6 redes: waarom Python kies vir AI -projekte? - NewGenApps
Kunsmatige Intelligensie, IoT en kunsmatige intelligensie, Python, tegnologie tendense, tegnologie tendense
6 redes: waarom kies Python vir AI-projekte?
Is u verward watter taal u vir u volgende grote moet kies? AI projek? Die lys wat jy saamgestel het, kan waarskynlik LISP, Prolog, Java, Python, C# en dalk nog 'n paar insluit. Die keuse van taal hang af van baie faktore soos persoonlike voorkeur, gemak van kode, beskikbaarheid van ontwikkelaars ens. Alhoewel die vaardighede van die ontwikkelaar altyd meer saak maak as enige taal, moet sakeleiers tog een kies om hul projek aan te stel of uit te kontrakteer. Met soveel forums en besprekings aanlyn, is die probleem nie altyd opgelos nie. 'n Maatskappy word gelaat met 'n magdom gidse, maar geen eenvoudige praktiese raad nie. Dus, ons gaan net een regverdig, naamlik Python vir KI-projekte.
Python is gebaseer op OOP's, hoë vlak, geïnterpreteerde programmeertaal. Dit is 'n robuuste, baie bruikbare taal wat op vinnig gefokus is ontwikkeling van toepassings (RAD) en moenie jouself herhaal nie (DROOG). Dit werk ook perfek as 'n gomtaal, dws om bestaande komponente aan mekaar te koppel. As gevolg van die gemak van leer, skaalbaarheid en aanpasbaarheid van Python, het dit een van die tale wat die vinnigste groei, geword. Python se ondersteuning en steeds ontwikkelende biblioteke maak dit 'n goeie keuse vir enige projek, hetsy webtoepassing, mobiele toepassing, IoT, data Wetenskap of AI.
Waarom Python vir kunsmatige intelligensie en masjienleer?
Of dit nou 'n aanvang of 'n MNC is, Python bied 'n groot lys voordele vir almal. Die gebruik van Python is sodanig dat dit nie net tot een aktiwiteit beperk kan word nie. Die groeiende gewildheid daarvan het dit moontlik gemaak om 'n paar van die gewildste en ingewikkeldste prosesse aan te gaan, soos Kunsmatige Intelligensie (KI), masjienleer (ML), natuurlike taalverwerking, data wetenskap ens. Die vraag is hoekom Python so momentum kry in KI? En die antwoord lê hieronder:
KI behels algoritmes - BAIE daarvan. Python bied 'n maklike toetsing - een van die beste onder mededingers. Python help om kodes maklik te skryf en uit te voer. Python kan dieselfde logika implementeer met soveel as 1/5 kode in vergelyking met ander OOP's-tale. Danksy die geïnterpreteerde benadering, waarmee u die metode van kontrolering as u kan kodeer.
Python het baie biblioteke vir elke behoefte van u AI-projek. Min name sluit in Lomp vir wetenskaplike berekening, Skerp vir gevorderde rekenaar en Pybrein vir machine learning. AIMA - Python -implementering van algoritmes van Russell en Norvig's 'Kunsmatige Intelligensie: A Modern Approach 'is een van die beste biblioteke wat beskikbaar is Kunsmatige Intelligensie tot vandag toe. So 'n toegewyde biblioteek bespaar die tyd wat die ontwikkelaar spandeer aan die kodering van items op basisvlak.
Python is 'n heeltemal open source met 'n wonderlike gemeenskap. Daar is 'n magdom hulpbronne beskikbaar wat enige ontwikkelaar binne 'n japtrap op hoogte kan bring. Om nie te vergeet nie, daar is 'n groot gemeenskap van aktiewe kodeerders wat bereid is om programmeerders in elke stadium van ontwikkelingsiklus te help.
Python bied die buigsaamheid om 'n API van 'n bestaande taal te verskaf wat inderdaad uiterste buigsaamheid bied. Dit is ook platform onafhanklik. Met net 'n paar veranderinge in kodes kan jy jou toepassing in 'n nuwe bedryfstelsel aan die gang kry. Dit spaar ontwikkelaars tyd in die toets op verskillende platforms en migrerende kode.
Buigsaamheid is een van die kernvoordele van Python. Met die opsie om tussen OOP-benadering en scripting te kies, is Python geskik vir elke doel. Dit werk as 'n perfekte backend en dit is ook geskik om verskillende datastrukture aan mekaar te koppel. Die opsie om 'n meerderheid kode in die IDE self na te gaan, is ook 'n groot pluspunt vir ontwikkelaars wat sukkel tussen verskillende algoritmes.
Python wen die hart van duisendjariges. Die gemak daarvan om te leer, lok duisendjariges om hierdie taal te leer. Alhoewel AI-projekte nog 'n baie ervare programmeerder benodig Python kan glad word die leerkurwe. Dit is feitlik makliker om na Python te soek ontwikkelaars as om op soek na LISP- of Prolog-programmeerders, veral in sommige lande. Sy uitgebreide biblioteke en aktiewe gemeenskap met 'n steeds ontwikkelende en verbeterde kode het daartoe gelei dat dit vandag een van die gewildste tale is.
Kunsmatige Intelligensie lastig kan raak. Dit is waar ons kundigheid vir u handig kan wees. As u 'n AI -projek wil deel, kontak ons ​​asseblief.