Ke habohlokoa! Sethala sa ho se ts'oa ha mobu ha se lokela ho hloloheloa, ho seng joalo likokoana-hloko li tla senya limela tse tlang. Ho ekelletsa moo, a etsa lipatlisiso morago ga moo e, Allcott (2015) buuoa e eketsehileng 101 liteko tse amang e eketsehileng ba limilione tse 8 malapa. A tsena latelang liteko 101 tse Energy Report Home tsoela pele ho etsa hore batho ba theola tshebediso bona motlakase, empa liphello e ne e esita le tse nyenyane. Lebaka le tobileng bakeng sa ho fokotseha sena ke sa e tsebe, empa Allcott (2015) a hakanya hore ho atleha ha tlaleheloa hlaha ho fokolloa ha nako e ntse hobane ho ne ho ha e le hantle a ntse a etsa kōpo ea ho mefuta e fapaneng ya barupeluoa. More ka ho toba, a melemo libakeng tse sa tikoloho ne ho ka etsahala amohela lenaneo pejana, 'me bareki ba bona ba ne ba eketsehileng amohele phekolo. Joalokaha bosebeletsi ba le bareki ka tlaase ho moo tikoloho amohetse lenaneo, katleho ea yona hlaha ho sekama. Kahoo, feela joalokaha randomization a Liteko etsa bonnete ba hore phekolo eo le taolo sehlopha se tšoanang, randomization a liwebsaete etsa lipatlisiso etsa bonnete ba hore likhakanyo tsa e ka generalized ho tswa ho sehlopha se seng sa barupeluoa ho le baahi ho feta kakaretso (nahana ka Khaolong ea 3 bo mabapi le mohlala). Haeba liwebsaete etsa lipatlisiso ha e qotsitsoeng ka lootho, joale generalization-esita le sebeng se ho phethahetseng etselitsoe le khanna teko-e ka ba mathata.