Hoe kunsmatige intelligensie agtergrondkontroles verander - NewGenApps - DeepTech, FinTech, Blockchain, Cloud, Mobile, Analytics
AI, Kunsmatige Intelligensie, masjienleer
Hoe kunsmatige intelligensie die agtergrondkontroles verander
Vandag se besigheid wêreld maak sterk staat op die agtergrondkontrolebedryf om risiko's te versag. Wydverspreide gebruik van die internet het die manier waarop agtergrondkontroles uitgevoer word, diep verander, wat die proses vinniger en goedkoper maak en almal die kans gee om 'n tjek uit te voer, ongeag hul redes. Databerging en -ontleding het reeds die agtergrondkontrole vir goed verander, maar die ware ontwrigting het gekom masjienleer en kunsmatige intelligensie.
Kunsmatige intelligensie help ondernemings om binne 'n paar sekondes deur berge data te sorteer. Dit kan relevante inligting en uitvoerbare punte kies en ontleed sonder dat menslike interaksie nodig is. En masjien leer maak die proses vinniger en betroubaarder. Byvoorbeeld, kan binne enkele sekondes duisende webwerwe deurkruip, inligting sorteer en 'n verslag met slegs relevante inligting genereer.
Die data van 'n persoon kan baie vinnig verander. Kunsmatige intelligensie is die beste manier om te verseker dat die agtergrondtoetsverslae op datum bly, aangesien dit kan voortgaan om inligting te ontleed en te rapporteer wanneer beduidende veranderinge plaasvind. Dit is die rede waarom sommige maatskappye agtergrondkontroles op huidige werknemers uitvoer of die deur oopmaak vir verdere verifikasie na 'n huur.
Om bestuurders of agtergrondsondersoekers aan te stel, kan om verskeie redes onbewustelik bevooroordeeld wees. En dit kan lei tot ongewenste diskriminasie met moontlike regsgevolge. Want kunsmatige intelligensie is feitelik en data-gedrewe, is daar minder ruimte vir vooroordeel. Omdat mense egter steeds programmeer kunsmatige intelligensie, dit is nie onfeilbaar nie. Daar is byvoorbeeld verslae wat Amazon se algoritmes toon vooroordeel teenoor vroue.
Om data van oorsese kandidate handmatig na te gaan, is iets van die verlede. Kunsmatige intelligensie kan wêreldwye inligting verkry en ontleed. Dit is veral relevant in die arbeidsmark wat deur mobiliteit deurdring word. Alhoewel daar wetlike oorwegings is oor wat elke land op 'n agtergrondtoets toelaat, is wêreldwye data maklik toeganklik via AI.
Voorbeelde van KI in die agtergrondkontrole-industrie
Die gig-ekonomie het verander hoe mense interaksie en doen besigheid. Maar dit hou ook meer risiko's in namate dit mense se private lewens binnedring. Voorbeelde van gig-ekonomie-reuse is die vervoermaatskappye Uber en Lyft. Om te verseker dat kliënte veilig is, en as gevolg van die groot aantal toepassings, maak hulle staat op KI-aangedrewe agtergrondondersoeke aan veeartskandidate.
Israelies gebaseerde Intelligo het 'n oplossing genaamd Clarity ontwikkel, wat 90% akkuraat is en op AI berus, masjien leer, en teks analytics. Hul tegnologie is so gevorderd dat dit 'n menslike ontleder se denkproses simuleer deur te bepaal om te beteken, rooi vlae te lig, en verbindings op te spoor terwyl data ontleed word.
Die bekendstelling van AI in die huurproses is nie eties nie. Navorsingspesialiste het belangrike vlae getrek rakende die vooroordeel van programmeerders (soos in die bogenoemde Amazon-saak). Stelsels kan reflekteer en weergee oor vermoë, waarde en potensiaal. Daar is ook gevalle van belangrike foute waarin algoritmes kriminele rekords van kandidate met soortgelyke name verwar. Ten slotte is kundiges bekommerd oor foute, hacks en ander tegniese probleme wat baie skadelike gevolge vir mense kan hê. Die meeste van hulle beveel 'n balans aan tussen KI en menslike interaksie.
Tegnologie het die agtergrondtoets landskap ten goede verander. Maar dit beteken nie dat professionele skerms nie meer nodig is nie. Alhoewel hul rol kan ontwikkel na 'n meer toesighoudende kapasiteit, is hul werk steeds noodsaaklik en belangrik. Dit is ook die belangrikste elemente by die bepaling van watter inligting relevant is, hoe algoritmes geprogrammeer moet word en hoe masjien leer moet die agtergrondsiftingsproses aanspreek.
Burgers moet 'n praktiese benadering volg as dit gaan om die behandeling van hul persoonlike data. Soos ons bespreek het, kan KI belangrike foute maak (soos om rekords te meng as mense baie soortgelyke name het), of verseëlde of verwyderde rekords aanmeld. As u self 'n agtergrondkontrole doen via 'n webwerf met AI, kan u meer leer oor wat dit op u kan vind en probleme regstel as u dit vind.
KI maak die agtergrondsiftingsproses vinniger, meer akkuraat en doeltreffender. Dit kan uiters groot hoeveelhede data in minute sorteer en ontleed. En dit is 'n ontwikkelende tegnologie wat sal aanhou om beter te word. Maar daar is nog baie grond om te dek wanneer tegnologie vir belangrik gebruik word besigheid besluite. Van nou af is balans die sleutelwoord.