Navorsers van kunsmatige intelligensie-kundiges kan net so invloedryk wees as van menslike kundiges.
Volgens 'n nuwe studie kan die menslike sowel as robotiese draers van slegte nuus egter vind dat hulle invloed verloor as hul negatiewe opinies teenstrydig is met 'n positiewe skare.
Masjiene wat aanbevelings genereer — of AI-kundiges — was net so invloedryk as menslike kundiges toe die AI-kundiges aanbeveel watter foto ’n gebruiker by hul aanlyn sakeprofiel moet voeg, het navorsers bevind.
Maar sowel AI as menslike kundiges kon nie opinies lewer as hul terugvoer negatief is nie en teen die algemene mening van die ander gebruikers gekant is, sê S. Shyam Sundar, professor in media-effekte in die Donald P. Bellisario College of Communications, mede-direkteur van die media Effects Research Laboratory, en 'n filiaal van die Institute for Computational and Data Sciences (ICDS) in Penn State.
Volgens die bevindinge is daar tye dat die menings van die skare, ook die bandwagon-effek genoem word, die menings van kundiges kan uitslaan of dit AI of 'n mens is, sê Sundar.
Beide AI-aangedrewe en menslike kundiges met 'n positiewe evaluering van 'n besigheidsprofielfoto kon gebruikers se eie beoordeling van die foto beïnvloed, sê hy. As kenners egter nie van die foto gehou het nie en die skare 'n positiewe evaluering daarvan aangebied het, het die kundiges se invloed afgeneem.
Omdat mense toenemend sosiale media gebruik om na terugvoering te soek, kan leidrade wat kundige opinies en die bandwagon-effek voorhou, belangrike faktore wees om besluite te beïnvloed, volgens die eerste skrywer Jinping Wang, 'n doktorale kandidaat in massakommunikasie.
"Deesdae wend ons ons gereeld tot aanlynplatforms vir opinies van ander mense - soos ons eweknieë en kundiges - voordat ons 'n besluit neem," sê Wang. 'Ons kan ons byvoorbeeld na hierdie bronne wend wanneer ons wil weet watter films om te kyk of wat foto's om na sosiale media-platforms op te laai. ”
AI-kundiges is dikwels goedkoper as menslike kundiges en hulle kan ook 24 uur per dag werk, wat volgens Wang hulle kan aantreklik maak vir aanlynondernemings.
Die navorsers het ook bevind dat die AI se groepstatus - in hierdie geval nasionale oorsprong - aangedui is - nie 'n invloed op die persoon se aanvaarding van die aanbeveling het nie. By menslike kundiges was 'n kundige van 'n soortgelyke nasionale oorsprong wat 'n negatiewe beoordeling van 'n foto aangebied het, geneig om meer invloed te hê as 'n kundige mens uit 'n onbekende land wat 'n soortgelyke negatiewe beoordeling van 'n foto aangebied het.
Hoewel bevindings wat dui op groepstatus moontlik nie 'n invloed het op die vraag of iemand die oordeel van AI-kundiges waardeer nie, lyk dit soos goeie nuus, maar Sundar stel voor dat dieselfde kulturele vooroordele werk moontlik nog by die AI-deskundige, maar hulle kan in die programmerings- en opleidingsdata weggesteek word.
“Dit kan sowel goed as sleg wees, want dit hang alles af van wat u met die AI voer,” sê Sundar. "Alhoewel dit goed is om vertroue te hê in die vermoë van AI om kulturele vooroordele te bowe te kom, moet ons in gedagte hou dat as u die AI op foto's uit een kultuur oplei, hulle misleidende aanbevelings kan gee oor foto's wat bedoel is om in ander kulturele kontekste te gebruik."
Die navorsers het 353 mense gewerf deur middel van 'n aanlyn skare-inligtingsdiens om aan die studie deel te neem. Navorsers het die deelnemers ewekansig gekies om 'n skermkiekie van 'n webwerf te sien waarin gebruikers aanbevelings vir hul sakeprofielfoto's aangebied het.
Navorsers het ook aan deelnemers gesê dat die webwerf, benewens kundige beoordelaars, terugvoering van ander gebruikers van die platform moontlik maak. Die skermkiekies verteenwoordig die verskillende toestande wat die navorsers bestudeer het, insluitend of die kundige beoordelaars 'n menslike of 'n AI was; of hul terugvoer positief of negatief was; en of die bron van die rater afkomstig is van 'n soortgelyke, ander of onbekende nasionale identiteit.
In die toekoms beplan navorsers om die groepsdinamika van invloed dieper ondersoek en ondersoek of die geslag van die kundige 'n rol speel in die invloed van opinie.
Die navorsing verskyn Rekenaars in menslike gedrag.
Jy is hier: Tuis > Sosiale en politieke > demokrasie > Waarom die bandwagon-effek beter is as advies van menslike kundiges en AI