Wat is Google Analytics-kohortanalise? U gedetailleerde gids | Martech Zone
Dinsdag, Mei 5, 2015 Monday, May 4, 2015 Shane Barker
Google Analytics het onlangs 'n super cool funksie bygevoeg om die vertraagde effek van u besoekers, bekend as kohortanalise, te analiseer, wat slegs 'n beta-weergawe van die verkrygingsdatum is. Voor hierdie nuwe toevoeging sou webmeesters en aanlynontleders nie die vertraging van die besoekers op hul webwerf kon nagaan nie. Dit was baie moeilik om vas te stel of X-besoekers Maandag u webwerf besoek het, en hoeveel van hulle besoek die volgende dag of die volgende dag. Google is nuut kohortanalise funksie sal u help om hierdie data te kry en te ontleed om die betrokkenheid van u webwerf te verhoog.
Wat is 'kohort'?
Cohort is 'n term wat gebruik word om 'n groep mense te beskryf wat saamgespan het weens dieselfde eienskap. Google het die woord "kohort" gebruik om die vertraagde effek in analytics en skep 'n ander soort tydgetoetste segmentering om gebruikersgedrag te ontleed. Voordat die funksie in Google Analytics geïntegreer is, was dit redelik moeilik om die groepe te analiseer vanaf die verkryging van die datum, maar dit kan nou geaktiveer word met behulp van persoonlike veranderlikes en gebeure.
Hoe om kohortanalise te gebruik
U het maklik toegang tot die ontledingsfunksie onder die gehoorafdeling wat aan u linkerkant in Google Analytics aangebied word. Sodra u klik, sien u 'n grafiek, gevolg deur 'n tabel. Alhoewel die tabel met die eerste oogopslag redelik moeilik kan wees om te verstaan, moet u nie bekommerd wees nie, want dit sal my makliker verstaanbaar maak. Die standaardgrafiek verteenwoordig die gemiddelde retensiekoers (%) van u unieke besoekers gedurende die afgelope sewe, 14, 21 of 30 dae.
In die onderstaande tabel sal u sien dat 1 unieke gebruikers op 2015 April 174 (derde ry) die webwerf besoek het, wat gebruik sal word om dag 0 voor te stel. Kyk nou na dag 1 in die derde kolom om te sien hoeveel van die 174 besoekers het die webwerf later besoek. Op 2 April 2015 het 9.2% teruggekeer en slegs 4.02% het op 3 April 2015. U kan dieselfde in die vierde ry nagaan om te sien hoeveel van 160 unieke besoekers u webwerf op 3 April, 4 April, 5 April besoek het. , en so aan.
Die gemiddeld van sewe dae met 'n totaal van 1,124 XNUMX besoekers kan in die eerste ry gesien word, wat in die boonste grafiek voorgestel word.
Tot nou toe het ek hierdie analise op baie webwerwe gesien. Ek het tot die gevolgtrekking gekom dat webwerwe wat nie goed presteer op die ranglys van soekenjins of enige ander spesiale kanaal om verkeer te genereer nie, ook baie lae retensiesyfers het. Webwerwe wat meer waarde heg en bestendiger verkeer trek, spog met hoë retensiekoerse. Ek hoop dat u nou die retensiekoers van u webwerf kan ontleed. Maar die volgende vraag is waar kan hierdie analise gebruik word? Die antwoord is dat dit die beste gebruik word vir die ontleding van webwerwe en mobiele toepassings.
Kohortanalise vir mobiele toepassings
Vanweë die feit dat 'n hoë persentasie van die bevolking nou hul slimfoon of tablet gebruik om op die internet te soek, bloei mobiele toepassings deesdae. Dit maak die ontleding van gebruikersgedrag vir mobiele toepassings baie belangrik om voort te gaan. As u wonder hoe lank gebruikers met u mobiele app kommunikeer, hoe gereeld gebruikers die app op 'n dag oopmaak of hoe die app betrokke is, kan u al u antwoorde vind deur die ontleding te doen. Dan het u die kennis om belangrike strategieverbeterings aan te bring wat u onderneming se teenwoordigheid verhoog.
Net so sal u die gevolge van die verbetering visueel kan sien wanneer u u mobiele toepassing opdateer. As u retensiekoers daal, wys dit dat u miskien iets gemis het en dat gebruikers nie van die finale uitslae hou nie. U kan dan u begrip vir gebruikersgedrag gebruik om die volgende opdatering baie beter te maak. Enige veranderinge in die gebruikersgedrag van 'n mobiele toepassing kan maklik opgespoor en afgelei word om u volgende pogings tot meer betrokkenheid aan te wakker.
Hieronder is 'n voorbeeld van kohortanalise wat op 'n mobiele toepassing met 8,908 gebruikers per week gedoen is. Soos u kan sien, was die gemiddelde retensiekoers 32.35% op dag 1, wat dag vir dag verminder. Met hierdie data moet u begin fokus op hoe u gebruikers besig hou met die toepassing, sodat die retensiekoers toeneem met meer gebruikers wat die app daagliks open. Sodra dit styg, sal daar 'n groter verandering wees om nuwe besoekers te kry as gevolg van mond publisiteit.
Stel die kohortanalyseverslag op
Wanneer u Google Analytics oopmaak om u ontleding te doen, kan u sien dat die verslag opgestel kan word op grond van die kohorttipe, kohortgrootte, maatstaf en datumreeks.
Kohorttipe - Op die oomblik bied die beta-weergawe u slegs toegang tot die verkrygingsdatum, sodat u die gedrag kan sien van gebruikers wat die webwerf op 'n spesifieke datum besoek het en hoe hulle gedurende 'n tydperk gedra het.
Kohortgrootte - Dit verwys na die verandering in grootte van die groepe deur dae, weke of selfs maande. Die opstel van u verslag op grond van die grootte van die groep kan u help om te bepaal hoeveel besoekers in Januarie besoek het en in Februarie teruggekeer het. As u die groepgrootte kies, kan u 'n datumbereik van sewe, 14, 21 of 30 dae kies terwyl u die grootte van weke kies.
metrieke - Dit is eenvoudig die een ding wat u wil meet. Op hierdie stadium kan statistieke omskakelings per gebruiker, bladsybesoeke per besoeker, sessies per gas, app-kyke per kliënt, behoud van gebruikers, doelwit voltooi, omskakeling, ens. Insluit, alles kan handig wees om die sukses van u retensiekoers te bepaal.
Datum reeks - Hiermee kan u die datumbereik wissel van dae, weke en maande, afhangende van u groepgrootte.
U kan ook die ontleding in verskillende segmente uitvoer. U kan byvoorbeeld kyk na die gemiddelde sessietyd vir besoekers op 'n mobiele toestel teenoor besoekers wat 'n rekenaar gebruik. Of u kan die verslag instel op grond van nuwe besoekers gedurende 'n sekere week, soos die week voor Kersfees 2014. As u dit doen, kan dit wys dat besoekers van u webwerf meer tyd op die werf spandeer met behulp van 'n rekenaar, veral voor Kersfees.
Moenie moedeloos wees as die eerste keer moeilik is om kohortanalise te verstaan ​​nie, want dit sal mettertyd inhaal. Dit is 'n baie nuttige funksie waarmee u die vertraagde reaksie van gebruikers direk met u Google Analytics-instrument kan analiseer. As u hierdie feitelike gegewens aflei, kan dit u help om nuwe webwerwe en / of mobiele toepassings te verbeter vir beter omskakelings.
Tags: AnalyticskohortkohortanaliseGoogle Analyticsgoogle analytics kohortanalisewat is kohortanalise
Shane Barker is 'n digitale bemarkingskonsultant vir 15 jaar met die klem op Influencer Marketing in die afgelope 5 jaar. Hy is gespesialiseerd in verkoopstragte, geteikende verkeer en webwerfomskakelings. Hy het Fortune 500-maatskappye geraadpleeg, beïnvloeders met digitale produkte en 'n aantal bekendes van die A-lys.
Toestelle vir klante en hoe u daarmee kan bemark
Mei 15, 2015 by 5: 58 AM
Die voorbeeld wat u hierin vir mobiele toep getoon het. Watter app is dit?
Julie 23, 2015 by 4: 49 AM
Baie dankie Shane vir u tyd om ons te verduidelik oor kohortanalise. Dit was regtig 'n lekker leesstuk! Ons het 'n paar e-posse ontvang oor hierdie groep, maar nou kan ons u skakel vir hulle gee 😉