3 veranderingsareas vir platforms aan die vraag in 2017 | Martech Zone
3 veranderingsareas vir platforms aan die vraag in 2017
Woensdag, Januarie 18, 2017 Woensdag, Januarie 18, 2017 Ivan Roubstov
Dit is veilig om te sê dat 2016 die post-queries per second (QPS) era geword het vir Platform aan die vraagkant (DSP) en oplossings vir mediakoop oor die kanaal. Of 'n DSP die sigbaarheid van 500,000 3 indrukke / sekonde of XNUMX miljoen indrukke per sekonde kan verhoog, die beskikbaarheid van aankope het minder geword as 'n mededingende verskil tussen alle mediakoopplatforms op verskillende kanale.
Vandag aanvaar die meeste handelsmerke dat DSP's outomaties geïntegreer moet word met al die belangrikste advertensie-uitruilings, terwyl hulle 'n kruiskanaalbereik met ten minste 1 miljoen QPS moet lewer. Terselfdertyd, as 'n platform nie advertensie-uitruil-integrasies het nie, sal maatskappye dit vergoed deur te integreer BidSwitch en gebruik die ontbrekende voorraad.
Wat is die doelgerigtheid van gebruikers op verskillende toestelle en op verskillende kanale, wat is 'n paar van die komende onderskeiders wat DSP's in 2017 gaan benut? Hoeveel van 'n impak sal groot wees Fortune 1000 advertensiehandelsmerke nuwe DSP-funksies moet hervorm?
Waarna om in 2017 te kyk:
Eerste party data
Eerste-party data, masjienleer, pasgemaakte bieërs vir programmatiese vertoon, eie algoritmes en verbeterde integrasie met bemarkingstegnologie-stapels - soos IBM Unica en Adobe Neolane - krap nie eens die oppervlak van potensiële ontwikkelings vir DSP's nie. Dit is maar enkele van die temas wat die vermoë het om onderskeid te word vir AdTech-ondernemings.
Vandag is eerste-party data een van die grootste bates wat enige organisasie kan besit. Meer handelsmerke begin die waarde van eersteparty-data verstaan ​​deur segmente te bestuur, 'n soortgelyke modellering te vind en die publiek se data na DSP's te stoot om intydse kliënteverkrygings of prospekteerveldtogte te bewerkstellig. Dit is egter altyd 'n uitdaging om dit te bestuur, dit te benut en in real-time te implementeer om bemarking deur middel van kanale te bewerkstellig.
Gewoonlik verstaan ​​die meeste handelsmerke die belangrikheid van data van die eerste party. Hierdie gedeelte het die afgelope paar jaar deur hierdie ruimte gevorder. Dit is ook 'n bewys van hoe belangrik dit is Databestuursplatforms (DMP), gehoorinstrumente en databronne wat deur die meeste handelsmerke gebruik word (2 tot 3 per groot handelsmerk).
Na my mening behels die volgende stap in die wêreld van eerste-party-data outomatisering wat aangedryf word deur masjienleer en intydse optimalisering gebaseer op datafeeds uit verskeie bronne. ADV's met sterk interne DMP- en gehoorbestuursfunksies sal meer uitstaan ​​as dié met 'n bieder-oplossing. Ons sal sien dat Fortune 1000-ondernemings meer gesofistikeerd raak met programmatiese programme en hul DSP's begin aanpas met 'n eie masjienleerinstrument wat aangepas is om verskillende data van die eerste party in te neem.
Vaslegging van data
Fortune 1000-handelsmerke begin ook volwasse raak in die manier waarop hulle groot data opneem - sagteware implementeer soos Hadoop en Kafka soveel as moontlik te bekom. Hierdie Fortune 1000-handelsmerke oorweeg dit ook om hierdie data te benut op maniere wat hulle help om hul klante beter te verstaan, sowel as om hul intydse "trigger" of gebeurtenisgedrewe kruiskanaalbemarking te verbeter. Baie groot handelsmerke begin eie masjienleer beskou as 'n onderskeid en moontlik 'n wesenlike voordeel.
Hetsy bemarkingsautomatisering of mediakoop, masjienleer bied 'n oorvloed moontlikhede. Ongelukkig het ek nog steeds 'n hoë prys en 'n aansienlike hoeveelheid tyd nodig om 'n projek van hierdie aard van die grond af te kry.
Samevoeging met ADV's
Aangesien AdTechs meer met DSP's saamsmelt, bevind hulle hulle gewoonlik in situasies waar hulle hul veldtogdata moet verbeter. Boonop sal hulle hul gehoorinligting moet begin sinkroniseer met oplossings-ekosisteme wat deur groot fortuinklashandelsmerke gebruik word.
Daarbenewens sal ons waarskynlik meer UBX-styl sien API Gateways oorbrug groot bemarkingswolk-platforms vanaf die IBM-, Adobe- en SAS-grootte platforms met eie of 3rd party-DSP's en gehoordataplatforms. Op grond van hierdie neiging wag daar waarskynlik meer Adobe-stylverkrygings om in 2017 te gebeur. Ondernemings gaan deur middel van verkrygings - soos die Adobe-aankoop van DemDex en TubeMogul om 'n DSP en 'n DMP by hul gereedskapskas te voeg.
Dus, wat beteken dit alles?
Dit lyk na nog 'n uitdagende jaar wat voorlê vir DSP's, want QPS-indruk het 'n invloed op die teiken, verslaggewing, sigbaarheid en ander funksionele gebiede op verskillende toestelle, en dit word standaardfunksies. Daar is dele van AdTech waar groot handelsmerke 'n belangrike invloed sal hê op hoe die volgende golf van DSP-funksionaliteit sal vorm. As bemarker stel ek belang om te sien wat volgende is.
Tags: ad-tegnologieadtechvaslegging van datadataaanvraagkantplatformdmpDSPeerste party datamedia koop
Ivan Roubtsov is die hoofbemarkingsbeampte van die Client Spectrum-maatskappy - 'n boetiekadviesfirma wat spesialiseer in oplossings vir Enterprise Marketing Management. As CMO is Ivan verantwoordelik vir Kliëntspektrumse handelsmerk sowel as om 'n bemarkingstegnologie-ekosisteem daar rondom te bou. Hy het voorheen in die AdTech-industrie gewerk vir maatskappye soos AdGear en Acquisio. Ivan is 'n ywerige volgeling van alles wat AdTech verband hou.