10 gratis gereedskap vir datavisualisering - platform vir e-handel
10 gratis instrumente vir datavisualisering
Tuis » Artikels » 10 gratis instrumente vir datavisualisering
Bogdan Rancea 11 Februarie 2019
Alhoewel dit waar is dat die inhoud die impak wat u op die besoekers van u webwerf maak, aansienlik verhoog, blyk dit dat 'n beduidende deel daarvan binne 'n paar dae vergeet word. Hoeveel mense onthou en vergeet, hang af van die modus wat u kies om die inhoud te versprei.
Volgens 'n wetenskaplike studie, mense sal waarskynlik binne drie dae 90% van die inligting wat hulle hoor, vergeet. Interessant genoeg daal die tarief aansienlik tot 35% as die inligting gepaard gaan met relevante beelde.
U wonder hoekom?
Wel, glo dit of nie - die brein is bedraad om uit te filter 99% van alle sensoriese inligting amper onmiddellik. Slegs 1% word uiteindelik verwerk, en dit bevat infografika.
Oogsporingstudies het ook bewys dat webbesoekers meer aandag gee aan inligting wat met beelde ingebed is. 81% van hulle is skimmers, en hulle lees gewoonlik slegs 20-28% van die woorde.
U moet eenvoudig prioritiseer om infografika in die inhouduitleg van u webwerf te integreer. In werklikheid, inhoud gepaard met infografika lok 94% meer kyke as ander soorte inhoud. En gevolglik kan infografie u webruimte verbeter algehele verkeer met 12%.
Om u te help om 'n ideale raamwerk vir infografika te ontwerp, is hier tien gratis instrumente wat u kan gebruik om u inhoudsdata effektief in relevante visualisering te omskep:
Ons het 'n interessante naam om ons te begin. En die sagteware voldoen beslis daaraan deur akkurate gegewens uit JSON- en CSV-lêers te toon.
WebDataRocks is in wese 'n pivotabel op die web wat ek bevredigend vind, veral as dit kom by data-visualisering in real-time. Nadat u die kritieke waardes van die hoofbron af gevoer het, kan u WebDataRocks gebruik om data te tel, te sorteer en te gemiddeld voordat u uiteindelik alles opgesom het soos 'n samevattende inligting op die rooster.
En weet jy wat? U hoef nie 'n tegniese nerd te wees om WebDataRocks moeiteloos te bestuur nie. Gaan net voort en voer JSON- of CSV-lêers in die stelsel en laat dit dan swaar optel. As u aan die waardes moet werk, maak gebruik van die boor-, filter-, sorterings- en sleep-en-velde.
Dit is so eenvoudig. En wat is meer? U kan WebDataRocks in die hoekraamwerk insluit.
Al ooit van gehoor Tableau Desktop? Dit is 'n kragtige stelsel vir data-visualisering wat slegs beskikbaar is vir betaalde gebruikers.
Wel, dit blyk dat dit 'n gratis weergawe het - die Tableau Public. En as u wonder, ja, dan is dit ook ongelooflik effektief. Die enigste waarskuwing hier is egter dat alle visualisering publiek is. U kan toegang tot alles wat u genereer vanaf die openbare gallery van die stelsel verkry. Moet dus nie haastig wees om by die wawiel aan te sluit as u uiters sensitiewe inligting het nie.
Maar dan sal u miskien ook vind dat versamelde visualiseringe van ander gebruikers nuttig is vir u projekte. Dink daaraan as 'n wen-verloor-situasie.
As dit nie 'n probleem is om u data aan die publiek te gebruik nie, sal u dit geniet om met Tableau Public se sleep-en-drop-koppelvlak te werk, wat verbeterde kaarte, grafieke, grafieke en nog baie meer kan vertoon. U kan ook spanlede nooi om saam te werk en op datum te bly met die inligting.
Die opbergingstoelaag hier is aansienlik stewig, aangesien dit strek tot 10 GB. Dus, natuurlik, dit behoort u 'n geruime tyd en duisende data-visualisering te neem om selfs naby daaraan te kom.
Tableau Public is veral effektief as dit kom by gemak. Dit skakel direk met 'n wye verskeidenheid databronne, insluitend Google Sheets en Excel. Dan is dit voldoende geoptimaliseer vir mobiele toestelle om gebruikers te help om data op die skerm te sny en te dobbel.
D3.js is veral prominent in die programmeringswêreld, en baie ontwikkelaars verwys dit bloot as “D3”. Amptelik verteenwoordig die naam egter die drie “D” in “Data Driven Documents”.
Die slegte nuus oor D3.js is dat dit nie presies ideaal is vir beginners nie, want dit vereis kodering. Maar as u bereid is om 'n bietjie ekstra werk te doen, sal u sien dat die raamwerk baie buigsaam is. U kan daarvan gebruik maak vir die skep van ingewikkelde grafieke en grafieke, wat andersins onmoontlik sou wees in ander vriendeliker instrumente.
Gelukkig handel D3.js oor oop webtegnologieë - CSS, SVG en HTML. Dit beteken dat u daarop kan staatmaak om naadloos met verskillende platforms en webblaaiers te integreer. Desktop-, Android- en iOS-toepassings kan al drie tegnologieë gemaklik ondersteun.
En as u van blaaiers praat, sal u 'n moderne een benodig om D3.js. glad te kan hanteer. Enigiets wat voor Internet Explorer 9 gekom het, is moontlik nie volledig versoenbaar met die hele raamwerk nie.
Maar dit is nie al nie. Dit gebeur net so dat u uself moet vergewis van die D3 API voordat u met hierdie instrument begin. Alhoewel dit u 'n geruime tyd kan neem, is dit die moeite werd om elke gram moeite te doen, aangesien D3.js ongelooflik sterk is.
Alhoewel D3 slegs versoenbaar is met die nuutste blaaierweergawes, kan FusionCharts ouer mense akkommodeer - so ver terug as Internet Explorer 6. U kan dus verwag om foutloos daarmee te werk sonder om probleme met versoenbaarheid te ervaar.
Billik genoeg. Maar hoe kragtig is dit?
Wel, FusionCharts het aanvanklik meer as 960 kaarte en meer as 90 kaarte. En dit is veel meer as wat die meeste visualisasie-professionele persone en ontwikkelaars nodig het.
Daarbenewens is die instrument gebou om XML- en JSON-lêers te ondersteun, en is dit geïntegreer met 'n wye verskeidenheid platforms en toestelle.
Maar daar is 'n probleem. Ongelukkig is FusionCharts nie heeltemal gratis nie. Dit laat gebruikers net toe om al die kaarte te probeer sonder om te betaal. Enigiets verder is slegs beskikbaar nadat u 'n lisensie gekoop het. Dus, die beste benadering hier sou wees om die instrument slegs 'n paar keer te benut.
Alhoewel dit amptelik geregistreer is onder 'n onderneming in Duitsland, is Datawrapper 'n open source-instrument wat deur verskeie joernaliste, ontwikkelaars en ontwerpers in verskeie lande ontwikkel is.
Joernaliste was betrokke omdat dit blyk dat hulle die primêre teikengebruikers is. Datawrapper is geoptimaliseer vir die skep van aangrypende visualiseringe wat buitengewoon geskik is vir nuusstukke.
Maar moet my nie verkeerd doen nie. Ander soorte gebruikers kan steeds van die funksies gebruik maak om hul data ten toon te stel. Stel u data bloot in CSV-formaat voor en gaan voort om aangepaste visualiseringe soos lyn- en kolomgrafieke te skep.
Ongelukkig is die aantal mense wat die resulterende kaarte kan sien, beperk. U mag tot 10,000 kyke per grafiek huisves. Enigiets verder as dit vereis dat u na die betaalde weergawe opgradeer.
Dink daaraan, maar 10,000 is 'n redelike aantal. Dit sal 'n rukkie neem om 'n standaardonderneming te bekom. Groot besighede, daarenteen, is baie beter daaraan toe as die betaalde weergawe.
Die leerkurwe hier is nie so steil nie, danksy 'n "Akademie" -gedeelte van die webgebaseerde instrument. Gebruikers gebruik dit vir gedetailleerde aanlynklasse om hulself vertroud te maak met Datawrapper. Daarbenewens het die stelsel ook 'n 'rivier'-afdeling vir die deel van opgelaaide beeldmateriaal.
As u op soek is na 'n uiters skoon gebruikerskoppelvlak, moet Chartbuilder een van u belangrikste prioriteite wees. Dit is nog 'n prominente hulpmiddel wat deur 'n bekende finansiële mediahuis vir joernaliste gebou is Kwarts.
Aanvanklik het hulle dit ontwerp om hul joernaliste te help om hul numeriese waardes vinnig te omskep in aangrypende visuele materiaal om hul gepubliseerde verhale te ondersteun. Daarna is dit later as 'n gratis open source-instrument aan die publiek vrygestel.
Dit gesê, die ironie hier is dat 'n tipiese joernalis dit moeilik sou vind om Chartbuilder te gebruik. Slegs 'n ontwikkelaar sal dit kan instel sedert die aktiveringsproses na die aflaai van die app Python-kodering behels.
As dit egter eers gedoen is, is dit net om data in CSV-vorm op te laai of direk vanaf 'n Google Sheets-skakel te kry. Die stelsel sal vervolgens die ooreenstemmende beeldmateriaal lewer, wat aangepas kan word deur stylbladsye of die werktuig self.
Ongelukkig sal die visualiserings wat daaruit voortspruit nie dinamies en interaktief wees nie. Dit wil voorkom asof Chartbuilder slegs statiese kaarte kan ondersteun. Maar kry dit, jy kan daarvan afhang om sy werk omvattend te doen. Die finale grafika is gewoonlik goed gepoleer en gereed vir publikasie.
Dit spreek vanself dat Google byna altyd sal verskyn elke keer as ons data-instrumente bespreek. Dit word gerespekteer vir sy uiters kragtige data-analise en verslagdoeningsvermoë. En aan die voorkant van die visualisering bied die kragstasie Google Charts gratis.
Daar is baie dinge waarvoor u van hierdie instrument wil hou, en dit begin met die buitengewoon eenvoudige en vriendelike gebruikerskoppelvlak. En weet jy wat? Google het dit ontwikkel as 'n draagbare stelsel wat goed op alle platforms en blaaiers kan werk. Dit gaan ook verder om 'n al hoe ryker gallery te bied wat dinamies aangepas kan word volgens u voorkeure.
Daarbenewens bied Google Chart 'n wye verskeidenheid datavisualiseringsmodi - van standaardgrafieke tot uitgebreide komplekse hiërargiese trekkaarte. Nou, tesame met die ooreenstemmende reeks uitgebreide datakontroles, maak Google Charts buitengewoon ideaal vir alle soorte projekte.
As u op soek is na eenvoud wat Google Charts oortref ', wil u dalk die kaartjie besoek. Dit is verreweg die eenvoudigste data-visualiseringshulpmiddel op hierdie lys.
Om hier beeldmateriaal te genereer, moet u slegs die skakel van u lêer plak en dan op “gaan” klik. Dit is so eenvoudig. U stel 'n Google Spreadsheet-, TSV- of CSV-lêer voor, en die stelsel vertoon die ooreenstemmende grafika binne 'n paar sekondes.
Die probleem hier is dat Charted slegs staafdiagramme en lyngrafieke skep, insluitend gestapelde kaarte. U kan dit nie gebruik vir 'n ingewikkelde kaart nie. Maar dan eindig die meeste van die datavisualiseringsprojekte gewoonlik met hierdie twee soorte beeldmateriaal.
Om u projek verder te verryk, het Charted come ingebedde komponente soos GeoJS-geospatiale visualisering, Vega-visualisering, Onset-komponent, Upset-komponent en LineUp-komponent. Maar u sal nie die data kan stoor of aanpas nie.
Hittekaarte is visualiseringe wat baie kleure gebruik om 'n intuïtiewe vertoning van geografiese data te vorm. U kan dit oorweeg om 'n generiese instrument te gebruik om met een te skep. Maar dit kan ure van swaar kodering neem om met akkurate en dinamiese beeldmateriaal te kom.
Om u sulke probleme te bespaar, het ons gesien hoe ontwikkelaars verskillende instrumente bekendstel wat spesifiek vir hitte-kaarte geoptimaliseer is. En een van die mees prominente gratis is OpenHeatMaps.
Die instrument het die hele proses van die skep van funksionele hittekaarte met net een klik wesenlik saamgepers. Nadat u data vanaf Google Sheets, Excel of CSV ingevoer het, klik eenvoudig op die knoppie en voila! U het binne enkele sekondes u hittekaart.
As deel van Google se bemarkingsraamwerk is Google Data Studio gebou om besluitneming te verbeter deur gedetailleerde datavisualisering te genereer.
Hier is die interessante ding van hierdie instrument. Alhoewel die dienste wat ons reeds gedek het, meestal visualisering skep wat gereed is vir publikasie, gebruik Google Data Studio 'n effens ander benadering. Dit help gebruikers om talle data-standpunte sowel as dashboards op te stel. Dit maak dit ideaal vir holistiese deel en opsporing van intydse statistieke.
En om sy verslae verder te verbeter, kan u Google Data Studio met ander Google-dienste soos Google Analytics, Adwords, Youtube, ens. Koppel.
Alhoewel al hierdie opsies ongelooflik effektief is, moet u finale keuse hoofsaaklik gebaseer wees op die tipe infografie wat u op soek is na die langtermyn, die algemene uitleg van u webwerf, die datatipe en -bron, plus die algemene voorkeure van u besoekers.
opskrif van hoofde met vergunning van Julien Renvoye
vorige artikel 4 Stapgids oor hoe om e-posadresse te versamel en u verkope te verhoog
volgende artikel 'N Omvattende .STORE-domeinsoorsig