REGS-SKEWE VERSPREIDING: WAT BETEKEN DIT? - SAT / ACT PREP AANLYNGIDSE EN WENKE
Regs-skewe verspreiding: wat beteken dit?
Bestudeer statistieke? Dan het u waarskynlik die frase 'normale verspreiding' gehoor toe u data beskryf. Maar wat van die frase 'reg skeef'? Hoe lyk 'n histogram met die regte skeefstelling? En wat veroorsaak dit?
In hierdie artikel gee ons u voorbeelde van histogramme wat regs skuins is en verduidelik hoe dit verskil van normale verspreidingsgrafieke.
Feature beeld: Monika Wahi / Wikimedia Commons
Voordat ons verduidelik wat dit beteken as die gegewe data verkeerd is, moet ons die definisie van normale verspreiding hersien.
Met normale verspreiding, twee of meer veranderlikes deel 'n direkte verhouding om 'n simmetriese datastel , waarop die linker helfte die regter helfte weerspieël. Hierdie grafieke word genoem belkurwes vanweë hul duidelik gedefinieerde, klokagtige vorm:
Op 'n normale verspreidingsgrafiek, die gemiddelde (gemiddelde), mediaan en modus is almal gelyk . Hierdie punte verteenwoordig almal die middelpunt van die data, of die hoogtepunt van die grafiek.
Wat beteken skewe reg?
Alhoewel normale verspreiding een van die mees algemene vorme van verspreiding is, volg nie alle datastelle hierdie basiese kurwe nie. Met ander woorde, sommige histogramme is regs of links skeef .
Met regs-skewe verspreiding (ook bekend as 'positief skewe' verspreiding), val die meeste data regs of positief van die grafiek se piek. Dus, die histogram skeef skuif sodat die regterkant (of 'stert') langer is as sy linkerkant.
Voorbeeld van 'n regs-skewe histogram.
Op 'n histogram wat regs skeef is, verskil die gemiddelde, mediaan en modus. In hierdie geval is die modus die hoogste punt van die histogram, terwyl die mediaan en gemiddelde regs daarvan val (of, visueel, die regterkant van die piek). Let daarop dat die gemiddelde wil altyd regs van die mediaan .
Grafiek A is regs skuins, terwyl Grafiek B links skeef is. Met regs-skewe grafieke kom die gemiddelde altyd regs van die modus (d.w.s. die piek). ( Asitgoes / Wikimedia Commons) [
Hierdie funksies maak dit uiteindelik moeilik om 'n tipiese waarde toe te ken aangesien daar geen duidelike middelpunt op 'n regs-skewe grafiek is nie. Daarenteen, met normale verspreiding, omdat die gemiddelde, mediaan en modus almal gelyk is en in die middel van die datastel staan, kan u hierdie waarde maklik gebruik om die data akkurater te veralgemeen.
Wat veroorsaak 'n regs-skewe histogram?
Data wat regs skuins is, is gewoonlik 'n resultaat van 'n onderste grens in 'n datastel (terwyl gegewe links na links die gevolg is van 'n hoër grens). As die ondergrens van die datastel dus uiters laag is in vergelyking met die res van die data, sal dit veroorsaak dat die data regs skuif.
'N Ander oorsaak van skeefheid is aanvangseffekte . Byvoorbeeld, as 'n prosedure aanvanklik baie suksesse behaal gedurende 'n lang opstartperiode, kan dit 'n positiewe skeefstelling van die data skep. (Aan die teenoorgestelde kant kan 'n aanvangsperiode met verskeie aanvanklike mislukkings die data negatief skeefloop.)