PaveAI: iemand kry uiteindelik antwoorde in Google Analytics! | Martech Zone
Maandag, 27, Februarie 2017 Maandag, 27, Februarie 2017 Douglas Karr
Jare lank sukkel ons met sowel kliënte as professionele persone wat swak besluite neem op grond van analytics. Daar is verskeie tekortkominge, veral met Google Analytics, wat mense nie gereeld bewus is van:
Valse verkeer - analytics verkeer sluit nie besoeke deur bots in nie. Die probleem is dat daar miljoene bots daar is wat hul identiteit as 'n bot verduister. Hulle besoek een keer vir 'n kort oomblik, verhoog u weieringskoerse kunsmatig en verminder u tyd op die werf. Sonder om behoorlik daarvoor te filter, kan u slegte besluite neem.
Spookverkeer / verwysingspam - daar is idiote daar buite wat jou bedrieg analytics pixel en verhoog jou verkeer om te wys dat dit 'n verwysingswebwerf na joune is. U kan hulle nie eers blokkeer nie, want hulle besoek u webwerf glad nie! As u nie die besoeke van u filter nie, kan dit u besluite beïnvloed.
Onbedoelde verkeer - wat van besoekers wat met opset na u webwerf gekom het, maar vertrek het omdat hulle na iets anders gesoek het? Ons het een keer 'n kliënt gehad wat baie hoog was vir die skakelkode van 'n plaaslike radiostasie. Elke keer as daar 'n wedstryd oor die radio was, het hul verkeer gestyg. Ons het die bladsy verwyder en gevra dat dit van soekenjins verwyder moet word, maar nie voordat dit die bemarkingspan daar verwoes het wat dit nie kon vind nie.
So hoe filter en segmenteer u u analytics data af na 'n bruikbare, statisties geldige segment wat u in staat stel om besoekersgedrag akkuraat te ontleed?
PaveAI: outomatiese Analytics-insigte
Welkom, PaveAI. Met PaveAI kan u Google Analytics, Google Search Console, Google Adwords, Facebook-advertensies, Instagram-advertensies (via Facebook Business Manager) en Twitter-advertensies integreer. Hul platform gebruik dan 'n AI-algoritme en verskillende statistiese klassifikasies gebaseer op u bemarkingsdata om al die data wat u nodig het om deeglike besluite te neem, op te spoor. Die verslae bevat selfs segmente en die waarskynlikheid daarvan om 'n hoof- of intekenaar te word.
Ons het 'n hele paar stelsels gebruik wat Google Analytics in moderne Engels omskep en uitstekende verslae vertoon. En ons het met 'n klomp instrumente vir instrumentele daar buite geknoei ... maar nie een van hulle het ons kliënte die oorsig gegee wat hulle nodig gehad het nie, en ook nie die insigte wat ons nodig gehad het om aan te pas nie. PaveAI doen albei! Die feit dat hulle ook oor u verslag sal doen analytics doelwitte en sessie duur is ook van onskatbare waarde. Hier is 'n voorbeeldverslag:
PaveAI Voorbeeldverslag - Lead Generation
PaveAI verwerk reeds die data van meer as 400 miljoen besoekers elke maand. Hulle verwyder outomaties verwysende strooipos en bring ook u inskrywingsdata vir nuusbriewe in.
PaveAI: voordele en gebruiksgevalle
In hul maatstaf, PaveAI het klante gehelp om 'n gemiddelde toename van 37% in loodgenerering of inkomste na drie maande, en 'n gemiddelde 2x retensie vir agentskappe oor 'n tydperk van een jaar. Om nie eens te praat van die tyd wat hulle bemarkers help bespaar in die ontleding en versameling van verslae uit die verskillende stelsels nie.
Sluit aan vir 'n 14-dae gratis PaveAI-proeflopie
Pryse is ongelooflik bekostigbaar gegewe die waarde van die gegewe data. PaveAI het ook lisensies vir ondernemings, agentskaplisensies en witmerke beskikbaar.
Tags: aiAnalyticskunsmatige intelligensiee-posanaliseGoogle Analyticshoof generasiepaveaivoorspellendepredictive analyticswaarskynlikheid