Depressiewe taalkodes: diagnoseer depressie via Facebook-inskrywings - Nuus - 2022
Depressiewe mense kan deur hul taal erken word op die internet
Depressie het lankal 'n wydverspreide siekte geword. Soos gerapporteer deur die Duitse Depressiehulpstigting, sal elke vierde vrou en agtste man ten minste een depressie in hul lewens ervaar. Maar nie almal wat geraak word, ontvang die hulp wat hulle nodig het om die siekte te verslaan nie. Dit is nie die minste te danke aan die feit dat baie mense nie hul siekte erken nie of nie aktief hulp soek nie. Amerikaanse navorsers het nou 'n algoritme ontwikkel wat inskrywings van sosiale media af skandeer en sodoende diegene filter wat depressief is of 'n groter risiko het om dit te ontwikkel.
Amerikaanse navorsers van die Universiteit van Pennsylvania en die Stony Brook-universiteit gebruik onlangse navorsing wat 'n tipe taalkode vir depressiewe mense dekodeer. Vanuit hierdie taalkode het die wetenskaplike span 'n algoritme geprogrammeer wat inskrywings in sosiale netwerke soos Facebook skandeer en dus waarskuwingseine vir individuele gebruikers herken dat 'n depressie aanwesig is of op die punt is om te ontwikkel. Die studieuitslae is onlangs in die bekende tydskrif "Proceedings of the National Academy of Science" (PNAS) gepubliseer.
Spoor depressie op voordat dit ontwikkel
Volgens die Duitse Depressiehulpstigting word ongeveer 5,3 miljoen mense in Duitsland deur depressie geraak. Die nuut ontwikkelde algoritme kan help om toekomstige depressie akkuraat te voorspel voordat 'n mediese diagnose gemaak word. Op hierdie manier kon meer mense hulp ontvang, wat in baie gevalle nodig is om 'n depressiewe siekte te oorkom.
Die taal van depressie
Verskeie studies het reeds bevestig dat depressiewe mense 'n treffende taal gebruik. Dit word gekenmerk deur negatiewe byvoeglike naamwoorde soos eensaam, hartseer of ongelukkig, sowel as woorde soos trane, pyn, gevoelens, eensaamheid en vyandigheid. Boonop gebruik depressiewe mense die ego-voornaamwoord "ek" meer gereeld, maar veel minder voor- of derdepronieke soos jy, hy, sy of dit.
Hoe sosiale media die depressie kan help diagnoseer
'Wat mense op sosiale media skryf, vang 'n aspek van die lewe wat moeilik is om in medisyne en navorsing te bekom,' sê die skrywer van die hoofstudie H. Andrew Schwartz in 'n persverklaring oor die resultate. Die navorsingspan beplan om hierdie inligting as 'n siektemarker te gebruik om depressie, angsversteurings en post-traumatiese stresversteurings te ontbloot.
Ses jaar se navorsing
Op grond van 'n ses-jarige taalanalise het die navorsers 'n program ontwikkel wat depressie onder gebruikers van sosiale media kan herken en voorspel. "Depressie blyk op hierdie manier redelik bewysbaar te wees, aangesien mense wat geraak word die gebruik van sosiale media op 'n baie spesifieke manier verander," verduidelik Schwartz. Dit is nie die geval met 'n velsiekte of suikersiekte nie.
Resultate soortgelyk aan 'n siftingstoets
Die navorsers het die gegewens van 1200 deelnemers op die sosiale media ontleed. 114 van hulle het aan depressie gely. Die algoritme moet depressiewe mense nou onafhanklik herken. Hiervoor het hy meer as 500 000 inskrywings opgesoek. In werklikheid het die program daarin geslaag om depressie op te spoor met 'n betroubaarheid wat ooreenstem met dié van algemene siftingstoetse.
Die taal verander binne maande
As 'n tjek evalueer die navorsers inskrywings van depressiewe mense wat meer as ses maande gelede was. In baie gevalle kon die algoritme geen depressie hier opspoor nie, wat daarop dui dat die taal eintlik verander het.
'N Onopvallende depressietoets?
Die wetenskaplike Johannes Eichstaedt van die Universiteit van Pennsylvania wat by die studie betrokke was, sien die potensiaal op die langtermyn in die algoritme. Dit kan gebruik word as 'n onopvallende depressietoets sonder om ongemaklike vrae te beantwoord. Hy hoop dat hierdie program eendag in die gesondheidstelsel geïntegreer sal word. (Vb)