Differensiële privaatheid: wat dit vir ons data beteken IPhone nuus
Differensiële privaatheid: wat dit beteken vir ons data en die toekoms van masjienleer
Om met sy mededingers mee te ding, het Apple meer op kunsmatige intelligensie begin wed. Google of Facebook het geen probleem om gebruikersdata in te samel en te besef dat hulle dit doen om hul kunsmatige intelligensie en masjienleerstelsels (Machine Learning) te verbeter nie, maar Apple dink nie dieselfde nie; Cupertinos gee wel om vir ons privaatheid. Om die rede het hulle ons in die laaste WWDC daarvan vertel Differensiële privaatheid, u stelsel om data te versamel, u KI te verbeter en terselfdertyd ons privaatheid te beskerm.
Die res van die maatskappye wil voortdurend weet hoe ons is, wat ons koop of hoe ons die sleutelbord gebruik, wat insluit waarna ons soek, maar dit lyk nie of dit Apple, 'n onderneming wat in teorie, het niks daarmee te doen nie: doen met u kliënte se data: hulle verkoop nie advertensies nie, maar slegs hul produkte. Tim Cook en maatskappy bied veilige toestelle aan sodat gebruikers ook veilig voel, en dit is iets wat Apple nie wil verander nie.
1 Differensiële privaatheid bestudeer die algemene, beskerm die individu
2 Hoe Differensiële Privaatheid werk
3 En die toekoms van kunsmatige intelligensie?
Differensiële privaatheid bestudeer die algemene, beskerm die individu
Soos sommige spesialiste in masjienleer En AI, die probleem vir Apple is dat as dit nie iets doen nie, ligjare agter die kompetisie sal wees wat virtuele assistente betref. Dit is hier waar die Differential Privacy waaroor ons in die verlede vertel is, ter sprake kom. WWDC. Craig Federighi het dit so verduidelik:
Differensiële privaatheid is 'n navorsingsonderwerp op die gebied van statistiek en data-analise wat gebruik maak van hashingalgoritmes, submonsterneming en geraasinjectie om hierdie tipe leer uit baie bronne moontlik te maak, terwyl die inligting van elke gebruiker heeltemal privaat gehou word.
Differensiële privaatheid nie 'n appel-uitvinding nie. Geleerdes het die konsep jare lank bestudeer, maar met die vrystelling van iOS 10 sal Apple hierdie konsep begin gebruik om data van sleutelbord-, Spotlight- en Notes-gebruikers te versamel en te ontleed.
Differensiële privaatheid werk deur algoritmekodering van individuele data, sodat die persoon nie beheer kan word sodra die data van duisende gebruikers ontleed is om grootskaalse tendenspatrone in te samel nie. Die doel is om die identiteit van die gebruiker en die besonderhede van hul data te beskerm, terwyl algemene inligting verkry word wat die masjienleer kan verbeter
IOS 10 Dit sal ons data lukraak op ons toestel skommel voordat dit in groot hoeveelhede aan Apple gestuur word, sodat die data nooit onveilig gestuur kan word nie. Aan die ander kant sal Apple nie elke woord wat ons tik op die sleutelbord of die soektogte wat ons uitvoer, stoor nie, want soos ek hierbo genoem het, is dit nie nodig nie. Die mense van Cupertino sê dat hulle die hoeveelheid data wat hulle van elke gebruiker kan versamel, sal beperk.
Apple het die dokumente van die implementering van Differential Privacy aan die professor aangebied Aaron Roth van die Universiteit van Pennsylvania en die professor, wat waarskynlik die Differential Privacy Bible (Algorithmic Foundations of Differential Privacy) geskryf het, en Apple se werk op hierdie gebied as 'baanbrekend' of 'baanbrekend' beskryf het.
Hoe Differensiële Privaatheid werk
Differensiële privaatheid is nie 'n unieke tegnologie nie. Dit is 'n benadering tot die verwerking van data skep beperkings om te verhoed dat data met gebruikers verband hou beton. Dit laat toe dat die data as 'n geheel ontleed word, maar voeg 'n bietjie geraas by die data, wat beteken dat individuele privaatheid nie gely word terwyl die data massaal verwerk word nie. Adam Smith definieer dit soos volg:
Tegnies is dit 'n wiskundige definisie. Dit beperk net die verskillende maniere waarop data verwerk kan word. En dit beperk hulle op 'n manier wat nie toelaat dat te veel inligting oor enige individuele interval-onttrekpunt in die datagroep gekoppel word nie.
Aan die ander kant vergelyk hy Differential Privacy met die moontlikheid om 'n onderliggende melodie te kies agter 'n laag statiese geraas van 'n swak afgestelde radio:
As u eers verstaan ​​wat u hoor, is dit baie maklik om staties te ignoreer. Dit is dus 'n bietjie soos wat met elke individu gebeur, jy leer nie te veel by een individu nie, maar oor die algemeen kan jy die patrone redelik duidelik sien.
Smith glo dit Apple is die eerste groot maatskappy wat probeer om Differential Privacy te gebruik op groot skaal. Ander maatskappye soos AT&T het studies gedoen, maar nog nie gewaag om dit te gebruik nie.
En die toekoms van kunsmatige intelligensie?
Die wetgewing op die privaatheidsdebat van Silicon Valley word gereeld beskou, wat privaatheid en nasionale veiligheid balanseer. Vir maatskappye is die debat is tussen privaatheid en funksies. Wat Apple begin het, kan die debat ingrypend verander.
Google en Facebook het onder meer probeer om die vraag op te los oor hoe om wonderlike produkte aan te bied met baie funksies wat terselfdertyd privaat is. Nie Allo, die nuutste boodskap-app van Google, of Facebook Messenger bied standaard-enkripsie aan nie, omdat albei maatskappye gebruikersdata benodig om hul masjienleer te verbeter en hul bots te laat funksioneer. Apple wil ook gebruikersdata versamel, maar verwyder nie die iMessage end-tot-end-enkripsie. Smith sê die implementering van Apple kan veroorsaak dat ander ondernemings van plan verander.
Kortom, dit blyk dat Apple dit gewaag het om 'n stelsel te gebruik wat reeds teorieë bestaan ​​wat data van baie mense sal versamel sonder om ons privaatheid te skend. Sal iemand u hieroor kopieer?
Volledige pad na artikel: IPhone nuus » IOS » IOS 10 » Differensiële privaatheid: wat dit beteken vir ons data en die toekoms van masjienleer