Wat doen ... 'n Data Engineer?
Naam: Markus Kral
Onderwys: IT-spesialis-stelselintegrasie en rekenaarwetenskap FH München
Maatskappy: Plan.Net Business Intelligence
Ek werk as 'n data-ingenieur by die steeds jong maatskappy Plan.Net Business Intelligence (BI). Met behulp van kunsmatige intelligensie help ons ons kliënte om hul mediabegroting optimaal te versprei en beter te reageer op die voortdurende veranderende marksituasie. In die eerste stap outomatiseer ons die berging en skoonmaak van 'n wye verskeidenheid databronne en -strome.
Hierdie data word dan verwerk en ontleed om ons kliënte beter insig te gee in die effektiwiteit van hul advertensieveldtogte. Op hierdie manier ondersteun ek die kliënt elke stap, van die versameling van die statistieke wat vir hom belangrik is, tot 'n toepassing wat aangepas is vir sy behoeftes of 'n instrumentpaneel. Ons het onder andere 'n instrument ontwikkel wat leeralgoritmes gebruik om die begrotingverspreiding van advertensieveldtogte te bestuur, gebaseer op klantspesifieke doelwitte oor alle kanale, soos: Radio en TV geoptimaliseer.
Soos die meeste van die studente, moes ek 'n bietjie geld verdien tydens my studie, so ek was op soek na 'n nabygeleë skoolplasingswerk, wat ideaal gesproke nie te ver van my universiteit sou wees nie. Ek het albei by Plan.Net BI gevind. Aangesien die span destyds nog baie klein was, kon ek van die begin af baie help vorm en het ek die geleentheid gehad om baie nuwe dinge uit te probeer, aangesien daar nog nie 'n vaste tegnologiestapel was nie. Die feit dat ons daarin geslaag het om hierdie aanvangskarakter te behou, het 'n groot bydrae gelewer om my hier tuis te laat voel.
'N Groot nuuskierigheid help my daaglikse werk. Ons werk soms aan baie groot en ingewikkelde datastelle wat aanvanklik hul verhoudings verberg en dit later in die loop van 'n projek onthul – dis waar deursettingsvermoë nodig is. U moet ook nie oorweldig word deur die aanvanklike kompleksiteit van 'n projek nie. Dit help my om klein, duidelik gedefinieerde werkpakkette te sny en geleidelik weer bymekaar te sit – soos 'n legkaart.
Daarbenewens is buigsaamheid ook in my werk nodig: in die loop van 'n projek kan nuwe kennis wat ek verkry het, die vereistes van 'n produk verander of die implementering wat voorheen gekies is, onuitvoerbaar maak. Daarom moet die eie kode voortdurend heroorweeg en van tyd tot tyd weggegooi word.
Ons is tans besig om die vierde weergawe van ons interne core4-outomatiseringsinstrument te ontwikkel, wat ons binne die volgende paar maande onder 'n open source-lisensie sal vrystel. Die doel van die instrument is om 'n gemeenskaplike werkplatform te skep vir alle akteurs wat betrokke is by 'n advertensieveldtog. Van die veldtogbeplanner tot die data-wetenskaplike tot die bestuursvlak.
Om sy eie kode en dus alle konseptuele sowel as organisatoriese gedagtes van die wêreld vryelik beskikbaar te stel, is opwindend en baie interessant.
Die beste vir my is die mengsel van klante-interaksie en klassieke analise en programmering. Ons begelei ons kliënte altyd holisties, vanaf 'n eerste data-ontleding – op die oomblik is die presiese doel van die projek dikwels nog nie vasgestel nie – bo die ontwerp en die finale programmering van die toepassings – alles van die hand.
… word toenemend uiteenlopende en groter hoeveelhede data gegenereer, wat beter ontledings moontlik maak, maar nie meer met die hand bestuur kan word nie. As 'n data-ingenieur ondersteun ek ons ​​kliënte om hierdie data winsgewend te maak vir hul onderneming.
As u nie Data Engineer by Plan.Net was nie, wat sou u wees?
Miskien sou ek probeer het na my studies as tegniese joernalis, om nuwe onbekende tegnologieë uit te probeer irriteer my baie.