Semalt: Hoe om die Web Data Uitdagings aan te pak?
Dit is algemeen gewees vir maatskappye om data vir besigheidsaansoeke te bekom. Maatskappye soek nou vinniger, beter en doeltreffende tegnieke om data gereeld te onttrek. Ongelukkig is die skrapping van die web hoogs tegnies, en dit verg 'n baie lang tyd om te bemeester. Die dinamiese aard van die web is die hoofrede vir die moeilikheid - einladung nach firmenumzug. Ook 'n hele aantal webwerwe is dinamiese webwerwe, en dit is baie moeilik om te skraap.
Web Scraping Uitdagings
Uitdagings in webontrekking stem uit die feit dat elke webwerf uniek is omdat dit anders van alle ander webwerwe gekodeer is. So, dit is feitlik onmoontlik om 'n enkele data skrap program te skryf wat data van verskeie webwerwe kan onttrek. Met ander woorde, jy benodig 'n span ervare programmeerders om jou web scraping -kode vir elke spesifieke teikenwebwerf te kodeer. Om jou aansoek vir elke webwerf te koder, is nie net vervelig nie, maar dit is ook duur, veral vir organisasies wat periodiek data van honderde webwerwe benodig.Net soos dit is, is webskraap al 'n moeilike taak. Die moeilikheid word verder saamgestel as die teikengebied dinamies is.
Sommige metodes wat gebruik word om die probleme met die onttrekking van data van dinamiese webwerwe te bevat, is hieronder hieronder uiteengesit.
1. Konfigurasie van proxy's
Die reaksie van sommige webwerwe hang af van die geografiese ligging, bedryfstelsel, blaaier en toestel wat gebruik word om toegang tot hulle te verkry.Met ander woorde, op die webwerwe sal die data wat toeganklik is vir besoekers in Asië, verskil van die inhoud wat toeganklik is vir besoekers uit Amerika. Hierdie soort eienskap verwar nie net webkruiper nie, maar dit maak ook 'n bietjie moeilik vir hulle, want hulle moet die presiese weergawe van kruipings uitvind, en hierdie instruksie is gewoonlik nie in hul kodes nie.
Die uitreiking van die probleem vereis gewoonlik 'n paar handwerk om te weet hoeveel weergawes 'n bepaalde webwerf het en ook om proxies op te stel om data van 'n bepaalde weergawe te oes.Daarbenewens moet u data-scraper vir webwerwe wat plek-spesifieke is, ontplooi word op 'n bediener wat op dieselfde plek gebaseer is met die weergawe van die teikenwebwerf.
Dit is geskik vir webwerwe met baie komplekse dinamiese kodes. Dit word gedoen deur al die bladsy-inhoud te maak deur 'n blaaier te gebruik. Hierdie tegniek staan ​​bekend as blaaier outomatisering. Selenium kan gebruik word vir hierdie proses omdat dit die vermoë het om die leser van enige programmeringstaal te bestuur.
Wanneer inhoud gelewer word, word dit plaaslik gestoor, en die gespesifiseerde data punte word later onttrek. Die enigste probleem met hierdie metode is dat dit geneig is tot talle foute.
3. Hantering van Posversoeke
Sommige webwerwe vereis eintlik sekere gebruikersinvoer voordat die vereiste data vertoon word. Byvoorbeeld, as u inligting oor restaurante in 'n bepaalde geografiese ligging benodig, kan sommige webwerwe die poskode van die vereiste plek aanvra voordat u toegang tot die vereiste lys van restaurante het.Dit is gewoonlik moeilik vir crawlers omdat dit gebruikersinvoer benodig. Om egter die probleem te versorg, kan posversoeke gemaak word met behulp van die toepaslike parameters vir jou skrapprogram om na die teikenbladsy te kom.
4. Vervaardiging Die JSON-URL
Sommige webblaaie vereis AJAX-oproepe om hul inhoud te laai en te verfris. Hierdie bladsye is moeilik om te skraap omdat die snellers van die JSON-lêer nie maklik opgespoor kan word nie. Dit verg dus handleiding en inspeksie om die toepaslike parameters te identifiseer. Die oplossing is die vervaardiging van die vereiste JSON URL met toepaslike parameters.
Ten slotte is dinamiese webbladsye baie ingewikkeld om te skraap sodat hulle 'n hoë vlak van kundigheid, ervaring en gesofistikeerde infrastruktuur benodig.Sommige webskraap maatskappye kan egter dit hanteer, sodat jy dalk 'n derde party data-skraap maatskappy moet huur.