Hierdie onderhoud is oorspronklik op 31 Oktober 2018 gepubliseer.
Reactful is 'n AI-aangedrewe bemarkingsenjin wat u toelaat om outomaties gepersonaliseerde inhoud op grond van gebruikersgedrag te vertoon. In hierdie onderhoud verduidelik CTO Roger Ruttimann hoe u AI kan gebruik om webwerfverkeer in betalende kliënte te omskep.
1 Beskryf die maatskappyagtergrond en die evolusie daarvan tot dusver.
2 Hoe werk reaktief??
3 Hoe kan AI gebruik word om omskakelings te verbeter??
4 Hoe val reaktief saam met die nuwe GDPR-privaatheidsregulasies?
5 Watter integrasies is beskikbaar met reaktiewe??
Beskryf die maatskappyagtergrond en die evolusie daarvan tot dusver.
Die maatskappy het 'n lang geskiedenis. Dit het in 2013 begin toe 'n paar ontwikkelaars die visie gehad het om webwerf-skepping beter, outomaties en interaktiewer te maak.
Die idee het afgekom toe ons 'n belegging van 'n Amerikaanse fonds ontvang het, wat die idee inhaal en dit wou ondersteun. Hulle het dit uitgevoer met die doel om webwerf-gebruikers intyds te omskep om 'n spesifieke doel te bereik. Die volledige oplossing is gefokus op die omskakeling van gebruikers, sodat elkeen wat 'n webwerf het, met besoekers kan skakel en hulle kan omskakel.
Dit was destyds 'n baie ingewikkelde ding om te doen en dit het baie handstappe geverg, en ons doel was om soveel moontlik reaksies te outomatiseer. Wat toe gebeur het, is dat ons baie groot klante in die VSA begin kry het, en slegs 'n paar in Europa en Israel, sodat die beleggers besluit het om die maatskappy van Tel Aviv na Kalifornië te verskuif en weer in die afdeling van die maatskappy te belê.
Ons het die span uitgebrei en ons missie verder gevoer, van pure omskakeling na gebruikersbetrokkenheid. In wese is Reactful daar om gebruikers deur middel van die webwerf te lei deur aan hulle die inhoud te wys wat die mees toepaslike is op grond van hul gedrag. Deur gebruikersgedrag en digitale voetspore te ontleed, kan ons dinamies inhoud genereer wat hulle sal help om die doelwitte te bereik wat die bemarkers vir hulle opgestel het.
In 2017 het ons baie nuwe kliënte aan boord gebring, met 'n paar interessante name soos MongoDB, Symantec, American Greetings en ander.
Hoe werk reaktief??
Reaktiewe kan deur enigeen met 'n webwerf gebruik word. Om met besoekers te skakel, wil u inhoud toon; u wil 'n loodopname gebruik; u wil hê hulle moet aanmeld vir u nuusbriewe, webinars of gebeure; koop u produkte, teken in op u kanaal, ens. U wil dit basies so lank as moontlik op u webwerf laat. Enigiemand kan Reactful gebruik, en dit is daar om seker te maak dat u besoekers die aksies wat die bemarkers daarvoor beplan het, voltooi.
U stel eers die doelstellings op en dan begin u inhoud skep. U kan besluit hoe om met besoekers te skakel wanneer hulle op u webwerf is, watter inhoud om aan gebruikers te wys en watter optrede watter reaksie sal veroorsaak.
Na 'n kort tydjie het u al die ontledings wat u nodig het om u terugvoer te gee. Het u meer intekenare gehad? Lees meer artikels? Meer produkte aangekoop? Nou kan u die doelstellings verfyn om nog beter resultate te kry. Miskien sal u agterkom dat u iets mis het, of dat u 'n element meer dominerend moet maak of 'n ander hulpmiddel vir betrokkenheid moet vind.
Maatskappye bestee miljoene dollars om verkeer na hul webwerf te bring, maar hulle bestee slegs 'n fraksie van die geld om die verkeer in betalende kliënte te omskep. As gebruikers 'n webwerf bereik, is hulle dikwels deurmekaar, weet hulle nie hoe, waar en of hulle die inhoud waarna hulle soek, sal vind nie. Ons neem dus hul gedrag waar en versamel inligting soos watter bladsye mense kyk. Ons bring die regte Call to action (CTA) saam om hulle te help om op die webwerf te bly en die doelstellings te bereik.
Hoe kan AI gebruik word om omskakelings te verbeter??
Die AI-deel is eintlik masjienleer in die blaaier. Dit hou die gebruiker se gedrag in ag terwyl hy op die webwerf blaai en dit soek na patrone. As u byvoorbeeld verskeie bladsye vinnig besoek, beteken dit dat u verlore gaan. Dit is 'n gedrag wat aandui dat dit nodig is om met jou betrokke te raak en jou te help. Dit is waar ons normaalweg die gly-in of tooltip saambring, of 'n vak op die skerm sal uitlig. 'N Algemene voorbeeld hiervan is die uitgang van die bladsy; wanneer die gebruiker op die uitgang-knoppie gaan klik, sal 'n dialoogkassie verskyn waarin hy gevra word om te bly en help om na meer relevante bladsye te navigeer.
As die gebruiker al lank op die bladsy is sonder om enige aksies uit te voer, sal dit 'n goeie idee wees om met hulle in gesprek te tree deur vir hulle iets nuuts en relevant te gee.
As die gebruiker die muis beweeg soos hy lees, en jy weet waaroor hy lees, kan jy hulle betrek deur verwante inhoud aan te bied of op die regte oomblik deur jou tregters te stuur. Dus is die AI-deel dus gebou om gebruikers na die regte bladsy te lei deur hulle die voorsprong te gee.
Ons doen dit vir mobiele gebruikers, tablette en tafelrekenaars, maar die gedrag verskil baie tussen verskillende toestelle. Die spoed op die telefoon is baie hoër as op die tafel, sowel as die aandagspan van die leser. Dit is waar AI inkom om te bepaal wat die gebruiker doen en om hul voorneme te voorspel deur patroonaanpassing.
Ons gebruik ook masjienleer om gebeure in die backend op te neem, maar ons kyk nie na die geskiedenis van die gebruiker nie. Inteendeel, ons ken die patrone en identifiseer positiewe reaksies. Ons verslag kan u wys watter gedrag of reaksies die beste vir watter gebruiker werk. Ons handige insigte kan gebruik word om bladsye wat geen reaksies het nie, te optimaliseer.
Die doel is om hulle geïnteresseerd te hou en die doel te bereik wat die bemarkers stel. Betrek gids en omskep gebruikers in reële tyd.
Hoe val reaktief saam met die nuwe GDPR-privaatheidsregulasies?
Hierdie jaar was 'n groot onderwerp. Al ons kliënte het begin vra oor hoe ons persoonlike inligting hanteer. Hoe ons dit stoor om dit te bestuur, en hoe kan hul kliënte versoek dat hul persoonlike inligting verwyder word. Die antwoord is baie eenvoudig. Ons neem die gedrag waar, maar versamel nie persoonlike of historiese inligting nie. Die gedragsdata wat ons saamvat is heeltemal anoniem, en is daarop gemik om patrone te vind wat algemeen is by 'n groot aantal gebruikers.
As u 'n webwerf besoek en u weet wat u doen, sien u geen aksies nie. As u egter begin om deur te klik en rusteloos te blaai, het u gedrag verander, so ons stelsel sal anders reageer. Dit is die soort data waarna ons kyk en dit is net betyds relevant, so daar is geen spore na die gebruiker nie.
Watter integrasies is beskikbaar met reaktiewe??
Reactful is 'n oorleg gebaseer op die blaaier, en daar is geen beperking op die tipe webwerf of CMS nie.
Ons is 'n jong onderneming, maar ons het reeds integrasies met instrumente soos Marketo, Oracle Marketing Cloud en Salesforce. U kan ontledingsdata aanstuur na ander ontledingsinstrumente om meer diepgaande verslaggewing te bekom. Ons gebruik API's intern sodat ons op enige toestel kan inskakel en boodskappe stuur vanaf google analytics om enige produk te verbeter. In die algemeen sou ek sê dat ons baie mooi met ander speel.
Die oorspronklike missie van Reactful was om soveel moontlik dele van die webwerf te outomatiseer, en dit is steeds baie relevant en belangrik. Om dit te doen met die gereedskap wat vandag beskikbaar is, sal meer wolkrekenaars nodig wees. U moet nou opstel watter gedrag ons wil vaslê, wat 'n halfhandmatige proses is. Die masjien kan bespeur wat die regte inhoud is om aan gebruikers te wys, wanneer om dit te doen en hoe om met hulle te werk. Sodra u die outomatiese proses gebou het, kan u die stelsel vertrou en beter resultate hê, terwyl u op die inhoud konsentreer. Die res word outomaties deur die stelsel gedoen.
Twee weke gelede het ek 'n projek met die Universiteit van San Francisco (USF) begin, waar ons die digitale gedrag bestudeer en die beste reaksies sien, om die sielkunde agter menslike gedrag te begryp, en hoe dit op die digitale gebied gekarteer kan word. Ons belangrikste vraag is hoe ons dit wat oor sielkunde bekend is, kan gebruik en dit kan karteer om beter reaksies en betrokkenheid te kry. Ek is baie opgewonde oor hierdie navorsing.
Soveel is deur die geskiedenis heen bestudeer, en nou het ons die rekenaarkrag om dit alles te ontleed en inhoud aan die individuele gebruiker te gee. Sodra u dit volledig outomatiseer, het u nie die handmatige ingryping nodig nie.
Digitale bemarking is 'n baie druk mark met baie mededingers, veral in die lewering van gebruikersbetrokkenheid. In my perspektief het Reactful 'n voorsprong op AI, want ons benut dit tot ons voordeel eerder as om reëls wat ooreenstem. Ons het 'n goeie grondslag, want ons kan die resultate van die navorsing toepas sonder om die volledige kode oor te skryf. Inheemse wolk-toepassings wat in die wolk geskryf word, kan die gebruik van masjienleerinstrumente gebruik, en vandag betaal dit goed en laat ons vinniger vorentoe beweeg as ons mededingers.