MarTech -neigings wat digitale transformasie dryf | Martech Zone
Baie bemarkingspesialiste weet: die afgelope tien jaar het bemarkingstegnologieë (Martech) het in groei ontplof. Hierdie groeiproses gaan nie vertraag nie. Trouens, die jongste 2020-studie toon dat daar verby is 8000 bemarkingstegnologie-instrumente op die mark. Die meeste bemarkers gebruik meer as vyf gereedskap op 'n gegewe dag, en meer as 20 in die algemeen in die uitvoering van hul bemarkingstrategieë.
Martech -platforms help u onderneming om die belegging te verhaal en u te help om 'n aansienlike toename in verkope te kry deur die koopreis te versnel, bewustheid en verkryging te verhoog en die algehele waarde van elke kliënt te verhoog.
60% van die ondernemings wil hul besteding aan MarTech in 2022 verhoog om hul besigheids -ROI te verdubbel.
Welkom, Top Martech -neigings vir 2021
77% van die bemarkers dink MarTech is 'n dryfveer vir bewysbare ROI-groei, en die belangrikste besluit wat elke onderneming moet neem, is om die regte MarTech -gereedskap vir hul onderneming te kies.
Welkom, Martech as 'n strategiese instaatsteller
Ons het 5 sleutelbemarkingstegnologieverwante tendense geïdentifiseer. Wat is hierdie neigings, en hoe kan belegging daarin jou posisie in die mark verbeter in vandag se onstabiele post-COVID-19 pandemie ekonomiese situasie?
Tendens 1: Kunsmatige Intelligensie en Masjienleer
Tegnologie staan ​​nie stil nie. Kunsmatige intelligensie (AI) beklee eerste onder almal tendense vir bemarkingstegnologie. Of jy besighede of verbruikers teiken, bemarkers soek nuwe produkte en geniet tegnologiese vooruitgang.
72% van die bemarkingspesialiste meen dat die gebruik van AI hul sakeprosesse verbeter. En sedert 2021 het ondernemings bestee meer as $ 55 miljard oor die kunsmatige intelligensie van hul bemarkingsoplossings. Hierdie getal sal na verwagting met 2 miljard toeneem.
Vandag het AI en ML twee belangrikste voordele vir alle aanlynprojekte:
Die vermoë om intelligente analise uit te voer, waardeur meer effektiewe oplossings geïmplementeer kan word
Die vermoë om die hoogste moontlike prestasie te verseker
Alle groot mediamaatskappye, insluitend Instagram, YouTube en Netflix, implementeer AI en masjienleer (ML) algoritmes om inhoud te identifiseer en aan te bied wat waarskynlik gebruikers se aandag sal trek.
So 'n ML -neiging soos chatbots het die afgelope paar jaar 'n absolute leier onder Amerikaanse handelsmerke geword.
'N Ander gebied van versnelde groei is kletsbots wat deur AI bestuur word. 'N Chatbot is 'n digitale hulpmiddel wat u kontakte aansienlik kan uitbrei. Hulle versamel en ontleed ook waardevolle data van klante, vra verskeie relevante vrae aan besoekers, bied nuwe produkte en promosies aan. In 2021 het meer as 69% van verbruikers in die Verenigde State het met chatbots met handelsmerke omgegaan. Chatbots lok beide kliënte en verhoog betrokkenheid - met 'n verbetering in verkrygingprestasie wat wissel van +25% invloei tot die verdubbeling van die resultate.
Ongelukkig het baie klein en middelgrote ondernemings-in hul begeerte om geld te spaar-nie chatbots aangeneem nie ... mis 'n potensieel winsgewende gehoor. Om chatbots effektief te wees, hoef hulle nie opdringerig en irriterend te wees nie. Soms het ondernemings wat 'n oormatige risiko vir chatbot -strategie gebruik het, hul kliënte geïrriteer en na mededingers gedruk. U chatbot -strategie moet sorgvuldig ontplooi en gemonitor word.
Tendens 2: Data -analise
Data-analise is die tweede bemarkingstegnologie-tendens waarin besighede baie belê. Akkurate navorsing en meting is noodsaaklik om kritieke bemarkingsinligting van die sagtewarestelsels te ontvang. Deesdae gebruik die ondernemings sagtewareplatforms soos Direkteurs, Birst, en ClearStory aan:
Ontwikkeling van Interaktiewe Dashboards
Bou impakvolle verslagdoening
Hierdie gevorderde analise help om die korporatiewe strategie effektief te gebruik en om beter besigheidsbesluite vinniger en meer relevant te neem.
In die moderne wêreld is data -ontleding baie gewild. Dit stel ondernemings in staat om sonder veel moeite analitiese data te kry. Deur 'n spesifieke platform te installeer, is maatskappye reeds betrokke by die proses om data in te samel om kwaliteit te verbeter. Vergeet egter nie die menslike faktor wat met data -analise in wisselwerking is nie. Professionals in hul vakgebied moet die data wat tydens die proses verkry is, gebruik.
Tendens 3: Besigheidsintelligensie
Sake-intelligensie (BI) is 'n stelsel van toepassings en bemarkingstegnologieë wat jou toelaat om data in te samel vir die ontleding van besigheidsprosesse en die toepassing van produktiewe oplossings te versnel.
Byna die helfte van alle klein en mediumgrootte ondernemings gebruik sake-intelligensie in hul bemarkingsuitvoering en strategie-ontwikkeling.
Die implementering van die BI -onderneming het in 27 tot 2021% gestyg. Hierdie styging gaan toeneem, aangesien meer as 46% van die ondernemings gesê het dat hulle BI -stelsels as 'n kragtige sakegeleentheid beskou. In 2021 het sake-eienaars met 10 tot 200 werknemers gesê dat hulle fokus ná die COVID-19-pandemie op BI as 'n manier om te oorleef, gesê het.
Gebruiksgemak verduidelik die gewildheid van besigheidsintelligensie onder alle besighede. Daar is geen behoefte aan programmeringsvaardighede om hierdie taak te hanteer nie. BI -sagteware in 2021 bevat 'n paar belangrike funksies, soos:
Sleep-en-los-integrasie wat geen ontwikkeling vereis nie.
Ingeboude intelligensie en voorspellende analise
Vinnige verwerking van natuurlike taal (NLP)
Die belangrikste verskil tussen besigheidsanalise is om ondersteuning te bied by die neem van spesifieke besigheidsbesluite en om ondernemings te help ontwikkel. Boonop stel data -analise u in staat om data te voorspel en om te skakel in besigheidsbehoeftes.
Groot data is 'n baie meer omvattende benadering tot die versameling van inligting as data -analise. Die belangrikste verskil tussen groot data en data-analise is om met 'n komplekse stel data te werk wat tradisionele sagteware nie kan uitvoer nie.
Die grootste voordeel van groot data is om die maatskappye se pynpunte aan te dui, waarop hulle meer moeite moet spandeer of meer geld moet belê om in die toekoms suksesvol te word. 81% van maatskappye wat groot data gebruik, het beduidende veranderinge in die positiewe rigting aangedui.
Big Data beïnvloed sulke belangrike ondernemings se bemarkingspunte soos:
Die skep van 'n beter begrip van kliënte se gedrag op die mark
Ontwikkel effektiewe maniere om bedryfsstrategieë te verbeter
Besef nuttige instrumente wat produktiwiteit verhoog
Koördineer die reputasie op die internet met behulp van bestuurshulpmiddels
Groot data-analise is egter 'n komplekse proses waarop voorberei moet word. Dit is byvoorbeeld die moeite werd om tussen twee tipes groot data in die mark te kies:
Sagteware op rekenaar wat geïmplementeer sal word in die hulpbronne soos Hadoop, Atlas.ti, HPCC, Plotly
Sagteware op die wolk vir die berekening van bemarkingsdoeltreffendheid en analise in die wolk, soos Skytree, Xplenty, Azure HDInsight
Dit is nie nodig om die implementeringsproses uit te stel nie. Wêreldleiers het lankal begryp hoe 'n groot afspraak sake effektief beïnvloed. 'N Opvallende voorbeeld is die streaming reus Netflix, wat met behulp van groot data meer as $ 1 miljard per jaar bespaar met behulp van groot data oor die voorspelling van doeltreffendheid en die verbetering van kwaliteit.
Tendens 5: Mobile-First Approach
Ons kan ons nie ons lewe sonder selfone voorstel nie. Besigheidseienaars was nie altyd so oplettend vir slimfoongebruikers nie. In 2015 het Google die moderne neigings voorspel, met die bekendstelling van mobiele eerste algoritmes om mobiele weergawes van webwerwe te ondersteun. Besighede wat nie 'n mobiele webwerf gehad het nie, het sigbaarheid in mobiele soekresultate verloor.
In Maart 2021 het die laaste fase van Google -indeksering vir mobiele toestelle ten volle van krag geword. Dit is nou die tyd vir besighede om hul aanlyn produkte en webwerwe vir mobiele gebruik bekend te stel.
Ongeveer 60% van die kliënte moenie terugkeer na webwerwe met 'n ongerieflike mobiele weergawe nie. Besighede moet alles moontlik doen om weergawes van hul produkte van alle kante te optimaliseer en te verbeter. En 60% van slimfoongebruikers het die besigheid direk gekontak deur soekresultate te gebruik.
Mobiele eerste tendense kruis met ML, AL en NLP in die gebruik van stem soek. Mense soek vinnig stemsoektogte om 'n sekere produk of diens te vind vanweë die toenemende akkuraatheid en gebruiksgemak.
Meer as 27% van die mense wêreldwyd gebruik stemsoektogte op hul toestelle. Gartner het gewys dat 30% van alle aanlyn sessies stemsoektog aan die einde van 2020 ingesluit het. 'n Gemiddelde klant verkies 'n stemsoektog bo tik. Dus, die implementering van 'n stemsoektog in u web- en mobiele weergawes sal 'n goeie idee wees in 2021 en daarna.
Die Scalers, al wat jy moet weet oor bemarkingstegnologie
Beplan u transformasie ...
Bemarkingstegnologie vorder vinnig. Om verskillende besighede te laat floreer, is analise en gereedskap van hoë gehalte nodig om gebruikers na hul kant te lok. Met aandag aan hierdie sleutel-martech-tendense, sal maatskappye kan kies wat hulle goed pas. Maatskappye moet hierdie neigings prioritiseer wanneer hulle hul:
Gereedskap vir navorsing en ontleding
Talentverkryging en personeelontwikkeling
Maatskappye sal die transformasie van hul digitale verkope en bemarking versnel deur bewese bemarkingstegnologieë te implementeer.
Tags: aiAnalyticskunsmatige intelligensiegroot databorsraadsake-intelligensiechatbotsduidelike verhaalpaneelbordedata-analisedigitale transformasieGooglebemarkingsbegrotingbemarkingstalentbemarkingstegnologietendense vir bemarkingstegnologieMartechmartech-tendensemobiele soektogmobiele-eerstenatuurlike taalverwerkingNLPstem soek