Toepassing van AI om die perfekte koopprofiel uit te bou en gepersonaliseerde ervarings te lewer | Martech Zone
Besighede soek voortdurend maniere om die doeltreffendheid en effektiwiteit van hul bedrywighede te verbeter. En dit sal net 'n belangriker fokus word namate ons voortgaan om die komplekse en vlugtige COVID-geteisterde kommersiële klimaat te navigeer.
Gelukkig floreer e-handel. In teenstelling met fisiese kleinhandel, wat aansienlik deur pandemiebeperkings geraak word, is die aanlynverkope hoër.
Gedurende die feestyd van 2020, wat gewoonlik die besigste inkopietydperk elke jaar is, het die Britse aanlynverkope met 44.8% gestyg, met byna die helfte (47.8%) van alle kleinhandelverkope wat op afgeleë wyse plaasgevind het.
BRC-KPMG Kleinhandelverkope Monitor
Met 'n permanente digitale verskuiwing aan die horison, of ten minste een wat sal sien dat ondernemings 'n omnichannel-benadering volg om voordeel te trek uit die beste van albei wêrelde, sal meer na maniere kyk om onbekende praktyke vir nuwe digitale besigheid te stroomlyn. asook om die groter werklas te verminder.
AI bied reeds oplossings vir hierdie pynpunte aan. Deur middel van data-insamelingsgeleenthede en outomatiseringsopsies is daar die vermoë om administratiewe take en vermorste hulpbronne te verminder, wat besighede tyd en geld bespaar en sodoende 'n beter klante-ervaring skep.
Maar in 2021 moet daar 'n stap verder gevoer word. Noudat ons bewus is van die voordele van KI en seker kan wees dat dit hier is om te bly, moet besighede baie minder risiko's met 'n geïntegreerde benadering sien.
Deur die beskikbare tegnologie en data te gebruik om beter koopprofiele op te stel, kan maatskappye die krag en vermoëns van AI werklik tot hul voordeel benut.
Beter begrip van u kliënte
AI is bekend vir sy vermoë om data te versamel om klante- en markneigings te demonstreer en voorspel deur die inkopiegedrag sowel as invloede in mikro- en makro-omgewings te ontleed.
Die resultaat is 'n holistiese beeld van u mark wat dan kan bydra tot besigheidsbesluite. Maar namate dit vorder, het die kwaliteit en gebruik van die data wat dit kan versamel en ontleed, vinnig beweeg.
Vandag, en vorentoe, kan data en insigte gebruik word om 'n gedetailleerde en akkurate begrip van elke individuele klant te genereer, eerder as algemene verbruikersegmente. Deur byvoorbeeld die versameling en aanvaarding van koekiedata wanneer 'n klant u webwerf besoek, kan u begin om hul profiele op te stel, insluitend produkbelangstellings en blaai-voorkeure.
Met hierdie inligting wat veilig in u rekords gestoor word, kan u die inhoud aanpas wanneer hulle 'n bladsy besoek om 'n meer persoonlike en gunstige ervaring te skep. En as dit in u beleid ooreengekom is, kan u hierdie inligting selfs gebruik om doelgerigte advertensies en kommunikasie aan te pas.
Daar is nou verskillende menings oor die etiek van hierdie praktyk. Alhoewel die versameling van data en die nakoming van maatreëls die beheer van data-insameling wel in verbruikers se hande bly. Vir diegene wat dit wel aanvaar, is dit die verantwoordelikheid van die handelaar en in hul beste belang dat hulle dit sinvol gebruik.
'N Verbruiker wil gewoonlik hê dat die blaaiervoorkeure onthou word. Dit sorg vir 'n geriefliker inkopie-ervaring en bespaar hulle tyd om opsies te herstel en weer te filter. In werklikheid:
90% van die verbruikers is bereid om inligting oor persoonlike gedrag met handelsmerke te deel vir 'n makliker ervaring. Dus, daar sal baie gunstiger na 'n handelsmerk gekyk word wat herbesoeke en herhaalde aankope aanmoedig.
Forrester en RetailMeNot
Wat hulle egter nie wil hê nie, is dat handelsmerke die kennis wat hulle besit, misbruik deur hulle met oneindige kommunikasie en geretariseerde advertensies te versprei. Dit kan in werklikheid die reputasie van die handelsnaam benadeel, eerder as om dit 'n guns te gee.
Maar die data wat u insamel, kan u ook help om dit te voorspel. U kan ontdek watter tipe advertensies die beste deur elke klant beantwoord word, en selfs die tyd waarop dit beantwoord is, in watter vorm, op watter toestel of kanaal, hoe lank en selfs of dit 'n klik deur of bekering.
Hierdie inligting is van onskatbare waarde vir die bou van koopprofiele. Hiermee kan u meer suksesvolle veldtogte en aanbiedinge skep, aangesien u u klante presies gee wat hulle wil hê.
En hoewel in die verlede individuele profiele volgens ooreenkomste in segmente gegroepeer is, beteken die outomatiseringsvermoë van geïntegreerde AI-stelsels dat elke individuele verbruiker 'n persoonlike en persoonlike ervaring kan kry.
Die sukses en verkoopsresultate spreek vanself. Gepersonaliseerde inhoud kry reeds beter betrokkenheidskoerse as meer algemene alternatiewe:
Gepersonaliseerde e-posse kan 'n toename van 55% in oop tariewe behaal.
91% van die verbruikers is meer geneig om by handelsmerke te koop wat relevante aanbiedings en aanbevelings bied.
Dink nou net aan hoeveel suksesvoller hierdie aktiwiteite kan wees as ons 'n stap verder neem en ons besluite inlig met die inligting wat ons deur middel van AI-vordering versamel het, om gedetailleerde en akkurate koopprofiele te skep.
Persoonlik glo ek dat dit 'n geleentheid is wat nie misgeloop kan word nie.
Tags: aikunsmatige intelligensiepersonas koopCovid-19e-handel personaForrestervakansie seisoenaanlyn koop personaspost-covidkleinhandelaarBritse aanlynverkope
Nate Burke het Diginius in 2011 gestig. Hy is bekend as 'n vroeëre pionier en entrepreneur vir e-handel. Hy het sy eerste internetbedryf in 1997 van stapel gestuur en is 'n tweemalige benoemde Ernst & Young Entrepreneur of the Year. Hy het 'n BA in rekenaarwetenskap en 'n MBA aan die Universiteit van Alabama.