Gesigsherkenning kom na die polisie se liggaamsgedraaide kameras | OMG Solutions
Gesigsherkenning kom na die kameras wat deur die polisie gedra word
Gesigsherkenning kan moontlik die omskakeling van die veiligheid van ons lughawens, werkplekke en huise wees, maar in wetstoepassing, waar 'n mens die grootste gebruik van hierdie nuwe en kragtige tegnologie sou kon vind, was dit nie vaart nie. Bewerings van onakkuraatheid, onregmatigheid, gunstigheid en ondoeltreffendheid het die norm geword. Maar die werklike probleem is die ontplooiing van alle enjins wat die oplossings vir gesigsherkenning beheer, moet opgelei word vir die regte wêreld. En buitengewoon moet die omhulsel rondom die gebruik en sistemisering van die tegnologie korrek georganiseer word.
Gesigsherkenning is oorspronklik gemaak vir die versekering van die kenmerkendheid en toegangsbeheer, om onder beheerde omstandighede te werk en te bevestig dat iemand is wie hy beweer hy is. Kamera's ondersoek nou skares en vergelyk elke gesiggie met 'n kyklys. Dit is op sigself geteister met ingewikkeldheid. Maar as daar 'n wedstryd is, wat gebeur dan? Hoe kan stelsels rekenskap gee van datakwaliteit, omgewingstoestande en die deurstap van punte? Hoe kan gebruikers die fokus van tegnologie na resultate skuif?
Met die aanneming van groepe wat nou aan die gang is, is daar miskien genoeg traksie om hierdie uitdagings te bepaal. Polisiemagte toets aktief gesigsherkenning en gebruik die gebruik van sake. Daar is nog baie werk wat gedoen moet word, maar die antwoord op die implementeringsuitdaging kan feitelik reg voor hulle wees.
Die nuus van verlede week dat die FBI Amazon se gesigs erkenning getoets het, is nagekom met verwagte mate van ontsteltenis uit 'n privaatheidsaal wat besluit het dat gesigsherkenning in wetstoepassing 'n slegte tydperk is. Terwyl dit gebeur, was die voorbeeld wat die FBI aangehaal het waar die tegnologie gebruik kon gewees het, omtrent die minste kontroversiële een wat ons denkbaar kon maak: om duisende ure se opgeneemde video op te neem vir die waarnemer van die Vegas-skieter, Stephen Paddock. Ons het verteenwoordigers en ontleders gehad, agt per skof, wat drie weke lank 24 / 7 gewerk het. Die video-opname, Christine Halverson, adjunkassistentdirekteur van die FBI, het op 'n AWS-vergadering in November gesê.
Alhoewel baie wetstoepassingsagentskappe gesigsherkenning gebruik om opgeneemde video-opname te ondersoek, tyd en poging te bespaar, is dit baie moeiliker om dit in die regte wêreld te gebruik. Die wiskunde om elke toeskouer in 'n stampvol openbare ruimte teen selfs klein dophoulyste te kontroleer, plaas gesigsherkenning tot sy uiterste. Slegs die allerbeste stelsels kan dit hanteer. As gevolg hiervan is daar steeds buitengewoon min lewendige gesigsherkenning wat by konvensionele polisiëring gebruik word. Maar dit is op die punt om te verander.
Die Metropolitaanse Polisie in Londen is 'n krag wat die opsies vir real-time gesigsherkenning ondersoek. Kommissaris Cressida Dick het verlede jaar gesê dat gesigsherkenning mettertyd beter word. Ek dink die publiek sou verwag dat ons nadink oor hoe ons hierdie tegnologie kan gebruik en sien of dit effektief en vaardig is vir ons. Maar in Desember, toe die Met-polisie 'n waarnemingswa in die Soho-gebied van die stad parkeer met 'n nes kameras op die dak om kersmassas teen 'n waaklys van gewilde misdadigers te kontroleer, het dit 'n blote antwoord van privaatheidsaktiviste gevra. Die direkteur van Big Brother Watch noem dit 'n vreeslike vermorsing van polisietyd en openbare geld en het gesê dat dit verby is dat die polisie hierdie gevaarlike en wettelose tegnologie laat vaar.
Met die erkenning van die omstrede eienskappe van die tegnologie, het die Met-polisie die gretigheid om te verbind, duidelik gemaak. Ivan Balhatchet, die taktiese voorsprong van die Met vir lewendige gesigsherkenning, het in 'n verklaring in Desember gesê dat ons voortgaan om kontak te maak met baie verskillende belanghebbendes, sommige wat ons gebruik van hierdie tegnologie aktief konfronteer om duidelikheid te toon en positiewe debat voort te sit, het ons genooi. individue en groepe met onbetroubare sienings oor ons gebruik van tegnologie vir gesigsherkenning vir hierdie ontplooiing.
In onderskeiding tot gesigsherkenning, het kameras wat gedra is, reeds massa-aanneming gesien. Hierdie liggaamsdrade video-toestelle versier nou polisieuniforms wêreldwyd, wat bewysbestuur, offisiersekuriteit en openbare gerief bied. Liggaamsdrade kameras neem video op vir aflaai in fisiese of wolkgebaseerde stoorstelsels. Liggaamsgedrewe kameras bied ook 'n regstreekse video terug na beheerkamers. Ander skakel na wapenholsters om video-opname outomaties te aktiveer. Namate mobiele toestelle ontwikkel, word die nuwer modelle van kameras wat op slimfoonplatforms gebaseer is, beter aangestel. Dit beteken dat die twee tegnologieë sal voldoen. Gesigsherkenning op 'n kamera gedra deur 'n liggaam is 'n verstaanbare volgende stap. Laat beamptes toe met waaklyste van gesoekte misdadigers, persone van belang, vermiste kinders, vatbare volwassenes ... Die lys gaan voort.
In Desember, selfs terwyl Londen die groen vragmotor aangevoer het, het 'n ander toets van gesigsherkenning in 'n ander wêreldstad, duisende kilometers ver, plaasgevind. Hierdie toets het nie kop gekry nie. Die kenmerke daarvan is onthul. Maar dit is baie meer beskrywend van hoe gesigsherkenning in die voorste polisiëring gebruik sal word. Soos met Londen, het die beste na die strate gegaan met 'n horlosiekatalogus van ongeveer tweeduisend mense.
Maar hierdie toets is oplettend om te stop en te jag, met gesigsherkenning op die liggaamskamera, gouer as kringtelevisie of toesigwaens. Die toets het sommige beamptes betrek wat toestelle dra wat intyds van dieselfde horlosielys af werk. Binne die eerste uur is twee arrestasies gemaak met die volgende florerende gesigsherkenningswedstryde van die liggaamskameras. Die verdagtes word nou mishandel.
Stop en soek is op sigself omstrede. Sulke bevoegdhede lei tot die kern van polisiëring deur toestemming, en vra vrae oor profilering en partydigheid en regverdiging. Ongeag die kritiek, dit kan buitengewoon doeltreffend wees, wapens van die straat verwyder word en diegene wat in besit is, arresteer. Erkenning van bevestiging is 'n belangrike deel van die metode. Liggaams-kameras met gesigsherkenning sorg dat identiteite presies nagegaan word, en dit voldoen aan die beleid. Bekende wetsoortreders, persone van belang, hetsy geïdentifiseer al dan nie, vatbare minderjariges en volwassenes, kan as sodanig geïdentifiseer word. As 'n hulp aan intelligensie-geleide frontlinie-polisiëring hou dit ernstige voordele in. Die arrestasies waarna hierbo verwys is, is slegs deur sulke tegnieke moontlik gemaak.
Die gebruik van gesigsherkenning op bakkamera's bied ook verdediging teen beskuldigings van rasse-partydigheid. Beleid kan ingestel word om beamptes te vermy wat diegene wat nie deur gesigsherkenning geïdentifiseer is nie, deursoek, selfs as hulle gestop word. Waar die akte van beskuldiging gemaak word dat die lae-vlak van misdaad in definitiewe gemeenskappe 'n oorskot opspoor, soek gesigsherkenning op kamera's 'n balans. Dit is hierdie soort beskerming wat vinnige breë aanvaarding sal vergemaklik.
Gesigsherkenning op kameras sal ook sekondêre bevestiging gee vir vuurhoutjies vanaf toesigvoertuie en kringtelevisiekameras. Na 'n vroeë wedstryd gaan 'n beampte te voet na die persoon en hardloop 'n tweede tjek van die kameras af, hardloop uit dieselfde dophoulys. Slegs as daar 'n wedstryd is wat verder gevoer word. Op sigself is dit baie wesenlike beskerming teen sogenaamde valse positiewe aspekte. Dit gee ook kommunikasie van persoon tot persoon voordat enige beslissing oor 'n arrestasie geneem word.
Edge Kunsmatige Intelligensie:
Die koppeling van verskeie kameras aan dieselfde kyklyste en mekaar maak die breër voordele van randintelligensie oop. 'N Verdere voordeel hiervan is die potensiaal om rand-intelligente kameras te gebruik om 'n aanvanklike wedstryd te gee, wat die hooiberg basies verklein, met die vuurhoutjie wat dan na 'n sentrale wolkgebaseerde stelsel gestuur word met behulp van die soortgelyke AI-enjin, of 'n ander AI-enjin, of selfs baie AI-enjins, om 'n baie meer korrekte filter te gee voordat enige 'wedstryd' aan 'n operateur aangebied word. Dit alles sou binne twee sekondes gebeur.
Dit moet die jaar wees wanneer gesigsherkenning die bewerings van inherente vooroordeel en onakkuraatheid skud. Dit moet die jaar wees dat daar erkenning is dat nie alle tegnologieë vir gesigsherkenning dieselfde is nie. Verskillende instrumente moet vir verskillende doeleindes verkry word. En die steriele evaluering van sulke enjins in gekontroleerde toestande moet plek maak vir werklike verwysings van kliënte en die bewys van uitkomste.
Die eerste generasie kameras wat gedra is met die liggaam wat vandag in gebruik is, het gefokus op die opneem van videomateriaal vir bewyse-bestuurstelsels. Nou sal Body Camera's 2.0 die fokus verskuif na regstreekse videostroming, gesigsherkenning en Edge-AI op die toestel. Hierdie volgende generasie kameras wat gedra word met die liggaam, sal aansluit by die biljoene ander IoT-meganismes wat in die komende jare op 4G- en 5G-netwerke gereël sal word. Uiteindelik sal die kruising die vorme van kameras wat vandag gebruik word, verander in robuuste, grootskerm-slimfone wat aansluit by die vaslegging en stroom van die vermoë met AI-analise en 'n ryk dataproduksie aan die voorste beampte. Die periode van die eenmalige opnamekamera is aan die einde.
Vir gesigsherkenning, moet die argumente in 2019 handel oor die heeltemal ongereguleerde gebruike van die vermoë vir bemarking en kommersiële veiligheid. AI in silikon ingeplant in goedkoop IP-kameras, bereikbaar vir almal. Die gebruik van hierdie tegnologie in wetstoepassing sal ophou om redelik polariserend te wees.
En dus, wat polisiëring betref, sal 2019 gesien word as 'n keerpunt vir gesigsherkenning. Toetse sal verander in ontplooiings. Implementering sal resultate lewer. Die geskille sal gewen word. Die meerderheid van die publiek kies persoonlike veiligheid en veiligheid bo willekeurige privaatheid.