LeadLearners.Org | 'N Rekenaar Wetenskap PhD posisie op AI en teoretiese ekologie is oop
LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1151058 visitors today, Sunday, 13/Oct/2019
November 2012 Rekenaar PhD Kanada Kunsmatige Intelegence
Die studente sal betrokke wees by die EcoSim projek. Ons het swanger EcoSim, 'n veelsydige simulasie platform wat ontwerp is 'n paar breë ekologiese vrae, sowel as langtermyn-evolusionêre patrone en prosesse soos spesiasie en makro-evolusie te ondersoek. Hierdie instrument verwek 'n groot hoeveelheid van die data wat al die gebeure, die geestelike state en optrede van elke agent gered vir elke keer stap van elke lopie. Dit deeglike dop-stelsel maak voorsiening vir 'n diep statistiese ontleding van die hele stelsel met behulp van 'n paar toegewyde gereedskap wat ons het swanger te onttrek, te meet en parameters wat nuttig die onderliggende en opkomende eienskappe van so 'n komplekse stelsel te verstaan ​​kon wees, te koppel. Hierdie vlak van detail is die hoogste voordeel van hierdie benadering in vergelyking met die werklike data-insameling wat hoogs beperk deur die groot ruimtelike en temporale skaal betrokke by ekologiese vrae. Al die resultate wat ons het reeds behaal demonstreer hoë potensiaal vir ons benadering komplekse ekologiese vrae, wat evolusionêre en ekologiese verskynsels en patrone voldoen aan die werklike waarnemings en gee die moontlikheid baie hipotese in 'n redelike bedrag van die tyd te ondersoek, te hanteer. Hierdie simulasie is nou die raamwerk vir die studie van verskeie spesifieke ekologiese vrae in samewerking met bioloë. Byvoorbeeld, sal hierdie benadering gebruik word komplekse ekologiese en evolusionêre prosesse soos die spesie oorvloed verspreiding, patrone en pryse van spesiasie, die evolusie van seksuele en aseksuele bevolkings, die interaksie en verspreiding van 'n indringerspesies in 'n bestaande ekosisteem, ens om te studeer .
As gevolg van die hoogs interdissiplinêre raamwerk van die projek wat ons nodig het baie gemotiveerd studente te vind voorberei talle konsepte kom van AI, biologie en filosofie aan te leer. Dit sal egter die omgewing vir hierdie projek baie ondersteunend wees het ons span is reeds saamgestel van die rekenaar wetenskaplikes en bioloë. Ons werk ook in noue samewerking met bioloë van die Universiteit van Windsor en die Groot Mere Instituut vir Omgewing Navorsing. Wat kennis in die masjien leer. kunsmatige lewe of in evolusionêre ekologie sal voordelig wees. Met 'n sterk ervaring in die C + + programmeringstaal word sterk aanbeveel.
Kontak Adres: Dr Robin Gras
Kontak E-pos: rgras@uwindsor.ca