undertheseanlp/UVW-2026 huggingface dataset:
Huawei Ascend P6

Huawei Ascend P6 là điện thoại thông minh được sản xuất bởi hãng Huawei. Nó được công bố vào ngày 18 tháng 6 năm 2013 tại một sự kiện ở London.

Tổng quan
Mẫu máy hàng đầu của Huawei có thân máy bằng nhôm với kết cấu chải ở phía sau. Ascend P6 có sẵn các màu trắng, đen và hồng. Nó cũng có một dải kim loại màu bạc ở hai bên tương tự như iPhone 4 của Apple. Khe cắm sạc được đặt ở phía trên, nút nguồn và giắc cắm 3,5mm nằm ở cạnh phải trong khi khe cắm tai nghe cũng đóng vai trò là khe cắm chìa cho thẻ SD và khe SIM. Ascend P6 có lớp kính cường lực Corning Gorilla Glass cùng với màn hình với độ phân giải IPS-LCD 720p. Nơi này có một camera phía sau 8 MP và một camera phía trước 5 MP, và được hỗ trợ bởi một bộ xử lý Quad-Core 1.5&nbsp;GHz với 2GB RAM.

Phần mềm

Ascend P6 được cài sẵn hệ điều hành Android 4.2.2 với công nghệ giao diện người dùng cảm xúc 1.6 của Huawei.

Tiếp nhận
Các nhà phê bình và người hâm mộ đã ca ngợi điện thoại vì cấu hình, màn hình và vẻ đẹp chỉ mỏng 6.18mm; tuy nhiên, nó đã bị chỉ trích vì chất lượng âm thanh kém. Khách hàng cũng phàn nàn về hệ thống làm mát kém của điện thoại.
&x5B; cần dẫn nguồn &x5D;

Tham khảo

Liên kết ngoài

Tổng quan về As6 P6
Somsak Jeamteerasakul

| nơi sinh = Bangkok
| nơi ở =
| địa hạt =
| tiền nhiệm =
| kế nhiệm =
| phó chức vụ =
| phó viên chức =
| bắt đầu 2 =
| kết thúc 2 =
| tiền nhiệm 2 =
| kế nhiệm 2 =
| địa hạt 2 =
| phó chức vụ 2 =
| phó viên chức 2 =
| đa số =
| đảng =
| nghề =
| đạo =
| tên ký =
| họ hàng =
| vợ =
| chồng =
| kết hợp dân sự =
| cha =
| website =
| chú thích =
}}
Somsak Jeamteerasakul () là một học giả Nhà sử học người Thái và Thái Lan tại Đại học Thammasat. Lĩnh vực học thuật của ông là lịch sử chính trị đương đại, đặc biệt là lịch sử gần đây của Thái Lan từ năm 1930. Ông là người chỉ trích chế độ quân chủ Thái Lan và luật khi quân phạm thượng Thái Lan. Ông ta đã sống lưu vong tự do ở Pháp kể từ cuộc đảo chính Thái Lan 2014, sau các cuộc tấn công bạo lực và các cáo buộc tội khi quân. Hiện tại, ông đang tị nạn tại Pháp.

Tiểu sử
Somsak Jeamteerasakul sinh ngày 22 tháng 6 năm 1958. Anh tốt nghiệp trung học tại Trường Suankularb Wittayalai và Đại học Thammasat. Somsak đã quan tâm đến chính trị kể từ khi anh ấy là một đại diện học sinh trong quá trình học trung học của mình. Anh là một thủ lĩnh sinh viên và có mặt tại khuôn viên trường trong vụ thảm sát Đại học Thammasat ngày 6 tháng 10 năm 1976. Ông bị bắt giữ và giam tù 2 năm.

Somsak Jeamteerasakul đã hoàn thành tiến sĩ tại Đại học Monash ở Australia. Luận án tiến sĩ Phong trào cộng sản ở Thái Lan được xuất bản năm 1991. Trong những năm 1990 và đầu những năm 2000, Somsak đã viết rất nhiều và phê phán về vai trò của chế độ quân chủ. Ông đã công khai chỉ trích cả Rama VII và Rama IX cả hai người mà Somsak cho là đã cản trở sự phát triển của nền dân chủ ở Thái Lan.

Chú thích
RuPaul's Drag Race (mùa 12)

|last_aired =
|judges = RuPaulMichelle VisageRoss MathewsCarson Kressley
|host = RuPaul
|competitors = 13
|broadcaster = VH1
|finalsvenue =
|runtime = 60 phút
|winner-name =
|image =
|winner-origin =
|runner-name =
|last = RuPaul's Drag Race (mùa 11)
|next = RuPaul's Drag Race (mùa 13)
|year = Mùa 12
}}
Mùa thứ mười hai của RuPaul's Drag Race bắt đầu phát sóng vào ngày 28 tháng 2 năm 2020 trên kênh VH1. Giai đoạn tuyển thí sinh bắt đầu từ tháng 1 và được công bố vào ngày 23 tháng 1 cùng năm. Mùa thi này gồm có 13 thí sinh. Người chiến thắng của mùa này là Jaida Essence Hall.

Thí sinh
Số liệu tại thời điểm ghi hình:

Bảng loại trừ

: Thí sinh thắng RuPaul's Drag Race.
: Thí sinh về nhì
: Thí sinh được bình chọn Hoa hậu thân thiện (Miss Congeniality)
: Thí sinh thắng thử thách
: Thí sinh thuộc top 2 người xuất sắc nhất (của tập mở màn), và thắng cả màn Lipsync
: Thí sinh thuộc top 2 người xuất sắc nhất (của tập mở màn), nhưng để thua ở màn Lipsync
: Thí sinh nhận đánh giá tích cực và an toàn
: Thí sinh nhận đánh giá và an toàn
: Thí sinh an toàn
: Thí sinh nhận đánh giá tiêu cực nhưng an toàn
: Thí sinh rơi vào nhóm nguy hiểm
: Thí sinh bị loại
: Thí sinh bị tước quyền tham gia

Lip syncs

: Thí sinh thắng màn Lipsync để chiến thắng mùa giải.
: Thí sinh thắng màn Lipsync để chiến thắng tập.
: Thí sinh bị loại sau lần đầu rơi vào nhóm nguy hiểm.
: Thí sinh bị loại sau lần thứ hai rơi vào nhóm nguy hiểm.
: Thí sinh bị loại sau lần thứ ba rơi vào nhóm nguy hiểm.
: Thí sinh bị loại sau lần thứ tư rơi vào nhóm nguy hiểm.
Tham khảo
Đại dịch COVID-19 tại Guiné-Bissau

| deaths = 177
| origin =
| arrival_date = 25/3/2020()
| location = Guiné-Bissau
| map1 = COVID-19 NA GUINÉ-BISSAU.png
| virus_strain = SARS-CoV-2
| disease = COVID-19
| legend3 =
| map3 =
| legend2 =
| map2 =
| legend1 =
| website =
| vaccinations = (tổng lượt tiêm chủng)
| (tiêm chủng đủ)
| (số liều đã phân bổ)
}}
| fatality_rate = ||2}}
}}
Đại dịch COVID-19 đã được xác nhận đã đến Guiné-Bissau vào tháng 3 năm 2020.

Dòng thời gian

Tháng 3
Vào ngày 25 tháng 3, Guinea-Bissau đã xác nhận hai trường hợp COVID-19 đầu tiên của mình, một nhân viên Liên Hợp Quốc và một công dân Ấn Độ.

Tính đến ngày 30 tháng 11 năm 2023, Guiné-Bissau ghi nhận 9,614 trường hợp nhiễm COVID-19 và 177 trường hợp tử vong.

Tham khảo
Tỉnh ca tỉnh Kaluga

Tỉnh ca tỉnh Kaluga (tiếng Nga: Гимн Калужской области, Gimn Kaluzhskoi oblasti) là tỉnh ca của tỉnh Kaluga, một chủ thể liên bang của Nga. Bài hát được sáng tác bởi Marina Ulybysheva và nhạc được sáng tác bởi Alexander Tipakov. Nó được thông qua theo điều luật 423-OZ của Hội đồng tỉnh Kaluga vào năm 2013.

Lời

Tham khảo
Đại dịch COVID-19 tại Belize

| deaths = 688
| origin = Vũ Hán, Trung Quốc
| arrival_date = 19/3/2020()
| location = Belize
| map1 = Belize COVID-19.png
| virus_strain = SARS-CoV-2
| disease = COVID-19
| legend3 =
| map3 =
| legend2 =
| map2 =
| legend1 =
| website =
| vaccinations = (tổng lượt tiêm chủng)
| (tiêm chủng đủ)
| (số liều đã phân bổ)
}}
| fatality_rate = ||2}}
}}
Đại dịch COVID-19 được xác nhận đã lan sang Belize vào tháng 3/2020.

Dòng thời gian

Tháng 3
Trường hợp đầu tiên của đất nước được công bố vào ngày 23 tháng 3, một phụ nữ Be đã trở về Thị trấn San Pedro từ Los Angeles, California.

Tính đến hết ngày 13 tháng 4 năm 2024, Belize ghi nhận 71,409 trường hợp nhiễm COVID-19 và 688 trường hợp tử vong.

Phòng ngừa
Trong sự kiện gần đây, Thủ tướng Dean Barrow đã tuyên bố tình trạng khẩn cấp cho San Pedro. Cư dân của Ambergris Caye đang được kiểm dịch bắt buộc. Chỉ những công việc thiết yếu mới được phép ra đường. "Những tàu trái phép sẽ bị cấm rời hoặc đến hòn đảo." Tại thời điểm này, Bộ Y tế đang truy tìm tất cả những người có thể đã tiếp xúc với người phụ nữ Belize đã thử nghiệm dương tính với Covid-19.

Thủ tướng Dean Barrow cũng đã đóng cửa các trường học vào ngày 20 tháng 3 và nó sẽ tiếp tục vào ngày 20 tháng 4 trong khi chờ đợi bất kỳ thay đổi nào trong tình hình. Ông đã cấm tập hợp công khai hơn 25 người và ông đã đóng cửa tất cả các biên giới. Tất cả các chuyến bay đã được nối đất có hiệu lực vào ngày 23 tháng 3. Chỉ có hàng hóa mới có thể vượt qua biên giới và cập cảng bằng đường biển. Người dân vẫn được phép quay trở lại Belize nhưng cư dân sẽ không được phép rời khỏi đất nước trừ khi đó là trường hợp khẩn cấp.

Bộ trưởng Bộ Y tế yêu cầu bất cứ ai có triệu chứng giống cúm đều ở nhà, tự cách ly và gọi đường dây nóng theo số 0-800-MOH-CARE để được hướng dẫn thêm.

Tham khảo
Đại dịch COVID-19 tại Myanmar

| deaths = 19.495

Tháng 3
Vào ngày 23 tháng 3, Myanmar đã xác nhận trường hợp COVID-19 thứ nhất và thứ hai.

Vào ngày 24 tháng 3, Myanmar đã tiến hành khóa cộng đồng tại một ngôi làng từ bang Chin để kiểm soát sự lây lan của COVID-19.

Vào ngày 27 tháng 3, Bộ Y tế và Thể thao đã xác nhận một trường hợp ở Mandalay và một trường hợp khác ở Yangon.

Tính đến hêt ngày 13 tháng 4 năm 2024, Myanmar ghi nhận 641,873 trường hợp mắc COVID-19 và 19,495 trường hợp tử vong.

Kiểm duyệt
Myanmar đã bị cáo buộc từ chối sự tồn tại của các nạn nhân tử vong và nạn nhân COVID-19, do hệ thống chăm sóc y tế không đầy đủ so với các nước láng giềng, cùng với biên giới rộng lớn với Trung Quốc và Thái Lan, cả hai đều bị COVID-19 ảnh hưởng nặng nề. Chính phủ Myanmar đã bác bỏ tuyên bố này, với Zaw Htay đề cập rằng sự vắng mặt của nhiễm trùng là do "lối sống và chế độ ăn uống" của công dân Myanmar, cũng như công dân Myanmar "thường trả tiền mua hàng bằng tiền mặt thay vì thẻ tín dụng", làm cho nó "không có khả năng" lây lan. Tuyên bố của ông đã phải đối mặt với một số lời chỉ trích.

Tham khảo
Đền Garni

| status = Bảo tàn (nằm trong một khu bảo tồn rộng hơn)đôi khi là đền tân pagan
| building_type = Đền/mộ pagan giáo
| completion_date = Thế kỷ I hay II
| owner = Bộ Văn hoá Armenia
}}

Đền Garni (, Gaṙnii tačar, ) là công trình xây dựng kiểu dãy cột Hy-La duy nhất còn sót lại ở Armenia cũng như trên toàn Liên Xô cũ. Toạ lạc tại Garni, Armenia, xây theo thức cột Ionia, đây là kiến trúc và biểu tượng nổi bật nhất của đất nước Armenia thời tiền Kitô giáo.

Kiến trúc này có lẽ do vua Tiridates I xây dựng vào thế kỷ I để làm đền thờ cho thần mặt trời Mihr. Sau quá trình Kitô hoá Armenia vào đầu thế kỷ IV, nó trở thành nhà nghỉ hoàng gia cho Khosrovidukht, chị vua Tiridates III. Theo một số học giả, đây không phải đền thờ mà là lăng mộ (đây cũng là lý do mà nó tránh chịu sự phá huỷ các công trình pagan giáo). Nó sụp đổ trong trận động đất 1679. Vào đầu-giữa thế kỷ XX, nơi đây được khai quật lại nhờ vào sự hồi sinh của niềm quan tâm về giá trị xưa cũ, để rồi được phục dựng trong thời gian 1969-1975. Đây là một điểm du lịch nổi tiếng ở Armenia và là đền thờ chính của phong trào tân pagan giáo Armenia.

Nguồn tham khảo

}}
Michael Adam

}}

Michael Adam (sinh ngày 9 tháng 12 năm 1984) là một chính khách người Đức. Ông là Quản trị viên quận (Landrat) của Regen kể từ năm 2011.

Sự nghiệp chính trị
Ông trở thành thị trưởng trẻ nhất ở Đức sau khi giành chiến thắng trong cuộc bầu cử thị trưởng ở Bodenmais, Bavaria năm 2008 khi 23 tuổi. Ông được bầu làm Quản trị viên quận Regen vào ngày 27 tháng 11 năm 2011. Ghế đã được giữ bởi Liên minh xã hội Kitô giáo trong năm mươi năm trước.

Đời tư
Adam đăng ký kết hợp dân sự vào ngày 1 tháng 9 năm 2012.

Tham khảo

Liên kết ngoài
Official website
An Vĩnh

An Vĩnh có thể là:

Nhóm An Vĩnh (Amphitrite Group), một trong hai nhóm đảo của quần đảo Hoàng Sa, nằm ở phía đông bắc quần đảo
xã An Vĩnh thuộc huyện Lý Sơn, tỉnh Quảng Ngãi; nay đã giải thể để thực hiện mô hình chính quyền một cấp.

Xem thêm
Vĩnh An
Xã An Vĩnh Ngãi, thành phố Tân An, tỉnh Long An
Hồ Mackay

| type = Hồ nước mặn
| inflow =
| outflow =
| catchment =
| basin_countries = Australia
| length =
| width =
| area =
| depth =
| max-depth =
| volume =
| residence_time =
| shore =
| elevation =
| islands =
| cities =
}}
Hồ Mackay (Pitjantjatjara: Wilkinkarra) là hồ lớn nhất trong số hàng trăm hồ muối phù du rải rác khắp Tây Úc và Lãnh thổ Bắc Úc. Hình ảnh tư liệu vệ tinh cho thấy sự xuất hiện của các phần khô hạn của sa mạc Tây Úc, sa mạc Great Sandy, sa mạc Gibson và sa mạc Tanami.

Đây là hồ lớn nhất ở Tây Úc và có diện tích bề mặt là . Độ cao của hồ nằm trong khoảng từ đến trên mực nước biển trung bình.

Mô tả
Hồ Mackay là hồ lớn thứ tư ở Úc. Nó xấp xỉ khoảng đông-tây và bắc-nam. Các khu vực tối hơn của lòng hồ là dấu hiệu của một số dạng thực vật sa mạc hoặc tảo, một số chỗ có độ ẩm trong đất của hồ khô, và vị trí có độ cao thấp nhất xảy ra sự tích nước. Trong môi trường khô cằn này, muối và các khoáng chất khác trồi lên bề mặt thông qua hiện tượng mao dẫn do bay hơi, do đó tạo ra bề mặt phản chiếu màu trắng. Có thể nhìn thấy những ngọn đồi màu nâu khác nhau nằm rải rác ở nửa phía đông của hồ và những dải cát hướng đông-tây nằm ở phía nam hồ.

Được biết đến với cái tên Wilkinkarra theo ngôn ngữ của dân bản địa địa phương, hồ Mackay nổi bật trong các câu chuyện về giấc mơ của thổ dân ở sa mạc phía Tây. Các nguồn thần thoại chính về nguồn gốc của nó có thể được tập hợp thành ba chủ đề riêng biệt, tất cả đều có liên quan đến một trận cháy rừng dữ dội tàn phá vùng đất và hình thành hồ.

Nhà thám hiểm David Carnegie vào năm 1897 đã tiên đoán sự tồn tại của hồ khi ông đi ngang qua phía tây theo trích dẫn trong cuốn sách Spinifex and Sand của ông. "Ngày 9 tháng 5, chúng tôi khởi hành rời khỏi một cách thuận lợi về phía nam, và đã sớm đến giữa những rặng núi, tiếp tục đi trong hai ngày tới. Đêm ngày 11, men theo một đường vách đá gồ ghề, chúng tôi cắm trại khoảng ba dặm phía Bắc trên một Ngọn đồi, mà tôi đặt tên là Núi Webb, sau WF Webb, Esq., của Newstead Abbey, Nottinghamshire. Khi mặt trời mọc vào buổi sáng, ảo ảnh của một hồ nước có kích thước rõ ràng có thể nhìn thấy được ở 90 ° đường chân trời - nghĩa là, từ phía Đông đánh vòng đến Nam. Không phải từ các vách đá mà chúng tôi đi qua, cũng không phải từ Núi Webb, có thể nhìn thấy bất kỳ hồ nào, nhưng nhiều khả năng là một hồ muối lớn tồn tại ở địa phương này, có thể nối liền, trong một đường gãy, hồ Trắng và hồ Macdonald." Nó được đặt tên hiện tại sau Donald George Mackay.

Hồ là nơi sinh của nghệ sĩ bản địa nổi tiếng Linda Syddick Napaltjarri, và đây là nơi nghệ sĩ Ronnie Tjampitjinpa lớn lên.

Tên

Lãnh thổ Bắc Úc tại khu vực hồ Mackay có ranh giới xung quanh hồ được đặt theo tên của nó vào năm 2007.

Mackay Lacus, một trong những hồ hồ Titan trên Titan của Sao Thổ, có tên đặt theo hồ Mackay.

Ảnh

Lake MacKay Australia.jpg|Ảnh vệ tinh năm 2017 chụp từ Copernicus Sentinel-2B

Xem thêm
}}
Danh sách các hồ của Úc
Thỏ rừng hồ Mackay

Tham khảo
Tỉnh ca tỉnh Kemerovo

Tỉnh ca tỉnh Kemerovo (tiếng Nga: Гимн Кемеровской области, Gimn Kemerovskoi Oblasti), còn được gọi là "Tỉnh ca của Kuzbass" (tiếng Nga: Гимн Кузбасса, Gimn Kuzbassa) là tỉnh ca của tỉnh Kemerovo, một chủ thể liên bang của Nga. Bài hát được viết bởi Gennady Yurov, với nhạc sáng tác bởi Eugene Lugova. Nó được thông qua theo luật của tỉnh Kemerovo, vào ngày 25 tháng 12 năm 2002.

Lời

Tiếng Nga

Dịch sang tiếng Việt
Bạn thấy: đám cháy bùng cháy vào ban đêm,

Bầu trời đầy sao đã rơi xuống Trái đất.

Bạn nghe thấy: một giai điệu vang lên,

Trái đất hát, ở phía đông của Ural.

Nơi thị trấn bên bờ sông dự trữ ấm áp và ánh sáng,

Được khai thác bởi các thợ mỏ trong hố -

Giai điệu công nhân của Kuzbass.

Điệp khúc:

Giai điệu, âm thanh đồng điệu với trái tim của chúng ta.

Giai điệu, con đường vĩ đại và khó khăn của chúng ta

Trái đất đã cống hiến cho con người tài năng của nó,

Và mọi người đã cống hiến tài năng của mình cho Trái đất!

Chúng ta không giấu mặt khỏi ngọn lửa,

Khi kim loại được sinh ra trong lò.

Bàn tay mệt mỏi của người thợ rèn được tiết chế với hy vọng bởi giai điệu.

Nó sấm sét với quy mô của các nhà máy,

Và các đoàn tàu mang nó trên đường ray.

Tại nhà của chúng ta, nó nói chuyện với chúng ta -

Giai điệu công nhân của Kuzbass.

Điệp khúc

Khi sương rơi trên sườn núi,

Khi mặt trời mọc trên thung lũng,

Âm thanh của taiga và tiếng chim có thể được phân biệt,

Giai điệu với âm nhạc hùng mạnh.

Thế giới được mở ra với hơi thở của mùa xuân,

Và chờ đợi tình yêu của giờ định mệnh.

Nó tham gia giai điệu với quê hương của chúng ta,

Giai điệu công nhân của Kuzbass!

Điệp khúc

Điều lệ
Đoạn đầu tiên của bài hát có thể được phát như là một tỉnh ca ngắn. Tổng thời gian phát của cả bài là khoảng 2 phút.

Tham khảo
Hồ Ý Hoàn

| nơi sinh = Chiêu Thông, Vân Nam, Trung Quốc
| tên khác =
| quốc tịch =
| dân tộc = Hán
| công việc = Diễn viên
| năm hoạt động = 2017 - nay
| đại lý =
| học vấn = Học viện Tây Kinh
| chiều cao = 164cm
| cân nặng = 45kg
| nổi tiếng = Phim:
| giải thưởng = 2021: Liên hoan phim và truyền hình mạng Kim Cốt Đóa lần thứ 5: Lực lượng mới của năm
| module =
}}

Hồ Ý Hoàn (giản thể: 胡意旋, bính âm: Hú yìxuán, sinh ngày 31 tháng 1 năm 1995), là một nữ diễn viên người Trung Quốc. Cô được biết đến với các vai diễn trong các bộ phim "Ta ở Đại Lý Tự làm thú cưng", "Ly nhân tâm thượng", "Hạ tiên sinh lưu luyến không quên", "Thượng Nguồn Nước Mắt"

Tiểu sử
Hồ Ý Hoàn theo học chuyên ngành kế toán khi còn học đại học, không phải là nền tảng về diễn xuất. Sau khi tốt nghiệp đại học, Hồ Ý Hoàn có cuộc sống không mong muốn, vì vậy cô đã một mình bước đi trên con đường tìm kiếm ước mơ của mình. Ban đầu ước mơ của Hồ Ý Hoàn không phải trở thành diễn viên, nhưng sau một lần tình cờ, Hồ Ý Hoàn phát hiện ra bản thân rất thích diễn xuất nên đã quyết định đầu tư vào ngành nghệ thuật biểu diễn.

Sự nghiệp
Năm 2017, cô đóng vai phụ bộ phim lãng mạn giả tưởng đô thị "Không thể ôm lấy em" và chính thức ra mắt.

Vào tháng 5 năm 2018, tham gia bộ phim truyền hình tình cảm "Bong bóng mùa hè" được phát sóng trên đài truyền vệ tinh Chiết Giang. Vào ngày 25 tháng 9, tham gia đóng vai chính trong bộ phim cổ trang "Ta ở Đại Lý Tự là thú cưng", đây là lần đầu tiên cô đóng vai nữ chính trong một bộ phim cổ trang. Ngày 29 tháng 11, bộ phim tình cảm đô thị "Gia đình Macao" của đạo diễn Lưu Phong Thành đã chính thức lên sóng trên CCTV tổng hợp. Ngày 4 tháng 12, bộ phim cổ trang "Thiên cơ thập nhị cung" do cô đóng vai chính được phát sóng trên iQiyi.

Vào ngày 18 tháng 5 năm 2020, bộ phim lãng mạn cổ trang "Nghĩa Kỳ Quân thân yêu" do cô đóng vai chính được phát sóng trên Youku. Ngày 30 tháng 7, bộ phim cổ trang "Ly nhân tâm thượng" do cô đóng vai chính được phát sóng trên Mango TV.

Vào ngày 20 tháng 1 năm 2021, Hồ Ý Hoàn đã giành được giải thưởng "Lực Lượng Mới Của Năm" tại Liên hoan phim và truyền hình mạng Kim Cốt Đóa lần thứ 5. Ngày 10 tháng 7, bộ phim truyền hình lãng mạn "Hạ Tiên Sinh Lưu Luyến Không Quên" do cô đóng vai chính được phát sóng trên truyền hình Mango TV. Vào ngày 2 tháng 8, bộ phim truyền hình "Thượng Nguồn Nước Mắt" được phát sóng trên Youku.

Danh sách phim

Phim truyền hình

Chương trình tạp kỹ

Âm nhạc

Giải thưởng

Tham khảo

Liên kết ngoài
Danh sách cầu thủ tham dự Giải bóng đá vô địch quốc gia 2020

Sau đây sẽ là danh sách đăng kí thi đấu của 14 câu lạc bộ tại LS V.League 1 - 2020:
Giai đoạn lượt đi
Becamex Bình Dương
Huấn luyện viên trưởng: Nguyễn Thanh Sơn







(đội trưởng)



Dược Nam Hà Nam Định
Huấn luyện viên trưởng: Phạm Hồng Phú







Hà Nội
Huấn luyện viên trưởng: Chu Đình Nghiêm







Hải Phòng
Huấn luyện viên trưởng: Phạm Hồng Phú

Hoàng Anh Gia Lai
Huấn luyện viên trưởng: Nguyễn Văn Đàn và Dương Minh Ninh

Hồng Lĩnh Hà Tĩnh
Huấn luyện viên trưởng: Phạm Minh Đức







Quảng Nam
Huấn luyện viên trưởng: Nguyễn Thành Công



Sài Gòn
Huấn luyện viên trưởng: Vũ Tiến Thành



SHB Đà Nẵng
Huấn luyện viên trưởng: Lê Huỳnh Đức





Sông Lam Nghệ An
Huấn luyện viên trưởng: Ngô Quang Trường

(đội trưởng)









Than Quảng Ninh
Huấn luyện viên trưởng: Phan Thanh Hùng







Thanh Hóa
Huấn luyện viên trưởng: Mai Xuân Hợp









Thành phố Hồ Chí Minh
Huấn luyện viên trưởng: Chung Hae Seong








Viettel
Huấn luyện viên trưởng: Trương Việt Hoàng



Tham khảo
Silver Cross Tavern

| opened_date = 1674
| completion_date = Thế kỷ 13
| inauguration_date =
| architect =
| awards =
| url =
}}
Silver Cross Tavern là một quán rượu trên đường Whitehall ở Luân Đôn, Anh. Ban đầu mở ra là một quán rượu được cấp phép vào năm 1674. Tòa nhà đã được thành lập tại đó từ thế kỷ XIII. Nó đã được lập luận là nhà thổ hợp pháp duy nhất về mặt lý thuyết (mặc dù không hoạt động) trong cả nước, với lý do giấy phép hoàng gia có từ thế kỷ 17 không thể bị thu hồi.

Lịch sử

Silver Cross Tavern lần đầu tiên được cấp phép và mở như một quán rượu vào năm 1674 với tên gọi "The Garter" sau khi đã là một nhà thổ được cấp phép trước đó. Nó ban đầu thuộc sở hữu của William Waad, con trai của chính trị gia Sir William Waad, người sau đó đã bán nó cho Joseph Craig trong năm đầu tiên được cấp phép. Craig cũng đã mua một số tòa nhà gần Silver Cross Tavern; tuy nhiên, Silver Cross không được kết hợp với các tòa nhà khác được gọi là Sân nhà của Craig.

Các quán rượu sau đó đã được Bá tước Harrington mua lại. Năm 1861, nó được Bá tước St Vincent thuê từ Bá tước Harrington, được gọi là The Silver Cross. Vào thế kỷ XX, quán rượu thuộc sở hữu của TJ Bernard, người đã bán nó cho Taylor Walker Pub. Do vị trí của nó gần các tòa nhà của chính phủ Anh và Quảng trường Trafalgar, quán rượu thường xuyên được các thành viên của Dịch vụ dân sự của Nữ hoàng và khách du lịch ghé qua. Quán rượu có mái vòm xe ngựa. Ngay sau khi mở cửa, quán rượu có trần thạch cao được lắp đặt ở khu vực quán bar khi vua Charles I sống ở Whitehall.

Trong thời đại Victoria, tòa nhà đã có một mặt tiền mới được xây dựng. Sau đó, nó được đổi tên thành 37 Whitehall và là tòa nhà mặt tiền lát gạch đỏ ở phía xa bên phải hoặc phía tây của các cấu trúc từ Sân nhà của Craig. Vào những năm 1990, quán rượu đã được mở rộng thành số 33 -35 mà chính họ đã được những người thường trú trước đó kết hợp sau khi nhà hàng pizza bên cạnh đóng cửa và quán rượu tiếp quản cơ sở.

Tham khảo
Mô hình khoa học

Mô hình khoa học là một hoạt động khoa học, mục đích là làm cho một phần hoặc tính năng cụ thể của thế giới trở nên dễ hiểu, định nghĩa, định lượng, trực quan hóa hơn hoặc mô phỏng bằng cách tham chiếu đến kiến thức hiện có và thường được chấp nhận. Nó đòi hỏi phải chọn và xác định các khía cạnh liên quan của một tình huống trong thế giới thực và sau đó sử dụng các loại mô hình khác nhau cho các mục đích khác nhau, chẳng hạn như mô hình khái niệm để hiểu rõ hơn, mô hình hoạt động để vận hành, mô hình toán học để định lượng và mô hình đồ họa để trực quan hóa đối tượng.

Mô hình hóa là một phần thiết yếu và không thể tách rời của nhiều ngành khoa học, mỗi ngành đều có ý tưởng riêng về các loại mô hình cụ thể. John von Neumann đã phân tích như sau.

Ngoài ra còn có sự chú ý ngày càng tăng đối với mô hình khoa học trong các lĩnh vực như giáo dục khoa học, triết học về khoa học, lý thuyết hệ thống và trực quan hóa tri thức. Ngày càng có nhiều phương pháp, kỹ thuật và siêu lý thuyết về tất cả các loại mô hình khoa học chuyên ngành.

Tổng quan

Một mô hình khoa học tìm cách đại diện cho các đối tượng thực nghiệm, hiện tượng và các quá trình vật lý một cách hợp lý và khách quan. Tất cả các mô hình là trong simulacra, nghĩa là, phản ánh đơn giản của thực tế rằng, mặc dù là gần đúng, có thể cực kỳ hữu ích. Xây dựng và tranh chấp mô hình là nền tảng cho doanh nghiệp khoa học. Đại diện đầy đủ và thực sự có thể là không thể, nhưng tranh luận khoa học thường quan tâm đó là mô hình tốt hơn cho một nhiệm vụ nhất định, ví dụ, đó là mô hình khí hậu chính xác hơn để dự báo theo mùa.

Nỗ lực hình thức hóa các nguyên tắc của khoa học thực nghiệm sử dụng một cách diễn giải để mô hình hóa thực tế, giống như cách các nhà logic học tiên đề hóa các nguyên tắc của logic. Mục đích của những nỗ lực này là xây dựng một hệ thống hình thức sẽ không tạo ra hậu quả lý thuyết trái với những gì được tìm thấy trong thực tế. Dự đoán hoặc các tuyên bố khác được rút ra từ một hệ thống chính thức như vậy hoặc lập bản đồ thế giới thực chỉ trong chừng mực vì những mô hình khoa học này là đúng.

Đối với nhà khoa học, một mô hình cũng là một cách mà quá trình suy nghĩ của con người có thể được khuếch đại. Chẳng hạn, các mô hình được kết xuất trong phần mềm cho phép các nhà khoa học tận dụng sức mạnh tính toán để mô phỏng, trực quan hóa, thao tác và đạt được trực giác về thực thể, hiện tượng hoặc quá trình được thể hiện. Các mô hình máy tính như vậy là in silico. Các loại mô hình khoa học khác là in vivo (mô hình sống, chẳng hạn như chuột thí nghiệm) và in vitro (trong dụng cụ thủy tinh, chẳng hạn như nuôi cấy mô).

Tham khảo
Mô hình khái niệm

Mô hình khái niệm là một đại diện của một hệ thống, được tạo thành từ các thành phần của các khái niệm được sử dụng để giúp mọi người biết, hiểu hoặc mô phỏng một chủ đề mà mô hình đó đại diện. Mô hình khái niệm cũng là một tập hợp các khái niệm. Một số mô hình là các đối tượng vật lý; ví dụ, một mô hình đồ chơi có thể được lắp ráp và có thể được chế tạo để hoạt động giống như đối tượng mà nó làm đại diện.

Thuật ngữ mô hình khái niệm có thể được sử dụng để chỉ các mô hình được hình thành sau quá trình khái niệm hóa hoặc khái quát hóa. Các mô hình khái niệm thường trừu tượng hóa mọi thứ trong thế giới thực cho dù đó là vật chất hay xã hội. Các nghiên cứu ngữ nghĩa có liên quan đến các giai đoạn khác nhau của sự hình thành khái niệm. Ngữ nghĩa cơ bản là về các khái niệm, ý nghĩa mà con người biết suy nghĩ đưa ra cho các yếu tố khác nhau của kinh nghiệm của họ.

Tổng quan

Mô hình khái niệm và mô hình mang tính khái niệm
Thuật ngữ mô hình khái niệm là bình thường. Nó có thể có nghĩa là "một mô hình của khái niệm" hoặc nó có thể có nghĩa là "một mô hình mang tính khái niệm". Một sự khác biệt có thể được thực hiện giữa các mô hình là gì và mô hình được làm từ những gì. Ngoại trừ các mô hình mang tính biểu tượng, như mô hình quy mô của Nhà thờ Winchester, hầu hết các mô hình là các khái niệm. Nhưng họ, chủ yếu, được dự định là mô hình của các tình trạng thế giới thực. Giá trị của một mô hình thường tỷ lệ thuận với mức độ tương ứng của nó với trạng thái của quá khứ, hiện tại, tương lai, thực tế hoặc tiềm năng. Một mô hình của một khái niệm khá khác biệt bởi vì để trở thành một mô hình tốt, nó không cần phải có sự tương ứng trong thế giới thực này. Trong các mô hình khái niệm trí tuệ nhân tạo và đồ thị khái niệm được sử dụng để xây dựng các hệ thống chuyên gia và hệ thống dựa trên tri thức; ở đây các nhà phân tích quan tâm đến việc trình bày ý kiến chuyên gia về những gì là sự thật không phải là ý tưởng của riêng họ về những gì là đúng.

Phân loại và phạm vi của các mô hình khái niệm
Các mô hình khái niệm (mô hình mang tính khái niệm) có phạm vi từ cụ thể hơn, chẳng hạn như hình ảnh trong não của một đối tượng vật lý quen thuộc, đến tính tổng quát chính thức và trừu tượng của các mô hình toán học không xuất hiện trong tâm trí như một hình ảnh. Các mô hình khái niệm cũng có phạm vi về phạm vi của đối tượng mà chúng được sử dụng để đại diện. Chẳng hạn, một mô hình có thể đại diện cho một thứ duy nhất (ví dụ Tượng Nữ thần Tự do), toàn bộ các lớp vật chất (ví dụ điện tử) và thậm chí cả các lĩnh vực rất lớn của đối tượng như vũ trụ vật lý. Sự đa dạng và phạm vi của các mô hình khái niệm là do sự đa dạng của các mục đích của những người sử dụng chúng. Mô hình hóa khái niệm là hoạt động mô tả chính thức một số khía cạnh của thế giới xã hội và thể chất xung quanh chúng ta nhằm mục đích hiểu và giao tiếp. "

Tham khảo
Khái quát hóa

Khái quát hóa hay tổng quát hóa là một hình thức trừu tượng, theo đó các thuộc tính chung của các trường hợp cụ thể được coi là các khái niệm hoặc tuyên bố chung. Khái quát hóa đặt ra sự tồn tại của một miền hoặc tập hợp các yếu tố, cũng như một hoặc nhiều đặc điểm chung được các yếu tố đó cùng chia sẻ (do đó tạo ra một mô hình khái niệm). Như vậy, chúng là cơ sở thiết yếu của tất cả các suy luận suy diễn hợp lệ (đặc biệt là logic, toán học và khoa học), trong đó quá trình xác minh là cần thiết để xác định xem một khái quát có đúng với bất kỳ tình huống cụ thể nào không.

Khái quát hóa cũng có thể được sử dụng để chỉ quá trình xác định các bộ phận của tổng thể, như thuộc về tổng thể. Các bộ phận, có thể không liên quan khi còn lại, có thể được kết hợp thành một nhóm, do đó thuộc về toàn bộ bằng cách thiết lập mối quan hệ chung giữa chúng.

Tuy nhiên, các phần không thể được khái quát thành toàn bộ cho đến khi một mối quan hệ chung được thiết lập giữa tất cả các phần. Điều này không có nghĩa là các phần không liên quan, chỉ có điều chưa có mối quan hệ chung nào được thiết lập cho việc khái quát hóa.

Khái niệm khái quát hóa có ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành kết nối, và đôi khi có thể có ý nghĩa cụ thể hơn trong bối cảnh chuyên ngành (ví dụ khái quát hóa trong tâm lý học, khái quát hóa trong học tập).

Tham khảo
Liệt hoàng hậu

Liệt Hoàng Hậu (chữ Hán:烈皇后) là thụy hiệu của một số vị hoàng hậu trong lịch sử các triều đại phong kiến Trung Quốc.
Danh sách
Đông Hán Quang Vũ Đế đệ nhị nhiệm Quang Liệt hoàng hậu
Đông Hán Hiếu Thuận Đế Thuận Liệt hoàng hậu
Bắc Tống Triết Tông Hiến Liệt hoàng hậu (còn gọi là: Chiêu Từ hoàng hậu, Thánh Hiến hoàng hậu, Nguyên Hựu thái hậu và Long Hựu thái hậu)
Nam Tống Cao Tông đệ nhị nhiệm Từ Liệt hoàng hậu (gọi tắt theo thụy hiệu dài Hiến Thánh Từ Liệt Hoàng Hậu, do đó cũng có khi gọi là Hiến Thánh hoàng hậu, sau này được tôn hiệu là Thọ Thánh thái hậu hoặc Quang Hựu thái hậu)
Nam Tống Ninh Tông đệ nhị nhiệm Nhân Liệt hoàng hậu (gọi tắt theo thụy hiệu dài Cung Thánh Nhân Liệt Hoàng Hậu, do đó đôi khi cũng gọi là Cung Thánh hoàng hậu, sau này được tôn xưng làm Thọ Minh thái hậu hoặc Từ Duệ thái hậu)
Minh Tư Tông Trang Liệt hoàng hậu (còn gọi là Hiếu Tiết hoàng hậu hay Thánh Liệt hoàng hậu, ngoài ra còn có những thụy hiệu khác như: Hiếu Kính hoàng hậu và Thánh Đoan hoàng hậu và Mẫn hoàng hậu)

Xem thêm
Liệt Đế
Chiêu Liệt đế
Chiêu Liệt hoàng hậu
Liệt Vương
Chiêu Liệt vương
Thánh Liệt hoàng hậu
Sam Adams (chính khách Oregon)

|birth_name = Samuel Francis Adams
|birth_place = Butte, Montana, Hoa Kỳ
|occupation = Chính khách
|alma_mater = Đại học Oregon
|website =
|partner = Peter Zuckerman (2008–nay)
}}

Samuel Francis Adams (sinh ngày 3 tháng 9 năm 1963) là một chính khách người Mỹ, là cựu thị trưởng thành phố Portland, Oregon. Ông lớn lên ở Newport, Oregon, theo học Đại học Oregon và làm việc trong một số chiến dịch trước khi nhậm chức ủy viên Portland. Trong số đó có Vera Katz đang tranh cử thị trưởng Portland. Sau khi bà giành chiến thắng, ông giữ chức vụ tham mưu trưởng trong mười một năm và sau đó trở lại trường học, lấy bằng Khoa học chính trị.

Năm 2004, Adams đã được bầu vào Hội đồng Thành phố Portland, phục vụ bốn năm trong hội đồng có tiếng là "người ủng hộ chính sách cho bền vững, các môn nghệ thuật và quyền người đồng tính". Ông đã được bầu vào nhiệm kỳ bốn năm với tư cách là thị trưởng Portland vào tháng 5 năm 2008, với 58% phiếu bầu và hàng tá ứng cử viên khác trong lá phiếu. Ông là thị trưởng đồng tính công khai đầu tiên của một thành phố top 30 Hoa Kỳ. Vào tháng 7 năm 2011, Adams tuyên bố rằng ông sẽ không tìm kiếm một nhiệm kỳ thứ hai với tư cách là thị trưởng. Ông đã có một đánh giá phê duyệt 56% tám tháng trước khi rời văn phòng. Năm 2020, ông tuyên bố ứng cử vào Ủy ban Thành phố Portland, thách thức đương nhiệm Chloe Eudaly.

Tuổi thơ và giáo dục
Samuel Adams được sinh ra tại Bệnh viện St. James ở Butte, Montana, vào ngày 3 tháng 9 năm 1963. Ông là người thứ ba trong bốn người con sinh ra cho Larry Adams, một giáo viên giáo dục đặc biệt và huấn luyện viên bóng rổ ở trường trung học và vợ ông, Karalie (nhũ danh Gibbons). Khi Adams được sinh ra gia đình ông sống trên trang trại tám dặm bên ngoài Whitehall, Montana. Khi ông được một tuổi, gia đình ông chuyển đến Richland, Washington, một năm và sau đó đến Newport, Oregon. Ông ngoại của ông, ông Francis Gibbons, di cư từ Ireland đến Portland. Vì sự ra đời của Ireland của ông ngoại, Adams giữ hai quốc tịch Ireland và Mỹ. Năm 1966, Adams và gia đình chuyển từ Montana đến bờ biển Oregon. Khi mẹ ông không thể tìm được công việc ở Eugene năm 1979 và chuyển đến Portland, Adams đã ở lại Eugene, sống phần lớn và hỗ trợ mình làm việc như một đầu bếp tại một nhà hàng Mr. Steak trong hầu hết những năm học trung học

Ông tốt nghiệp trung học năm 1982, sau đó bắt đầu tại Đại học Oregon năm 1984, nhưng không hoàn thành.

Tóm tắt cuộc đời đầu tiên của mình, Tuần lễ Willamette lưu ý rằng Adams "có một khởi đầu khó khăn trong cuộc sống. Không có nhiều trẻ em phúc lợi ở thị trấn nhỏ bị đóng cửa, bị bắt nạt lớn lên để trở thành thị trưởng của một thành phố lớn của Hoa Kỳ. Nhưng không giống như một số các chính khách, Adams đã không biến câu chuyện cá nhân của mình thành một nền tảng. Sự giáo dục cứng rắn của ông ở Newport định hình các ưu tiên của ông."

Tham khảo

Liên kết ngoài
Mô phỏng máy tính

Mô phỏng máy tính là quá trình mô hình toán học, được thực hiện trên máy tính, được thiết kế để dự đoán hành vi và/hoặc kết quả của một hệ thống vật lý hoặc thế giới thực. Vì chúng cho phép kiểm tra độ tin cậy của các mô hình toán học đã chọn, mô phỏng máy tính đã trở thành một công cụ hữu ích cho mô hình toán học của nhiều hệ thống tự nhiên trong vật lý (vật lý tính toán), vật lý thiên văn, khí hậu, hóa học, sinh học và sản xuất, cũng như các hệ thống của con người kinh tế, tâm lý học, khoa học xã hội, chăm sóc sức khỏe và kỹ thuật. Mô phỏng hệ thống được thể hiện dưới dạng chạy mô hình của hệ thống. Nó có thể được sử dụng để khám phá và đạt được những hiểu biết mới về công nghệ mới và để ước tính hiệu suất của các hệ thống quá phức tạp để tìm ra các lời giải phân tích.

Mô phỏng máy tính được thực hiện bằng cách chạy các chương trình máy tính có thể nhỏ, chạy gần như ngay lập tức trên các thiết bị nhỏ hoặc chương trình quy mô lớn chạy hàng giờ hoặc nhiều ngày trên các nhóm máy tính dựa trên mạng. Quy mô của các sự kiện được mô phỏng bằng mô phỏng máy tính đã vượt xa mọi thứ có thể (hoặc thậm chí có thể tưởng tượng được) bằng cách sử dụng mô hình toán học bằng giấy và bút chì truyền thống. Hơn 10 năm trước, một mô phỏng trận chiến sa mạc của một lực lượng xâm lược một lực lượng khác liên quan đến việc mô hình hóa 66.239 xe tăng, xe tải và các phương tiện khác trên địa hình mô phỏng xung quanh Kuwait, sử dụng nhiều siêu máy tính trong Chương trình hiện đại hóa máy tính hiệu suất cao DoD. Các ví dụ khác bao gồm mô hình biến dạng vật liệu 1 tỷ nguyên tử; một mô hình 2,64 triệu nguyên tử của cơ quan sản xuất protein phức tạp của tất cả các sinh vật sống, ribosome, vào năm 2005; một mô phỏng hoàn chỉnh về vòng đời của Mycoplasma genitalium vào năm 2012; và dự án Blue Brain tại EPFL (Thụy Sĩ), bắt đầu vào tháng 5 năm 2005 để tạo ra mô phỏng máy tính đầu tiên của toàn bộ bộ não con người, ngay đến cấp độ phân tử.

Do chi phí tính toán mô phỏng, các thí nghiệm máy tính được sử dụng để thực hiện suy luận như định lượng không chắc chắn.

Tham khảo
Pussy

Pussy là một danh từ, một tính từ và hiếm khi sử dụng như một động từ trong tiếng Anh. Từ này thường được sử dụng như một tiếng lóng, một uyển ngữ hoặc như một từ mang nghĩa thô tục. Về danh từ, "pussy" thường dùng để chỉ "mèo", "hèn nhát hoặc yếu đuối", cũng như "âm hộ", "âm đạo" hoặc "cả âm hộ và âm đạo của con người", ngoài ra còn có "quan hệ tình dục với phụ nữ" (ít thông dụng hơn). Do bản thân từ này bao gồm cả nghĩa bình thường lẫn thô tục, chính vì vậy mà "pussy" thường là một từ lộng ngữ.

Từ nguyên của từ này không hoàn toàn rõ ràng. Một số nghĩa của từ này có lịch sử hoặc nguồn gốc hoàn toàn khác nhau.

Xem thêm

Cunt, một từ thô tục cũ chỉ âm hộ, âm đạo hoặc cả âm hộ và âm đạo.

Tham khảo

Liên kết ngoài

Don't be so beastly! bởi Justine Hankins. The Guardian, ngày 14 tháng 6 năm 2003.
Vật lý tính toán

Vật lý tính toán là việc nghiên cứu và thực hiện phân tích số để giải quyết các vấn đề trong vật lý học mà đã tồn tại một lý thuyết định lượng. Trong lịch sử, vật lý tính toán là ứng dụng đầu tiên của máy tính hiện đại trong khoa học, và bây giờ là một tập hợp con của khoa học tính toán.

Đôi khi vật lý tính toán được coi là một nhánh phụ (hoặc nhánh) của vật lý lý thuyết, nhưng những người khác coi nó là một nhánh trung gian giữa vật lý lý thuyết và vật lý thực nghiệm, một cách thứ ba bổ sung cho lý thuyết và thực nghiệm.

Tổng quan

Trong vật lý, các lý thuyết khác nhau dựa trên các mô hình toán học cung cấp dự đoán rất chính xác về cách các hệ thống hoạt động. Thật không may, thường thì việc giải quyết mô hình toán học cho một hệ thống cụ thể để đưa ra một dự đoán hữu ích là không khả thi. Điều này có thể xảy ra, ví dụ, khi giải pháp không có biểu thức dạng đóng hoặc quá phức tạp. Trong những trường hợp như vậy, cần xấp xỉ bằng số. Vật lý tính toán là môn học liên quan đến các phép tính gần đúng số này: phép tính gần đúng của giải pháp được viết dưới dạng số hữu hạn (và thường là lớn) của các phép toán đơn giản (thuật toán) và máy tính được sử dụng để thực hiện các phép toán này và tính toán một giải gần đúng và lỗi tương ứng.

Vị trí của vật lý tính toán trong vật lý học
Có một cuộc tranh luận về tình trạng của tính toán trong phương pháp khoa học.

Đôi khi nó được coi là gần giống với vật lý lý thuyết; một số người khác coi mô phỏng máy tính là " thí nghiệm máy tính ", vẫn còn những người khác coi nó là một nhánh trung gian hoặc khác nhau giữa vật lý lý thuyết và vật lý thực nghiệm, cách thứ ba bổ sung cho lý thuyết và thí nghiệm. Mặc dù máy tính có thể được sử dụng trong các thí nghiệm để đo lường và ghi lại (và lưu trữ) dữ liệu, nhưng điều này rõ ràng không phải là một cách tiếp cận tính toán.

Những thách thức trong vật lý tính toán
Các vấn đề vật lý tính toán nói chung là rất khó để giải quyết chính xác. Điều này là do một số lý do (toán học): thiếu tính hòa tan đại số và/hoặc phân tích, độ phức tạp và hỗn loạn.

Ví dụ, - ngay cả những vấn đề đơn giản rõ ràng, chẳng hạn như tính toán hàm sóng của electron quay quanh nguyên tử trong điện trường mạnh (hiệu ứng Stark), có thể đòi hỏi nỗ lực rất lớn để xây dựng thuật toán thực tế (nếu có thể tìm thấy); các kỹ thuật cruder hoặc brute-force khác, như phương pháp đồ họa hoặc tìm kiếm gốc, có thể được yêu cầu. Về mặt nâng cao hơn, lý thuyết nhiễu loạn toán học đôi khi cũng được sử dụng (một tác phẩm được hiển thị cho ví dụ cụ thể này ở đây).

Ngoài ra, chi phí tính toán và độ phức tạp tính toán cho vấn đề đa cơ thể (và các đối tác cổ điển của chúng) có xu hướng tăng nhanh. Một hệ thống vĩ mô thường có kích thước cỡ 10^{23} các hạt cấu thành, vì vậy nó là một phần của một vấn đề. Việc giải các bài toán cơ học lượng tử thường theo log hàm mũ theo kích thước của hệ và đối với cơ thể N cổ điển, nó có độ phức tạp cấp N bình phương.

Cuối cùng, nhiều hệ thống vật lý vốn dĩ là phi tuyến tốt nhất và hỗn loạn tồi tệ nhất: điều này có nghĩa là khó có thể đảm bảo bất kỳ lỗi số nào không phát triển đến mức khiến cho 'giải pháp' trở nên vô dụng.

Tham khảo
Khoa học tính toán

Khoa học tính toán, còn được gọi là tính toán khoa học hoặc tính toán khoa học, là một lĩnh vực đa ngành đang phát triển nhanh chóng, sử dụng các khả năng tính toán tiên tiến để hiểu và giải quyết các vấn đề phức tạp. Khoa học tính toán là một lĩnh vực khoa học bao gồm nhiều lĩnh vực, nhưng cốt lõi của nó là phát triển các mô hình và mô phỏng nhằm mục đích hiểu các hệ thống tự nhiên.

Thuật toán (số và không số): mô hình toán học, mô hình tính toán và mô phỏng máy tính được phát triển để giải quyết các vấn đề khoa học (ví dụ: sinh học, vật lý và xã hội), kỹ thuật và nhân văn
Khoa học máy tính và thông tin phát triển và tối ưu hóa các thành phần phần cứng, phần mềm, mạng và quản lý dữ liệu tiên tiến cần thiết để giải quyết các vấn đề đòi hỏi tính toán
Cơ sở hạ tầng điện toán hỗ trợ cả giải quyết vấn đề khoa học và kỹ thuật và máy tính phát triển và khoa học thông tin

Trong sử dụng thực tế, nó thường là ứng dụng mô phỏng máy tính và các hình thức tính toán khác từ phân tích số và khoa học máy tính để giải quyết các vấn đề trong các ngành khoa học khác nhau. Lĩnh vực này khác với lý thuyết và thí nghiệm trong phòng thí nghiệm là các hình thức khoa học và kỹ thuật truyền thống. Phương pháp tính toán khoa học là để đạt được sự hiểu biết, chủ yếu thông qua việc phân tích các mô hình toán học được thực hiện trên máy tính. Các nhà khoa học và kỹ sư phát triển các chương trình máy tính, phần mềm ứng dụng, hệ thống mô hình đó đang được nghiên cứu và chạy các chương trình này với nhiều bộ thông số đầu vào khác nhau. Bản chất của khoa học tính toán là việc áp dụng các thuật toán số và/hoặc toán học tính toán. Trong một số trường hợp, các mô hình này yêu cầu số lượng tính toán khổng lồ (thường là dấu phẩy động) và thường được thực hiện trên siêu máy tính hoặc nền tảng điện toán phân tán. Trên thực tế, khoa học liên quan đến Mô hình hóa và mô phỏng máy tính của bất kỳ đối tượng và hiện tượng vật lý nào bằng ngôn ngữ lập trình và phần mềm và phần cứng cao được gọi là Mô phỏng máy tính.

Tham khảo
Toán học tính toán

Toán học tính toán bao gồm việc nghiên cứu toán học trong toán học cũng như trong các lĩnh vực khoa học, trong đó tính toán đóng vai trò trung tâm và thiết yếu, đó là hầu hết tất cả các môn khoa học, và nhấn mạnh các thuật toán, phương pháp số và tính toán tượng trưng.

Toán học ứng dụng tính toán bao gồm đại khái là sử dụng toán học để cho phép và cải thiện tính toán máy tính trong toán học ứng dụng. Toán học tính toán cũng có thể đề cập đến việc sử dụng máy tính cho chính toán học. Điều này bao gồm việc sử dụng máy tính để tính toán toán học (đại số máy tính), nghiên cứu những gì có thể (và không thể) được vi tính hóa trong toán học (phương pháp hiệu quả), những tính toán có thể được thực hiện với công nghệ hiện tại (lý thuyết phức tạp) và bằng chứng nào có thể thực hiện trên máy tính (trợ lý chứng minh).

Các lĩnh vực của toán học tính toán
Toán học tính toán nổi lên như một phần khác biệt của toán học ứng dụng vào đầu những năm 1950. Hiện tại, toán học tính toán có thể tham khảo hoặc bao gồm:

Khoa học tính toán, còn được gọi là khoa học tính toán hoặc kỹ thuật tính toán
Giải các bài toán bằng mô phỏng máy tính trái ngược với các phương pháp phân tích toán học ứng dụng
Phương pháp số được sử dụng trong tính toán khoa học, ví dụ đại số tuyến tính số và giải pháp số của phương trình vi phân từng phần
Các phương pháp ngẫu nhiên, như phương pháp Monte Carlo và các đại diện khác của tính không chắc chắn trong tính toán khoa học
Toán học tính toán khoa học, đặc biệt là phân tích số, lý thuyết về phương pháp số
Độ phức tạp tính toán
Đại số máy tính và hệ thống đại số máy tính
Nghiên cứu có sự trợ giúp của máy tính trong các lĩnh vực khác nhau của toán học, như logic (chứng minh định lý tự động), toán học rời rạc, tổ hợp, lý thuyết số và cấu trúc liên kết đại số tính toán
Mật mã học và bảo mật máy tính, đặc biệt bao gồm nghiên cứu về kiểm tra tính nguyên thủy, nhân tố hóa, đường cong elip và toán học của blockchain
Ngôn ngữ học tính toán, sử dụng các kỹ thuật toán học và máy tính trong ngôn ngữ tự nhiên
Hình học đại số tính toán
Lý thuyết nhóm tính toán
Hình học tính toán
Lý thuyết số tính toán
Cấu trúc liên kết tính toán
Thống kê tính toán
Lý thuyết thông tin thuật toán
Lý thuyết trò chơi thuật toán
Kinh tế toán học, việc sử dụng toán học trong kinh tế, tài chính và, đến một số phạm vi nhất định, của kế toán.

Tham khảo
Độ phức tạp tính toán

Trong khoa học máy tính, độ phức tạp tính toán hoặc đơn giản là độ phức tạp của thuật toán là lượng tài nguyên cần thiết để chạy nó. Tập trung đặc biệt được đưa ra cho các yêu cầu thời gian và bộ nhớ.

Vì lượng tài nguyên cần thiết để chạy thuật toán thường thay đổi theo kích thước của đầu vào, độ phức tạp thường được biểu thị dưới dạng hàm , trong đó là kích thước của đầu vào và là độ phức tạp trong trường hợp xấu nhất (mức tối đa của lượng tài nguyên cần thiết cho tất cả các đầu vào có kích thước ) hoặc độ phức tạp của trường hợp trung bình (trung bình của lượng tài nguyên trên tất cả các đầu vào có kích thước ). Độ phức tạp thời gian thường được biểu thị bằng số lượng các thao tác cơ bản cần thiết trên một đầu vào có kích thước , trong đó các hoạt động cơ bản được giả định là mất một lượng thời gian không đổi trên một máy tính nhất định và chỉ thay đổi bởi một yếu tố không đổi khi chạy trên một máy tính khác. Độ phức tạp không gian thường được biểu thị bằng lượng bộ nhớ theo yêu cầu của thuật toán trên đầu vào có kích thước .

Nghiên cứu về độ phức tạp của các thuật toán được đưa ra rõ ràng được gọi là phân tích thuật toán, trong khi nghiên cứu về độ phức tạp của các vấn đề được gọi là lý thuyết độ phức tạp tính toán. Rõ ràng, cả hai lĩnh vực đều có liên quan chặt chẽ với nhau, vì độ phức tạp của thuật toán luôn bị giới hạn trên về độ phức tạp của vấn đề được giải quyết bằng thuật toán này.

Tham khảo
Quản lý dữ liệu

Quản lý dữ liệu bao gồm tất cả các ngành liên quan đến quản lý dữ liệu như một tài nguyên có giá trị.

Khái niệm
Khái niệm quản lý dữ liệu xuất hiện vào những năm 1980 khi công nghệ chuyển từ xử lý tuần tự (thẻ đục lỗ đầu tiên, sau đó là băng từ) sang lưu trữ truy cập ngẫu nhiên. Vì hiện tại có thể lưu trữ một thực tế riêng biệt và nhanh chóng truy cập nó bằng công nghệ đĩa truy cập ngẫu nhiên, những người cho rằng quản lý dữ liệu quan trọng hơn quản lý quy trình kinh doanh đã sử dụng các đối số như "địa chỉ nhà của khách hàng được lưu trữ trong 75 (hoặc một số lớn khác số) địa điểm trong hệ thống máy tính của chúng tôi. " Tuy nhiên, trong giai đoạn này, xử lý truy cập ngẫu nhiên không cạnh tranh được về tốc độ, do đó, những người đề xuất "quản lý quy trình" quan trọng hơn "quản lý dữ liệu" sử dụng thời gian xử lý hàng loạt làm đối số chính của họ. Khi phần mềm ứng dụng phát triển thành thời gian thực, sử dụng tương tác, rõ ràng cả hai quy trình quản lý đều quan trọng. Nếu dữ liệu không được xác định rõ, dữ liệu sẽ bị sử dụng sai trong các ứng dụng. Nếu quy trình không được xác định rõ, không thể đáp ứng nhu cầu của người dùng.

Sử dụng
Trong sử dụng quản lý hiện đại, thuật ngữ dữ liệu ngày càng được thay thế bằng thông tin hoặc thậm chí tri thức trong bối cảnh phi kỹ thuật. Do đó quản lý dữ liệu đã trở thành quản lý thông tin hoặc quản lý kiến thức. Xu hướng này che khuất quá trình xử lý dữ liệu thô và ám chỉ diễn giải ngầm. Sự khác biệt giữa dữ liệu và giá trị dẫn xuất được minh họa bằng thang thông tin. Tuy nhiên, dữ liệu đã tạo ra sự trở lại với việc phổ biến thuật ngữ Big data, trong đó đề cập đến việc thu thập và phân tích các bộ dữ liệu khổng lồ.

Một số tổ chức đã thành lập các trung tâm quản lý dữ liệu (DMC) cho các hoạt động quán lý.

Quản lý dữ liệu tích hợp
Quản lý dữ liệu tích hợp (IDM) là một phương thức tiếp cận công cụ để tạo điều kiện quản lý dữ liệu và cải thiện hiệu suất. IDM bao gồm một môi trường mô-đun tích hợp để quản lý dữ liệu ứng dụng doanh nghiệp và tối ưu hóa các ứng dụng dựa trên dữ liệu trong suốt vòng đời của nó. Mục đích của IDM là:

Sản xuất các ứng dụng sẵn sàng cho doanh nghiệp nhanh hơn
Cải thiện truy cập dữ liệu, kiểm tra tốc độ lặp
Trao quyền cho sự hợp tác giữa các kiến trúc sư, nhà phát triển và DBA
Luôn đạt được mục tiêu cấp độ dịch vụ
Tự động hóa và đơn giản hóa các hoạt động
Cung cấp thông tin theo ngữ cảnh trên toàn bộ giải pháp
Hỗ trợ tăng trưởng kinh doanh
Chứa đựng những sáng kiến mới mà không cần mở rộng cơ sở hạ tầng
Đơn giản hóa việc nâng cấp ứng dụng, hợp nhất và nghỉ hưu
Tạo điều kiện liên kết, nhất quán và quản trị
Xác định các chính sách và tiêu chuẩn kinh doanh lên phía trước; chia sẻ, mở rộng và áp dụng trong suốt vòng đời

Tham khảo
Nonstop

Nonstop hay non-stop là thuật ngữ dùng để chỉ một bản nhạc được phối (mix) từ nhiều bài hát khác nhau một cách liền mạch (tương tự như liên khúc), thường được dùng trong giới DJ, phối nhạc Vinahouse (một nhánh nhỏ của dòng nhạc sàn) ở Việt Nam.

Xem thêm

Phối nhạc DJ
Hòa âm phối khí
Xoay bàn đĩa
DJ
Khớp beat
Quẩy

Tham khảo
Rối loạn nhân cách dạng phân liệt

|field=Tâm thần học|symptoms=Ít mong muốn có các mối quan hệ xã hội, cảm xúc hạn chế Những người mắc rối loạn này thường ít quan tâm đến ý kiến của người khác về họ.

Nguyên nhân hiện vẫn chưa được xác định rõ. Các yếu tố nguy cơ bao gồm tiền sử gia đình được ước tính chiếm khoảng 30% nguy cơ. Rối loạn này được xếp vào nhóm rối loạn nhân cách cụm A. Chẩn đoán được dựa trên các triệu chứng, sau khi đã loại trừ các nguyên nhân có thể có khác như rối loạn phổ tự kỷ và trầm cảm.

Các phương pháp điều trị hiện chưa được nghiên cứu đầy đủ. Một số bằng chứng cho thấy việc tư vấn tâm lý có thể có hiệu quả. Có thể sử dụng thuốc để điều trị các tình trạng đi kèm như trầm cảm. Phần lớn người mắc rối loạn này không xem đây là một vấn đề, do đó không chủ động tìm kiếm sự trợ giúp. Tiên lượng lâu dài thường xấu

Ước tính có khoảng 3-5% dân số mắc rối loạn này. Tỷ lệ gặp ở nam giới cao hơn nữ giới. Rối loạn này lần đầu tiên được đưa vào DSM-III vào năm 1980.

Tham khảo