Geskryf deur Jeff Morgan, Trinity College Dublin
Helpende hande. Rethink Robotics
Robotte neem ons werk sedert die 1960s. So hoekom is politici en sakeleiers raak nou net so bekommerd oor robots wat massa-werkloosheid veroorsaak?
Dit kom neer op die vraag wat 'n robot werklik is. terwyl wetenskap fiksie het robots dikwels uitgebeeld as androïdes wat take op dieselfde manier as mense uitoefen. Die realiteit is dat robotte baie meer gespesialiseerde vorme neem. Tradisionele 20-eeuse robotte was outomatiese masjiene en robotwapens wat motors in fabrieke gebou het. Kommersiële 21-eeuse robotte is supermark-self-uitbetalings, outomatiese geleide pakhuis voertuie, En selfs Burger-Flipping masjiene in kitskosrestaurante.
Uiteindelik het die mens nie heeltemal oortollig geword nie, omdat hierdie robotte baie doeltreffend kan wees, maar hulle is ook so dom. Hulle dink nie, hulle doen net op baie akkurate, maar baie beperkte maniere. Mense is nog steeds nodig om robotte te werk, om die werk te doen wat die masjiene nie kan regkry nie en wanneer hulle vasgesteek word. Maar dit is alles om te verander danksy 'n nuwe golf van slimmer, beter waarde masjiene wat aanpas by verskeie take. Hierdie verandering sal so belangrik wees dat dit 'n sal skep nuwe industriële rewolusie.
Die vierde industriële rewolusie. Christoph Roser, CC BY-SA
Hierdie era van "Industry 4.0" word gedryf deur dieselfde tegnologiese vooruitgang wat die vermoëns van die slimfone in ons sakke moontlik maak. Dit is 'n mengsel van laekoste- en hoëkragrekenaars, hoëspoedkommunikasie en kunsmatige intelligensie. Dit sal slimmer robotte met beter sensasie- en kommunikasievermoëns lewer wat aan verskillende take kan voldoen, en selfs hul werk koördineer om die vraag te bevredig sonder die insette van mense.
In die vervaardigingsbedryf, waar robotte waarskynlik die beste van enige sektor gemaak het, sal dit 'n dramatiese verskuiwing beteken gesentraliseer tot gedesentraliseerde samewerkende produksie. Tradisionele robots het gefokus op enkel-, vaste-, hoëspoedbedrywighede en vereis 'n hoogs geskoolde menslike arbeidsmag om hulle te bedryf en in stand te hou. Nywerheid 4.0-masjiene is buigsaam, gesamentlik en kan onafhankliker funksioneer, wat uiteindelik die behoefte aan 'n hoogs geskoolde werksmag verwyder.
Vir grootskaalse vervaardigers beteken Industry 4.0 dat hul robotte hul omgewing kan sintuig en in 'n industriële netwerk wat op afstand bestuur en gemonitor kan word. Elke masjien sal groot hoeveelhede data produseer wat kollektief bestudeer kan word deur wat bekend staan ​​as "groot data"Analise. Dit sal help om maniere te identifiseer om bedryfsprestasie en produksiekwaliteit oor die hele plant te verbeter, byvoorbeeld deur beter te voorspel wanneer instandhouding nodig is en dit outomaties te skeduleer.
Vir klein-tot-medium vervaardigingsondernemings sal Nywerheid 4.0 dit goedkoper en makliker maak om robotte te gebruik. Dit sal masjiene skep wat herkonfigureer kan word om meer werk te verrig en aangepas te werk op 'n meer uiteenlopende produkreeks en verskillende produksievolumes. Hierdie sektor begin reeds voordeel trek uit herkonfigureerbare robotte wat ontwerp is om saam met menslike werkers te werk en hul eie werk te ontleed om verbeterings te soek, soos BAXTER, SR-TEX en CareSelect.
Terwyl hierdie masjiene slimmer word, is hulle steeds nie so slim soos ons nie. Vandag se industriële kunsmatige intelligensie werk by 'n smal vlak, wat die voorkoms van menslike intelligensie vertoon deur masjiene, maar deur mense ontwerp.
Wat volgende is, staan ​​bekend as "diep leer". Soortgelyk aan groot data-ontleding, behels dit die verwerking van groot hoeveelhede data in reële tyd om besluite te neem oor wat die beste aksie is. Die verskil is dat die masjien uit die data leer, sodat dit sy besluitneming kan verbeter. 'N perfekte voorbeeld van diep leer is getoon deur Google se AlphaGo Sagteware, waarmee hulle geleer het klop die wêreld se grootste Go-spelers.
Die draaipunt om aansoek te doen kunsmatige intelligensie tot vervaardiging kan kom met die toepassing van spesiale mikroskyfies genaamd grafiese verwerkingseenhede (GPU's). Dit maak dit moontlik om diep leer te gebruik op uiters groot datastelle teen uiters vinnige spoed. Maar daar is nog 'n manier om te gaan en groot industriële maatskappye werf groot getalle wetenskaplikes om die tegnologie verder te ontwikkel.
Tesla robot fabriek.
Impak op die bedryf
Aangesien produksie 4.0 tegnologie slimmer word en meer beskikbaar is, sal vervaardigers van enige grootte in staat wees om koste-effektiewe, veeldoelige en gesamentlike masjiene as standaard te implementeer. Dit sal lei tot industriële groei en markmededingendheid, met 'n beter begrip van produksieprosesse wat lei tot nuwe hoë gehalte produkte en digitale dienste.
Presies watter impak 'n slimmer robotwerkmag met die potensiaal om op sy eie te werk, sal op die vervaardigingsbedryf wees, is steeds wyd betwis. Kunsmatige intelligensie soos ons dit van wetenskapfiksie ken, is nog in sy kinderskoene. Dit kan die 22e eeu goed wees voordat robots werklik die potensiaal het om menslike arbeid verouderde te maak deur nie net diep leer te ontwikkel nie, maar ook ware kunsmatige begrip wat menslike denke naboots.
ideaal, Nywerheid 4.0 sal menslike werkers in staat stel om meer in hul werk te behaal deur herhalende take te verwyder en beter robotte gereedskap te gee. In teorie sal dit ons mense toelaat om meer te fokus op besigheidsontwikkeling, kreatiwiteit en wetenskap, wat dit sou wees baie moeiliker vir enige robot om te doen. Tegnologie wat mense oorbodig gemaak het in die verlede het het ons gedwing om aan te pas, oor die algemeen met meer onderwys.
Maar omdat industriële 4.0-robots grootliks op hul eie kan funksioneer, sal ons dalk baie groter menslike oortolligheid van vervaardigingsgeleenthede sien, sonder dat ander sektore genoeg nuwe werk kan skep. Dan sien ons dalk meer politieke bewegings om menslike arbeid te beskerm, soos belastingrobotte.
Weereens, in 'n ideale scenario, kan mense dalk daarop fokus om dinge te doen Dit maak ons ​​menslik, miskien aangevuur deur a basiese inkomste gegenereer uit robotwerk. Uiteindelik sal ons bepaal of die robotwerkers vir ons, met ons of teen ons sal werk.
Jeff Morgan, Vervaardigingsnavorsingsingenieurswese, Trinity College Dublin