Die rol van meta-analise in wetenskaplike studies
'N Meta-analise kyk na verskeie kwalifiserende studies
'N Meta-analise is basies 'n studie oor studies. Dit word gebruik om 'n geïntegreerde resultaat te kry. Met ander woorde, 'n navorser hersien voorheen gepubliseerde studies oor 'n onderwerp, ontleed dan die verskillende resultate om algemene tendense oor die studie te vind. Dit kan gebruik word in sielkunde , algemene mediese praktyk, of gedetailleerde studies van spesifieke siektetoestande, toestande en behandelings.
Hoekom is Meta-analise belangrik?
Met nuwe studies van regoor die wêreld wat voortdurend gepubliseer word, is die beskikbare mediese navorsing oorweldigend. Dit is waar selfs vir die mees ervare praktisyn.
'N Meta-analise is nuttig omdat dit 'n oorsig is wat ontwerp is om inligting op te som. Dit volg 'n paar algemene beginsels daarin dat 'n meta-analise:
word sistematies gedoen
volg sekere kriteria
bevat 'n poel van resultate
is gebaseer op 'n kwantitatiewe analise
Die hersiening bied belangrike gevolgtrekkings en tendense wat toekomstige navorsing, beleidsmakers se besluite beïnvloed en hoe pasiënte sorg kry.
Die belangrikste doelwitte van meta-analise
Soos u nou weet, is 'n meta-analise 'n opsomming van geïntegreerde resultate geanaliseer vir hul verskille. Ander doelwitte van hierdie tipe kliniese hersiening is om:
Evalueer effekte in verskillende subsette van deelnemers.
Skep nuwe hipoteses om toekomstige kliniese studies te inspireer.
Oorkom die beperkinge van klein steekproefgroottes.
Stel statistiese betekenisvolheid vas.
Meta-analise "Verhoog" Voorbeeld Grootte
Een van die redes waarom meta-ontledings so nuttig is, is as gevolg van 'n al te algemene probleem oor baie navorsingstudies: klein steekproefgroottes.
Die gebruik van 'n groot steekproefgrootte verg meer hulpbronne, insluitende fondse en personeel, as 'n klein steekproefgrootte.
Wanneer individuele navorsingsprojekte nie 'n wesenlike aantal vakke bestudeer nie, kan dit moeilik wees om betroubare en geldige gevolgtrekkings te trek.
Meta-studies help om die probleem van klein steekproefgroottes te oorkom omdat hulle verskeie studies oor dieselfde vakgebied hersien.
Meta-analise en die vestiging van statistiese betekenisvolheid
Meta-ontledings kan ook help om statistiese betekenisvolheid te bepaal oor studies wat dalk andersins strydende resultate sou hê.
Wanneer u dadelik baie studies in ag neem, is die statistiese betekenisvolheid baie groter as by een studie alleen. Dit is belangrik omdat statistiese betekenisvolheid die geldigheid van enige waargenome verskille verhoog. Dit verhoog die betroubaarheid van die inligting.
Meta-ontledings bied talle voordele bo individuele studies. Dit sluit in groter statistiese krag en meer vermoë om te ekstrapolereer na die groter bevolking. Hulle word ook as bewysgebaseerd beskou.
Nadele van Meta-Analise
Alhoewel 'n kragtige navorsingsinstrument, meta-analise nadele het. Dit kan moeilik en tydrowend wees om al die toepaslike studies te ondersoek om te ondersoek. Meta-ontledings vereis ook komplekse statistiese vaardighede en tegnieke.
Waarom Meta-analise is kontroversieel
Terwyl navorsers erken dat meta-analise 'n doeltreffende instrument is, lê die kontroversie in die prosedure wat die beoordelaars gebruik. Na aanleiding van die bogenoemde beginsels is dit noodsaaklik om geldige en betroubare gevolgtrekkings te teken.
Kenners waarsku dat selfs klein afwykings van protokol vooroordeel en misleidende resultate kan lewer. Daarbenewens is 'n paar meta-ontledings sodra dit afgehandel en geëvalueer is, onvanpas en ongeregverdig bewys.
Tipes Bias in Meta-Analise
'N Vooroordeel meta-analise kan misleidende resultate lewer.
Die drie hoofsoorte vooroordele is:
Publikasie vooroordeel. Die probleem hier is dat "positiewe" studies meer geneig is om te gaan druk.
Soek vooroordeel. Die soeke na studies kan onophoudelik bevooroordeelde resultate lewer. Dit sluit in die gebruik van 'n onvolledige stel sleutelwoorde of verskillende strategieë om databasisse te soek. Ook die gebruikte soekenjin kan 'n faktor wees.
Keuse vooroordeel. Navorsers moet duidelik definieer kriteria vir die keuse uit die lang lys van moontlike studies wat in die meta-analise ingesluit moet word om onbevooroordeelde resultate te verseker.
> Walker E, Hernandez AV, Kattan MW. Meta-analise: sy sterk punte en beperkings. Cleveland Clinic Journal of Medicine. 2008; 75 (6): 431-9.