Chatbots in die bank- en finansiële bedryf - NewGenApps - DeepTech, FinTech, Blockchain, Cloud, Mobile, Analytics
Bank en Finansies, chatbots
'N Maand terug het ons 'n blogpos geskryf oor waarom chatbots na vore gekom het as die volgende groot tegnologieneiging en hoe dit belangrik was vir jou besigheid. Vandag sal ons bespreek hoe chatbots, spesifiek in bankwese en finansies, maak 'n groot impak.
'n Vinnige opsomming - wat is chatbots? chatbots is sagtewareprogramme, wat in 2013-2014 soos fantasie geklink het. Hierdie sagteware programme gebruik Natuurlike taal verwerking en reageer op stemopdragte of spesifieke teksinstruksies. Hulle is ingestel om inligting te soek wat deur 'n gebruiker gedeel word (deur middel van teks of stem) en gee 'n antwoord as hulle logika gebou is om die opdrag te ondersteun.
Bankwese en finansiële instellings is 'n konserwatiewe veld en hulle het nou eers begin om voordeel te trek uit tegnologiese innovasies in hul daaglikse funksionering. Maar dit is een veld waar hierdie innovasies koste kan bespaar, doeltreffendheid kan verbeter en verbruiker se gelukskwosiënt kan verhoog. As gevolg hiervan, finansieel chatbots is die nuutste neiging – met KI-gedrewe sagteware wat ontwerp is om verskeie take uit te voer en op gebruikersversoeke op verskillende maniere te reageer (dink Facebook Messenger, Skype ens). Met die vordering in Machine Leer, word hierdie bots intelligent genoeg om die bedoeling van die gebruiker te verstaan ​​en op 'n meer 'menslike' manier te reageer.
chatbots kan nou 24/7 toelaat kliëntediens oor eenvoudige sake, die inisieer van fondsoorplasings, stel herhalende betalings op, kontroleer bankstate en vind onder meer 'n kliënt se bestedingsgewoontes uit. Die dag is nie ver waar hierdie chatbots sal volwaardige finansiële adviseurs word wat nie net kliënte sal help om ingeligte besluite te neem nie, maar hulle ook sal help om hul finansiële beplanning te verbeter. Dit is ook hoekom ons daar 'n toename is in die aantal fintech-maatskappye wat op pad is.
Hier is 'n paar redes chatbots kom op 'n groot manier in die finansiële bedryf.
1. 24/7 kliëntediens
Dit is die primêre gebruiksgeval van chatbots. Kliënte bel banke en finansiële instellings vir allerhande redes, en nie almal van hulle het handmatige ingryping nodig nie. Hierdie instellings bestee fortuin om hul oproepsentrums en ondersteuningsafdelings te onderhou – vir verskeie take vanaf kliënt KYC, om verbruikersnavrae op te los en hulle oor nuwe produkte in te lig.
Sommige noem dat sekuriteit 'n bekommernis is as u 'n chatbot met 'n klant laat praat. Dieselfde verifikasieprotokolle wat deur 'n verteenwoordiger van die inbelsentrum gebruik word om 'n kliëntidentiteit te onderskei, kan deur 'n chatbot gebruik word.
Die implementering van 'n chatbot vir kliëntediens Dit kan die uitgawes met bykans veertien keer verminder, wat baie is.
2. Gebruiksgemak vir klante
Om 'n bank of finansiële instelling oor die web te kontak beteken verskillende magtigingsvolgorde, ingewikkelde koppelvlakke en die vereiste om persoonlike inligting verskeie kere in te voer. Met chatbots, kan hierdie lastige praktyke verminder word.
'N Gebruiker wat 'n boodskapprogram gebruik wat aan sy bankrekening gekoppel is, hoef nie meer herkenningsbewyse in te voer nie. Dit maak dit op sy beurt vir klante maklik om u dienste te gebruik - en die gebruiksgemak vertaal altyd in lojaliteit en groter betrokkenheid by die verbruiker.
3. Outomatiese data-insameling
chatbots is uitstekende gereedskap vir datavaslegging en ontleding. Aangesien hulle met spesifieke sleutelwoorde werk, kan hulle die huidige behoeftes en pynpunte van 'n klant effektief opneem. En hulle kan dit doen onafhanklik van die kommunikasiemedium (webwerf, mobiele app, verskillende weergawes van die bedryfstelsel).
Met die data vasgelê deur chatbots, banke en finansiële instellings kan ook uitvind hoe tevrede 'n kliënt is met hul diens, hoe goed spesifieke produkpromosies werk of hoe verloof gebruikers met hul dienste is.
Outomatisering van take met behulp van chatbots kan ook instellings help om waardevolle inligting in te samel wat in 'n gesentraliseerde databasis ingevoer en ontleed kan word om belangrike insigte en aksie-items te verskaf om dienste, produkaanbiedinge en klanttevredenheid te verbeter. Hierdie data kan ook gebruik word om die kletsbot se vermoëns te verbeter.
4. Toets eindgebruikersbetrokkenheid
In hierdie tyd en tyd lewer die meeste banke 'n wye verskeidenheid dienste en produkte - lenings, kaarte, finansiële beplanningsdienste, ens. Maar klante is nie altyd bewus van hierdie aanbod nie. Bots kan gebruik word om nuwe produkte en dienste aan klante bekend te stel en selfs die belangstelling van die gebruiker in spesifieke produkte te toets. As hulle slim geprogrammeer is, kan hulle ook baie mededingende inligting kry. Terselfdertyd, aangesien gebruikers nie met 'n regte persoon te doen het nie, kan die bot maklik gestop word met eenvoudige teksopdragte.
Op hierdie manier kan maatskappye produkte bevorder en terugvoer vra deur gebruik te maak van chatbots.
5. Millenials is gemaklik daarmee
Alhoewel dit dalk nie baie lyk nie, is millennium kliënte met groot koopkragte – en hul voorkeure kan nie geïgnoreer word nie. chatbots werk direk vanuit hul gunsteling boodskaptoepassings en maak dus 'n groot verbruikersmark vir finansiële firmas oop.
Hoe NewGenApps kan help
Alhoewel idees wonderlik is, beteken dit niks as dit nie goed uitgevoer word nie. In teorie, chatbots is baie belowend vir banke en finansiële instellings. Maar as dit nie reg geïmplementeer word nie, kan hulle terugvuur en 'n sub-optimale ervaring aan die eindgebruiker bied.
Daar is baie dinge wat verkeerd kan gaan met 'n chatbot -implementering. As dit nie na verwagting op gebruikersnavrae reageer nie, sal dit die inkomende oproepe na die kliëntediens sentreer eerder as om dit te verminder.
Sekuriteit is 'n ander gebied waar chatbots in hierdie veld kan verkeerd gaan as dit nie reg geïmplementeer word nie. 'n Persoon se finansiële inligting is 'n baie sensitiewe saak en kan in gevaar gestel word as robuuste sekuriteitsmaatreëls nie toegepas word nie. Raak-ID's, in-boodskap-verifikasie of ander sulke nutsmiddels moet geïmplementeer word om gebruikersverifikasie te verseker.
Die opleiding van 'n bot is nog 'n belangrike taak. As 'n bot nie die regte sleutelwoorde in 'n gesprek kan soek en kry nie, reageer dit nie, word die idee agter 'n bot misluk en raak dit frustrerend.
At NewGenApps waarmee ons gewerk het chatbots oor vertikale en met behulp van verskeie platforms. As jy besluit om 'n kletsbot vir jou besigheid en ons hulp nodig het, sal ons meer as bly wees om te help.
'N Volledige gids vir Chatbot-argitektuur
April 18 | chatbots
As u een tegnologiestapel misloop, kan Chatbot misluk. Hier noem ons dus belangrike faktore wat u moet oorweeg vir 'n geskikte chatbot-argitektuur. In hierdie artikel praat ons oor tegnologiese stapels wat 'n belangrike rol speel vir 'n bot wat lewensvatbare besigheid bied, van wenslike ontwerp is en tot die uiterste uitvoerbaar is.