In 2018 sal data die ekonomie van opkomende insigte aanvuur | Martech Zone
Woensdag, Desember 20, 2017 Bonnie Krater
Die vooruitsig van kunsmatige intelligensie (AI) om alles te verander, het in 2017 aansienlike opwinding in bemarkingskringe opgelewer, en dit sal voortduur in 2018 en die komende jare. Innovasies soos Salesforce Einstein, die eerste omvattende KI vir CRM, sal verkoopspersoneel ongekende insigte gee in die behoeftes van die kliënt, ondersteuningsagente help om probleme op te los voordat klante dit selfs raaksien en bemarkingservarings laat personaliseer tot 'n mate wat voorheen nie moontlik was nie.
Hierdie ontwikkelinge is die voorpunt van 'n verskuiwing wat amper onmerkbaar plaasvind: die opkoms van die Insigte Ekonomie. Net soos die Nywerheidstydperk 'n vervaardigingsgerigte produksie-ekonomie ingelei het, dryf die Inligtingstydperk die Insights-ekonomie, met data wat die brandstof verskaf. Die beste KI-instrumente kan rou data omskep in praktiese insigte.
Maar dit is belangrik om in gedagte te hou dat AI, hoewel dit baie gesofistikeerd is, in die kern 'n sagtewareprogram is, en dat die kwaliteit van die produksie verminder sal word as die data wat daarin gevoer word onvolledig of onakkuraat is. Om AI se belofte na te kom, moet bemarkers 'n manier vind om data saam te stel, standaarde toe te pas, die inligting op te dateer en die data op te ruim soos toepaslik.
Dit is uiters belangrik om die kwaliteit van data te kan identifiseer en omskakel in insigte. Terwyl die Insights Economy 'n opkomende verskynsel is, is die brandstof wat nodig is om dit voort te dryf, duidelik: data van hoë gehalte. Oor die komende jaar sal meer ondernemings vierstap-prosesse implementeer om die datakwaliteit te bereik wat nodig is om spelveranderende insigte te genereer:
Stap 1: Beplanning - Bemarkers gebruik historiese data om planne in hierdie stap te skep, en werk met verkope om doelwitte te identifiseer en die gemiddelde transaksiegrootte, loodvolume en snelheid wat nodig is om die doelwitte te bereik, te bepaal. Dan bepaal hulle die omskakelingskoerse op grond van die prestasie in die verlede en bepaal wat hulle moet doen (bv. Hoeveel leidrade om te genereer, optimale verkoopsiklus, ens.) Om die huidige doelwitte te bereik.
Stap 2: bereik - In hierdie stap evalueer bemarkers die prestasie van die veldtog om hul vordering in die rigting van doelstellings te meet en insigte af te lei. Op hierdie manier kan hulle data omskep in insigte om 'n terugvoerlus te skep. Een voorbeeld hiervan is die "u mag ook graag" produkaanbevelings wat e-handelsplatforms bied, wat opgedateer word namate nuwe data instroom.
Stap 3: Optimaliseer - Soos die naam aandui, behels hierdie stap deurlopende verbetering van prosesse, soos die oorhandiging tussen bemarking en verkope. Namate nuwe inligting inkom, doen bemarkers wat prosesse optimaliseer, noukeurige ondersoeke en identifiseer tegnieke wat hulle kan gebruik om die resultate te verbeter. Prosesse word aangepas en die resultate word gemeet.
Stap 4: Evaluering - In hierdie belangrike stap evalueer bemarkers hul programme en vind hulle uit watter veldtogte die hoogste opbrengs behaal het. Hulle kyk na kanale, boodskappe en ander faktore om ROI te bepaal sodat hulle toekomstige veldtogte kan beplan op grond van watter benadering die suksesvolste was. Die kennis wat in hierdie stap verkry word, kom uit insigte wat deur die data geproduseer word.
Namate meer sakeleiers die verskuiwing na die Insights Economy sien, moet ondernemings begin om data te konsolideer op rekordstelsels soos hul CRM-platform en hierdie stappe toe te pas. KI is 'n belangrike komponent in die evolusie van bemarking, maar dit vereis dat koeëlvaste data moet werk soos bedoel, wat beteken dat verkope en bemarking 'n enkele bron van datawaarheid benodig.
Wanneer verkope en bemarking 'n algemene oplossingstapel gebruik, kan die spanne nouer saamwerk deur die stappe hierbo te gebruik om die datakwaliteit voortdurend te verhoog - en waardevolle insigte te genereer. Die vermoë om veldtogimpak en toegang tot data op 'n sentrale stelsel soos Salesforce te demonstreer, verleen geloofwaardigheid aan bemarking en versterk die span se samewerking met verkope.
Soos in 2018 ontwikkel, sal maatskappye voortgaan om AI-oplossings te soek. Dit is 'n positiewe stap - die moontlikhede met AI-tegnologieë soos Einstein is werklik wonderlik. Maar dit is belangrik om te onthou dat data AI bevorder. Diegene wat die sentrale rol van data herken en 'n bewuste strategie soos hierdie vier stappe gebruik om die kwaliteit te verbeter, sal floreer namate die Insights Economy voortduur.
Tags: aikunsmatige intelligensieCRMkliëntedatakliënt verhouding bestuurkwaliteit datainsigte ekonomiebemarkingsstapelverkope en bemarkingverkoopstapel