1 Isiprofetho ngehlane lolwandle. Njengokudlula kwezivunguvungu eningizimu kuvela ehlane ezweni elesabekayo. Uma ufice itekisi isigcwele ube sewuphoqeleka ukuthi uhlale phambili bese abashayeli bekuphoqa ukuthi ubale imali kube sengathi wumsebenzi wakho. Abanye baze bakubuze ukuthi uhlaleleni phambili ungakwazi ukubala imali. "eyi, yangibhekisa le yangibhekisa le yangitshela ukuthi bekumele ngabe ngiphathe wonke amaphepha, um bekumele ngabe ngifundile ukuthi kufunakalani. manje ngizama ukuchaza ukuthi" HUANG S. STORYTELLING OF TAIWANESE ABORIGINAL PLAYS BALENG AND SNAKE, FLYING FISH FISHERS, AND HAWK SISTERS. [Masters Thesis]. Miami University; 2006. Available from: http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=miami1145996177 amandla noma amasu azuzwe ngenguquko noma obungawalindele. m leso sinyathelo sokuqala sithi kufanele sithole izincwadi ezitholakale ekuqaleni kwazo zonke izinyathelo zebhizinisi, bese ku-- fanele uzifake amanombolo aqondile uwabhale phansi, uzifake efayilini lapho zizotholokala kalula. ▼ este trabalho apresenta o algoritmo genético de chu--beasley especializado para realizar o ajuste coordenado dos parâmetros de controladores proporcional--integral e suplementares de amortecimento (estabilizadores de sistemas de potência e interline power flow controller -- power oscillation damping) em sistemas elétricos de potência multimáquinas. o objetivo principal deste trabalho é inserir amortecimento adicional às oscilações eletromecânicas de baixa frequência classificadas como local e interárea. para representar o sistema, é utilizado o modelo de sensibilidade de corrente. desse modo, todos os seus dispositivos e componentes foram modelados por injeção de corrente e, portanto, um novo modelo de injeção de corrente para o interline power flow controller é apresentado. três sistemas teste foram utilizados nas simulações realizadas neste trabalho, sendo: simétrico de duas áreas, new england e o sul brasileiro reduzido. o desempenho da metodologia proposta (algoritmo genético de chu--beasley especializado), no que concerne ao ajuste dos parâmetros dos controladores, foi comparado a outros dois algoritmos bastantes difundidos na literatura: particle swarm optimization e o algoritmo genético com elitismo. os resultados demonstraram que o algoritmo genético de chu--beasley especializado foi mais eficiente que as demais técnicas apresentadas, obtendo soluções robustas quando variações de cargas foram consideradas, sendo, portanto, credenciado como ferramenta no estudo da análise da estabilidade a pequenas perturbações. advisors/committee members: araujo, percival bueno de [unesp], universidade estadual paulista (unesp).