Hoe word KI gekoppel aan die biologiese menslike brein? - NewGenApps - DeepTech, FinTech, Blockchain, Cloud, Mobile, Analytics
Hoe word KI gekoppel aan die biologiese menslike brein?
Kunsmatige Intelligensie verwys na masjiene wat geprogrammeer is om menslike kognitiewe funksie suksesvol na te boots, om soortgelyke take foutloos uit te voer. Dit is egter verstandig om daarop te let dat die masjiene deur mense geprogrammeer moet word om prestasies en data uit die verlede te assimileer, wat hulle in staat stel om nuwe strategieë te skep om uitdagings te oorkom en beter te presteer, in vergelyking met die beperkte vermoëns van mense. Alhoewel die prosesse ingewikkeld is, het die aansienlike vordering die afgelope jare 'n hupstoot gegee vir AI-aangedrewe masjiene vir ondenkbaar gladde oorgange, wat die weg gebaan het vir voortreflike stelsels wat veel minder monitering benodig as voorheen.
Kunsmatige intelligensie omvat 'n wye verskeidenheid en verskeidenheid subonderwerpe, waarvan baie effektief en doeltreffend geblyk het in die hantering van baie kerntake en uitdagings, in kommersiële en industriële sektore met 'n hoë opbrengs en prestasie. Die superieure nie-indringende brein-rekenaar-koppelvlakke het reeds begin om golwe in die gemeenskap te maak, met 'n wye verskeidenheid moontlikhede en toepassings.
Tog is daar die oorweldigende taak om KI soomloos met die menslike brein te integreer; dit is wanneer die term kunsmatige algemene intelligensie relevant word, en word hieronder kortliks bespreek vir 'n beter begrip van die saak.
Kunsmatige algemene intelligensie versus kunsmatige intelligensie
AI het al verskeie take wat nodig is om deur groot hoeveelhede data en streng ontledings akkuraat te sif, aansienlik oorgeneem; die waarskynlikheid van menslike foute en verkeerde berekeninge word daardeur drasties verminder. Besighede het vereenvoudigde en betroubaarder stelsels met AI en stroomlyn hul prosesse vir verbeterde kliënte-ervaring, hoofgenereringsprosesse en betaalopsies vir verbeterde gebruikerservarings. Daar word beraam dat tot 72% entrepreneurs hul toespits op die ontwikkeling van AI, om hul winsmarges te verhoog met hoër suksesverhoudings, optimale ontledings en nuwe verbeterde strategieë.
Daarenteen verwys kunsmatige algemene intelligensie na die vermoë om dieselfde take as mense uit te voer en uit te voer, sonder die voorafprogrammering, wat 'n noodsaaklikheid vir AI is. Die hoofdoelstellings van die AGI is om die leer-, redenasie- en waarnemingsprosesse te verfyn om foutloos menslike komplekse take uit te voer.
Alhoewel die meeste deurbrake relevant was vir die gesondheidsorgbedryf, kan daar verskeie geleenthede verbeter word in die sport-, farmaseutiese, chemiese en verskeie ander bedrywe. 'N Paar goeie voorbeelde van AI-aangedrewe masjiene is, maar is nie beperk nie tot, selfbestuurde motors en die IBM Watson-superrekenaar. Kenners meen dat die tegnologieë oor nog veertig tot vyftig jaar effektief kan stroomlyn vir beter prestasie sonder te veel uitdagings.
Daar kan gesê word dat die eerste masjien wat 'n BCI genoem word, moontlik in 1924 was, met die ontdekking van die elektro-enfalografie (EEG). Baie het sedertdien verander en verbeter, insluitend die gebruik van BCI by ape en rotte. Serebrale korteks van ape en rotte het bewys dat BCI-operasies moontlik is, en al in 2008. Die Universiteit van Pittsburg Mediese Sentrum het in 2008 foto's van BCI wat deur 'n aap bedryf word, getoon deur te dink. Daar is ook bekend dat ape rekenaarwysers visueel navigeer en robotarms gebruik. Alhoewel hierdie deurbrake aanvaarbaar is, is die menslike brein-rekenaar-koppelvlak baie ingewikkelder as dit.
Brain-Computer Interfacing (BCI) vir mense
Die vinnige ontwikkeling van tegnologie beklemtoon deurgaans die doeltreffendheid en voordele van die gebruik van KI, en die talle voordele wat dit in die algemeen vir die samelewing inhou. Die BCI-tegnologie was selfs 'n dekade gelede net 'n konsep wat dit deur die jare ontwikkel het, wat vaartbelynde behandelings in die gesondheidsorgbedryf, robotprothese en verbeterde ervarings, soos verbeterde videospeletjies, bied.
Toestelle en instrumente wat deur BCI-tegnologie aangedryf word, het 'n groot potensiaal met die uitstekende en byna foutlose rekenaarkrag met geassimileerde kennis van kwantumrekenaars, gekombineer met voorspellende tegnologieë, wat die prestasie kan aanpas, sowel as gebruikerservaring vir optimale resultate en strategieë.
Indringende en nie-indringende BCI
Die BCI kan in twee kategorieë geskei word, indringende en nie-indringende BCI. Die indringende prosedures, wat bestaan ​​uit 'n skyfie wat in die brein geplaas word, het die potensiaal vir merkwaardige resultate. AI-gesteunde breinprestasie sal die standaarde van aanvaarde prestasie-resultate wêreldwyd oortref. Twee faktore wat moeilik is om te digitaliseer, is kontekstuele begrip, tesame met strategiese en taktiese intelligensie; Alhoewel, verskeie AI-aangedrewe speletjies strategiese beplanning en uitvoering behels, soos skaak, die wêreldwye topspelers geklop het.
Nie-indringende AI-beheerde toestelle, gebruik BCI, om opdragte op te spoor en te volg. Dit is 'n deurbraak, veral vir mense met liggaamlike uitdagings, regoor die wêreld, want tot onlangs toe kon hierdie toestelle slegs deur middel van inplantate en indringende prosedures bestuur word. Van nou af bied die nie-indringende, eksterne sensor BCI seine van swak gehalte, wat onakkurate beheer en laer resolusies tot gevolg het. Ondanks die skynbare nadele, het navorsers gekies om hul studies voort te sit om te verseker dat pasiënte regoor die wêreld 'n keuse het, indien moontlik.
Alhoewel die gunstige uitkomste van die indringende prosedures baie welkom is, is die nie -indringende prosesse die uiteindelike doel. Superior neurale dekodering, nuwe sensing, nuwe deurlopende strewe -paradigma en gevorderde machine learning tegnologie het navorsers in staat gestel om toegang tot die verste bereik van die gees te verkry, wat vir die eerste keer duidelike nie -invasiewe beeldvorming moontlik gemaak het om die voorheen raserige EEG -seine te verslaan. Deurlopende 2D robotiese toestelle kan nou verwag word met die veel verbeterde EEG-gebaseerde neurale dekodering, wat 'n beduidende verbetering en 'n groot deurbraak in die rigting van die uiteindelike doel is.
Hoe is dit bereik?
Om verbeterde resultate te behaal, was dit van kardinale belang om die prestasie van die 'rekenaar' sowel as die 'brein' van die BCI te verbeter. Dit is gedoen deur die ruimtelike resolusie van neurale beelddata te verhoog deur middel van die EEG-beeldvorming, verbeterde betrokkenheid deur gebruikers en deur verbeterde opleiding. Hierdie pogings is beloon, aangesien daar 'n duidelike verbetering in die BCI-leer is, tot byna 60%, wat meestal vir konvensionele sentrum-uit-take is.
Dit het ook 'n merkwaardige verbetering getoon in die konsekwente en deurlopende opsporing van die rekenaarwyser, met 500%, wat beteken dat verskeie pasiënte nou kan uitsien na die beheer van toestelle wat interaksie en beter beheerde omgewings aanmoedig, sonder indringende prosedures, soos die geval, tot onlangs. Daar is ook bestudeer dat BCI kan help om beroertepasiënte te kommunikeer, selfs met aansienlike skade aan die gees, onder verskillende ander geestelike en fisiese uitdagings wat kan help om te oorkom. Van nou af het die navorsers daarin geslaag om die prosesse op 68 gesonde volwassenes te toets, elk met tien sessies van feitlik beheerde toestelle, en robotarms met voortdurende strewe, met merkwaardige en uitstaande resultate.
Die uiteinde is dat die KI-koppeling met die biologiese menslike brein nie meer 'n mite is nie; die ingewikkelde neurale verbindings is egter lank nie maklik om te herhaal deur die nie-indringende stelsels nie, hoewel daar al baie verbeterings in hierdie sektor aangebring is. Terwyl AI-stelsels inherent met mekaar verbind is, moet dit nog nie die toestand bereik waar die kunsmatige algemene intelligensie sy optimale prestasie bereik het nie, om soomloos in die daaglikse lewe te integreer.
Kunsmatige intelligensie wat deur middel van indringende prosesse met die biologiese brein van die mens gekoppel is, is meer gewild en betroubaar in vergelyking met nie-indringende prosedures, en sal na verwagting teen 2030 goed gevestig wees. Die vinnige tegnologiese deurbrake is uiters bemoedigend, en navorsers wil graag aanpas. hul bestaande prosesse met betroubaarder en meer relevante data vir die beste gunstige resultate, in alle bedrywe, behalwe gesondheidsorg. Daarom sal die volgende paar dekades 'n spelwisselaar wees vir tegnologieë wat op AI gebaseer is.