Die verwagte verlies van geleentheid (SOP) is `n statistiese berekening wat hoofsaaklik op die gebied van besigheid gebruik word om die optimale verloop van die aksie te bepaal. Besighede is vol besluitneming. Enige besluit bestaan ​​uit die keuse tussen twee of meer gebeurtenisse. Vir elke gebeurtenis is daar twee of meer aksies wat geneem kan word. Die berekening van die POE is `n georganiseerde manier om `n wiskundige model te gebruik om hierdie opsies en resultate te vergelyk, ten einde die besluit meer winsgewend te maak.
Deel 1skep `n winsgewendheidstabel
Deel 2bereken die geleentheidverliese
Deel 3bepaal die verwagte verlies van geleentheid
Skep `n winsgewendheidstabel
Skep `n lys van moontlike gebeure en kursusse van aksie. Om die SOP te bereken, word dit in beginsel aanvaar dat daar twee of meer gebeurtenisse is wat kan gebeur, en vir elke gebeurtenis twee of meer moontlike aksies wat geneem moet word. U moet begin met elke gebeurtenis en elke verloop van aksie wat u kan neem. Vir hierdie eerste stap, skep eenvoudig twee kolomme, met "gebeure" en "aksies" -opskrifte, en skryf jou opsies onder elkeen.
Stel jou byvoorbeeld voor dat jy aan die hoof van `n bemarkingsafdeling is en jy moet kies tussen twee bemarkingsmaatskappye vir `n nuwe produk. Een van die opskrifte is die geleidelike toegang tot die mark en die ander is `n meer ekstreme benadering. Dit is jou twee "aksies", wat algebraïes as A1 en A2 aangewys kan word. Jy weet nie of die vraag hoog of laag sal wees nie. Dit verteenwoordig die twee "gebeure", wat ook algebraïes as E1 en E2 voorgestel kan word.
Skep `n winsgewendheidstabel `N Winsgewendheidstabel is `n rooster wat jou gebeure en aksies skematies illustreer. Langs die boonste ry, geïdentifiseer as "alternatiewe kursusse van aksie," skryf die name van jou twee aksies. In die kolom regs, skryf "gebeure" en lys die gebeure wat mag voorkom.
Vir die bemarking voorbeeld, sal die boonste ry twee kolomme getiteld "geleidelik" en "uiterste" hê. Die eerste kolom van u winsgewendheidstabel sal die opskrif "gebeure" hê. Skryf onder hierdie opskrif die identifiseerders "hoë aanvraag" en "lae vraag".
Aangesien hierdie spesifieke winsgewendheidstabel twee geleenthede en twee aksies het, moet daar vier spasies in die tabel wees. U sal hierdie inligting invul wanneer u gaan.
Versamel inligting oor die ondersoek. U moet aftrekkings maak of andersins data verskaf vir toekomstige berekeninge. Hierdie inligting moet kom uit u kennis van die veld, marknavorsing of enige ander betroubare bron wat u gebruik.
Vir die voorbeeld van bemarking, moet ons aanvaar dat die navorsing u inlig dat `n geleidelike bemarkingsveldtog in `n mark met lae vraag `n wins van een miljoen dollar sal genereer en aan die ander kant `n uiterste bemarkingsveldtog in `n mark met lae vraag `n verlies van 5 miljoen. Daarbenewens het jy voorspel dat as die vraag hoog is, `n geleidelike veldtog wins van 4 miljoen dollar sal skep, terwyl `n uiterste veldtog in `n mark met hoë aanvraag `n wins van 10 miljoen dollar sal genereer. Hierdie vermoedens of voorspellings verteenwoordig die data wat u sal moet gebruik om voort te gaan met die berekening van die POE.
Voer die inligting in die tabel in. Onthou dat elk van die vier spasies in die tabel ooreenstem met `n kombinasie van gebeure en aksies. Gebruik jou voorspelde of veronderstelde waardes om die leë tabel te voltooi.
Gegewe die voorbeeld van bemarking, verteenwoordig die boonste linkerruimte die geleidelike veldtog in `n lae aanvraagmark. Vul hierdie spasie met die ooreenstemmende waarde van 1 (vir hierdie probleem kan jy in miljoene tel). Die tweede spasie in die boonste kolom verteenwoordig `n uiterste veldtog in `n lae aanvraagmark, met `n waarde van -5. Die negatiewe getal verteenwoordig die verwagte finansiële verlies. Die onderste ry word onderskeidelik met 4 en 10 gevul. Hierdie voltooide rooster is u winsgewendheidstabel vir hierdie probleem.
Bereken die geleentheidverliese
Kies die beste aksie vir elke gebeurtenis. Sodra die data voltooi is in u winsgewendheidstabel, behoort dit makliker te wees om die mees winsgewende aksieplan vir elke moontlike gebeurtenis te identifiseer. U hoef net die hoogste nommer in elke horisontale lyn te kies.
Byvoorbeeld, in `n lae aanvraagmark word jou twee waardes verteenwoordig deur die waardes 1 en -5. Aangesien 1 die grootste getal is, verteenwoordig dit die mees waardevolle opsie, dit is die geleidelike bemarkingsveldtog.
In `n hoë aanvraagmark toon die uiterste veldtog `n waarde van meer as 10, in vergelyking met 4 van die geleidelike veldtog.
Skep `n nuwe "verlies van geleentheid" -tafel. Dit sal `n nuwe tabel wees wat die waarde verteenwoordig wat jy kan verloor deur `n spesifieke opsie te kies. Skep `n tafel met dieselfde kolom regs en stel die moontlike gebeure voor. Skep addisionele kolomme gemerk as "optimale aksie", "optimale opsie wins" en dan `n addisionele kolom vir elk van die moontlike kursusse van aksie.
Werk met die bemarkingsvoorbeeld, u opskrifte sal "optimale aksie", "optimale opsie wins", "geleidelike veldtog" en "uiterste veldtog" wees. Die eerste kolom aan die regterkant sal die twee moontlike gebeurtenisse noem: "lae vraag" en "hoë aanvraag".
Vul die data in Gebruik die data in u winsgewendheidstabel, vul die eerste spasies van hierdie verlies van geleentheidstabel in. In die optimale aksiekolom is die beste opsie vir `n lae vraagmark die geleidelike veldtog, skryf dus die woord "geleidelik". In die tweede ry, vir `n hoë aanvraagmark, is die beste opsie die uiterste veldtog, skryf dus die woord "ekstreme". Hierdie opsies verteenwoordig onderskeidelik `n inkomste van 1 en 10 miljoen dollar. Vul dan die nommers in die winskolom in.
Bepaal die verwagte verliese vir elke alternatiewe aksie. In die finale kolomme sal u die bedrag bereken wat u verwag om te verloor as u `n minder optimale werkswyse gekies het. In elke spasie in die tabel, sal jy die waarde wat ooreenstem met elke aksie-gebeurtenis kombinasie, afgetrek van die optimale gebeurtenis in die vorige kolom.
Byvoorbeeld, die eerste spasie verteenwoordig die geleidelike veldtog in die mark van lae vraag. Dit het `n waarde van +1. Soos u onthou, is dit ook die optimale opsie wat u vir hierdie ry gekies het. Daarom is die berekening van die "verlies" 1-1, dit is 0. Dit maak sin omdat dit in werklikheid nie `n alternatief is nie. Dit verteenwoordig die keuse wat jy gemaak het. Tik 0 in die eerste spasie.
Die tweede spasie verteenwoordig wat jy kon verloor het as jy `n uiterste bemarkingsveldtog in `n lae aanvraagmark gekies het. Bereken dit deur 1 - (- 5) af te trek, vir `n waarde van +6.
Voltooi die res van die tafel op `n soortgelyke manier. Die waardes in die laaste twee kolomme moet wees:
Interpreteer die voltooide tabel. Hou in gedagte dat die waardes langs die hoof diagonale 0 is. Dit maak sin omdat dit vergelykings van elke opsie teen homself is, dus is daar geen teoretiese verlies nie. Vergelyk egter die ander waardes en jy sal sien hoeveel geld jy in elke scenario sal verloor, gebaseer op jou voorspelde data.
Byvoorbeeld, jy het die aanvanklike besluit geneem dat in `n lae aanvraagmark `n geleidelike veldtog optimale sou wees. As jy die uiterste veldtog gekies het, sal die tabel wys dat jy verwag dat jy 6 miljoen dollar sal verloor.
In `n hoë aanvraagmark is jou optimale opsie die uiterste veldtog. As jy egter die geleidelike veldtog gekies het, sal jy verwag om 6 miljoen te verloor.
Bepaal die verwagte verlies van geleentheid
Bepaal die waarskynlikheid van elke gebeurtenis. Uit die voorspellings wat deur u maatskappy of ander data ondersoek word, moet u die relatiewe waarskynlikhede vir elke gebeurtenis bepaal.
Vir die markprobleem, moet ons aanvaar dat daar `n 40% kans is dat dit `n lae aanvraagmark sal wees. Aangesien daar slegs twee geleentheidsopsies is, impliseer dit dat daar `n 60% kans is dat daar `n hoë aanvraagmark sal wees. Gebruik die kans van 0.4 en 0.6, onderskeidelik, in u finale berekeninge.
Vermenigvuldig die waarskynlikheid van elke gebeurtenis met die verwagte verlies. Verwys na die verlies van geleentheidstabel wat u vroeër bereken het, vermeerder elk van die voorspelde verliese met die waarskynlikhede dat die verlies sal plaasvind.
Byvoorbeeld, die ry hierbo verteenwoordig die laevraagmark, wat `n waarskynlikheid van 0.4 het. Vermenigvuldig elk van die terme in hierdie ry met 0,4 om die verwagte verliese in `n lae vraagmark te vind.
Die tweede ry verteenwoordig die hoë aanvraagmark, met `n waarskynlikheid van 0.6. Vermenigvuldig elke term in hierdie ry met 0.6 om hierdie verwagte verliese te bereken.
Die voltooide tabel sal soos volg lyk:
(0) (0.4) = 0 (6) (0.4) = 2.4
(6) (0.6) = 3.6 (0) (0.6) = 0
Vind die som van elke kolom. Elke kolom verteenwoordig die verwagte verliese vir elke verloop van aksie wat u kan kies, met inagneming van die waarskynlikheid dat elke gebeurtenis sal plaasvind. As jy dit alles byvoeg, kry jy die geweegde totaal van elke verloop van aksie.
In hierdie voorbeeld is die eerste kolom die geleidelike bemarkingsveldtog. Voeg die waardes 0 + 3.6 by en jy sal `n verwagte verlies van 3,6 miljoen dollar kry as jy daardie bemarkingsveldtog kies.
Die tweede kolom verteenwoordig die uiterste bemarkingsveldtog. Voeg die syfers by en jy sal 2.4 + 0 = 2.4 kry. Dit dui op `n verwagte verlies van 2,4 miljoen dollar by die keuse van daardie advertensieveldtog.
Hou in gedagte dat hierdie berekeninge baie simplisties is, want dit is `n eenvoudige 2x2-model. In `n werklike situasie sou jy meer opsies en meer waarskynlikhede hê om te oorweeg. Die totale som van waarskynlikhede sal meer betekenisvol wees.
Interpreteer die resultate. Hierdie resultate toon die verwagte verlies van geleentheid deur onder sekere omstandighede die "verkeerde" roete van aksie te kies. Om jou verdienste te optimaliseer, kies die verloop van aksie wat ooreenstem met die laagste verwagte kansverlies.
In hierdie voorbeeld van bemarking, is dit die beste om te kies vir die uiterste bemarkingsveldtog, aangesien daar `n moontlikheid van hoër wins is en die gemiste geleentheid van die geleidelike veldtog verminder word.
Geen negatiewe getalle vandag in `n verlies van geleentheidstabel nie. Die tabel veronderstel dat jy met die optimale opsie begin en dan die laer waardes aftrek. As jy `n negatiewe getal kry, is daar iets fout.
Die verwagte verlies van geleenthede is net een van verskeie metodes wat gebruik word in besigheid en statistieke om optimale opsies te bereken. Ander metodes is die verwagte markwaarde (VME) en die verwagte waarde van volmaakte inligting (VEIP).