Naasbeste benadering met gladstrykers - Carl Rohwer | LitNet
LitNet Akademies (Natuurwetenskappe | Basiese wetenskappe) | LitNet Academic
LitNet Akademies | LitNet Academic > LitNet Akademies (Natuurwetenskappe) > LitNet Akademies (Natuurwetenskappe | Basiese wetenskappe) > Deel | Share Stuur artikel | Mail article
Opsomming As die kuns van gladstryking van data geformaliseer word, is dit nuttig om die konsep van ’n skeier (separator) in te voer as ’n operator S wat ’n gegewe ry x skei in dit wat benodig word Sx, of die sein, en dit wat verwyder moet word, of die geraas. Vir lineêre gladstrykers sal projeksies dikwels genoegsaam wees. In hierdie geval is Sx outomaties ’n beste benadering in die 2-norm tot x, vanuit die beeldruimte van S. Die Lebesgue-ongelykheid verseker naasbeste benadering in ander norme.
Enumerasie van self-ortogonale Laty...
Alewyn Burger, YouTube-onderhoud: Carl Rohwer
Carl Rohwer, LitNet Akademies (Natuurwet... | Asikliese karbeenkomplekse maak eerste opslae in goudstormloop
Toewysingsheuristieke om die volgo...