UDPipe: Trainable Pipeline for Processing CoNLL-U Files Performing Tokenization, Morphological Analysis, POS Tagging and Parsing

UDPipe: Trénovatelný nástroj pro zpracování souborů typu CoNLL-U, který provádí tokenizaci, morfologickou analýzu, určování slovních druhů a parsing

Automatic natural language processing of large texts often presents recurring challenges in multiple languages: even for most advanced tasks, the texts are first processed by basic processing steps – from tokenization to parsing. We present an extremely simple-to-use tool consisting of one binary and one model (per language), which performs these tasks for multiple languages without the need for any other external data. UDPipe, a pipeline processing CoNLL-U-formatted files, performs tokenization, morphological analysis, part-of-speech tagging, lemmatization and dependency parsing for nearly all treebanks of Universal Dependencies 1.2 (namely, the whole pipeline is currently available for 32 out of 37 treebanks). In addition, the pipeline is easily trainable with training data in CoNLL-U format (and in some cases also with additional raw corpora) and requires minimal linguistic knowledge on the users’ part. The training code is also released.

Při automatickém zpracování rozsáhlých textů v přirozeném jazyce se často opakují podobné úkoly v několika jazycích: i při zpracování obtížných úloh jsou texty vždy zpracovávány obvyklými základními kroky od tokenizace k parsingu. Představujeme mimořádně jednoduchý a použitelný nástroj pro základní zpracování přirozeného jazyka, který sestává pouze z jednoho programu a jednoho modelu (pro každý jazyk). Tento nástroj provádí tyto úkoly pro mnoho jazyků, aniž by vyžadoval dodatečná data. UDPipe je tedy nástroj, který zpracovává soubory ve formátu CoNLL-U a provádí tokenizaci, morfologickou analýzu, rozpoznávání slovních druhů, lematizaci a závislostní parsing pro téměř všechny jazyky korpusu Universtal Dependencies 1.2 (konkrétně je nástroj dostupný pro 32 jazyků). Navíc je celý nástroj snadno trénovatelný při použití vlastních trénovacích dat v CoNLL-U formátu a vyžaduje minimální znalost lingvistiky. Kód pro trénovaní nástroje je také dostupný.


Linguistic digital repository based on DSpace 5.2

Digitální repozitář pro jazyková data založený na DSpace 5.2

One of the goals of LINDAT/CLARIN Centre for Language Research Infrastructure is to provide technical background to institutions or researchers who wants to share their tools and data used for research in linguistics or related research fields. The digital repository is built on a highly customised DSpace platform.

Jedním z cílů infrastruktury LINDAT/CLARIN je poskytovat technické prostředky pro sdílení nástrojů a dat pro výzkumné účely a v souladu s technickými požadavky CLARIN ERIC. Proto byl vybudován a je rozvíjen tento silně adaptovaný repozitářový systém založený na platformě DSpace.

Jozef Mišutka
Amir Kamran
Ondřej Košarko
Michal Josífko
Loganathan Ramasamy
Pavel Straňák
Jan Hajič


AAI: systematically addressing the attribute release problem

AAI: Systematický přístup k problému uvolňování atributů

CLARIN Service Provider Federation is not the only inter-federation but it is the first one to systematically address the issue when Identity Providers do not release mandatory attributes to a service. For instance, if a data set is licensed under a restrictive license the user must be uniquely identifiable over time. However, if the Identity Provider does not release such information, the service cannot let the user download the data.

CLARIN SPF není jediná inter-federace, ale je první, která se systematicky zabývá problémy, které působí neuvolnění povinných atributů poskytovateli identit. Například, jsou-li data zveřejněná pod restriktivní licencí, musí být uživatel jednoznačně identifikovatelný v průběhu času. Pokud poskytovatel identity nezpřístupní potřebnou informaci, služba nemůže uživateli dovolit, aby data získal.

Jozef Mišutka
Ondřej Košarko
Amir Kamran


SHORTREF.ORG Lehko citovatelné a dohledatelné URL

In this paper, we present a easy-to-cite and persistent infrastructure (shortref.org) for research and data citation in the form a URL shortener service. Reproducibility of results is very important for the extension of research and is directly depends on the availability of the research data. The advancements in the web technologies made redistribution of the data much more easy nowadays, however, due to the dynamic nature of the web, the content is consistently on the move from one destination to another. The URLs researchers use for the citation of their contents do not directly account for these changes and many times when the users try to access the cited URLs, the data is either not available or moved to a newer version. In our proposed solution, the shortened URLs are not simple URLs but use persistent identifiers and provide a reliable mechanism to make the data always accessible that can directly improve the impact of research.

V tomto článku představujeme shortref.org - službu pro snadnou a trvalou citaci
dat vzešlých z výzkumu. Tuto službu poskytujeme formou zkracovače URL.
Reprodukovatelnost výsledků, důležitá součást vědeckého výzkumu, přímo závisí
na dostupnosti dat, nad kterými výzkum probíhal.
Rozvoj webových technologií velmi usnadnil sdílení dat. Kvůli
dynamické povaze webu se ale obsah často přesouvá z jednoho místa na druhé.
Běžné URL, které může výzkumník použít k citaci svých dat, nemá prostředky,
kterými by se s tímto přesouváním dalo vyrovnat. Čtenář/uživatel tak často
zjistí, že data se na dané URL již nenalézají, nebo dostane k dispozici novější
verzi.
Námi navrhované řešení, ve kterém je zkrácené URL perzistentním
identifikátorem, poskytuje spolehlivý mechanismus pro stálou dostupnost dat a
může tak zlepšit dopad výzkumu.


The QT21/HimL Combined Machine Translation System

Společný překladový systém projektů QT21 a HimL

This paper describes the joint submission
of the QT21 and HimL projects for
the English→Romanian translation task of
the ACL 2016 First Conference on Machine
Translation (WMT 2016). The submission
is a system combination which
combines twelve different statistical machine
translation systems provided by the
different groups (RWTH Aachen University,
LMU Munich, Charles University in
Prague, University of Edinburgh, University
of Sheffield, Karlsruhe Institute of
Technology, LIMSI, University of Amsterdam,
Tilde). The systems are combined
using RWTH’s system combination
approach. The final submission shows an
improvement of 1.0 BLEU compared to the
best single system on newstest2016.

Článek popisuje společný systém projektů QT21 a HimL pro překlad z angličtiny do rumunštiny. Systém je automatickou kombinací 12 základních systémů připravených několika skupinami.

Jan-Thorsten Peter
Tamer Alkhouli
Hermann Ney
Matthias Huck
Fabienne Braune
Alexander Fraser
Aleš Tamchyna
Ondřej Bojar
Barry Haddow
Rico Sennrich
Frédéric Blain
Lucia Specia
Jan Niehues
Alex Waibel
Alexandre Allauzen
Lauriane Aufrant
Franck Burlot
Elena Knyazeva
Thomas Lavergne
François Yvon
Stella Frank
Marcis Pinnis


Constraint-Based Open Question Answering via Knowledge Graph Search

Otevřený question answering s pomocí znalostního grafu založený na omezeních

We introduce a highly scalable approach for open-domain question answering with no dependence on any logical form to surface form mapping data set or any linguistic analytic tool such as POS tagger or named entity recognizer. We define our approach under the Constrained Conditional Models framework which lets us scale to a full knowledge graph with no limitation on the size. On a standard benchmark, we obtained competitive results to state-of-the-art in open-domain question answering task.

Představujeme vysoce škálovatelný přístup k otevřenému question answeringu,
který nezávisí na datasetu mapujícím z logické formy na povrchovou, ani
na jakýchkoliv lingvistických nástrojích pro analýzu jako např. POS tagger nebo
rozpoznavání pojmenovaných entit. Popisovaný přístup je definován v rámci
frameworku Constrained Conditional Models, který umožnuje škálovat
znalostní grafy bez jakéhokoliv omezení velikosti. Ve standardním benchmarku jsme dosáhli
výsledky srovnatelné se state-of-the-art v otevřeném question answeringu.


Open-domain Factoid Question Answering via Knowledge Graph Search

Otevřený question answering na faktoidech s pomocí znalostního grafu

We introduce a highly scalable approach for open-domain question answering with no dependence on any data set for surface form to logical form mapping or any linguistic analytic tool such as POS tagger or named entity recognizer. We define our approach under the Constrained Conditional Models framework which lets us scale up to a full knowledge graph with no limitation on the size. On a standard benchmark, we obtained near 4 percent improvement over the state-of-the-art in open-domain question answering task.

Představujeme vysoce škálovatelný přístup k otevřenému question answeringu,
který nezávisí na datasetu mapujícím z logické formy na povrchovou, ani
na jakýchkoliv lingvistických nástrojích pro analýzu, jako např. POS tagger nebo
rozpoznavání pojmenovaných entit. Popisovaný přístup je definován v rámci
frameworku Constrained Conditional Models, který umožnuje škálovat
znalostní grafy bez omezení velikosti. Ve standardním benchmarku jsme dosáhli
4% zlepšení výsledků oproti state-of-the-art v otevřeném question answeringu.


SMT and Hybrid systems of the QTLeap project in the WMT16 IT-task

Statistické a hybridní systémy strojového překladu z projektu QTLeap v úloze IT překladu WMT16

This paper presents the description of 12
systems submitted to the WMT16 IT-task,
covering six different languages, namely
Basque, Bulgarian, Dutch, Czech, Portuguese
and Spanish. All these systems
were developed under the scope of the
QTLeap project, presenting a common
strategy. For each language two different
systems were submitted, namely a phrase-based
MT system built using Moses, and
a system exploiting deep language engineering
approaches, that in all the languages
but Bulgarian was implemented
using TectoMT. For 4 of the 6 languages,
the TectoMT-based system performs better
than the Moses-based one.

Tento článek představuje 12 systémů zaslaných do úlohy strojového překladu textů z IT domény v rámci WMT16. Systémy překládají z angličtiny do 6 jazyků: baskičtiny, bulharštiny, holandštiny, češtiny, portugalštiny a španělštiny. Všechny systémy byly vyvinuty v rámci projektu QTLeap. Pro každý jazykový pár byly zaslány dva systémy: frázový (Moses) a hloubkově-syntaktický (TectoMT, krom bulharštiny). Pro 4 z 6 jazyků dosáhlo TectoMT lepších výsledků než Moses.

Rosa Gaudio
Gorka Labaka
Eneko Agirre
Petya Osenova
Kiril Simov
Martin Popel
Dieke Oele
Gertjan van Noord
Luís Gomes
João António Rodrigues
Steven Neale
João Ricardo Silva
Andreia Querido
Nuno Rendeiro
António Branco


Bilingual Embeddings and Word Alignments for Translation Quality Estimation

Dvojjazyčné embedingy a slovní zarovnání pro odhad kvality strojového překladu

This paper describes our submission
UFAL MULTIVEC to the WMT16 Quality
Estimation Shared Task, for EnglishGerman
sentence-level post-editing effort
prediction and ranking. Our approach exploits
the power of bilingual distributed
representations, word alignments and also
manual post-edits to boost the performance
of the baseline QuEst++ set of
features. Our model outperforms the
baseline, as well as the winning system
in WMT15, Referential Translation Machines
(RTM), in both scoring and ranking
sub-tasks.

Příspěvek popisuje náš systém UFAL_MULTIVEC v soutěži WMT16 Quality Estimation. Systém odhaduje kvalitu strojového překladu z angličtiny do němčiny. Náš přínos spočívá v rozšíření zavedené metody o dvojjazyčné vektorové reprezentace slov a o slovní zarovnání.


Connective Movement - A demonstration on Czech

During annotation of discourse connectives in Czech written texts, externally placed connectives were found (outside both their arguments and non-adjacent to them). These cases occur in vast majority in connection with attribution (reporting).
In these structures, a connective expressing contrast between two reported contents moves left in order to stand closer to its left (first in the linear order) argument. We call this phenomenon connective movement.

Příspěvek se zabývá studiem diskurzních konektorů umístěných mimo oba argumenty, které jsou jimi spojeny.


Discourse coherence is a complex natural language phenomenon which is achieved by different linguistic means (e.g., anaphoricity, information structure, discourse markers and connectives, rhetorical structure of text, etc.). Many approaches in computational linguistics are used to capture discourse relations and Tind practical applications. This session focuses on discussing theories and approaches applied to the annotation of discourse phenomena in different languages, such as Rhetorical Structure Theory, Penn Discourse Treebank, Segmented Discourse Representation Theory and so on. Participants will have the opportunity to compare these approaches to see which phenomena are central to them and which ones are less prominent. We will also introduce the tools of discourse annotation and demonstrate esp. TrEd, PDTB and MMAX.

V rámci přednásky byly představeny existující teorie anotace diskurních jevů a nástroje, které se pro tento typ anotací používají.


« Trust me. I’m a License Selector ». Licensing for Digital Humanities

„Věř mi, já jsem selektor licencí.” Licencování pro digitální humanitní vědy

Presenting a software solution that helps authors choose the best public license for their works.

Prezentace software, který pomáhá autorovi vybrat pro jeho dílo nejvhodnější (nejsvobodnější) veřejnou licenci.


The Public License Selector: Making Open Licensing Easier

Selektor pro veřejné licence: Usnadnění otevřeného licencování

Researchers  in  Natural  Language  Processing rely  on  availability  of  data  and  software, ideally under open licenses, but little is done to actively encourage it. In fact, the current Copyright framework grants exclusive rights to authors to copy their works, make them available to the public and make derivative works (such as annotated language corpora). Moreover, in the EU databases are protected against unauthorized extraction and re-utilization of their contents. Therefore,  proper  public  licensing  plays  a  crucial  role  in providing access to research data.  A public license is a license that grants certain rights not to one particular user, but to the general public (everybody). Our article presents a tool that we developed and whose purpose is to assist the user in the licensing process. As software and data should be licensed under different licenses, the tool is composed of two separate parts: Data and Software. The underlying logic as well as elements of the graphic interface are presented.

Článek prezentuje nový online interaktivní nástroj vydaná pod OpenSource licensí MIT, který usnadňuje uživateli pomocí sekvence otázek a jejich vysvětlení výběr tzv. veřejné licence, pokud je ji možno jeho výsledku (datům nebo software) přiřadit. Cílem nástroje je podpořit nejotevřenější licencování vědeckých výsledků, které je v souladu se zákony možné, a vůbec podpora autorů v tom, aby své výsledky zvěřejňovali a dokázali jim přiřadit vhodnou licenci.

Paweł Kamocki
Pavel Straňák
Michal Sedlák


Neuronová ohodnocovací funkce pro MST parser

Continuous word representations appeared to be a useful feature in many natural language processing tasks.  Using fixed-dimension
pre-trained word embeddings allows avoiding sparse bag-of-words representation and to train models with fewer parameters.  In this
paper,  we  use  fixed  pre-trained  word  embeddings  as  additional  features  for  a  neural  scoring  function  in  the  MST  parser.   With  the
multi-layer architecture of the scoring function we can avoid handcrafting feature conjunctions. The continuous word representations on
the input also allow us to reduce the number of lexical features, make the parser more robust to out-of-vocabulary words, and reduce the
total number of parameters of the model.  Although its accuracy stays below the state of the art, the model size is substantially smaller
than with the standard features set.  Moreover, it performs well for languages where only a smaller treebank is available and the results
promise to be useful in cross-lingual parsing.

Spojité distribuované slovní reprezentace prokázaly svoji užitečnost v mnoha úlohách zpracování přirozeného jazyka. V tomto článku používáme vektorové reprezentace slov jako další vstupy pro MST parser. Použití distribuovaných reprezentací umožňuje snížit dimenzionalitu lexikálních rysů a neuronovou sítí odpadá nutnost ručního ladění kombinací rysů. Přestože jeho úspěšnost je nižší, než u klasického MST Parseru, výsledný model je výrazně menší než modely využívající klasickou sadu rysů. Navíc funguje velice dobře pro jazyky, pro které je dostupný pouze relativně malý treebank a výsledky vypadají velice slibně i pro delexikalizovaný parsing.


A Dataset and Evaluation Metric for Coherent Text Recognition  from Scene Images

Dataset a evaluační metrika pro rozpoznávání souvislého textu z fotografií

In this paper, we deal with extraction of textual information from scene images.  So far, the task of Scene Text Recognition (STR) has only been focusing on recognition of isolated words and, for simplicity, it omits words which are too short.  Such an approach is not suitable for further processing of the extracted text.  We define a new task which aims at extracting coherent blocks of text from scene images with regards to their future use in natural language processing tasks, mainly machine translation.  For this task, we enriched the annotation of existing STR benchmarks in English and Czech and propose a string-based evaluation measure that highly correlates with human judgment.

V tomto článku se zabýváme získáváním textových informací z fotografií. Dosud se v této oblasti pracovalo pouze s rozpoznáváním izolovaných slov a krátká slova se pro zjednodušení vynechávala. Tento přístup není vhodný pro další lingvistické zpracování rozpoznaného textu. Proto se pokoušíme a lepší definice úlohy, která zahrnuje i souvislost rozpoznaného textu. Rozšířili jsme anotaci stávajících datastetů a vyvinuli evaluační metriku, které bude sloužit k hodnocení rozpoznávání souvislého textu.


CUNI System for WMT16 Automatic Post-Editing and Multimodal Translation Tasks

Systém Univerzity Karlovy pro úlohy automatické posteditace strojového překlad a multimodálního strojového překladu na WTM16

Neural sequence to sequence learning recently became a very promising paradigm in machine translation, achieving competitive results with statistical phrase-based systems. In this system description paper, we attempt to utilize several recently published methods used for neural sequential learning in order to build systems for WMT 2016 shared tasks of Automatic Post-Editing and Multimodal Machine Translation.

Neuronové sekvenční modely jsou velmi slibným novým paradigmatem ve strojovém překladu, které dosahuje srovnatelných výsledků s frázovým strojovým překladem. Tento článek popisuje systém, se kterým se Univerzita Karlova účastnila soutěže při WMT16 v úkolech automatické post-editace strojového překladu a multimodálního strojového překladu.

Jindřich Libovický
Jindřich Helcl
Marek Tlustý
Pavel Pecina
Ondřej Bojar


Exploiting KonText for querying Lindat corpora

Využívání KonTextu pro dotazování jazykových korpusů z datového repozitáře Lindat

I described describe how KonText – a corpus query interface for Czech National Corpus is adopted for handling various corpora from Lindat. The repository contains corpora with different types of annotation – like syntactic, shallow semantic, sentiment and other types. I showed how to search for this information within the KonText environment using CQL (Corpus Query Language) on the example of two corpora. First, I focused on the Universal Dependencies – syntactically annotated treebanks for several languages. Secondly, I demonstrated the queries over the Prague Dependency Treebank that are related both to syntactic (analytical) and deep syntactic (tectogrammatical) layers. I also showed several query examples from other Lindat corpora.

V prezentaci jsem ukázala jak se dá vyhledávat v korpusech z repozitáře Lindat v KonTextu.


In the poster, I demonstrated how multiword expressions can be represented and quired in a corpus query system KonText

V posteru jsem popsala jak víceslovné výrazy se dají reprezentovat a vyhledávít v systému KonText.


Zlepšení vyhledávání v korpusech pomocí parsingu

In this paper, we describe an addition to the corpus query system Kontext that enables to enhance the search using syntactic attributes in addition to the existing features, mainly lemmas and morphological categories. We present the enhancements of the corpus query system itself, the attributes we use to represent syntactic structures in data, and some examples of querying
the syntactically annotated corpora, such as treebanks in various languages as well as an automatically parsed large corpus.

V článku popisujeme jak se dá vyhledávat v syntakticky anotovaných korpusech v KonTextu.


Víceslovné výrazy v Universal Dependencies 1.3

The UD relation mwe is not used consistently in the current release of Universal Dependencies. While part of the issue may be caused by true linguistic differences, we demonstrate on closely related languages that it is not always the case; even literally equivalent expressions do not always receive the same analysis.

Vztah mwe se v současném vydání Universal Dependencies nepoužívá konzistentně. To může být zčásti způsobeno rozdíly mezi jazyky, nicméně v našem příspěvku ukazujeme na blízce příbuzných jazycích, že tomu tak není vždy; i doslovně ekvivalentní výrazy jsou v některých případech anotovány rozdílně.


Incorporation of a valency lexicon into a TectoMT pipeline

Včlenění valenčního slovníku do systému TectoMT

In this paper, we focus on the incorporation of a valency lexicon into TectoMT system for Czech-Russian language pair.  We demonstrate valency errors in MT output and describe how the introduction of a lexicon influenced the translation results.  Though there was no impact on BLEU score, the manual inspection of concrete cases showed some improvement.

Článek se soustřeďuje na včlenění valenčního slovníku do systému TectoMT pro jazykový pár čeština-ruština. Ukazuje na chyby ve valenci na výstupu ze systému a popisuje, jak začlenění slovníku ovlivnilo výsledky. Ačkoli podle BLEU skóre nebylo zaznamenáno zlepšení, ruční inspekce prokázala zlepšení v některých konkrétních případech.


QTLeap WSD/NED Corpora: Semantic Annotation of Parallel Corpora in Six Languages

Korpusy QTLeap WSD/NED: sémantická anotace paralelních korpusů v šesti jazycích

This work presents parallel corpora automatically annotated with several NLP tools, including lemma and part-of-speech tagging,
named-entity recognition and classification, named-entity disambiguation, word-sense disambiguation, and coreference.

Tento článek popisuje paralelní korpusy s automatickou anotací pomocí několika nástrojů pro zpracování přirozeného jazyka, včetně lemmatizace, taggingu, rozpoznání a klasifikace pojmenovaných entit a jejich disambiguace, word-sense disambiguation  a koreference.

Arantxa Otegi
Nora Aranberri
António Branco
Jan Hajič
Steven Neale
Petya Osenova
Rita Pereira
Martin Popel
João Ricardo Silva
Kiril Simov
Eneko Agirre


Data Collection for Interactive Learning through the Dialog

Sběr dat pro interaktivní učení z dialogů

This paper presents a dataset collected from natural dialogs which enables to test the ability of dialog systems to learn new facts from user utterances throughout the dialog. This interactive learning will help with one of the most prevailing problems of open domain dialog system, which is the sparsity of facts a dialog system can reason about. The proposed dataset, consisting of 1900 collected dialogs, allows simulation of an interactive gaining of denotations and questions explanations from users which can be used for the interactive learning.

Tento článek představuje datovou sadu vytvořenou z přirozených dialogů, která umožňuje testovat schopnost dialogových systémů učit se nová fakta od uživatelů v průběhu dialogu. Toto interaktivní učení pomůže s jedním z nejpodstatnějších problémů dialogových systémů v otevřených doménách, kterým  je omezenost dat, se kterými je dialogový systém schopen pracovat. Představovaná datová sada, skládající se z 1900 dialogů, umožňuje simulaci interaktivního získávání rad od uživatelů v podobě odpovědí a podrobných vysvětlení otázek, které mohou být použity pro interaktivní učení.


Dataset collected from natural dialogs which enable to test the ability of dialog systems to interactively learn new facts from user utterances throughout the dialog. The dataset, consisting of 1900 dialogs, allows simulation of an interactive gaining of denotations and questions explanations from users which can be used for the interactive learning.

Dataset sesbíraný z přirozených dialogů umožňující testovat schopnost dialogových systémů učit se nová fakta z uživatelských výpovědí v průběhu dialogu. Dataset, skládající se z 1900 dialogů umožňuje simulovat interaktivní získávání denotací a vysvětlení k otázkám od uživatelů ve formě, která je vhodná pro interaktivní učení.


TectoMT – a deep-linguistic core of the combined Chimera MT system

TectoMT – hluboce lingvistické jádro kombinovaného překladového systému Chiméra

Chimera is a machine translation system that combines the TectoMT deep-linguistic core with phrase-based MT system Moses. For English–Czech pair it also uses the Depfix post-correction system. All the components run on Unix/Linux platform and are open source (available from Perl repository CPAN and the LINDAT/CLARIN repository). The main website is https://ufal.mff.cuni.cz/tectomt. The development is currently supported by the QTLeap 7th FP project (http://qtleap.eu).

Chimera systém strojovéo překladu, který kombinuje hluboce lingvistické jádro TectoMT s frázovým strojovým překladačem Moses. Pro anglicko-český překlad také používá post-editovací systém Depfix. Všechny komponenty běží na platformě Unix/Linux a jsou open-source (dostupné z Perlového repozitáře CPAN a repozitáře LINDAT/CLARIN). Hlavní webová stránka je https://ufal.mff.cuni.cz/tectomt. Vývoj je momentálně podporován projektem QTLeap ze 7th FP (http://qtleap.eu).

Martin Popel
Roman Sudarikov
Ondřej Bojar
Rudolf Rosa
Jan Hajič


Automatic Error Correction of Machine Translation Output

Automatická korektura chyb ve výstupu strojového překladu

We present MLFix, an automatic statistical post-editing system, which is a spiritual successor to the rulebased
system, Depfix. The aim of this
thesis was to investigate the possible approaches to automatic identification of the most common
morphological errors produced by the state-of-the-art machine translation systems and to train sufficient
statistical models built on the acquired knowledge. We performed both automatic and manual evaluation
of the system and compared the results with Depfix. The system was mainly developed on the English-toCzech
machine translation output, however, the aim was to generalize the post-editing process so it can
be applied to other language pairs. We modified the original pipeline to post-edit English-German
machine translation output and performed additional evaluation of this modification.

Představujeme MLFix, systém pro automatickou statistickou post-editaci, který je duchovním
následníkem pravidlového systému, Depfixu. Cílem této práce bylo prozkoumat možné postupy
automatické identifikace nejčastějších morfologických chyb tvořených současnými systémy pro strojový
překlad a natrénovat vhodné statistické modely, které by byly postaveny na získaných znalostech.
Provedli jsme automatickou i ruční evaluaci našeho systému a výsledky porovnali s Depfixem. Systém
byl vyvíjen především na výstupech anglicko-českého strojového překladu, cílem
ale bylo zobecnit post-editační proces tak, aby byl aplikovatelný na další jazykové páry. Upravili jsme
původní pipeline, aby post-editovala výstupy anglicko-německého strojového překladu, a provedli
dodatečnou evaluaci této modifikace.


Particle Swarm Optimization Submission for WMT16 Tuning Task

Příspěvek do optimalizační soutěže WMT16 Tuning Task pomocí metody reje částic

This paper describes our submission to the
Tuning Task of WMT16. We replace the
grid search implemented as part of standard
minimum-error rate training (MERT)
in the Moses toolkit with a search based
on particle swarm optimization (PSO). An
older variant of PSO has been previously
successfully applied and we now test it
in optimizing the Tuning Task model for
English-to-Czech translation. We also
adapt the method in some aspects to allow
for even easier parallelization of the
search.

Článek popisuje náš příspěvek do optimalizační soutěže WMT16 Tuning Task. Grid search ve standardní implementaci MERT nahrazujeme optimalizací pomocí metody reje částic.


What Was the 41st Year of the Czech Language Olympiad like?

Jaký byl 41. ročník Olympiády v českém jazyce?

The paper analyzes the tasks of the 41st year of the linguistic competition for primary and secondary school pupils.

Článek analyzuje úkoly 41. ročníku lingvistické soutěže pro žáky ZŠ a studenty SŠ.


On an apparent freedom of Czech word order. A case study

Studie ke zdánlivé volnosti slovosledu v češtině

The aim of the present contribution is to document, on the material of the Prague Dependency Treebank, that the assumed freedom of Czech word order is not really a freedom but that it is guided by certain principles, different from the grammatically given principles determining the word order in some other European languages such as English, German or French. On newly annotated data, an implementation of the algorithm for the division of the sentence into topic and focus based on contextual boundness of nodes at the tectogrammatical layer is tested.

Cílem této práce je ukázat na datech Pražského závislostního korpusu, že domnělý volný slovosled v češtině ve skutečnosti volný není, a že je řízen jistými pravidly, odlišnými od pravidel gramatiky, které určují slovosled v jiných evropských jazycích, jako např. v angličtině, němčině nebo francouzštině. Na nově anotovaných datech je rovněž testována implementace algoritmu pro rozdělení věty na základ a ohnisko na základě kontextové zapojenosti uzlů na tektogramatické rovině.

Kateřina Rysová
Jiří Mírovský
Eva Hajičová


Analyzing Text Coherence via Multiple Annotation in the Prague Dependency Treebank

Analýza koherence textu s využitím víceúrovňové anotace v Pražském závislostním korpusu

Corpus-based research demonstrates an existence of a mutual interaction of bridging anaphoric relations in the text and sentence information
structure.

Výzkum korpusových dat se zabývá interakcí vztahů asociativní anafory a aktuálního členění větného.


Topic–Focus Articulation in English Texts on the Basis of Functional Generative Description

Aktuální členění větné v anglických textech na základě funkčního generativního popisu

In the report, we introduce the concept of topic–focus articulation on the basis of Functional Generative Description. Firstly, we present the crucial terms connected with topic–focus articulation – mainly contextual boundness and communicative dynamism and we describe operational criteria how to detect topic and focus: the so-called question test and test by negation. In the next part, we present the annotation principles for annotation of topic–focus articulation in the Prague Czech-English Dependency Treebank.

Ve zprávě přestavujeme koncept aktuálního členění větného na základě funkčního generativního popisu. V první části zprávy prezentujeme základní pojmy spojené s aktuálním členěním větným – zejména kontextovou zapojenost a výpovědní dynamičnost a popisujeme operativní kritéria na rozlišení základu a ohniska: tzv. otázkový test a test s negací. V další části představujeme principy pro anotaci aktuálního členění větného v Pražském česko-anglickém závislostním korpusu.

Kateřina Rysová
Magdaléna Rysová
Eva Hajičová


Resources for Indonesian Sentiment Analysis

Zdroje pro postojovou analýzu v indonéštině

We present subjectivity lexicon of positive and negative words for Indonesian language created by automatically translating English lexicons. We compare the lexicons in the task of predicting sentence polarity.

Výroba a evaluace subjectivity lexikonu pro indonéštinu. Výsledný slovník byl pořízen za využití automatického strojového překladu a jeho spolehlivost byla ověřena v rámci trénování pravděpodobnostního klasifikátoru na ručně označkovaných datech.


Morphology as processed by the human brain

Morfologie při zpracování lidským mozkem

The paper presents an overview of recent trends in studying morphology
from the neurolinguistic perspective. Neurolinguistic investigations of morphology
started by discussing whether morphologically complex words are represented in the
brain in a decomposed manner or stored as whole forms. None of these could fully
account for available experimental findings, thus a compromise dual-route approach
was adopted. While nowadays there is a wide agreement that representations
of complex words have at least partial morphological structure, it is still not clear
what precisely determines whether such structure emerges for a particular word
or not; commonly mentioned factors are transparency, constituent frequency or
type of affixation. These factors are discussed in the paper, and an experiment is
proposed that can contribute to the current debate about the topic.

Článek představuje přehled moderních trendů ve studiu jazykové morfologie z neurolingvistické perspektivy. Neurologický výzkum morfologie započal diskusí, zda jsou morfologicky komplexní slova reprezentována v mozku rozloženým způsobem, nebo uložena jako celé jednotky. Ani jeden z těchto pohledů neodpovídá zcela exterimentálním zjištěním, proto byl přijat kompromisní dvoucestný přístup. V článku je diskutovány faktory související s reprezentací slova jako transparence, četnost konstituentů nebo typ afixace.


SemEval-2015 Task 15: A CPA dictionary-entry-building task

SemEval-2015 Úloha 15: generování hesla ve slovníku založeném na CPA

This paper describes the first SemEval task to
explore the use of Natural Language Processing
systems for building dictionary entries,
in the framework of Corpus Pattern Analysis.
CPA is a corpus-driven technique which provides
tools and resources to identify and represent
unambiguously the main semantic patterns
in which words are used. Task 15 draws
on the Pattern Dictionary of English Verbs
(www.pdev.org.uk), for the targeted lexical
entries, and on the British National Corpus
for the input text.
Dictionary entry building is split into three
subtasks which all start from the same concordance
sample: 1) CPA parsing, where arguments
and their syntactic and semantic categories
have to be identified, 2) CPA clustering,
in which sentences with similar patterns have
to be clustered and 3) CPA automatic lexicography
where the structure of patterns have to
be constructed automatically.
Subtask 1 attracted 3 teams, though none
could beat the baseline (rule-based system).
Subtask 2 attracted 2 teams, one of which beat
the baseline (majority-class classifier). Subtask
3 did not attract any participant.
The task has produced a major semantic multidataset
resource which includes data for 121
verbs and about 17,000 annotated sentences,
and which is freely accessible.

Tato studie popisuje první úkol v rámci SemEvalu, který je zaměřen na užití NLP systémů pro automatické generování slovníkových hesel podle metody Corpus Pattern Analysis.

Vít Baisa
Jane Bradbury
Silvie Cinková
Ismail El Maarouf
Adam Kilgarriff
Octavian Popescu


VPS-GradeUp is a collection of triple manual annotations of 29 English verbs based on the Pattern Dictionary of English Verbs (PDEV) and comprising the following lemmas: abolish, act, adjust, advance, answer, approve, bid, cancel, conceive, cultivate, cure, distinguish, embrace, execute, hire, last, manage, murder, need, pack, plan, point, praise, prescribe, sail, seal, see, talk, urge . It contains results from two different tasks:

    Graded decisions
    Best-fit pattern (WSD) .

In both tasks, the annotators were matching verb senses defined by the PDEV patterns with 50 actual uses of each verb (using concordances from the BNC). The verbs were randomly selected from a list of completed PDEV lemmas with at least 3 patterns and at least 100 BNC concordances not previously annotated by PDEV’s own annotators. Also, the selection excluded verbs contained in VPS-30-En, a data set we developed earlier. This data set was built within the project Reviving Zellig S. Harris: more linguistic information for distributional lexical analysis of English and Czech and in connection with SEMEVAL 2015.

VPS-GradeUp je kolekce trojnásobných manuálních anotací na 29 slovesných lemmatech popsaných v Pattern Dictionary of English Verbs (PDEV): abolish, act, adjust, advance, answer, approve, bid, cancel, conceive, cultivate, cure, distinguish, embrace, execute, hire, last, manage, murder, need, pack, plan, point, praise, prescribe, sail, seal, see, talk, urge.
Anotace obsahuje dvě úlohy:
1) odstupňované hodnocení vhodnosti každého slovníkového významu (přesněji syntakticko-sémantického vzorce užívání) definovaného PDEV na každé z padesáti vět náhodně vybraných z BNC pro každé zkoumané sloveso
2) klasickou značkovací úlohu, kdy anotátor pro každou větu vybere nejvhodnější slovníkový význam. Tato úloha je obohacena o detaily tzv. exploitations -- čím se slovesné užití v daném kontextu odchyluje od přiřazeného vzorce užití.

Vít Baisa
Silvie Cinková
Ema Krejčová
Anna Vernerová


Czech-English Bilingual Valency Lexicon Online

Česko-anglický dvojjazyčný valenční slovník online

We describe CzEngVallex, a bilingual English-Czech valency lexicon which aligns verbal valency frames and their arguments. It is based on a parallel Czech-English corpus, the Prague Czech-English Dependency Treebank, where for each occurrence of a verb, a reference to the underlying Czech and English valency lexicons is recorded. CzEngVallex then pairs the entries (verb senses) of the two lexicons, and allows for detailed studies of verb valency and argument structure in translation.  The CzEngVallex lexicon is now accessible online, and the demo will show all the possibilities for browsing and searching the lexicon and their examples from the PCEDT corpus.

V článku je popsán CzEngVallex, dvojjazyčný valenční slovník, který páruje valenční rámce a jejich členy. Je založen na parelelním česko-anglickém korpusu, konkrétně na Pražském česko-anglickém závislostním korpusu. V tomto korpusu je pro každý výskyt slovesa uveden odkaz na rámec v příslušném českém nebo anglickém valenčním slovníku. CzEngVallex pak přidává párování slovesných rámců a argumentů v nich. Umožňuje tak studium valence v kombinaci s překladem mezi češtinou a angličtinou. CzEngVallex je k dispozici veřejně online, a umožňuje prohlížení a základní prohledávání a zobrazení párovaných rámců a zároveň i konrétních příkladů z korpusu.

Eva Fučíková
Jan Hajič
Jana Šindlerová
Zdeňka Urešová


The volume of unstructured data is constantly increasing, the rise of Web 2.0 brings lots of texts created by the Internet users. Their comments are usually full of subjective opinions, emotions, evaluation... Why and how to use this data? Is it possible to categorize emotions automatically? A contribution from the area of sentiment analysis introduce methods and outputs of automatic emotion extraction with the emphasis on Czech data and business applications.

Objem nestrukturovaných dat stále roste, rozvoj Webu 2.0 přináší množství textů generovaných samotnými uživateli Internetu. Jejich příspěvky nezřídka obsahují subjektivní názory, emoce, hodnocení… K čemu a jak můžeme tato data použít? Je možné emoce v textu spolehlivě strojově třídit? Příspěvek z oblasti sentiment analysis představí metody a úspěchy automatické extrakce emocí z textu s důrazem na česká data a aplikace pro byznys.


On the Linguistic Structure of Emotional Meaning in Czech

K lingvistické struktuře emocionálního významu v češtině

This thesis has two main goals. First, we provide an analysis of language means
which together form an emotional meaning of written utterances in Czech. Second,
we employ the findings concerning emotional language in computational
applications.
We provide a systematic overview of lexical, morphosyntactic, semantic and
pragmatic aspects of emotional meaning in Czech utterances. Also, we propose
two formal representations of emotional structures within the framework of the
Prague Dependency Treebank and Construction Grammar.
Regarding the computational applications, we focus on sentiment analysis, i.e.
automatic extraction of emotions from text. We describe a creation of manually
annotated emotional data resources in Czech and perform two main sentiment
analysis tasks, polarity classification and opinion target identification on Czech
data. In both of these tasks, we reach the state-of-the-art results.

Dizertační práce má dva hlavní cíle. Za prvé přináší analýzu jazykových prostředků,
které společně formují emocionální význam psaných výpovědí v češtině. Za druhé
využívá zjištění týkající se emocionálního jazyka v komputačních aplikacích.
Podáváme systematický přehled lexikálních, morfosyntaktických, sémantických
a pragmatických aspektů emocionálního významu v českých výpovědích
a navrhujeme formální reprezentaci emocionálních struktur v rámci Pražského
závislostního korpusu a konstrukční gramatiky.
V oblasti komputačních aplikací se zaměřujeme na témata postojové analýzy,
tedy automatické extrakce emocí z textu. Popisujeme tvorbu ručně anotovaných
emocionálních zdrojů dat a řešíme dvě základní úlohy postojové analýzy, klasifikaci
polarity a identifikaci cíle hodnocení. V obou těchto úlohách dosahujeme
uspokojivých výsledků.


Expressing emotions in Czech: linguistic analysis and practical applications

Vyjadřování emocí v češtině: lingvistická analýza a praktické aplikace

The talk has two main goals. First, we provide an analysis of language means which together form an emotional meaning of written utterances in Czech. Second, we employ the findings concerning emotional language in computational
applications.

Přednáška má dva hlavní cíle. Za prvé předložíme analýzu lexikálních, morfosyntaktických, sémantických a pragmatických jazykových prostředků, které společně formují emocionální význam psaných výpovědí v češtině, a podáme návrh formální reprezentace emocionálních struktur. Za druhé se zaměříme na komputační aplikace, které zjištění týkající se emocionálního jazyka využívají. Budeme se věnovat tématům z oblasti postojové analýzy, tedy automatické extrakce emocí z textu. Popíšeme tvorbu ručně anotovaných emocionálních zdrojů dat a řešení dvou základních úloh postojové analýzy, klasifikace polarity a identifikace cíle hodnocení.


Multilingual Unsupervised Dependency Parsing with Unsupervised POS tags

Mnohojazyčný neřízený závislostní parsing s neřízenýmy POS tagy

In this paper, we present experiments with unsupervised dependency parser without using any part-of-speech tags learned from manually annotated data. We use only unsupervised word-classes and therefore propose fully unsupervised approach of sentence structure induction from a raw text. We show that the results are not much worse than the results with supervised part-of-speech tags.

V tomto článku popisujeme experimenty s neřízeným závislostním parsingem bez použití jakéhokoliv slovnědruhových kategorií naučených z manuálně označkovaných korpusů. Používáme pouze neřízeně naučené slovní třídy a prezentujeme tedy plně neřízenou syntaktickou analýzu věty z prostého textu Ukazuje se, že výsledky nejsou o mnoho horší, než ty, které využívají anotovaná data.


LiStr - Linguistic Structure Induction toolkit

LiStr - a toolkit for induction of linguistic structures without annotated corpora. This is the second version of the toolkit, released at December 2015. It comprises the tools and supporting scripts for induction of dependency trees from texts with already assigned part-of-speech tags. In this version, the delexicalized part-of-speech tag guesser is comprised. The UDPC was improved, now it may work with unsupervised word-classes and with universal-dependencies prior probabilities.

LiStr - Sada nástrojů pro odvození lingvistické struktury. Obsahuje nástroje a podpůrné skripty pro
indukci závislostních stromů z textu s přiřazenými tagy. V této verzi je navíc automatický odhadovač slovních druhů. Nástroj UDPC byl vylepšen, nyní umí pracovat i s neřízenými slovními třídami a s apriorními pravděpodobnostmi z kolekce korpusů "universal dependencies".


Using Parallel Texts and Lexicons for Verbal Word Sense Disambiguation

Použití paralelních textů a slovníků pro rozlišování významu sloves

We present a system for verbal Word Sense Disambiguation (WSD) that is able to exploit additional information from parallel texts and lexicons. It is an extension of our previous WSD method, which gave promising results but used only monolingual features. In the follow-up work described here, we have explored two additional ideas: using English-Czech bilingual resources (as features only - the task itself remains a monolingual WSD task), and using a 'hybrid' approach, adding features extracted both from a parallel corpus and from manually aligned bilingual valency lexicon entries, which contain subcategorization information. Albeit not all types of features proved useful, both ideas and additions have led to significant improvements for both languages explored.

Článek popisuje systém rozlišování významu sloves na základě paralelního korpusu a paralelního valenčího slovníku, který rovněž obsahuje informaci o párování významu sloves a jejich argumentů. Jedná se o rozšíření předchozí metody publikované v roce 2014. Metoda byla testována na angličtině i češtině a v obou případech dala signifikantně lepší výsledky než metoda předchozí.

Ondřej Dušek
Eva Fučíková
Jan Hajič
Martin Popel
Jana Šindlerová
Zdeňka Urešová


Training a Natural Language Generator From Unaligned Data

Trénování generátoru přirozeného jazyka s nezarovnanými daty

We present a novel syntax-based natural language generation system that is trainable from unaligned pairs of input meaning representations and output sentences. It is divided into sentence planning, which incrementally builds deep-syntactic dependency trees, and surface realization. Sentence planner is based on A* search with a perceptron ranker that uses novel differing subtree updates and a simple future promise estimation; surface realization uses a rule-based pipeline from the Treex NLP toolkit.
Our first results show that training from unaligned data is feasible, the outputs of our generator are mostly fluent and relevant.

Představujeme nový systém pro generování přirozeného jazyka založený na sytaxi, který je možné trénovat z nezarovnaných párů vstupních reprezentací významu a výstupních vět. Dělí se na větný plánovač, který inkrementálně staví hloubkově syntaktické závislostní stromy, a povrchový realizátor. Větný plánovač je založen na A* vyhledávání s perceptronovým rankerem, který používá nové updaty na základě odlišných podstromů a jednoduchý odhad budoucího potenciálu stromů; povrchová realizace je zajištěna pravidlovým systémem z prostředí Treex.
První výsledky ukazují, že trénování z nezarovnaných dat je možné, výstupy našeho generátoru jsou většinou plynulé a relevantní.


The TectoMT tree-to-tree machine translation system has been updated this year to support easier retraining for more translation directions. We use multilingual standards for morphology and syntax annotation and language-independent base rules. We include a simple, non-parametric way of combining TectoMT’s transfer model outputs.

Strojový překladač TectoMT byl během posledního roku vylepšen tak, aby umožňoval snadnější přidávání nových překladových jazykových párů.
K tomu se používají multilinguální standardy pro morfologickou a syntaktickou anotaci a také jazykově nezávislé moduly s pravidly.

Ondřej Dušek
Luís Gomes
Michal Novák
Martin Popel
Rudolf Rosa


Syntactic Structure of Czech Light Verb Constructions

Syntaktická struktura konstrukcí s českými funkčními slovesy

In this talk, the distribution of verbal and nominal valency complementations in the syntactic structure of light verb constructions is debated. Esp. principles governing the surface form of these constructions are proposed.

V tomto přípsěvku jsme se zabývali distribucí slovesných a jmenných valenčních doplnění v konstrucích s tzv. funkčními slovesy. Dále jsme vymezili principy, podle kterých je utvářena povrchověsyntaktická struktura věty s těmito slovesy.


At the Lexicon-Grammar Interface: The Case of Complex Predicates in the Functional Generative Description

Na rozhraní lexikonu a gramatiky: Komplexní predikáty ve Funkčním generativním popisu

Complex predicates with light verbs have
proven to be very challenging for syntactic
theories, particularly due to the tricky distribution of valency complementations of
light verbs and predicative nouns in their syntactic structure. We propose a theoretically adequate
and economical representation of complex
predicates  with  Czech  light  verbs  based
on a division of their description between
the lexicon and the grammar.  We demonstrate that a close interplay between these
two components makes the analysis of the
deep  and  surface  syntactic  structures  of
complex predicates reliable and efficient.

Komplexní predikáty s funkčními slovesy představují z hlediska syntaktického popisu problematický jev. Příspevěk se zabývá především distribucí valenčních doplnění funkčního slovesa a predikativního jména v syntaktické struktuře věty. Na základě syntaktické analýzy pak navrhuje teoreticky adekvátní a přitom ekonomické zachycení komplexních predikátů.


Complement agreement in Czech reflexive constructions

Shoda doplňku v reflexivních konstrukcích v češtině

In this paper, we deal with syntactic reflexivity. In this case, the reflexives represent the clitic forms of the reflexive pronoun expressing referential identity of the valency complementation realized in subject (usually of ACTor) and of the valency complementation lexically expressed by the given pronoun. This linguistic phenomenon is studied here especially in relation to the agreement of a surface syntactic complement (with the function of EFF or COMPL). We aim to demonstrate that the case of complement is rather determined by the meaning of the reflexive construction (as in non-reflexive structures) than by the distinction of the clitic vs. long form of the reflexives.

V příspěvku se zabýváme vlastní (syntaktickou) reflexivitou – tedy případy, kdy reflexiva se/si jsou klitickými tvary reflexivního zájmena, vyjadřujícího referenční totožnost aktantu v subjektové pozici (typicky Konatele děje) a aktantu vyjádřeného daným zájmenem. K diskusím o tom, zda reflexivní klitika se/si a po řadě jejich dlouhé tvary sebe/sobě u tzv. vlastních reflexiv plní ve větě stejnou funkci, chceme přispět analýzou jejich vlivu na kongruenci s povrchověsyntaktickým doplňkem uvozeným (zejména) výrazem jako. Předmětem naší argumentace jsou významové distinkce mezi reflexivními konstrukcemi vyplývající z rozdílů ve shodě doplňku a dále ověření, či vyvrácení obvyklého popisu, podle kterého rozdíl klitické a dlouhé formy reflexiva má vliv na udělování pádu doplňku.

Václava Kettnerová
Markéta Lopatková
Jarmila Panevová


B2SHARE: An Open eScience Data Sharing Platform

B2SHARE: Otevřená eScience platforma pro sdílení dat

Scientific data sharing is becoming an essential service for data driven science and can significantly improve the scientific process by making reliable, and trustworthy data available. Thereby reducing redundant work, and providing insights on related research and recent advancements. For data sharing services to be useful in the scientific process, they need to fulfill a number of requirements that cover not only discovery, and access to data. But to ensure the integrity, and reliability of published data as well. B2SHARE, developed by the EUDAT project, provides such a data sharing service to scientific communities. For communities that wish to download, install and maintain their own service, it is also available as software. B2SHARE is developed with a focus on user-friendliness, reliability, and trustworthiness, and can be customized for different organizations and use-cases. In this paper we discuss the design, architecture, and implementation of B2SHARE. We show its usefulness in the scientific process with some case studies in the biodiversity field.

Sdílení vědeckých dat se stalo pro data driven science základní službou a může vědecký výzkum zasadně zlepšit tím, že zpřístupní spolehlivá a důvěryhodná data. Aby byly takovéto služby pro sdílení vědeckých dat ve vědeckých procech použitelné a užitečné, musejí splnit řadu požadavků na vyhledatelnost a přístupnost dat. Služba B2SHARE vyvinutá v projektu EUDAT tyto požadavky plní pro řadu vědeckých oborů.

Sarah Berenji Ardestani
Carl Johan Håkansson
Erwin Laure
Ilja Livenson
Pavel Straňák
Emanuel Dima
Dennis Blommesteijn
Mark van de Sanden


SemEval 2015 Task 18: Broad-Coverage Semantic Dependency Parsing

Úloha 18 na SemEval 2015: Sémantická závislostní analýza se širokým pokrytím

Task 18 at SemEval 2015 defines Broad-Coverage Semantic Dependency Parsing (SDP) as the problem of recovering sentence-internal predicate-argument relationships for all content words, i.e. the semantic structure constituting the relational core of sentence meaning. In this task description, we position the problem in comparison to other language analysis sub-tasks, introduce and compare the semantic dependency target representations used, and summarize the task setup, participating systems, and main results.

Úloha 18 na SemEval 2015 definuje sémantickou závislostní analýzu (SDP) se širokým pokrytím jako problém nalezení vztahů mezi predikátem a jeho argumenty ve větě pro všechna plnovýznamová slova, tj. sémantické struktury, která představuje relační jádro významu věty. V tomto článku, který úlohu 18 představuje, zasazujeme tento problém do rámce dalších podúloh analýzy jazyka, představujeme a srovnáváme použité cílové reprezentace sémantických závislostí a shrnujeme zadání úlohy, informace o zúčastněných systémech, jakož i hlavní výsledky.

Stephan Oepen
Marco Kuhlmann
Yusuke Miyao
Daniel Zeman
Silvie Cinková
Dan Flickinger
Jan Hajič
Zdeňka Urešová


SHAMUS: UFAL Search and Hyperlinking Multimedia System

SHAMUS: ÚFAL Multimediálny vyhľadávací systém

SHAMUS (UFAL Search and Hyperlinking Multimedia System) is a system for an easy search and navigation in multimedia archives. The system consists of a text-based Search, an automatic selection of Anchoring segments and video-based retrieval of Hyperlinks.

The segments of the videos in a collection relevant to the user-typed query are provided by the Search component. The Anchoring component determines the most important segments of the videos. The beginnings of the most informative segments are marked in each video and the transcription of the beginning of each Anchoring segment is displayed. The segments topically related to each Anchoring segments (the Hyperlinks) are then retrieved. The list of the segments is generated on the fly for each Anchoring segment.  All three system components use Terrier IR Platform.

SHAMUS (ÚFAL Multimediálny vyhľadávací systém) je systém na jednoduché vyhľadávania a navigáciu v multimediálnych archívoch. Systém pozostáva z textového vyhľadávania, automatického výberu dôležitých segmentov a prepájania súvisiacich video segmentov.

Petra Galuščáková
Shadi Saleh
Pavel Pecina


Audio Information for Hyperlinking of TV Content

Využitie zvukovej informácie pri prepájaní príbuzných segmentov v televíznych programoch

In this paper, we explore the use of audio information in the retrieval of multimedia content. Specifically, we focus on linking similar segments in a collection consisting of 4,000 hours of BBC TV programmes. We provide a description of our system submitted to the Hyperlinking Sub-task of the Search and Hyperlinking Task in the MediaEval 2014
Benchmark, in which it scored best. We explore three automatic transcripts and compare them to available subtitles. We confirm the relationship between retrieval performance and transcript quality. The performance of the retrieval
is further improved by extending transcripts by metadata and context, by combining different transcripts, using the highest confident words of the transcripts, and by utilizing acoustic similarity.

V článku skúmame využitie zvukovej informácie pri vyhľadávaní multimediálneho obsahu. Konkrétne sa zaoberáme prepájaním príbuzných segmentov v kolekcii 4000 hodín televíznych programov BBC. V článku popisujeme náš systém použitý v úlohe Search and Hyperlinking v rámci Benchmarku MediaEval 2014, v ktorom dosiahol najlepšie výsledky. V článku ďalej skúmame tri automatické prepisy, porovnávame ich s titulkami a potvrdzujeme vzťah medzi kvalitou prepisov a kvalitou vyhľadávania. Kvalita vyhľadávania je ďalej vylepšená pomocou rozšírenia prepisov o metadáta a kontext, kombináciou rôznych prepisov, využitím najspoľahlivejších slov z prepisov a využitím akustickej podobnosti.


CUNI at MediaEval 2015 Search and Anchoring in Video Archives: Anchoring via Information Retrieval

CUNI na MediaEval 2015 Search and Anchoring in Video Archives: Riešenie úlohy Anchoring pomocou metód Information Retrieval

In the paper we deal with automatic detection of anchoring segments in a collection of TV programmes. The anchoring segments are intended to be further used as a basis for subsequent hyperlinking to another related video segments.
The anchoring segments are therefore supposed to be fetching for the users of the collection.  Using the hyperlinks, the users can easily navigate through the collection and find
more information about the topic of their interest.
We present two approaches, one based on metadata, the second one based on frequencies of proper names and numbers contained in the segments.  Both approaches proved to be helpful for different aspects of anchoring problem: the
segments which contain a large number of proper names and numbers are interesting for the users, while the segments most similar to the video description are highly informative.

V článku sa venujeme automatickej detekcii anchoring segmentov v kolekcii televíznych programov. Nájdené anchoring segmenty by mali byť ďalej použité pri následnom vyhľadávaní príbuzných segmentov v kolekcii. Anchoring segmenty by mali byť preto pútavé pre používateľov video kolekcie. S využitím linkov odkazujúcich z anchoring segmentov môžu užívatelia prechádzať kolekciu a nájsť ďalšie informácie, ktoré ich zaujímajú. V článku popisujeme dva prístupy - jeden založený na metadatách, druhý na frekvencii vlastných mien a čísloviek nachádzajúcich sa v segmente.


Polysemy and Synonymy in Syntactic Dependency Networks

Polysémie a synonymie v závislostních syntaktických sítích

The relationship between two important semantic properties (polysemy and synonymy) of language and one of the most fundamental syntactic network properties (a degree of the node) is observed. Based on the synergetic theory of language, it is hypothesized that a word which occurs in more syntactic contexts, i.e. it has a higher degree, should be more polysemous and have more synonyms than a word which occurs in less syntactic contexts, i.e. it has a lesser degree. Six languages are used for hypotheses testing and, tentatively, the hypotheses are corroborated. The analysis of syntactic dependency networks presented in this study brings a new interpretation of the well-known relationship between frequency and polysemy (or synonymy).

V článku je zkoumán vztah mezi
dvěma důležitými semantickými vlastnostmi jazyka (polysémií a synonymií) a jednou ze základních vlastností syntaktických sítí (stupňem uzlu). Na základě synergické teorie jazyka je předpokládáno, že slovo, které se objevuje ve více syntaktických kontextech, tzn. má větší stupeň,  by mělo být více polysémní a mít více synonym než slovo, které se objevuje v méně kontextech. Pro testování hypotézy je použito šest jazyků. Analýza syntakticky-závislostních sítí předložená v této studii přináší novou interpretaci známého vztahu mezi frekvencí a polysémii (nebo synonymií).

Radek Čech
Ján Mačutek
Zdeněk Žabokrtský
Aleš Horák


Building a Dependency Parsing Model for Russian with MaltParser and MyStem Tagset

Vytvoreni Dependency Parsing modelu pro rustinu pomoci systemu MaltParser a MyStem Tagset

The paper describes a series of experiments on building a dependency parsing
model using MaltParser, the SynTagRus treebank of Russian, and the morphological
tagger Mystem. The experiments have two purposes. The first
one is to train a model with a reasonable balance of quality and parsing time.
The second one is to produce user-friendly software which would be practical
for obtaining quick results without any technical knowledge (programming
languages, linguistic tools, etc.).

Článek popisuje sérii experimentů na vybudování závislostního parsovácího
modelu s použitím MaltParser, korpusu ruštiny SynTagRus a morfologického
Tagger Mystem. Experimenty mají dva účely. První je natrénovat model s rozumnou rovnováhu mezi kvalitou a parsovácího času. Druhý účel je vytvořit uživatelsky přívětivý software, který by byl praktický
pro získání rychlych výsledku bez nutnosti technických znalostí (programovácí jazyky, jazykové nástroje, atd.)


Malach Center for Visual History (Malach CVH) at the Faculty of Mathematics and Physics of the Charles University in Prague provides local access to the extensive digital archives of the USC Shoah Foundation – the Institute for Visual history and Education, the Refugee Voices archive of the Association of Jewish Refugees, and other archives of oral histories. The Visual History Archive of USC Shoah Foundation contains over 53 000 witness testimonies covering the history of entire 20th century. The Refugee Voices archive complements this collection with additional 150 interviews, conducted in English language by Association of Jewish Refugees in United Kingdom. Generally speaking, oral history interviews are valuable information resource for students and researchers in many disciplines. Secondary analysis of the testimonies is also applicable to many different scientific fields besides historiography and genocide studies. This paper provides a brief overview and description of available data, and it presents some of the more recent research and educational activities facilitated by the existence of Malach CVH in the Czech Republic.

Poster představuje CVH Malach a dostupné archivy orální historie, stejně jako některé výzkumné a vzdělávací aktivity realizované s využitím dostupných dat.


Článek představuje digitální orálněhistorické sbírky dostupné uživatelům CVH Malach a příklady badatelského a vzdělávacího využití těchto materiálů.


Unique collection of interviews with Armenian genocide witnesses and survivors is available at the Charles University in Prague

Na Univerzitě Karlově je dostupná unikátní kolekce rozhovorů se svědky a přeživšími genocidy Arménů

The article describes the latest addition into USC Shoah Foundation's Visual History Archive, which is the collection of interviews with witnesses and survivors of Armenian genocide. The text deals with the characteristics of the collection as well as its specific features in the context of VHA.

Zpráva popisuje poslední přírůstek v Archivu vizuální historie USC Shoah Foundation, kolekci rozhovorů se svědky a přeživšími genocidy Arménů, která je dostupná od dubna 2015 i v CVH Malach. Pojednáno je o charakteristikách kolekce i o jejích specificích v rámci celého Archivu USC SF.


Implementation of a Search Engine for DeriNet

Implementace vyhledávacího rozhraní pro DeriNet

DeriNet, a new database of lexical derivates,
is being developed at the Institute of Formal and Applied Linguistics.  Since it is a wordnet containing large amounts of trees, it is hard to visualize, search and extend without specialized tools. This paper describes a program which has been developed to display the trees and enable finding certain types of errors, and its query language. The application is web-based for ease of use and access. The language has been inspired by CQL, the language used for searching the Czech National Corpus, and uses similar key-words and syntax extended to facilitate searching in tree structures.

DeriNet je databáze lexikálních derivátů vyvíjená v Ústavu formální a aplikované lingvistiky. Takovou síť vztahů s velkým počtem derivačních stromů je těžké vizualizovat. V tomto článku popisujeme softwarový nástroj, který byl vyvinut za účelem zobrazování a prohledávání derivačních stromů. Nástroj má formu webové aplikace a využívá nově vyvinutý dotazovací jazyk podobný jazyku CQL, který se používá k prohledávání Českého národního korpusu.


The lexical network DeriNet 1.0 captures core word-formation relations on the set of lemmas stored in the morphological lexicon Morflex.

DeriNet 1.0 je lexikální síť zahrnující informace o lemmatech obsažených v morfologickém slovníku Morflex.

Jonáš Vidra
Zdeněk Žabokrtský
Magda Ševčíková
Milan Straka


A survey of multiword expressions in treebanks

Přehled víceslovných výrazů v syntakticky anotovaných korpusech

We present the methodology and results of a survey on the annotation of multiword expressions in treebanks. The survey was conducted using a wiki-like website filled out by people knowledgeable about various treebanks. The survey results were studied with a comparative focus on prepositional MWEs, verb-particle constructions and multiword named entities.

Představujeme metologii a výsledky průzkumu anotace víceslovných výrazů v treebancích. Průzkum probíhal pomocí webu na principu wiki, kam přispívali lidé obeznámení s treebanky. Výsledky průzkumu jsme studovali zejména z hlediska porovnání přístupů k předložkovým víceslovným výrazům, slovesným konstrukcím s předložkou a víceslovným pojmenovaným entitám.

Victoria Rosén
Gyri Smørdal Losnegaard
Koenraad De Smedt
Eduard Bejček
Agata Savary
Adam Przepiórkowski
Petya Osenova
Verginica Barbu Mititelu


Annotation of textual phenomena in the Prague Dependency Treebank

Anotace textových jevů v Pražském závislostním korpusu

In the presentation, the general overview of textual phenomena annotated in the Prague Dependency treebank is presented. We discuss coreference,  reconstruction of ellises, topic-focus articulation and discourse structure.

Prezentace popisuje textove jevy zachycene v tektogramaticke anotace PDT - koreference, elipsy, aktualni cleneni a diskurz.


Coreference in Czech and cross-lingually – ideas and perspectives

Koreference v cetine a jinych jzycih - napady a perspektivy

The talk presents manual annotation of coreference relations in more detail: coreference resolution experiments, manual annotation of English (Ontonotes vs. PCEDT, problematic cases (generics, premodifiers, etc.)), (dis)agreements, coreference chains in Czech, English and Russian.

V teto prednasce se zamerime na detailnejsi popis koreference v cestine. predstavim proces anotace, vysledky automatickeho rozreseni koreference a srovname to s vysledky mezianotatorske shody. Zamerime se taky na oreferencni retezce a jejich reprezentace v cestine a jinych jazycich.


Annotation principles and details for Coreference and Discourse in PDT

Anotační principy a problémy při zpracování diskurzu a koreference v PDT

Разметка анафорических отношений и дискурса в PDT

The talk presents manual annotation of coreference and discourse relations in PDT in more detail: coreference resolution experiments, manual annotation (generics, premodifiers, etc.)), (dis)agreements, etc.

V přednášce jsme představili anotaci koreference a diskurzu v PDT s přihlednutím ke konkrétním problémům, jako je mezianotátorská shoda a příčiny neshod, koreference generických jmenných frází atd.

В лекции рассматривалась анафорическая разметка и разметка дискурса в синтаксически аннотированном корпусе чешского языка. Особенное внимание уделяется  проблемам и интересным моментам разметки (кореферентность родовых именных групп, сравнение разметки разными разметчиками и др.)


Textual phenomena - approaches and tools

Текстовые явления - подходы и инструменты

In the presentation, the general overview of textual phenomena annotated is presented. We discuss coreference,  reconstruction of ellises, topic-focus articulation and discourse structure.

V prezengtaci představujeme několik přístupu k analýze a anotace textových jevů, např. ke koreference, elipsám, aktualnímu cleneni a diskurzním konektorům a argumentům.

В презентации мы рассматриваем несколько подходов к анализу и разметке текстовых явлений. Мы описываем кореферентность, дискурс, эллипсы и актуальное членение. Особое внимание уделяем пражскому подходу.


Information Structure and Anaphoric Links – A Case Study and Probe

Aktuální členění a anarofické vztahy - experiment na anotovaných datech

In the presentation, we analyzed contextually bound nominal expressions explicitly expressed in the sentence, that lack an anaphoric (bridging, coreference or segment) link to a previous context. The statistics collected from the PDT annotated data has shown that in almost one third of contextually bound expressions there is no anaphoric link to the previous context.
Disregarding different types of more or less technical reasons evoked by the tectogrammatical structure of the PDT sentences and annotation errors, we can claim that there are three groups of reasons why contextually bound nominal groups are not linked by any anaphoric link. These are (i) contextually bound nominal groups semantically or pragmatically related to previous textual or extralinguistic context but not specified as bridging relations within the PDT; (ii) secondary circumstances (temporal, local, etc.) and (iii) nominal groups with low referential potential.

V prezentaci jsme analyzovali výskyty kontextově zapojených výrazů ve větě, které nejsou propojeny žádným z anaforických vztahů (koreference, asociační anafora) anotatovaném v Pražském závislostním korpusu. Ukázalo se, že takových případů je v PDT cca. 30%. Vyčlenili jsme tři základní příčiny této absence: (i) kontextově zapojeny je sémanticky či pragmaticky spojen s s předchozím textem nebo s extralingvisticou situací; (ii) sekundární okolnosti, kulisy a (iii) výrazy s nízkým referenčním potenciálem.


Across Languages and Genres: Creating a Universal Annotation Scheme for Textual Relations

Napříč jazyky a žánry: Vytvoření univerzálního anotačního schématu pro textové vztahy

The present paper describes an attempt to create
an interoperable scheme using existing annotations
of textual phenomena across languages
and genres including non-canonical
ones. Such a kind of analysis requires annotated
multilingual resources which are costly.
Therefore, we make use of annotations already
available in the resources for English,
German and Czech. As the annotations in
these corpora are based on different conceptual
and methodological backgrounds, we
need an interoperable scheme that covers existing
categories and at the same time allows a
comparison of the resources. In this paper, we
describe how this interoperable scheme was
created and which problematic cases we had
to consider. The resulting scheme is supposed
to be applied in the future to explore contrasts
between the three languages under analysis,
for which we expect the greatest differences in
the degree of variation between non-canonical
and canonical language.

Daný článek popisuje pokus o vytvoření obecného anotačního schématu pomocí existujících anotací textových vztahů v češtině, němčině a angličtině.

Anna Nedoluzhko
Ekaterina Lapshinova-Koltunski
Kerstin Anna Kunz


Analysis of DRD-related Contrasts in Spoken Czech, English and German

Srovnavací analýza konektorů v mluvené češtině, angličtině a němčině

The aim of the present paper is to analyse contrasts in Czech, English and German in terms of discourse-relational devices (DRDs). The novelty of our approach lies in the nature of the resources we are using. Advantage is taken of existing resources, which are, however, annotated on the basis of two different frameworks. We use an interoperable scheme unifying DRDs of both frameworks in more abstract categories and considering only those phenomena that have a direct match in German, English and Czech.

Cílem výzkumu je statistické srovnání použití diskurzních konektorů v mluvené češtině, angličtině a němčině. Analýza se opírá na srovnatelné texty ve třech zkoumaných jazycích, na které byla promítnuta automatická anotace diskurzu vytvořena na základě srovnání anotačních schémat pro tyto jazyky, primárně provedena ručně v rámci různých vědeckých paradigmat.


Towards comprehensive approaches to discourse-structuring devices: PDiT - GECCo Scientific mission

K ucelenému popisu diskurzních prostředků: PDiT - GECCo vědecká mise

In the presentation, the two approaches to discourse-structuring devices have been compared and analysed: PDiT and GECCo

V této prezentaci jsme představili první výsledky srovnání dvou anotačních schémat, PDiT a GECCo v oblasti zpracování diskurzních konektorů.


Coreference chains in Czech, English and Russian: Preliminary findings

Koreferenční řetězce v češtině, angličtině a ruštině: Předběžná zjištění

Tento článek je pilotní srovnavací výzkum koreferenčních řetězců v češtině, angličtině a ruštině. Podrobili jsme analýze 16 srovnatelných textů ve třech jazycích. Naší motivací bylo zjistit lingvistickou strukturu koreferenčních řetězců v těchto jazycích a určit, které faktory ovlivňují tuto strukturu.

This paper is a pilot comparative study on coreference chaining in three languages,
namely, Czech, English and Russian. We have analyzed 16 parallel English-Czech newspaper texts and 16 texts in Russian (similar to the English-Czech ones in length and topics). Our motivation was to find out what the linguistic structure of coreference chains in different languages is and what types of distinctions we should take into account for advancing the development of systems for coreference resolution. Taking into account
theoretical approaches to the phenomenon of coreference we based our research on the following assumption: the recognition of coreference links for different structural types of noun phrases is regulated by different language mechanisms. The other starting point was that different languages
allow pronominal chaining of different length and that coreference chains properties differ for the languages with different strategies for zero
anaphora and different systems for definiteness marking. This work reports our first findings within the task of the structural NP types’ distribution comparison in three languages under analysis.

Anna Nedoluzhko
Svetlana Toldova
Michal Novák


Slovenskočeský NLP workshop (SloNLP 2015)

SloNLP is a workshop focused on Natural Language Processing (NLP) and Computational Linguistics. Its primary aim is to promote cooperation among NLP researchers in Slovakia and Czech Republic.
The topics of the workshop include automatic speech recognition, automatic natural language analysis and generation (morphology, syntax, semantics, etc.), dialogue systems, machine translation, information retrieval, practical applications of NLP technologies, and other topics of computational linguistics.

SloNLP je workshop speciálně zaměřený na zpracování přirozeného jazyka a počítačovou lingvistiku. Jeho hlavním cílem je podpořit spolupráci mezi výzkumníky v oblasti NLP v Česku a na Slovensku.
Mezi témata workshopu patří automatické rozpoznávání mluvené řeči (ASR), automatická analýza a generování přirozeného jazyka (morfologie, syntax, sémantika...), dialogové systémy (DS), strojový překlad (MT), vyhledávání informací (IR), praktické aplikace NLP technologií, a další témata počítačové lingvistiky.


Targeted Paraphrasing on Deep Syntactic Layer for MT Evaluation

Cílené parafrázování na rovině hloubkové syntaxe pro evaluaci strojového překladu

In this paper, we present a method of improving
quality of machine translation
(MT) evaluation of Czech sentences via
targeted paraphrasing of reference sentences
on a deep syntactic layer. For
this purpose, we employ NLP framework
Treex and extend it with modules
for targeted paraphrasing and word order
changes. Automatic scores computed using
these paraphrased reference sentences
show higher correlation with human judgment
than scores computed on the original
reference sentences.

Představujeme vylepšení evaluace strojového překladu do češtiny pomocí cíleného parafrázování referenčních vět na rovině hloubkové syntaxe.


Cross language information retrieval systems

Systémy pro získávání informací napříč jazyky

In this paper we will explore different approaches used in cross languages
information retrieval (CLIR) systems, mainly dictionary-based and corpus based
systems. Then we will focus on CLIR systems which use statistical machine
translation (SMT) systems to translate queries into collection language. Different
approaches which use SMT are studied in this paper including the using of SMT
as black box and looking inside the box of the SMT system to tune it to get better
performance in IR’s point of views rather than using SMT system to give better
results for human’s point of views.

Článek se zabývá různými přístupy ke získávání informací napříč jazyky, zejména slovníkovými a korpusovými přístupy. Zaměříme se také na systémy, které používají statistický strojový překlad pro překládání dotazů nad kolekcí jazyků.


This report describes the participation of the team of Charles University in Prague at the CLEF eHealth 2015 Task 2.

Tato zpráva popisuje účast týmu Univerzity Karlovy v Praze na CLEF eHealth 2015 Task 2.


PechaKucha night Ústí nad Labem - How to teach machines to talk?

PechaKucha Ústí nad Labem - Jak počítače naučit mluvit

Introducing the task of speech recognition, problems related with spoken dialogue systems. Presentation of Alex spoken dialogue system.

Představení problému rozpoznávání řeči a dialogových systémů. Prezentace dialogového systému Alex.


Sebeuvědomění pro lepší vzájemné porozumění

Having set up several dialogue systems for
multiple domains we realized that we need
to introduce each system thoroughly to
the users in order to avoid misunderstanding.
Even with well-described systems,
users still tend to request out-of-domain
information and are often confused by the
system response. In our ongoing work,
we try to address these issues by allowing
our conversational agent to speak about its
abilities. Our agent is able to simply describe
what it understands and why it decided
to perform one of its summary actions.
In this short paper, we present our
current system architecture.

Dialogovový agent musí být uživateli velmi důkladně představen, aby se zabránilo četným nedorozumněním. Přesto však se uživatelé často ptají na funkcionalitu, které systém nerozumí a neumí jí poskytnout. V naší pokračující práci adresujeme tento problém tak, že agent umí popsat své možnosti a zároveň vysvětluje proč zvolil své akce.


Self-awareness: Towards Extracting Knowledge from Dialogue

In our ongoing work, we try to build an conversational agent which is
able to chat about its abilities. Our implemented agent is able to simply describe
what it understands and why it decided to perform one of its summary actions.
We focus on self-awareness of our agent because it helps defining the agent’s
domain, and its architecture to its users. In this paper we introduce our current
implementation, outline our goals and describe our future intentions.

Článek popisuje probíhající výzkum zaměřený na vývoj konverzačního agenta, který je schopen diskutovat o svých schopnostech. Náš implementovaný agent je schopen jednoduše popsat, čemu rozumí a proč se rozhodl pro kterou akci. Zaměřujeme se na sebeznalost agenta, protože to pomůže popsat uživatelům agentovu doménu.


"I was born in Czechoslovakia..." Twentieth century in the memories of witnesses from the Carpathian Ruthenia saved in the USC Shoah Foundation's archive

"Narodila jsem se v Československu..." Dvacáté století ve vzpomínkách pamětnic z Podkarpatské Rusi uložených v archivu USC Shoah Foundation

The presentation provided an overview of USC Shoah Foundation's Visual History Archive and related educational activities and projects. Two short videoclips from three witnesses' life story narratives captured different aspects of the history of Carpathian Ruthenia as a former part of Czechoslovakia.

Prezentace představila Archiv vizuální historie USC Shoah Foundation a související vzdělávací aktivity a projekty. Dva krátké sestřihy z úryvků vzpomínek tří pamětnic přiblížily z různých úhlů dějiny Podkarpatské Rusi jako někdejší součásti Československa.


An introduction to machine translation for employees of governmental and other public institutions.

Představení technik strojového překladu pro pracovníky státní správy a veřejných institucí.


The chapter on Machine translation in Oxford Handbook of Inflection starts by describing the few key approaches to machine translation and proceeds over individual stages of the process, highlighting the problems caused by the richness of word forms.

Kapitola v příručce o tvarosloví Oxford Handbook of Inflection se věnuje problematice bohatosti slovních forem v úloze strojového překladu. Po úvodu popisujícím několik klasických typů strojového překladu se podrobně zabývá jednotlivými fázemi či kroky strojového překladu a potížím, které v nich pestrost tvarosloví přináší.


Findings of the 2015 Workshop on Statistical Machine Translation

Výsledky Workshopu o statistickém strojovém překladu v roce 2015

This paper presents the results of the
WMT15 shared tasks, which included a
standard news translation task, a metrics
task, a tuning task, a task for run-time
estimation of machine translation quality,
and an automatic post-editing task. This
year, 68 machine translation systems from
24 institutions were submitted to the ten
translation directions in the standard translation
task. An additional 7 anonymized
systems were included, and were then
evaluated both automatically and manually.
The quality estimation task had three
subtasks, with a total of 10 teams, submitting
34 entries. The pilot automatic postediting
task had a total of 4 teams, submitting
7 entries.

Článek představuje výsledky společných úloh WMT15 -- překladu novinových textů, odhadu kvality překladu a automatické posteditace. Do standardní překladové úlohy v 10 překladových směrech se letos zapojilo 68 systémů strojového překladu z 24 institucí. Zároveň bylo vyhodnoceno 7 anonymizovaných systémů. Úloha odhadu kvality překladu měla 3 podúlohy, kterých se zúčastnilo 10 týmů a celkem 34 systémů. Pilotní úloha automatické posteditace měla 4 týmy, které odeslaly 7 systémů

Ondřej Bojar
Rajen Chatterjee
Christian Federmann
Barry Haddow
Matthias Huck
Chris Hokamp
Philipp Koehn
Varvara Logacheva
Christof Monz
Matteo Negri
Matt Post
Carolina Scarton
Lucia Specia
Marco Turchi


MT for Industry from Researchers’ Point of View

Strojový překlad pro průmysl z pohledu výzkumníka

The talk presented solutions for successful transfer of machine translation technology from research to commercial use and its evaluation in the context of translation and localization of documentation in the area of information technology.

Příspěvek představil problematiku strojového překladu při přenosu technologie z výzkumné sféry do rutinního komerčního využití a způsob hodnocení takového překladu v kontextu lokalizace dokumentace v oblasti ifnormačních technologií.


This paper describes our WMT15 system submission for the translation task, a hybrid system for English-to-Czech translation. We repeat the successful setup from the previous two years.

Článek popisuje náš systém pro Translation Task WMT15. Jedná se o hybridní systém pro anglicko-český překlad. Využíváme úspěšnou konfiguraci z předchozích dvou let.


TMODS:ENG-CZE - System for Translation of Text for the English-Czech Language Pair

TMODS:ENG-CZE - systém pro překlad souvislého textu pro jazykový pár en-cs

Tools and models for two machine translation systems: English->Czech translation (mainly longer text) and Czech->English translation (short queries as well as text). In the first case, the models are the statistical component of the Chimera system. Models were pruned and stored in a format which allows for very fast translation, at the expense of possible slight reduction of output quality.

Nástroje a modely pro dva překladové systémy: anglicko-český překlad (především souvislých textů) a česko-anglický překlad (krátkých dotazů  i textů). V prvním případě jde o statistickou komponentu překladového systému Chiméra. Modely byly zmenšeny a uloženy ve formátu, který umožňuje velmi rychlý překlad, za cenu možné drobné ztráty kvality výstupu.


A Summary of Research Activities: Technologies – Demands – Gaps – Roadmaps

Přehled výzkumných aktivit v EU: technologie, požadavky, mezery, cestovní mapy

A summary of research activities in the area of machine translation in the EU (Technologies – Demands – Gaps – Roadmaps) has been presented, including contributions from multiple other EU-funded projects.

Shrnutí aktivit v oblasti strojového překladu v EU  včetně příspěvků několika projektů v této oblasti podporovaných Evropskou komisí, a směřování této oblasti směrem k jednotnému digitálnímu trhu v EU.


Abstract Meaning Representation across Languages

Abstraktní reprezentace významu pro více jazyků

Abstract Meaning Representation is a newly developed formalism for representing meaning, which abstracts from syntax and some other phenomena but is (still) language-dependent. It has been developed by a consortium of mostly U.S. universities, with team members including Martha Palmer, Kevin Knight, Philipp Koehn, Ulf Hermjakob, Kathy McKeown, Nianwen Xue and others. In the talk, the basic facts about the AMR will be presented, and then comparison will be made for Czech and English as carried out in detail on a small 100-sentence corpus; some examples from Chinese-English comparison will also be shown. In addition, AMR will be compared to the deep syntactic representation used in the set of Prague Dependency Treebanks (again, for Czech And English), and observations will be made about the level of abstraction used in these two formalisms. Plans for future studies and possible corpus annotation work in the nearest future will also be mentioned. The work reported has been done primarily by the CLAMR (Cross-Lingual AMR) team led by Martha Palmer of UCB at the Johns Hopkins Summer workshop in 2014.

Abstraktní reprezentace významu, vyvinutá konsorciem amerických univerzit, slibuje vyšší úroveň reprezentace významu a jeho přiblížení i mezi vzdálenými jazyky. Přednáška představila analýzu různých problémů, které přitom vznikají.


Abstract Meaning Representation: comparing languages and their representations

Abstraktní reprezentace významu: porovnání jazyků a jejich reprezentací

Abstract Meaning Representation is a newly developed formalism for representing meaning, which abstracts from syntax and some other phenomena but is (still) language-dependent. It has been developed by a consortium of mostly U.S. universities, with team members including Martha Palmer, Kevin Knight, Philipp Koehn, Ulf Hermjakob, Kathy McKeown, Nianwen Xue and others. In the talk, the basic facts about the AMR will be presented, and then comparison will be made for Czech and English as carried out in detail on a small 100-sentence corpus; some examples from Chinese-English comparison will also be shown. In addition, AMR will be compared to the deep syntactic representation used in the set of Prague Dependency Treebanks, and observations will be made about the level of abstraction used in these two formalisms. There is an ongoing work on possible conversion between the Prague deep syntactic representation and the AMR representation, and the main issues of such a conversion will also be described, as well as plans for future studies and possible corpus annotation work in the nearest future.

Abstraktní reprezentace významu se snazží podchytit formálně význam vět v přirozeném jazyce. V příspěvku se porovnává s existujícími reprezentacemi a rovněž i napříč jazyky. Hlavní porovnání vylo provedeno s formalismem Pražského závislostního korpusu.


Deep Linguistic Information in Machine Translation

Hloubková jazyková informace ve strojovém překladu

Fundamentals of Machine Translation technology using Deep language analysis using the traditional "Vauquois triangle" have been presented, which now use advanced statistical and machine learning techniques. In addition, latest WMT 2015 Shared Task competition results for the en-cs pair have been shown in which the Chimera system created at UFAL MFF UK won.

Byly prezentovány základy strojového překladu s použitím hloubkové jazykové analýzy podle tradičního systému "Vauquois trojúhelník", s využitím moderních statistických metod a metod strojového učení. Rovněž byly ukázány poslední výsledky, kdy hybridní systém Chiméra vytvořený na ÚFAL MFF UK v rámci různých projektů zvítězil v soutěži en-cs překladačá na WMT 2015 Shared Task.


Evaluation of Research Programs at the Technology Agency of the Czech Republic

Hodnocení výzkumných programů v Technologické agentuře České Republiky

Technology Agency of the Czech Republic is less than six-years-old funding agency charged with promoting applied research and innovation. Its responsibility is to create programs, to be approved by the government, and then execute the whole lifecycle of each program -- from calls, ex-ante evaluation or proposals, handling the awards organizationally and financially throughout projects' execution, and performing ex-post evaluation of projects and the whole programs. While the ex-ante evaluation system has been described at AEA 2014, this year we plan to present results of a mid-term evaluation of a program for applied research in the area of social sciences and of the top program of the agency, the Centers of Competence program.

Technologická agentura České republiky již šest let poskytuje podporu v oblasti aplikovaného výzkumu. Je odpovědná za tvorbu programů v oblasti aplikovaného výzkumu. V prezentaci je představeno hodnocení programu Center kompetence TAČR, která byla hodnocena v polovině jejich existence.


Experience of the Institute of Formal and Applied Linguistics: Framework ICT projects

Zkušenosti Ústavu formální a aplikované lingvistiku MFF UK v Praze s rámcovými programu EU v oblasti ICT

EU Framework and Horizon 2020 projects carried out in the Institute of Formal and Applied Linguistics of the Faculty of Mathematics and Physics, Charles University in Prague, have been presented.

V příspěvku byly prezentovány zušenosti Ústavu formáln a aplikované lingvistiky MFF UK s projekty v rámcových programech EU a zejména v programu Horizon 2020.


Language technology for the medical domain

Jazykové technologie pro oblast medicíny a lékařství

The talk presented activities in the area of language technology and specifically machine translation in the medical domain in the context of EC-funded projects.

Přednáška představila projekty a další aktivity v oblasti jazykových technologií a speciálně strojového překladu pro tématickou oblast medicíny a lékařství.


LINDAT/CLARIN: data and technology for research based on written and spoken language analysis

LINDAT/CLARIN: data a technologie pro výzkum založený na analýze psaného a mluveného jazyka

The project LINDAT/CLARIN (Building and operation of a Czech node of the pan-European infrastructure for research) is a Czech node of the international network Clarin ERIC (Common Language Resources and Technology Infrastructure), headquartered in Utrecht, Netherlands. The goal of Clarin is to provide open access to research data, technology and services.

Projekt výzkumné infrastruktury LINDAT/CLARIN (“Vybudování a provoz českého uzlu panevropské infrastruktury pro výzkum”) je koncipován jako český „uzel“ mezinárodní sítě Clarin (Common Language Resources and Technology Infrastructure), která je zřízena ve formě ERIC (Evropské konsorcium pro výzkumnou  infrastrukturu) se sídlem v Utrechtu v Holandsku. Cílem Clarin ERIC je otevřený přístup k jazykovým datům a technologiím zejména pro humanitní a společenské obory. LINDAT/CLARIN je rovněž kompatibilní s technologickou sítí META-SHARE (http://www.meta-net.eu), která je zaměřená na jazykové technologie a aplikace, čímž tyto dvě oblasti propojuje. LINDAT/CLARIN shromažďuje,
zpracovává, anotuje (manuálně a automaticky) a uchovává jazyková data v českém jazykovém prostředí a poskytuje softwarové nástroje pro vyhledávání, analýzu a syntézu přirozeného jazyka. Použitá technologie a její kvalita a rozšiřitelnost je přímo aplikovatelná jak v humanitních a společenských vědách a výzkumu (jazykověda a interdisciplinární výzkum s jazykovou složkou, jako například formální a počítačová lingvistika, translatologie, lexikografie, sociolingvistika, psychologie, sociologie, historie, literární vědy, neurolingvistika, kognitivní vědy, umělá inteligence a strojové učení), tak ve výzkumu a
vývoji jazykových technologií založených na statistických metodách (zpracování přirozeného jazyka, rozpoznávání a syntéza řeči a kombinovaná analýza obrazu, textu a multimédií obecně, vč. text and data mining“, strojového překladu a extrakce informace).


Machine Translation of Natural Languages

Machine Translation is as old as the field of Computational Linguistics itself. It is also a problem that has been predicted to „be solved in the next five years“ many times, but in fact it is not yet solved today. Machine translation has been naively considered a simple problem solvable by simple statistical means, then studied in depth by complicated but unsuccessful detailed sets of rules trying to describe all details of natural language use, only to return to statistical approach on a completely different level, using a combination of linguistic analysis and powerful machine learning algorithms.

Strojový překlad přirozených jazyků je problém stejně starý jako počítačová lingvistika samotná, a v jejím rámci je to problém, který byl mnohokrát podceněn jak z hlediska metodologického, tak z hlediska doby potřebné k jeho vyřešení – a ani dnes vyřešen není. Pohled na překlad prošel vývojovou spirálou od primitivních pokusů o jednoduché statistické řešení přes nesmírně komplikované algoritmy popisující všechny detaily a výjimky v přirozeném jazyce až k dnešním přístupům, které kombinují statistický a lingvistický přístup.


The LINDAT/CLARIN large infrastructure: data and services

Výzkumná infrastruktura LINDAT/CLARIN: data a služby

LINDAT/CLARIN, as a node of the pan-European research infrastructure Clarin ERIC, has been presented. Its repository has been featured together with data archivation techniques and related web services and applications.

V přednášce byl prezentován LINDAT/CLARIN jako uzel mezinárodní infrastrukturní sítě Clarin ERIC. Zejména byl prezentován repozitář LINDAT/CLARIN a jeho možnosti ukládání a archivace jazykových a jiných dat, a s ním spojené služby.


Presented were existing syntactically analyzed treebanks, such as the Penn Treebank and the Prague family of dependency Treebanks, and their relation to Multiword Expressions.

V přednášce byly prezentovány známé a používané korpusy se zachycenou syntaktickou analýzou (Penn Treebank, Pražské závislostní korpusy) a jejich vztah k analýze váceslovných výrazů.


Licence agreement between Charles University in Prague and Google Inc., effective Dec. 2, 2014, duration unless terminated, PO No. 270122, invoiced Jan. 2, 2015. The license covers the right to use the data of PDT 2.5 and the associated software "MorphoDiTa" for morphological tagging, for commercial purposes. The same data and software is otherwise available for free through the LINDAT/CLARIN repository for non-commercial use under the appropriate variant of the Creative COmmons license.

Licence mezi UK v Praze a Google Inc., platná od 2. 12. 2014 na dobu neurčitou, PO 270122, fakturováno 2. 1. 2015. Obsahuje právo na užití dat PDT 2.5 a asociovaného software "MorphoDiTa" pro morfologické značkování na základě PDT 2.5, a to pro komerční účely. Jedná se o identické verze uložené v repozitáři LINDAT/CLARIN s nekomerční licencí typu Creative Commons.

Jan Hajič
Ondřej Bojar
Markéta Lopatková


Deletions and node reconstructions in a dependency-based mutlilevel annotation scheme

Elipsy a rekonstruované uzly ve víceúrovňovém závislostním anotačním schématu

The aim of the present contribution is to put under scrutiny the ways in which the so-called deletions of elements in the surface shape of the sentence are treated in syntactically annotated corpora and to attempt at a categorization of deletions within a multilevel annotation scheme.

Cílem tohoto příspěvku je podrobně prozkoumat, jak se v syntakticky anotovaných korpusech zachází s prvky věty, které jsou na povrchu vypuštěné, a pokusit se o kategorizaci výpustek v rámci víceúrovňového anotačního schématu.

Jan Hajič
Eva Hajičová
Marie Mikulová
Jiří Mírovský
Jarmila Panevová
Daniel Zeman


Translation of the VHA Archive: project AMALACH

Project Amalach has resulted in software for cross=language search in the VHA archive. It also resulted in the Czech version of the VHA thesaurus. The talk has presented the topic of audio search in the VHA archive.

Projekt Amalach vytvořil software pro prohledávání nahrávek archivu VHA v češtině a angličtině. Součástí projektu byl rovněž překlad tezauru použitého pro indexaci archivu. Přednáška uvedla celou problematiku vyhledávání a audioarchivu VHA.

Jan Hajič
Aleš Tamchyna
Pavel Ircing
Josef Psutka


Prof. Dr. Fr. Daneš has passed away (23.7.1919-18.3.2015)

Obituary of prof. dr. František Daneš,DrSc. A survay of his wide scale of linguistic interests and of his important contributions to the Czech and word linguistics.

Nekrolog významného českého lingvisty prof. dr. Františka Daneše, DrSc. Zamyšlení nad rozpětím jeho zájmů a nad jeho přínosy české a světové lingvistice.


Czech adverbial constructions introduced by the expressions jako and než are understood as grmmaticalized ellipsis. Their undelying structures are proposed in the shape of reconstructed constructions containing either the repeated items from the governing predication or by the new artfitial nodes with general semantics.

Srovnávací struktury uvozené v češtině výrazy jako a než se reprezentují jako gramatikalizované elipsy, jejichž zdrojem jsou rekonstruované predikační struktury s opakováním slov z řídící predikace nebo zastoupené umělým uzlem s obecnou sémantickou platností. Dále se analyzuje srovnání uvozeneé sekundárními předložkami.