undertheseanlp/UVW-2026 huggingface dataset:
RevPAR được điều chỉnh

RevPAR được điều chỉnh (hoặc ARPAR, doanh thu được điều chỉnh cho mỗi phòng có sẵn), là một chỉ số hiệu suất được sử dụng trong ngành khách sạn. Nó được tính bằng cách chia doanh thu thuần biến đổi của một tài sản cho tổng số phòng có sẵn (xem thêm các công thức dưới đây).

Sự khác biệt giữa ARPAR và các số liệu khác (RevPAR, TRevPAR, GOPPAR) là nó chiếm chi phí biến đổi và doanh thu bổ sung.

Tính toán
Các công thức khác nhau có thể được sử dụng để tính toán ARPAR

(Doanh thu phòng + Doanh thu khác - Số lượng phòng chiếm dụng) / Tổng số phòng có sẵn để bán
(Doanh thu phòng / Số phòng bị chiếm dụng + Doanh thu khác / Số phòng bị chiếm dụng - VarCPOR) x Chiếm
[(Doanh thu phòng / Số phòng bị chiếm dụng + Doanh thu khác / Số phòng bị chiếm dụng - VarCPOR) х Số lượng phòng bị chiếm dụng] / (Số phòng tại khách sạn x Số ngày trong kỳ)

Trong đó VarCPOR là Chi phí biến đổi cho mỗi phòng ở

Công thức được sử dụng phổ biến nhất là:

ARPAR = (ADR - Chi phí biến đổi cho mỗi phòng thỉnh thoảng + Doanh thu bổ sung cho mỗi phòng thỉnh thoảng) x Chiếm

Làm thế nào nó so sánh với RevPAR
ARPAR chiếm chi phí biến đổi và doanh thu bổ sung, do đó, nó phản ánh lợi nhuận (dòng dưới cùng) so với doanh thu hàng đầu.

Làm thế nào nó so sánh với GOPPAR
Tài khoản GOPPAR cho tất cả các chi phí (không chỉ biến) và là hồi tố. ARPAR xem xét doanh thu từ tất cả các bộ phận và chỉ chi phí var và có thể được sử dụng trong dự báo.

Điều kiện

Không có công thức tiêu chuẩn cho CPOR (chi phí cho mỗi phòng chiếm dụng) trong ngành và không có tiêu chuẩn hóa liên quan đến việc tách chi phí biến đổi khỏi cố định, đòi hỏi phải tính gần đúng khi tính toán VarCPOR. Tuy nhiên, những tính toán này chỉ được thực hiện một lần.
Do những điều trên, ARPAR của từng thuộc tính riêng lẻ không thể so sánh với các thuộc tính khác và chỉ dành cho sử dụng nội bộ.

Xem thêm

GOPPAR
TRevPAR
RevPAR

Tham khảo
Xây dựng dự trữ

Xây dựng dự trữ (tiếng Anh: Build to stock), hoặc sản xuất dự trữ, thường được viết tắt là BTS hoặc MTS, là cách tiếp cận sản xuất trước trong đó kế hoạch sản xuất có thể dựa trên dự báo doanh số và/hoặc nhu cầu lịch sử. BTS thường được kết hợp với các kỹ thuật sản xuất hàng loạt cách mạng công nghiệp, trong đó dự đoán nhu cầu số lượng lớn hàng hóa được sản xuất và dự trữ trong kho.

Tổng quan
Xây dựng dự trữ thường được coi là một giải pháp thích hợp cho các sản phẩm có ít dòng sản phẩm và thời gian chuyển đổi dài giữa các sản phẩm đắt tiền.

Một số công ty xây dựng tất cả các sản phẩm của họ để đặt hàng trong khi những công ty khác xây dựng chúng để chứng khoán. Với sự phổ biến rộng rãi của các sản phẩm, có một số nhà sản xuất thực hiện phương pháp lai, trong đó một số mặt hàng được xây dựng để dự trữ và các mặt hàng khác được xây dựng để đặt hàng.

Xây dựng dự trữ đã được thay thế trong nhiều ngành bằng cách xây dựng theo đơn đặt hàng, trong đó các mặt hàng được sản xuất theo đơn đặt hàng cụ thể.

Tham khảo
Tính toán dự báo đạt được

Tính toán dự báo đạt được định kỳ (ví dụ hàng tháng) cung cấp khả năng hiển thị cho thành tựu chung của kế hoạch và tổng thành kiến kinh doanh. Khoảng thời gian của hoạt động vận chuyển nên được so sánh với dự báo được đặt cho khoảng thời gian một số ngày / tháng cụ thể trước khi gọi là Lag. Lag được dựa trên thời gian giao hàng từ vị trí đặt hàng đến giao hàng. Ví dụ: nếu thời gian chờ của một đơn hàng là 3 tháng, thì ảnh chụp dự báo sẽ là Lag 3 tháng (Lag 3).

Forecast Attainment = \frac{\sum(Total Shipments For the Time Period)}{\sum(Total Forecast For the Time Period as of the Lag Snapshot)}>

Sử dụng
Được sử dụng cùng với độ chính xác dự báo và độ lệch dự báo để có cái nhìn đầy đủ về tác động của lỗi dự báo đối với hoạt động.

Dự báo Thành tích được sử dụng để đánh giá thành tựu chung của kế hoạch cung hoặc cầu và xác định sai lệch cấp cao nhất của kế hoạch
Độ chính xác của dự báo có trọng số (WFA) hoặc MAPE được sử dụng để đo lường sức khỏe của người dùng trong các sản phẩm của dự báo
Xu hướng dự báo được sử dụng để đo lường xu hướng của đơn vị hàng tồn kho (SKU) liên tục theo hoặc vượt dự báo

Giải thích bằng ví dụ
Khi được sử dụng trong cuộc họp Lập kế hoạch bán hàng và vận hành, kết quả đạt được dự báo cần được xem xét và thực hiện hành động thích hợp:

Việc nhất quán trong việc đạt được các dự báo có thể dẫn đến việc hết hàng hoặc các vấn đề dịch vụ nếu các hoạt động không có khả năng hoặc sự nhanh nhẹn để đáp ứng với việc đạt được.
Phù hợp với việc đạt được các dự báo có thể có khả năng dẫn đến hàng tồn kho dư thừa và lỗi thời. Nhanh nhẹn kinh doanh là cần thiết để ngăn chặn hoặc làm chậm cung.

Xem thêm

Dự báo nhu cầu
Khuynh hướng dự báo
Kế hoạch bán hàng và hoạt động

Tham khảo

CW Chase "Dự báo theo nhu cầu: Cách tiếp cận có cấu trúc để dự báo" Chương 4, Wiley 2013
M. Chockalingam "Tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho bằng cách sử dụng số liệu nhu cầu"]
Lập kế hoạch nhu cầu.Net
MFH Carvalho và RBBHaddad "Lập kế hoạch sản xuất cho các vấn đề thực tế" Pontifícia Đại học Católica de Campinas Gọi PUC-Campinas, Centro de Tecnologia da Informação Renato Archer-CTI, Brazil

C. Charles W, Jr. "Đo lường độ chính xác của dự báo" Tạp chí Phương pháp & Hệ thống dự báo kinh doanh 14.3 (Mùa thu năm 1995)
Chỉ số chất lượng chuỗi mát

Chỉ số chất lượng chuỗi mát (viết tắt là "CCQI") - được thành lập bởi Hiệp hội chuỗi mát (CCA) và Germanischer Lloyd (GL) - là một tiêu chuẩn công nghiệp đo lường độ tin cậy, chất lượng và kỹ năng trong hậu cần quan trọng về nhiệt độ như thực phẩm, hoa và thực vật, một số hóa chất, dược phẩm và máu người. Nó sử dụng một hệ thống điểm chuẩn để đánh giá các biện pháp chất lượng minh bạch và có thể so sánh.

Mục tiêu và tiêu chuẩn
Mục đích của CCQI là cải thiện tính nhất quán của các chuỗi mát trên toàn cầu, bao gồm các hãng vận chuyển dễ hỏng và các sản phẩm nhạy cảm với nhiệt độ (PTSP) (các hãng hàng không, vận tải đường bộ), đại lý xử lý, giao nhận, trung tâm dễ hỏng, sân bay, kho (cửa hàng lạnh dài hạn và ngắn hạn) và vận tải biển và container thông thường. CCQI có các yêu cầu rất giống với bất kỳ hệ thống quản lý chất lượng nào khác thuộc loại ISO 9000. Tổ chức cố gắng chứng nhận phải xác định từng hoạt động trong đó tổ chức xử lý các sản phẩm nhạy cảm với nhiệt độ. Đối với mỗi thao tác này, các quy trình của chúng được so sánh với các Bảng chính của tiêu chuẩn. Tiêu chuẩn được tạo ra theo cách chứng thực đánh giá định tính về cài đặt kỹ thuật, quy trình và trình độ nhân viên và giúp công ty có thể so sánh với các đối thủ cạnh tranh mà còn cải thiện hiệu suất của chính mình Bảng chính cho từng phần của chuỗi cung ứng lạnh đại diện cho các hướng dẫn sẽ đảm bảo rằng sản phẩm nhạy cảm với nhiệt độ sẽ được phân phối ở nhiệt độ phù hợp bắt đầu từ hiện trường và hoàn thiện khi tiêu thụ. Tiêu chuẩn này tìm cách cho phép các nhà khai thác thực hiện kiểm tra sự phù hợp với thực tiễn hiện đại và cung cấp đánh giá định lượng cho chất lượng chuỗi mát

Chú thích

Liên kết ngoài

CCA (Hiệp hội chuỗi mát)
CCLink - Cảng de Barcelona &x5B; liên kết chết vĩnh viễn &x5D;&x5B; liên kết chết vĩnh viễn &x5D;
Mạng lưới chuỗi cung ứng
Daphne Allen và David Vaczek
Cost to serve

Cost to serve là một công cụ kế toán dựa trên quy trình để tính toán lợi nhuận của tài khoản khách hàng, dựa trên các hoạt động kinh doanh thực tế và chi phí phát sinh cho dịch vụ của khách hàng đó. Trong bối cảnh quản lý chuỗi cung ứng, nó có thể được sử dụng để phân tích cách chi phí được tiêu thụ trong toàn chuỗi cung ứng. Nó cho thấy rằng mỗi sản phẩm và khách hàng đòi hỏi các hoạt động khác nhau và có một hồ sơ chi phí khác nhau. Các hồ sơ sản phẩm và khách hàng thường được minh họa bằng cách sử dụng đường cong phân tích Pareto, trong đó nêu bật những người đóng góp nhiều nhất vào lợi nhuận của công ty và những người làm xói mòn nó. Không giống như Chi phí dựa trên hoạt động (ABC), Cost to serve không tốn nhiều tài nguyên và tập trung vào các phân tích tổng hợp xung quanh sự pha trộn của các trình điều khiển chi phí.

Nó đưa ra một cái nhìn tổng hợp về chi phí ở từng giai đoạn của chuỗi cung ứng cung cấp một cái nhìn dựa trên thực tế để làm sáng tỏ sự phức tạp của nhiều chuỗi cung ứng và kênh cung cấp cho thị trường. Nó cho phép tập trung vào cả các quyết định dài hạn và ưu tiên cho các hành động ngắn hạn. Các doanh nghiệp có thể định vị lại khách hàng và dịch vụ và cách họ được phục vụ để cải thiện tỷ suất lợi nhuận chung.

Xem thêm

Nguyên tắc Pareto
Chi phí dựa trên hoạt động
Carbon to Serve
Quản lý chuỗi cung ứng

Ghi chú
Cost-to-Serve là nhãn hiệu đã đăng ký của LCP Consulting Ltd

Tham khảo

Christopher, M (2005), 'Quản lý chuỗi cung ứng và hậu cần', ấn bản thứ 3, Financial Times / Prentice Hall
- Công ty TNHH tư vấn LCP
- Chi phí để phục vụ bài viết
Braithwaite, Samakh (1998), 'Phương pháp chi phí phục vụ', Tạp chí quốc tế về quản lý hậu cần, Tập 9 Số 1 p69-84, ISSN 0957-4093

Đọc thêm

Guerreiro, Bio, Merschmann (2008), 'Đo lường chi phí để phục vụ và phân tích lợi nhuận của khách hàng', Tạp chí quốc tế về quản lý hậu cần, Tập 19 Số 3 p389-407, ISSN 0957-4093
Hội đồng Thực phẩm & Thực phẩm Úc / Hậu cần Thông tin Tập trung - 'Hướng dẫn sử dụng chi phí để phục vụ để cho phép khách hàng tham gia hiệu quả'
CT Logistics

Công ty giao thông thương mại, dba CT Logistics, là một tập đoàn toàn cầu cung cấp các giải pháp quản lý chuỗi cung ứng.

Giới thiệu về CT Logistics
CT Logistics được thành lập vào năm 1923. CT Logistics thực hiện kiểm toán cước và dịch vụ thanh toán cước.

Công ty giao thông thương mại, dba CT Logistics, được thành lập vào năm 1923 bởi: HR Snyder (chủ tịch đầu tiên), WA Aichele, CC Kalbrunner, VC Borrows và HW Elsner.

CT Logistics xử lý thanh toán cước vận chuyển tuân thủ Đạo luật Sarbanes-Oxley trong tất cả các chế độ cho các hãng và khách hàng của tất cả các ngành. Công ty sử dụng 7 đến 10 năm lưu trữ dữ liệu trực tuyến. CT Logistics tư vấn về tất cả các khía cạnh của chuỗi cung ứng.

Tham khảo
Số lượng tích lũy (hậu cần)

Số lượng tích lũy là một khái niệm trong hậu cần bao gồm việc cộng số lượng vật liệu cần thiết trong một cửa sổ thời gian xác định có thể được vẽ dưới dạng "đường cong tích lũy". Khái niệm này được áp dụng trong sản xuất nối tiếp và chủ yếu được sử dụng trong ngành công nghiệp ô tô để lập kế hoạch, kiểm soát và giám sát sản xuất và giao hàng.

Chu trình khép kín
Khái niệm về số lượng tích lũy (CCQ) sử dụng cơ chế phản hồi của một vòng khép kín, có thể được tìm thấy trong các hệ thống công nghiệp, kỹ thuật và điện tử. Các yêu cầu mục tiêu được tóm tắt cho từng khoảng thời gian và được so sánh với các giá trị thực tế cho điều khiển vòng kín. Độ lệch tích lũy dương trong một khoảng thời gian nhất định không yêu cầu thêm thứ tự, trong khi độ lệch âm yêu cầu một thứ tự mới. Để "bình tĩnh" sản xuất và dòng vật liệu ranh giới dung sai trên và dưới được xác định và chỉ khi các ranh giới này bị vi phạm là một trật tự mới.

Để kiểm tra toàn bộ dòng sản xuất và nguyên liệu, 'giới hạn báo cáo' có thể được xác định tại một điểm đếm đã chọn và nếu vượt quá giới hạn 'cảnh báo' có liên quan. Các nhân viên hậu cần phải giải thích lý do cho 'cảnh báo'. Nếu lý do là chính xác và có thể theo dõi thì không cần thực hiện thêm hành động nào. Nếu có lỗi trong cơ sở dữ liệu, xử lý dữ liệu hoặc trong các biện pháp đối phó thích hợp thu thập dữ liệu là cần thiết. Ví dụ về các lỗi hoặc thất bại sai nhu cầu chính hoặc dự báo xấu, lỗi trong Hóa đơn vật liệu hoặc dữ liệu chính, Lịch sản xuất chính cũ, thu thập dữ liệu không chính xác hoặc bị trì hoãn, lỗi tính toán, lắp các bộ phận không chính xác tại dây chuyền lắp ráp.

Đếm điểm
Vòng lặp điều khiển thực tế mục tiêu sử dụng các điểm đếm được xác định chính xác phân định các khoảng thời gian tiếp theo dọc theo chuỗi cung ứng. Sự khác biệt tích lũy của các điểm đếm tiếp theo cho thấy số lượng các mặt hàng vật chất đi qua Khoảng thời gian và do đó cung cấp tính minh bạch của hàng tồn kho của một mặt hàng dọc theo toàn bộ chuỗi cung ứng.

Chuỗi cung ứng
Số lượng tích lũy là một phần của định dạng EDI chính thức (ví dụ: EDIFACT - DELFOR) được sử dụng rộng rãi bởi các OEM và nhà cung cấp của họ. Thông thường, việc thu thập dữ liệu tại 'nhận hàng' được sử dụng để liên lạc giữa người nhận hàng và người giao hàng. Sử dụng CCQ cho toàn bộ chuỗi cung ứng có thể tránh được hiệu ứng Bullwhip.

Xem thêm

Hoạch định nguồn lực doanh nghiệp
Yêu cầu vật liệu Lập kế hoạch

Tài liệu

Wilmjakob Herlyn (2014), Hiệu ứng Bullwhip trong chuỗi cung ứng mở rộng và khái niệm về số lượng tích lũy, Berlin: epubli, trang.   513 từ528, ISBN   980-3-8442-9878-9
Hans-Peter Wiendahl (2010), Betriebs Organisation für Ingenieure (tiếng Đức) (7. ed.), München: Hanser, ISBN   980-3-446-41878-3
Hermann Lödding (2008), Verfahren der Fertigungssteuerung (tiếng Đức) (2. ed.), Berlin, Heidelberg: Springer, ISBN   980-3-540-76859-3.
Paul Schönsleben (2016), Integrales Logistikman Management (bằng tiếng Đức) (7. ed.), Berlin Heidelberg: Springer Vieweg, ISBN   980-3-662-48333-6

Tham khảo

Liên kết ngoài

SAP-GIÚP-COM
Dealer Business System

Dealer Business System (DBS) là một ứng dụng hệ thống quản lý đại lý / quản lý chuỗi cung ứng được phát triển với Accdvisor trên AS / 400 Mainframes vào những năm 1990. Các đại lý của Caterpillar đã và đang sử dụng ứng dụng này để quản lý các vấn đề nội bộ của họ cũng như các kết nối bên ngoài với CAT. Các mô-đun chính bao gồm:

Xử lý đơn hàng
Kiểm kê bộ phận
Dịch vụ
Cho thuê
Hệ thống quản lý thiết bị

Phiên bản

Vai trò của cuộc phiêu lưu
Vào tháng 6 năm 2002, Caterpillar và Accdvisor đã công bố thỏa thuận 10 năm để xây dựng và cung cấp hỗ trợ cho DBS

Vào tháng năm 2009, các đại lý đã được phê duyệt chuyển đổi hỗ trợ DBS để nhóm Dịch vụ Quản lý Đại lý Accenture của Accenture.

Vai trò của phần mềm High 5
Vào tháng 5 năm 2012, Phần mềm High 5 thông báo hỗ trợ thay thế hệ thống DBSi sau phản hồi rằng nhiều hệ thống nhà cung cấp phần mềm khác đang chùn bước.

Kết thúc hỗ trợ CAT
Vào tháng 4 năm 2008, Caterpillar tuyên bố thay đổi tầm nhìn.

Khi phát triển chiến lược hệ thống DBSi mới, nhiều lĩnh vực đã được xem xét như:

Một đánh giá kỹ lưỡng về các đại lý cần năm đến bảy năm trong tương lai
Đánh giá về khả năng tài chính dài hạn của việc tiếp tục phát triển DBSi cho 80 - 100 đại lý
Đánh giá về hệ thống quản lý đại lý bên thứ 3 được cung cấp trên thị trường
Đánh giá đại lý gần đây và quyết định rời khỏi DBS / DBSi

Với thành tựu này, sự đồng thuận từ tất cả các bên liên quan đã dẫn đến việc hoàn thành chiến lược hệ thống DBSi mới. Cùng nhau, người ta đã kết luận rằng các hệ thống từ các nhà cung cấp bên ngoài như Microsoft, Infor và SAP có thể đáp ứng nhu cầu của các đại lý của Caterpillar và việc tiếp tục đầu tư vào DBSi để cạnh tranh với các hệ thống này không còn là lựa chọn khả thi cho cả hai đại lý. Kể từ thời điểm này, Accdvisor đã tiếp quản sự phát triển của DBS / DBSi.

Ứng dụng này chạy trên các máy tính lớn AS / 400 tại các trung tâm dữ liệu của đại lý và kết nối với các hệ thống CAT để đặt hàng.

[28 tháng 4 năm 2008]

Tham khảo
Chậm khác biệt

Chậm khác biệt hoặc sự trì hoãn là một khái niệm trong quản lý chuỗi cung ứng trong đó quy trình sản xuất bắt đầu bằng cách tạo ra một sản phẩm chung hoặc gia đình mà sau đó được phân biệt thành một sản phẩm cuối cụ thể. Đây là một phương pháp được sử dụng rộng rãi, đặc biệt là trong các ngành có độ không chắc chắn về nhu cầu cao và có thể được sử dụng hiệu quả để giải quyết nhu cầu cuối cùng ngay cả khi dự báo không thể được cải thiện.

Một ví dụ sẽ là Benetton và áo len dệt kim của họ ban đầu toàn màu trắng, và sau đó được nhuộm thành các màu khác nhau chỉ khi biết đến nhu cầu / sở thích màu sắc của mùa / khách hàng. Thông thường cần phải thiết kế lại sản phẩm đặc biệt cho sự khác biệt chậm trễ và sắp xếp lại để sửa đổi thứ tự các bước sản xuất sản xuất.

Xem thêm

Trì hoãn
Tùy biến hàng loạt

Thông thường, tất cả các công ty sơn đều phải chịu gánh nặng về vấn đề có hơn 200 sắc thái, mỗi màu có sẵn trong hơn 5 kích cỡ thùng chứa, tạo ra hơn 1000 Đơn vị hàng tồn kho (SKU). Chi phí để giữ rất nhiều sản phẩm cuối cùng đã gần như giết chết doanh nghiệp.

Các công ty sơn đã thay đổi quy trình của họ để tạo ra sơn trắng và thuốc nhuộm của ba màu cơ bản. Sự pha trộn cuối cùng được thực hiện bởi một máy ở cuối hoạt động bán lẻ. Điều này giảm thiểu hàng tồn kho được giữ bởi nhà bán lẻ trong khi cải thiện dịch vụ khách hàng bằng cách cho khách hàng lựa chọn hàng triệu sắc thái với số lượng chính xác cần thiết.

Tham khảo
Hiệu suất phân phối

Hiệu suất phân phối (DP) là một phép đo KPI tiêu chuẩn được sử dụng rộng rãi trong chuỗi cung ứng để đo lường việc đáp ứng nhu cầu của khách hàng cho đến ngày mong muốn. Theo danh pháp của DR-DP-Matrix, có thể phân biệt ba cách tiếp cận chính để đo DP:

DP_{T}^{V}
DP_{D}^{S}
DP_{T}^{S}

: Loại đo lường: khối lượng (V) / số ít (S)
: Kiểu xem: đúng giờ (T) / giao hàng (D)

Khối lượng / đúng giờ

Công thức
Nếu ((Demand_{p,c} + Backlog_{p-1,c})>0)

: DP_{T}^{V} = \frac{Delivered_{p,c} + Predelivery_{p-1,c}}{Demand_{p,c} + Backlog_{p-1,c}}

Khác

: VÔ GIÁ TRỊ

Nhu cầu: = khách hàng muốn c: = định danh sản phẩm p: = Khoảng thời gian, ví dụ: một ngày, một tuần, một tháng...

Việc tích lũy trong một khoảng thời gian và một nhóm các định danh sản phẩm c được thực hiện như sau: DP_{p,c} = \frac{\sum_{p,c}(DP_{T}^{V})}{count_{p,c}(DP_{T}^{V}<>NULL)}

trong khi p được xác định theo thời gian nhu cầu

Số ít / giao hàng và số ít / đúng giờ

Định nghĩa trường hợp số ít
Để phù hợp với nhu cầu của môi trường, độ chi tiết của trường hợp số ít (DP_{}^{S}) phải được xác định. Nói chung, một trường hợp số ít được mô tả bởi n-Tuple bao gồm một tập hợp các chi tiết đặt hàng và giao hàng sau đây:

số thứ tự
định danh khách hàng
định danh sản phẩm
ngày chúc khách hàng
ngày xác nhận của nhà cung cấp
gửi thông tin
ngày giao hàng
số ghi chú giao hàng

Công thức

DP_{D}^{S}
: Sau khi một trường hợp đơn lẻ được giao cho khách hàng, DP của nó được đo như sau:
:: Nếu (ngày mong muốn = ngày đến) thì
::: Trường hợp số ít DP = 1
:: khác
::: Trường hợp số ít DP = 0

ngày đến = ngày giao hàng + thời gian vận chuyển

Bằng cách tích lũy kết quả của các trường hợp đơn lẻ trong một khoảng thời gian nhất định và, nếu cần, các tiêu chí bổ sung c (ví dụ: khách hàng, sản phẩm,...) hiệu suất giao hàng được tính như sau:

DP_{p,c} = \frac{\sum_{p,c}(DP)}{count_{p,c}(singular cases)}

trong khi p được xác định bởi ngày đến

DP_{T}^{S}
: Sau khi một khoảng thời gian trôi qua, tất cả các trường hợp đơn lẻ có ngày mong muốn trong khoảng thời gian được xem xét và DP của chúng được đo như sau:
:: Nếu (ngày mong muốn = ngày đến) thì
::: Trường hợp số ít DR = 1
:: khác
::: Trường hợp số ít DR = 0

ngày đến = ngày giao hàng + thời gian vận chuyển

Bằng cách tích lũy kết quả của các trường hợp đơn lẻ trong một khoảng thời gian nhất định và, nếu cần, các tiêu chí bổ sung c (ví dụ: khách hàng, sản phẩm,...) hiệu suất giao hàng được tính như sau:

DP_{p,c} = \frac{\sum_{p,c}(DP)}{count_{p,c}(singular cases)}

trong khi p được xác định bởi ngày xác nhận đầu tiên

Kết quả
0%≤DP_{T/D}^{S/V}≤100%

Xem thêm

Độ tin cậy cung cấp
Tín hiệu nhu cầu

Tín hiệu nhu cầu là một thông điệp được phát ra trong các hoạt động kinh doanh hoặc trong chuỗi cung ứng để thông báo cho nhà cung cấp rằng hàng hóa là bắt buộc, và do đó là một mục thông tin chính cho các nhà hoạch định nhu cầu trong một doanh nghiệp.

Bối cảnh
Trong sản xuất Just-in-time hoặc các hoạt động bối cảnh, một tín hiệu nhu cầu xác định nhu cầu về vật liệu mới và gây ra một giao hàng từ một cửa hàng nội bộ hoặc một nhà cung cấp bên ngoài. Hệ thống Kanban sử dụng thẻ ('Thẻ Kanban') để đánh dấu mức chứng khoán mà tại đó tín hiệu bổ sung cần được phát ra. Thẻ Kanban là thành phần chính của hệ thống kanban vì chúng báo hiệu sự cần thiết phải di chuyển nguyên liệu trong cơ sở sản xuất hoặc di chuyển vật liệu từ nhà cung cấp bên ngoài vào cơ sở sản xuất. Thẻ kanban thực chất là một thông điệp báo hiệu sự cạn kiệt của sản phẩm, bộ phận hoặc hàng tồn kho. Khi nhận được, kanban kích hoạt bổ sung sản phẩm, bộ phận hoặc hàng tồn kho đó. Do đó, việc tiêu thụ thúc đẩy nhu cầu sản xuất nhiều hơn và thẻ kanban báo hiệu nhu cầu về nhiều sản phẩm hơn - vì vậy thẻ kanban giúp tạo ra một hệ thống theo nhu cầu.

Trong ngữ cảnh của hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP), tín hiệu nhu cầu có chức năng như dữ liệu chi tiết cho thấy các yêu cầu riêng biệt để cung cấp hoặc sử dụng tài nguyên. Quản lý tín hiệu nhu cầu (DSiM) cung cấp một phương tiện hài hòa dữ liệu nhu cầu để có thể sử dụng nó trong lập kế hoạch nhu cầu. Tín hiệu nhu cầu phải tập hợp dữ liệu về doanh số bán hàng thực tế và ngày về nhu cầu chưa được thực hiện để có hiệu quả.

Xem thêm

Kho tín hiệu nhu cầu

Tham khảo
Kho lưu trữ tín hiệu nhu cầu

Kho lưu trữ tín hiệu nhu cầu (DSR) là kho dữ liệu được thiết kế để tích hợp và xóa dữ liệu nhu cầu và tận dụng dữ liệu đó cho các nhà sản xuất hàng tiêu dùng, nhà bán lẻ dịch vụ và khách hàng cuối một cách hiệu quả. Làm sạch nó và đồng bộ hóa nó với dữ liệu được cung cấp và nội bộ cho phép các công ty cung cấp cho người dùng doanh nghiệp một cái nhìn đầy đủ hơn về hiệu suất bán lẻ của họ. Bản thân kho lưu trữ là một cơ sở dữ liệu lưu trữ thông tin theo định dạng cho phép dễ dàng truy xuất thông tin để người dùng có thể nhanh chóng truy vấn cơ sở dữ liệu để xác định những gì đang bán, ở đâu, khi nào và như thế nào. Xác định hết hàng (OOS) là một yêu cầu. Tận dụng dữ liệu đó để thực hiện phân tích dự đoán là nơi các ứng dụng thực sự tận dụng POS trong mô hình dữ liệu của chúng để giúp xác định cả tác động hiện tại và tiềm năng.

Với kiến trúc phù hợp, DSR sẽ phát triển theo nhu cầu kinh doanh. Nó sẽ được tận dụng trên nhiều nhóm kinh doanh bao gồm quản lý danh mục, chuỗi cung ứng, quản lý hàng tồn kho, quảng bá và quản lý sự kiện, bán hàng, tiếp thị, v.v.

Người dùng sẽ có thể sử dụng bất kỳ công cụ cần thiết cho các yêu cầu công việc cụ thể của họ. Nếu họ không thể, thì bạn có một giải pháp điểm là độc quyền và không phải là DSR thực sự. Một kiến trúc mở nên có giao diện người dùng trực quan cho phép người dùng dễ dàng nhận được báo cáo để giúp họ hiểu doanh số bán hàng, quản lý danh mục và thông tin thương hiệu, v.v. Người dùng có thể dễ dàng có thể kéo, thả và khoan vào thông tin. Họ có thể lấy dữ liệu từ nhiều bộ dữ liệu, chia sẻ báo cáo một cách an toàn, tạo cảnh báo, v.v. Ngoài ra, người dùng có yêu cầu công việc cụ thể, chẳng hạn như độ co giãn giá hoặc phân tích ROI quảng cáo, v.v. không được xử lý trong DSR của họ có thể có một công cụ thay thế họ cần sử dụng để tận dụng dữ liệu POS. DSR được thiết kế đúng sẽ cho phép các công cụ khác (ngoài công cụ của riêng họ) tận dụng dữ liệu POS.

Cảnh báo sẽ xác định chính xác các lĩnh vực kinh doanh đòi hỏi sự chú ý ngay lập tức. Mục tiêu của DSR là cung cấp quyền truy cập nhanh hơn vào nhiều thông tin hơn, cải thiện mối quan hệ của nhà bán lẻ, tối đa hóa ROI, sắp xếp hiệu quả nội bộ và cải thiện hiệu suất ở tất cả các giai đoạn của chuỗi cung ứng và hỗ trợ nhiều bộ phận và nhóm.

Tham khảo

Liên kết ngoài

Chìa khóa cho Tạp chí Công nghệ Hàng tiêu dùng Thành công DSR, tháng 6 năm 2011
Thể loại:Nhà hoạt động quyền LGBT Việt Nam

Thể loại bao gồm những nhân vật, không nhất thiết phải là LGBT, đặc biệt đi theo chủ nghĩa tích cực với những vấn đề về người đồng tính nữ, người đồng tính nam, người song tính luyến ái, và người chuyển giới (LGBT).
Dinar Algérie

}}}}}}|image_1=|image_title_1=|iso_code=DZD|using_countries= Cộng hòa Sahrawi|inflation_rate=4.1%|inflation_source_date=The World Factbook, 2009 est.|subunit_ratio_1=|subunit_name_1=santeem (không rồn tại)|symbol=دج (tiếng Ả Rập) hoặc DA (tiếng Latinh)|frequently_used_coins=5, 20, 50, dinar|rarely_used_coins=1, 2, 10, 100, 200 dinar|frequently_used_banknotes=200, 500, 1000 dinar|rarely_used_banknotes=100, 2000 dinar |issuing_authority=Ngân hàng Algérie|issuing_authority_website=}}
Dinar Algérie (, tiếng Berber: Dinar hoặc Menkuc, Tiếng Pháp Dinar; ký hiệu: DA; mã: DZD) là tiền tệ của Algérie và nó được chia thành 100 centimes. Centimes hiện đã lỗi thời do giá trị cực kỳ thấp của chúng.

Các loại tiền tệ lưu hành là 5, 10, 20, 50 và 100 dinar. Do lạm phát lớn đi kèm với các nền kinh tế chuyển đổi sang chủ nghĩa tư bản vào đầu những năm 1990, đồng xu penny đã mất giá trị của chúng, vì vậy hiếm khi sử dụng đồng xu 1 và 2 xu. Mặc dù vậy, giá cả thường được trích dẫn bằng xu trong ngôn ngữ hàng ngày; sau đó, giá của một trăm dinar được đọc là "mười nghìn xu" hoặc عشر الاف.

Tiền giấy đang lưu hành là 100, 200, 500 và 1000 dinar.

Lịch sử
Trước khi giành độc lập vào năm 1962, tiền tệ của đất nước là đồng franc Algérie. Sau khi giành độc lập, Algérie năm 1964 đã giới thiệu loại tiền riêng của mình - đồng dinar Algérie.

Trong sự mất giá của đồng dinar vào tháng 4-9 / 1994 và việc đưa ra tỷ giá hối đoái thả nổi, đồng dinar Algérie đã mất giá hơn 60%. Khi tính toán ngân sách năm 1998, tỷ lệ của anh ta được ước tính là 58 dinar = 1 đô la. Năm 1999, nó đã được lên kế hoạch để giảm tỷ lệ xuống 59,5 dinar = 1 đô la. Vào tháng 3 năm 1999, tỷ giá đồng đô la chính thức là 64,55 dinar.

Xem thêm

Đơn vị tiền tệ
ISO 3166-2:DZ

ISO 3166-2:DZ là mục nhập cho Algérie trong ISO 3166-2, một phần của tiêu chuẩn ISO 3166 tiêu chuẩn được công bố bởi Tổ chức tiêu chuẩn hóa quốc tế (ISO), trong đó xác định mã cho tên của các đơn vị hành chính quan trọng (ví dụ, tỉnh hoặc tiểu bang) của tất cả các quốc gia được mã hóa theo ISO 3166-1.

Hiện tại đối với Algérie, mã ISO 3166-2 được xác định cho 48 tỉnh.

Mỗi mã bao gồm hai phần, cách nhau bởi dấu gạch nối. Phần đầu tiên là DZ, mã ISO 3166-1 alpha-2 của Algérie. Phần thứ hai là hai chữ số:

01–31: các tỉnh được tạo vào năm 1974
32–48: các tỉnh được tạo ra vào năm 1983

Các mã cho cả hai nhóm tỉnh được gán theo thứ tự bảng chữ cái tiếng Ả Rập.

Mã hiện tại
Tên phân khu được liệt kê như trong tiêu chuẩn ISO 3166-2 do Cơ quan bảo trì ISO 3166 (ISO 3166/MA) công bố.

Nhấp vào nút trong tiêu đề để sắp xếp từng cột.

phải|nhỏ|446x446px|Bản đồ của Algérie với mỗi tỉnh được dán nhãn bằng phần thứ hai của mã ISO 3166-2.

; Ghi chú

Xem thêm

ISO 3166-1:DZ
Quốc huy Algérie

Con dấu quốc gia Algérie () là con dấu được sử dụng bởi các chính phủ, như các tiểu bang khác sử dụng phù hiệu áo giáp.

Mô tả
Hình thức hiện tại của biểu tượng với chữ viết Ả Rập đã được thông qua vào ngày 1 tháng 11 năm 1976, nhưng chỉ được phân biệt với hình thức trước đó bằng cách thay đổi phương châm từ tiếng Pháp sang tiếng Ả Rập. Chứa trên biểu tượng là hình lưỡi liềm cũng được tìm thấy trên lá cờ của Algérie, và là một biểu tượng của đạo Hồi. Văn bản bao quanh biểu tượng nói bằng tiếng Ả Rập: Tiếng Ả Rập: Tiếng Việt ("Cộng hòa Dân chủ Nhân dân Algérie", tên chính thức của đất nước).

Các tay của Fatima, một biểu tượng truyền thống của khu vực, xuất hiện ở phía trước của dãy núi Atlas, dưới mặt trời mọc đại diện cho một kỷ nguyên mới. Tòa nhà là viết tắt của công nghiệp và nhà máy cho nông nghiệp.

Lịch sử các biểu tượng của Algérie

File:Seal of the Emirate of Abdelkader.svg|Quốc ấn Tiểu vương quốc Abdelkader (1832-847)
File:Algerie française sceau gouvernement general d algerie 1865.svg|Huy hiệu Algérie thuộc Pháp trong Đế chế thứ hai (1865)
File:Seal of the Government-General of Algeria.svg|Con dấu của Chính phủ Algérie (1950)
File:Emblem of (French) Algeria 1962.svg|Biểu tượng của Chính phủ Algérie (1962)
File:Seal of the Provisional Government of the Algerian Republic.svg|Con dấu Chính phủ lâm thời Cộng hòa Algérie (1958-1962)
File:Emblem of Algeria (1962-1971).svg|Quốc ấn Cộng hòa Algérie (1962-1971)
File:Emblem of Algeria (1971-1976).svg|Quốc ấn Cộng hòa Algérie (1971-1976)

Xem thêm
Quốc kỳ Algérie

Liên kết ngoài

Official website of the Government of Algérie
Algérie at national-symbol.com
Ngựa Trắng Uffington

Ngựa Trắng Uffington là hình vẽ khổng lồ trên một ngọn đồi có từ thời tiền sử được cách điệu với chiều dài , được hình thành từ các rãnh sâu chứa đầy đá vôi trắng. Con ngựa này nằm ở sườn trên của đồi Ngựa Trắng trong giáo xứ dân sự Uffington của Anh (thuộc hạt nghi lễ Oxfordshire và hạt Berkshire lịch sử), cách thị trấn Faringdon về phía nam và một khoảng cách tương tự phía tây thị trấn Wantage; hoặc về phía nam của Uffington. Ngọn đồi tạo thành một phần giốc đứng của Berkshire Downs và nhìn ra phía bắc của White Horse. Những hình ảnh đẹp nhất của hình vẽ có thể được nhìn thấy từ trên không, hoặc trực tiếp từ khắp vùng Vale, đặc biệt là xung quanh các ngôi làng Great Coxwell, Longcot và Fernham. Khu vực được sở hữu và quản lý bởi National Trust và là một di tích khảo cổ quan trọng của nước Anh.

The Guardian viết vào năm 2003 rằng "trong hơn 3.000 năm, Ngựa Trắng Uffington đã được bảo vệ kỹ lưỡng như một kiệt tác của nghệ thuật tối giản." Ngựa Uffington cho đến nay là hình tượng con ngựa trắng lâu đời nhất ở Anh và có một thiết kế hoàn toàn khác với những hình tượng khác lấy cảm hứng từ nó.

Ghi chú

Nguồn và đọc thêm

Liên kết ngoài

The National Trust – White Horse Hill
Ancient Britain – The White Horse
Uffington Whitehorse and Dragon Hill (Mysterious Britain & Ireland)
Aerial photos and information
Wiltshire and Oxfordshire chalk horses
Royal Berkshire History: The Uffington White Horse
The White Horse of Uffington
Liber Linteus

Liber Linteus Zagrabiensis (tiếng Latin: "Linen Book of Zagreb", cũng hiếm khi được gọi là Liber Agramensis, "Book of Agram") là đoạn văn bản dài nhất viết bằng tiếng Etrusca. Hiện nay, chỉ còn một số tài liệu cổ đề cập đến nó và phần lớn nội dung cuốn sách vẫn chưa được dịch.

Từ những gì của cuốn sách, có thể nó là một cuốn lịch về nghi lễ, ban đầu quyển sách được cho là viết về những nghi lễ an táng. Đây là một tài liệu cổ xưa này vẫn còn tồn tại tới ngày nay mặc dù nó có nguồn gốc từ thế kỷ thứ 3 TCN. Chất liệu của cuốn sách làm từ vải lanh, loại vải sử dụng để bọc xác ướp thời Ai Cập cổ đại.

Ghi chú

Tham khảo
Jakob Krall: Die etruskischen Mumienbinden des Agramer National-museums. F. Tempsky, Wien 1892.
K. Olzscha "Aufbau und Gliederung in den Parallelstellen der Agramer Mumienbinden" I and II in Studi Etruschi VIII 1934 pp.&nbsp;247 ff. and IX 1935 pp.&nbsp;191 ff.
K. Olzscha "Interpretation der Agramer Mumienbinden" in Klio Beiheft 40 Leipzig 1939.
K. Olzscha "Die Kalendardaten der Agramer Mumienbinden" in Aegyptus 39 1959 pp.&nbsp;340 ff.
A. J. Pfiffig "Studien zu den Agramer Mumienbinden" in Denkschriften der Österreiches Akademie der Wissenshaften, philosophische-historische Klasse Bd. 81 Österreichische Akademie der Wissenschaften, Wien 1963.
K. Wylin Il verbo etruso: ricerca morfosintattica delle forme usate in funzione verbale L' Erma di Bretschneider. Roma 2000.
L. B. van der Meer Liber linteus zagrabiensis. The Linen Book of Zagreb. A Comment on the Longest Etruscan Text. Louvain/Dudley, MA 2007 .
F. C. Woudhuizen, "Ritual prescriptions in the Etruscan Liber linteus" Res Antiquae 5 Bruxelles 2008 p.&nbsp;281-296. Ed. Safran.
V. Belfiore Il liber linteus di Zagabria: testualità e contenuto. Biblioteca di Studi Etruschi 50 Pisa-Roma 2010. .

Liên kết ngoài
Nến Paracas

Ngọn đèn nến Paracas, còn được gọi là Nến của Andes, là một hình vẽ khổng lồ thời tiền sử nổi tiếng được tìm thấy ở mặt phía bắc của bán đảo Paracas tại vịnh Pisco ở Peru. Đồ gốm được tìm thấy gần đó đã được phát thanh carbon có niên đại lên tới thế kỷ 200 TCN, thời của văn hóa Paracas. Thiết kế được cắt hai chân vào đất, với những viên đá có thể đã được đặt vào thời kỳ sau này. Hình ảnh này rộng 595 feet (181 mét) cao, đủ lớn để có thể nhìn thấy từ 12 dặm trên biển.

Một loạt các truyền thuyết hoặc huyền thoại xung quanh nó được thêu dệt. Người dân địa phương xem ngọn đèn nến Paracas như cây gậy quyền trượng của vị thần sáng tạo thời cổ đại Viracocha. Nhưng nhiều người khác lại đề xuất một ý tưởng có vẻ thực tế hơn. Hình vẽ này nằm ở trên đồi, có góc cạnh và kích thước đủ lớn để có thể quan sát từ khoảng cách 20&nbsp;km tính từ bờ biển, vì vậy nhiều lời đồn cho rằng đây là cột mốc chỉ đường cho các thủy thủ.

Lịch sử
Mặc dù chưa biết chính xác tuổi của ngọn đèn nến paracas, nhưng các nhà khảo cổ học đã tìm thấy đồ gốm xung quanh khu vực có niên đại khoảng 200 TCN. Đồ gốm này có thể thuộc về người Paracas, mặc dù họ có liên quan đến việc tạo ra hình vẽ khổng lồ hay không. Lý do sáng tạo ra ngọn đèn nến này cũng chưa được phát hiện, mặc dù rất có thể đó là một hình vẽ của cây đinh ba, một cột thu lôi của thần Viracocha, người được nhìn thấy trong thần thoại khắp Nam Mỹ. Có ý kiến cho rằng hình vẽ được tạo ra như một dấu hiệu cho các thủy thủ, hoặc thậm chí là một đại diện mang tính biểu tượng của một loại cây gây ảo giác có tên Jimsonweed.

Tham khảo

Liên kết ngoài

http://www.kmatthews.org.uk/cult_archaeology/out_of_place_artefacts_13.html
DIFOT

DIFOT (giao hàng đầy đủ, đúng hạn) hoặc OTIF (giao hàng đúng hạn và đầy đủ [giao hàng]) là một phép đo hiệu quả của hoạt động hậu cần hoặc giao hàng trong chuỗi cung ứng. Thường được biểu thị bằng phần trăm, nó đo xem chuỗi cung ứng có thể phân phối hay không:

sản phẩm mong đợi (tham khảo và chất lượng)
theo số lượng đặt hàng của khách hàng
tại nơi được khách hàng đồng ý
tại thời điểm khách hàng mong đợi (trong nhiều trường hợp, với dung sai được xác định kết hợp với khách hàng).

Chức năng
OTIF đo lường mức độ thường xuyên khách hàng có được những gì họ muốn tại thời điểm họ muốn. Một số người coi nó vượt trội so với các chỉ số hiệu suất giao hàng khác, chẳng hạn như vận chuyển đúng giờ (SOT) và hiệu suất đúng giờ (OTP), bởi vì nó xem xét việc giao hàng theo quan điểm của khách hàng.

Chỉ số hiệu suất chính này (KPI) có lợi thế là đo lường hiệu suất của toàn bộ tổ chức logistic trong việc đáp ứng mong đợi của dịch vụ khách hàng. Để đạt đến mức OTIF cao, tất cả các chức năng của chuỗi cung ứng (trong đó các đơn đặt hàng, mua sắm, nhà cung cấp, kho, vận chuyển...) phải hoạt động ở mức tốt nhất.

Phép tính
Nói chung OTIF được tính bằng cách tính đến số lần giao hàng:

OTIF (%) = số lần giao hàng OTIF/ tổng số lần giao hàng 100

Nhưng nó cũng có thể, theo các tổ chức, được tính theo số lượng đơn đặt hàng hoặc số lượng dòng đặt hàng.

Một số tổ chức tính toán OTIF theo tỷ lệ phần trăm của tổng số lượng đặt hàng đã đúng giờ. Điều này đi ngược lại nguyên tắc của OTIF vì thành phần đầy đủ của OTIF chưa được đáp ứng.

Yêu cầu đối với phép đo OTIF là:

có ngày giao hàng (thậm chí giờ đối với một số tổ chức) được nêu trong đơn đặt hàng của khách hàng hoặc được chỉ định bởi khách hàng
đo ngày hoặc giờ giao hàng và lưu trữ nó trong hệ thống
duy trì hồ sơ về lý do tại sao một đơn đặt hàng không phải là OTIF.

Nếu các đơn đặt hàng được phân chia theo yêu cầu của khách hàng, thì mỗi dòng giao hàng được xem xét.

Các công ty đã thiết lập một thước đo OTIF đều nhất trí nhận ra giá trị của nó . Họ trích dẫn các khía cạnh tích cực khác: tăng lợi nhuận hoạt động do giảm chi phí hoạt động (liên quan đến việc giảm chất lượng, kiểm soát hàng tồn kho tốt hơn, nhận đơn đặt hàng của khách hàng tốt hơn, độ tin cậy cao hơn trong lưu trữ và vận chuyển...) và sự gia tăng doanh số (do có sẵn sản phẩm tốt hơn để bán hàng).

Thông thường, thông lệ hàng đầu trong lĩnh vực bán lẻ [Anh] sẽ yêu cầu OTIF vượt quá 97 phần trăm được đo ở cấp độ đơn vị hàng tồn kho (SKU).

Khái niệm OTIF được mở rộng thành DIFOTAI (giao hàng đầy đủ, đúng thời gian và được lập hóa đơn chính xác), điều này cũng tính đến chất lượng của việc lập hóa đơn.

Tham khảo
Mô đun:Location map/data/English Channel

return {
name = 'Eo biển Manche',
top = 52.0,
bottom = 48.0,
left = -6.5,
right = 2.4,
image = 'English Channel location map.svg',
image1 = 'English Channel relief location map.jpg'
}
Giao hàng trực tiếp

Giao hàng trực tiếp là phương thức gia hành từ nhà cung cấp hoặc chủ sở hữu sản phẩm trực tiếp cho khách hàng. Trong hầu hết các trường hợp, khách hàng đặt hàng từ chủ sở hữu sản phẩm. Kế hoạch phân phối làm giảm chi phí vận chuyển và lưu trữ, nhưng đòi hỏi phải lập kế hoạch và quản trị bổ sung.

Giao hàng trực tiếp là một thông lệ phổ biến trong các ngành công nghiệp dựa vào sản xuất gia công ở mức độ lớn, như công nghệ cao, may mặc và giày dép cũng như các ngành công nghiệp bền vững.

Tham khảo
Hoạch định phân phối tài nguyên

Hoạch định phân phối tài nguyên (DRP) là một phương pháp được sử dụng trong quản trị kinh doanh để lập kế hoạch cho các đơn đặt hàng trong chuỗi cung ứng. DRP cho phép người dùng đặt các tham số kiểm soát hàng tồn kho nhất định (như chứng khoán an toàn) và tính toán các yêu cầu kiểm kê theo từng giai đoạn. Quá trình này cũng thường được gọi là lập kế hoạch yêu cầu phân phối.

DRP sử dụng một số biến:

số lượng sản phẩm cần thiết vào đầu một giai đoạn
số lượng hạn chế của sản phẩm có sẵn vào đầu kỳ
số lượng đặt hàng được đề nghị vào đầu một giai đoạn
nhu cầu được hỗ trợ vào cuối giai đoạn
hàng tồn kho trên tay vào cuối kỳ

DRP cần các thông tin sau:

nhu cầu trong một tương lai
các khoản thu theo lịch trình vào đầu một giai đoạn
hàng tồn kho trên tay vào đầu kỳ
yêu cầu chứng khoán an toàn trong một khoảng thời gian

Xem thêm

Phân phối (kinh doanh)
Tự động hóa tài liệu cho chuỗi cung ứng và hậu cần
Quản lý chuỗi cung ứng

Tham khảo

Feigin, G.E., Katircioglu, K., Yao, D.D.: Distribution Resource Planning systems: a critique and enhancement.
Phần mềm phân phối

Phần mềm phân phối đề cập đến phần mềm quản lý mọi thứ, từ xử lý đơn hàng và kiểm soát hàng tồn kho đến kế toán, mua hàng và dịch vụ khách hàng, quản lý chuỗi cung ứng, bán hàng, quản lý quan hệ khách hàng và quản lý tài chính.

Các giải pháp tinh vi hơn có thể bao gồm các lĩnh vực như dự báo và bổ sung nâng cao, quản lý kho, chọn, đóng gói & vận chuyển, EDI hoặc trao đổi dữ liệu điện tử, Quản lý chi tiêu thương mại và nhiều hơn nữa.

Phần mềm phân phối giúp các công ty quản lý tài nguyên bên trong và bên ngoài một cách hiệu quả bằng cách giảm thiểu hàng tồn kho nhưng đảm bảo quá mức không xảy ra.

Phần mềm phân phối dựa trên đám mây bắt đầu nổi tiếng vào khoảng năm 2010. Lợi ích của các giải pháp phân phối dựa trên đám mây bao gồm khả năng truy cập ứng dụng từ bất kỳ thiết bị nào sử dụng trình duyệt web và tiết kiệm chi phí do giảm yêu cầu phần cứng.

Nhiều nhà cung cấp ERP như Acumatica, Microsoft Dynamics NAV-X, Netsuite, Infor Distribution, SAP ERP và Epicor Software Corporation với Prophet 21 và Eclipse cung cấp phần mềm phân phối như một phần của hệ thống ERP của họ.

Xem thêm

Hoạch định nguồn lực doanh nghiệp
Tự động hóa tài liệu
Hệ thống kiểm soát hàng tồn kho
Quản lý hoạt động
Quản lý chuỗi cung ứng
Hệ thống quản lý nhà kho
ERP Eclipse
Nhà tiên tri sử thi 21
DR-DP-Matrix

DR-DP-Ma trận tóm tắt các phương pháp chính để đo lường độ tin cậy phân phối (DR) và hiệu suất phân phối (DP) trong chuỗi cung ứng. Nó phân loại các phương pháp theo ba tiêu chí:

Loại tài liệu tham khảo: ngày xác nhận đầu tiên / ngày mong muốn
Loại đo lường: âm lượng (V) / số ít (S)
Kiểu xem: đúng giờ (T) / giao hàng (D)

Loại tài liệu tham khảo
Loại tham chiếu xác định ngày mà sự hoàn thành thực tế được đo trong tính toán.

Ngày xác nhận đầu tiên
Ngày xác nhận đầu tiên là ngày cam kết từ nhà cung cấp trong lời hứa đặt hàng đầu tiên. Kết quả tương ứng với độ tin cậy phân phối (DR).

Ngày mong muốn
Ngày mong muốn của khách hàng là khả năng khác để đo lường và là một chỉ số cho độ chính xác dự báo nhu cầu và chiều cao hợp lý của hàng tồn kho an toàn. Đo theo ngày mong muốn của khách hàng tương ứng với hiệu suất giao hàng (DP).

Loại đo lường
Loại đo lường phân biệt giữa hai cách đo khác nhau: analog hoặc kỹ thuật số. Trong ngôn ngữ của quản lý chuỗi cung ứng, điều này có nghĩa là khối lượng hoặc đơn đặt hàng số ít.

Khối lượng
Trong trường hợp phép đo dựa trên khối lượng, phần trăm của mức hoàn thành so với toàn bộ khối lượng nhu cầu trong một khoảng thời gian được tính toán. Do đó, cũng tồn tại Backlog (số lượng chưa hoàn thành) của các giai đoạn trước. Điều này dự định sử dụng trong một phần chuỗi cung ứng với mô hình nhu cầu cố định (ví dụ hàng ngày, hàng tuần,...) và dòng nguyên liệu cố định (ví dụ giữa trung tâm sản xuất và phân phối hoặc nhà thầu phụ và sản xuất đường phố).

Số ít
Cách tiếp cận số ít xác định các đơn hàng là đối tượng của phép đo và chỉ biết các giá trị kỹ thuật số. Điều này có nghĩa là thứ tự được thực hiện hoặc không. Do đó phương pháp này chủ yếu được sử dụng cho các đơn đặt hàng của khách hàng cuối.

Kiểu nhìn
Kiểu nhìn cho cơ hội đa dạng hóa thứ ba. Nó xác định quan điểm, trong đó giai đoạn một trường hợp số ít được tính đến. Vì cách tiếp cận khối lượng tồn đọng và do đó tính đến độ trễ, nên hầu hết các trường hợp chỉ áp dụng cho cách tiếp cận số ít vì cách tiếp cận khối lượng như CLIP thường được đo lường đúng lúc vì nhu cầu được cung cấp theo mô hình nhu cầu trong một khoảng thời gian cố định.

Giao hàng
Một khả năng để quyết định các trường hợp đơn lẻ được đưa vào tài khoản cho khoảng thời gian nào là thời gian giao hàng. Điều này có nghĩa là ngày vận chuyển xác định khoảng thời gian mà kết quả có hiệu lực. Từ quan điểm kế toán, điều này có thể là cần thiết, nhưng nó hiểu một số nhược điểm đối với quan điểm chuỗi cung ứng, đặc biệt là việc báo cáo vấn đề bị hoãn lại trong thời gian vận chuyển. Trong trường hợp lô hàng không bao giờ được thực hiện, nó sẽ không được phản ánh trong phép đo.

Kịp thời
Khả năng thứ hai là kích hoạt phép đo ngay khi ngày tham chiếu (ngày mong muốn hoặc ngày được xác nhận đầu tiên) trôi qua trong một khoảng thời gian. Vào cuối giai đoạn này, trường hợp số ít sẽ được đánh giá xem nó có được hoàn thành đúng lúc hay không. Điều này cho phép có một kết quả liên quan đến độ tin cậy. thực hiện đúng hạn (vào cuối kỳ) khi đơn hàng đến hạn.

Tham khảo
Cho thuê sinh thái

Cho thuê sinh thái là một hệ thống trong đó hàng hóa (chủ yếu từ chu trình kỹ thuật, ví dụ như thiết bị,...) được thuê cho khách hàng trong một khoảng thời gian nhất định sau đó anh ta trả lại hàng để công ty sản xuất có thể tái chế nguyên liệu.

Thuật ngữ
Thuật ngữ cho thuê sinh thái đã được William McDonough và Michael Braungart sử dụng trong cuốn sách Cradle_to_Cradle: Remake the Way We Make Things. Nó được sử dụng để phân biệt với cho thuê thông thường ở chỗ:

Hoạt động tương tự như mua hàng hóa thông thường, vì vậy không yêu cầu phải ký hợp đồng như với cho thuê
nó được thực hiện với các thiết bị và các sản phẩm khác được sử dụng cho hộ gia đình, thay vì bằng đất hoặc các sản phẩm rất đắt tiền (ô tô,...)
khoảng thời gian sản phẩm được thuê sẽ tương đương với tuổi thọ của sản phẩm, vì vậy chỉ có thể được thuê một lần trước khi công ty lấy lại để lấy lại nguyên liệu (và tạo ra một sản phẩm khác với nó)

Ví dụ
Ví dụ, có thể được thực hiện với TV. Thay vì người tiêu dùng mua TV, bằng cách phát hành nó, anh ta có quyền nói 10 000 giờ dịch vụ. Sau này, anh có thể gửi TV trở lại công ty.

Ưu điểm

Vì các vật liệu được thu hồi, ít hoặc không có vật liệu cuối cùng nằm trong các bãi chôn lấp, hoặc yêu cầu các hình thức xử lý chất thải khác. Như vậy, nó là khá môi trường.
Vật liệu được thu hồi bằng cách công ty có thể tạo ra các sản phẩm mới, vì vậy chi phí vật liệu cho sản phẩm mới này thấp hơn nhiều cho công ty.
Vì các sản phẩm mới có thể được sản xuất với chi phí thấp hơn, giá bán của các sản phẩm này cũng có thể tương đối thấp hơn so với các sản phẩm tương tự do đối thủ cạnh tranh (nếu họ sử dụng hệ thống mua hàng hóa)

Tham khảo
Tầm nhìn nhập cảnh

Tầm nhìn nhập cảnh là một khía cạnh của khả năng hiển thị chuỗi cung ứng, cho phép một công ty quản lý việc sử dụng đúng dữ liệu tuân thủ thương mại để nhập khẩu hàng hóa kể từ khi họ rời nhà cung cấp nước ngoài cho đến khi hàng hóa đó đến đích. Tầm nhìn đầu vào nhằm đảm bảo rằng tất cả các yêu cầu về quy định, tuân thủ và tài liệu được đáp ứng một cách kịp thời trên đường đi. Khi nhập khẩu vào Hoa Kỳ, mọi giao dịch riêng lẻ phải tuân thủ Đạo luật Hiện đại hóa Hải quan (Đạo luật Mod) và Hồ sơ Bảo mật Nhà nhập khẩu (10 + 2). Theo Đạo luật Mod, các nhà nhập khẩu được yêu cầu duy trì và xuất trình hồ sơ kịp thời tại thời điểm nhập cảnh. Hơn nữa, Đạo luật Mod bao gồm điều khoản "Chăm sóc hợp lý", quy định rằng các nhà nhập khẩu và môi giới cần một quy trình kiểm toán toàn diện để đảm bảo họ đáp ứng tất cả các yêu cầu tuân thủ và cung cấp thông tin chính xác về tất cả các hồ sơ nhập cảnh.

Giải pháp hiển thị nhập cảnh
Do hạn chế về thời gian và chi phí, hầu hết các nhà nhập khẩu không thể kiểm tra tất cả các mục nhập của họ một cách thường xuyên và do đó họ có khả năng bị mất tiền do lỗi phân loại, số lượng không chính xác hoặc bỏ qua điều kiện Thỏa thuận Thương mại Tự do. Với giải pháp hiển thị mục nhập, các nhà nhập khẩu được cung cấp một cái nhìn toàn cầu về tất cả các mục được nộp, giúp tăng tính tuân thủ thương mại và đảm bảo rằng tất cả các khoản tiết kiệm có sẵn được thực hiện khi nhập khẩu hàng hóa. Một giải pháp tự động xác định các lỗi nhập phổ biến như số thuế quan không chính xác, mô tả sản phẩm và nước xuất xứ. Với một giải pháp tại chỗ, các công ty có khả năng xác định dữ liệu bị thiếu hoặc không chính xác về mục nhập hầu như ngay lập tức sau khi mục nhập được nộp. Khả năng hiển thị này sớm cho phép công ty xác định nguyên nhân gốc của lỗi, thực hiện các bước cả bên trong và bên ngoài để sửa lỗi và báo cáo lỗi ngay sau khi lỗi được nộp thay vì nhiều tháng sau đó, giảm cơ hội giữ lại hải quan giao hàng và gây chậm trễ.

Bức tranh lớn hơn về một giải pháp tự động là các khoản tiết kiệm liên quan. Chi phí có thể được giảm thiểu bằng cách thực hiện các bước cần thiết để tránh bị phạt do lỗi liên tục. Hơn nữa, với một giải pháp hiển thị mục nhập, các lỗi có thể được ngăn chặn trong mục nhập bằng cách gửi tất cả các phân loại cần thiết và thông tin nộp cho nhà môi giới lên phía trước. Điều này cho phép tự động truy xuất và đối chiếu hồ sơ nhập cảnh vào phụ trợ. Giữ cho khách hàng, nhà cung cấp, 3PL, giao nhận vận tải và môi giới trên cùng một trang có thể được thực hiện bằng một giải pháp tự động, cho phép tất cả các bên xem cùng một dữ liệu và đảm bảo thông tin về mục nhập là chính xác và cập nhật.

Tham khảo

Tài nguyên

Hải quan và Bảo vệ Biên giới
Hiệp hội môi giới và giao nhận hải quan quốc gia của Mỹ
Hướng dẫn hiển thị mục nhập
EPCglobal Network

EPCglobal Network là mạng máy tính được sử dụng để chia sẻ dữ liệu sản phẩm giữa các đối tác thương mại. Nó được tạo bởi EPCglobal. Cơ sở cho luồng thông tin trong mạng là Mã sản phẩm điện tử (EPC), là mã định danh duy nhất trên toàn cầu cho mọi đối tượng vật lý ở mọi nơi trên thế giới, mọi lúc. EPC có thể được mã hóa trong thẻ Nhận dạng tần số vô tuyến (RFID) nhưng không được thiết kế dành riêng cho việc sử dụng với các nhà cung cấp dữ liệu RFID. Ví dụ, EPC cũng có thể được xây dựng dựa trên việc đọc các sóng mang dữ liệu quang, chẳng hạn như mã vạch tuyến tính.

Mạng EPCglobal quản lý thông tin động dành riêng cho từng đối tượng. Điều này bao gồm dữ liệu liên quan đến chuyển động của một đối tượng trong suốt vòng đời sản phẩm. Nó bao gồm các thành phần sau:

Dịch vụ đặt tên đối tượng (ONS)
Dịch vụ khám phá EPC (EPCDS)
Dịch vụ thông tin EPC (EPCIS)
Dịch vụ bảo mật EPC

ONS là một dịch vụ cho phép khám phá thông tin đối tượng trên cơ sở EPC. Với Mã sản phẩm điện tử, URL hoặc địa chỉ IP phù hợp có thể được tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu và thông tin được gửi lại cho người yêu cầu khi tìm thấy. Thông tin thêm về đối tượng được liên kết với EPC cũng có thể được phát hiện dưới URL. ONS có thể so sánh với Hệ thống tên miền, được sử dụng trên internet để dịch tên thành địa chỉ IP. ONS là một khởi tạo của Dịch vụ Khám phá.

Dịch vụ Khám phá là một công cụ để tìm Dịch vụ Thông tin EPC trong mạng. Chúng có thể được so sánh với các công cụ tìm kiếm của internet. Họ cung cấp cho các đối tác thương mại khả năng tìm thấy tất cả các bên sở hữu một sản phẩm nhất định và chia sẻ thông tin về các sự kiện RFID liên quan đến sản phẩm đó.

EPCIS là một tiêu chuẩn được thiết kế để cho phép chia sẻ dữ liệu liên quan đến EPC giữa các ứng dụng khác nhau trong và giữa các doanh nghiệp. Chia sẻ dữ liệu này nhằm mục đích cho phép một cái nhìn chung về thông tin đối tượng vật lý hoặc kỹ thuật số giữa những người tham gia Mạng EPCglobal. Kết quả là một bức tranh có thể chia sẻ về chuyển động vật lý và trạng thái của các sản phẩm trong chuỗi cung ứng.

Dịch vụ bảo mật EPC là các công cụ cho phép truy cập an toàn vào thông tin của Mạng EPCglobal theo quyền truy cập của người tham gia.

Liên kết ngoài

Thông tin EPCglobal trên trang web GS1
Mở không gian tên EPCGlobal?