liệu, được đặt tên là Trung tâm dữ liệu ảo, được đồng lãnh đạo với Sidney Verba và Gary King. Sự kế thừa cho trung tâm dữ liệu ảo, các mạng Dataverse, vẫn được sử dụng rộng rãi để bảo quản dữ liệu và sao chép khoa học.

Altman là đồng tác giả các vấn đề số trong tính toán thống kê cho nhà khoa học xã hội với Jefferson Gill và Michael P. McDonald năm 2004, chứng minh rằng độ tái lập của các phân tích thống kê được sử dụng trong khoa học xã hội bị đe dọa bởi các lỗi và hạn chế trong tính toán và phần mềm thống kê được sử dụng để ước tính chúng. Dựa trên phân tích này, Altman, McDonald và Gill đã phát triển các phương pháp để phát hiện các vấn đề trong các mô hình thống kê khoa học xã hội và cung cấp các ước tính đáng tin cậy và có thể nhân rộng hơn.

Nghiên cứu của Altman tập trung vào bảo tồn, nhân rộng khoa học và truyền thông học thuật. Nó bao gồm việc xây dựng các tiêu chuẩn cho trích dẫn dữ liệu; việc tạo ra các phương pháp vân tay ngữ nghĩa để xác minh dữ liệu để tái sử dụng khoa học và lưu trữ lâu dài; phân tích phương pháp kỹ thuật và thể chế để bảo tồn lâu dài; việc tạo ra các tiêu chuẩn phân loại để ghi nhận tác giả (làm việc với Amy Brand và người khác); và đặc trưng của các vấn đề thách thức lớn trong truyền thông học thuật.