Die bevordering van gesigsherkenning vir die wetstoepassingsbeamptes wat hul liggaam gedra het | OMG Solutions
Die bevordering van gesigsherkenning vir die wetstoepassingsbeamptes wat hul liggaam gedra het
Gesigsherkenning kan die veiligheid van ons lugterminale, werksomgewings en huise verander, maar volgens wetstoestemming, waar 'n mens hoop om die mees intense gebruik van hierdie nuwe en baanbrekende innovasie op te spoor, het dit nie goed gevaar nie. Bewerings van verkeerdheid, onregmatigheid, aanleg en oneffektiwiteit het in die standaard verander. Die grootste probleem is in elk geval 'ontplooiing': die AI-motors wat gesigsherkenningsreëlings beheer, moet voorberei word op hierdie huidige werklikheid. Verder, meer krities, moet die omhulsel rondom die gebruik en sistemisering van die innovasie op 'n gepaste wyse georganiseer word.
Gesigsherkenning was aanvanklik bedoel vir persoonlikheidsbevestiging en toegangsbeheer, om onder gekontroleerde omstandighede te werk en te bevestig dat 'n individu is wie hy waarborg om te wees. Tans vee kameras swerms uit en kontrasteer elke gesiggie met 'n kyklys. Dit is op sigself gepynig met probleme. In elk geval, as daar 'n vuurhoutjie is, wat gebeur dadelik? Op watter maniere sou stelsels in staat wees om inligtingskwaliteit, natuurlike toestande en puntekant voor te stel? In watter hoedanigheid sou gebruikers die konsentrasie van innovasie na resultate kon skuif?
Met massa-bewilliging wat nou in transito is, kan daar baie goed wees om hierdie probleme te bepaal. Polisiemagte probeer effektief gesigsherkenning en gebruik sake uit. Daar is nog baie werk wat gedoen moet word, maar die antwoord op die 'implementeerbaarheid' -uitdaging kan waarlik direk voor hulle wees.
'N Week gelede het die nuus dat die FBI Amazon se gesigsherkenning probeer het, gekom met 'n verrassende mate van afgryse uit 'n sekuriteitsaal wat gesigsherkenning in wetlike vereistes gekies het, is verskriklik. Genoeg gesê. Terwyl dit voorkom, was die model waarna die FBI verwys het, waar die innovasie kon benut, omtrent die minste onbedagsame: die filter van 'n groot aantal lang periodes van opgeneemde video vir die waarneming van die Vegas-skieter, Stephen Paddock. 'Ons het operateurs en kundiges gehad, agt vir elke beweging, wat die hele dag en elke dag drie weke lank besig was om die opname te beleef,' het Christine Halvorsen, adjunkassistentdirekteur van die FBI, in November gesê.
Alhoewel talle wettige toestemmingsorganisasies gesigsherkenning gebruik om opgeneemde videofilms te dissekteer en tyd en inspanning te bespaar, is dit baie moeiliker om in werklikheid voortdurend te gebruik. Die rekenkunde van die verkenning van elke omstander in 'n volgepakte oop ruimte teen selfs min horlosierekords verplaas gesigsherkenning sover moontlik. Net die absolute beste raamwerke kan aanpas. Daar is dus steeds verbasend minimale lewendige gesigsherkenning wat by standaard polisiëring gebruik word. Dit gaan in elk geval verander.
Die een wat die alternatiewe vir konstante gesigsherkenning toets, is die Metropolitaanse Polisie in Londen. Amptenaar Cressida Dick het 'n jaar gelede gesê dat die gesigsherkenning 'verbeter en beter en beter is ... ek dink die openlike sou verwag dat ons moet nadink oor hoe ons hierdie innovasie kan benut en kyk of dit kragtig en produktief is vir ons.' In Desember, toe die Met-polisie 'n waarnemingswa in die stad Soho met 'n tuiste van kameras wat op die dak gemonteer is, stop om Kersfees-swerms teen 'n horlosie van noodsaaklike skelmstreke te kontroleer, het dit 'n duidelike reaksie van veiligheidskampvegters ontlok. Die hoof van Big Brother Watch noem dit ''n aaklige misbruik van polisietyd en oop kontant' en het gesê dat 'dit goed is dat die polisie hierdie gevaarlike en onbeskaafde innovasie laat vaar.'
Die Met-polisie het die twyfelagtige aspekte van die innovering waargeneem, en het die ongelooflikheid daarvan toegesluit. Ivan Balhatchet, die belangrikste leier van die Met vir lewendige gesigsherkenning, het in Desember in 'n aankondiging gesê: "Ons hou aan met 'n wye verskeidenheid vennote, sommige wat ons benutting van hierdie innovasie effektief uitdaag; om die duidelike gedrag aan te dui en voort te gaan met nuttige besprekings, het ons mense en byeenkomste verwelkom met verskillende sienings oor die gebruik van innovasie in gesigsherkenning tot hierdie reëling. "
Pleks van gesigsherkenning, het die liggaamskamera's net massa-bewilliging waargeneem. Hierdie liggaamsdrade video-toestelle verfraai nou polisiewaens regoor die wêreld, wat bewys lewer van administrasie, amptelike welstand en openlike vertroosting. Bodycams neem film op vir aflading in fisiese of op wolkgebaseerde opstelraamwerke. Sommige liggaamscams lewer ook video's na die beheerkamers. Ander koppel aan wapenholsters om gevolglik video-opname te aktiveer. Namate selfone vorder, word die meer up-to-date modelle van liggaamscams wat van selfoonfases afhanklik is, des te meer dominerend. Dit impliseer dat die twee vooruitgang sal voldoen. Gesigsherkenning op bodycams is 'n opvallende volgende fase. Om amptenare in staat te stel om horlosies vir nodige luier, mense van geesdrif, vermiste jongmense, weerlose volwassenes in staat te stel ... Die aflewering duur voort.
Wat meer is, dit het pas begin.
Terwyl Londen die groen waenswaentjie bespreek het, het 'n alternatiewe verhoor van gesigsherkenning in Desember plaasgevind in 'n ander heelalstad 'n groot aantal kilometers ver. Hierdie toets het nie funksies opgelewer nie. Dit is ongepubliseer. Die subtiliteite daarvan is onbekend. Hoe dit ook al sy, dit is aansienlik meer illustreer hoe gesigsherkenning tydens bloeding-polisiëring gestuur sal word. Net so met Londen het die toets na stadsplase gevolg met 'n horlosie van ongeveer 2,000 individue. In elk geval, hierdie toets konsentreer op 'stop and search', met gesigsherkenning op bodycams, in plaas van CCTV of waarnemingswaens. Die toets het 'n paar amptenare bevat wat toestelle dra wat voortdurend uit 'n soortgelyke waaklys werk. Binne 'n eerste paar uur is twee opnames gemaak na effektiewe gesigsherkenningswedstryde van daardie liggaamscams. Die verdagtes word tans aangekla.
Stop en soek is op sigself betwisbaar. Sulke bevoegdhede dra by tot die kern van polisiëring deur instemming, en bring probleme rakende profilering en geneigdheid en avokasie aan die orde. Ten spyte van die ontleding, is dit geneig om kolossaal kragtig te wees, wapens van die pad af te neem en die wat agter slot en grendel vasgevang is. Karakterbevestiging is 'n sleutelstuk in die strategie. Soos om te fokus op diegene wat gestaak word. Bodycams met gesigsherkenning waarborg dat persoonlikhede presies vasgevang en gekontroleer word, alles volgens wetgewing en benadering. Bekende skuldige partye, mense van intriges - ongeag of hulle onderskei is of nie,
weerlose minderjariges en grootmense, almal kan erken word, alles in ag genome. As 'n gids vir kennis wat die nuutste polisiëring gelei het, bied dit werklike voordele. Sulke strategieë het die voorbeelde wat hierbo verwys is, net denkbaar gemaak. In hierdie geval het dit 'n prosedure teweeggebring om die liggaamskameras oor die stad te vervoer. Die uitkomste was onbestrede.
Stel grense in:
Die gebruik van gesigsherkenning op liggaamskameras bied ook weerstand teen bewerings van rasse-aanleg. Benaderings kan ingestel word om amptenare te voorkom wat diegene wat nie deur gesigsherkenning erken word nie, ongeag wanneer dit gestaak word. Waar die bewering gemaak word dat die oortredings van lae-vlak verkeerde dade in eksplisiete netwerke stop en deursoek, bied gesigsherkenning op liggaamskameras 'n gelykstelling. Dit is 'n soort beskerming wat meer uitgebreide bewilliging sal help.
Gesigsherkenning op liggaamscams sal eweneens aanvullende bevestiging van wedstryde van waarnemingsvoertuie en kringtelevisiekameras bevestig. Na 'n onderliggende wedstryd kom 'n amptenaar na die individu deur te loop en voer 'n tweede tjek uit 'n bakkie uit presies dieselfde dophoulys. Net as daar ook 'n wedstryd is, word iets verder gevoer. Op sigself is dit 'n wesenlike verweer teen veronderstelde vals posisies. Dit gee ook 'n individu aan die individuele vereniging voordat 'n uiteindelike gevolgtrekking oor gevangenskap gemaak word.
Edge Kunsmatige Intelligensie aan die werk:
Dit is die sisteem van die gesigsherkenning wat ons dadelik sal sien. Die koppeling van verskillende kameras aan 'n soortgelyke horlosie en met mekaar. Deur die hantering na selfone te verskuif, word die uitgebreide voordele van randkennis moontlik gemaak. Gesimuleerde intelligensie op selfone wat met mekaar kan skakel net soos met 'n fokuspunt. Die vermoë om voort te gaan vanaf verskillende, gefragmenteerde en gesinkroniseerde horlosierekords. Almal leef en voortdurend.
As daar 'n voorkoms is, namate die kennisprentjie verander, word alle kameras - insluitend bodycams - onophoudelik verfris. Die opsionele voordeel hiervan is die moontlikheid om rand-wyse liggaamscams te gebruik om 'n onderliggende wedstryd te gee, basies die bundel te verklein, met die vuurhoutjie op daardie punt gestuur na 'n fokusende wolk-gebaseerde raamwerk met 'n soortgelyke AI-motor, of 'n alternatiewe AI motor, of selfs talle AI-motors, om 'n aansienlik meer presiese kanaal te gee voordat enige 'koördinaat' aan 'n administrateur uitgestal word. Die meerderheid daarvan sou binne 'n paar sekondes voorkom.
Die uitkomste sal naby 100% onberispelik wees.
Dit is die jaar:
Dit moet die jaar wees wanneer gesigsherkenning die bewerings van onvervreembare neiging en dwaling skud. Dit behoort die jaar te wees waarop daar bevestig word dat nie alle vooruitgang vir gesigsherkenning gelyk is nie. Verskeie instrumente moet vir verskillende doeleindes verkry word. Die steriele evaluering van sulke motors in gekontroleerde toestande moet ook 'n benadering bied tot opregte kliëntverwysings en die bevestiging van die resultate.
Die oorspronklike liggaamscams wat vandag nog aktief is, konsentreer op 'n video vir bewysadministrasieraamwerk. Op die oomblik sal Bodycam 2.0 die konsentrasie verskuif na live video mors, gesigsherkenning en on-gadget Edge-AI. Hierdie opkomende ouderdom van IoT-bodycams sal aansluit by die biljoene ander IoT-toestelle wat op 4G gestuur word en 5G-reëlings in die komende jare. Hierdie gadgets is bedoel om gereël te word, om inligting te deel, om die hantering van rand tot fokus te deel, en sal wegvlieg van 'in die geval van 'n onvoorsiene video-opname na 'n basiese polisietoestel. Uiteindelik sal die vermenging sien dat die soorte liggaamskamera wat vandag gebruik word, verander in 'n robuuste, enorme selfone op die skerm wat 'n vangs- en gemorsvermoë sal konsolideer met AI-ondersoeke en 'n ryk inleiding tot die vooraanstaande beampte. Die periode van die enkele-rede-net-op-die-kamera kamera is aan die einde.
Vir gesigsherkenning, behoort die bespreking en twis in 2019 te handel oor die totaal ongereguleerde indiensnemings oor die vermoë tot bevordering en sekuriteit in die sakewêreld. Gesimuleerde intelligensie in silikon wat in beskeie IP-kameras geplaas is, beskikbaar vir almal. Ek het al vantevore uitgekom oor die bekommernisse wat ons moet hê oor die idee van sakeondernemings, skole, kolleges, moontlik planne vir buurtwagte wat hul eie horlosie-reëlings reël vir mense met 'n intrige, in die lig van die databasisse wat deur die databasis vasgevang is. Die gebruik van hierdie innovasie in die magtiging van die wet sal ophou om so polariserend te wees.
Wat die polisiëring betref, sal 2019 dus as 'n bepalende oomblik vir gesigsherkenning afgesonder word. Toetse sal verander in organisasies. Reëlings lewer resultate. Die wenke sal gewen word. Uiteindelik sal die grootste deel van die algemene samelewing besluit oor binnelandse veiligheid en welstand oor diskresionêre beskerming. In die nasleep van talle oproepe om beperkings en riglyne, is in 'n oorsig wat vir die huidige week versprei is, bevind dat alleen 18% van die Amerikaners gesigsherkenning aanvaar, moet versigtig beperk word tot nadeel van die oop veiligheid. Dit is ook die plek waar bodycams hul merk sal maak. Op die kans dat ons ons polisie sou kon voorberei om elke bekende skuldige party, elke ongeïdentifiseerde individu van intrige, elke hulpelose volwasse of ontbrekende kind tot 'n 99% of meer noemenswaardige mate van presisie te waarneem, sou ons dit op daardie stadium doen. As ons dit alles oorweeg, kan ons dit tans doen.