Hoe Netflix die kliëntbetrokkenheid verhoog deur gebruik te maak van groot data Martech Zone
Die klante-ervaring van 'n intekenaar gaan 'n enorme invloed hê op die feit dat hulle as 'n kliënt behou word of nie, en of dit verkoop kan word. Die gebruik van toepassings is 'n noodsaaklike manier om dit vas te lê. As u 'n winkel, 'n onderneming of 'n diens is, kan resensies, opbrengste, verwysings, oproepe en bestedingsfrekwensie ongelooflike data bied wat aankoopgedrag kan voorspel.
Dit is so noodsaaklik vir 'n onderneming. Alhoewel u kliëntgedrag nie onder die verantwoordelikheid van u bemarkingspan val nie, kan dit absoluut ontspoor. Alhoewel bemarkers moontlik nie die kliënte-ervaring kan verander nie, moet hulle dit absoluut monitor en die impak daarvan op omskakelings, verkoopwaarde, behoud en verwysings ontleed.
Big data help Netflix om te besluit watter programme vir u interessant sal wees en Netflix se aanbevelingstelsel beïnvloed 80% van die inhoud wat op die platform gekyk word. Netflix het in 1 erkenning gegee aan die belangrikheid van hierdie data en het selfs 'n prys van $ 2009 miljoen aangebied aan die groep met die beste algoritme om te voorspel hoe klante 'n film wil hê op grond van vorige graderings.
Algoritmes help Netflix om $ 1 miljard per jaar in waarde te bespaar uit die behoud van klante. Hierdie infografiese van Raam jou televisie besonderhede hoe. FrameYourTV het bronne vir persoonlike en handgemaakte TV-rame en spieël-televisies.
Tags: groot datapersoonlike hdtv-rameraamjourtvspieël tvspieël-TV'sNetflixNetflix-algoritmeNetflix voorspellingtv-rame