Hoe om 'n data-wetenskaplike-gesertifiseerde deskundige te word? »SY Tech Skool
Hoe om 'n data wetenskaplike te word?
Data Scientist : Data Science is 'n interdissiplinêre veld wat gebruik maak van talle kundigheidstelle - metings, programmering, masjienleer, data-ontginning, en eksamen - om te konsentreer leer en nuttige stukkies kennis wat gebruik kan word om basiese besigheidskeuses te neem. Met 'n klomp data oor die hele plek, het die data wetenskap die status gekry om 'n uitkyk te wees onder die mees vooraanstaande en winsgewende stygende roeping vir wat daaraan kom. Om 'n data-navorser te maak is nie 'n eenvoudige akte nie, aangesien dit kundiges vereis om op talle gebiede van bekwaamheid te wees, insluitend rekenkunde, sagteware-ingenieurswese, feitelike leer, masjien dialekt, voorlopige ondersoek, databasis, operasie ondersoek. Om so 'n verskeidenheid kundigheidstake te bereik, is dit basies om formele voorbereiding te verkry uit 'n gerugte-leer-grondslag wat die noodsaaklike raamwerk en leerbates het om hierdie vakke op te voed.
'N 12-week- of 3-maandkursus van Innoverende Tegnologie Oplossings op Data Science is waarskynlik die beste wat vir die individue wat in die heelal van Big Data Analytics wil gaan, gewaag word. Hierdie laboratorium-eskaleerde kursus bestaan ​​uit 12 afsonderlike modules waar die klem op elk van die volgende funksies val:
Linux en SQL
Rekenkundige en Statistiek
Python en Scala Programmering
Hadoop YARN en Ambari
Sqoop, Flume en Kafka
Vark, Korf en Impala
R Programmering of Voorspellingsmodellering
Scène en vinnige vertoning
Elkeen van hierdie vakke identifiseer met Big Data Analytics wat 'n eindelose ontwikkelende veld is wat vandag as 'n gewilde uitdrukking dien. Hierdie kursus begin met geen eksterne hulp om noodsaaklike idees oor Big Data-vooruitgang te toon nie, terwyl dit voortgaan met gedrewe leer data Wetenskap. Die Hadoop-biologiese stelsel word ook aangewys in wonderlike besonderhede om lede met Apache Hadoop-verhoog vir Big Data Analytics te akklimatiseer.
Hierdie kursus is vir wannabes wat nou besig is met sakeondernemings, maar vereis steeds rigting en ondersteuning op idees, byvoorbeeld, R Programmering, Masjienleer, voorspellende modellering en statistiek. Ervare kundiges wat oor hul vermoëns moet kyk om bevestiging voor te berei, kan by hierdie 3-weekkursus aansluit. Duur Data-navorsers in hierdie kursus sal ook bemeestering op Data persepsiestelsels en R-eksamens opdoen. Die kursus sal die meegaande modules omsluit:
Wetenskap en Statistiek
R Programmering en voorspellingsmodellering