Die gebruik van die wolk as 'n kern vir die AI-app - NewGenApps - DeepTech, FinTech, Blockchain, Cloud, Mobile, Analytics
Kunsmatige Intelligensie, wolk, wolk rekenaar
Die gebruik van die wolk as 'n kern vir die AI-app
Met die begin van die nuwe dekade, cloud computing has already established itself as the technology of the future. A frontrunner in every developer discussion, it has swiftly captured the attention of the world's biggest tech corporations. What started out as a seemingly endless landscape open to niche programmers and heavy-internet users who wanted a free virtual space to dump their movies and pictures has now transcended into the mainstream.
Die integrasie daarvan met 'n ander ontluikende tegnologie van die 21ste eeu, kunsmatige intelligensie, beloof groot sprong in terme van hoe ontwikkelaars toepassings skep.
In hierdie artikel word bespreek hoe die konvergensie van drie verskillende velde - sagteware-ontwikkeling, KI en cloud computing - ontwikkeling van wolkprogramme, bied 'n poel van geleenthede waarop programmeerders en ondernemings moet munt slaan.
Die gebruik van wolkrekenaars in die kern van die ontwikkeling van AI-app verseker feitlik onbeperkte stoorplek tot 24 × 7 tot u beskikking, beskikbaar via plaaslike derdepartydienste of off-shore databasisse. Met die toenemende tempo van digitalisering is toeganklikheid nie meer 'n probleem nie. Die versameling van verbruikersdata is een van die belangrikste kenmerke van die moderne app, en die wolk bied groot bewaarplekke vir ondernemings om die soort data in te hou.
Baie toepaslike databasisse kan geskep en onderhou word vir toepassings met wolk-geaktiveerde sagteware met uitgebreide rugsteun en herstel. Boonop is hulle vanaf enige toestel en oral in die wêreld toeganklik, of kan dit tot sekere individue beperk word. Die moontlikhede is eindeloos, en die beheer oor data is ongeëwenaard.
Dit is as gevolg van die desentraliseringsproses wat werk onder die voorwaarde dat die data nooit op een plek gestoor word nie. In werklikheid word dit in verskeie fragmente verdeel en geïnkripteer. Dan word dit versprei na verskillende afgeleë datasentrums regoor die wêreld. Dit verhoog ook die veiligheid van die data. As daar byvoorbeeld gepoog word om diefstal te maak - selfs al sou die internetmisdadiger op een of ander manier inbreek en steel uit een sentrum, sou dit nog steeds min waarde hê sonder sy ander dele - wat wyd versprei is.
Self-volhoubaarheid van die aansoek
Die gevorderde ingenieurswese agter sulke toepassings wat deur wolke geaktiveer word, beklemtoon selfvoorsiening. Kunsmatige intelligensie het die app reeds geoutomatiseer, met die ontwikkelaars wat spesifieke opdragte en instruksies in die programmering ingevoer het wat algehele disfunksie in die geval van 'n rugsteunfout voorkom. Die wolk verminder nie net die moontlikheid dat dit met 'n aansienlike marge sal gebeur nie, maar dit verseker ook geïntegreerde herstel en probleemoplossing. Dit verseker selfgenesing.
Die gebruik van kunsmatige intelligensie stroomlyn die proses van die bestuur van die hele infrastruktuur verder. Dit was nog nooit so maklik om inligting te identifiseer, dit in te neem, dit te katalogiseer en mettertyd in stand te hou nie. 'N E-handel-app moet dalk duisende transaksies tussen die platform en die bank ondersteun. Die gebruik van die wolk maak die proses gladder, want dit bied veilige virtuele ruimte vir die app om daardie finansiële data op te slaan. Boonop kan professionele persone op ander gebiede fokus.
Die ontwikkeling van wolk-app-ontwikkeling van hoë gehalte het begin machine learning in hul programmeringspraktyke. Dit word gedoen om aansoeke op te lei om op lang termyn outonomie te bereik.
Die integrasie van cloud computing en AI verhoog ook die doeltreffendheid van die toepassing, aangesien dit meer buigsaamheid en beweeglikheid bied vir sowel die verbruiker as die ontwikkelaar. Dit word bereik deur data en toepassings in die wolk te host en dan patrone in die data-insameling te vind. 'N Digitale sjabloon word ontwikkel in die proses wat die toepassing vanself kan volg - wat die behoefte aan menslike betrokkenheid byna heeltemal uitskakel.
Wolk-aangedrewe AI-toepassings help ook om 'groot data' aan te wend - 'n uitgebreide hoeveelheid data (gestruktureerd of ongestruktureerd) wat gebruik kan word vir verdere ontleding of in belangrike besluitnemingsprosesse. N studie deur Deloitte Universiteit Pers in 2016 het voorspel dat die digitale heelal teen 44 meer as 2020 zettabyte data sou bevat. Dit is 'n jaar sedert die drumpel oorskry is, en daar is meer as 1 miljard Terabyte inligting versprei oor die internet.
Die bekendstelling van AI by die wolkrekenaarinfrastruktuur beteken meer verwerkingskrag vir Big Data -analise wat uiteindelik afleweringsdienste kan stroomlyn, ekonomiese depressies kan voorspel, voorraadportefeuljes kan voorspel en Real Estate beleggings, en soveel meer.
Bied insiggewende analise
Dit is duidelik dat algoritmes met diep leer baie hoeveelhede data verteer. Hoe meer data hulle verbruik, hoe beter word hulle om patrone te identifiseer, voorspellings te maak en kompleksiteit te outomatiseer. Dit word ook veral nuttig in die generering van inkomste wanneer advertensies en data-georiënteerde dienste wat in die toepassing vertoon word, op maat gemaak word vir die verbruiker. Dit bied 'n groot aantal geleenthede vir bemarkingsagentskappe en ondernemings - en bygevoeg - die ontwikkelaar self.
Eersgenoemde kan byvoorbeeld hul produk opstel vir gebruikers wie se profiele 'n potensiële klant uiteensit. Hierdie profiele is gebou met 'n kombinasie van analises, soos die persoon se internetgeskiedenis en hul aktiwiteit op die toepassing self.
Monitering van hoe iemand reageer op sekere soorte inhoud, is ook 'n manier waarop maatskappye kennis opdoen oor verbruikersgedrag.
Cloud computing bespaar ook geld omdat dit kliënte die kans bied om hul opbergingsvlak op aanvraag en volgens hul behoeftes te kies, in plaas daarvan om 'n volledige IT-argitektuur te huur of te koop. Verder bied die ontwikkeling van 'n toepassing met cloud computing dit toegang tot verskeie ekosisteme. 'N AI-app wat aan die wolk gekoppel is, kan op webblaaiers werk en op verskeie platforms gelyktydig werk sonder enige ekstra koste. Dit is veral nuttig vir onafhanklike ontwikkelaars wat nie 'n groot korporatiewe finansiering vir hul programmering het nie.
Terme soos sagteware as 'n diens (SaaS) en platform as 'n diens (PaaS) het toenemend prominent geword. Hierdie soort reëlings is baie gemaklik en kostedoeltreffend. Ontwikkelaars kry die vermoë om hul begroting doeltreffender te optimaliseer en slegs dienste te gebruik wat hulle nodig het om mededingend te bly.
Aangesien AI fisiese betrokkenheid en wolkrekenaarwerk minimaliseer, wat die noodsaaklikheid van 'n datasentrum uitskakel, lyk die toekoms van wolk-app-ontwikkeling helder - en dit sal ook nie 'n gat in die sakke van die ontwikkelaars verbrand nie.
Cloud computing help om groot hoeveelhede data per sekonde op te slaan en te ontleed, sodat ondernemings die meeste kan put uit ...