Verander die e-handelspeletjie: 8 maniere waarop AI en ML aanlyn inkopies ontwrig - NewGenApps - DeepTech, FinTech, Blockchain, Cloud, Mobile, Analytics
Kunsmatige Intelligensie, eCommerce, masjienleer
Die verandering van die e-commerce spel: 8 maniere AI en ML is besig om aanlyn inkopies te ontwrig
E-handel was nog altyd 'n spelwisselaar. Dit het elke sakesektor betree, wat dit vir mense makliker maak om produkte en dienste met net een klik te bestel! Gesteun deur tegnologiese ontwikkelinge, het die e-handel-speletjie so intens geword dat baksteen-en-mortelwinkels geen ander opsie het as om toe te gee nie.
Mobiele toepassings en digitale beursies het alles moontlik gemaak. Of u nou nuwe verf vir u huis of kruideniersware wil vul, u kan alles aanlyn kry. Fisiese kleinhandelaars het ook hande gevat om hul kliënte te help om gemaklik te koop en te betaal. Boonop hou dit die besoekers bly!
Die konstante evolusie van aanlynmediums was fassinerend. Nou, deur te suig machine learning (ML) en kunsmatige intelligensie (AI), dinge sal baie lekker en opwindend wees.
Glo dit of nie, dit gaan 'n massiewe verskuiwing in die eCommerce industrie. Volgens Servion Global Solutions sal AI dit teen 2025 doen byna 95% van die kliënte-interaksie.
Masjienleer kenners het reeds groot golwe in die mark geskep. Reuse soos Alibaba, Amazon, Rakuten, Shopify en meer het ML geïnisieer en groot geraas gemaak. Ook, in die volgende vyf jaar, sal KI-geaktiveerde inkomste verwag word wêreldwyd $ 36.8 miljard bereik.
Hoe kan AI en ML sukses in e-handel dryf?
AI en ML is 'n voorreg vir aanlynbesighede. Wil jy weet hoe? Kom ons vind uit!
As u aanlyn na 'n produk soek, kom u verskeie opsies teë wat u aandag aftrek en verwar. Soms koop mense uiteindelik 'n item wat hulle nie eers na 'n maand nodig het nie.
As AI op die toneel kom, help dit u om produkte voor te stel wat u regtig nodig het in die daaglikse lewe en selfs in die toekoms. Slim produkaanbevelings verhoog die verkope outomaties. Die kleinhandelaars word aansienlik hierdeur bevoordeel omdat hulle produkte die teikengehore bereik.
Amazon het 'n uitstekende werk hierin gedoen. Dit maak gebruik van gesamentlike filter en volgende volgorde-modelle - 'n fantastiese kombinasie om te voorspel watter produkte die klante volgende benodig. Alibaba gebruik ook AI om beter aanbevelings aan klante te gee, afhangende van hul blaaiergeskiedenis en vorige bestellings.
AI laat u visueel soek
Visuele soektog is nog 'n fassinerende aspek van kunsmatige intelligensie. Wat gebeur tydens hierdie? Visuele soektog beteken dat u beelde kan gebruik, wat u meer natuurlike en beter soekresultate kan gee.
Met visuele soektog hoef u nie noukeurig te werk te gaan om 'n produk te beskryf en te vind nie. In plaas daarvan hoef u net 'n foto daarvan te neem, en die beeldsoek-tegnologie sal die res doen. Om die spel voor te hou, gebruik Amazon StyleSnap om die gedrag van klante na te boots.
Dikwels word gesien dat kopers nie 'n keuse kan maak nie en 'n bietjie hulp nodig het. KI kan hierin voordelig wees. Dit verskyn in chatbots en chatassistente om u te help besluit oor u aankoop. Hierdie virtuele assistente doen goeie werk om klante te help om die regte item vir hulle te vind.
Die North Face gebruik Watson, IBM's kunsmatige intelligensie, wat koper in staat stel om na hul baadjies te soek. Amazon het ook by die wedloop aangesluit deur Alexa, 'n stem-assistent, te verwelkom. Google Duplex -hulpmiddel help mense ook om kruidenierslyste op te stel en 'n bestelling te plaas.
Kry intydse afslag
Soms volg kleinhandelaars die dinamiese prysstrategie om die koste van die produkte volgens die vraag en aanbod op die mark te verander. Basies gebruik hulle kliëntedata en mededingende pryse om te evalueer wanneer die afslag gegee moet word en wat die minimum afslag moet wees. As gevolg hiervan kan u intydse, op maat gemaakte afslag geniet.
Amazon het in hierdie geval opreg gelei omdat dit groot sukses gesmaak het na die toepassing van 'n dinamiese prysstrategie. Dit is interessant dat die prys elke tien minute verander, wat tot 'n geweldige winsverhoging lei.
Weet jy KI kan die toekoms voorspel? Dit is een van die fassinerende toepassings van KI. Dit het toegang tot 'n poel van verkoopsdata, sosiale media matrikse, en marknavorsing, wat hulle help om psigografiese profiele vir kliënte in detail te genereer en hul gedrag in die toekoms te voorspel.
Sodra die handelsmerke hul gedrag leer ken, kan hulle daarop fokus om bemarkingstrategieë op te stel om hul verkope en winste te verhoog. Voorspellende gedrag word byvoorbeeld gebruik om vas te stel of 'n klant 'n aankoop of 'n produk sal terugbring, die vraag na spesifieke artikels en die kliënt se lewenswaarde.
Bestuur van voorraad en pakhuis
Doeltreffende voorraadbestuur behels dat die voorraad vervul is sodat dit aan die markvereistes kan voldoen. Maar aan die ander kant moet hulpbronverbruik ook gelyktydig nagegaan word.
Alibaba werk saam met kainiao; 'n logistieke maatskappy wat AI gebruik om die kortste afleweringsroetes te beplan. Dit beweer dat die gebruik van slim logistiek hul reis- en vervoergebruik verminder het.
Kategoriseer valse resensies
Dit is 'n feit dat aanlynkopies na resensies en aanbevelings kyk voordat hulle 'n item in hul mandjie voeg. Ongelukkig is die grootste probleem waarmee kleinhandelaars te make het met valse resensies, wat mededingende handelsmerke dikwels plaas om die beeld van 'n handelsnaam te benadeel.
Voortaan is valse resensies 'n groot bron van kommer, want dit bedreig die reputasie en sigbaarheid van 'n handelsmerk. Tans is baie ondernemings besig om AI te ondersoek om sulke negatiewe kommentaar uit te filter en klante te help met opregte terugvoer. Tans is daar eBay Korea gebruik dit.
Los ingewikkelde e-handelkwessies op
As u KI korrek toepas, kan dit baie probleme oplos. Anders as die westerse lande, is posadresformate in Indië nie sistematies nie. Mense gebruik landmerke en plaaslike name in die adresafdeling, wat ernstige logistieke probleme kan veroorsaak, soos die gebrek aan klanttevredenheid, bestellings wat verkeerd afgelewer is, en meer.
As u Flipkart, 'n Indiese e-handelsonderneming, neem, gebruik dit ML en AI om hierdie delikate kwessie te hanteer. Ontwikkelaars en datawetenskaplikes het 'n adresklassifiseringstelsel ontwikkel wat die hoogste akkuraatheid gee en tydige aflewerings verseker.
Finale woord - AI en ML is die beste spelveranderers!
As u na die bogenoemde voorbeelde kyk, kan u sien dat e-handelsondernemings beduidende verskuiwings maak deur aan te neem machine learning en kunsmatige intelligensie. Daar is egter nog baie meer wat u met hierdie twee toepassings kan doen.
Benewens die digitale reuse soos Alibaba en Amazon, is baie aanlyn platforms besig om hierdie speletjie te gebruik en gebruik AI en ML vir beter kliëntediens. Kortom, e-handel se groei groei en gaan nie binnekort stop nie.
As dit gekoppel word aan ML en AI, sal die diens bekwamer en bevredigender wees, wat die verkope sal verhoog.