Carbohydrates le mafura di neelana ka maatla. Maatla a tlhokagalela kgolô, seêmô sa go ka tshola, tsadiso le twantsho ya malwetse le metlhampepe. Lintlha tseang ho li-analytics, ts’ebetso i ho sokoloha, ho rekisa le ho ngolisa ke goldmine. Dintlha tsa hau tsa setjhaba le tsona ke tsa bohlokoa joaloka setjhaba sa hau sa ho batla le dintlha leha e la vida es tsoang mapatlelong a hao o ka bokellang mme o fumana temohisiso ho tswa ho. E qalile letoto la likarolo tse thahasellisang, tse tsoang monehelong oa CartoLab le Univesithi ea La Coruña. gvSIG EIEL e kenyelletsa lisebelisoa tse fapaneng, haholo-holo haholo, bakeng sa tsamaiso ea basebelisi ho tswa ho sebopeho sa gvSIG, mekhoa ea meetlo le ho netefatsa. Kamehla ngola maikutlo a boleng. Haeba u sena letho le tlatsetsang puisanong, u se ke oa siea maikutlo ("Kea leboha -" poso e ntle "maikutlo ... ha a na thuso) Sa ntlha, sei e tshwanetse ya thathololwa mo khokhuneng e bo e thathelelwa mo toloking. Go tlile jang gore mokgwa ono o simologe? Go na le ditlhamane di le dintsi tsa tshimologo ya mokgwa ono. Nngwe ya tsone e bolela gore Mmusimogolo Hsi Ling-Shi wa mosadi wa kwa China o ne a bona khokhune e wa mo setlhareng sa mmurubele e bo e wela mo teng ga tee ya gagwe. Fa a leka go e inola mo teeng, o ne a bona e tswa e na le tlhale e e ka kgaogang motlhofo ya sei. Ka gone, seno e ne ya nna tshimologo ya mokgwa ono wa go thathelela sei mo toloking, o gompieno o dirwang ka metšhine.