5 sleuteloorwegings by die keuse van datapakhuisnutsgoed - NewGenApps - DeepTech, FinTech, Blockchain, Cloud, Mobile, Analytics
Big Data Analytics, Business Intelligence, Datastoor
Moet die regte kies data pakhuis en data pakhuis gereedskap vir jou besigheid is geen maklike taak nie.
In die eerste plek is daar talle opsies op die mark, en elkeen het 'n effens ander stel funksies wat u moet oorweeg. Boonop stel u 'n data pakhuis sonder 'n goeie aanvullende hulpmiddel kan dit baie moeilik wees. Trouens, dit neem gewoonlik baie ingenieursure om dit reg te stel.
Dit is beslis nie die tipe ding waaroor u van plan wil verander nadat u met die implementering begin het nie.
Maar dit is nie nodig om daarvoor bang te wees nie. Daar is maniere om die proses makliker te maak. Kom ons gaan deur hierdie probleem en wys alles wat u moet oorweeg voordat u 'n data pakhuis op kantoor en kies u data pakhuis gereedskap.
Eerstens, wat is 'n datapakhuis?
A data pakhuis is 'n soort data bestuur stelsel wat geskep is om te aktiveer en te ondersteun besigheid veral intelligensie (BI) aktiwiteite analytics.
Hulle is hoofsaaklik bedoel om navrae en ontledings uit te voer en beskik dikwels oor groot hoeveelhede historiese data. Ook die data binne 'n data pakhuis kom gewoonlik uit 'n wye omvang van bronne soos toepassingsloglêers en transaksietoepassings.
Die belangrikste taak van datapakhuise is om groot hoeveelhede data uit verskeie bronne te sentraliseer en te konsolideer.
Hul analitiese vermoëns laat organisasies toe om waardevol te versamel besigheid insigte uit hul data om besluitneming te verbeter. A data pakhuis sal met verloop van tyd 'n historiese rekord bou wat van groot waarde kan wees vir datawetenskaplikes en besigheid ontleders.
Waarom benodig u datapakhuisgereedskap?
Soos genoem is, werk datapakhuise soos die stoor van inligting wat uit een of meer bronne kom.
Byvoorbeeld, 'n eCommerce besigheid kan dit gebruik om klantinligting te integreer en te kombineer. Dit sluit klante-e-posadresse, die kasregister, kommentaarkaarte, ensovoorts in.
Die grootste voordeel daarvan is sy rol in die vaartbelyning van data vir besigheid intelligensie (BI). Met ander woorde, die proses van ETL in a data pakhuis is belangrik vir die gladde vloei van data van een argitektoniese vlak na 'n ander.
Hou in gedagte dat in teenstelling met tradisionele, moderne datapakhuise die herhalende take outomatiseer wat betrokke is by die skep, ontwikkeling en implementering van 'n data pakhuis ontwerp om nuwe te ontmoet besigheid vereistes.
Dit is die hoofrede waarom baie ondernemings hierdie instrumente gebruik om belangrike insigte in te win wat hulle help om beter en meer ingeligte besluite te neem.
Wat moet goeie datapakhulpmiddels hê?
Bowenal moet jy soek na gereedskap wat sleutelkenmerke het wat jou kan help besigheid op meer as een manier:
Datafiltering. Maak seker dat u proses ongeldige, onvolledige of verouderde rekords kan opspoor en verwyder uit die brondatastelle. U kan dit bereik met 'n instrument wat die data vir u filter.
Datatransformasie en laai. Dit beteken dat u data moet verander in 'n formaat wat versoenbaar is met die databasisse om die laai van data eenvoudig te maak. Sommige van hierdie bestuursinstrumente bied ingeboude transformasies.
Besigheid intelligensie (BI) en data-analise. Datapakhuis en BI is twee verskillende maar gekoppelde tegnologieë wat besighede help om beter besluite te neem. Maak seker dat jou gereedskap goeie BI-funksies het, want dit kan help om beter te genereer besigheid insigte.
Wanneer jy jou volgende kies data pakhuis instrument, maak seker dat jy op soek is na deeglike vergelykings aanlyn. Probeer op die web soek om die beste Bigquery vs Redshift te vind, Sneeuvlokkie vs rooibeweging, of Snowflake vs Bigquery resensies. Op die manier kry u professionele insigte van mense wat 'n objektiewe ontleding van die verskillende instrumente gee.
Is dit skaalbaar?
Neem 'n tree terug en dink oor jou maatskappy se groei. Brei dit vinnig uit? Of maak dit stadig maar seker vordering? Dit is in jou beste belang om 'n instrument te kies wat saam met jou skaal pas besigheid.
Kies een wat vinnige en naatlose grootte van die groep bied, sonder deurlopende monitering. U het dit nodig om aan die vereistes van die datastel te voldoen. Bepaal hoe skaalbaar 'n integrasie-instrument gebaseer is op eenvoud, hulpbronne en koste.
Sommige gereedskap benodig meer onderhoud, maar is baie koste-effektief, terwyl sommige gereedskap horisontaal skaalbaar is. Dit beteken dat hulle optimale prestasie bied, selfs al voeg gebruikers meer nodusse by die datapakhuise.
As u dit regkry om dit behoorlik te optimaliseer, kan dit baie ekonomies wees.
Image deur Fotomengsel van Pixabay
Kom ons begin dit deur te sê dat die tradisionele benadering tot datapakhuis reeds deur sy outomatiese alternatief vervang is. Trouens, dit moes gebeur om die groeiende behoeftes van datavolume aan te spreek en vinniger tyd-tot-insig moontlik te maak. Hierdie instrumente help om die herhalende stappe wat betrokke is by die ontwerp, ontwikkeling en implementering van a data pakhuis.
Die instrument moet in staat wees om die dataskoonmaakproses te outomatiseer vanaf die profilering van brondata tot die validering daarvan voor laai. Dit moet gebeur om seker te maak dat foutvrye data in die data pakhuis.
U moet ook oorweeg om 'n moderne hulpmiddel te kies wat werkstroom ondersteun outomatisering en ontwerppatrone van datamodelle. Dit moet bied outomatisering by elke stap van die ontwerp van die data pakhuis tot kartering en generering van ETL-kode om inligting te laai in a data pakhuis.
Stroomlyn die proses en u sal die tyd, uitgawes en risiko's van projekte vir die opslag van data verlaag.
As 'n besigheid uitbrei, bring dit gewoonlik nuwe integrasies met die groei. 'n Uitbreiding behels byna altyd nuwe integrasies. Dit beteken die integrasie van diverse databronne, soos wolkbronne, geheue-formate, databasisse, ensovoorts.
Integrasies lei gewoonlik tot groeiende hoeveelhede uiteenlopende data. Vir so 'n scenario is dit noodsaaklik om 'n instrument te kies wat data uit verskillende toepassings en inligtingstelsels kan integreer.
Dit is nog 'n rede om verstandig te kies. U sal byvoorbeeld nie 'n fout maak as u 'n skaalbare en lenige oplossing kies om groot hoeveelhede data te integreer, op te slaan en te bestuur nie.
Die instrument moet ook in staat wees om datapakhuis te vereenvoudig, dus hou dit in gedagte sodra u die lys vernou en u gereedskap begin kies.
Soos u kan sien, is daar 'n paar dinge wat oorweeg moet word voordat u die finale besluit oor u volgende neem data pakhuis hulpmiddel.
Stel 'n duidelike gebruiksgeval vas en jy sal jou organisasie help om die lys gereedskap wat dit gebruik aansienlik te beperk. Met ander woorde, doen alles wat jy kan om te verseker dat jou data het wat dit neem om jou te ontmoet besigheid nodig het.