Pidou - KASTEEL DONKER BROWN BOTTLE
KASTEEL DONKER BROWN BOTTLE
Belgium, 11.00% 33cl , £5.51/l
Powerful Belgian beer with notes of roasts , mocha, licorice and banana!
Beer by type Brown
price per liter £5.51 Vaardigheidstekort is alomteenwoordig in elke industrie. Die ‘War of Talents’ raak nie net die IT-bedryf nie, maar ook die kleinhandel-, spysenierings- en gasvryheidsbedrywe.
Daar is ‘n tekort aan jong werkers wat opgaan en vakatures het. Boonop sukkel ondernemings nie net voortdurend met ‘n tekort aan personeel nie, wat vererger word deur vakansie, siekte of seisoenale toestande, maar ook met digitalisering en globalisering.
Vir maatskappye neem die mededingingsdruk toe, en dit verg steeds vinniger en meer beweeglike optrede in die mark. Entrepreneurs moet reageer as werknemers spontaan misluk en skielik meer personeel nodig is. Hoewel kortstondige personeel in die verlede dikwels ‘n paar weke geduur het, stel intelligente sagteware ondernemings in staat om binne enkele ure buigsame arbeidsmag te vind.
Algoritmes verbind ondernemings en werkers in die kortste moontlike tyd
Dit is bekend dat algoritme-gebaseerde werk kandidaat-aanpassing help om die beste kandidaat vir die onderneming op lang termyn te vind. Maar sagtewaretegnologie verbind mense ook met ondernemings wat ‘n tydelike assistent vir môre of volgende week benodig. Deur die gebruik van tegnologie kan dit vinnig gevul word met spontane personeeltekorte – selfs vir individuele skofte.
Hoe werk dit? ‘N Algoritme ken die voorkeure van albei kante en stuur die soeker bane op die slimfoon volgens die gewenste aktiwiteite en kwalifikasies. Gevolglik word kandidate slegs werk aangebied wat ooreenstem met die gewenste werksure. Afstande word ook in ag geneem sodat werkers naby hul woonplek of bestemming kan werk en kort reistye kan hê. Deur hierdie voorafkeuring is mense wat buigsaam wil werk, slegs werk wat eintlik geskik is vir hulle – in terme van tegnies, tydelik en geografies.
Terselfdertyd het slegs kandidate vir ondernemings wat toepaslik gekwalifiseerd is, doelbewus uurliks ​​aansoek gedoen vir werk en daarom ook gemotiveerd. Die voorafverkiesing van die aansoekers word gemaak deur die algoritme, wat baie tyd bespaar in die soeke na personeel. In plaas van ‘n paar weke of maande, neem die gebruik van tegnologie slegs ‘n paar uur.
Kwaliteit en tevredenheid kan aan beide kante verseker word as die samewerking daarna geëvalueer word. Werknemers en werkgewers wat mekaar positief waardeer en dit geniet om saam te werk, word outomaties weer met mekaar gepas. Boonop erken die algoritme, deur herhalende patrone en profiele te bepaal, nie net die behoeftes van die werkers nie, maar ook hoe goed kandidate en ondernemings in die algemeen inpas. Dit verbeter die outomatiese aanpassing van ‘n kandidaat en verseker dat die regte keuse tussen ondernemings en mense gemaak word.
‘N Algoritme wat werkaanbiedings vooraf kies, is egter net die eerste stap. In die algemeen moet die hele proses volledig gedigitaliseer word en vanaf enige plek moontlik gemaak word. Dit geld sowel vir ondernemings wat die personeel buigsaam aanlyn aanvra, sowel as vir kandidate wat spontaan via die app vir ‘n werk aansoek doen.
Die arbeidsmark van werknemers: Die jong geslag wil ‘n buigsame werksomgewing hê
Spontaneïteit, buigsaamheid en selfbeskikking is dikwels die vereistes van die jong geslag Z. Dit is presies waar ondernemings wat op soek is na beskikbare personeel op kort termyn kan baat vind: ons jonger geslag is besig om die arbeidsmark te verander en die manier waarop werk gevind word. Hulle is jonk, leer vinnig en wil buigsaam wees met betrekking tot tyd.
Hulle wil hulself nie aan ‘n 40-uur-week bind nie, maar besluit self vrylik oor hul lewens. Tans raak dit al hoe aantrekliker vir werknemers om slegs op sekere dae van die week te werk. Dit gee hulle volledige beheer oor hul werk en privaat lewens.
‘N Algoritme wat al die besonderhede oor die’ buigsame generasie ‘leer en slegs geskikte poste voorstel, is noodsaaklik vir die nuwe wêreld van werk. Gestandaardiseerde toepassingsprosesse is nie hier mededingend nie, omdat dit dikwels vervelig, styf en selde op individuele behoeftes ingestel is. Tegnologie stel werkers in staat om werk te vind wat by hulle en hul behoeftes pas. Terselfdertyd kan ondernemings vergoed vir tekort aan personeellede op kort termyn.
Die arbeidsmark word ‘n digitale platform
Nuwe sagtewaretegnologieë verseker dat vinniger personeel gevind kan word. Algoritmes kies die regte kandidaat vir ‘n pos en outomatiese ooreenstemming verseker ‘n vinnige en foutvrye voorafkeuse, aangesien die kwalifikasies van ‘n mens ooreenstem met die posprofiel.
Hierdie soort soek na kandidate is anoniemer as wat ons tot dusver weet en daarom ook onbevooroordeeld. Job en kandidaat kom bymekaar op grond van kwalifikasie en begeerte, nie menslike voorkeure of toevallighede nie. Daar is geen salarisverskille as gevolg van geslag nie en betaling is reeds vooraf vasgestel.
Die nommers van ‘n interne evaluering van Zenjob wys hoe vinnig oop werkaanbiedinge aangeleer word. Die tegniese personeeldiens bied studente op ‘n tydelike basis op ‘n gelaagde manier aan ondernemings: met die grootste vraag na korttermyngeleenthede in die kleinhandelsektor, word werknemers binne 34 uur gevind.
Op die gebied van pakhuis en logistiek, sowel as geleenthede en gastronomie, is daar gemiddeld slegs 29 of 30 uur verby totdat ‘n korttermyn-baan aangeneem word. Kantoorwerk word na slegs 19 uur geneem. Met 50 persent van alle navrae slaag Zenjob selfs om binne sewe uur geskikte personeel te vind danksy tegnologie.
Die gebruik van algoritmes sal die arbeidsmark in die toekoms soos ‘n digitale platform laat werk: poste sal slegs aan geselekteerde kandidate vertoon word, en maatskappye en mense sal al vinniger konvergeer. Terwyl die algoritme vooraf selekteer, kan die finale besluit vir ‘n werkskandidaat steeds deur mensehande geneem word.
Die eerste persoonlike indruk kan nie deur die algoritme vervang word nie, maar in die toekoms kan persoonlike en werksoeke met slegs ‘n enkele klik bestuur word. Of die weer die biertuin-seisoen verrassend open of die kleinhandelverkoping begin – wat die personeelbehoeftes dek, is nie meer ‘n probleem vir die onderskeie operateurs nie.
U sal dalk ook hierin belangstel: Oorlewingstrategie Z
Fritz Trott is die uitvoerende hoof en mede-stigter van die Berlynse start-up Zenjob, wat maatskappye verbind met studente wat op soek is na buigsame werk. Vir hierdie doel het die HR-diensverskaffer ‘n algoritme ontwikkel wat outomaties erken watter werk by studente pas.
TechTäglich: LG werk op die slimfoon met twee skerms