Geskryf deur Jade Boyd
Jou kanse om aanlyn-vriendskappe te vorm, hang hoofsaaklik af van die aantal groepe en organisasies wat jy aansluit, nie hul tipes nie, volgens 'n nuwe analise van ses aanlyn sosiale netwerke.
"As 'n persoon vriende soek, moet hulle basies in soveel gemeenskappe as moontlik wees," sê Anshumali Shrivastava, assistent professor in rekenaarwetenskap aan die Rice Universiteit en mede-outeur van die studeerkamer, wat die navorsers tydens die 2018 IEEE / ACM Internasionale Konferensie oor Vooruitgang in Maatskaplike Netwerk Analise en Mynwese aangebied het. "En as hulle vriende wil word met 'n spesifieke persoon, moet hulle probeer om deel te wees van al die groepe waarvan daardie persoon deel is."
Die bevinding is gebaseer op 'n analise van ses aanlyn sosiale netwerke met miljoene lede. Shrivastava sê sy eenvoud kan as 'n verrassing kom vir diegene wat vriendskapvorming studeer en die rol wat gemeenskappe speel om vriendskappe te bewerkstellig.
'Voëls van 'n veer'
"Daar is 'n ou gesegde dat 'voëls van 'n veer saammelt,' 'sê Shrivastava. "En daardie idee-dat mense wat meer soortgelyk is, meer geneig is om vriende te word-word beliggaam in 'n prinsipaal genaamd homofiel, wat 'n wyd bestudeerde konsep in vriendskapvorming is."
Een denkskool hou dit as gevolg van homofiel, die kans dat mense vriende word, sal in sommige groepe toeneem. Om dit in rekenmodelle van vriendskapnetwerke te verantwoord, gee navorsers dikwels aan elke groep 'n "affiniteit" telling; Die meer gelyke groeplede is, hoe hoër hul affiniteit en hoe groter is hul kanse om vriendskappe te vorm.
Voor sosiale media was daar min gedetailleerde rekords oor vriendskappe tussen individue in groot organisasies. Dit het verander met die koms van sosiale netwerke wat miljoene individuele lede het wat dikwels met baie gemeenskappe en subkomitees binne die netwerk geaffilieer word.
"As twee mense terselfdertyd in dieselfde gemeenskap aktief is, het hulle 'n konstante, gewoonlik klein, waarskynlikheid om 'n vriendskap te vorm. Dis dit."
"'N Gemeenskap, vir ons doeleindes, is enige geaffilieerde groep mense binne die netwerk," sê Shrivastava. "Gemeenskappe kan baie groot wees, soos almal wat met 'n spesifieke land of land identifiseer, en hulle kan baie klein wees, soos 'n handjievol ou vriende wat een keer per jaar ontmoet."
Om betekenisvolle affiniteits tellings vir honderde duisende gemeenskappe in aanlyn sosiale netwerke te vind, was 'n uitdaging vir ontleders en modelers. Die berekening van die kanse van vriendskapvorming is verder ingewikkeld deur die oorvleueling tussen gemeenskappe en subkomitees. As die ou vriende in die bostaande voorbeeld byvoorbeeld in drie verskillende state woon, oorvleuel hul klein subgemeenskap met die groot gemeenskappe van mense uit daardie lande. Aangesien baie individue in sosiale netwerke tot tientalle gemeenskappe en subgemeenskappe behoort, kan oorvleuelende verbindings dig word.
In 2016, Shrivastava en studeer mede-outeur Chen Luo, 'n gegradueerde student in sy navorsingsgroep, het besef dat sommige bekende ontledings van aanlynvriendskapvorming nie rekening gehou het met enige faktore wat voortspruit uit oorvleueling nie.
"Kom ons sê Adam, Bob en Charlie is lede van dieselfde vier gemeenskappe, maar Adam is ook 'n lid van 16 ander gemeenskappe," sê Shrivastava. "Die bestaande affiliasie model sê die waarskynlikheid dat Adam en Charlie vriende is, hang net af van die affiniteitsmaatreëls van die vier gemeenskappe wat hulle gemeen het. Dit maak nie saak dat elkeen van hulle vriende is met Bob of dat Adam in 16 ander rigtings getrek word nie. "
Dit het gelyk soos 'n skouspelagtige oorsig van die navorsers, maar hulle het 'n idee gehad van hoe om dit te verantwoord, gebaseer op 'n analogie wat hulle gesien het tussen die oorvleuelende subkwessies en die oorvleuelende ooreenkomste tussen webbladsye wat internet soekenjins moet in ag neem. Een van die gewildste maatreëls vir internetsoektogte is die oorvleueling van die Jaccard, wat Google se wetenskaplikes en ander in die laat 1990's geboul het.
Die model bied 'n eenvoudige verduideliking van hoe vriendskappe vorm: oorvleuel tussen gemeenskappe.
"Ons het dit gebruik om oorvleueling tussen gemeenskappe te meet en dan nagegaan om te sien of daar 'n verband was tussen oorvleueling en vriendskapswaarskynlikheid, of vriendskapsverhouding, op ses goed bestudeerde sosiale netwerke," sê Shrivastava. "Ons het gevind dat op al ses die verhouding min of meer lyk soos 'n reguit lyn."
"Dit impliseer dat vriendskapvorming bloot verklaar kan word deur te kyk na oorvleueling tussen gemeenskappe," sê Luo. "Met ander woorde, jy hoef nie rekening te hou met affiniteitsmaatreëls vir spesifieke gemeenskappe nie. Al daardie ekstra werk is onnodig. "
Die wiskunde agter vriende maak
Sodra die navorsers die lineêre verband tussen die oorvleueling van die gemeenskappe en vriendskapsvorming van Jaccard gesien het, het hulle ook die geleentheid gekry om 'n data-indekseringsmetode met die naam "hashing" te gebruik, wat webdokumente organiseer vir doeltreffende soektogte. Shrivastava sê hy en Luo het 'n model vir vriendskapsvorming ontwikkel wat "die wiskunde agter die haaswerk verlig het." Die model bied 'n eenvoudige verduideliking van hoe vriendskappe vorm.
"Gemeenskappe het al die gebeure en aktiwiteite, maar sommige hiervan is 'n groter trekking, en die voorkeur om dit by te woon, is hoër," sê Shrivastava. "Op grond van hierdie voorkeur word individue aktief in die mees gewenste gemeenskappe waaraan hulle behoort. As twee mense gelyktydig in dieselfde gemeenskap aktief is, het hulle 'n konstante, gewoonlik klein, waarskynlikheid om 'n vriendskap te vorm. Dis dit. Dit herstel wiskundig ons waargenome empiriese model. "
Hy sê die bevindings kan nuttig wees vir enigiemand wat gemeenskappe wil bring en die proses van vriendskapvorming verbeter.
"Dit blyk dat die mees effektiewe manier is om mense aan te moedig om meer subkomitees te vorm," sê Shrivastava. "Hoe meer subkomitees jy het, hoe meer oorvleuel hulle, en hoe meer waarskynlik is dit dat individuele lede nouer vriendskappe in die hele organisasie sal hê. Mense het lank gedink dit sal een faktor wees, maar wat ons getoon het, is dit is waarskynlik die enigste een wat u moet aandag gee. "
Die Nasionale Wetenskapstigting, die Lugmagkantoor van Wetenskaplike Navorsing, en die Kantoor van Vlootnavorsing het hierdie werk ondersteun.