13 mees gesogte tegniese vaardighede - OPSIENUUS
Salman Azhar 18. Augustus 2021, 11: 21 1.6k views
Die vraag na verskillende rolle met tegniese talent neem toe, en dit beteken dat daar in 2021 'n groter aantal aansoekers sal wees as ooit tevore. Dit beteken ook dat u meer mededinging het as u op soek is na die beste werk in ingenieurswese.
Een manier om u as kandidaat aantrekliker te maak, is om nuwe vaardighede aan te leer wat u van ander aansoekers onderskei en u as kundiges onder u mededingers te posisioneer.
Watter tegnologiese vaardighede sal die meeste in 2021 gevra word?
Om uit te vind, het ons gekyk na watter werk die vinnigste groei en dan ontleed ons hoeveel tyd mense vandag met hierdie tegnologie spandeer.
Alhoewel sommige van hierdie vaardighede reeds as 'n tegniese beroep op u radar is, wil u waarskynlik u kennis uitbrei verder as wat u tans doen of leer. En as u 'n nuwe tegniese vaardigheid het, kan dit u help om die vaardighede te ontwikkel.
Vaardighede soos wolkrekenaarkunde en kunsmatige intelligensie (AI) sal in die komende jare vinniger groei as meer tradisionele tegnologie, dus dit is die moeite werd om daarvan kennis te neem. Sommige opkomende gebiede is egter moontlik nie op u radar nie, soos augmented reality (AR) en masjienleer.
Ander vaardighede sal om meer fundamentele redes vereis word. Programmering sal byvoorbeeld altyd 'n baie gesogte vaardigheid wees, want dit is so 'n integrale deel van die tegniese vloei van soveel ondernemings. Maar wat van mense wat nie ontwikkelaars wil wees nie? Watter ander opsies moet u oorweeg?
Daarom het ons gekyk na die totale aantal ure wat vandag op professionele sosiale netwerke spandeer is om 'n beter beeld te kry van hoe wyd elke tegnologie vandag op die mark gebruik word. Dit het ons 'n meer omvattende beeld gegee as om net te kyk watter werk die vinnigste groei: ons wou weet watter vaardighede ook in verskillende ondernemings gebruik word.
So, wat kan ons hieruit leer? Hier is wat u van die mees gevraagde tegniese vaardighede in die komende jare kan verwag:
1. Wolk Computing sal aanhou groei namate ondernemings maniere soek om rats en doeltreffender te word en koste te verminder. Databerging word goedkoper, wat beteken dat dit sinvol is om programme op afgeleë bedieners eerder as op plaaslike bedieners uit te voer, sodat dit op of afgeskaal kan word op grond van gebruikersbehoeftes. In 2021 sal die aantal ure wat mense deur gebruik maak van wolktegnologieë hoër wees as ooit tevore. As u op soek is na maniere om u tegniese kennis te verbeter verder as wat u tans doen, bemeester die grondbeginsels van wolktegnologieë.
2. Kunsmatige intelligensie (AI) sal ook toeneem, met die gebruiksure van tegnici 'n toename van 2021 persent teen 12. AI vind sy weg in 'n wye verskeidenheid nywerhede en baie mense vra om meer vertroud te raak daarmee. Masjienleer, neurale netwerke en diep leer is alles stukke AI wat gebruik kan word om bedrywighede vinnig te skaal, terwyl die koste vir besighede verminder word. As u kan verstaan ​​hoe AI werk, asook 'n paar van die beperkings daarvan, kan u 'n voorsprong bo u mededinging verseker.
3. Uitgebreide werklikheid sal in die komende jare al hoe belangriker word. Dit word reeds in korporatiewe omgewings vir opleidingsdoeleindes gebruik, maar sal ook 'n groter rol speel in die verbruikerswêreld namate virtuele realiteit toenemend gewild word. Aangesien die meeste uitgebreide werklikheid op mobiele tegnologie gebaseer is, is dit maklik om te sien hoe hierdie twee neigings mekaar sal oorvleuel en aanvul, tesame met verskillende gebruike vir speletjies, boodskappe, inkopies en meer.
Dit is voorspel vir 2021, augmented reality (AR) sal oral in alle nywerhede voorkom, en die groei daarvan sal jaar na jaar tot 2028 ontplof. In werklikheid voorspel IDC dat die uitgawes aan AR -toestelle en sagteware jaarliks ​​$ 2022 miljard sal beloop tot 81 - en dit is slegs vir AR -gebaseerde hardeware! Net soos met VR, kan dit nog 'n paar jaar neem voordat AR werklik die merk in besighede tref, aangesien dit nog relatief nuut is vir verbruikers, maar op 'n stadium sal hierdie twee tegnologiese neigings saamsmelt tot 'n nuwe industriestandaard met verreikende implikasies vir mense se persepsie van tegnologie rondom hulle.
4. Masjienleer (ML) Die gebruikstye neem voortdurend toe om maatskappye te help om patrone in data te vind. ML ondersoek groot hoeveelhede data om voorspellings te maak oor toekomstige resultate - en dit help maatskappye om dieper insig te kry in wat hul kliënte wil hê, terwyl hulle hul werknemers beter maniere gee om hul werk te verrig. Besighede begin masjienleertegnologieë soos IBM se Watson Analytics, wat gevorderde natuurlike taalnavra -vermoëns het, gebruik, sodat u met data in u voorkeurtaal kan kommunikeer in plaas van om 'n nuwe programmeertaal aan te leer.
5. Virtual reality (VR) word reeds vir ontwerp-, spel- en opleidingsdoeleindes gebruik, maar die gebruikstye daarvan is nog nie sterk genoeg om in die vraag te ontplof nie. Een van die struikelblokke vir die groei van VR is dat mense hierdie nuwe headsets probeer en besluit of hulle daarvan hou of nie. Namate ontwikkelaars beter inhoud skep vir VR -toestelle waartoe verbruikers toegang kan verkry op hul bestaande telefone, sal ons waarskynlik 'n toenemende vraag sien - alhoewel dit nog 'n geruime tyd sal wees met VR -gebaseerde platforms soos Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR en Microsoft HoloLens sal die hoofstroom in die sakewêreld word.
6. Datavetenskap Elke jaar word meer ondernemings deur meer ondernemings aangeneem, aangesien ondernemings die maksimum voordeel uit groot hoeveelhede data wil put. Dit sluit die programmeertaal R, SAS en Python in. Datawetenskap word reeds in 'n wye verskeidenheid nywerhede gebruik om patrone in groot hoeveelhede data te identifiseer om beter besluite te neem. As u meer hieroor wil leer, kyk eers na hierdie gratis aanlyn datawetenskapskursusse.
7. Besigheidsintelligensie (BI) Tegnologieë word wyd gebruik deur ondernemings wat onderdompel is in die wêreld van groot data. BI kombineer statistiek en sakeprosesse om ondernemings beter insig te gee in die neigings van kliënte op ondernemingsvlak, sodat hulle die inkomste kan genereer en koste kan verminder. Mense wat verstaan ​​hoe BI werk, sal waardevolle hulpbronne wees vir enige tegnologie -onderneming wat groot data -analise doen - en so ook baie ander!
8. Wie Kodering is iets van die verlede, IT -professionele persone moet nuwe programmeertale hanteer om tred te hou met die vinnig opkomende tegnologie. Die gewildste tegniese werksgeleenthede in die komende jare is Java -programmeerders en Python -ontwikkelaars - die twee mees gebruikte programmeertale onder sagteware -ontwikkelaars vir ondernemings. Om Java te leer word as 'n pluspunt beskou vir diegene wat op soek is na datawetenskap, aangesien dit deur soveel ondernemings gebruik word om sake -intelligensie -toepassings te bou. Vooraanstaande maatskappye soos Plaat IT bied ook 'n uitkontrakteringskanaal vir ondernemings of individue wat nie self die hulpbronne het nie.
9. Wie Rekenaarkrag steeds vorder, neem al hoe meer ondernemings hoëprestasie-rekenaarplatforms (HPC) toe, soos NVIDIA DGX-1-stelsels of wolkdienste van Amazon Web Services (AWS). HPC -hardeware is gewoonlik meestal beperk tot groot navorsingslaboratoriums wat dit kan bekostig, maar namate pryse daal en plase meer bekostigbaar word, kan ons HPC -stelsels die komende jare in 'n wye verskeidenheid kommersiële instellings sien.
10. Die internet -dinge (IoT) Revolusie is in volle gang met miljarde toestelle wat nou aan netwerke gekoppel is. Die gebruik sal steeds toeneem in gebiede soos slimhuise en gekoppelde motors, maar die potensiaal van IoT lê ook in die netwerk van industriële masjiene en stelsels. Dit kan help om foute te voorkom, operasionele doeltreffendheid te verhoog of selfs lewens te red as dit korrek toegepas word - maar dit is steeds 'n groot poging wat baie ondernemings probeer uitvind.
11. Masjienleer (ML) Tegnologieë neem roetinetake in byna elke bedryf oor, van mediese kantore tot vervaardigingsfasiliteite. In 'n verslag van Inligtingsbestuur word kleinhandel en vervaardiging geïdentifiseer as twee sektore waarin ML -tegnologie in die volgende paar jaar in werking gestel kan word. Wat programmeertale betref, is Python Java en selde een van die gewildste vir die skep van ML -algoritmes.
12. Blockchain -tegnologie sal die volgende groot ding wees wat groot nywerhede raak. Die blockchain is 'n verspreide databasis wat transaksies gelyktydig op verskeie rekenaars registreer - en dit kan vir alles gebruik word, van mediese rekords tot finansiële handelsmarkte. Terwyl kriptogeldeenhede soos Bitcoin die meeste onlangse pers ontvang het, lê die werklike waarde van blockchain -tegnologie in die potensiaal daarvan om die manier waarop ondernemings bestuur word, te verander.
13. Meer en meer maatskappye wend hulle tot DevOps Webontwikkelaars moet hulself vertroud maak met wolkrekenaartegnologieë soos Amazon Web Services (AWS) of Microsoft Azure. Beide dienste bied virtuele bedieners om webwerwe of toepassings aan te bied, sowel as databasisse soos MySQL en ander gereedskap wat nodig is om dit vanaf 'n sentrale platform te bestuur. Dit is een van die mees gebruikte wolkrekenaarplatforms in besighede vandag en word toenemend gewild in vergelyking met ander soorte.
In die hedendaagse tegnologies gevorderde wêreld is dit nodig om die hoogste tegniese vaardighede te hê om 'n plek vir u te maak. Die tegnologie -industrie kan soms baie mededingend en mededingend wees, en om talentvol te wees, is nie genoeg nie. Hierdie vaardighede is nodig om jouself te kan weerstaan ​​teenoor wat in die toekoms kom, om jou eie te verseker.