Setsebi sa Semalt: Melemo ea Litšebeletso tsa ho Tsamaisa Websaete Bakeng sa barekisi
Matsatsi ana, likhoebo ha li khone ho phela ntle le dintlha tse nkiloeng hantle. E bolela hore o tla tlameha ho fumana lintlha tse mabapi le baphōlisano, bareki, lisebelisoa, lits'ebeletso, ba fihlang bafi le limmaraka tse ncha. Boitsebiso ba marang-rang bo na le tšusumetso, empa barekisi ba digital ba nka ho le thata ho bokella, ho ntša le ho sebelisa hape data. Leha ho le joalo, ka lisebelisoa tse nepahetseng, ha ho thata ho fumana tlhahisoleseding e sebetsang hantle le e sebetsang bakeng sa khoebo ea hau ea inthanete - windows vps cheap.
Mona re buile ka melemo ea web scraping lits'ebeletso tsa marang-rang kapa barekisi ba litaba tsa sechaba.
1. Tlhaloso ea lintlha tse nepahetseng
Lisebelisoa tsa lisebelisoa tsa lisebelisoa tsa inthanete li thusa ho ntša lintlha tse hlakileng le tse sa sebetseng, ho thusa barekisi ba digital ho phetha mesebetsi e 'maloa. Boholo ba likhamphani tsa lipatlisiso, likhoebo, le mekhatlo ea ho rekisa li bokella lintlha ka letsoho bakeng sa ho rera, ho etsa lipatlisiso le ho hlahloba. Ha e tluoa tabeng ea papatso ea marang-rang, websaete e hlakola ke mokhoa o motle ka ho fetisisa, o ka tšeptjoang le o sireletsehileng o lokelang ho feta. Barekisi ba marang-rang ba atisa ho bokella tlhahisoleseding ka batlatsi ba bona, mekhoa ea morao-rao, lihlahisoa tse fapaneng le lits'ebeletso. Ka mor'a moo ba sebelisa boitsebiso bona bakeng sa ts'ehetso, litefiso le thepa ea ho aba. Liphetho tsa boleng bo phahameng li ka tiisoa hafeela u sebelisa lisebelisoa tse tšepahalang, 'me dintlha tsa hau tse nkiloeng li tlameha ho se na phoso le ho baloa.
2. Boloka nako le sebaka
Molemo o mong oa ditshebeletso kapa ditshebeletso tsa ho senya websaete ke hore o boloka nako le sebaka sa rona. Lebelo leo boitsebiso bo fumanehang ho barekisi ba marang-rang ka lona le ka etsa phapang. Haeba ba tsoela pele ho senya data ka letsoho, ho ka 'na ha ba nka nako e lekaneng ea ho fumana liphello tse lakatsehang. Empa ka lithulusi tse kang ho kenngoa. io le Kimono, ba ka boloka nako le matla a bona 'me ba ka qeta lihora ho hong ho e-na le ho senya data. Ka tsela eo, re ka re ho senya marang-rang ke mohloli oa lihlopha le barekisi.
3. Lula u le tlhōlisano
Ho bokella matla a tlhahisoleseding ke habohlokoa phetohong. Liphello tse ka tšeptjoang le tse potlakileng ka litheko le ho fumaneha ha lihlahisoa le lits'ebeletso tsa marang-rang li ka ba le bohlokoa bo boholo ho libaka tsa khoebo, li-retailers le li-marketers. Esita le lik'hamphani tsa FMCG li rata ho senya data ho maqephe a fapaneng a web. Barekisi ba marang-rang ba sebelisa lintlha tsena ho lula ba le tlhōlisano, bakeng sa merero ea ho ntšetsa pele le ho lebisa palo e kholo ea bareki lefatšeng ka bophara.
4. Laola meqolo
Metsotso e 'ngoe le e' ngoe, Lefatše le Lecha la Lefatše le hlahisa li-quintillion tse nang le boitsebiso ba tlhahisoleseding. Ditaba tsa transactional, ditshwantsho tsa indasteri, dintlha tsa ditshwantsho le ditshwantsho tsa di-social media ke mefuta e seng mekae eo o ka e hlokang bakeng sa khoebo ea hau. Ka lehlohonolo, lisebelisoa tse kang XPath li ka thusa ho tlosa mefuta ena eohle ea lits'eete ho liwebsaete tse sa tšoaneng, mme barekisi ba marang-rang ba se sebelisa ho matlafatsa likhoebo tsa bona le maano a ho rekisa. Ba ka senya pampiri ea limilione.
5. Boitsebiso bohle sebakeng se le seng
Nako ea ho qetela empa e seng bonyane, websaete ea ho hlakola e etsa hore ho be bonolo ho boloka boitsebiso bohle sebakeng se le seng, ho o kenya ka mekhoa e sebetsang le ho thusa barekisi ba marang-rang ho etsa mesebetsi e sa tšoaneng ka mokhoa o bonolo. Ha o tlameha ho sebetsana le mefuta e fapaneng ea data ea web, o ka sebelisa lisebelisoa tse kang ho kenya. io 'me e ka e boloka ka lebenkeleng le le leng, ho boloka nako ea hau le matla le ho khothalletsa mocha kapa sehlahisoa sa hau ka marang-rang ka tsela e molemo. Botle ba litšebeletso tsa ho senya marang-rang ke hore li na le customizable 'me li lumellane le litlhoko tsa bareki.