Aanwysend: klante-analise met toepaslike insigte | Martech Zone
Aanwysend: klante-analise met toepaslike insigte
Woensdag, September 30, 2020 Woensdag, September 30, 2020 Jeremy Levy
Groot data is nie meer 'n nuwigheid in die sakewêreld nie. Die meeste maatskappye beskou hulself as datagedrewe; tegnologieleiers stel infrastruktuur vir die versameling van data op, ontleders deursoek die data en bemarkers en produkbestuurders probeer om uit die data te leer. Ondanks die versameling en verwerking van meer data as ooit tevore, mis ondernemings waardevolle insigte oor hul produkte en hul kliënte omdat hulle nie die regte gereedskap gebruik om gebruikers gedurende die hele klantereis te volg nie, anders dupliseer hulle data en stel foute in hul analise in.
Afhangend van die spesifieke onderwerp, kan 'n enkele gestruktureerde navraag in SQL langer as 'n uur neem om te kodeer en op te haal. Ad hoc-navrae sukkel om klante-analise op te stel, want die antwoord op u eerste vraag kan 'n ander vraag wees. U verneem dat meer as 50% van die klante wat op u CTA-knoppie klik, hul weg vind na die aanmeldingsblad, maar minder as 30% van die klante skep 'n gebruikersprofiel. Nou wat? Dit is tyd om nog 'n navraag in SQL te skryf om nog 'n legkaartstuk te versamel. Analise hoef nie so te wees nie.
Indicatief is die toonaangewende Customer Analytics-platform wat produk- en dataspanne in staat stel om buite die beperkings van tradisionele BI-instrumente te beweeg om besluite te neem deur gebruikersgedrag oor elke raakpunt te verstaan. Only Indicative verbind direk met u datapakhuis, wat geen duplisering benodig nie, en bemagtig sakegebruikers om ingewikkelde vrae oor kliënte-analise te beantwoord sonder om op data-spanne of SQL te vertrou. Produkbestuurders en bemarkers kan binne enkele sekondes dieselfde navrae uitvoer wat data-ontleders ure neem om te kodeer. Handige data-insigte is drie klein treetjies weg.
Stap 1: Definieer u besigheidsdoelstellings en statistieke
Om 'n effektiewe datamodel op te stel, moet u eers u besigheidsdoelstellings definieer en gevalle gebruik. Customer Analytics is bedoel om die besluite van die produk- en bemarkingspanne te dryf, dus werk agteruit van die resultate wat u hoop. Doelwitte moet ooreenstem met die kernbesigheidsdoelstellings. Indicatief kan die gedrag van alle gebruikers, individuele gebruikers en alles tussenin meet, dus dit is die moeite werd om aanwysers op verskeie vlakke na te spoor. Bepaal vervolgens die statistieke en KPI's wat u kan vertel of u slaag. Enkele voorbeelde hiervan kan wees:
Verhoog die omskakeling van nuwe gebruikers
Verminder die intekenaar
Identifiseer u mees effektiewe bemarkingskanale
Vind punte van wrywing in u aanboordvloei
Nadat u 'n doel bereik het, bou dan 'n vraag uit wat u hoop met u gebruikersdata te beantwoord. Sê byvoorbeeld dat u van plan is om 'n nuwe produkfunksie aan te wend. Hier is 'n paar voorbeelde van vrae wat u wil beantwoord wanneer u u tregter vir gebruikers ontleed:
Het premiumklante die produk vinniger aangeneem as gratis gebruikers?
Hoeveel klik of skerms neem die gebruiker om die nuwe produk te bereik?
Het die aanvaarding van nuwe funksies 'n positiewe invloed op die behoud van gebruikers binne 'n enkele sessie? Oor verskeie sessies heen?
Gewapen met hierdie navrae en die gegewens om dit te beantwoord, kan u duisende gebruikersaksies oor die hele kliëntereis ondersoek. Berei u voor om u hipoteses te toets met intuïtiewe trechtervisualisasies.
Stap 2: Volg u kliëntereis met die multibaneklantereis
'N Belangrike kenmerkende kenmerk is die Multibaan-kliëntereis. Die kliënt se reis word as 'n meervoudige tregter vertoon, wat die stroom van gebruikers deur verskillende besluite in u werf of mobiele app toon. Deur die reis te visualiseer, help dit die produk- en bemarkingspanne om die spesifieke gedrag en raakpunte te ontdek wat die verkryging, behoud of klop van klante veroorsaak.
Deur die tregter te segmenteer, kan u span die presiese wrywingspunte vind waar gebruikers afwyk van die voorkeurgedrag of heeltemal van die produk af wegstap. Die Multipath Customer Journey stel die onderneming ook in staat om sy belangrikste bronne van aantrekkingskrag deur die kliënt te identifiseer, en individuele gedeeltes van die tregter af te breek om soortgelyke klante te vergelyk. Spanne kan dan hul produkkaartjies in lyn bring om probleme met gebruikerservaring aan te pak en die resultate van die ideale klante te herhaal.
Stap 3: Boor dieper met kohorte en profiele
Nadat u die maniere waarop gebruikers met u produkte omgaan, geanaliseer het, kan u bemarkingspan aksie neem oor veldtogte wat meer geneig is om daardie klante 'n hoë lewenslange waarde te hê. Indicatief laat u toe om gebruikers te segmenteer volgens byna enige identifiseerbare denkbaar deur die ontwikkeling van gedragskohorte. U kan vind:
Gebruikers wat Maandag oggende hul eerste bemarkings-e-pos ontvang, is baie meer geneig om in te teken as diegene wat later in die week hul eerste boodskap ontvang.
Gratis proeflopers is geneig om te karring, tensy daar 'n herinnering word gevra dat die verhoor die volgende dag eindig.
As u bemarkingspan korrelig wil wees, bied Indicative gebruikersprofiele aan, wat hulle in staat stel om die spesifieke personas van die beste klante te benut. Binne u datapakhuis is 'n logboek van elke gebruikershandeling. Gebruikersprofiele in Indicatief neem u deur die hele kliëntreis, van die eerste klik tot die mees onlangse. Persoonlike segmente en kohorte verhoog die maatstaf vir persoonlike bemarking.
Daar is goud in u datapakhuis versteek, en Indicative help u om dit te ontgin. U het geen kennis van kode of waardering van data-infrastruktuur nodig om nuttige analitiese insigte te vind nie. Al wat u benodig, is 'n produkdemo van Indicative en toegang tot die gebruikersdata van u onderneming.
Probeer die Indicative Demo
Tags: biboddatakansellasiespersoonlike kohortekliënteverkrygingklante-ontledingklante kernekliënt reiskliënt behoudklantsegmentering'n aanduidingmeervoudige kliëntereismeervoudige tregterprofiele
Jeremy Levy medestigter 'n aanduiding saam met die vriend en pionier op sosiale media, Andrew Weinrich, nadat hy die behoefte gevind het aan kwaliteit data van klante tydens die bestuur van MeetMoi, 'n plek-gebaseerde dating-app wat hulle aan Match.com verkoop het. Die duo stig ook Xtify, 'n mobiele kennisgewingsinstrument wat hulle aan IBM verkoop het.