Dr de Freitas het gesê dit is nog steeds baie moeilik vir masjiene om voorwerpe te herken, soos in die geval van Tafelberg, of om basiese menslike aksies na te maak, soos om melk in 'n bekertjie te gooi, 'n handeling wat selfs 'n driejarige moet kan bemeester: “Harde kodering het beperkinge, en dit is werklik 'n uitdaging om masjiene sover te kry om te doen wat die mens se brein kan doen. Ons probeer dit regkry met behulp van masjienleer, maar daarvoor benodig ons massiewe groot dataversamelings. Dit vereis harde werk en vindingrykheid. Dit kan nie aangeleer word nie. 'n Mens moet dit uitwerk soos jy aangaan," het hy verduidelik.
Hy het gesê daar is belangrike problem in Afrika en die ontwikkelende wêreld wat deur masjienleer opgelos kan word. Maar daar is 'n inherente vooroordeel teenwoordig aangesien die probleme met bestaande dataversamelings aangespreek word: “Dit is belangrik dat ons bewus is van wat ons as die 'witman probleem' beskryf, en da tons kennis neem van die impak wat dit op 'n internasionale vlak kan hê." Hy het twee sessies oor die fundamentele beginsels van masjienleer by die Indaba aangebied.
Prof. Louise Warnich, Dekaan van die Fakulteit Natuurwetenskappe by die Universiteit Stellenbosch, het in haar verwelkomingstoespraak gesê dat die Diepleer Indaba beslis op die regte tyd en die regte tyd plaasvind, aangesien die Suid-Afrikaanse Departement van Wetenskap en Tegnologie 'n nuwe witskrif gepubliseer het met die doel om Suid-Afrika vir die vierde industriële rewolusie voor te berei.