2020 Hyundai Elantra SEL 5NPD84LF1LH517350 | Pride Hyundai of Seekonk Seekonk, MA
Stock #: 20S044
Priced below KBB Fair Purchase Price! $3,929 off MSRP! 30/40 City/Highway MPG A survey in effective artificial intelligence for modern board games | Brand | Suid-Afrikaanse Tydskrif vir Natuurwetenskap en Tegnologie
Home ▶ Vol 33, No 1 (2014) ▶	Brand
’n Ondersoek na effektiewe kunsmatige intelligensie vir moderne bordspeletjies
Authors: D. Brand1
Affiliations: 1Department of Computer Science, Stellenbosch University, South Africa
Correspondence to: D. Brand
How to cite this abstract: Brand, D., 2014, ‘’n Ondersoek na effektiewe kunsmatige intelligensie vir moderne bordspeletjies’, Suid-Afrikaanse Tydskrif vir Natuurwetenskap en Tegnologie 33(1), Art. #1194, 1 page. http://dx.doi.org/10.4102/satnt.v33i1.1194
A survey in effective artificial intelligence for modern board games. We investigated ways of developing efficient computer players for risk. Various ways to construct and prune game trees, as well as heuristics to limit the branching factor of the trees, were also investigated. We developed a range of computer players and ranked them according to strength.
Die wêreld van kunsmatige intelligensie vir bordspeletjies is ’n opwindende veld met ’n lang geskiedenis wat begin het met klassieke bordspeletjies soos skaak en ‘Go’. Hierdie speletjies is ietwat eenvoudiger om te ondersoek, aangesien hulle geen stogastisiteit het nie en die besluitnemingsruimte gewoonlik nie baie groot is nie. Met ’n speletjie soos ‘Risk’ is die situasie egter effens anders, aangesien daar gekyk moet word na hoe ’n mens onvoorspelbare uitkomste (dobbelstene) kan hanteer.
Ons het maniere ondersoek om effektiewe rekenaarspelers vir Risk te skryf. Verskeie maniere om spelbome te bou en te snoei is ook ondersoek, sowel as heuristieke om die enorme vertakkingsfaktor van die bome te verminder. Verskeie benaderings is ondersoek om die bou van die spelbome meer effektief te maak, soos die hergebruik van vorige spelbome en hul betrokke bordwaardes. ’n Versameling rekenaarspelers is ontwikkel om teen mekaar te speel ten einde hul relatiewe speelkrag te meet en te bepunt en die spelers dan in rangorde te plaas.
Aangesien die projek nog nie afgehandel is nie, is dit nog nie duidelik wat die beste benadering tot kunsmatige intelligensie vir Risk is nie, maar daar behoort binnekort definitiewe resultate beskikbaar te wees.