LeadLearners.Org | Algoritmes vir die outomatiese analise van rontgenfoto van die knie met aansoeke in die diagnose en monitering van osteoartritis
LeadLearners.Org™ Thanks to all our 727406 visitors today, Tuesday, 18/Jun/2019
UK-studente Geesteswetenskappe Universiteit van Manchester Osteoartritis Knie Outomatiese analise PhD Algoritmes RadiographslDiagnostic Diagnose Februarie 2013 Mediese Europese
Osteoartritis (OA) is die mees algemene vorm van gesamentlike siekte veroorsaak baie pyn en gestremdheid. Studies het getoon dat die vorm van sekere gewrigte is wat verband hou met die moontlikheid om OA, en die wyse waarop die siekte vorder.
Dit het ten doel om 'n outomatiese sagteware PhD kan opspoor die strukture sigbaar op röntgenfoto van die knie, in die besonder die hoofde van die femur en tibia, en beide die vorm en voorkoms van die bene te ontleed om te kyk vir korrelasies met die siekte en die siekte te ontwikkel. Die projek sal neem voordeel van die staat-of-the-art algoritmes vir die modellering en wat ooreenstem met bene ontwikkel binne die groep. Dit sal fokus op die ontleding van beelde van groot bestaande datastelle, elk met beelde van duisende pasiënte óf met OA of by die risiko van die ontwikkeling van OA. Sonder die outomatiese stelsels te ontwikkel word dit onprakties sou wees volle voordeel van hierdie datastelle te neem, as dit sluit meer as 20,000 individuele beelde.
Die sleutel uitkomste van die navorsing sal wees:
- Nuwe tegnieke vir modellering en wat ooreenstem met strukture in RadiographslDiagnostic
- 'N instrument vir die outomaties opspoor strukture in rontgenfoto van die knie, maak akkurate metings en voorspel uitkoms
- 'N beter begrip van die verhouding tussen been vorm / voorkoms en die waarskynlikheid van die ontwikkeling van OA of sy vordering.
Hierdie 3-jaar voltydse studente tyd sal die volle ondersteuning vir klasgelde, 'n jaarlikse belastingvrye toelae van? 13, 590 en dek alle navorsing uitgawes.
Uitgebreide opleiding sal verskaf word in die rekenaar visie, mediese image analise, statistiese analise, sagteware-ontwikkeling en-ontwikkeling. Die studie sal gedoen word binne die Sentrum vir Muskuloskeletale Navorsing, 'n internasionaal erkende middelpunt van muskuloskeletale kundigheid, wat uit meer as twintig bestaande PhD navorsers.
Na voltooiing sal die PhD 'n uitstekende grondslag vir vordering voorsien in 'n rekenaar visie / mediese beeldvorming doktorale rol in die akademie of industriële R & D.
Aansoekers moet in besit wees van (of verwag om te kry) 'n minimum boonste tweede honneursgraad (of ekwivalent) in wiskunde, fisika, rekenaarwetenskap of verwante gebied. 'N Meestersgraad in 'n soortgelyke omgewing sal 'n voordeel wees as sou vorige ondervinding van die ontwikkeling en / of rekenaar visie tegnieke.
Die projek is beskikbaar vir UK / EU-burgers net te danke aan die aard van die befondsing en is as gevolg van September 2013 te begin.
Rig asseblief aansoeke in die volgende formaat te Professor Tim Cootes (tim.cootes @ manchester.ac.uk):
? Akademiese CV
? Amptelike akademiese rekords
? Kontak besonderhede vir twee geskikte skeidsregters
? 'N persoonlike verklaring (750 woorde maksimum) waarin jy jou geskiktheid vir die studie, wat jy hoop om te bereik van die PhD en jou navorsing ervaring tot op datum.
Enige navrae met betrekking tot die projek en / of geskiktheid moet gerig word aan Professor Cootes by die adres hierbo. Sperdatum vir aansoeke: 18 Februarie 2013