LeadLearners.Org | Streeks voorspelling van reënval veranderinge - 'n energie-begroting benadering
LeadLearners.Org™ Thanks to all our 740696 visitors today, Wednesday, 26/Jun/2019
Europese Studente Slegs Junie 2013 Universiteit van Leeds PhD Navorsingsprojek Skool van die Aarde & Omgewing Befonds PhD Projek UK-studente
'N NERC befonds PhD CASE-toekenning by die Universiteit van Leeds in samewerking met die Met Kantoor, onmiddellik beskikbaar. Jy sal gebaseer wees op Leeds in een van die voorste klimaatsverandering navorsing groepe in die land. Jy sal ondersteun word deur die Met Kantoor gereeld besoek.
Toesighouers: Professor Piers Forster (Leeds), Professor Douglas Parker (Leeds) met dr Timothy Andrews (Met Office).
Befondsing: Die toekenning betaal alle gelde, laboratorium en reiskoste. Dit is ook 'n belasting-vrye toelae van £ 13,726 per jaar. As deel van die geval toekenning sal jy elke jaar van die Met Kantoor ontvang 'n bykomende £ 1500, plus £ 1250 op die voltooiing van die proefskrif.
Navorsing agtergrond en het ten doel om: Reën voorspellings is een van die mees onseker elemente van klimaatsverandering voorspelling. Vir baie plekke huidige klimaat modelle nie eens saamstem nie of dit sal kry natter of droër. Begrip van energie begroting van die aarde se het bewys baie nuttig vir die voorspelling van grootskaalse veranderings aan die Aarde se temperatuur. Die doel van die projek is om die energie begroting begrip en benadering uit te brei na die plaaslike veranderinge, 'n kombinasie met weer-gebaseerde proses studies 'n nuwe teorie vir die begrip van hoe ons kan verwag plaaslike neerslag te verander in die toekoms te ontwikkel.
Doelwitte: Die doelwitte is in lyn met die student se ontwikkeling en belange in gedagte. Om mee te begin, kan pre-bestaande klimaat model simulasies (CMIP5) aangewend word om die studente begrip van die klimaat modelle en die gereedskap wat nodig is kompleks data te analiseer, te ontwikkel. Verskeie hipoteses getoets kon word.Byvoorbeeld, hoe goed doen die plaaslike reënval skaal met globale en plaaslike temperatuur verandering op verskillende tydskale? Kan enige van die inter-model versprei in geprojekteer patrone van reënval veranderinge verband hou met bekende onsekerheid in hul globale temperatuur reaksie (klimaat sensitiwiteit)? Ander onsekerhede meer belangrik vir plaaslike reënval, soos onsekerhede in dwing en dinamiese response? Is die energie begroting benadering verskaf 'n skakel tussen robuuste hoë wolk terugvoer in die trope en die patrone van reënval verandering?
Die projek sal dan die ontwikkeling van hierdie idees in 'n meer gevorderde wyse, met behulp van geteikende klimaat model simulasies en waarnemings:
1. Analiseer en loop die Met Kantoor klimaat model met nuwe proses en energie begroting diagnose
2. Vergelyk klimaat model uitset na plaaslike waarnemings nuwe teoretiese begrip te ontwikkel
3. Bou van 'n raamwerk vir die ontleding van die plaaslike neerslag veranderinge deur dit met die energie begroting beperkinge
potensiaal vir hoë-impak-uitkomste: Dit PhD-projek maak gebruik van die bestaande wêreld toonaangewende kundigheid in die Skool van die Omgewing, by die Universiteit van Leeds en by die Met kantoor te spreek waarskynlik een van die grootste onsekerhede in klimaatsverandering. Deur die ontwikkeling van nuwe teorie sowel as hardloop en ontleding van die kuns klimaat model resultate, sal dit die potensiaal om 'n groot invloed op die klimaat wetenskap te hê.
Opleiding: Jy sal voordeel trek uit die werk binne 'n aktiewe en multi-dissiplinêre groep wetenskaplikes in die Fisiese Klimaatsveranderingsgroep. Die groep het 'n lang geskiedenis van die ontwikkeling van nuwe idees en die gebruik van die klimaat modelle, en het hoogs suksesvolle PhD-studente wat begin van 'n baie beperkte kennis van die rekenaar opgelei. Dit PhD bied uitstekende geleenthede om te leer hoe om 'n gevorderde klimaat modelle wat gebruik word in IPCC aanslae deur die Met Kantoor en voordele van hul eie in-huis opleiding te ontwikkel en uit te voer. Daar sal 'n geleentheid om die NCA Earth System Science somer skool (of ander somer skole) aan die begin van die PhD by te woon.
Jy sal toegang tot 'n wye spektrum van opleiding werkswinkels op deur die Fakulteit wat insluit 'n wye reeks van werkswinkels in numeriese modellering, deur die bestuur van jou graad te berei vir jou viva het. 'N volledige lys is beskikbaar deur http://www.findaphd.com/common/clickCount.aspx?theid=43042&type=75&url=http%3a%2f%2fwww.emeskillstraining.leeds.ac.uk%2f"" target = "" _blank "" rel = "" nofollow ""> http://www.emeskillstraining.leeds.ac.uk/ .
Vereistes: 'n goeie eerste graad (1 of hoë 2i), of 'n goeie Meestersgraad in 'n fisiese of wiskundige dissipline, soos wiskunde, fisika, geologie, ingenieurswese of meteorologie. Ervaring met die rekenaar onder 'n Linux bedryfstelsel is van voordeel.
Vir verdere inligting sien:
Om aansoek te doen, kontak Michelle Lesnianski, http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=43042&LID=742&EA=m.lesnianski@leeds.ac.uk"">m.lesnianski@leeds.ac.uk of besoek:
Vir informele navrae, kontak gerus Professor Piers Forster p.m.forster@leeds.ac.uk
'N NERC PhD CASE toekenning ten volle befonds aan die Universiteit van Leeds in samewerking met die Met Kantoor. Beskikbaar vanaf Oktober 2013 (voor of) vir 'n UK / EU-kandidaat.